大数据背景下的大学英语写作教学改革探索

大数据背景下的大学英语写作教学改革探索（精选10篇）

大数据背景下的大学英语写作教学改革探索 篇1

摘 要：目前，我国高等学校当中的大学英语教学存在着各种问题和矛盾，抑制了学生英语写作能力的提升。长期以来，外语界一直在对大学英语写作教学模式进行积极的探索。随着互联网、云计算、大数据技术的逐渐成熟与广泛使用，基于大数据背景下的语料库的发展，为大学英语写作教学提供了一种新的模式。

关键词：大学英语写作教学；大数据；语料库；批改网

一、我国大学英语写作教学的现状

随着我国改革开放与国际化的进一步深入，社会对大学毕业生需要的不仅仅是他们的专业技能，也同样需要其掌握基本的英语语言技能。《大学英语课程教学要求》明确规定“大学英语的教学目标是培养学生的英语综合应用能力，特别是听说能力，使他们在今后的工作和社会交往中能用英语有效地进行口头和书面信息交流[1]。”这样的要求既反映了对英语写作能力的需求，又符合语言学习规律。

长期以来，我国大学生尤其是非英语专业大学本科生的英语写作能力的提高非常有限。在全国大学生英语四、六级考试中，学生“听”和“读”的成绩在近年来都有较明显的进步，但写作成绩则少有改善[2]。这样一个尴尬的现实，恰好反映了目前在大学英语写作教学中存在的一些问题。

首先，目前我国大多数高等学校中大学英语的课时非常少，很多院校只能开设每周4课时的大学英语课。在有限的时间内，教师要保证听力、阅读等课程的时间，留给写作的时间就少了。而写作教学本身就是一项非常耗时的系统工程，这就产生了不可调和的矛盾。

其次，目前国内各高校使用的主流大学英语教材中也普遍存在着对写作内容的轻视。就以很多高校使用的外语教学与研究出版社的《新视野大学英语》为例，有专门的《读写教程》《视听说教程》和《长篇阅读》，唯独缺少专门的写作教程。所有关于写作的教学内容，都散布在各个单元的课后练习中，很难进行系统的、有效的学习，也往往容易被师生忽视。

最后，在大学英语写作的教学中，还普遍存在着一个“学生不愿练，教师不愿讲”的现象。由于课堂教学时间的不足，很多教师将写作练习作为课后作业布置给学生。一方面，有些学生会图省事，直接利用网络抄袭范文；另一方面，由于作文批改工作量巨大，教师不能及时、细致地批改和反馈，学生也就无法获得写作能力的提高。长此以往，这二者互为因果，形成一个恶性循环，使英语写作能力成为英语语言综合运用能力中最为薄弱的一个环节。

二、我国大学英语写作教学的改革探索

长期以来，在我国大学英语写作教学中占据主导地位的是成果教学法（The Product Approach）。其理论认为写作能力的提升主要是源自掌握语言结构知识基础之上的模仿过程，认为写作能力的提升必须遵循“熟悉—掌握—控制—引导—写作”这一过程[3]。它强调了最终作品的输出结果，但是对写作的动机、写作的过程有所忽视。这种教学理论对提高学生英语写作能力有一定的促进作用，但对学生在写作过程中的困难无法及时帮助、对写作结果无法及时反馈的缺点始终制约着学生写作能力的提高。

在认识到上述传统写作教学法的缺点之后，我国在大学英语写作教学中逐步引入了国外始于二十世纪七八十年代的过程教学法（The Process Approach）。过程教学法以建构主义理论和合作学习理论为理论基础，把写作教学的重点放在学生写作的过程中，强调在写作的过程中教师全程参与，帮助学生发现问题、分析问题和解决问题。在构思、写作、修改的过程中，学生的思维能力得到发展，写作能力得到提高[4]。目前，我国高等学校中使用的主流大学英语教材，如《新视野大学英语》《新编大学英语》《21世纪大学英语》等，在写作教学方面，均采用了基于过程教学法的课程设计。这种教学方式有助于提高学生的学习自主性，促进学生多写、多练，提高英语写作能力。但是，这种教学模式也要求学习者和教师双方都投入大量的时间和精力进行讨论、练习、批改、反馈和答疑，仍旧不能完全解决目前大学英语写作教学中的突出问题和矛盾。

目前，在国内比较前沿的大学英语写作教学理论当属21世纪初逐渐兴起的体裁教学法（The Genre Approach）。该理论认为写作是具有高度目的性和社会性的创作过程，在语篇体裁分析的基础之上，围绕其图式结构进行教学活动，帮助学生构建一套完整而连贯的写作构思方式，理解特定体裁所需的特定结构和特定语言，使写作教学服务于学生的真实需求，实现社交的目的和功能。从某种意义来说，体裁教学法可以被看作过程教学法的进步与延伸，它弥补了过程教学法中对写作目的的忽视的缺陷，强化了不同写作者之间的个体差异。它强调了教师在写作教学中的核心地位，教师是教学活动的创建者和组织者，也是学生写作活动的支持者和辅导者，不但要提供目标体裁范本，而且要指导学生对文本结构进行讨论分析，这对教师的综合能力和时间、精力的投入提出了更高的要求。

以上种种，都是近年来广大大学英语教师为了提高学生英语写作能力而做出的种种尝试，它们都对提高英语写作能力起到了一定的促进作用，同时又都有着各自的局限性。如今，随着电脑、网络、云计算等新兴技术的出现，尤其是大数据和语料库在技术上的实现与成熟，关于大学英语写作教学的研究又出现了一个新的契机。

三、大数据及其特点

随着博客、社交网络等新型信息发布方式的不断涌现，以及云计算、物联网等技术的兴起，数据正以前所未有的速度在不断地增长和积累，大数据（Big Data）时代已经到来[5]。根据维基百科，大数据被定义为：无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。从字面上看，它意味着数据规模的庞大。为了便于区分传统意义上的“海量数据”（Massive Data），人们概括出了大数据的一些特征。

1.容量大（volume）

在大數据时代，人们更加重视数据的全样本，我们不再采用诸如抽样调查这样的随机分析法对数据进行分析，而是对所有的数据进行采集和分析，从而得到更加准确的结论。

2.种类多（variety）

大数据的另外一个特点就是数据的种类和来源的多样化。大数据包括了海量的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。要在海量的数据中发现其内在的关联性，就要对数据的处理能力提出更高的要求。

