大数据背景下物流企业论文

【摘要】随着互联网的普及，电子商务应运而生，带动了物流企业的发展。在大数据背景下，物流企业应顺应信息时代的发展，抓住发展机遇，迎接智慧物流管理模式构建过程中的各种挑战。物流企业通过创新和改革传统的物流管理模式，并掌握网络时代的特点，促进物流企业向智慧物流发展。今天小编为大家精心挑选了关于《大数据背景下物流企业论文 (精选3篇)》，希望对大家有所帮助。

大数据背景下物流企业论文 篇1：

大数据时代背景下物流企业升级管理创新策略

摘要：在大数据时代背景下，物流企业的管理工作面临着巨大的机遇和挑战，对其升级管理创新策略展开探讨十分必要。文章对大数据时代背景下物流企业升级管理进行了分析，指出其升级管理创新中存在的问题，并提出了相应的策略，旨在为有关物流企业提供参考。

关键词：物流企业;管理创新;策略

0 引言

随着我国社会经济的快速发展，我国的服务行业也得到了迅猛的发展，而物流企业作为服务产业中的重要组成部分，在生产性服务产业发展中发挥着越来越重要的作用。但是，在大数据时代背景下，物流企业管理中存在着许多问题，严重影响到了物流企业的服务水平。因此，如何有效做好物流企业升级管理创新是当前的一个重要问题。

1 研究背景

在大数据的时代背景下，市场对物流企业的创新提出了更高的要求，我国物流企业需要适应市场的变化，针对客户的个性化需求，充分利用大数据资源，主动地去满足客户的需求，而不是被动地接受客户的要求。大数据为企业的创新提供了新思路，我国物流企业必须结合自身的特点将企业目标与企业资源相匹配，利用大数据进行合理的创新。在大数据时代背景下，物流企业的资源不仅仅指的是企业的基础设施、企业的员工，它还包括企业拥有并且有待进一步发掘价值的数据资源，通过创新才能够将企业资源与目标更加有效地结合在一起。

2 大数据时代背景下物流企业升级管理创新存在的问题

2.1 企业定位不准确

在传统模式下，物流企业主要将自己定位为提供运输货物或者仓库管理服务的企业，但这已经无法适应新的市场环境。在信息化程度如此高的动态市场背景下，企业提供的服务不能仅仅局限于传统模式下的服务，企业如果想要生存就必须进行創新，适应市场的变化，满足客户多样化的需求。在大数据时代背景下，企业想要进行有效创新的前提条件就是要能够找准自己的目标客户，对市场进行细分，对企业自身有准确的定位，在新时代背景下企业不应该延续自己传统模式下的定位一成不变，不能适应新市场环境的企业终将难逃被淘汰的命运。

2.2 物流基础设施落后

我国物流企业的物流基础设施相对还比较落后，主要在物流通讯设施、货物的仓储与运输等方面的基础设施已相对来说比较成旧，特别是在电子商务的飞速发展之下，对物流企业的运输速度有了更高的要求，这些陈旧落后的设施已难以满足物流企业发展的需要，成为了阻碍物流企业创新的重要因素，无法发挥大数据的资源优势。除了设施陈旧方面的因素以外，物流企业设施的重复建设、配套设施兼容性差等因素也进一步影响了企业的运作效率，增加了企业运营成本，不利于企业的创新。

2.3 企业专业创新管理人才欠缺

人才是企业发展过程中至关重要的一个环节，人才往往是企业创新的发起者，企业变革的推动者，企业的人才资源是企业成败的关键。企业人才能够敏锐地察觉市场的变化，并且迅速做出有效反应，充分利用企业资源为企业的战略目标所服务。我国物流企业的人才相对缺乏，针对企业不同的方面难以匹配到相应的人才，这造成了企业创新能力的先天性不足，企业无法适应大数据背景下激烈的竞争环境。专业创新管理人才的欠缺是有多方面因素引起的，企业对这些人才的引进与培养成为企业能否有效创新的重要因素。

