客户评价影响电能选择论文提纲

论文题目：计及用户响应度的用户行为分析与互动化策略研究

摘要：随着国民经济的快速发展和电能需求的日益增长,传统电网开始向着信息化、互动化的智能电网方向发展,电作为一种二次能源,开始更多的呈现出商品的属性,从而使得市场营销和客户服务在电力公司中的影响越来越重要。为了更好的掌握市场营销的方向,提高客户服务质量,对用户的用电行为分析也就成为一项重要工作。需求响应就是电力用户根据电价变化和激励政策主动调整用电方式的各种短期行为。研究智能电网下用户需求响应行为、用户与电网互动运行模式及激励机制研究是电网安全经济运行的重大需求,具有可行性和必要性。也为电网节能改造、优化用能行为提供决策依据。针对这些问题,本文开展了关于用户行为分析与互动化策略的研究。首先,分析了用户行为分析方法的基本理论,研究了用户不同聚类算法的优缺点、距离度量的选择以及指标评价函数的效果,其次建立了基于用户响应度的用电行为模型,通过弹性价格系数模拟用户行为,提取响应特征,通过改进聚类算法分析用户响应行为及互动潜力,然后,建立负荷优化目标求解模型,求解用户最优用电策略,通过多属性决策方法进行决策,评价用户互动响应行为,并进行仿真实验,实验结果表明用户负荷曲线得到优化,验证了算法的有效性。

关键词：智能用电;需求响应;用户响应度;互动化策略

学科专业：通信与信息系统

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 选题背景及研究意义

1.2 国内外研究现状综述

1.3 主要工作和内容安排

第2章 用户行为研究方法基本理论

2.1 引言

2.2 聚类分析算法

2.2.0 聚类算法应用介绍

2.2.1 K-means算法

2.2.2 FCM算法

2.3 聚类分析度量方法

2.3.1 欧式距离

2.3.2 余弦相似度

2.3.3 马氏距离

2.4 聚类有效性函数选择

2.4.1 聚类评价指标

2.4.2 Renyi熵函数

2.5 本章小结

第3章 用户响应行为建模及需求响应潜力分析

3.1 引言

3.2 用户响应度模型

3.3 用户需求响应潜力分析

3.3.1 负荷数据标准化

3.3.2 用电负荷特征提取

3.3.3 基于马氏距离改进FCM算法的需求响应潜力分析

3.4 实验仿真与分析

3.5 本章小结

第4章 计及用户响应度的用电互动化策略研究

4.1 引言

4.2 用户互动化机制模型

4.2.1 以电网侧削峰填谷为目标的一阶负荷优化模型

4.2.2 以用户最优用电为目标的二阶负荷优化模型

4.2.3 用电策略多目标遗传算法求解

4.2.4 计及用户响应度的用户侧互动机制

4.3 计及用户响应度的多属性决策策略

4.3.1 权重分配

4.3.2 改进TOPSIS法策略评价

4.4 实验仿真与分析

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 本文工作总结

5.2 进一步的研究工作

参考文献

致谢