3.速度快（velocity）

大数据的这一特点主要体现为数据的时效性比较强。数据流大、数据增长速度快，这就要求对数据的处理速度快，以满足人们对实时数据不断提高的需求。

4.准确性（veracity）

大数据庞大的规模注定了其无法实现传统意义上的精确性，数据随时随地产生，加之其多来源的特点，使得大数据必然呈现出某种混杂性。但其可以在宏观上帮助我们认识和理解事物的发展方向与趋势，从而呈现为更高一个层面的精确性。

5.有价值（value）

这一点是大数据应用的真实意义所在。大数据下的数据价值密度较低，具有一定的稀疏性。如果要从海量数据中寻找到有效价值，就要对数据的运算逻辑和机器算法提出更高的要求，这也是目前大数据在技术上亟需解决的一个问题。

在大数据背景下的大学英语写作教学中，我们已经看到多个不同的解决方案。在这些方案里，大多数都是以大数据的语料库为依托，采用不同的算法和逻辑，对写作的动机、目的、过程、结果和反馈进行干预，从而达到提高大学生英语写作能力的目的。在这一过程中，大数据的上述特点体现得淋漓尽致。学生写作练习的数量巨大，同时标准语料库的存量更为庞大。其中包括的文本种类繁多，涵盖了各种体裁、各种风格的文章。如果对学生习作进行及时反馈，必须保证数据的时效性，教师的实时反馈是学生们最希望看到的。在纷繁复杂的语料库中找到有效信息，并及时反馈，也都体现了大数据的准确性与价值所在。

四、基于句酷批改网平台大数据背景下的大学英语写作实证研究

句酷批改网（）始于2010年，是一家B2B模式运营的互联网公司，它首次大规模采用大数据和语料库技术服务于英语写作教学改革，提供了相对成熟的系统解决方案。以大数据为依托，句酷批改网（以下简称“批改网”）积累了超过30亿词的本族语语料库和8000多万篇学习者语料，为用户提供了作业、比赛和考试等服务，用户体验比较优秀。目前在全国的高校用户已经超过了500所，教师用户超过了4万名，覆盖了中国高校近90%的市场。

批改网的核心理念是“好作文，要改出来”。基于大数据与云计算，批改网初步实现了作文的机器批改，也就是依靠数据搜索和抓取技术，给予用户以实时反馈，记录用户学习进程，驱动学生学习，提升英语写作能力。

在批改网的一次典型的学习过程中，教师可以根据学习目标发布写作作业和参考资料，学习者通过阅读分析参考资料，理解学习目标并完成作业，学习者在平台提交作业并得到实时反馈的批改意见，学习者根据反馈进行反复修改，在讨论中获得同伴的互评和修改建议，最终获得教师的评价。在这样的学习过程中，来自批改网平台的机器批改和反馈是其核心竞争力所在。学习者的习作将被从词汇、句子、篇章结构和内容相关度4大类一百多个维度同英语本族语语料库进行拆分对比，并形成诊断报告，对每处错误提出修改的建议并给出依据，从而帮助学习者纠正错误表达习惯，达到提高英语写作能力的目的。

笔者所在的沈阳师范大学在2013年成为批改网的用户，于是笔者在2014级入学的新生当中选择了两个教学班作为实验对象，对基于大数据背景的批改网写作活动进行了对比研究，验证了基于语料库的大学英语写作教學对提升学生英语写作能力的有效性。

1.研究假设

大数据背景下基于语料库的批改网英语写作教学模式可以有效地提高学生英语写作能力。

2.研究对象

笔者所在高校在2014级新生入学后进行了新生英语分级测试，并根据成绩进行了平均分班。笔者选取了两个非英语专业普通类教学班共计122名学生作为研究对象。他们有着基本相同的教育背景、学习经历和写作水平，在新生英语分级测试中的写作成绩没有明显差异。其中的实验班有60名学生，采用的是借助批改网平台的英语写作教学模式；对照班有62名学生，采用的是依托《新视野大学英语》教材的传统写作教学模式。

3.对比样本

新生入学英语分级测试（前测）和第四学期期末考试（后测）均参照大学英语四级考试标准进行的统一命题。

4.研究过程

本研究从2014年9月至2016年7月，持续进行了两个学年。在实验之前，两班学生都参加了统一的新生入学测试，并根据写作成绩进行了平均分班，保证了实验的效度与信度。同时采集了前测数据，留作对比研究使用。在实验之中，对实验班的学生采用基于批改网平台的写作教学方式，每次写作作业均提交到平台，并得到实时反馈的修改建议和分析评价，最终由教师给出总评成绩。对照班学生则采用的是传统写作教学模式，每篇文章由教师做出人工评阅，一次性给出评语和总评成绩。为减少误差，两个班级的任课教师都是笔者同一人。实验之后，采集实验班和对照班第四学期期末考试写作部分的成绩（后测成绩），并与新生入学分级测试的写作成绩（前测成绩）进行对比分析，同时对两个班级的学生进行了问卷调查。

5.数据分析

本研究参照大学英语四级考试评阅标准（折合为15分），分别采集了实验班与对照班在实验前后两次测试的作文成绩，运用SPSS19.0中文版数据分析软件进行了独立样本t检验，测试两组实验数据的相关变量是否存在差异，差异是否显著。检验结果如表1及表2所示。

通过对表1中数据的解读，我们看到采用基于批改网平台大数据背景下的英语写作教学模式的实验班写作成绩均值为10.73，而采用传统英语写作教学模式的对照班为9.69。两组数据显示写作成绩的提高幅度分别是2.21和1.14，同时实验班的标准差从2.046降为1.292，这说明实验班的写作成绩和写作能力整体有所提高。

通过分析表格2的实验数据，我们可以看出实验班的学生英语写作水平提高的幅度明显高于相应的对照班（t=-4.679，df=120，p<0.05）。

6.对实验结果的讨论

本研究通过对比实验验证了基于大数据背景下批改网平台的写作教学模式的有效性，发现了大数据语料库的有效运用对提升学生英语写作能力的促进作用。这种教学模式极大地解放了教师的生产力，让教师摆脱枯燥的作业批改；同时有效地促进了学生进行写作练习的自主性。但由于技术所限，这种模式也具有一些局限性，比如，文章整体的逻辑性和表达的创新性等一些无法量化的因素，在批改网平台上还无法给出有效的反馈和评价。