2.4 企业信息化程度不高

二十一世纪是一个信息化的时代，尤其在大数据时代背景下信息化的特征尤为明显。而我国物流企业的信息自动化程度不够高，大多数物流环节都是依靠人工来完成的，这造成企业运作效率低下，并且出错率也大大提高，将阻碍企业的进一步发展，无法发挥信息化的优势，无法挖掘大数据的价值，成为企业创新过程中的重要障碍。信息化程度不高主要表现在物流管理中缺乏专业的信息管理、物流信息的管理系统还不够完善，企业信息资源难以得到有效利用。

2.5 企业文化落后

企业的文化管理影响着企业持续经营问题，企业追求什么样的目标，肩负何种使命，拥有什么样的价值标准，是企业是否可以持续发展的根本因素。我国物流企业文化还相对比较落后，大多数为利益先导，过于追求眼前利益而忽视企业的长远发展，对企业文化尚不能得到清晰界定。企业文化既是企业的核心灵魂，也是企业的本质特征，如果企业文化不明确，企业就失去了持续发展的核心动力。我国物流企业能否持续有效地创新，持续建立起竞争优势，很大程度上取决于具有创新导向的企业文化，而在这方面我国大部分物流企业还是相当欠缺的。

3 大数据时代背景下物流企业升级管理创新策略

3.1 大数据时代背景下对企业准确定位

大数据为物流企业接近其所有的目标客户提供了可能。通过大数据，物流企业能够洞悉目标客户真实的需求，我们知道客户的需求总是带有隐蔽性、复杂性与动态性的特征，而我们利用历史的静态结构化数据是无法真正地识别消费者的真实需求，大数据给我们提供的大量动态非结构化的数据有利于我们识别目标客户的真实需求。

3.2 完善物流企业的基础设施

在电子商务飞速发展的环境下，对于物流企业的创新还应该关注其基础设施的建设。只有物流企业的基础设施能够适应电子商务发展的变化，创新才能得到有效地落实，物流企业运营成本才能有效降低。完善物流企业的基础设施，发挥各设施之间的协同效应，使企业作为一个有效的系统运行，而不是各个分离的部分独自运作，这样才能提高企业运行效率，增强企业的竞争能力。企业需要最大限度地降低基础设施的重复建设，避免企业资源的不必要浪费，增强资源的有效利用率。物流企业完善的基础设施有利于提高企业送货速率，改善企业的服务质量，打造企业的核心竞争力。

3.3 重视物流管理人才的培养

在大数据时代背景下，物流企业需要对物流人员的素质提出更高的要求。在新时代背景下的高素质物流人才才能引导企业创新，确保企业能够提供高质量的服务，保证企业核心竞争力的打造。在大数据背景下，物流企业需要树立自身的人才观念，重视企业的人才培养，并且为其匹配相对应的资源，重视员工的培训，保证企业人才能够得到有效地成长。

3.4 加大现代化技术的投入

在大数据时代背景下，物流企业的有效管理需要有新的实现形式。智能化将会是物流企业创新的一个新视角，加大对企业现代化技术的投入，充分挖掘大数据的商业价值，有效建立企业特有的竞争优势。智能化需要企业给予一定的资金支持，可以选择自行研发或者从国外引进先进的现代化技术，全面提高企业现代化信息处理水平，企业管理进一步实现信息自动化，对获取的反馈信息能够迅速地制定相对应的策略，使企业管理能够更加有效。智能化不应仅仅停留在货物运输环节，应该在企业货物仓储、货物运输、员工管理、创新活动等各个环节加以运用。加大现代化信息技术投入，企业运行各个环节的信息才能够得到有效利用，信息自动化的时代背景下，企业能够应对市场变化快速做出反应，企业的创新活动也将会更加有效率地进行。现代化技术的投入将会推动企业管理方式的转型升级，大大提升企业的运行效率，让企业管理创新活动更加富有成效。

