摘要：利用湖北省1978至2010年度统计数据，在对进出口贸易与经济增长进行统计分析的基础上利用协整理论以及误差修正模型EMC，研究湖北省经济增长与进口、出口之间关系，实证结果表明湖北省经济增长与进口、出口存在着长期均衡关系，出口显著的促进经济增长，而进口对经济增长的影响不显著，从短期来看进口和出口显著的共同促进了湖北省经济增长，并提出了相关政策建议。今天小编为大家推荐《经济增长与进出口贸易论文 (精选3篇)》的文章，希望能够很好的帮助到大家，谢谢大家对小编的支持和鼓励。
中国进出口贸易与经济增长关系的实证研究
内容提要 本文利用2000年1月到2006年6月的月度时间序列数据，运用Johansen协整分析、向量误差修正模型、格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解技术对中国进出口贸易与经济增长的关系进行实证的研究，结果表明，我国经济增长与进出口贸易存在长期的均衡稳定关系，出口贸易与我国经济增长存在单向的格兰杰因果关系，并且出口贸易对经济增长的贡献远大于进口贸易的贡献。
关键词 出口贸易 进口贸易 经济增长
〔
一、 引言
改革开放以来我国的进出口贸易大幅度增长。1978年我国的进出口总额仅为206.4亿美元，占世界贸易总额的比重为2%;2000年我国的出口贸易总额上升为2492亿美元，2001年进出口总额为5096.5亿美元，居世界第六位;2002年猛增20%以上，达到6207.7亿美元;2003年进出口总额达到8509.9亿美元，净增数2300多亿，比2002年翻一番;2004年的进出口总额为11547.7亿美元, 比1978年增长了55倍，占世界贸易的比重上升到5%，成为第三贸易大国，仅次于美国、德国。2005年进出口额达到14221.2亿美元，相当于2001年的2.8倍，其中，出口 7620亿美元，增长28.4%;进口6601.2亿美元，增长17.6%①。2006年1-9月进出口总值为12726.1亿美元，同比增长24.3%。其中：出口6912.3亿美元，增长26.5%;进口5813.8亿美元，增长21.7%;进出口顺差1098.5亿美元，增长60.4%。②自2002年以来，我国进出口贸易已连续4年保持20%以上的高速增长，2005年继续稳居全球第3位。进出口贸易的快速增长大大促进了我国经济增长，并且已经成为我国经济增长的重要发动机。在此背景下，研究进出口贸易与我国经济增长的关系，有重要的现实意义。
二、文献综述
国外关于进出口贸易与经济增长关系的研究较多，Qiao Yu(1998)利用1982年1月到1994年8月的月度时间序列数据对资本投资、贸易和经济增长的关系进行了实证的分析，结果表明，在1982-1994年固定资产投资和出口贸易是中国经济增长的两个决定因素，中国的经济增长是资本和出口驱动型的，同时发现，进口贸易对经济增长的作用不大。John Thornton(1996)对1895-1992墨西哥的出口与经济增长的关系进行了协整分析和格兰杰因果检验，结果表明，墨西哥的出口与国内生产总值存在着正向的关系。Francisco F. Ribeiro Ramos(2001)用协整分析和格兰杰因果检验对1865-1998葡萄牙的进出口与经济增长的关系进行了实证的研究，结果表明，进出口与葡萄牙的经济增长存在着双向的因果关系，但是进口贸易与出口贸易之间不存在关系。Galina An, Murat F, Iyigun(2004)用1970-1990年86个国家的面板数据研究了出口与经济增长的关系，研究结果表明，在其他因素不变的前提下，技术密集型的产品的出口促进了国内生产总值的增长。
许连和、赖明勇(2002)利用协整分析和格兰杰因果检验方法，检验了出口带动经济增长假设在中国的情况，结果表明，国内生产总值、出口和贸易条件之间存在唯一的协整关系，存在出口增长到GDP增长的单向格兰杰因果关系。魏巍贤(1999)利用格兰杰因果检验和方差分解技术对1985年第一季度到1997年第四季度的出口与经济增长的关系进行了研究，结果表明，存在出口到经济增长的单向格兰杰因果关系，出口对经济增长的贡献在31%左右。
已有的文献基于不同的研究方法和样本区间得出了各异的结论，并且大多数的文献是用的年度数据，年度数据掩盖了变量在一年内发生的波动，并且进入21世纪以来我国的进出口贸易有很大的增长。本文利用2000年到2006年的月度数据，重点分析了这段时间内我国进出口贸易对经济增长的作用。与以前的研究相比，本文不仅分析了我国经济增长与进出口贸易的协整关系和格兰杰因果关系，而且运用了脉冲响应函数和方差分解方法来分析我国进出口贸易对经济增长的贡献度。