五、结论

随着网络技术和云计算等技术的日趋成熟，以批改网为代表的大数据语料库的实践运用为大学英语写作教学的改革指明了一个新的方向。

大数据极大地丰富了写作教学资源和写作内容来源，这既包括了文本形式的范本，也包括了海量的音视频资源。除了多元化的教学资源，大数据也为学习者提供了相互交流的桥梁，这种交互性也是产生内容的重要途径。

大数据的广泛运用也明确了写作教学的社会目的。写作教学内容不再局限于学校之内，而更具有真实性和实时性。写作教学不再过度重视写作形式，反之写作教学的内容和内涵都大大地得到了拓展。

大数据的商业化运用改变了写作教学的评估方式。学生对自己的英语写作水平的评价从依赖于教师有限的反馈判断转向对自身学习过程的数据分析，写作评价被进一步数据化、动态化。反过来，这些评价数据可以供教师进行技术分析，从而制订出更有针对性的写作教学方案。

大数据背景下的大学英语写作教学改革探索 篇2

随着信息技术的飞速发展, 物联网、云计算、移动互联网、手机、ipad等已经渗透到了人们工作、生活的方方面面, 把人们带入了大数据 (Big Data) 时代。通过对巨量信息的数据挖掘 (data mining) , 洛杉矶警方与大学合作来预测犯罪的发生、Google流感趋势 (Google Flu Trends) 利用搜索关键词预测禽流感的散布, 统计学家Nate Silver利用大数据预测2012年美国大选 (中国大数据, 2014) , 等等。大数据已被应用到了社会、经济、政治、卫生、天文、气象等领域, 也给教育的发展带来了新的契机。

二、大数据与翻转课堂

大数据发展至今, 还没有一个统一、标准的定义。维基百科 (2014) 将大数据定义为“所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工, 在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息”。大数据的特征被归纳为4V, 即大量化 (Volume) 、多样化 (Variety) 、快速化 (Velocity) 和大价值 (Value) 。首先, 大数据的信息量大, 数据单位已经由G和T发展到了P、E、Z、Y、B、N、D, 相邻级之间的关系是1024倍;其次, 数据类型多样化, 从单一文本类型发展到如今的视频、音频、图像等多媒体形式;再次, 云计算的发展为大数据的处理速度带来了变革, 促使其快速化;最后, 处理大数据的数据挖掘技术给经济和社会发展带来了难以估量的大价值。

大数据的发展也促进了数字化校园的建设 (于长虹, 王运武, 2013) 。美国人萨尔曼·可汗 (Salman Khan) 在TED (即技术、娱乐和设计大会) 发表主题为“让我们用视频重造教育”的演讲后, “翻转课堂”更是引发了全球范围内的研究热潮。“翻转课堂”通过对知识传授和知识内化的颠倒安排, 改变了传统教学中的师生角色, 并对课堂时间的使用进行了重新规划 (张金磊等, 2012) 。传统课堂将知识传授放在课堂上进行, 通过布置作业等让学生在课下完成知识内化。而翻转课堂颠倒了这种顺序:教师通过在线教学平台或其他信息工具把录制好的微视频 (长度10~15分钟的教学视频) 提前发送给学生, 学生可以随时随地的观看微视频进行学习, 遇到问题还可以对视频进行操作 (即暂停、重复等) , 也可以进行互联网搜索, 与同学进行在线交流等, 在课前完成知识传授的过程;在课堂上, 通过独立探索和协作讨论等形式, 解决课前所遇到的种种问题, 完成知识的内化。

翻转课堂的教学实践在美国取得了不错的效果, 涌现出了一些成功的案例, 并己成为美国日渐流行的教学模式。Robert Talbert (2011) 教授在很多课程中应用了翻转课堂教学模式, 并总结出简洁的教学模型。翻转课堂在国内也开始受到关注。张金磊等 (2012) 、金陵 (2013) 、王长江等 (2013) 、刘震等 (2013) 、陈晓平 (2013) 等分别探讨了理科或文科类翻转课堂设计模型, 为本文的模型设计提供了重要参考。

三、外教“高级英语写作”课实施翻转课堂教学模式的必要性和可行性

“高级英语写作”是一门以“语言书面输出”为主的课程。根据某高校的调查显示 (谢建奎, 2013) , 外教任教该课程存在模式化太强, 过于强调文章结构;课堂不充实, 外教表演成分太多;中西方文化不通;题目偏难;沟通不够;无法达到应试要求等若干问题。以上问题, 在现有的课时分配体系下 (即一周两节课90分钟) , 很难在传统课堂教学理念下解决。大数据给我们拓展课堂空间和时间带来了可能, 翻转课堂则为解决以上问题提供了实现途径。

目前, 随着网络和视频制作技术的普及, 学生可以通过手机、电脑、ipad等工具随时随地地浏览视频, 因此, 外教可以把课堂讲解的基本知识以视频的形式提前制作, 作为学生课前预习内容;课堂上集中解决问题, 实时反馈, 沟通融合, 多方评价, 从而强化该课程的语言输出的有效性, 充实课堂内容、沟通作文题目、中西文化、意识形态、文章结构、应试需求等问题, 有效地解决外教教学中存在的各种问题。由此得出, “高级英语写作”翻转课堂实践势在必行。

摘要：本文依据大数据信息工具, 借鉴前人翻转课堂研究成果, 结合笔者自身翻转课堂教学实验, 发挥外教母语特长, 提出大数据背景下外教“高级英语写作”翻转课堂教学模型。模型分为课前和课中两个阶段, 详细阐述了各阶段的技术支撑、具体步骤和实施方案, 为相关教学改革实践与研究提供借鉴。

大数据背景下的大学英语写作教学改革探索 篇3

关键词：大数据；大学英语；网络考试；数据挖掘

一、大学英语网络考试现状

目前，绝大部分高校对大学英语期末成绩的评定仍以传统的纸质终结性考试为主，这种传统英语成绩评价手段早已远远落后于运用现代化网络教育手段的日常教学。从某种意义上来讲，阻碍了大学英语教学改革的深入发展，使得大学英语教学改革难竟全功。当前大学英语网络考试发展差强人意的原因是多方面的，既受到计算机软硬件、考试规模等硬性方面的限制，也来自于题库设计、考试实施、考试数据分析等软性方面的制约。