4 结语

综上所述，大数据时代给物流企业带来了巨大的冲击和挑战，传统的管理模式已无法满足物流企业发展的需要，对其管理模式进行创新势在必行。物流企业要顺应时代发展的潮流，充分发挥大数据的优势，升级创新物流企业的管理工作，从而提高物流企业的管理水平和核心竞争力，促进物流企业的可持续发展。

参考文献：

[1]大数据应用对物流企业竞争力的影响研究[J].魏继华.商业时代.2014 (22)

[2]大数据时代物流企业升级管理的策略分析[J].李耀华.物流工程与管理.2015(05)

作者：祁丽芬

大数据背景下物流企业论文 篇2：

基于大数据技术的智慧物流管理模式构建研究

【摘 要】随着互联网的普及，电子商务应运而生，带动了物流企业的发展。在大数据背景下，物流企业应顺应信息时代的发展，抓住发展机遇，迎接智慧物流管理模式构建过程中的各种挑战。物流企业通过创新和改革传统的物流管理模式，并掌握网络时代的特点，促进物流企业向智慧物流发展。文章结合当代物流管理实际，提出了物流智慧化管理模式的构建策略，希望能够为我国物流行业的快速发展和不断升级转型提供新的思路。

【关键词】大数据技术;智慧物流;管理模式;构建研究

智慧物流以大数据及其相关技术为基础，在提升物流效率、降低物流成本、完善物流服务、增强用户体验满意度方面有很大的优势，对传统物流转变为现代物流发展模式具有促进作用，代表着先进物流管理模式的发展方向[1]。智慧物流信息平台支撑着智慧物流的高效运作，该平台借助已发生的物流业务，整合各种物流信息与资源，运用先进的信息处理技术和智能技术，实现一体化运作供应链物流，协调统一地解决物流综合问题。智慧物流信息平台立足于解决物流业务主体信息化平台重复建设、信息孤立、智慧化功能欠缺等问题。通过整合筛选各种物流信息与资源，集成应用人工智能技术，智慧物流信息平台能够提供高效率、低成本、一体化的物流服务，促进物流行业向供应链一体化发展，进而促进地方经济的良性发展。

1 应用大数据的相关优势

大数据技术与其他传统的企业数据分析处理软件和统计工具相比较，在获取信息、存储企业动态信息、实时跟踪分析用户、管理企业数据信息等方面具有无可替代的优势。大数据技术在企业物流运营管理中的运用具有重要意义，可以使企业更加专业化地处理物流数据，而不是仅仅将物流大数据应用作为企业获取物流经济效益的重要手段。随着经济全球化的发展，企业纷纷重视供应链发展模式，云技术在供应链企业合作过程中为信息的传递提供了渠道，云平台的应用也引入了大数据技术，进一步提升数据处理能力和质量。随着企业云计算与企业大数据之间相互联系越来越紧密，并且深入各行各业，服务生产生活，大数据为整个人类社会创造更多的价值。大数据技术发展的一个根本思路是建立大数据理论，处理的技术手段类型包括分布式信息处理和数据存储技术。现代经济社会的快速发展与应用大数据息息相关，随着现代科学信息技术的不断发展，大数据技术为现代人类社会深度挖掘了更多具有指导意义的商业信息，为现代人们的日常生活和工作带来更多的便利。在中国企业快速发展的过程中，大规模数据已经成为影响现代中国企业市场竞争的主要因素。比如，企业可以运用大数据技术提供优质的服务、产品和精准的市场营销策略，一些中小企业可以充分利用大数据进行经营转型，传统的中小企业在转型的管理过程中也可以充分利用大数据平衡中小企业的经营价值、成本和战略决策，生产型企业可以应用大数据技术开展生产经营预测、优化企业规模等。

