基础地理信息数据

基础地理信息数据（共11篇）

基础地理信息数据 篇1

基础地理信息数据更新技术方法

总结了作者所在单位多年来数据生产经验,并结合目前GPS测量技术在数据采集方面的应用,概括了四种更新技术方法及其相应生产流程,总结了各种方法的.特点及适用范围,为基础地理信息数据更新生产技术方法的选取提供参考.

作 者：任娟 周旭斌 陈泽鹏 REN Juan ZHOU Xu-bing CHEN Ze-peng 作者单位：广东省国土资源信息中心,广东,广州,510075刊 名：北京测绘英文刊名：BEIJING SURVEYING AND MAPPING年，卷(期)：2009“”(1)分类号：P208关键词：基础地理信息 数据更新 数字测图 正射影像 缩编 GPS

基础地理信息数据 篇2

基础地理信息数据库建设包含内容丰富, 省级以上通常范围广, 数据量大, 其工作效率与采用技术方法、思路息息相关。在山东省德州市建立1∶10000基础地理信息数据库, 范围约1600km², 采用航空摄影测量的方法, 完成1∶10000比例尺的DLG、DEM、DOM生产任务。

测区东经:116º15′00″~116º45′00″;北纬:37º10′00″~37º30′00″。

测区范围涉及德州市 (德城区、陵县、平原县、武城县) 部分地区, 面积约1600km²。德州市位于华北平原, 山东省西北部。北及西北与河北省交界, 西南与聊城市接壤, 东连滨州市, 南靠济南市。德州市是华北、华东重要的交通枢纽, 京沪、德石、济邯三条铁路在这里交汇, 5条国道、14条省道在境内纵横交错。京福高速公路贯穿南北, 济聊、青银高速公路穿境而过。

(二) 项目内容及工作量

项目内容及工作量包含有:空三加密;1∶10000比例尺数字线划图 (DLG) 64幅;1∶10000比例尺数字高程模型 (DEM) 64幅;1∶10000比例尺数字正射影像图 (DOM) 64幅。

(三) 利用的技术资料及作业依据

1. 技术资料。

(1) 地形图资料:国家测绘局1999年出版的1∶50000比例尺地形图, 作为生产设计及指挥用图; (2) 像片控制成果资料:2007年完成的外业像控点测量成果及桩点测量成果, 利用像控点测量成果进行空三加密;利用外业桩点测量成果进行立体测图中的高程测量依据; (3) 航摄资料:济南摄区, 2005年5月航飞。

2. 作业技术依据。

(1) 《1:5000、1:10000地形图航空摄影测量内业规范》; (2) 《国家基本比例尺地图图式第2部分:1∶5000、1∶10000地形图图式》; (3) 《国家基本比例尺地形图分幅和编号》; (4) 《测绘产品检查验收规定》;《测绘产品质量评定标准》; (5) 《1∶5000、1∶10000地形图航空摄影测量外业规范》; (6) 《全球定位系统 (GPS) 测量规范》; (7) 经甲方批准后的专业技术设计书。

(四) 主要技术要求

1. 系统及方法。

(1) 坐标高程、系统:1980西安坐标系, 3º分带, 中央经线为117º00′00″, 第39带;1985国家高程基准。 (2) 地形图基本等高距:1.0m。 (3) 成图比例尺1∶10000;成图方法:全数字航空摄影测量。 (4) 地形图分幅方法:按照《国家基本比例尺地形图分幅和编号》规定采用梯形分幅。

2. 各种精度指标。

(1) 内业加密精度。 (1) 内业加密点和地物点对最近野外平面控制点的平面位置中误差图上不大于表1的规定。 (2) 内业加密点对相邻野外高程控制点的高程中误差不大于表2的规定。 (3) 特殊困难地区地物点的平面位置按上述规定 (1) 放宽0.5倍;高程中误差按上述规定 (2) 放宽0.5倍。 (2) 地形图精度。 (1) 平面精度:地物点相对于附近野外控制点的平面位置中误差不超过图上0.5mm。 (2) 高程精度:高程注记点相对于外业桩点的高程中误差:铺装路面不超过0.35m;其他地区不超过0.5m。等高线对最近野外控制点的高程中误差不大于0.5m。 (3) 最大误差为中误差的2倍。 (4) 困难地区点的平面位置中误差按本条 (1) 款规定放宽0.5倍;高程中误差按本条 (2) 款规定放宽0.5倍。 (3) DOM精度。DOM地物点相对于附近野外控制点的点位中误差不大于0.5m。 (4) DEM精度。DEM格网点相对于外业桩点的点位中误差不大于0.5m。

(五) 资源配置

1. 人员

外业测量中队25人, 进行像片调绘、地物补测、DLG成图、数据编辑入库;

内业测量中队25人, 进行空三加密、立体测图、编辑DLG数据、DEM、DOM生产。

质量检查科2人。其中1人负责外业检查, 1人负责数据整理入库检查。

2. 仪器设备

本项目外业仪器设备:GPS RTK:六套;全站仪:5台;微机:16台;打印机:1台;绘图仪:1台;车辆:2台。

内业仪器设备:全数字摄影工作站VirtuoZo 15台;微机23台;绘图仪2台。

(六) 作业实施

在作业以前, 先收集资料:到德州市各个部门收集本测区的电力、水利、地名、交通、城市道路、境界等资料。

1. 作业方法

采用“先内后外”的作业方法。由内业利用全数字摄影测量工作站依据影像定位测绘, 再由外业定性调绘、补测、图形编辑、属性录入, 最终形成AutoCAD DWG格式和Arc/Info coverage格式地形图数据。

2. 作业流程 (见图1)

(七) 关键技术控制

1. 解析空中三角测量

采用VirtuoZo全数字摄影测量系统的AATM模块进行立体观测, 采集像点坐标, 利用PAT-B软件解算大地坐标。精度控制: (1) 内定向的限差:内定向框标量测误差不大于0.01mm。 (2) 模型连接差:平地、丘陵地标准点残余上下视差△q不大于0.005mm, 检查点残余上下视差△q不大于0.008mm。 (3) 绝对定向限差 (见表3) 。

2. 立体测图

定向精度控制: (1) 内定向:测标严格对准框标, 框标坐标量测误差不大于0.01mm。 (2) 相对定向:标准点位残余上下视差△q不大于0.005mm, 检查点位残余上下视差△q不大于0.008mm。 (3) 绝对定向:使用至少六个定向点进行绝对定向。平面坐标误差不大于2.0m, 个别不超过3.0m。高程定向误差不大于0.3m, 个别不超过0.5m。

3. 数字高程模型 (DEM)

作业方式:使用全数字摄影测量工作站Virtuozo进行DEM数据生产。采集地形变换处的特征点、特征线, 空旷地区适当间隔采集离散高程点。

DEM格网间距为5m, 数据格式采用GRID格式。DEM数据按图幅存放, 图幅范围为按内图廓线外扩100m后最小外接矩形整10m坐标范围进行裁切。

DEM精度:DEM对于野外桩点的高程中误差不大于0.5m。

4. 数字正射影像 (DOM)

作业方式:在数字摄影测量系统下, 利用DEM对影像进行微分纠正, 再经过色调调整与影像镶嵌、图幅裁切后, 生成DOM图幅数据。

技术指标:地面分辨率为1m, 输出分辨率为254DPI;数据格式采用Geotiff格式。平面位置中误差为3m;像片之间接边限差一般不大于2个像元, 最大不大于3个像元;图幅之间一般无接边差, 当采用一张像片覆盖一幅图情况下, 图幅之间接边限差与像片之间接边限差要求相同。DOM数据按图幅存放, 图幅范围为按内图廓线外扩100m后最小外接矩形整10米坐标范围进行裁切。