硬性方面的问题集中体现在大规模考试带来的诸多压力。在目前少数探索大学英语网络考试改革的高校中，如武汉科技大学、三峡大学、江汉大学等，主要采用一次性400～500人，甚至更多同时在线考试的形式。如此规模的英语网络考试不可能也不允许服务器崩溃、网络堵塞、考试过程中大量学生机死机等情况出现，这就对考试软件稳定性、计算机完好率、服务器稳定性和网络负载能力都提出了非常高的要求。

软性方面的问题主要集中在考试的组织和实施。首先，大学英语网络考试面临题库智能化的问题，这也是大学英语网络考试改革工作中需要继续建设的重点。大学英语网络考试题库建设是一项系统工程，决不仅仅只是若干试题的简单组合。题库中的试题难度、区分度等问题的解决，不能仅仅依赖教师的直觉去区分，需要更加科学、客观可行的方法。其次，考虑到大学英语网络考试的组织实施较传统的英语考试更为复杂，摸索出一个高效，完善、可靠的考试实施机制是保障大学英语网络考试顺利进行的重要前提。再次，现有的大学英语网络考试系统的数据分析能力不足，对考试数据进行的统计分析只是比较简单的分类汇总，这样的数据分析不利于对考试数据的结果反馈，对教师教学没有指导性意义。

二、大数据变革带来的机遇

首先，大学英语课程需要转变传统的学业评估方式，由单次、终结性考试向多元、过程性评价转变。在大学英语考试领域，就是结合大数据的相关技术，充分发挥网络考试在数据收集、考试频次等方面的优势，推进大学英语考试改革。考试是大学英语学业评估的重要方式之一，考试数据分析尤其是海量考试数据挖掘利用、利用考试资源开展评价工作，是未来大学英语考试实现专业化考试评价的关键。海量大学英语网络考试数据资源结合强大的数据挖掘技术为大学英语考试改革提供坚实的技术基础，为大学英语的教学提供科学评价、量化分析的手段，对大学英语网络考试数据进行分析、挖掘与利用，为大学英语“因材施教”，并真正实现素质教育打下坚实的基础。其次，在大学英语网络考试的题库设计、实施等环节中利用大数据的相关技术，提高考试的客观公平性。在题库设计方面，在依托专家的基础上，利用数据挖掘技术，对学生考试数据进行分析，构建试题难度、区分度等重要模块的调校模型，充分完善课程试题库，进一步提高试题库的智能化。在考试实施方面，应避开进行大规模考试带来的诸多弊端，安排小型、多频次考试。再次，在大学英语网络考试中，考试数据的挖掘在保证整个考试的效度方面起着十分重要的作用。对于大学英语教学管理人员来说，挖掘考试数据并找出其中隐藏的信息规律，能准确地掌握大学英语教学的现状并预测教学的发展趋势，有针对性地调整教学计划。对于大学英语教师而言，他们需要了解学生对知识的掌握情况，学生存在的问题以及日常教学中的薄弱环节，通过考试数据挖掘，教师能及时地了解教与学中的问题，基于学习行为数据的分析为学习者推荐学习资源，从而改进教学。对于研究人员而言，考试数据挖掘可作为研究研究网络学习过程和效用与学生个性化学习的工具。对于学生而言，借助于考试数据挖掘，他们可以了解学习过程的发生机制，并用来优化学习，开展适应性学习。

小结：本文通过对大学英语网络考试在高等院校的推行困境进行分析，结合大数据相关技术探讨在大学英语网络考试模式。新的大学英语网络考试模式将原来的终结性考试转化成过程性的评价，为学生提供的不仅是一个分数，还包含通学生英语知识、学习能力、潜质和特长等各方面的数据分析，最终形成大学英语学业评价体系，这必将会推动新一轮的大学英语教学改革。

参考文献：

大数据背景下的大学英语写作教学改革探索 篇4

大数据背景下的机器算法

专业

计算机科学与技术

学生姓名

杨宇潇

学号

***4

一、选题的背景、研究现状与意义

为什么大数据分析很重要？大数据分析可帮助组织利用其数据并使用它来识别新的机会。反过来，这将导致更明智的业务移动，更有效的运营，更高的利润和更快乐的客户。

在许多早期的互联网和技术公司的支持下，大数据在2000年代初的数据热潮期间出现。有史以来第一次，软件和硬件功能是消费者产生的大量非结构化信息。搜索引擎，移动设备和工业机械等新技术可提供公司可以处理并持续增长的数据。随着可以收集的天文数据数量的增长，很明显，传统数据技术（例如数据仓库和关系数据库）不适合与大量非结构化数据一起使用。Apache软件基金会启动了第一个大数据创新项目。最重要的贡献来自Google，Yahoo，Facebook，IBM，Academia等。最常用的引擎是：ApacheHive / Hadoop是复杂数据准备和ETL的旗舰，可以为许多数据存储或分析环境提供信息以进行深入分析。Apache Spark（由加州大学伯克利分校开发）通常用于大容量计算任务。这些任务通常是批处理ETL和ML工作负载，但与Apache Kafka等技术结合使用。

随着数据呈指数级增长，企业必须不断扩展其基础架构以最大化其数据的经济价值。在大数据的早期（大约2008年），Hadoop被大公司首次认可时，维护有用的生产系统非常昂贵且效率低下。要使用大数据，您还需要适当的人员和软件技能，以及用于处理数据和查询速度的硬件。协调所有内容同时运行是一项艰巨的任务，许多大数据项目都将失败。如今，云计算已成为市场瞬息万变的趋势。因为各种规模的公司都可以通过单击几下立即访问复杂的基础架构和技术。在这里，云提供了强大的基础架构，使企业能够胜过现有系统。

二、拟研究的主要内容（提纲）和预期目标

随着行业中数据量的爆炸性增长，大数据的概念越来越受到关注。由于大数据的大，复杂和快速变化的性质，许多用于小数据的传统机器学习算法不再适用于大数据环境中的应用程序问题。因此，在大数据环境下研究机器学习算法已成为学术界和业界的普遍关注。本文主要讨论和总结用于处理大数据的机器学习算法的研究现状。另外，由于并行处理是处理大数据的主要方法，因此我们介绍了一些并行算法，介绍了大数据环境中机器学习研究所面临的问题，最后介绍了机器学习的研究趋势，我们的目标就是研究数据量大的情况下算法和模型的关系，同时也会探讨大部分细分行业数据量不大不小的情况下算法的关系。