2 大数据技术应用对物流管理产生的影响

2.1 加快建设数字化体系

大数据信息技术改变了我国传统的工业物流产品包装商业模式，使传统物流产品包装商业模式向产品智能化的方向快速发展，例如中国条码包装技术产品就是大数据技术时代的重要技术产品。利用数字条码识别技术对企业物流运输产品信息进行编号识别和条码校对，在企业物流产品运输管理过程的各个环节，可以方便、快捷、及时地输入相关产品物流信息，大大提高了企业物流运输工作的管理效率[2]。

2.2 信息动态调控

大数据管理技术针对流量和业务方向控制做出了重大调整。针对物流管理企业，企业经理可以实时统计和自动排序其在网络平台上的物流数据，在云计算技术的综合支持下，物流企业信息系统进行同步优化，这在一定程度上降低了传统物流企业的管理成本，提高了传统物流企业管理的工作效率，使传统物流管理企业的业务管理向现代智能化管理方向快速发展[3]。大数据技术的应用可以实现物流的实时管理，通过确定汽车物流位置和通过汽车物流跟踪，物流企业可以实时掌握汽车物流的信息。

2.3 管理仍存在一定的问题

现阶段，中国的国际市场经济总体发展良好，经济管理体系得到不断优化，但国际市场经济的繁荣发展给物流企业的持续发展也带来了巨大的管理压力。因此，企业必须明确自己的经营目标，并不断巩固市场的主导地位，加强物流企业的经营管理，不断提高企业管理水平。目前，物流企业的经营管理仍然存在许多突出的问题，如经营管理理念陈旧、管理体制不完善、人才资源缺乏等，这些问题最终都会集中在提高物流管理效率上。鉴于上述问题，物流企业必须高度重视信息管理的重要性，管理者应该通过树立管理榜样，改变对于管理的刻板概念和传统理解，完善企业经营管理信息系统，使用移动网络信息技术和企业信息管理技术提高物流企业的效益。

物流企业可以引进新型智能技术，应用信息技术统计整理物流过程中产生的各种数据，构建一个可视化的终端服务平台或者综合服务区，进而完善智能管理系统。传统物流企业开展跨境电子商务业务时，大多是与邮政系统和其他物流快递公司合作，难以做到覆盖全球业务。供应链中节点过多，可控性差，导致风险高，配送时间长，服务质量差，物流服务一直难以优化和提高。以大数据为支撑，物联网技术在物流领域的应用不断加深，逐步构建智慧物流体系、新型灵活的信息服务终端，由数据驱动的信息分享技术，建立一个信息联通和互利共赢且由多环节、多部门集成稳定供应链的全球智能终端服务平台。

3 智慧物流管理模式构建思路

在传统物流管理过程中，通常都是采用定点配送的方式，将产品运送到经销商手上即完成了物流运输任务。在这一过程中，产品质量及物流运输质量等方面都缺乏一定的管控，在产品送到消费者手上之后，针对消费者满意度的调查和反馈更是一片空白。这样不利于物流行业的发展，也不利于物流企业科学合理地制定市场营销战略，容易让物流行业陷入闭环发展的困局。数据挖掘技术和大数据技术在其中的应用，能够结合应用RFID技术，对产品的物流路径进行科学的追踪和管控，并将最终的管理数据信息集中于MES系统中，能够大大提升物流管理质量及产品追溯管理效果[4]。首先，可以对相关物流产品的配送时间、配送路径及主要供应地区进行数据挖掘，并利用大数据技术进行云端分类管理。这样能够更好地统计不同类型产品的物流时效等。其次，依托大数据库建设，能够更为直观地看到不同产品的仓储情况，节约物流调控的中间环节，节约大量的时间成本。最后，大数据技术和数据挖掘技术的应用能够通过分析多次物流运输线路遇到的路况问题及时效问题，科学地计算出最优物流运输和配送路线，最大限度地降低物流运送环节的时间成本，提升客户满意度。利用大数据技术和RFID技术对整个流程进行追踪，能够在面对客户问询时准确地汇报产品所在地。依托MES系统的数据挖掘和信息整合，可以對产品进行追溯分析，明确物流产品质量不佳或者客户不满意的具体原因。