三、中国进出口贸易与经济增长的实证分析
(一) 模型和数据
向量自回归(Vector Auto Regressive, VAR)模型是1980年由西姆斯(Sims)提出来的。这种模型采用多方程联立形成，它是用模型中所有内生当期变量对它们的若干滞后值进行回归，从而估计全部内生变量的动态关系。
本文构造的VAR模型可以表示为：
本文的各个变量解释如下：
y：工业增加值，代表我国的经济增长速度
ex：出口额
im：进口额
为了满足VAR模型对数据样本的要求，同时也为了避免年度数据掩盖了变量在一年内发生的波动，本文采用的数据是从2000年1月到2006年6月的月度时间序列数据，数据来源为《中国经济景气月报》各期。 同时本文使用差分移动平均季节加法模型对y、ex和im进行了季节调整，以消除季节变动对模型的影响，同时对调整后的数据取对数，分别用lnysa、lnexsa、lnimsa表示。
(二)投资、出口与中国经济增长关系的协整分析
1.单位根检验
本文用使用ADF法检验lnysa、lnexsa和lnimsa的稳定性，检验结果如表1所示。
经过ADF检验可知，lnexsa、lnimsa、lnysa均是非平稳的时间序列，它们的一阶差分△lnexsa、△lnimsa、△lnysa在5%显著性水平下是平稳时间序列，即lnexsa、lnimsa、lnysa分别为I(1)序列。
表1Augment Dickey-Fuller的检验结果
变量ADF统计量临界值(5%)检验形式结论lnysa-1.5799-3.4749(c,t,2)不平稳lnexsa-1.9261-3.4749(c,t,2)不平稳lnimsa-1.4406-3.4759(c,t,3)不平稳△lnysa-9.6518-2.9035(c,n,1)平稳△lnexsa-6.7175-1.9451(n,n,1)平稳△lnimsa-7.3644-1.9451(n,n,1)平稳注：1. 检验形式为(c, t, k),其中c和t分别表示ADF检验带有常数项和趋势项，n代表无常数项或无趋势项;k表示滞后阶数，由AIC和SC最小化准则确定。
2.△为差分算子。
2.协整分析
基于lnexsa、lnimsa、lnysa的VAR模型，根据AIC和SIC最小化的准则，确定滞后期为3。基于VAR(3)，用Johansen协整检验法检验lnysa、lnexsa、lnimsa的协整关系时,确定滞后期为2，同时用Q统计量检验残差序列有无自相关，怀特(White)检验和ARCH统计量检验是否存在异方差，JB(Jarque-Bera)检验残差的正态性，结果表明在5%的显著性水平下回归方程的残差均满足正态性，不存在自相关和异方差。通过模型选择的联合检验，确定最适合的Johansen协整检验模型为数据空间中无线性趋势项，VAR模型中没有出现非零漂移项(截距)，协整空间无趋势项。协整分析结果如表2所示。
从表2中可以看出，在1%的显著性水平下有一个协整关系，将协整关系写成数学表达式：
lnysa=0.9204lnexsa+0.0748lnimsa+0.3492
可以看出，我国经济增长和进出口贸易存在长期的均衡稳定关系，经济增长与进出口贸易增长是同方向的变动关系，出口贸易对我国经济增长的弹性较大，出口每增加一个百分点，我国经济增长增加0.9204个百分点;进口增加一个百分点，我国经济增长增加0.0748个百分点。出口对我国经济增长的促进作用远远的大于进口，说明我国经济增长具有显著的出口“导向”型的特征。
表2Johansen协整检验结果
注：**为在1%的显著性水平下有意义。
3. 向量误差修正模型
向量误差修正模型的滞后期应该与前面Johansen协整检验的一致，模型的结果如表3所示。
VECM模型的整体检验对数似然值较高，为387.6781，同时，AIC和SC值比较小，分别为 -10.51241和-9.702951，说明模型的整体解释能力较强。 误差修正项的系数均为负值，符合反向修正机制。
表3VECM模型的回归结果
(三)进出口贸易与中国经济增长关系的动态分析
基于建立的VAR模型，本文使用格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解来分析进口贸易与中国经济增长的动态关系。
1.格兰杰因果检验
