食品安全监管论文提纲

论文题目：人工智能对我国食品安全监管的影响研究

摘要：食品安全关系民生福祉,加强食品安全监管、牢守食品安全底线是保障人民群众生命安全和身体健康的必然要求。随着人工智能等新兴科技的快速发展及推广应用,推进食品安全监管智能化、现代化成为提升我国食品安全治理能力和治理水平的重要内容。因此,探究人工智能对食品安全监管的影响,分析人工智能技术在食品安全监管领域应用的成效和阻碍,可为实现人工智能和食品安全监管的深度融合提供参考。论文采用文献法、案例分析法、问卷调查法和比较研究法等方法,基于协同治理理论、智慧监管理论和信息不对称理论,梳理我国食品安全监管的历史发展及其信息化进程,分析人工智能在上海市、杭州市、北海市、南京市食品安全监管领域的具体应用,运用问卷调查了解人工智能影响国内食品安全监管的实践现状,基于此提出优化人工智能在食品安全监管中的应用建议。研究表明,人工智能在食品监管领域的创新性应用,一是推动了我国食品监管模式上的变革。监管主体方面,推动了政府、企业和公众三元主体智慧共治格局的建立;监管链条方面,促进了全过程、动态化食品安全监管网络体系的全面构建;监管内容方面,拓展了监管部门对餐饮后厨、网络订餐、社会舆情以及医疗就诊等事项内容的监管;监管机制方面,人工智能应用使得食品监管工作变得智能化;监管技术运用方面,极大地丰富了监管部门的监管工具手段。二是提升了我国食品安全监管的整体成效。概括来讲,人工智能应用推动了食品监管理念更新发展,提升了食品监管工作效能,完善了食品监管组织体系,强化了食品安全的监管监督,以及助推了食品安全疫情防控工作等。人工智能应用对于我国食品安全监管现代化转型意义重大,但是要全面实现我国食品安全监管的智慧化转型,则还有很长的路要走。通过调查,发现监管信息交互障碍、制度建设明显滞后、技术应用不够成熟、监管人员观念陈旧、机构改革整合不够、政策资金支持不足、社会参与程度偏低等几大因素,是当前制约人工智能应用及其效能发挥的重要原因。对此,国家应该从强化顶层方案设计、建立健全制度体系、落实技术支撑体系、重视监管人员观念更新、加快推进机构整合、注重人财物保障供给和营造监管共治的社会氛围七个方面着手,加快推进全国食品安全智慧监管体系的建设,最终全面实现我国食品安全治理的智慧化、现代化转型。

关键词：人工智能;食品安全监管;智慧监管

学科专业：公共管理

摘要

abstract

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究综述

1.2.1 国内研究现状

1.2.2 国外研究现状

1.2.3 研究现状评析

1.3 研究思路与方法

1.3.1 研究思路

1.3.2 研究方法

1.4 相关概念与理论基础

1.4.1 基本概念

1.4.2 理论基础

第二章 人工智能影响食品安全监管的历史及现状考察

2.1 我国食品安全监管历史发展及其信息化进程

2.1.1 行业内部主管阶段(1949-1978年)

2.1.2 卫生部门主导阶段(1979-2002年)

2.1.3 多部门分段监管阶段(2003-2012年)

2.1.4 大部门统一监管阶段(2013年至今)

2.2 人工智能影响食品安全监管的典型案例

2.2.1 上海市:推行“互联网+食品”智慧监管

2.2.2 浙江杭州市:加快“食安监管”数字化转型

2.2.3 广西北海市:创新推进食品安全智慧监管

2.2.4 江苏南京市:探索构建食品智慧监管新模式

2.3 人工智能影响食品安全监管的现状调查

2.3.1 调查设计与实施

2.3.2 问卷数据分析

2.4 人工智能影响食品安全监管的初步结论

第三章 人工智能影响食品安全监管的主要表现

3.1 监管主体多元化

3.2 监管链条贯通化

3.2.1 产业链全程监管

3.2.2 数据链实时监管

3.3 监管内容拓宽化

3.3.1 餐饮后厨监管

3.3.2 社会舆情监控

3.3.3 网络订餐监管

3.4 监管机制智能化

3.4.1 信息智能分析

3.4.2 问题自主发现

3.4.3 责任自动追溯

3.5 监管技术运用多样化

3.5.1 机器视觉技术

3.5.2 智能传感技术

3.5.3 数据智能分析

3.5.4 网络爬虫技术

3.5.5 专家系统技术

第四章 人工智能影响食品安全监管的成效及梗阻

4.1 人工智能影响食品安全监管的成效

4.1.1 推动监管理念更新

4.1.2 提升监管工作效能

4.1.3 完善监管组织体系

4.1.4 强化食品监管监督

4.1.5 助推食品疫情防控

4.2 人工智能影响食品安全监管的现实梗阻

4.2.1 监管信息交互障碍

4.2.2 制度建设明显滞后

4.2.3 技术应用不够成熟

4.2.4 监管人员观念制约

4.2.5 机构改革整合不够

4.2.6 政策资金支持不足

4.2.7 社会参与程度较低

第五章 优化人工智能在食品安全监管中的应用建议

5.1 强化顶层方案设计

5.2 建立健全制度体系

5.3 落实技术支撑体系

5.4 重视监管观念更新

5.5 加快推进机构整合

5.6 注重人财物保障供给

5.7 营造监管共治的氛围

第六章 研究结论

致谢

参考文献

附录 人工智能对我国食品安全监管的影响现状调查(监管工作人员)