(八) 结束语

项目实施中保证质量的措施:

1. 检查分中队级检查和大队级检查, 中队级检查为生产过程检查, 贯穿生产全过程。

2. 中队级检查要体现详细、全面、具体, 发现问题应及

时处理, 对不理解的技术问题及时请示大队技术负责人员或甲方技术负责人员, 避免因技术设计理解错误造成大规模的修改、返工。

3. 大队级检查按《测绘产品检查验收规定》CH1002-95执行, 不符合设计要求的产品退回中队重测。

4. 各级检查员要认真填写检查记录, 并签字确认。

项目成果按时按质提交, 获得业主及验收专家好评, 可为同行提供有价值的参考。

摘要：文章以山东省基础测绘项目为例, 总结、阐述德州市1∶10000基础地理信息数据库建设的技术过程, 并介绍其技术要点、关键, 为类似数据库建设提供典范和宝贵的参考价值。

关键词：基础地理信息,数据库,像片控制,内业加密

参考文献

基础地理信息数据库更新的研究 篇3

關键词：基础地理信息；数据库；更新

引言：基础地理信息主要包括以下两个方面：首先是自然地理信息中的地貌、水系 、植被等，其次是社会地理信息中的居民地、交通、境界、特殊地名等信息。其信息量之大使地理信息相关行业工作都会涉及到基础地理信息数据。同时，它的开放性使它具有很强的共享性以及社会公益性，它的数据库数据的数量以及数据质量关系到国家的地理信息系统技术的适用范围，同时也是一个国家综合国力的重要体现。基础地理信息数据库主要指基础地理信息数据以及对其进行输入、输出、编辑、统计、等工作的环境的总和。从近年来我国的发展情况来看，基础地理信息数据库在我国国民经济建设中占有重要地位，同时，基础地理信息数据库的不断更新也在不断推进我国的信息化脚步的迈进。

一、基础地理信息数据库更新面临的问题

基础地理信息数据库更新所面临的主要障碍是在信息数据库进行更新的过程中不能实现多人对相同要素的更新过程。目前，数据库只是在进行一个人单独更新的工作时会很顺利的完成，然而，如果两个人或多个人同时进行更新工作就会很容易发生矛盾，这种矛盾主要表现在以下几个方面：一是更新区域出现混合现象，也就是混合区域的地理信息在进行更新的过程中会出现矛盾；二是更新区域出现相邻现象，这就会导致其共享边缘的地理信息在更新的过程中出现矛盾；三是更新区域出现分离的现象，这种现象同样也会导致矛盾的发生。例如道路以及水系的地理信息跨越范围比较广甚至是两个或者两个以上的更新区域。因此，在这种情况下，基础地理信息数据库在进行两个或者两个以上的更新工作的时候就会引发矛盾。当数量较多的更新区域所混合的地理信息在进行同时更新的过程中就会引起浪费现象的发生，这种更新是不产生任何价值的更新。因此，这类问题的解决成为基础地理信息数据库更新过程中的重中之重。

二、基础地理信息数据库更新应遵循的原则

1、现势性原则。现势性原则要求在基础地理信息数据库更新的过程中要保证所更新数据的正确性以及要对其进行及时的更新。原因在于基础地理信息数据是包括自然地理信息中的地貌、水系 、植被以及社会地理信息中的居民地、交通、境界、特殊地物、地名等信息的反应，因此必须保证其现势性，基础地理信息数据库才会体现其更新的价值。

2、精度匹配原则。精度匹配原则要求进行基础地理信息更新的过程中避免发生更新部分和未更新部分不相匹配的现象，如果更新部分和未更新部分不相匹配，那么在数据叠加入库的过程中就会出现信息数据的披露。采用多项式变换或者是用精度较高的空间数据来纠正精度较低的空间数据都可以有效的减少披露的出现。

3、同步更新原则。同步更新原则是指空间信息与属性信息必须实现同步更新。由于城市基础地理信息数据库更新的任务量极其繁重，在这种情况下，数据库的更新要求不仅仅是停留在对图形信息数据的更新上，而是要求对其属性数据进行同时的更新，二者不分先后顺序，否则也会给数据库更新工作带来不必要的麻烦。

4、一致性原则。一致性原则是指在进行基础地理信息更新的过程中，保证各个图种之间数据的一致性以及同一个图种内的坐标系统的一致性。由于信息数据库中的图种数量繁多，因此，在更新的过程中，如何保证各个图种之间数据的一致性以及同一个图种内的坐标系统的一致性显得尤为重要。只有他们的一致性得到保持，才能保持通过这些数据信息制定的决策的准确性。

三、基础地理信息数据库更新的基本流程及其质量安全保障

1、基础地理信息数据库更新的基本流程。一是确定更新策略。在进行数据更新的工作之前，应该先制定本次更新工作想要达到的目的，除此之外，还要划分出要进行更新工作的区域以及制定相应的更新措施等；二是获取变化信息。这个过程可以通过专业队伍进行实地调查、卫星遥感影像以及其他社会途径等确定变化的信息；三是采集变化信息。采集的方式有：将图画进行技术处理、室外探查、卫星遥感影像处理等；四是现势数据生产。这个过程是将采集的新信息与现有数据库中不需要更新的数据信息进行结合以形成新的信息数据库。结合方式可以采用插入、删除、替换等；五是现势数据提供。这个过程可以采用批量替代的方式。然而，用户会对所购买的数据进行相应的加工并且储存下来，在这种情况下就需要仅仅对发生变化的数据进行输出，保证用户与其所处理的数据的一致性。

2、基础地理信息数据库更新的质量安全保障。在进行基础地理信息数据更新的过程中，所要更新的信息数据的质量问题是工作中的重中之重，如果所更新数据的质量出现问题不仅会影响新数据的输入而且还会给原有的数据信息带来损害。因此，在进行数据更新的工作时必须保证每一步的准确实施，对其进行全面而严格的核查，如若发现数据存在质量问题，应该及时对其进行更改或者重新输入以保证信息的准确性。除此之外，在进行基础地理信息数据更新的过程中，也同样要把数据的安全性放到突出位置。应该要求用户只有在接受授权的前提下才可以修改数据库中的信息，否则，一切要求都视为无效。总结：基础地理信息数据库的不断更新是为了不断满足我国地理相关部门的规划、建设等工作的要求，从而为国家建设贡献力量。因此，要牢牢把握基础地理信息数据库的更新原则，同时认清其在更新的过程中所面临的实际问题，并且严格依照更新流程以使基础地理信息数据库的更新工作能在高效率的状态下进行。

参考文献

[1]朱宏斌，陆海英，盛琦，洪胜. 城市基础地理信息数据库更新方案研究[J]. 测绘通报，2011，01：25-27+37.

[2]黄昌胜，叶林，姜圆盈. 基础地理信息数据库更新的冲突处理[J].黑龙江科技信息，2013，07：78.

