低碳城市设计论文提纲

论文题目：低碳城市评价方法及其应用研究

摘要：全球气候变暖、环境污染、能源危机等正在威胁着人类的生存和发展,而我国已成为世界第一大二氧化碳排放国,在二氧化碳减排问题上正承受着越来越大的国际压力。据联合国统计,全球城市容纳了世界一半以上的人口,城市所排放的温室气体占到总量的75%以上。为了减缓气候变化、确保人类社会可持续发展,发展低碳经济被认为是城市实现可持续发展的新途径,低碳城市已经成为世界各国的共同追求,很多国际大都市都以建设低碳城市为荣。目前我国的城市人口已经接近总人口的60%,低碳城市发展水平直接影响着二氧化碳的减排,为了推进我国低碳城市的发展,必须建立一套设计合理、操作简便的低碳城市评价体系,确定影响城市低碳经济发展的主要因素,找出城市低碳经济发展中存在的主要问题,为城市管理者制定相应政策提供理论依据和参考。国内外很多专家学者都对低碳经济评价理论与方法进行了探索性的研究,但是对低碳城市的相关评价理论与方法的研究还不够成熟和完善。基于此,本文对低碳城市评价指标体系的构建方法、赋权方法、评价方法和低碳城市评价实证研究等四个方面的工作进行了研究,具体工作如下:（1）基于专家群体评价的低碳城市评价指标体系构建。首先,对低碳城市相关概念和理论进行了梳理,综合考虑“压力-状态-响应”（PSR）模型,“驱动力—状态—响应”（DFSR）模型、中国生态县、生态市和生态省的试行指标以及国内外专家学者关于低碳经济评价指标,以权威机构和典型观点的高频指标为基础建立海选指标集,保证了评价指标体系的权威性和可比性;其次,根据海选指标集设计调查问卷,并邀请低碳经济领域内的专家对评价指标进行打分;然后,构建基于指标层面的专家群体评价赋权模型,计算海选指标的权重;最后,根据指标权重大小进行指标筛选,构建低碳城市评价指标体系。通过专家群体评价思路筛选指标,充分考虑了专家的群体智慧,保证了低碳城市评价指标体系的合理性。（2）构建了基于基尼系数客观权重修正群组G1主观权重的主客观组合赋权模型。为了保证低碳城市评价中的指标权重可以兼顾专家的决策意愿和指标的数据信息,本文采用客观修正主观的组合赋权思路确定评价指标的主客观组合权重。评价指标的客观权重通过基尼系数（Gini）赋权法计算,主观权重通过群组G1赋权法确定。首先,根据专家群决策思路确定评价指标的重要性排序,保证了指标的重要性排序能够兼顾群决策专家的意愿;然后,通过基尼系数赋权法计算评价指标的客观权重,并利用指标的基尼系数权重计算相邻指标的重要性之比,进一步考虑指标的数据信息,度量指标对被评价对象的区分能力;最后,利用G1赋权方法计算评价指标的主客观组合权重,组合权重通过专家给出的指标重要性排序兼顾了群决策专家的意愿,通过指标的基尼系数客观权重体现了指标的数据信息和对被评价对象的区分能力。（3）构建了基于修正TOPSIS法的低碳城市评价模型。针对低碳城市评价中评价指标有明确目标值或理想值的特点,选择TOPSIS方法构建低碳城市评价模型,针对传统TOPSIS法存在的不可比性、逆序性、自相矛盾和不可解释性等问题,本文对传统的TOPSIS方法进行了修正。首先,根据评价指标的数据、低碳城市的发展目标确定低碳城市评价的“理想解”和“负理想解”;然后,通过Gini客观权重修正群组G1法计算评价指标的组合权重,利用该权重对标准化数据进行加权处理;最后,计算被评价对象和“理想解”、“负理想解”的距离,通过密切值思想改进TOPSIS,确定被评价对象的排序,解决了 TOPSIS方法的不可比问题、逆序性、自相矛盾和不可解释性问题,解决了有目标约束下的低碳城市评价问题。（4）秦皇岛市2005-2015年低碳城市发展水平实证研究。首先,根据秦皇岛市低碳经济发展现状和未来的目标规划,确定秦皇岛市低碳城市评价问题的“理想解”和“负理想解”;然后,利用Gini修正群组G1组合赋权方法确定评价指标的组合权重对标准化数据进行加权处理;最后,利用修正TOPSIS法评价模型对秦皇岛市2005-2015年的低碳经济发展水平进行实证研究,分析了影响秦皇岛市低碳城市发展的因素,找出了秦皇岛市低碳经济发展中存在的问题,为城市管理者制定低碳城市发展政策提供了理论依据。