4 以大数据技术为支撑，构建智慧物流管理体系

从产业现实背景来看，智慧工业物流的整体发展应当以其大数据应用为主要起点，数据应用贯穿构建智慧工业物流的每个关键环节，呈现出一个周期性不断上升的发展特点，这也是目前智慧物流与其他传统物流最显著的区别。物流智能行业根据不断更新的物流数据和新技术，研发生产出各种智慧智能物流[5]。

4.1 智能传感器的应用

通过各种智能流量传感器的应用，运用终端整合实现整个流量链的数据管理，可以大大降低各方的流量协作管理成本。我们可以清楚地看到，物流过程中的每个关键环节之间都会不断地沉淀大数据，这些都是构建智能交通物流应用基础硬件设施的基本构成条件。目前正在试点推广的各类电子企业物流服务单据和其他电子企业物流服务单据的实际使用率已经超过80%。在此之前，人们基本上都是依靠手动语音识别数据来不断地分发或自动分类用户数据。电子快递物流数据文件系统可以实时地记录所有快递数据状态信息，以便物流管理过程人员可以实时地跟踪快递包裹的状态，并将每个快递包裹的所有数据信息返回给所有相关快递用户。智能包装传感器应用终端大大降低了传统包装材料印刷或产品生产的时间成本，满足了中小企业和广大消费者的使用需求，同时通过新一代技术可以积累海量数据并快速产生新技术价值。

4.2 智能终端服务器的建立

为了全面、准确地识别客户物流动态信息，需要通过智能终端构建一个智能化的物流信息管理体系模型。可以通过物流大数据自动分析与收集更多实时的物流服务信息，例如产品出发地、目的地、客户物流需求、运输服务项目及工具、跟踪货物运输的全过程。基于云和大数据的新型智能图像传感器采集终端的主要应用技术包括智能传感器采集技术、RFID融合技术、识别控制技术和GPS技术等。通过系统建立动态数据库，可以实时自动化地跟踪管理有关企业运输软件仓库，分析运输管理过程的各种静态和实时动态数据信息，为企业后续的运输软件数据分析和企业智能数据处理工作提供原始的数据信息。

4.3 增强信息传输能力构建信息链

构建一个基于5G和物联网通信技术的高速数据传输电信通道，避免依靠手动传输数据，降低货物在运转过程中产生的大量人工成本。在这种应用情况下，信息双向传递的衔接机制主要是通过制造商客户→经销商→零售商客户→消费者的链条方式进行产品信息双向传递。传统的无线传输信息机制已经发生了巨大变化，信息数据可以通过有线网络共享和无线传输，数据实时传输识别区将物流信息实时识别区和交流数据实时存储区连接起来，目前的交流物联网传输技术已经具备实现我国物流行业数据实时传输的可能性。物流流程中的每个产品链接都不能同时通过单向运输流程以外的各种链接方式完成，具体取决于产品制造商、分销商、零售商和最终消费者之间的运输链。

5 结语

智慧化的物流数据公共信息服务平台主要是基于现代计算机、网络、GPS、GIS等信息技術和智慧化的物流设计理念，建立一个可视和优化的多维分析数据平台，将生涩、难懂的各类海量物流数据通过可视化计算软件和使用顺序聚类、关联等计算方法，以直观、清晰的各类数据图表显示方式进行表达，挖掘物流数据背后可能隐藏的海量信息，帮助物流经营部门科学决策，使整个智慧物流有效地分配资源，提供高效、准确的智慧物流服务。

参 考 文 献

[1]何倩文.基于大数据技术的智慧物流管理模式构建研究[J].内蒙古煤炭经济，2019(20)：85-87.

[2]付平德.基于大数据技术的智慧物流信息平台构建[J].物流技术，2018，37(2)：123-125，139.

