随着大数据时代的到来，数据科学与大数据技术专业已经变成最热门的新兴专业之一。本专业从2016年开始招生，虽然截止目前开设此专业的高校有几百所，但至今还没有毕业生，在人才培养体系各方面还没有成功的经验可以借鉴。尤其是地方应用型本科院校，在数据科学与大数据技术专业人才培养中还存在很多问题：第一，人才培养特色不明显。本专业要求培养具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合的复合型人才。一般要求开设此专业的学校要将此专业与已有的优势专业深度融合，但实际本专业在地方应用型本科院校中很少能做到与已有的优势学科相融合。第二，教学硬件环境还不能完全满足教学需要。由于本专业实践教学条件所需要的数据采集、存储、分析等大数据平台投入较高，所以很多学校并不具备完善的大数据实验室。第三，资源缺乏。这里的资源包括教学资源和师资。从教学资源来看，由于专业开设时间短，所以无论是线上资源还是线下资源都不是很丰富。尤其专业类课程教材种类少，可选择空间小，实践类教材更是很少。从师资来看，从事大数据应用研究和开发的人才集中在IT企业，高校中大多是计算机类、应用统计类等相关师资的重组，在前沿技术上很难与企业同步。
对于应用型本科院校而言，所培养的毕业生主要是到相关行业从事实践生产工作，因此对于学生的实践能力要求高，尤其数据科学与大数据技术专业更是如此。我校实践教学设计是基于OBE(Outcomes-based Education)成果导向的理念。OBE于20世纪八九十年代出现于美国和澳大利亚的基础教育改革，由美国学者斯派蒂(Spandy W.D.)首先提出。在OBE教育模式中，所有教学活动均以学生为中心，学生最终学习到了哪些成果以及是否成功，比学生通过什么方式在什么时间学习重要。所以OBE教育模式也通常被认为是一种教育范式的革新。工程教育专业认证遵循成果导向、学生为中心、和持续改进的原则，而OBE成果导向教育恰好集中体现了以上三个原则。我国的工程教育认证也充分体现了OBE的教育理念。
现阶段对于本专业的实践教学探讨的论文并不多，本文仅以我校为例，对该专业的实践教学的整体设计进行探讨。
基于OBE教育理念，根据行业需求及学生毕业5年后的职业前景，确立人才培养目标。
立足龙江，面向全国，培养适应区域经济和社会发展需要的基础理论扎实、专业知识适用、实践能力管用，具有大数据思维及分析能力，掌握计算机理论和大数据处理技术及金融、商务营销基础知识;具有将金融、商务营销等领域知识与大数据技术融合的能力;具有财商素养、创新精神和创业能力，能进行金融、商务营销等领域的数据分析、数据管理和大数据系统应用开发的德智体美劳全面发展的高素质应用型人才。
根据人才培养目标确定毕业要求，结合《CDIO能力大纲》明确工程人才能力体系，继而确定课程体系。从以教为中心转向以学为中心，着力培养学生创新精神、创业意识和创造能力。
OBE教育理念的是以成果为导向，人才培养的最终成果即所培养的人才为产业所需，所以基于OBE教育理念，从产业需求出发设计实践教学。
实践教学贯穿整个教学过程，采用企业开发真实项目作为教学改革内容。运用“一体化”原则设置课程，打破原有学科、课程之间的界限，平行设置专业课与基础课，交叉推进理论课与实践课，按照模块化工程设计项目驱动教学，实现教育目标由指向知识传授向能力培养的转变。
在现有实践条件基础上，与企业协同研究与合作，建立ICT工程产业学院，构建综合大数据实践平台，为大数据人才培养提供实践教学环境。从目标需求出发倒推回必备的知识和能力点,根据课程的类别采取不同的措施。
专业核心类实验：目标需求一般来自后续课程，侧重培养学生的大数据平台应用及开发能力。
专业方向类实验：本专业充分与学校的优势专业交叉融合，设置金融大数据方向和商务大数据方向。在专业方向实验设计上也分大数据平台金融大数据分析与可视化、大数据平台商务大数据分析与可视化两个方向。以学院的优势专业作为数据分析的领域，目标需求来自应用，侧重培养学生的大数据分析能力。
突出结果导向，主动对接经济社会发展需求，引入企业课程嵌入模块与工程实训，主动对接产业需求。企业工程实训期间的培养目标、标准、要求和体系由学校和企业共同制订，要求有一年时间在企业学习和做毕业设计。
第一阶段(5-6学期，1年)：基本工程能力培养，由学校模拟企业环境完成，以学校培养为主，企业参与课程植入、课程设计。
第二阶段(7-8学期，1年)：工程实践与开发创新能力培养，以企业培养或校企合作培养为主，企业提供或校企共建实习实训环境，学生进入企业完成企业实习，最后完成毕业设计。
突出学生中心，注重激发学生的学习兴趣和潜能，创新形式、强化实践，通过让学生参加跨学科互联网金融、电子商务相关大赛、大数据大赛、软件设计大赛、互联网+创新创业大赛等高水平竞赛，培养学生大数据分析、大数据应用开发的综合能力。
完善的实践教学体系中不可缺少与实践教学内容相匹配的实践教材。现今公开出版发行的数据科学与大数据技术专业实践教材少之又少，加之每个学校的实践教学内容都是结合自己学校的优势专业交叉融合构成的，所以各有特色。很难在市面上找到完全适合本专业的实践教材。在这种情况下，我专业结合我校商科金融的优势，编写金融大数据与商务大数据实践教材，以完善实践教学体系。
基于OBE理念引入多元的评价机制，将工程研究能力、专业实践能力和创新创业作为重要的评价标准，结合学生在学校完成项目及支撑课程或参加竞赛的情况，以及在企业的实践情况，构建以项目及支撑课程或竞赛完成情况与企业实践考核为主体的新型培养质量评价体系。其中项目采用过程评价，包括直观性、展示性、功能性、使用价值导向、工作流程导向、社会接受度、创造性、学习能力与效果、团队协作能力等。支撑课程与企业实践采用达标评价，支撑课程在模拟测试环境中进行测评，企业实践在企业环境中进行测评，采用达标评价，根据职业能力制定相应的评价标准，包括出勤、成果、表达、能力、发展能力等项的评价。并建立相应的反馈机制，逐步优化培养模式。
本文仅以我校为例，对基于OBE理念数据科学与大数据技术专业实践教学体系的构建思路进行了初步探索，并给出我们的具体方案。作为新专业，在实践教学方面没有太多成功的案例可供学习效仿，只有通过借鉴成熟老专业的成功建设案例，并结合自己学校的实际不断地摸索，总结经验，才能使实践教学体系逐步完善。
摘要：阐述了地方型本科院校在数据科学与大数据技术专业建设方面存在的问题及OBE教育理念的核心思想。以本校为例对基于OBE理念的数据科学与大数据技术专业的实践教学体系的构建探索过程进行了详细说明。
关键词：OBE理念,数据科学与大数据技术,实践教学
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