三、拟采用的研究方法（思路、技术路线、可行性分析论证等）

1.视觉分析。大数据分析用户包括大数据分析专业人士和一般用户，但是大数据分析的最基本要求是视觉分析。视觉分析直观地介绍了大数据的特征，并像阅读照片的读者一样容易接受。2.数据挖掘算法。大数据分析的理论中心是数据挖掘算法。不同的数据挖掘算法依赖于不同的数据类型和格式来更科学地表征数据本身。由于它们被全世界的统计学家所公认，因此各种统计方法（称为真值）可以深入到数据中并挖掘公认的值。另一方面是这些数据挖掘算法可以更快地处理大数据。如果该算法需要花费几年时间才能得出结论，那么大数据的价值是未知的。3.预测分析。大数据分析的最后一个应用领域是预测分析，发现大数据功能，科学地建立模型以及通过模型吸收新数据以预测未来数据。4.语义引擎。非结构化数据的多样化为数据分析提出了新的挑战。您需要一套工具来分析和调整数据。语义引擎必须设计有足够的人工智能，以主动从数据中提取信息。5.数据质量和数据管理。大数据分析是数据质量和数据管理的组成部分。高质量的数据和有效的数据管理确保了分析结果在学术研究和商业应用中的可靠性和价值。大数据分析的基础是前五个方面。当然，如果您更深入地研究大数据分析，则还有更多特征，更深入，更专业的大数据分析方法。

四、论文（设计）的工作进度安排

2020.03.18-2020.03.20 明确论文内容，进行相关论文资料的查找与翻译。2020.04.04-2020.04.27：撰写开题报告。

2020.04.28-2020.04.30 ：设计实验。

2020.05.01-2020.05.07 ：开展实验。

2020.05.08-2020.05.15 ：准备中期检查。

2020.05.16-2020.05.23：根据中期检查的问题，进一步完善实验2020.05.24-2020.05.28 ：完成论文初稿。

2020.05.29-2020.06.26 ：论文修改完善。

五、参考文献（不少于5篇）.王伟,王珊,杜小勇,覃雄派,王会举.大数据分析——rdbms与mapreduce的竞争与共生.计算机光盘软件与应用,2012.被引量：273..喻国明.大数据分析下的中国社会舆情:总体态势与结构性特征——基于百度热搜词(2009—2 012)的舆情模型构建.中国人民大学学报,2013.被引量：9.3.李广建,化柏林.大数据分析与情报分析关系辨析.中国图书馆学报,2014.被引量：16..王智,于戈,郭朝鹏,张一川,宋杰.大数据分析的分布式molap技术.软件学报,2014.被引量：6..王德文,孙志伟.电力用户侧大数据分析与并行负荷预测.中国电机工程学报,2015.被引量：19..江秀臣,杜修明,严英杰,盛戈皞,陈玉峰 ,郭志红.基于大数据分析的输变电设备状态数据异常检测方法.中国电机工程学报,2015.被引量：8..喻国明.呼唤“社会最大公约数”:2012年社会舆情运行态势研究——基于百度热搜词的大 数据分析.编辑之友,2013.被引量：4.

六、指导教师意见

签字： 年 月 日

七、学院院长意见及签字

（办公室盖章）

大数据背景下的大学英语写作教学改革探索 篇5

---上海市静安区安庆幼儿园

大数据时代的今天，“技术”自身开始走出了附属或辅助的“角色”，走上教育改革的最前台，现代教育的结构如何依靠着技术的支持呈现更灵动的范式？

这是我们要面对的问题，它既是教师如何突破自我适应未来的问题，也是课程与教学本身如何随时代发展而进化的问题。上海静安区安庆幼儿园一直在关注大数据对于学前教育的影响，我们一直在思考：

——新技术在幼儿园的课程管理和实施中的应用与支持？ ——数据分析下的教师专业发展的规律？

——有效依据数据呈现的课程管理与评价的研究如何行进？ „„

幼儿园做了多年在信息技术支持教育实践方面的应用与思考，以下的案例选取于基于技术支持的幼儿园课程管理与评价方面的实践经验。

一、关于技术支持下课程资源库的建立与完善

幼儿园的课程特质决定了其除了依据基础性课程执行外的生成性，预示着幼儿园的课程完善是一个不断地被补充、更新与生长的过程，因此，如何为教师提供更有效的课程管理与服务是园长要思考的问题。

安庆幼儿园是上海市的首批示范性幼儿园，多年来一直作为课程综合改革及上海市课程领导力研究基地，在课程研究上踽踽而步。在信息时代，我们不断地尝试着从技术支持构建课程架构，到平台建立减轻教师负担以及通过数据解构来完善课程攻击的研究。1.基于课程本位的资源库的架构

上海的课程以80%的基础性（也称为共同性）课程和可以交融的20%的选择性课程为园本课程的基本架构，示范园的教师在课程的选择与实施上也可以进行5%的自主选择和调整，以呈现了教师课程执行中满足儿童需求的班本化特质。

几年来，安庆幼儿园不断地梳理、筛选和整合课程资源，并用信息的手段将课程以APP的形式呈现，便于教师检索，参考和下载，对于公共主题课程资源和园本特色课程的资源进行了重新架构。

安庆幼儿园整个课程架构分为2部分，一部分是小中大班的主题活动梳理，并将个别化学习和一些与主题相关的优质活动进行推送；另一部分是以数学核心经验为线索并和主题相关的学习活动，以及以个别化学习为主要方式的“数学玩起来”的设计。2.基于课程完善的资源库后台使用数据的解构

在信息化推进过程中，安庆幼儿园也在不断思考技术支持教育管理价值的问题：设备逐渐先进了，管理更快了吗？资源日益齐全了，教师专业了吗？技术不断提高了，咨询同步了吗？应用频率加大了，质量提高了吗？„„

这些问题，随着教师对于课程资源库内的点击选择和使用的数据分析一一呈现，通过后台数据分析，可以清晰地看到教师经常会选择哪些课程内容；不同类型的资源被选的频率；不同教育背景的教师在资源选择上的差别；不同年龄段教师在资源选择上的不同；每一类资源备选数据的呈现；某一位教师在不同的专业成长期对于课程资源库选择的数据呈现„„