基础地理信息数据 篇4

信息中心

为逐步建立科学、高效、统一、便民的信息化管理模式，切实做好我局国土资源基础数据库建设工作，信息中心从规范图件和基础数据管理工作入手，全面提高国土资源管理科学化与社会化服务水平。

1、规范全局出图与数据管理工作。从抓好出图登记受理、数据检索、图件测绘、草图绘制、图件审核、成果数据入库、正式出图、属性信息录入等环节入手，规范全局土地登记发证用图、土地收购储备用图、国有土地交易、招拍挂用图、土地征用征收用图、建设用地审批等用图的出图与数据管理工作。

2、强化图件和基础数据成果质量管理工作。通过制定《数据库管理办法》等管理制度，保证图件、数据成果质量。

基础地理信息数据 篇5

第一章 总 则

第一条 为规范企业信用信息采集、使用和管理，搞好社会信用体系建设，根据《中华人民共和国政府信息公开条例》(国务院令第492号)、《天津市行政机关归集和使用企业信用信息管理办法》（2005年市人民政府令第87号）等有关规定，特制定本办法。

第二条 本办法所称企业，是指经工商行政管理部门注册登记的有限责任公司、股份有限公司、非公司企业法人、合伙企业、个人独资企业、外国企业和外商投资企业以及其他企业法人。

本办法所称企业信用信息，是指本市行政机关及履行行政职能的机构在依法履行职责过程中产生的能够用以分析和判断企业信用状况的记录。

本办法所称企业信用信息基础数据库(以下简称基础数据库)，是指用以汇集、整理、存储企业信用信息的数据库。

本办法所称信用信息提供部门，是指向基础数据库提供信用信息的各行政机关及履行行政职能的机构。

本办法所称信用信息使用部门，是指使用基础数据库信用信息的各行政机关及履行行政职能的机构。

本办法所称管理部门，是指天津市人民政府金融服务办公室和各行业管理部门。本办法所称征信机构，是指经国家有关部门授予资质，可从事信用服务业务的企业。

第三条 基础数据库的企业信用信息应按国家法律法规和本市有关规定采集、使用和管理，保证企业信用信息安全和合法权益不受侵犯。

第四条 企业组织机构代码是基础数据库中用以比对、标识和认定企业的唯一代码。

第五条 管理部门组织信用信息提供部门依法、及时、准确地提供企业信用信息，建立基础数据库。

第二章 基础数据库企业信用信息的采集

第六条 基础数据库的主要企业信用信息及其提供部门：

（一）市工商局提供企业名称、注册号、行业代码、企业类型、经济性质、行业门类、法定代表人（证件号类型、证件号、姓名）、注册地址及邮编、电话、注册资本、实收资本、出资方式、经营范围、成立（设立）时间、核准日期、营业期限起始和截止日期、股东、认缴出资额、实缴出资额、投资比例、董事、监事等工商登记信息；年检时间、检查情况及处理结果等信息；受工商行政管理机关表彰与行政处罚等信息。

（二）市质监局提供企业组织机构代码、机构名称、法定代表人（证件号类型、证件号、姓名）、机构地址、年检日期和期限、作废日期等登记信息；与强制性产品认证相关的企业组织机构代码、获证产品名称、证书编号、发证日期等信息；与产品执行标准相关的企业组织机构代码、产品标准名称、标准备案号等信息以及质量技术监督机关行政表彰与处罚情况等信息。

（三）市国税局、市地税局提供企业组织机构代码、企业名称、纳税识别号、经营地址、税务减免、申报方式等税务登记基本信息；上期缴税金额、纳税状态等纳税信息；欠缴、偷逃税款及税务信用等级等信息；税务表彰与处罚等信息。

（四）市人力社保局提供参保企业组织机构代码、企业名称、社保单位编号、当期缴费状态、当期参保总人数和各险种参保人数；企业用工记录、劳动年检记录、违反劳动法律法规情况；人力资源和社会保障行政表彰与处罚情况等信息。

（五）市国土房管局及市公积金管理中心提供企业组织机构代码、企业名称、企业公积金账号、缴交人数、缴存状态、缴存金额等公积金缴存记录。

（六）市环保局提供企业基本信息；环保项目名称和审批内容、审批时间等审批信息；违法事件的立案日期、违法情节、处罚措施、处罚金额、处罚执行情况以及行政表彰等信息。

（七）市安全监管局提供企业组织机构代码、企业名称、奖励名称、授予日期、有效期限截止日等行政表彰信息；违法行为类别和发生时间、违法金额、处罚种类、处罚决定、处罚时间、处罚金额、处罚执行情况、案件申请强制执行情况、企业行政复议理由、复议结果

等信息。

（八）市经济和信息化委提供有关企业资质认定、有关行政表彰与处罚情况等信息。

（九）市商务委提供与企业有关的市场准入、市场监管及行政表彰与处罚情况等信息。

（十）市建设交通委提供有关企业资质、建筑质量或安全事故责任及行政表彰与处罚情况等信息。

（十一）市科委提供科技成果鉴定与奖励、高新技术企业认定及有关行政表彰与处罚情况等信息。

（十二）市食品药品监管局提供药品和医疗器械以及保健食品的行政许可事项、质量检查结果及有关行政表彰与处罚情况等信息。

（十三）市统计局提供企业有关行政表彰与处罚情况等信息。

（十四）天津海关提供对企业实施分类管理及走私、违规处罚情况等信息。

（十五）天津证监局提供证券公司和股票上市交易企业履行诚信责任情况及有关行政表彰与处罚情况等信息。

天津银监局提供商业银行以及其他金融机构履行诚信责任情况及有关行政表彰与处罚情况等信息。

天津保监局提供对保险公司的有关行政表彰与处罚情况信息。

（十六）其他部门提供相关行政许可和企业信用信息。

第七条 信用信息提供部门提供信息，应遵循客观、公平、公正、及时的原则。

第八条 管理部门根据经济社会发展的需要，可商有关单位增减信用信息提供部门和调整信用信息指标。

第九条 企业信用信息通过本市统一的电子政务网络传输。已经实现计算机系统进行日常管理的信用信息，信用信息提供部门应在信用信息更新后的1个工作日内，按照规定文件格式，通过电子政务网络自动汇入基础数据库；其他信用信息可在30个工作日内汇入。

第三章 基础数据库企业信用信息的核实

第十条 信用信息提供部门对企业信用信息的真实性、准确性负责。未经信用信息提供部门同意，管理部门和信用信息使用部门均无权改动信用信息提供部门提供的信用信息。第十一条 企业有权持有效证件查询、核实基础数据库中自身的信用信息。查询的内容包括：

（一）本企业的信用信息及其来源；

（二）本企业信用信息记录过程及被查询记录；

（三）其他在基础数据库中有记录的信用信息。

第十二条 企业如对基础数据库中自身信用信息存在异议，可向有关管理部门提出异议处理申请，并提交相应的证明材料。

第十三条 管理部门接到申请后，应对异议内容进行甄别，并依法及时处理。需由信用信息提供部门负责处理的，管理部门应在3个工作日内将异议处理申请转交信用信息提供部门处理。

第十四条 异议处理应在接到申请之日起15个工作日内完成，并按约定的方式将处理结果告知异议处理申请企业。异议处理期间，应对基础数据库中异议信用信息予以标识。第十五条 异议处理方式为：

（一）经核实异议信用信息不准确或存在错误的，应及时予以更正或删除，并记载相关的修改记录。

（二）经核实异议信用信息无误或无法核实，而异议处理申请企业仍持有异议的，对异议信用信息可以不作修改，但应在相关信用信息上注明企业的异议内容和相应处理意见。第十六条 管理部门、信用信息提供部门、征信机构发现信用信息不准确、不完整或者存在错误的，应设法予以更正、补充或删除。属本部门权限范围内的，应及时更正、补充或删除；不属于本部门权限范围的，应尽快告知有关管理部门，由有关管理部门负责协调处理。对异议信用信息的修改操作，应在基础数据库中予以记载。