[3]高连周.大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式研究[J].物流技术，2014，33(11)：350-352.

[4]丁阳.基于大数据下陕西省智慧物流体系建设研究[J].中国商论，2018(17)：12-13.

[5]许雯嘉.基于物流大数据的智能决策平台及关键技术研究[J].物流工程与管理，2017，39(6)：60-61.

作者：张帅

大数据背景下物流企业论文 篇3：

大数据对企业管理决策影响分析

摘要：随着我国市场经济的发展和科技水平的不断提高，我国贸易发展逐渐趋向多元化。企业长足发展的同时，其管理与决策也面临着前所未有的挑战和风险。大数据时代背景下，计算机网络信息技术迅速发展，使企业的管理与决策逐渐变得不受时间和空间的限制，信息技术推动企业管理与决策能够以多种形式开展，极大提升了管理实效性。在经济形势迅速变化，大数据迅猛发展的环境下，传统的企业管理决策模式已经无法适应社会经济的发展。为了在激烈的市场竞争中保持良好的发展势头，企业必须要创新管理模式，建立新的管理理念，以达到促进企业经济高质量发展的要求。

关键词：大数据;企业管理决策;信息技术

科技水平的提高和大数据时代的到来为企业成长提供了新的发展方式和手段，是企业能够获得更加高效的管理和决策手段。但另一方面，由于网络信息技术的特质，导致存在的风险较多，因而在整个企业与决策管理的过程中出现了一些问题，无法及时得到有效的解决和防控。因此，对于大数据对企业管理与决策带来的影响，我们应当用辩证的眼光看待，发挥好信息技术的优势，推动企业高质量发展。伴随着大数据的发展，企业管理模式得到创新与发展，决策者也随之而发生变化，使得决策者群体下移。

1.大数据为企业管理与决策带来的积极影响

1.1是管理与决策能够更贴近客户个性化需求

利用大数据网络信息技术，能够更好的收集和整合客户的需求信息，通过高效快速的手段对客户进行定位和分析，通过网络调查掌握客户的喜好和需求变化，并进行准确的定位分析，从而制定出更具个性化的服务方案。使新型营销策略更符合客户需求，加强客户与商家的联系，借助大数据信息网络技术的优势满足不同层次客户的需求，不仅能够有效增强宣传效果，还能够不断优化自身产品性能，使产品研发不断向满足客户各方面需求的方向发展，实现以客户为中心的营销策略。大数据背景下，企业能够根据数据反映制定出符合客户个性需求的管理方案。同时，客户也能够更好地利用大数据信息技术平台进行商品选择和购买，相关企业根据互联网信息反映的客户需求变化能够迅速调整营销策略，使客户能够进行多方比较选择最适合自己的商品，节约了客户购买时间，满足了客户多样化的购买需求。

1.2有效提高了企业的管理效率与质量

随着大数据信息技术在企业管理与决策中的运用，使得企业能够突破传统企业管理模式，通过信息技术手段对公司经营情况进行准确分析，并能够及时根据社会发展以及市场变化趋势在较短时间内迅速调整管理方案。大数据的运用能够有效节省企业管理与决策过程中使用的人力、物力等，有效节约了管理成本，提高了企业的管理效率与质量。

1.3改变了决策主体

决策参与者在大数据时代仍然是最重要的决策因素。大数据改变了长期以来依靠经验、理论和思想的管理决策方式，直觉判断让位于精准的数据分析，大数据下决策参与者的角色发生了改变。首先對于企业高层管理者，传统的决策因为数据稀缺，重要的决策依赖企业领导者的经验，而大数据可以保证从问题出发而不用担心数据缺失或者数据获取困难，决策重心回到问题本身，而领导者A的任务是发现和提出正确的问题。其次对于企业一般管理者和员工，可以很方便地获得决策所需的信息，决策能力大大增强，决策倾向于依靠企业一线员工。大数据时代最大的挑战之一就是领导者们必须与一线员工并肩工作，提高企业决策水平。再次，由于媒体不断宣传和数据获取便利，普通民众开始认识并利用大数据，每个人都能进入大数据世界，成为数据分析家，进而参与决策。另一方面终结了战略论，社会化媒体和大数据动摇了由张建设提出的传统战略论的决策基础，决策主体正从精英化转向大众化。互联网经济时代，科技正促进领域间融合，产业界限正在模糊，社会化决策正在崛起。因此，多元决策在大数据环境下更加突出，决策者来源更广泛、关系更复杂，全员参与成为大数据下企业决策的重要特点。

