护理专业学生从事网络护理意愿影响因素分析

摘要目的:探讨基于计划行为理论与技术接受模型构建的护生“互联网+护理服务”意愿影响因素结构方程模型中的影响因素对护生从事“互联网+护理服务”意愿的影响路径及强度。方法:采用自行设计的一般资料调查问卷及护生从事“互联网+护理服务”意愿调查问卷，对山东省1178名护生进行调查，使用结构方程模型分析方法分析护生从事“互联网+护理服务”意愿模型中各影响因素之间的关系及影响路径。结果:护生从事“互联网+护理服务”行为意愿得分为(3.48±0.65)分，感知有用性(3.82±0.63)分、态度(3.69±0.62)分、感知行为控制(3.59±0.63)分、感知易用性(3.33±0.74)分、主观规范(3.29±0.73)分。护生从事“互联网+护理服务”意愿影响因素模型拟合效果理想。态度、主观规范、感知行为控制对行为意愿有直接正向预测作用，效应值分别为

0.471，0.081，0.343;感知有用性、感知易用性可通过态度间接影响行为意愿，效应值分别为0.644，0.333;感知易用性对感知有用性影响的效应值为0.594，且P均<0.001。该模型可以解释行为意愿方差变异的62%。结论:基于计划行为理论与技术接受模型构建的护生从事“互联网+护理服务”意愿影响因素模型对行为意愿有较强的解释能力，可以为制定对策促进护生积极投入“互联网+护理服务”行业提供理论依据。

关键词计划行为理论;技术接受模型;“互联网+”;护理服务;护生;结构方程模型;影响因素

“互联网+护理服务”是指医疗机构利用在本机构注册的护士，依托互联网等信息技术，以“线上申请、线下服务”的模式为主，为出院病人或罹患疾病且行动不便的特殊人群提供的上门护理服务[1]。该模式打破了传统居家护理在时间、空间上的限制，有利于整合人力资源、扩大服务供给[2‐3]。随着“互联网+护理服务”试点工作的开展，护理人才短缺问题逐渐凸显[4]。目前，“互联网+护理服务”从事意愿研究主要针对护士群体[5‐7]，对护生群体关注较少。护生是护理事业的储备力量，了解其对从事“互联网+护理服务”的意愿及影响因素，对“互联网+”未来的发展有重要意义。与互联网技术的融合，使得从事“互联网+护理服务”不仅是一种健康行为，更是一种信息行为。因此，本研究将健康行为领域常用的计划行为理论[8‐9]与信息行为领域常用的技术接受模型[10]进行整合，构建护生从事“互联网+护理服务”意愿影响因素模型，探讨护生从事“互联网+护理服务”意愿的影响因素。计划行为理论由Ajzen[11]于1991年提出，该理论认为态度、主观规范、感知行为控制对行为意愿有直接影响。技术接受模型由Davis[12]于1989年提出，该模型认为感知有用性和感知易用性可以通过影响态度间接影响行为意愿。二者均由理性行为理论发展而来，既往有研究将二者结合应用于移动学习等领域[13‐15]，为本研究中将二者结合提供了可能。本研究基于计划行为理论与技术接受模型，构建护生从事“互联网+护理服务”意愿影响因素模型，探讨护生从事“互联网+护理服务”意愿的影响因素，从而为促进护生积极投入“互联网+护理服务”行业建言献策。

1对象与方法

1.1研究对象2019年7月10日—2019年8月31日，采用方便抽样法，对在山东省多所医院实习的护生及护理院校在校护生进行网络问卷调查。入选标准：全日制在籍护生;知情同意并自愿参与调查。回收问卷1206份，其中有效问卷1178份，有效率为97.68%。参与调查的1178人中，男178人，女1000人;年龄(21.10±3.67)岁;专科及以下学历827人，本科及以上学历351人。根据结构方程模型数据分析要求，样本量最好在200例以上[16]。也有学者认为样本数量应为量表条目数的5~10倍[17]，本研究量表共包括20个条目，样本量应为100~200例。最终样本数符合样本量要求。