依据后台数据的呈现，安庆幼儿园不断对资源库的完善和补充，最终让课程资源库成为教师专业发展促进教育质量的助推力。

二、技术支持下的课程实施与自我监控评价

幼儿园的保教质量的评价是由多元主体共同进行的过程，作为课程执行的主体——教师来说，在主、客观条件因素的作用下，通过对自身保教过程与结果进行经常化、结构化的反思与自评，不断调节和控制自己的行为活动，以提高保教质量的行为，对课程实施的质量来说起到了不可忽视的作用。

安庆幼儿园借助信息化平台，用结构清晰的“我做我评价”自评体系来支持教师的专业成长，这套“标准”与教师日常教育行为并行，依托课程小组的外部支持，从教师发展、资源保障、问题聚焦等方面提供专业帮助，为教师课程执行的反思提供支撑点。

（一）指向教师课程执行的评价指标的架构

安庆幼儿园教师的课程执行力评价具有较为固定的评价模式：每月进行指向自评的结构性评价；每月进行指向他评的过程性评价；每学期进行指向他评的阶段性评价。

提供教师适当结构化的课程执行质量自我监控工具（包括版块、内容、时间、对象、方法等）以形成自我监控提示表，分为 “课程设计与反思”、“环境创设与资源利用”、“专业素养与研究”三个版块。涵盖了多条标准：一日活动流程执行、备课反思、听课评课、个别化学习、资源利用、个别化环境、班级环境、师幼互动、家园协同、教研组活动等多条标准，将原本原则性的、理念性的工作目标进行了“行动化、表现化”的转变，直指教师的教育行为。

（二）指向教师专业自觉的评价数据的统计与解构 细化的平台指标便于进行评价数据的后台统计，为教师在定期反思和课程实施等方面的提供了依据。在平台后台可以呈现的数据有：

1.逐月数据的呈现：在iPad移动端或是电脑PC端平台中都可以查阅到任意一个月份的评价数据。

2.所有教师的数据呈现：可以选择任意一个版块、内容以及观测点来查阅对比所有老师的评价情况，并进行条件筛选与排序。

3.单个教师的数据呈现：用饼状图、曲线图等直观第反映某位教师的整体评价数据。4.单个教师数据及个体间的数据对比：可以通过筛选进行老师个体间的相关指标的数据对照。正是这种变化，让教师不断内省并进而转变自己的教育行为，形成专业自觉。

通过数据的呈现，安庆幼儿园引导教师自主自觉地关注课程执行过程的评价行为，引导教师关注实施品质的评价行为。同时，定期依托课程小组每月进行一次对评价数据呈现的点进行讨论交流，不仅可以关注到教师自评中的个性问题，如行进事件，解决方式、问题焦点等内容，而且更为关注共性问题，如课程执行中的曲折性、不稳定性等内涵指向。

在大数据的背景，安庆幼儿园会不断思考大数据时代对于学前教育教学管理方式的影响和课程管理与评价、教师专业成长方式变革等问题；更好地站在教育前沿，利用有效的技术支持，推动基于专业自觉地幼儿园课程管理与实施。

新课程背景下的中学美术教学探索 篇6

摘要

教育 教学的目的之一就是使学生能将掌握的知识、方法、技能等迁移到今后的学习、工作、生活中。这对于充分认识农村学校美术自身发展的特殊 规律，探索农村美术教育改革和发展有十分重要的现实意义。

关键词

新课程 创境激趣 实践 评价

在新课程的实践过程中，我逐渐认识到传统的美术课过于注重于美术专业性质，偏重美术技能技巧的训练，忽视了美术文化的滋润，更谈不上“以学生 发展 为本”，割裂了美术自身所蕴含的文化底蕴与人类现实社会 中各种文化的有机联系。做为新课改下的美术教师，在近些年的美术课改实践过程当中，我始终遵循以学生发展为本，让每个学生能愉快、有效地接受美术教育，学生进行心理、思想、情操和人格的熏陶教育。把学生素质的发展作为适应新实际需要的培养目标和根本所在。

一、自学释疑，提倡自主探究。

自学释疑是调节教学的基础环节，如何发挥学生的主体能动性则是这一环节的关键。《课程标准》明确指出：“学生是发展的主体。必须根据学生身心发展和美术学习的特点，关注学生的个体差异和不同的学习需要，充分激发学生的主体意识和进取精神，注重质疑问难，倡导自主、合作、探究的学习方式。”调节教学所倡导的“教会学生自学，发展学生个性，培养创新精神”的要求与其相一致的在教学中，学生从生疑到释疑，从质疑到解疑的过程，是在教师指导下的学生自主、合作、探究的过程。

（一）、创境激趣，质疑问难。

学起于思，思起于疑。在教学中教师应努力为学生创设敢想善思的良好情景，激发学生探究的兴趣与愿望，鼓励学生质疑问难，帮助学生寻找已知与未知之间的联系。教师要对学生提出各类问题予以充分的肯定因为它是学生获取知识、形成能力的动力源。学生的自学探究可采用个人自学、小组合作、集体研究相结合的形式。

如：我在设计七年级《戏曲美术》一课时，就事先让学生在课外通过不同的途径与方法去搜集一些有关脸谱的资料。有的同学在字典里找到关于脸谱的名词解释；有的学生在课外书中了解到戏曲在中华民族的渊源；有的学生穿了有戏曲人物的衣服；还有的学生从网络下载了许多有关不同类戏曲人物的图片介绍。通过他们的自学、查找与搜集的过程，不但丰富了学生的课堂知识，让学生对所学内容有了一个基本了解，让学生更积极主动地参与到自主探究的教学活动中。教师在学生自学探究的基础上，组织学生在民主宽松的学习氛围中对提出的问题进行讨论交流，把学

生的理解和体会逐步引向深入，学生通过自主学习和教师的帮扶释难，不仅加深了对学习内容的理解，也提高了自学能力，还帮助学生有了一个知识和情感的基础交流，同时又培养了学生搜集和查找资料的能力。实践证明，把问题“还”给学生，让学生自主探究、自主释疑是一种有利于学生“学会”和“会学”的好办法。

