城乡居民消费论文提纲

论文题目：西北地区人口老龄化对城乡居民消费的影响研究

摘要：人口老龄化已成为全球共同关注的社会问题。当前中国人口老龄化进程的逐步深化,对于我国社会经济来说产生了较大的影响。人口老龄化对作为经济发展方面重要问题的居民消费的影响不断加深,其影响更加明显及引人注目。西北地区进入老龄化社会以来,人口老龄化程度正在不断的提高。截至2020年末,西北地区65岁及以上人口已占到了当地总人口的11%以上。人口老龄化总体趋势越来越严峻,居民消费水平不高等一系列问题已经在一定程度上制约了西北地区经济社会发展与进步。在中国人口老龄化问题日益加剧的社会背景下,老年人也逐渐成为了我国社会中一个特殊的消费群体,其消费行为方式也和社会其他年龄的人是有所不同。且西北地区具有典型的城乡二元经济结构,城镇与农村的老年人口因为经济条件的差异,其消费水平及结构也是不同。本文以西北地区作为考察重点,研究了人口老龄化对该地区城乡居民消费所产生的影响。对国内外有关人口老龄化和居民消费的相关文献资料加以简要总结梳理的基础上,从生命周期理论等多个理论假说着手,对国内外研究理论进行总结。详细的分析了西北人口老龄化问题和城乡居民消费的现状,并梳理出了人口老龄化对居民消费所产生的影响机制,接着实证分析部分考虑西北地区典型的城乡二元经济结构,把主体分成城镇与农村两个,选取了2000-2019年的相关数据,利用可行广义最小二乘法（FGLS）和灰色关联分析法,分别研究了西北地区人口老龄化对城乡居民消费水平与城乡居民消费结构所产生的影响。通过实证研究得出:第一,在西北地区人口老龄化对城乡居民消费水平的影响研究中得出,西北地区人口老龄化问题日益严重,对居民消费的影响呈现城乡分化的情况。对于西北城镇地区而言,人口老龄化水平每提高1%就造成城镇居民消费水平下降0.010%,西北地区人口老龄化对城镇居民消费水平产生了抑制作用。对于西北农村地区而言,农村人口老龄化每增加1%,使农村居民消费水平增加0.018%,人口老龄化对农村居民消费产生了的一定的促进作用。第二,从西北地区人口老龄化对城乡居民消费结构的影响研究中得出,西北城镇地区人口老龄化程度与居民消费结构的关联性较强,排位前三的是交通通信、居住、医疗保健消费。同样对于西北农村人口老龄化和居民消费结构的关联性也较强,排位前三的是医疗保健、生活用品及服务与居住消费。最后基于研究结果,提出了提高居民消费水平,优化居民消费结构以及缓解人口老龄化带来的负面影响等相应对策建议。

关键词：西北地区;人口老龄化;城乡居民;居民消费水平;居民消费结构

学科专业：中国少数民族经济

摘要

abstract

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究综述

1.2.1 国外研究综述

1.2.2 国内研究综述

1.2.3 国内外研究述评

1.3 研究内容与方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.4 可能的创新点及不足

1.4.1 可能的创新点

1.4.2 不足之处

2 相关概念及理论基础

2.1 相关概念界定

2.1.1 人口老龄化概念

2.1.2 居民消费概念

2.2 相关理论基础

2.2.1 人口转变理论

2.2.2 生命周期理论

2.2.3 预防性储蓄理论

2.2.4 家庭储蓄需求模型

3 西北地区人口老龄化及城乡居民消费现状分析

3.1 西北地区人口老龄化发展现状分析

3.1.1 西北地区人口老龄化现状

3.1.2 西北地区人口老龄化特征

3.2 西北地区城乡居民消费现状分析

3.2.1 西北地区城乡居民消费水平现状

3.2.2 西北地区城乡居民消费结构现状

3.3 本章小结

4 人口老龄化对居民消费影响机制分析

4.1 人口老龄化对居民消费的直接影响

4.1.1 人口老龄化对居民消费水平的直接影响

4.1.2 人口老龄化对居民消费结构的直接影响

4.2 人口老龄化对居民消费的间接影响

4.2.1 人口老龄化通过影响社会劳动力的供给影响居民消费

4.2.2 人口老龄化通过影响劳动生产率影响居民消费

4.2.3 人口老龄化通过居民储蓄影响居民消费

4.3 人口老龄化对居民消费影响的正负效应分析

4.3.1 人口老龄化对居民消费的正效应

4.3.2 人口老龄化对居民消费的负效应

4.3.3 人口老龄化对居民消费的总效应

4.4 本章小结

5 西北地区人口老龄化对城乡居民消费影响的实证分析

5.1 西北地区人口老龄化对城乡居民消费水平的影响研究

5.1.1 模型设定与变量说明

5.1.2 描述性统计与检验

5.1.3 模型检验

5.1.4 FGLS估计结果与分析

5.2 西北地区人口老龄化对城乡居民消费结构的影响研究

5.2.1 灰色关联度模型简介

5.2.2 指标选取及数据处理

5.2.3 计算并列出关联矩阵

5.2.4 结论与原因分析

5.3 本章小结

6 结论及对策建议

6.1 结论

6.2 对策建议

参考文献

致谢