第四章 基础数据库企业信用信息的使用

第十七条 政府部门、司法机关、仲裁机关可查询基础数据库中的企业信用信息，查询

取得的企业信用信息仅用于履行职责，不得用于从事商业活动。

第十八条 企业可凭有效的营业执照、企业组织机构代码证和查询申请函，在管理部门设置的查询点查询或核实自身的信用信息。

第十九条 征信机构可依法利用基础数据库企业信用信息开发信用产品，开展信息服务。

第二十条 征信机构利用基础数据库企业信用信息对外提供信用信息查询服务时，需征得权利人的书面同意。法律、法规另有规定的除外。

第二十一条 对基础数据库中企业信用信息的查询操作在基础数据库中应予以记载，并作为被查询企业信用信息的一部分。

第二十二条 经管理部门同意，可利用基础数据库企业信用信息进行统计分析和数学模型开发，但相关操作不能造成某一信用信息主体的信息泄露。

第二十三条 基础数据库企业信用信息对信用信息使用人的判断和决策仅具有参考作用。当事人另有约定的除外。

第五章 监督管理

第二十四条 管理部门、信用信息提供部门、信用信息使用部门、征信机构应制定关于提交、维护、管理、使用基础数据库企业信用信息的内部管理制度以及相应的责任追究制度。第二十五条 管理部门和征信机构应当采取必要的技术措施，保证基础数据库的信息安全。基础数据库管理应符合国家信息及信息系统安全保护工作的有关规定。

第二十六条 管理部门定期或不定期对基础数据库中企业信用信息使用情况进行工作检查。

第二十七条 征信机构应当在每年第一季度向有关管理部门报告上一基础数据库企业信用信息的使用情况。

第六章 罚 则

第二十八条 信用信息提供部门违反本办法规定，不按时向基础数据库提供企业信用信息的，由天津市人民政府金融服务办公室予以通报。

第二十九条 管理部门、信用信息提供部门等出现下列情形之一，对企业造成损害的，应追究其责任：

（一）不及时处理异议信用信息；

（二）泄露基础数据库企业信用信息；

（三）其他违反本办法规定的情形。

第三十条 征信机构出现下列情形之一，管理部门可停止其使用基础数据库信息；造成损害的，依法承担民事责任；构成犯罪的，依法追究刑事责任：

（一）与自然人、法人或其他组织恶意串通，提供虚假信息；

（二）恶意篡改、毁损基础数据库企业信用信息；

（三）因管理不善造成基础数据库企业信用信息泄露；

（四）擅自向其他单位或者自然人提供企业信用报告或者披

露基础数据库企业信用信息；

（五）其他违反本办法规定的情形。

第七章 附 则

第三十一条 事业单位、个体工商户、农民专业合作社的信用信息参照本办法管理。

天津市人民政府金融服务办公室

天津市工商行政管理局

天津市发展和改革委员会

天津市经济和信息化委员会

中国人民银行天津分行

基础地理信息数据 篇6

为进一步提高全街道人口基础数据质量，完成我街道在《2018-2020人口和计划生育目标管理责任书》中各项重点指标，根据区人口和计划生育领导小组办公室《关于进一步提高人口基础数据质量开展信息核查的通知》（X人口组办〔2020〕X号）要求，结合我街道工作实际，制定本实施方案。

信息核查重点任务

（一）对2018年以来新婚、合法生育一孩和合法生育二孩进行生育登记的情况进行全面核查；

（二）对2018年以来出生人口瞒漏错报等信息进行重点核查；

（三）对40周岁以下育龄妇女联系方式进行补充完善。

二、核查对象内容

（一）户籍在本辖区或在本辖区居住，2018年以来有婚、孕、育现象的已婚育龄妇女，详细调查核实其婚、孕、育重要基本信息，漏管、漏报的及时纳入WIS系统管理。

（二）WIS系统在管的40周岁以下已婚育龄妇女，及时变更完善其基本信息和联系方式，确保其重要信息与实际一致。

（三）上级反馈的民政新婚、医院分娩登记、公安出生落户、教育入托等信息，逐一与WIS信息核实比对，实行现居住地与户籍地双方协商，确保一方纳入管理，核查过程中遇到的特殊人群，按照《XX省计划生育基层统计管理意见》口径和要求进行管理和上报。

三、核查方式方法

（一）将育龄妇女管理系统信息和生育登记服务系统信息进行比对，重点对2018年以来婚姻登记信息、合法生育一孩和合法生育二孩信息进行比对，发现应办理生育登记而未办理生育登记的，要立即予以主动办理。

（二）核对2018年以来区卫健局反馈的民政新婚、医院出生共享信息，发现漏报的新婚、出生信息立即上报，在孕的及时上报孕情，对合法生育进行生育登记。

（三）与当地派出所联系，将2018年以来出生落户个案信息与WIS信息核对，发现漏报的出生信息及时录入育龄妇女信息管理系统，对合法生育进行生育登记。

（四）与辖区幼儿园联系，将入托个案信息与WIS信息核对，发现漏报的出生信息及时录入育龄妇女信息管理系统，对合法生育进行生育登记。

（五）打印40周岁以下育龄妇女档案信息分到各社区核对，对育龄妇女夫妇双方姓名、出生年月、身份证号码、婚姻状况、联系方式、子女姓名、身份证号码、孩次、性别、各项基本信息进行补充完善。

（六）以本次信息核查活动为契机，结合入户随访、中考加分、各部门联审信息、电话、微信等相结合的方式，及时完善、更新各项人口基础信息。

四、时间安排和方法步骤

这次信息核查活动，从7月1日开始到7月31日结束，具体分为三个阶段：

（一）动员准备阶段(7月3日前完成)

街道卫计办制定好具体信息核查实施方案，组织相关人员培训，明确核查重点，分解工作任务，落实人员责任，做好动员部署。

街道与信息共享部门联系，汇总2018年以来民政新婚和医院出生未上报WIS的个案信息，下发到各社区进行核实比对。街道卫计办与辖区派出所、托幼机构联系，对接所需信息与WIS信息认真比对，打印40周岁以下育龄妇女档案信息分到各社区核对。

（二）信息核查整改阶段（7月31日之前完成）

街道、社区集中时间和精力比对共享信息、入户核实、查缺补漏、生育登记补登、充实完善WIS系统各项信息。

核查验收阶段（8月3日之前完成）

街道对社区信息核查活动加强指导评估，做到真入户真核查，力争重点户基本信息准确无误，新婚、出生无漏报，孕情上报及时率和生育登记覆盖率达到100%。把信息核查质量作为评价各社区人口监测绩效考核的依据，保质保量完成核查任务。

五、工作要求

基础地理信息数据 篇7

随着经济发展对地理信息需求的不断增长, 世界上很多国家都在实施国家空间数据基础设施 (NSDI) 的建设, 构建全球或区域的多尺度空间数据框架, 以满足各种应用需求。国家基础地理信息系统是NSDI的重要组成部分, 而省级基础地理信息数据库又是国家基础地理信息系统的重要组成部分, 省级基础地理信息数据库主要是以“4D”产品为基础的地理空间数据组成, 如何有效地存储管理地理空间数据, 保证该数据的共享性、安全性和一致性, 以及如何更好地为社会各行业提供优质空间信息服务, 就显得尤为重要。

2 技术路线

2.1 总体技术路线

系统建设共分前期准备、数据整理、数据建库以及数据应用四个部分, 其中前期准备和质量控制工作尤为重要, 在建设过程中始终贯彻执行二级检查, 一级验收的质量方针。系统建设总体技术路线如图2-1所示。

2.2 数据建库技术路线

(1) 采用分级存储办法, 实现海量测绘数据的安全存储。基础地理信息采用在线、近线和离线三级存储, 在线数据存储在光纤通道构建的SAN存储区, 近线数据存储在磁盘阵列, 离线数据存储在磁盘中。

(2) 以商业数据库Oracle 10g为平台支撑, 配合强大的空间数据引擎Arc SDE 9.3, 完成在线空间数据建模、组织和管理, 实现多类型、多尺度、多时态测绘成果的集成化管理。