Granger因果检验要求变量必须是平稳的，经过ADF检验，得知△lnexsa、△lnimsa、△lnysa是平稳时间序列，可以用他们进行格兰杰因果检验，根据AIC和SC最小化准则，本文选取滞后期为2，根据检验结果如表4所示。
表4格兰杰因果检验结果
原假设F统计值显著性概率检验结论△lnimsa不是△lnexsa的格兰杰原因1.068070.34972接受原假设△lnexsa不是△lnimsa的格兰杰原因1.105280.33735接受原假设△lnysa不是△lnexsa的格兰杰原因0.097690.90706接受原假设△lnexsa不是△lnysa的格兰杰原因2.896860.06247拒绝原假设△lnysa不是△lnimsa的格兰杰原因1.763160.17973接受原假设△lnimsa不是△lnysa的格兰杰原因0.854620.43024接受原假设
从格兰杰因果检验的结果中可以看出，存在出口贸易到我国经济增长的单向格兰杰因果关系，说明出口变动是我国经济增长变动的原因，反之不成立。这与魏巍贤(1999)的研究结果一致，魏巍贤(1999)利用1985年到1997年的季度数据对我国出口与经济增长的关系进行了研究，结果表明，存在出口到我国经济增长的单向格兰杰因果关系。进口贸易和我国的经济增长不存在格兰杰因果关系，进出口贸易之间不存在格兰杰因果关系。
2.脉冲响应函数
从图1中可以看出，我国经济增长对出口贸易新息的脉冲响应呈现明显的上升趋势，说明出口对我国的经济增长有着正向的较大的拉动作用。从图2中可以看出，我国经济增长对进口新息的脉冲响应在短期内有较大的上升趋势，但从长期来看，有明显的下降趋势。说明短期内，进口贸易对我国的经济增长有正向的拉动作用，但从长期来看，拉动作用不明显。从图3中可以看出，我国经济增长对出口贸易新息的脉冲响应远远的大于对进口贸易新息的脉冲响应，说明了出口对我国经济增长的影响大于进口的影响。
3.方差分解
从表5中可以看出，我国经济增长的变化中受自身的扰动项的冲击影响的成分越来越少，从100%逐渐下降为55.85%;受出口扰动项的冲击影响的成分越来越大，从0.88%上升为43.13%，说明出口对我国经济增长的贡献高达43.13%，说明我国的经济增长具有显著的“出口导向型”的特征;我国经济增长受进口扰动项冲击的成分一直稳定在低位的水平，说明了进口对经济增长的贡献较小，这个前面协整分析和格兰杰因果检验的结论一致。从图4中也可以看出，出口对我国经济增长的贡献一直呈现上升的趋势，而进口对经济增长的贡献一直稳定在低位的水平。这和Qiao Yu(1998)的结论一致，他利用1982年1月到1994年8月的月度数据对我国的投资、贸易和经济增长的关系进行分析，结果表明，我国经济增长具有显著的出口驱动型特征，但进口贸易对经济增长的作用不大。
四、结论
本文利用2000年1月到2006年6月的月度时间序列数据，运用Johansen协整分析、格兰杰因果检验、向量误差修正模型、脉冲响应函数、方差分解技术对中国进出口贸易与经济增长的关系进行实证研究，得出结论如下：
1.Johansen协整分析表明，我国经济增长和进出口贸易存在长期的均衡稳定关系，出口每增加一个百分点，工业增加值增长0.9204个百分点;进口增加一个百分点，工业增加值增加0.0748个百分点。出口对我国经济增长的促进作用远远的大于进口，说明我国经济增长具有显著的出口导向型的特征。
2.格兰杰因果检验的结果表明，存在出口贸易到我国经济增长的单向格兰杰因果关系，进口贸易与我国经济增长不存在格兰杰因果关系，进出口贸易之间也不存在格兰杰因果关系。
3.脉冲响应函数分析的结果表明出口对我国经济增长的影响远大于进口的影响;方差分解结果也表明，出口贸易对我国经济增长的贡献远大于进口贸易贡献，证实了我国的经济增长具有显著的出口驱动型特征，而进口对我国经济增长的促进作用较小，但还是能通过长期均衡关系对我国经济增长施加显著的影响。
参考文献
Qiao Yu, “Capital investment, international trade and economicgrowth in China: evidence in the 1980-90s”, ChinaEconomicReview 9, 1998, pp: 73-84
John Thornton, “Cointegration, causality and export-ledgrowth in Mexico, 1895-1992”, EconomicsLetter 50, 1996, pp: 413-416.