关键词：低碳经济;低碳城市;低碳城市评价;群决策;TOPSIS

学科专业：管理科学与工程

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.1.1 低碳城市的兴起与发展

1.1.2 低碳城市发展的重要性

1.1.3 低碳城市评价方法研究的必要性

1.2 问题的提出

1.2.1 低碳城市评价指标体系的构建

1.2.2 低碳城市评价指标权重的确定

1.2.3 低碳城市评价方法的确定

1.2.4 低碳城市发展的提升策略

1.3 研究目标和研究意义

1.3.1 研究目标

1.3.2 研究意义

1.4 研究内容、研究思路和研究方法

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究思路

1.4.3 研究方法

1.5 论文章节安排

1.6 论文创新性工作说明

第2章 理论基础及相关文献综述

2.1 文献检索情况概述

2.1.1 文献检索范围分析

2.1.2 相关文献情况分析

2.1.3 学术研究趋势分析

2.2 低碳城市评价的理论基础研究

2.2.1 可持续发展理论的相关研究

2.2.2 循环经济理论的相关研究

2.2.3 低碳经济理论的相关研究

2.3 关于低碳城市评价指标体系的构建研究

2.3.1 低碳城市的概念和内涵研究

2.3.2 低碳城市评价相关指标体系研究

2.3.3 低碳城市评价指标体系构建方法

2.4 关于低碳城市评价方法的研究

2.4.1 基于主观赋权法的低碳城市评价方法

2.4.2 基于客观赋权法的低碳城市评价方法

2.4.3 基于组合赋权法的低碳城市评价方法

2.5 已有研究的贡献和不足

2.5.1 主要贡献

2.5.2 不足之处

2.5.3 已有研究成果对本文研究的启示

2.6 本章小结

第3章 基于专家群体评价的低碳城市评价指标体系的构建方法

3.1 低碳城市评价指标体系设计的目标和原则

3.1.1 目标

3.1.2 原则

3.2 低碳城市评价指标体系构建问题的分析与思路

3.2.1 问题分析

3.2.2 构建思路

3.3 精确值下基于专家群体评价的指标筛选方法

3.3.1 精确值下基于单一专家评价的指标筛选-G1赋权法

3.3.2 基于专家整体权重的群体评价权重计算

3.3.3 基于专家“优信息”的组合权重计算

3.3.4 精确值下基于G1群体评价的指标筛选方法

3.4 区间数下基于G1群体评价的指标筛选方法

3.4.1 区间数下G1赋权的指标权重上下确界确定及相关分析

3.4.2 区间数下G1赋权的合理取值区间确定

3.4.3 区间数下G1群体评价权重计算

3.4.4 区间数下G1群体评价的模拟算例

3.5 低碳城市评价指标体系的构建方法

3.5.1 低碳城市评价的基本框架

3.5.2 低碳城市评价指标体系的海选指标集建立

3.5.3 基于专家群体评价的指标筛选

3.6 本章小结

第4章 基于主客观组合赋权的低碳城市评价指标权重确定方法

4.1 问题的描述

4.1.1 低碳城市评价中的指标赋权

4.1.2 主客观组合赋权存在的问题分析

4.2 低碳城市评价中的组合赋权思路与步骤

4.2.1 组合赋权的思路

4.2.2 组合赋权的步骤

4.3 低碳城市评价指标的主客观组合赋权方法

4.3.1 基于Gini赋权法的客观赋权方法

4.3.2 基于Gini修正群组G1的组合赋权方法

4.4 本章小结

第5章 基于改进TOPSIS法的低碳城市评价方法

5.1 低碳城市评价的特点分析及步骤

5.1.1 低碳城市评价的特点

5.1.2 低碳城市评价的步骤

5.2 TOPSIS方法简介

5.2.1 TOPSIS方法的提出

5.2.2 TOPSIS方法的计算步骤

5.3 TOPSIS方法的存在问题分析及改进思路

5.3.1 TOPSIS方法的存在问题分析

5.3.2 TOPSIS方法的改进思路

5.4 基于改进TOPSIS法的低碳城市评价方法

5.4.1 有目标约束下的正负理想解确定方法

5.4.2 基于密切值的相对贴近度改进

5.5 本章小结

第6章 应用研究:秦皇岛市低碳城市评价分析

6.1 背景分析

6.1.1 秦皇岛市基本情况

6.1.2 秦皇岛市低碳城市发展现状

6.2 秦皇岛市低碳城市评价指标体系的建立

6.2.1 调查问卷设计和专家评分

6.2.2 评价指标的权重计算

6.2.3 评价指标权重在指标层面的一致性检验

6.2.4 评价指标的组合权重计算

6.2.5 评价指标筛选及低碳城市评价指标体系的建立

6.3 秦皇岛市低碳城市评价

6.3.1 评价对象及数据处理

6.3.2 评价指标组合权重计算

6.3.3 秦皇岛市低碳城市评价

6.4 秦皇岛市低碳城市发展水平及其影响因素分析

6.4.1 秦皇岛市低碳城市发展水平分析

6.4.2 秦皇岛市低碳城市发展影响因素分析

6.5 本章小结

第7章 结论与展望

7.1 主要研究成果与结论

7.2 本文的主要贡献

7.3 本文研究的局限

7.4 今后研究工作展望

参考文献

致谢

附录 城市低碳经济评价指标调查问卷