(3) 以数据库管理系统为工具, 在实验数据入库的基础上, 以工程方式组织大规模数据入库工作, 从而保证建库工作的质量和效率。

2.3 系统开发技术路线

(1) 采用构件化的设计思想, 在需求分析和抽象的基础上, 首先进行软件功能构件的设计, 然后根据应用与管理对象的不同, 对构件灵活组装搭建成不同的应用子系统。

(2) 采用C#作为主要开发语言, 开发数据库管理系统;采用ESRI的Arc Engine 9.3作为GIS平台, 它是一个完全组件化的嵌入式GIS平台, 提供了丰富的底层功能接口。

(3) 采用大型关系数据库Oracle 10g进行各类数据的统一存储与管理。

(4) 采用统一建模语言UML作为系统建模语言;

(5) 系统测试按RUP的软件开发管理模式中测试流程和规范, 采用IBM的Rational系列软件作为测试工具和缺项管理软件。

3 系统功能结构

根据数据建库需求分析和实际业务需要, 将吉林省基础地理信息数据库系统分为三个子系统:数据质检与数据入库更新子系统、数据交换与数据制作子系统、平台配置与分发服务子系统, 如图3-1所示。

4 关键技术指标

4.1 多比例尺、多类型、时空一体化的连续无缝基础地理信息数据管理

基础地理信息数据库系统要管理覆盖全省的DLG、DEM、DOM、地名等多种类型数据, 每个数据类型又有多个空间比例尺 (1∶25万、1∶5万、1∶1万等) , 并且这些数据都具有时态特征。系统必须在时空一体的前提下实现基础地理信息数据的统一存储管理、浏览和查询。

4.2 图库一体化的制图输出

基础地理信息数据库系统需要具备基于DLG数据库制作1∶1万标准分幅地形图的功能, 并在技术上达到或接近如下指标:如图形压盖避让、动态注记、虚线表达要素交叉处实交、河流符号渐变、要素间公共边表达正确、道路交叉处相互溶解、图廓整饰一次性生成等。

4.3 工程数据的动态更新与历史数据归档

系统采用工程方式组织数据更新, 实现数据库要素级、区域级快速更新, 并在数据更新过程中记录不同时期要素的增、删、改操作, 需要时可以对整个数据的变化过程进行历史回溯和对比分析。

基础地理信息数据历史数据管理按三个层次进行, 分别为数据库、图幅、实体要素。基础地理信息数据历史管理模块主要实现在某个时间段内对整个数据库变化情况, 以及对比某个数据集在两个时间点上的变化情况进行查询。

5 结束语

基础地理信息数据库是“数字城市”建设的重要基础, 地理信息系统技术作为基础地理信息数据库的重要组成部分, 为数据库建设提供了一个完善的数据管理与应用平台。由于省级基础地理信息数据库建设是一项复杂的系统工程, 只有对数据库的建库标准和规范有了充分理解, 并做好建库方案和数据生产流程的前期准备工作, 才能在较短时间内建立一个功能相对完善的省级基础地理信息数据库管理系统。

参考文献

[1]国家测绘局.1∶10000基础地理信息数据生产与建库总体技术纲要[G].2006.

[2]吉林省基础地理信息数据库管理系统建设总体设计 (修订) 2009.

教育基础信息数据库规划与建设 篇8

《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》中明确提出要构建国家教育管理信息系统，加快教育信息化进程。小金教工程是构建国家教育管理信息系统的第一个重大项目，具有基础性地位，包括“建立教育基础信息数据库、国家级教育管理信息化支撑平台、国家教育管理公共服务平台”三项建设内容。教育基础信息数据库建设是其中的基础和重点。

二、教育基础信息数据库建设思路

1.指导思想

教育基础信息数据库建设全面贯彻落实国家对教育管理信息化的要求，以提升教育监管能力与服务水平为目标，以教育管理信息系列标准为依据，根据教育事业管理业务的需求，整合教育基础信息数据资源，构建统一的基础数据环境，健全教育基础信息管理与运行机制，为推动各级各类教育的管理现代化、科学化与规范化，为教育改革和发展提供有力支撑。

2.建设目标

教育基础信息数据库建设以学校、学生、教职工为对象整合分散在国家、省、学校等各级教育机构的教育基础信息数据资源，统一规划内容、统一设计结构、统一制定技术架构，建立健全教育基础信息管理规章制度和技术规范。

业务上：形成教育基础信息数据库概念模型，确定覆盖业务范围、内容组成、层次结构，以及与关联信息系统的关系。

技术上：设计教育基础信息数据库的逻辑架构和部署架构，提出海量数据存储、并发访问等关键技术解决方案。

管理上：建立教育基础信息数据库管理工作体系，形成管理、业务和技术相互配合的工作模式以及相应的管理流程和规范。

三、教育基础信息数据库的内容规划

1.教育基础信息数据库的组成

教育基础信息数据库覆盖各级各类教育的基础信息，按照教育服务和监管业务的三个对象：学校、教职工、学生为线索进行组织。

在各级各类教育中，除对教职工统筹管理外，对学校、学生的管理在学前、中小学、中职、高校四个教育层次中各有特点。因此，形成学前教育学校、学生，中小学教育学校、学生，中职教育学校、学生，高等教育学校、学生以及教职工九个教育基础信息主题数据库。同时，基于教育事业管理业务的需要，还有若干业务管理主题数据库。图1描述了教育基础信息数据库的逻辑架构。

教育基础信息数据库中各主题数据库通过统一的学校编码、教职工编码、学生编码建立联系。纵向贯穿各级各类教育层次形成全局集成的学校、教职工、学生基础信息数据库；横向打通学校、教职工、学生关系形成全面整合的学前教育、中小学教育、中职教育和高等教育基础信息数据库。形成的若干逻辑数据库如图1虚线所示。

2.教育基础信息数据库的内容

在教育基础信息数据库中，学校、教职工、学生三个管理对象的基本信息是国家教育管理信息系统信息关联、业务衔接和数据分析、挖掘的基础。因此，重点对这三类信息进行了详细设计。

（1）学校基础信息数据库

学校基础信息数据库内容包括：基本信息、经费信息、教学信息、科研信息、资产信息等，不同教育阶段内容依据管理特点有所侧重。具体如表1所示。

（2）教职工基础信息数据库

学前教育、中小学教育、中等职业教育、高等教育四个教育阶段的教职工基础信息数据库内容包括：基本信息、资质信息、任职信息、异动信息等，不同教育阶段内容依据管理特点有所侧重。具体如表2所示。

（3）学生基础信息数据库

学生基础信息数据库内容包括：基本信息、学籍信息、结业信息等，不同教育阶段内容依据管理特点有所侧重。具体如表3所示。

3.与国家教育管理信息系统的关联关系

教育基础信息数据库其数据来源还是国家教育管理信息系统产生的业务数据，因此需要明确教育基础信息数据库和国家教育管理信息系统的关联结构。重点解决数据由谁生成、由谁维护、由谁管理、由谁使用等问题，满足国家教育管理信息系统建设的需要。

表4采用C-U矩阵描述教育基础信息数据库与国家教育管理信息系统的关系。

四、教育基础信息数据库的技术架构

1.教育基础信息数据库数据架构

教育基础信息数据库的数据架构要考虑数据构成、数据标准、数据采集、数据交换、数据存储和数据安全等内容，如图2所示。

（1）数据维护按照“谁提供，谁负责”的原则进行，数据只能在一处进行维护，必须保证提供唯一的数据管理和访问接口。

（2）数据采集支持开放的、标准化的文件格式，并能实现数据的自动汇总。

（3）数据交换时充分考虑海量数据交换的方式和效率，尽量在数据库层直接进行传输；在不能实现数据库访问的情况下可通过服务层进行交换。

2.教育基础信息数据库部署架构

教育基础信息数据库涉及到各级各类教育机构的基础信息，数据量较大、数据交换频繁，在实际部署上，采用“物理集中、逻辑独立”为主的方式：结构化数据集中在国家（教育部）、省（只含本省数据）两级建立统一的数据库服务器平台集中物理部署，非结构化数据由内容管理软件统一管理。即形成国家级、省级两级教育基础信息数据库。其中国家级教育基础信息数据库实际物理部署，省级可以根据情况确定是否单独部署。图3描述了国家、省两级教育基础信息数据库的部署架构。