Francisco F. Ribeiro Ramos，“Export, import, and economicgrowth in Portugal: evidencefromcausality and cointegrationanalysis”, EconomicModelling 18, 2001, pp: 613-623.
Galina An, Murat F, Iyigun, “The export skill content, learning by exporting and economicgrowth”, EconomicLetters 84, 2004, pp: 29-34.
Johansen,R., Juselius, K., “Maximum likelihood estimation and inference on cointegration-withapplication to the demand for money”. Oxf. Bull. Econ. Stat. 52, 1990, pp: 169-210
Engle, R. F., Granger, C. W., “Co-integration and error correction: representation, estimation and testing”, Econometrica 55, 1987, pp: 251-276.
许连和，赖明勇：《出口带动经济增长假设在中国的进一步检验》，《湖南大学学报》2002年第3期，第126-128页。
魏巍贤：《中国出口对经济增长贡献的实证分析》，《商业研究》1999年第1期，第91-93页。
李子奈、叶阿忠：《高等计量经济学》，清华大学出版社，2000年。
〔美〕Damodar N. Gujarati：《计量经济学》，中国人民大学出版社，2000年。
作者单位：西北大学经济管理学院
责任编辑：心远□人文学术新思潮·诗学研究两题
注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文
作者：杨 斐 赵景峰 王 凯
湖北省进出口贸易与经济增长关系的实证研究
摘 要：利用湖北省1978至2010年度统计数据，在对进出口贸易与经济增长进行统计分析的基础上利用协整理论以及误差修正模型EMC，研究湖北省经济增长与进口、出口之间关系，实证结果表明湖北省经济增长与进口、出口存在着长期均衡关系，出口显著的促进经济增长，而进口对经济增长的影响不显著，从短期来看进口和出口显著的共同促进了湖北省经济增长，并提出了相关政策建议。
关键词：湖北省;进出口;经济增长;协整理论
0 引言
改革开放以来，湖北省对外贸易发展迅速，全省出口额1978年的1.59亿美元增加到2010年的144.41亿美元，年均增速达14.64%;进口额由1978年的0.14亿美元增加到2010年的114.65亿美元，年均增速达22.54%。在我国中西部地区处于领先地位。湖北省对外贸易的发展对推动经济增长起到了十分重要的作用，无论是从纵向的增长速度，还是横向上同中西部地区比较，湖北省的进出口贸易对经济增长促进作用堪称改革开放以来中西部地区的典型代表，因此研究湖北省进出口贸易对经济增长的关系，对我国中西部地区的崛起具有重要的参考意义。本文分三个部分，一、文献综述。二、实证检验：根据1978-2010年湖北省进出口对经济增长的实证研究。三、结论以及政策建议。
1 文献综述