（二）自学探究、引导发现。

针对中学生独立追求的心理和年龄特点我在教学设计中常常会留给学生充分观察和 分析 事物的时间与空间，引导和鼓励学生能用自己的眼睛去观察事物，让他们能积极主动地认识事物并发现其中的特点、规律等。如在《明暗与立体的表现》一课中，我先放映了一段光影效果比较明显的电视剧《橘子红了》以及一些素描作品，引发了学生的学习欲望和冲动，进而引导他们说出影片和素描作品的不同表现方法和相同之处，学生会发现这些都是光对物体产生作用的效果。又如：在我设计的校本课程《几何纹样具象造型》一课的教学中，从很多同学都玩过的拼图导入，并让学生说一说自己玩过什么样的拼图，激发学生的学习兴趣，这不正是新课程标准所提倡的在生活情境中学习知识，培养情感、增强价值观。这时教师在适时的传授一些基本的技法知识，这样通过自己“观察、比较、发现”后学到的知识，学生就更容易接受、理解和掌握。这既是学生自主探究成果的一个小结，又是为后面的教学作了一个理论铺垫。

二、训练操作，加强动手实践。

训练操作是调节教学的重点环节、中心环节。训练操作这一环节的核心是“实践”。通过实践学生把学到的知识逐步转化为能力。

（一）、创设愉悦课堂氛围，充分体现教为主导，学为主体。

兴趣是最好的老师。学生是学习的主人，要始终尊重学生的自主地位。只有在轻松、愉悦的课堂氛围教学环境中，在尊重学生自主地位的基础上，学生才能够敢于质疑，敢于发言，敢于冒险。学生的潜力才能够得到充分发挥。要营造一个和谐、民主的环境。在对教学内容认真分析、研究理解教材的目的任务，教学重、难点的基础上，将教师自身的知识和情感融人到教材的讲授中，才能培养学生良好的心理素质和创新能力。

（二）、探究与尝试

课前的精心设计，让学生在轻松、自然、愉悦的学习状态下，把要讲授的内容转化为通过学生自主学习、自主探究后，使学生真正掌握一些基本的造型要素与学习方法，这样不但学生学得投入，而且也不容易忘记。如我在讲授《生活中的线》一课时我说：“同学们，你们都参加过体育活动吗？你所熟悉的体育活动有哪些？”这样的问题学生的答案自然是举不胜举，我又说：“你最喜欢的是哪一项？你还会熟练的做一遍吗？”学生说：“会，”“走”„„在操场上的一切

给学生留下了深刻印象，然后再在课堂里让同学们描述有那些场面给他留下了深刻的印象，我在黑板上画出概括情景，引导学生是用什么样的线能表现情景，总结自然界中代表性的线，这样完成这节课的作业会很轻松。这种探究与尝试的过程是学生群体与个体思维的交互发展，让学生有了更大的学习自主性，有了更多实践的机会和更大的创造空间。

（三）、大胆尝试教学方法与手段

我发现学生在学习中，低年级的学生，表现欲望非常强烈，但到了高年级，表现欲望至少减半，初三的学生表现欲望更少。什么原因呢？据我了解，许多学生都因为他们表现的机会越来越少，自由发挥的空间几乎被完全占据，这样一来，他们哪还有激情，哪还有兴趣？因此，我在教学中，常常采用游戏、比赛、表演、编故事，课外学习与课内学习相结合，自己动手与同学帮忙相结合，自己动手与教师参与相结合，让多变的学习方式，来调动更多学生的学习兴趣。如七年级欣赏课《西方绘画中的色彩》，以及我设计的校本课程《几何纹样具象造型》一课的教学中，分组学习提问，评选优胜小组的方法来提高学生的学习兴趣。

（四）、鼓励自我体验，激发参与意识

以前总是有一些人认为美术课就是教师把范画往黑板上一挂，让学生临摹就行了。于是有些人把美术课称为“图画课”。在美术工艺课里，我从来不要求学生依照范画样本制作，用什么形式，先做什么？再做什么？怎么粘贴？不作统一规定，而是让学生自己对材料进行反复触摸、把玩、琢磨、探索，要求学生从不同角度进行试验，让学生自己去发现和理解：原来，工具材料有这样的性能特征；步骤不但可以这样，还可以那样；不但可以采用这种方法，还可以采用那种方法。在《易拉罐的世界》一课中，教材中用易拉罐做，学生可以用各种材料制作，有玉米杆、竹子、泡沫、还有废旧纸盒、旧挂历纸等。通过合适的连接或插结方法制成，效果也很好，而且别有一番地方风味，很有特色。

三、反馈矫正，注重交流评价

反馈矫正是调节教学的关键环节。调节教学重在调节，要求课堂及时反馈矫正，努力克服学生的 学习负积累，优化高效当堂完成教学任务。在运行反馈矫正这一环节时，教师要组织学生多向交流、自主评价。

（一）、教学过程是教师与学生双边互动过程。

交流是教师与学生互动的主要手段。交流学习方法、交流情感体验、交流个人见解、生生交流、师生交流，同桌交流、小组交流、全班交流„„教学过程中，教师要注重引导学生进行多项交流，敏锐的洞察学情，对教学动态做到心中有数。

（二）、调节改进，自主评价

自主评价既是学习过程的出发点，也是学习过程的落脚点。学会自主评价就是学会学习。要调动学生参与评价的积极性，引导学生对自己的学习态度、学习方法、学习质量。因此评价是一个生生互动、师生互动的过程。教师通过学生的自主评价及时了解学生学习的需求及愿望调整教学策略，改进教学方法。而学生也在自评与互评相结合的自主评价中，了解自我、认识自我、欣赏自我，从而形成不断超越自我的内在驱动力。

课程改革纲要标举“评价不仅要关注学生的学业成绩，而且要发现和 发展 学生多方面的潜能”这一价值目标，每个学生都是具有自己的智力特点、学习类型和发展方向的潜在人才，教师就应当选择相宜、多样的评价方法。因此我对学生作业的评价采取了自评、互评和教师评价的方法。这三种方法各有侧重。学生的自评要从学生自身的角度，评自己通过本次作业，理解了哪些知识，以及知识点能否运用到今后的学习中。学生的互评主要从学生对作品的理解方面去评价，要求学生在互评时用：理解，基本理解的词语去评价。教师的评价主要从学生作业的创新方面去评价，用：有想法、有个性、有新意等词语去评价。最后三种评价综合起来，以肯定和表扬为主对学生虽不成熟或不周密却经过自己大胆思索的独特判断，尤宜珍视其中建设性和创新性的价值意蕴，摒弃求全责备；就语言运用而言，要多用鼓励语，使学生为满足教师的热忱期待而挥洒自己探索求真的激情。