2.企业管理与决策存在的问题

2.1市场数据信息质量参差不齐

大数据时代的到来为人们更广泛的交流和互动提供了平台，大大加快了信息传播的速率，为企业发展带来了机遇，但另一方面也带来了挑战。由于互联网信息平台上大量数据的传播与储存，加深了信息核对工作的难度，信息传递速度过快导致难以对相关信息进行拦截和审核，因此造成了市场数据信息质量参差不齐的局面，使市场环境变得更加复杂，虚假信息导致相关企业在进行市场调研时难以得出准确的结论，从而无法精准定位到客户需求，难以做出准确的决策与管理，导致客户流失。

2.2企业自身管理与决策存在的问题

企业管理作为企业发展的重要环节，从其内部管理来看，存在以下问题：(1)内部工作人员素质不高，能力水平较低。企业管理与决策相关部门无法对内部工作人员物尽其用，且没有强有力的领导组织，管理松散;企业管理缺乏专业的管理人才，员工流动性强，导致员工丧失工作积极性、对工作内容不熟悉，进而造成企业发展缓慢，创新力低的情况。(2)企业相关管理与决策部门缺乏活力，对各项工作的协调几乎没有，且对于企业经济的未来发展模式没有清晰、准确的定位;相关部门和工作人员不能积极应对企业管理中出现的各种问题，导致企业在市场竞争中缺乏活力和抗击风险的能力。

2.3数据传输过程中存在网络安全隐患

由于网络信息平台的开放性，让信息得到有效流通的同时，另一方面也带来了巨大的数据传输安全隐患。在利用信息技术进行企业管理的过程中，由于企业系统存在漏洞等一系列网络安全问题，给企业信息安全造成了安全 ，也出现了许多假借企业名义实施诈骗等一系列非法活动的现象。同时，由于互联网平台大多采用实名制，由于信息管控的力度不够以及网络信息管理制度不够健全，导致企业管理过程中客户个人信息泄露的事件屡屡发生，许多不法分子盗取他人个人信息获利，严重影响了消费者的个人信息安全，对企业的信誉以及形象造成了严重影响。由于互联网平台的开放性和包容性，数据信息大量涌入，造成数据信息繁杂的现状。因此，导致企业无法在众多信息中准确提取出客户需求，导致无法做出精准的决策与管理。

2.4企业的管理模式与大数据发展存在一定的滞后性

企业在管理与决策过程中，无法做到彻底的创新改革。一方面，对新产品的研发不够重视，没有及时进行产品的更新换代，创新发展理念不强，导致企业在市场竞争中缺乏核心竞争力;另一方面，企业管理中信息化程度低，没有及时进行信息化建设和技术革新，缺乏局限性;企业自身管理模式陈旧，许多企业在面对瞬息万变的信息化社会时，仍然沿用原来的管理模式，没有及时进行创新和发展，导致企业经济管理水平低下、工作效率不高，严重阻碍了企业的发展。企业在管理过程中局限于传统的管理思想，无法将大数据与企业管理良好的融合，导致企业管理过程中无法跟上时代发展的潮流，难以满足经济发展对企业管理提出的新要求，滞后于大数据信息技术的发展。