对外贸易和经济增长的关系对于一国或一地区制定适当的发展和增长策略具有重要的参考意义，对外贸易增长是否促进经济增长一直是经济学界关注的焦点，古典和新古典经济学家阐述的传统观点认为“对外贸易”是经济增长的“引擎”，亚当·斯密提出的“ 剩余的出路”观点认为贸易可在不降低国内生产情况下扩大出口从而提高经济活动水平;李嘉图在其模型中把对外贸易作为经济增长的重要因素;刘易斯从需求方面入手，根据经验规律，提出了贸易是经济增长的发动机的论点。国内有不少学者进行中国对外贸易和经济增长的研究，也做出些成果，但由于运用的实证分析不同得出的结论也往往不同:许启发(2002)根据1980-1999年进出口与GDP的数据，得出进出口总额与经济增长之间互为因果关系，但经济增长与进口额、出口额只存在单向因果关系。胡善磊(2011)运用1978-2008年数据得出口对经济增长具有明显促进关系，进口明显对经济增长产生下拉作用。张亮(2005)利用1978-2003年湖北省进口、出口、GDP数据，建立简单线性回归模型，但由于三变量为非平稳序列，对其进行线性回归方法上存在虚假回归，导致回归模型没有意义。从国内文献上来看，多数学者倾向于对中国的整体进出口与经济增长关系，而对地区的对外贸易与经济增长关系的研究较少。由于我国各省份地区经济发展水平的不平衡，对外贸易与经济增长关系可能与中国整体相异，并且国内多数学者的研究主要集中在出口贸易对经济增长的关系，而忽略了进口与经济增长的研究。随着我国对外开放的不断扩大和深化，区域对外贸易发展迅速，对区域经济增长的影响日趋变大，因此从进口、出口角度来研究来区域对外贸易与经济增长的关系，同时为我国对外贸易政策的调节以及对我国目前区域经济的结构调整转变，变得日趋重要。本文根据1978-2010年的湖北省统计数据，运用主流研究方法，计量模型中引入出口、进口两个解释变量，对湖北省进出口贸易与经济增长的关系进行实证检验，力求有新的区域经济研究突破，本文主要研究湖北省经济增长与出口、进口是否存在因果关系以及长期均衡关系。
2 实证检验
2.1 平稳性检验
本文数据1978—1990选自《新中国60年统计资料汇编》，1991-2010数据选自历年《湖北省统计年鉴》。为了得到不受年内不同汇率的影响的实际值，其中GDP是通过年平均汇率(中间价)从人民币换算成美元，进行了数据的当年转换。本文仅仅分析进口、出口对经济增长的相关性，因此假定其他因素对经济增长的影响不变或是平稳的。用GDP表示经济增长水平，IM表示进口额，EX表示出口额。为了更容易得到平稳序列以及减少变量间的异方差，分别对变量取自然对数变换，变量的对数形势为lnGDP、lnEX、lnIM。变换后不改变变量间的协整关系，同时提高了估计的准确性。
图1、图2、显示了变量间的趋势图和散点图，从图1中可以看出变量lnGDP、lnEX、lnIM间存在较强的相关关系，其增长趋势基本趋于一致。lnGDP、lnEX、lnIM散点图也显示出变量间存在较强的相关关系
图1 lnGDP与lnEX、lnIM的趋势图
图2 lnGDP与lnEX、lnIM间的散点图实际中的宏观经济数据通常都具有时间趋势，表现出非平稳的特征，若直接进行回归，可能会导致“伪回归”等问题，因此在进行回归等其它分析前需要对被分析序列进行平稳性检验，本文采用更优化的ADF单位根检验，对lnGDP、lnEX、lnIM及其差分序列进行检验。检验结果(取5%的ADF临界值)如表1。
从表2中可知，变量lnGDP、lnEX、lnIM的水平序列是非平稳的。经过一阶差分后，序列是平稳的。即DLnGDP、DLnEX、DLnIM都是一阶单整的，故可进一步检验变量间的协整关系。
图3 各变量一阶差分后趋势图2.2 协整检验
虽然时间序列DLnGDP、DLnEX、DLnIM是非平稳的，经过一阶差分变化序列变得平稳。但变换后的序列仅仅是个变量增量间的相互关系，不具有直接的经济意义，化为平稳序列建立的时间序列模型不具有很强的解释意义。因此需要进行协整检验。本文采用EG法对变量进行协整分析。知lnGDP、lnEX、lnIM都是一阶单整序列首先运用最小二乘法(OLS)进行协整回归，得到回归方程如下：
lnGDPt=4.6053+1.0194ln EXt-0.1609ln IMt+eit
(1)
t: (4.6923) (6.3985) (-1.7899)
R2=0.9104 Adj-R2=0.9044 F=152.4124 DW=1.7237
