危险因素的内科护理论文提纲

论文题目：急性缺血性脑卒中早期神经功能恶化预测模型的构建与验证

摘要：研究背景:脑卒中是导致我国成年人残疾和死亡的首要原因,早期神经功能恶化（END）是影响卒中患者预后转归的重要因素。一旦发生END,患者短期内神经功能恢复差且死亡率高。END患者发生残疾的概率是病情稳定患者的35倍,发生死亡的概率是病情稳定患者的5.8倍。因此,早期识别END高危人群,对END开展早期预防尤其重要。然而,目前尚缺乏适用于临床护士有效地预测END发生的预测工具,临床难以开展早期干预措施。因此,研究亟需探索有效的END预测工具,有助于护士评估患者病情和针对性地制定专科护理计划。研究目的:1.在中国人群中探讨缺血性卒中风险预测评分（IScore）对END的预测效能,分析临床指标预测价值,筛选END独立危险因素优化IScore评分,构建基于IScore评分END预测模型,并对模型进行内部验证。2.探讨影响急性缺血性脑卒中（AIS）患者END发生的独立危险因素,基于独立危险因素构建END预测模型,并在前瞻性队列中进行外部验证;研究方法:1.第一部分:回顾性收集2014年1月-2018年12月于深圳市第二人民医院神经内科住院的AIS患者,进行IScore评分,和收集患者一般人口学资料、实验室指标、影像学指标。根据是否发生END,患者被分为恶化组与非恶化组。单因素分析初步筛选有统计学意义的指标,多因素逻辑回归分析筛选独立危险因素。受试者工作特征（ROC）曲线分析IScore评分预测END的效能,联合IScore评分与独立危险因素构建基于IScore评分END预测模型,并进行内部验证。2.第二部分:回顾性研究,研究收集于2014年1月-2018年12月在深圳市第二人民医院神经内科住院的AIS患者作为建模组,收集研究对象的一般资料、实验室指标与影像学指标。根据是否发生END,患者被分为END组与非END组。单因素分析初步筛选有统计学意义的指标,多因素逻辑回归分析筛选独立危险因素。运用二分类逻辑回归方程构建END预测模型,列线图可视化呈现模型,绘制ROC曲线图评价模型效能。3.第三部分:前瞻性研究,前瞻性收集2019年5月—2020年12月于深圳市第二人民医院神经内科住院的AIS患者,作为END预测模型的前瞻性验证人群,根据患者是否发生END,将其分为病例组和对照组,比较两组危险因素。绘制代表模型区分度的ROC曲线,和计算代表模型一致性的H-L拟合优度检验与校准曲线图。研究结果:（一）基于IScore评分END预测模型的构建共纳入452例AIS患者,两组危险因素比较结果显示,IScore评分、房颤史、入院血糖、白细胞、MCA狭窄、颈动脉狭窄≥50%组间比较,差异均达统计学显著水准（P＜0.05）。多因素逻辑回归分析显示,IScore评分[OR=1.027（95%CI:1.012,1.043）,P＜0.001)、白细胞[OR=1.207（95%CI:1.089,1.336）,P＜0.001]、MCA狭窄[OR=5.604（95%CI:1.906,16.475）,P=0.002]、颈动脉狭窄≥50%[OR=2.583（95%CI:1.142,5.843）,P=0.023]是END的独立危险因素。联合白细胞、MCA狭窄、颈动脉狭窄≥50%与IScore评分构建基于IScore评分END模型,即:Logit（END）=-5.586+0.027*IScore评分+0.188*白细胞+1.723*MCA狭窄赋值+0.949*颈动脉狭窄≥50%赋值,模型AUC为0.790（95%CI:0.729,0.852）,最佳阈值为-1.257,灵敏度为与特异度分别为0.635、0.834;阳性预测值与阴性预测值分别为45.98%、91.12%。内部验证Bootstrap重复采样方法AUC为0.782（95%CI:0.717,0.840）。（二）AIS患者END预测模型的构建建模组共纳入391名研究对象,其中64名患者发生了END。多因素逻辑回归分析显示,大脑中动脉（MCA）狭窄（OR=3.588,P=0.036）、基线美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分[危险比（OR）=1.267,P＜0.001]、颈动脉狭窄≥50%（OR=3.122,P=0.020）是AIS患者发生END的独立危险因素。1.模型构建阶段探讨了基于AIC原则与基于P值两种方法来筛选变量,最终通过模型比较的方法确定END预测模型为:logit（END）=-3.406+0.251*基线NIHSS评分+1.677*MAC狭窄赋值+1.159*颈动脉狭窄≥50%赋值,模型ROC曲线下面积（AUC）为0.844[95%CI:0.788,0.901],最佳阈值为-1.570。特异度与灵敏度分别为84.40%、75.00%;阳性预测值与阴性预测值分别为48.48%、94.52%。（三）AIS患者END预测模型的验证前瞻性纳入155名患者,其中对照组129名,病例组26名。两组年龄（t=-1.364,P=0.212）、性别（χ~2=1.981,P=0.159）比较差异无统计学意义。而基线NIHSS评分（Z=-3.526,P＜0.01）、MCA狭窄（χ~2=4.781,P=0.029）与颈动脉狭窄≥50%（χ~2=8.873,P=0.003）差异均达统计学显著水准（P＜0.05）。预测模型在验证人群的AUC值为0.753（95%CI:0.629,0.864）,H-L拟合优度检验（P=0.195）与校准度图,均反映模型预测END概率与实际观察END概率之间存在较好的一致性。结论:1.基于IScore评分END预测模型包含IScore评分、白细胞、MAC狭窄、颈动脉狭窄≥50%四个预测因素,具有良好的预测效能,内部验证表明模型具有良好的稳定性。2.END预测模型包含基线NIHSS评分、MCA狭窄与颈动脉狭窄≥50%三个危险因素,具有良好的预测效能,有望成为AIS患者预测END的重要工具。3.END预测模型在验证人群中具有良好的区分度与校准度,这提示模型具有良好的可移植性。

关键词：急性缺血性脑卒中;早期神经功能恶化;IScore评分;预测模型;验证

学科专业：护理学

中英文缩略词表

中文摘要

ABSTRACT

前言

一、研究背景

二、研究目的

三、研究内容

四、技术路线图

第一章 基于IScore评分早期神经功能恶化预测模型的构建

1.引言

2.研究对象

3.资料与方法

4.伦理原则

5.统计学方法

6.研究结果

7.讨论

8.结论

第二章 急性缺血性脑卒中早期神经功能恶化预测模型的构建

1.引言

2.研究对象

3.资料与方法

4.统计学方法

5.研究结果

6.讨论

7.结论

第三章 急性缺血性脑卒中早期神经功能恶化预测模型的外部验证

1.引言

2.资料与方法

3.研究结果

4.讨论

5.结论

第四章 全文总结

1.主要研究内容与结论

2.创新点

3.研究局限性与下一步计划

参考文献

综述 早期神经功能恶化预测因子及预测模型的研究进展

参考文献

附录1 病例报告表

附录 2 美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)

致谢