医院信息管理数据挖掘论文提纲

论文题目：商业智能在医院信息化建设中的应用与实施

摘要：近年来，伴随着计算机技术的急速发展，在医疗行业中计算机信息技术的运用也变的越来越普遍，各种类型的医疗信息系统，如：医院信息系统（HospitalInformation System，HIS）、实验室（检验科）信息管理系统（Laboratory InformationManagement System， LIS）、影像归档和通信系统（Picture Archiving andCommunication System，PACS）、电子病历（Electronic Medical Record，EMR）等等，已经出现在了各大医院的临床诊疗与财务工作中，由此而产生的大量的业务数据往往被忽略。然而，随着数据挖掘技术发展以及与之相关的商业智能的广泛应用，海量数据中隐藏着的丰富的信息已经为各大企事业单位带来了巨大的利益。在这种形势下，如何充分利用这些由医院信息系统所产生的宝贵的医学资源信息，使之为医院的决策管理、疾病的诊断和治疗提供科学的不可或缺的决策依据，促进医学分析与研究，已经逐渐受到广大医院管理层的关注。 医院信息化的发展必然会导致数据量的爆发式增长，而在信息时代，这些数据中又蕴含了巨大的有价值的信息，如果能够合理的应用这些信息，将会给医院的管理和决策带来便利。本文就是通过提出一个商业智能在医院信息化建设中的应用模型，为医院管理者提供一个综合的数据管理平台，为医院管理者充分利用这些信息数据提供便利。本系统充分整合了医院各个软件系统的数据资源，如HIS、LIS、PACS、EMR等，根据医院各个职能部门提出的需求进行了详尽的主题分析，保证各个功能模块实现结果都能达到预期的水平。 在技术实现方面，本系统采用ETL技术对应用系统数据库中的数据进行抽取、清洗、转换，并加载到数据仓库中，然后通过联机分析处理和数据挖掘等方式对数据仓库中的数据进行多维分析和决策分析，最后以多维表格、柱状图、饼状图、曲线图等形式将分析结果呈现给用户。本系统通过ETL构建数据仓库以及后续的联机分析处理和数据挖掘采用的Microsoft SQL Server2008，SQLServer2008中的Business Intelligence Development Studio提供了一个全面的可扩展的数据仓库平台，它可以集成任何的数据，用一个单独的分析存储进行强大的分析，以满足广大用户在不同维度上的数据需求。 本文围绕商业智能在医院信息化建设中的应用这个主题来论述。首先介绍了在医院进行商业智能研究的背景及现状，并阐述了其发展前景。接下来介绍了实现商业智能的基本技术以及商业智能的组成模块。在第三部分首先进行了基于医院信息系统的商业智能平台需求分析，然后又介绍了商业智能在医院信息化建设中应用的总体结构及数据仓库建设的总体架构和相关技术处理。第四章具体阐述了商业智能在医院信息化建设中的实现方法，包括数据抽取模块设计、主题功能分析、OLAP及数据挖掘的实现等。第五章结束语对全文做出总结归纳，并对商业智能在医院信息化建设中的应用进行展望。

关键词：商业智能;数据挖掘;数据仓库;OLAP;医院信息化

学科专业：软件工程（专业学位）

摘要

Abstract

第1章 引言

1.1 背景及现状

1.2 问题的提出及研究意义

1.3 医院 BI 系统的发展前景

1.4 论文的主要研究内容及主要工作

第2章 商业智能的相关技术

2.1 BI 的功能模块组成

2.2 数据仓库及实现工具

2.2.1 数据仓库

2.2.2 数据仓库与决策支持系统

2.2.3 数据仓库的实现工具

2.3 OLAP

2.3.1 OLAP 技术简介

2.3.2 OLAP 特性

2.3.3 OLAP 多维数据库分析模型

2.4 数据挖掘

2.4.1 数据挖掘的概念

2.4.2 数据挖掘的功能

2.4.3 数据挖掘的一般流程

2.4.4 数据挖掘与数据仓库、OLAP 的关系

2.4.5 数据挖掘算法

第3章 基于 BI 的医院信息系统总体设计

3.1 需求分析

3.2 系统架构设计

3.3 数据仓库设计

3.3.1 数据仓库总体架构

3.3.2 维表和事实表设计

3.3.3 不一致数据处理

3.3.4 异常数据处理

第4章 基于 BI 的医院信息系统详细设计

4.1 数据抽取模块设计

4.1.1 数据获取

4.1.2 ETL 调度

4.2 主题功能分析

4.2.1 院长驾驶舱主题

4.2.2 运营分析主题

4.2.3 项目成本主题

4.2.4 病源分析主题

4.2.5 物流分析主题

4.2.6 固定资产主题

4.2.7 绩效分析主题

4.2.8 成本分析主题

4.2.9 医保分析主题

4.2.10 医药分开主题

4.3 OLAP 及数据挖掘实现

4.3.1 OLAP 分析

4.3.2 数据挖掘与分析

第5章 系统测试与成果展示

5.1 功能测试

5.1.1 测试用例编写

5.1.2 测试结果

5.2 性能测试

5.2.1 查询时延指标

5.2.2 资源利用指标

5.3 成果展示

5.3.1 医院基本信息分析

5.3.2 偿债能力分析

5.3.3 效率效益分析

5.3.4 收入指标分析

5.3.5 支出指标分析

5.3.6 三甲指标分析

5.3.7 预算分析

5.3.8 医保病源分析

第6章 结束语

参考文献

致谢