由回归方程各参数知模型的拟合度较高，若变量lnGDP、lnIM、lnEX间存在协整关系，有必要对模型(1)的残差序列进行平稳性检验，判断回归估计模型能否表示变量之间的长期均衡关系。由模型(1)得残差：ey=lnGDPt-46053-1.0194ln EXt-0.1609ln IMt 对其进行单位跟检验。
由表2可知e残差序列的ADF检验统计量为-23319，小于5%显著水平的临界值-1.9520，说明残差e序列没有单位根，是平稳序列，这表明LnGDP，LnEX，LnIM存在唯一的协整关系，模型1是对LnGDP，LnEX，LnIM间长期均衡关系的数学描述，具有明确的经济意义，它表示湖北省出口每增长1%，GDP将增长1.012%，进口每增长1%，GDP将减少0.1609%。
2.3 格林兰(Granger)因果关系检验
协整检验说明变量之间存在长期均衡关系，但是否构成因果关系还需进一步检验，做Granger因果关系检验。如表3所示。
根据赤池信息准则(AIC)确定各变量的滞后阶数为1。
由上表可以看出在5%显著水平上lnEX与lnGDP存在单向因果关系，即lnEX是lnGDP增长的原因，但GDP增长没有促进湖北省的出口，进口不是GDP增长的原因，其隐含经济意义在于湖北省进口贸易对于拉动本省GDP，没有显著意义。
下面建立误差修正模型(EMC)。
因为序列lnGDP与lnEx、lnIM存在唯一的协整关系，可建立误差修正模型如下:
Δln DPt=0.2368+0.0905Δln EXt+0.0431Δln IMt-01544ECMt-1
(2)
t: (3.1266) (2.7798) (-3.1899) (2.1100)
R2=0.9623 Adj-R2=0.9472 F=73.3972 DW=2.3564
误差修正模型(EMC)(2)通过显著检验，且模型拟合度较好，经验证各项检验均通过。反映了lnGDP受lnEX、lnIM、的短期波动关系，这说明湖北省进口、出口贸易对GDP的增长均具有较强的促进作用。
3 结论及政策建议
3.1 结论分析
本文通过湖北省经济增长与进口、出口的实证检验，并在此基础上进行格林兰(Granger)因果关系检验、误差修正模型，分析lnGDP与lnEX、lnIM的之间的关系，得出以下结论：
第一，从长期来看湖北省经济增长与出口、进口存在唯一的协整关系，出口明显的促进了经济增长，但进口则不显著，出口与经济增长只存在单向的因果关系，进一步说明出口是湖北省经济增长的重要因素。与此同时，我们不能忽视进口的作用，从长期的角度分析，经济的增长起主要因素的是生产率的提高和生产要素的供给。生产率的提高涉及到产业结构优化、规模经济和技术管理创新等，生产要素的供给包括资本和劳动要素的增加，这些因素都与进口有着密切的关系，湖北省的进口品中，不仅引进了诸多国外先进技术和关键设备，推动本地区的技术改革，提高了生产率，而且还通过吸收国外的先进管理经验和科学管理制度，推动技术改革的进程，促进了经济的增长，如果仅把出口看做是湖北省经济增长的一个减量是片面的。
第二，分析得出湖北省经济增长与进口、出口是一阶单整的，他们之间存在着长期均衡关系，通过误差修正模型我们得出短期的均衡关系，即进口和出口共同促进着湖北省的经济增长，传统观念认为出口是经济增张的促进因素，进口是经济增长的一个减量，忽视了进口对一国或一地区的经济增长作用，但从湖北省的经济增长与进口、出口的短期均衡关系上来看，进口贸易在促进湖北省经济增长的作用上发挥着不可忽视的作用，然而湖北省进口和出口的潜在效益没有充分发挥，经济增长存在着很大的潜力。
3.2 政策建议
根据以上结论以及结合湖北省的当前现状，我们提出以下政策建议：