3.教育基础信息数据库关键技术

目前全国有70万左右的教育机构，每年在校学生3亿多，毕业生超过3000万，数据量比较庞大。在部、省两级的部署模式下，在建设中需要考虑数据库的设计、数据共享交换、海量数据存储和并发访问控制等问题。

其中，针对海量数据采用“化大为小、活跃分级”的基本思想。将数据分成一个个小的单元，并对数据活跃度进行分级，然后根据不同的策略处理。在此基础上，充分应用并行计算、负载均衡等技术手段，同时配套高性能的硬件基础设施做保障。

五、结束语

教育基础信息数据库的建成将会为教育改革和发展提供有力的基础数据支撑。然而，教育基础信息数据库建设是一项系统工程，不是一蹴而就的。在教育基础信息数据库规划完成的基础上，还需要落实、遵循规划指导国家教育管理信息系统建设，并通过有效的手段和机制对教育基础信息数据库进行持续、有效的管理。

本文是作者根据教育基础信息数据库规划与建设实际工作总结提炼的粗浅认识，怎样做好这项工作是一项难度很大的任务，希望同行专家不吝指正。?

统计基础数据总结 篇9

县统计局：

根据你局《关于开展农村统计调查基础工作检查的通知》精神，结合我镇统计工作实际，对统计基础工作和数据质量进行了全面检查，现将情况总结如下：

一、统计基础工作及制度建设

1.统计人员坚持认真学习《统计法》及工作中的有关规定，按时按规定参加统计工作会议，2.对统计工作有安排、有落实，每年召开统计工作会议，对统计信息员进行培训；规章制度上墙并严格执行在统计工作中。

3.坚持实事求是，严格统计执法。认真做好统计调查、评估，按时按规定上报各种报表和表册，不闭门造车，对统计数据的来源做到平时抓和专门抓相结合，保证数据的真实性、可靠性。

4.认真搞好档案管理。将三年来的统计资料装订成册，整理归，档，建有统计台帐。

二、存在主要问题

1.统计台帐欠规范，报表数据存在笔误、漏项、合计错误和报表不整洁、档案不规范现象。

2.统计工作压力大，任务较多，各项普查、调查任务不断加重，统计人员力不从心。

三、下一步工作打算：

严格执行统计法，对检查出存在的问题于2011年9月底前全面完善；对今年各项指标任务的完成情况进行质量核实，保证任务完成，质量达到标准；按时、按质、按量完成统计业务工作。

四、几点建议

1.建立健全统计逐级培训制度。

2.加强农村统计工作制度的完善，充分考虑到基层实际情况，简化统计指标设置，避免指标重复。

数据恢复基础 篇10

当今社会，计算机在我们的日常生活和工作中起着举足轻重的作用，我们许多的工作成果也以数据的形式存储在各种磁盘上，如硬盘、闪盘等。一旦磁盘上的数据损坏，有时损失是难以用金钱来衡量的，可见计算机数据的重要性。也因此，催生了数据恢复这一市场的发展。本系列，我们就将给大家介绍一些数据恢复的理论知识及实战，希望能给大家在就业或创业方面提供一些帮助。

业界探幽

CFan：飞客作为一家专业的数据恢复公司，也在做这方面的培训，能否请你们谈谈数据恢复市场的现状？

聂阳：据IDC调查分析：数据存储量以年均80%的速度增长，数据备份恢复服务市场到2010年将增长到100亿美元以上，中国市场也将猛增到7亿美元。随着电子产品越来越多地走进千家万户，数据问题爆发得愈加频繁。一方面数据恢复的需要促进了市场供给，另一方面数据恢复相较传统维修业务的高回报率，促使了数据恢复公司如雨后春笋般成立。目前这一领域，代表性的如江民科技旗下的飞客数据恢复中心，已发展成大规模的全国性连锁服务商。

CFan：数据恢复工程师，一般薪资待遇如何？

聂阳：巨大的市场需求造成了短期的数据恢复人才短缺，国外经验丰富的数据恢复工程师薪金最高可达每月7万美元，国内水平较高的数据恢复工程师年薪也超过了10万元人民币。

芝麻开门

CFan：数据恢复工程师需要什么样的基础知识？

聂阳：到了数据恢复公司，一般会问你“用的操作系统是什么？”“分区类型是FAT32还是NTFS?”“存放的是什么类型的数据？”之类的问题。这就如同去医院看病，医生会问很多问题以判断是什么疾病一样。其实这几个常规问题，也反应出了对数据恢复工程师的基本知识要求：需要对各类操作系统、FAT32及NTFS等常见的硬盘分区格式、不同类型的文件格式等有深入的了解。所以在培训的初始阶段，我们一般要先讲解硬件的工作原理。

知己知彼

了解数据存储原理

无论是有实力的数据恢复公司还是市场上的那些零散的“专业数据恢复提供商”，其实从大家所使用的工具软件上来讲，都是类似的。差别就在于经验和对软件的了解——每种软件对于恢复不同的文件系统、不同类型的数据、不同情况的故障原因，效果差别极大。而这也是一般用户所不了解的。所以针对不同的文件系统、不同的故障，适当地选择数据恢复软件可以有效地进行数据抢救。

怎么选择及合理应用数据恢复软件？首先必须了解存储介质的存储结构以及数据的存储原理，了解文件的读取方式、写入方式以及删除方式等。

文件的读取

操作系统从目录区中读取文件信息，包括文件名、扩展名、文件大小、修改日期和文件在数据区保存的第一个簇的簇号等。我们这里假设第一个簇号是0023，操作系统从0023簇读取相应的数据，然后再找到FAT的0023单元，如果内容是文件结束标志（FF），则表示文件结束，否则内容保存数据的下一个簇的簇号，这样重复下去直到遇到文件结束标志。

文件的写入

当我们要保存文件时，操作系统首先在DIR区中找到空区写入文件名、大小和创建时间等相应信息，然后在Data区找到闲置空间将文件保存，并将Data区的第一个簇写入DIR区，其余的动作和上边的读取动作差不多。

文件的删除

看了前面的文件的读取和写入，你可能没有往下边继续看的信心了。不过放心，Windows的文件删除工作却是很简单的，简单到只在目录区做了一点小改动—将目录区的文件的第一个字符改成了E5就表示将该文件删除了。

网络大补贴

当然，数据存储的原理，不是上面几段文字就能够说清楚的，所以对有志于数据恢复这一行业的朋友来说，应该多找一些相关的专业书籍深入研究阅读，另外，网上也能搜索到不少这方面的资料，下面就列举一些。

★FAT文件系统原理

● http://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=FAT32&variant;=zh-cn

● http://www.mypm.net/blog/user2/shujuhuifu/archives/2009/33442.html

★NTFS文件系统原理

● http://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=NTFS&variant;=zh-cn

★Linux常见的ext3文件系统原理

● http://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Ext3&variant;=zh-cn

任务实战

在整个PC与服务器架构中，硬盘可谓是最为脆弱的部件，却又担当着最艰巨的任务—数据存储。正所谓“硬盘有价而数据无价”，一旦硬盘出现故障，用户的数据将无法得到保障（见图1）。