2.5大数据人才供不应求

随着互联网信息技术在企业管理与决策中的深入发展，相关数据人才的缺口越来越大，市场经济发展对大数据人才的需求与日俱增。但由于以互联网为基础的企业管理模式发展起步较晚，相关人才较少，缺少同时具备企业管理知识和计算机技能的综合性人才，导致企业发展过程中对相关人才的需求供不应求，而大数据人才的缺少导致企业管理过程中出现的问题无法及时得到解决，出现的漏洞不能及时得到修复和完善。

3.大数据背景下企业改进管理与决策的措施

3.1重构企业管理与决策伦理，关注信息安全

为了营造良好的企业管理与决策环境，解决网络安全问题，企业应当拓展健康的大数据运用渠道，对发展过程中出现的各种问题进行深入分析，并制定出科学合理的解决方案，从而促进企业管理与决策取得更好的效果。例如：针对管理过程中出现的一系列问题，政府应当制定完善的监管措施，必要时可以进行一定的处罚;政府对于企业在互联网中的管理与决策行为应当给予正确的引导和帮助;而对于企业而言，应当积极配合好政府相关政策的实施，通过良好的相互配合重构企业管理与决策伦理，加强对信息安全的关注，重视企业管理与决策过程中出现的各种信息安全问题，并及时进行分析，制定出合理的解决方案。

3.2加强大数据管理，提升数据质量

大数据时代背景下，针对数据信息资源庞大且繁多的状况，相关部门和企业应当加强大数据管理，建立清晰明确的大數据信息管理库对互联网信息技术平台中出现的信息进行分类管理，使信息管理更加高效明确。另一方面，可以建立完善的数据信息审核制度，加大管控力度，减少虚假信息和垃圾信息对企业管理与决策造成的不良影响。通过科学合理的管理制度能够进一步明晰网络平台中的各种信息，减少垃圾信息的出现，加强大数据的管理，有效提升数据质量，使企业能够更准确的掌握客户需求，从而制定出精准的管理方案，进一步提高企业经济效益，减少由于信息误差带来的损失。

3.3培育和引进大数据人才

为了弥补大数据人才的缺少，相关企业应当主动加大人才培养投入，投入大量资金进行大数据人才的培养和引进。企业之间应当加强学习交流和技术沟通，及时更新互联网信息技术，实现人才交流互动，致力于培养具有企业管理专业知识和熟练的计算机技术的综合性人才，从而进一步弥补人才缺口，促进大数据时代企业管理与决策迅速发展。相关企业和部门应当加强对培育和引进大数据人才的重视，相关人员也应当主动加强知识技能提升，努力提升自身职业素养，更好地适应大数据时代企业管理与决策的发展。促进人才交流与技术流通，进一步提高相关人员的职业技能储备，降低企业运用信息技术进行管理与决策过程中可能面临的风险和威胁概率。

结语：大数据背景下互联网信息技术的发展，为我国企业带来了新的发展机遇，促进相关企业拓展了管理与决策模式，提升了经济效益。但另一方面，也由于互联网的各种性质使企业管理与决策临着巨大的挑战。面对管理与决策过程中可能出现的各种风险与问题，只有相关企业与政府相互协作，并积极加大相关人才培养力度，积极引进大数据相关人才，在规避风险的同时有效利用好互联网信息技术的优势创新企业管理模式，发展新型管理技术，才能够有效提升企业管理在大数据时代的发展效率，从而提升经济效益，促进大数据时代背景下企业进一步活跃和发展。

参考文献：

[1]黎增龙.关于大数据对企业管理决策影响的研究[J].质量与市场，2021(19)：87-89.

[2]王华.大数据对物流企业管理模式的影响分析[J].信息记录材料，2021，22(03)：157-158.

[3]刘伟鑫，陈允行.探究网络时代背景下大数据对企业管理决策的影响[J].中国市场，2020(19)：81-82.

[4]张艳秋.大数据时代应用统计对企业管理的影响分析[J].商讯，2020(05)：121.

作者：戴荣飞 詹佳媚