2方法

理论模型与研究假设本研究基于计划行为理论与技术接受模型，构建护生从事“互联网+护理服务”意愿影响因素模型，提出以下研究假设。H1：态度正向影响护生从事“互联网+护理服务”的行为意愿。H2：感知有用性正向影响护生对“互联网+护理服务”的态度。H3：感知有用性正向影响护生从事“互联网+护理服务”的行为意愿。H4：感知易用性正向影响护生对“互联网+护理服务”的态度。H5：感知易用性正向影响护生对“互联网+护理服务”的感知有用性。H6：主观规范正向影响护生从事“互联网+护理服务”的行为意愿。H7：感知行为控制正向影响护生从事“互联网+护理服务”的行为意愿。根据以上研究假设，构建本研究初始假设结构模型图。

调查工具①一般资料调查问卷：调查内容包括所在院校、性别、年龄、教育程度、对“互联网+护理服务”了解程度、实习经历等。②护生从事“互联网+护理服务”意愿调查问卷：基于计划行为理论和技术接受模型[11‐12]，以及相关领域的研究[18‐19]编制初始问卷。因子分析样本量至少为100人[16]，以此为标准，于2019年7月对100名护生进行预调查，通过探索性因子分析进行效度检验，删除部分条目后，保留条目因素负荷量为0.525~0.924，均>0.5，说明问卷具有良好的效度;采用Cronbach'sα系数对问卷信度进行检验，预调查问卷Cronbach'sα系数为0.945(>0.8),说明问卷具有良好的信度。最终正式问卷包括态度维度3个条目，用于测量护生对从事“互联网+护理服务”的感受及评价;主观规范维度4个条目，用于测量家人、领导等他人看法对护生决定是否从事“互联网+护理服务”的影响;感知行为控制维度5个条目，用于测量护生对自身从事“互联网+护理服务”能力的评价;感知有用性维度3个条目，用于测量护生对从事“互联网+护理服务”有用性评价;感知易用性维度2个条目，用于测量护生对从事“互联网+护理服务”难易程度评价;行为意愿维度3个条目，用于测量护生从事“互联网+护理服务”的可能性。问卷共20个条目，采用Likert5级计分法，从“完全不同意”到“完全同意”分别计分为1~5分。

调查方法本研究问卷以网络问卷的形式发放，先将问卷链接及二维码发给医院及学校负责人，再由负责人向实习护生及在校护生转发。为保证问卷填写质量，问卷设有统一指导语，对问卷调查目的、内容及填写方式加以阐述，填写所有问题后方可提交，且限制同一IP地址仅能填写1次。采用匿名方式调查，有利于保证研究对象表达真实意愿。本研究已通过山东大学护理与康复学院伦理委员会审查同意。

统计学方法采用SPSS22.0进行独立样本t检验和单因素方差分析，问卷信度检验结果以Cronbach'sα系数表示，问卷效度检验进行探索性因子分析，通过AMOS24.0进行验证性因子分析，对正式问卷效度进行检验，采用结构方程模型分析对护生从事“互联网+护理服务”意愿影响因素模型的拟合程度进行检验。以P<0.05为差异有统计学意义。

结果

1护生从事“互联网+护理服务”意愿护生从事“互联网+护理服务”行为意愿得分为(3.48±0.65)分，处于中等偏上水平，维度得分由高到低依次为感知有用性(3.82±0.63)分、态度(3.69±0.62)分、感知行为控制(3.59±0.63)分、感知易用性(3.33±0.74)分、主观规范(3.29±0.73)分。