从故障上来看，一般的数据恢复公司会把故障分为软件、硬件、开盘、磁盘阵列等几类。这几个分类又可以进一步细分，例如软件方面可以细分为：误删除、误格式化、误合并分区、文件损坏、病毒破坏等等。针对不同的问题会有不同的解决方案。一般用户并不知道这个道理，不管什么问题一律用从网上找到的恢复软件扫描修改，结果有可能加剧数据损坏。

实战：抢救RAW闪盘中的数据

当你把保存有重要文件的闪盘插入电脑的USB接口中，资源管理器中也很快显示出“可移动磁盘(X:)”的盘符，可是当你双击打开它时，却弹出磁盘未格式化的窗口，肯定会吓你一大跳。当然不能点击“是”了，里面还有重要文件怎能格式化！当右击出问题的盘符，选择“属性”时，可看到它的文件系统变成了RAW。

RAW英文有未经加工的意思，Windows中则是指未经格式化的磁盘。本来用得好好的闪盘，因为中毒、误操作、读取数据过程中强行拨出、设计不良的USB接口等多方面原因造成闪盘分区被破坏，都会出现RAW问题。从RAW化磁盘中抢救数据，目前EasyRecovery（试用下载：http://www.onlinedown.net/soft/73968.htm）做得比较好。

第一步：下载后解压安装，然后插入故障闪盘，另外再插入一块好的闪盘（容量要大于故障闪盘），然后运行EasyRecovery，进入软件主界面后点选左侧“数据恢复”，然后点击右侧“Raw恢复”。

图2

第二步：软件扫描系统后会发现RAW化的闪盘（见图2），点选它，再单击前进（Next），接下来是漫长的扫描过程。完成后将显示如图3所示的界面。因为它没有显示具体的文件名，所以你要自己确定文件类型（比如要恢复的是RAR文件就勾选左侧DIR.RAR），并根据文件大小判断并选定要恢复的文件。

图3

第三步：选好后点击“前进”进入下一个界面，在这里通过“浏览”设置恢复后的文件保存位置（见图4）。最好是选择其他的磁盘，比如保存到另一块好的闪盘或移动硬盘上，实在没有第二块磁盘的话，可选择与要修复的文件不同的另一个分区。设置完毕，点击“前进”。恢复完毕，在设置的目标磁盘中会找到“DIR2.RAR”之类的文件夹，打开后就可以看到你需要的文件了。

图4

小提示

★小编在做测试的时候，发现有些恢复的RAR文件头损坏，无法用WinRAR打开。这时可先启动WinRAR，在WinRAR内嵌的资源管理器中选中损坏的RAR文件，再点击工具栏的“修复”，根据向导提示操作，可修复RAR文件。

★在确认需要的数据都已经恢复完毕并已安全保存到别处之后，我们可以试试Mformat(U盘修复工具，http://work.newhua.com/cfan/200913/MformatV1.00.zip)这款软件来修复闪盘。解压后运行软件，它会自动检测到闪盘，本例中闪盘为H盘，点击“H”按钮即可开始修复（见图5）。如果是同时修复多个闪盘，也可点击左下角“全部开始”，就不用一一点击了。修复好的闪盘，又会变回FAT32格式，可以正常使用了。不过这样的闪盘终究不是很稳定，重要资料以后最好不要用它来保存。

基础地理信息数据 篇11

省级基础地理信息数据库 (以下简称基础库) 是以形成数字信息服务的产业化模式为目标, 通过对各种不同技术手段获取的基础地理信息进行采集、编辑处理、存储, 以建成多种类型的基础地理信息数据库, 并建立数据传输网络体系, 为省 (市、自治区) 各部门提供基础地理信息服务。省级基础地理信息数据库是国家空间数据基础设施 (NSDI) 的重要组成部分, 是国家经济信息系统网络体系中的一个基础子系统[1,2]。

基础库从九五时期开始在各省陆续建设, 经历十几年的发展, 其技术体系与成果水平也经历了更新换代。我国省级基础库的发展历程可初略分为:第一代以广东、陕西等省为代表, 其基础库主要实现了多尺度数据集中存储, 统一管理, 提升了基础数据管理能力;第二代以黑龙江等省为主, 强调规范化数据质检与业务化成果分发, 提高业务运营水平;第三代以甘肃、山东等省份为代表, 重点以图库一体为核心, 实现基于数据库的地形图快速制作, 从而提高基础库应用水平;第四代是随着当前基础库发展水平, 以辽宁等省为代表, 正在开展建设, 以快速动态/联动更新为基础, 提供在线服务, 满足多样化服务需求。

本文阐述了基础库数据组织模型设计、数据质检、地形要素动态更新与数据库制图等面向管理与应用服务的关键技术, 实现现有省级基础地理信息数据库系统的技术升级与工艺改良, 从而增强测绘生产成果质量控制能力, 缩短生产成果建库周期;提高基础地理信息管理水平, 降低管理维护成本;提高多样化产品制作效率, 提高应急响应能力, 充分发挥基础地理信息综合服务保障能力[3]。

1 关键技术

1.1 数据库组织存储设计

基础库系统两个典型的核心需求是数据更新和数据库制图, 数据库组织存储须适应管理与应用的需求, 因此, 需要通过设计面向时空数据存储模型与面向数据库制图的地形制图数据一体化组织模型, 以实现地形要素的动态增量更新与基于数据库的自动化制图[4,5]。

1.1.1 面向时空数据存储模型

当前主流的时空数据模型有时空立方体模型、连续快照模型、基态修正模型、时空复合模型和面向对象的时空数据模型等, 面向以1∶1万数据更新为主体的省级基础地理信息数据库系统的管理及应用需求, 可参照基态修正模型, 设计时态数据存储模型。通过在实体数据中扩展记录数据更新时间信息, 结合时间序列数据信息, 即可组合出实体变化的时间轨迹, 从而达到记录和回溯实体变化整个历史过程的目的。实体数据中按时间序列分又可以分为现势数据、过程数据、历史数据, 分别存储在现势库、工作库和历史库中。

时态数据存储模型如图1所示。

1.1.2 地形制图数据一体化存储模型

地形制图一体化存储是在不影响基础数据主体结构的前提下, 在基础库中添加必要的制图辅助数据。在这些数据的支撑下, 结合灵活的制图规则可实现高效的地形图制图和制图更新[6~8]。其模型如图2所示。

制图数据包括图层级和要素级两个层次的数据。图层级的制图数据主要包括由基础数据派生得到的注记和整体性河网/路网数据以及图廓元数据。要素级的制图数据是在基础数据图层中添加制图数据字段, 记录符号属性数据、符号结构数据和要素编辑数据。符号属性数据包括旋转角度、颜色、线宽和填充点位等制图时需要个性化调整的符号属性;符号结构数据用于描述特殊符号如斜坡、桥梁、台阶和收费站等的结构;要素编辑数据主要包括要素化简、移位、合并和区域消隐等具有几何形状的制图编辑数据。

1.2 面向建库成果数据质检技术

数据质检是基础地理信息数据库系统建设重要部分, 针对入库的成果数据须提供完善的质检机制, 在数据入库前, 能够对数据质量进行全面检查并生成质检报告, 同时对于不合格的部分数据可以进行适当的处理, 得到满足建库质量标准的数据, 保证数据的完整性与一致性[9]。质检技术宜采用基于“规则—模型—方案”的质检机制, 基于工程化组织、多任务并行策略, 可极大提高质检模块的应用灵活性, 扩展其应用范围。其中质检规则是对检查对象、检查参数以及检查方法的一种抽象和封装, 它执行一个特定的元素级检查操作。从而使数据质检贯穿于整个数据建库的全过程, 保证建库数据的完整性、一致性与权威性。数据质检流程如图3所示。