(1)深化外贸体制，加快湖北省外贸产业化进程，强化外贸产业基础，调整进出口商品结构。加强省短缺的先进技术设备的引进，合理安排进口，注意适当保持进口的增长的速度和规模，避免出现过度进口、等问题。引进国外的先进技术、管理经验、和市场竞争机制、提高外资利用水平、促进湖北经济由粗放型向集约型的转型，要充分发挥外商直接投资与湖北经济增长的正效应，以科技为本加快出口部门的技术引进和技术革新速度。同时，加大对出口新产品的研究开发投资力度，积极开发高科技含量、高附加值、高市场含量的优质具有潜在竞争力的新产品，丰富产业结构和种类。
(2)实施科技兴贸战略，增加科研经费的投入，加快科技转换为生产力的这一步伐，提高出口产业技术进步。现阶段本省由于企业缺乏用于技术改造、应用研究和产品开发的相应资金，研究与开发费用在该地区的经济含量中所占的比重偏低，制约着湖北省经济向技术型的转化。技术密集型产品出口的扩大有利于改善出口地区的贸易条件，应本着讲究经济效应、促进科技进步、提高生产力和增强自力更生的原则，充分认识科技实力的重要性，加大科研经费投入。使科学技术不断转换为生产技术，提高进出口贸易，促进本地区经济发展。
(3)多元化开拓国际市场，扩大出口市场容量，欧美等国的技术性贸易壁垒日益增多，对湖北省出口构成较大威胁，所以减少对欧盟和美日市场的依赖度，同时有步骤地开拓具有发展前景和潜力的国际市场，发展新的出口增长点如中亚、南亚等地区是十分必要的。
(4)积极利用湖北省产业结构升级转移的机遇，充分发展对外贸易，实现贸易结构的转型和升级，充分挖掘湖北省进出口贸易的潜在效益，促进本省经济的增长，最终实现中部崛起的战略。
参考文献
[1]湖北省统计局.湖北省2010年国民经济和社会发展报告[Z].http://www.stats-hb.gov.cn/structure/tjgb/ndtjgb/zw_253_1.htm，20110223 .
[2]国家统计局国民经济综合统计司.新中国六十年统计资料汇编[M].北京：中国统计出版社，2010.
[3]张亮.对外贸易对湖北经济增长贡献分析[J].统计与决策，2005，(5).
[4]王坤，张书云.中国对外贸易与经济增长关系的协整性分析[J].数量经济技术经济研究，2004，(4).
[5]胡善磊.我国对外贸易与经济增长关系的实证分析[J].经济视角，2011，(5).
[6]蒋燕，胡日东.我国进口贸易与经济增长的计量分析[J].国际商务——对外经济贸易大学学报，2005，(4).
[7]易丹辉. 数据分析与EViews应用[M].北京：中国人民大学出版社，2008.
[8]李子奈，叶阿忠.高等计量经济学[M].北京：清华大学出版社，2000.
作者：吴猛猛 黄 超
中国进出口贸易与经济增长的关系
基于中国1980 -2010年GDP和进出口的相关数据对中国进出口贸易和经济运行的轨迹进行分析，运用协整理论和格兰杰因果关系检验方法对中国进出口贸易与经济增长的关系进行实证分析。结果表明中国经济增长与出口之间是正相关的关系，出口增长对经济增长具有明显的促进作用;同时，经济增长与进口之间也是正相关的关系。因此，可以看出中国进出口贸易的增长都促进经济的增长。
改革开放以来，中国经济迅速发展，进出口贸易在很大程度上促进中国经济的增长。国内外学者对进出口贸易与经济增长之间的关系做了大量研究，但大多数都是从进出口单方面分析对经济增长的影响，考虑进出口两方面对经济增长的影响分析较少。本文主要根据我国1980-2010年的样本数据，对进出口贸易和经济运行的轨迹进行分析，并测算了外贸依存度、贡献率和拉动度三个指标，运用协整理论和格兰杰因果关系检验方法对中国进出口贸易与经济增长的相关性进行实证分析和检验。
1. 中国进出口贸易发展的现状
进出口贸易与经济增长的相关性分析。中国改革开放以来，随着对外开放力度的逐步扩大，中国的进出口贸易飞速增长，经济增长举世瞩目。图1为进出口贸易与中国GDP增长趋势折线图。