2.2不同人口学特征护生从事“互联网+护理服务”行为意愿得分比较

2.3护生从事“互联网+护理服务”意愿问卷信效度检验为了保证问卷测量结果的准确性与可靠性，在使用结构方程模型分析之前对正式问卷的信效度进行检验。通过验证性因子分析对问卷聚合效度及区分效度进行检验，具体结果如表2、表3所示。使用Cronbach'sα系数作为信度检验指标，对问卷信度进行检验，态度、主观规范、感知行为控制、感知易用性、感知有用性、行为意愿6个维度的Cronbach'sα系数分别为0.836，0.916，0.936，0.823，0.899，0.890，问卷整体Cronbach'sα系数为0.935。

4护生从事“互联网+护理服务”意愿影响因素模型拟合结果以本研究提出的护生从事“互联网+护理服务”意愿影响因素初始假设结构方程模型进行结构方程模型分析，结果显示假设H3：感知有用性正向影响护生从事“互联网+护理服务”的行为意愿这一假设路径未达到显著，假设不成立，删除这一路径后，继续进行结构方程模型分析，最终拟合结果见表4。护生从事“互联网+护理服务”意愿影响因素修正结构方程模型见图2，模型中各路径系数(Beta值)如图2所示，P均<0.001，达到显著水平，路径假设均成立。

1护生从事“互联网+护理服务”意愿护生从事“互联网+护理服务”意愿得分为(3.48±0.65)分，得分较高，表明护生对从事“互联网+护理服务”有较强的意愿。不同年龄、不同实习经历的护生对从事“互联网+护理服务”意愿得分比较差异有统计学意义。随着年龄增长，护生对“互联网+护理服务”了解程度增加，护生从事“互联网+护理服务”意愿逐渐增加，且有实习经历的护生对“互联网+护理服务”的从事意愿高于无实习经历的护生。因此，可以在护理教育课程中加入“互联网+护理服务”相关内容，并在医院及社区设立实习场地，提高护生对“互联网+护理服务”的认识及了解程度，从而提高行为意愿。

3.2护生从事“互联网+护理服务”意愿问卷信效度分析本研究采用验证性因子分析对正式问卷效度进行检验，以聚合效度和区分效度作为效度检验指标。用标准化因素负荷量、AVE和CR3个指标综合衡量聚合效度[16]，标准化因素负荷量高于0.5，AVE值高于0.5，CR值高于0.7，说明问卷中各研究维度具有较好的聚合效度[16]。由表2可知，护生从事“互联网+护理服务”意愿问卷中各条目的标准化因素负荷量最低为0.737，均高于0.5;各维度AVE值最低为0.630，均高于0.5;各维度CR值最低为0.829，均高于0.7，说明护良好的聚合效度。当各维度AVE的平方根大于其与其他维度的相关系数时，说明问卷中各研究维度具有较好的区分效度[16]。由表3可知，护生从事“互联网+护理服务”意愿问卷各维度间的相关系数绝对值明显小于各维度的AVE平方根值，说明护生从事“互联网+护理服务”意愿问卷中各研究维度区分效度较好。本研究以Cronbach'sα系数作为信度检验指标，态度、主观规范、感知行为控制、感知易用性、感知有用性、行为意愿6个维度的Cronbach'sα系数以及问卷整体Cronbach'sα系数均在0.8以上，表明问卷整体以及各维度均有较好的内部一致性。综上所述，本研究问卷具有良好的信效度，可以作为测量工具来检验护生从事“互联网+护理服务”意愿影响因素模型。

3.3护生从事“互联网+护理服务”意愿影响因素模型分析护生从事“互联网+护理服务”意愿影响因素初始假设结构模型图，根据第1次结构方程模型分析结果，删除H3这一假设路径后，最终修正模型拟合结果显示，各拟合指标均在可接受范围内，符合模型评价标准，模型成立。护生从事“互联网+护理服务”意愿影响因素修正结构方程模型分析结果显示，模型中各路径系数P均小于0.001，达到显著水平，路径假设均成立。且观察变量每个潜变量的路径系数均高于