数据质检应具有以下几个特点:

(1) 支持矢量、栅格与元数据多类型数据的质检

目前, 建库成果主要包括DLG、DEM、DOM、DRG、元数据等多类型数据, 质量主要提供批量化质检作业能力, 并能快速生成质检报告, 提供对数据的质量评价。

(2) 支持基于方案模型的质检

由于测绘成果数据质量的提高是一个动态持续的过程, 因此其质量标准也会随之变化。针对此种情况, 面向建库成果数据质检提供了将各种质检规则通过自由灵活的配置固化成方案的能力, 每一个方案可以针对不同的数据类型与不同的比例尺, 可以方便地进行调用和共享。同时底层的质检规则库可以支持拓展, 因此能够极大地提高系统质检模块的开放性与拓展性。

(3) 提供全类型的质检能力

全类型的质检能力包括数据组织、数学基础、数据完整性及一致性、图形、属性以及接边正确性的检查。同时, 数据质检规则库提供扩展能力, 将随着数据的丰富, 质检需求的变化不断的进行扩展和完善。

1.3 地形要素动态增量更新技术

该技术主要是实现地形要素按任意区域范围、任意要素进行增量更新, 更新过程中记录面向要素级的变化信息, 精确到哪些要素发生了新增、删除、修订等更新信息, 同时辅助记录更新业务相关信息 (如更新时间、更新负责人等) , 更新后数据将存储到历史数据库中进行管理, 并可支持历史数据查看与回溯。其更新流程如图4所示。

数据更新功能提供支持工程化的数据更新模式, 同时支持不同的更新方式, 做到了更新过程自动化与可视化。基础库的历史数据管理可以按照更新工程、更新时间及更新图层进行多层次、不同维度的历史数据浏览和导出, 并且可以将现势数据回溯至某一历史时刻状态的数据。在更新范围方面, 提供按照任意、标准分幅范围的更新;在更新方式上, 提供冲突检测更新、锁定更新、替换更新, 追加更新等技术模式。

1.4 数据库自动化制图技术

自动化制图技术主要实现一套数据两种用途的目的, 即一套GIS数据, 既支持查询分析, 又能支撑地形图快速制作, 因此“建库与制图一体化”思想是今后数据库建设、更新维护的一种趋势[10]。基于数据库进行地形图的快速制图是从数据建库到成果展现的重要环节, 而如何利用数据库数据制图符号的表达却一直存在诸多难点。首先, 数据库数据是仅存在几何关系的骨架数据, 在进行初步的符号化后为了满足复杂的制图效果, 就需要在符号属性、制图规则、自由表达三个层面上对同一套数据库数据进行制图编辑, 以达到不改变数据本身而实现多种制图效果的数据库制图要求;其次, 地图制作过程中70%以上的工作量都集中在对注记的编辑, 如何高效地实现注记位置的正确放置且提供便利的编辑工具是影响数据库制图优劣的重要因素;第三, 制定合理的制图流程, 实现大批量库存数据的快速制图、出版, 满足各行业对数据库制图的迫切需求, 是制图的又一难点。实现数据库自动化制图, 一方面, 从数据库组织存储模型入手, 基于地形制图数据一体化存储模型, 运用相应的制图规则进行自动化制图功能实现, 无需改变数据实体, 只需很少一部分的编辑处理即可遵守现有的基于国家标准的制图规范, 实现很好的地形图及相关专题图的制图效果, 大大缩短手工调整所花费的时间, 实现由库到图快速自动化。另一方面, 须解决智能化标注、制图表达规则处理和复杂符号的实现等关键技术问题。数据库快速制图的工艺流程如图5所示。

2 应用案例

广东省基础地理信息数据库建成于2004年, 实现了全省多比例尺、多数据类型、多时相的数据的组织统一管理, 但尚未具备数据联动更新、图库一体化等方面的功能, 在测绘数据生产管理、年度数据资料统计上报等方面还是依靠人工方式, 工作效率低下。为此, 省级基础库进行了升级改造, 以上所述关键技术在系统升级中得到了具体应用。

2.1 系统技术架构

广东省基础地理信息数据库升级系统技术架构如图6所示。

2.2 系统功能实现

(1) 基于规则库的工程化组织、多任务并行的数据质检

数据质检子系统针对入库的成果数据提供了一整套完善的质检机制, 在数据入库前, 能够对数据质量进行全面检查并生成质检报告, 取代以往采用的4DCHECK、4DMAP等单机版数据检查软件, 保证入库数据的完整性与一致性。

(2) 海量数据快速入库

在入库环节, 数据库入库更新系统将入库业务进行工程化管理, 支持标准分幅、大范围连续数据入库, 同时支持工程驱动的方案式数据入库作业, 极大地简化入库更新作业步骤, 杜绝错误操作的产生, 提高了建库的工作效率, 缩短了建库周期。

(3) 工程驱动的数据动态更新与历史数据管理

入库更新子系统采用工程方式组织数据更新工作, 实现广东省基础库要素级、区域级快速更新, 并在数据的更新过程中记录不同时期要素的增、删、改操作, 从而可以在需要时对整个数据的变化过程进行历史回溯与对比分析。

(4) 基于建库数据生产标准比例尺分幅地形图的图库一体

广东省基础库升级系统中引入了“图库一体”的模式, 既能支撑建库与应用分析, 又能基于建库数据进行快速标准地形图制图, 提高了基础库对外服务能力, 为进一步拓宽产品服务模式奠定基础。基于数据库的GIS数据进行制图的整体效果如图7所示。

3 结论

通过对省级基础地理信息数据库建设与应用关键技术研究以及具体应用, 基础库不仅能够满足对多源基础地理信息数据的集中存储与统一管理, 同时能够实现动态更新、提供应急快速制图等应用服务, 拓宽基础库的应用价值。可以预见, 省级基础库的建设、升级将以快速动态与联动更新技术来保障数据库的现势性, 以数据库制图为关键技术提供高效的地图产品, 进而提高基础库的实用性, 满足多样化服务需求。

摘要：省级基础地理信息数据库的建设是各省开展信息化测绘与地理信息服务的基础性工程。通过对当前省级基础地理信息数据库建设与应用的关键技术研究及实际应用, 为省级基础地理信息数据库系统科学、合理地建设与应用提供技术支撑。

关键词：基础地理信息数据库,数据模型,质检,增量更新,图库一体

参考文献

[1]邬伦, 刘瑜, 张晶等.地理信息系统原理、方法和应用[M].北京:科学出版社, 2001.

[2]祝国瑞.地图学[M].武汉:武汉大学出版社, 2004.

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[4]朱宏斌, 陆海英, 盛琦, 洪胜.城市基础地理信息数据库更新方案研究[J].测绘通报, 2011, (1) :25~27.

[5]刘雪松, 吴琼, 张俊.基础地理信息数据库动态更新生产技术研究[J].测绘与空间地理信息, 2013, 36 (9) :146~148.

[6]吴燕平, 田超, 谢露蓉, 夏宏威, 陈白.建库与制图数据一体化生产与管理技术的研究与实践[J].测绘科学, 2011, 36 (6) :224~226.

[7]吴燕平, 张新利, 赵敏, 牛芝香, 夏宏威.制图与建库数据一体化更新技术研究[J].测绘标准化, 2012, 28 (1) :24~27.

[8]李静兰.地图数据与空间数据一体化生产模式的实现[J].城市勘测, 2011, (3) :12~15.

[9]余谦, 苏卫波.城市基础地理信息数据库质量检查研究[J].测绘地理信息, 2012, 37 (6) :46~47.