物流企业碳排放论文提纲

论文题目：考虑碳排放政策的冷链物流库存路径问题研究

摘要：经济越来越发展,人们的消费水平逐步提高,生鲜农产品等健康、绿色的饮食越来越被青睐,从而促进了我国冷链物流市场的快速发展。但同时,冷链物流因其能源消耗过大、成本过高也对环境以及城市交通等造成较多负面影响。随着碳监管政策的逐渐确立,冷链物流行业的发展面临着巨大的经济、环境压力。因此,如何有效降低冷链物流的运作成本以及合理管理碳排放,成为了当前物流行业急需解决的问题。本文在传统库存路径问题的研究基础上,考虑当前存在的四种碳监管政策,研究了低碳冷链物流库存路径优化问题。考虑到冷链物流库存以及配送环节的特点,首先准确识别和量化了冷链物流中库存和运输过程中的碳排放足迹。其次,分别建立了强制碳排放政策、碳中和、碳交易机制以及碳税政策下的冷链物流库存路径优化模型。一方面为冷链物流企业在有效控制物流成本的同时尽可能兼顾降低碳排放以及对环境的影响,另一方面也为政府决策制定碳排放法规提供有价值的参考意义。最后,本文建立的碳监管政策下冷链物流库存路径问题模型,能进一步完善冷链物流库存路径问题理论以及碳监管政策相关理论。本文的主要工作如下:（1）通过分析现有的四种碳监管政策、结合冷链物流库存路径问题的特点,准确计算库存和配送阶段的碳排放,并将其根据碳监管政策的规则转化为约束或者成本,分别建立四种碳监管政策约束下的低碳冷链物流库存路径优化模型。（2）设计混合遗传模拟退火算法（GASA）来解决冷链物流库存路径问题。两种算法的结合增强了算法的性能以及解的质量,为冷链物流企业提供有效的补货方案和路径规划方案。（3）选取一家冷链物流企业的实例数据对模型进行验证分析,并在此基础上通过对碳价、碳限额等参数进行灵敏度分析实验,来进一步研究四种碳政策对冷链物流库存路径问题在成本和碳排放的影响差异。研究结果表明:（1）碳配额和碳价对于碳监管政策能否有效运行起着至关重要的作用。（2）与其他两个碳监管政策相比,强制碳排放政策和碳税政策对冷链行业碳排放的约束更为强大:能促使企业减少更多的碳排放,但同时也对企业的经济发展构成了更大的挑战;（3）总体而言,碳交易机制要优于碳中和监管政策,因为当限额不足时,这两个法规几乎是一样好的,但是当限额足够时,在碳交易机制下企业能获得更多盈利;（4）与传统物流不同,单位燃料价格的上涨不会减少冷链物流库存路径联合阶段的碳排放。

关键词：碳监管政策;冷链物流;库存路径问题;遗传模拟退火

学科专业：机械工程（工业工程）

中文摘要

英文摘要

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 低碳冷链物流研究现状

1.2.2 库存路径问题研究现状

1.2.3 研究现状总结

1.3 论文主要研究内容及方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究路线

1.4 本章小结

2 论文相关理论概述

2.1 冷链物流理论概述

2.1.1 冷链物流概念及特点

2.1.2 冷链物流适用范围

2.1.3 冷链物流系统运作流程

2.2 碳监管政策概述

2.2.1 强制碳排放政策

2.2.2 碳中和政策

2.2.3 碳配额交易政策

2.2.4 碳税政策

2.3 库存路径问题概述

2.3.1 库存路径问题概念及其内涵

2.3.2 传统库存路径优化理论

2.3.3 库存路径问题影响因素

2.4 本章小结

3 考虑碳政策的冷链物流库存路径系统模型分析与建立

3.1 问题描述与假设条件

3.1.1 问题描述与模型假设

3.1.2 符号定义

3.2 基于碳政策的冷链物流库存路径问题的成本分析

3.2.1 库存成本

3.2.2 配送成本分析

3.2.3 碳排放计算分析

3.3 考虑碳政策的冷链物流库存路径问题的模型构建

3.3.1 强制碳排放政策下的冷链物流库存路径问题模型

3.3.2 碳中和政策下的冷链物流库存路径模型

3.3.3 碳交易政策下的冷链物流库存路径模型

3.3.4 碳税政策下的冷链物流库存路径模型

3.4 本章小结

4 基于混合遗传模拟退火算法的模型求解

4.1 冷链物流库存路径问题求解思路分析

4.2 混合遗传模拟退火算法设计

4.2.1 编码规则以及种群初始化

4.2.2 适应度计算

4.2.3 遗传算子设计

4.2.4 自适应算子设计

4.2.5 模拟退火算子

4.3 算法有效性验证

4.4 本章小结

5 考虑碳政策的冷链物流库存路径问题案例分析

5.1 案例描述与参数赋值

5.1.1 案例描述

5.1.2 参数赋值

5.2 考虑碳监管政策的模型求解结果分析

5.3 参数灵敏度分析

5.3.1 碳配额

5.3.2 单位碳价

5.3.3 单位油价

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 论文的主要研究结论

6.2 论文研究展望

参考文献

附录 B.第四章算法主函数代码

附录 C.学位论文数据集

致谢