从图中可知，1980年以来，中国的进出口贸易额和GDP总体呈增长的趋势。1980年到2010年，中国商品出口额从181.2亿美元增长到15779亿美元，年均增速15.5%;同期，中国商品进口额从200.2 亿美元增长到13949亿美元，年均增长率14.7%。1980年到2010年，中国的GDP从4545.6 亿元增长到397983亿元，年均增长率15.5%。中国加入WTO以后，中国的进出口贸易更是迅猛增长，从2001至2010年年均增长19.3%。中国进出口贸易和GDP呈现相同的变化趋势，充分说明了中国进出口贸易与经济增长的关系。
中国进出口贸易结构分析：出口商品结构中初级产品份额大幅下降，工业制成品份额大幅上升。出口商品结构是衡量一个国家外贸结构的重要依据。1980年初级产品出口额为91.14亿美元，其比重为50.3%，工业制成品出口额为90.05亿美元，其比重为49.7%。2009年，初级产品出口比重大幅度下降，其比重仅为5.3% ，而工业制成品出口比重大幅度上升，其比重高达94.7%，在很大程度上改善了中国商品的出口结构，大大提高了国际市场的竞争力。
中国对工业制成品的进口需求急剧上升。中國的进口商品结构受国内工业发展的影响，主要是进口机械设备等资本品。中国商品进口尤其是资本品的大量进口为中国经济增长添加了新的动力，导致高新技术产业的迅速发展，设备更新换代加快以及产业结构的调整。
2. 中国进出口贸易与经济增长相关性的实证分析
数据的处理和各变量相关系数分析。本文使用1980-2010年中国进出口额(MX)、进口额(M)、出口额(X)以及国内生产总值(GDP)的统计数据。为了避免样本数据中所存在的异方差，对各变量取对数。
首先进行相关系数分析。用简单线性相关系数来表示两个变量之间线性相关，用相关系数公式 ，来计算两个变量之间的相关系数。借助EViews 5.1对中国GDP和进出口贸易数据进行相关系数计算，计算结果表明GDP与MX、M、X之间的相关系数均在0.994045以上，说明它们之间相关性很强。
基于时间序列的实证检验：协整检验。协整检验是指：如果两个(或两个以上)同阶的时间序列向量单个来看是非平稳的，但它们的一种或几种线性组合却是平稳的，则这两个(或两个以上)序列向量之间存在的关系称为协整关系。本文运用JJ方法检验变量之间是否存在协整关系。检验结果如表1所示。
在5%的显著性水平下，对于协整方程个数的原假设依次检验，迹统计量
25.5965大于临界值24.2758，所以拒绝原假设，也就是说三个变量存在协整关系;迹统计量9.1018小于临界值12.3198，所以接受原假设，因此lnGDP、lnX、lnM在5%的显著性水平下存在一个协整关系。
格兰杰因果关系检验。协整检验说明了中国的GDP与进出口存在长期的均衡关系，但它们之间是否存在因果关系，需要根据格兰杰因果关系检验法作进一步的检验。要使模型参数具有较强的说服力，必须确定一个合适的自由度，根据赤池信息准则确定各变量的滞后阶数为1，对各变量的因果关系检验结果如表2所示。
由检验结果可知，在1%显著水平上，中国经济增长不是进口的原因，进口是经济增长的原因;同时，中国经济增长不是出口的原因，出口是经济增长的原因。即存在出口和进口到经济增长都存在的单向因果关系;中国出口不是进口增长的原因，但进口是出口增长的原因。他们也存在进口到出口的单向因果关系。所以，中国进出口的增长都促进了经济增长，而经济增长对进出口的增长没有很大的影响。
通过进行协整检验表明，中国GDP与进、出口之间长期的动态均衡关系说明三者之间存在内在的稳定机制。中国经济增长与出口之间是正相关的关系，出口增长对经济增长具有明显的促进作用，同时，经济增长与进口之间也是正相关的关系，因此，可以看出中国进出口贸易的增长都促进经济的增长。
从格兰杰因果检验上看，在1% 显著水平上，中国GDP 和出口存在单向的格兰杰因果关系，即出口是经济增长的原因而经济增长不是出口的原因;同时，中国GDP和进口也存在单向的格兰杰因果关系，即进口是经济增长的原因而经济增长不是进口的原因。
(作者单位：1.晋西车轴股份有限公司;2.北方自动控制技术研究所)
作者：焦利芹 侯瑞
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