计算机大数据论文提纲

论文题目：大数据侦查中的个人信息保护问题研究

摘要：当下的信息时代,使犯罪愈发隐蔽化、新型化和虚拟化,基于打击犯罪需要,催生出以大数据驱动的新型侦查模式——大数据侦查。大数据侦查是指通过利用数据技术,对存储于网络平台或计算机系统中的海量数据信息进行收集、整合、比对、挖掘等,进而发现犯罪线索、收集犯罪证据、缉获犯罪嫌疑人和预测犯罪的侦查模式。与传统侦查模式相比较,大数据侦查具备侦查空间数据化、侦查技术智能化、侦查行为主动化等特征,是当下时代的必然选择。然而,由于现阶段我国《刑事诉讼法》并未有大数据侦查的相关规定,加之个人信息保护的法律缺失及数据共享机制的混乱,使大数据侦查运行下对个人信息保护的问题凸显。大数据侦查中的个人信息有其特殊性,主要包括海量性、易获性、动态性及主体多元性,需在权利保障和程序规制等角度探讨大数据侦查中保障个人信息的制度构建,以期在保障个人信息安全的前提下,最大限度的发挥大数据侦查的效能。大数据侦查中保护个人信息的理论基础包括个人信息保护理论、信息隐私权理论、价值平衡理论及分层保护理论。个人信息本身价值呈现多元化特征,其中包含道德价值、商业价值及政治价值。刑事诉讼历来追求惩罚犯罪和保障人权之间的价值平衡,在大数据时代,两者价值体现为侦查机关对个人信息利用与保护。在大数据侦查过程中,通过对个人信息利用促进侦查高效化,其上位利益正是国家打击犯罪的需求,而对个人信息的保护便体现出对公民基本人权的保障。目前,大数据侦查下对个人信息保护的挑战,具体包括:其一,现有立法难以保障刑事程序中的个人信息。虽近年来我国在刑法、民法、行政法中就个人信息保护的相关立法都取得了相应的进展,但因对刑事司法领域中个人信息保护缺乏直接性、有效性及原则相冲突性等,难以在刑事诉讼中直接适用。其二,大数据侦查技术易对个人信息造成“隐秘性”侵犯。传统侦查中,侦查机关侵犯个人权利的违法侦查行为较为集中在讯问和搜查程序中,这种侵权通常有迹可循,但基于大数据侦查的技术层面,对个人信息利用过程的不透明性极易造成侵犯个人信息的隐蔽性。其三,对数据的依赖加深对个人信息的过分收集。信息的充分采集是保障大数据侦查中数据利用发挥其最大效用价值的基础前提,加之大规模数据监控为数据采集提供的有力渠道,加深了司法实践中侦查部门对个人信息的过分采集。其四,数据挖掘等技术应用加大对个人信息保护难度。大数据侦查中数据挖掘技术模糊了信息边界,其对个人信息的深度侵入性特征使个人信息更加难以保护。其五,服务于大数据侦查运行的数据共享大幅度扩张。数据共享平台的搭建虽打破了信息交流壁垒,但也造成侦查机关调取程序被架空,长此以往,将会直接影响个人信息在刑事侦查中的合法有效利用。其六,海量数据存留对个人信息造成风险。数据存留是数据采集的延伸,是不规范数据库的体现,缺乏规范管理加之数据库安全系数问题,有黑客入侵、网络攻击、数据滥用等风险,不利于个人信息保护。大数据侦查中对个人信息保护的路径构建,应对不同信息类别进行分类保护,结合大数据侦查本身兼具任意性和强制性多重属性成分,明确不同侦查阶段的数据适用规则,同时构建针对数据挖掘的特殊程序,完善大数据侦查运行的审批监督机制,规范数据共享平台,健全数据存留管理。

关键词：大数据侦查;个人信息;数据分析技术;立法规制;权利保障

学科专业：诉讼法学

摘要

abstract

引言

一、大数据侦查中个人信息的概述

(一)大数据侦查的基本理论

1.大数据侦查的概念

2.大数据侦查的特征

(二)个人信息的界定

(三)大数据侦查中个人信息的特殊性

1.个人信息的海量性

2.个人信息的易获性

3.个人信息的动态性

4.个人信息的主体多元性

二、大数据侦查中个人信息保护的理论基础

(一)个人信息保护理论

(二)信息隐私权理论

(三)价值平衡理论

(四)分层保护理论

三、大数据侦查下对个人信息保护的挑战

(一)现有立法难以保障刑事程序中的个人信息

(二)大数据侦查易对个人信息造成“隐秘性”侵犯

(三)对数据的依赖加深对个人信息的过分采集

(四)数据挖掘等技术应用加大对个人信息保护难度

(五)服务于大数据侦查运行的数据共享大幅度扩张

(六)海量数据存留对个人信息造成风险

四、大数据侦查中个人信息保护的路径构建

(一)对不同信息类别进行分类保护

(二)明确不同侦查阶段的数据适用规则

(三)构建针对数据挖掘的特殊程序

(四)完善大数据侦查运行的审批监督机制

(五)规范大数据侦查的数据共享平台

(六)健全数据存留管理机制

参考文献

致谢