四、延伸迁移，拓展实践空间

延伸迁移是调节教学的发展环节。延伸是知识的拓展，迁移是知识在新条件下的灵活运用。教育 教学的目的之一就是使学生能将掌握的知识、方法、技能等迁移到今后的学习、工作、生活中。使学生受到不间断的 艺术 熏陶，让他们感到学习和生活中的各个方面艺术元素无处不在，并逐渐学会自己去感受美、欣赏美，由此产生创造美的欲望。

“得法于课内，得益乃至成材于课外”已成为许多教师的共识。教师要努力把美术课堂教学向课外、校外，向生活实践“迁移”。可指导学生利用阅览室、图书室、互联网来查阅资料、收集处理信息，丰富学生的美术知识积累，增长学生的见识。“迁移延伸，开拓时空”打破了课内与课外、学科与学科、校内与校外的界限，使学生在广阔的空间学好美术、用好美术成为可能。

大数据背景下的统计改革与思考 篇7

关键词：大数据,统计改革

一、大数据背景下统计工作面临的挑战

由于大数据时代的到来, 使得传统的统计工作急需改进和完善, 以达到适应时代发展的目的, 相应的传统统计中的一些统计措施和统计过程也面临着严峻的挑战。

(一) 统计数据的需求层次面临挑战

大数据时代的到来使得统计数据的需求层次面临着挑战。传统统计技术是通过对样本的观察和分析来对总体的情况进行描述和预测, 使得人们对宏观和中观数据了解得更加透彻。但是统计数据是对总体趋势的反映, 难以应对具体的个体事项和情况, 对信息的挖掘也处于较浅的层次。大数据是一种新的信息采集技术, 人们可掌握的数据涵盖全局的宏观数据、中观数据和微观层面数据, 是一种既关注整体又关注个体。大数据时代的到来给人们在条件多、范围广、层次多的领域内获得和使用全面的数据的机会, 这样数据在使用过程中更加倾向于个体情况的分析, 给予个体独特的感知情况, 这是在宏观数据中无法实现的价值和优势。

(二) 统计实证研究的流程面临挑战

大数据时代的到来对统计实证研究的流程存在着打击。大数据的数据挖掘模式是自上而下的, 研究过程不受到预先设定的方法或者目的的干扰, 数据是一切研究活动的先导, 在大量的实际数据中运用数据挖掘技术, 然后找到数据之间的内在逻辑关系并进行模型的构建, 从而在理论上形成新的认知。传统的统计实证研究建立在社会经验和经济理论的基础上, 根据理论或者假设设定相应的指标, 然后利用数据进行验证和分析。大数据的研究模式在当今时代已经被广泛的应用起来, 在目前的数据处理中, 统计实证研究的要求层次越来越高。

(三) 传统统计数据的信息搜集面临挑战

大数据时代的到来使得传统统计数据的信息搜集流程受到严重的质疑。在统计研究的过程中首先需要确定研究的目的和对象以及其特点, 然后在进行统计指标、统计报表、汇总方法的设定, 最后通过调查和访问将生产活动和行为转化为可量化的数据。大数据背景下统计工作首先面临的是从大数据中找出可以获得的数据和已经存在的数据, 并且这些数据是通过什么样的方式、在哪些领域产生的已经明确了, 所以采取什么样的研究方法以及对统计目标具有什么样的影响也是基本可确定的, 然后将这些可以加以利用的数据搜集、整理归纳。

(四) 统计分析工作面临挑战

大数据时代的到来对统计分析工作提出了挑战。传统的统计分析建立在对统计对象认知和统计制度设计的要求的基础上, 通过结构化的统计数据进行统计计算和统计分析, 从而实现对未来发展状况的预测。大数据背景下的统计分析中面临的统计数据是非结构化的、半结构化的, 并且是储存在各大云端处的, 所以统计工作面临的首要问题就是将这些无法识别的信息转化为结构化的信息, 在根据结构化的数据对数据之间的内部关系进行挖掘, 找到信息的价值。在这种情况下, 统计分析成为统计工作的关键部分, 对数据挖掘技术和处理技术具有较高的要求, 极大的提高了对于统计工作的相关人员的技术要求。

二、大数据时代背景下统计工作变革的重点

(一) 统计工作信息化

实现统计工作的信息化。大数据时代使得统计工作中调查对象的行为和调查业务都能够实现数据化, 这使得统计工作的数据化要求也变得越来越高。数据化管理时代的到来使得企业也越来越重视自身业务的数据化管理, 统计工作的信息化建设能够帮助企业在物流、生产、营销和交易等环节进行细致的数据分析, 并将这些数据在互联网内部进行搜集和存储, 网络技术对人工的替代必然导致了统计机构要对自身的职能定位和工作方式进行调整, 以前统计工作的任务是催报、加工汇总、审核, 现在统计工作的重点是质量控制, 促进工作效能的提升。

(二) 统计数据管理

统计数据应该由过去的数据收集转变为数据管理。在统计调查过程中进行良好的质量控制工作, 这是统计业务的数据化的内涵所在。目前的统计数据收集工作中采取的修改痕迹保留方式、IP定位都是这种理念的直接体现。比如说为了保证每一个采购员都按照三定的原则进行了采价, 可以针对每一台采价器进行数字定位, 使得采价的时间、地点、情况都能够及时地传递都数据终端, 严格控制了收集到的数据的准确性。而在未来的统计数据采集过程就是数据的管理过程, 不再只是单纯的收集数据。

(三) 提升数据挖掘的能力和技术

需要提升数据挖掘的能力和技术。大数据的概念是互联网时代的产物, 其在数据分析上的精确要求已经不是传统的数据处理技术所能比拟的。我们面对的行政记录、商业数据是大量而又复杂的, 但同时又是结构化的, 从这些海量的数据中提取隐含的关系、趋势和模式在互联网时代的大数据背景下成为现实, 统计工作为了在未来的数据竞争中将自身的社会功能体现的更加透彻, 就必须在数据挖掘上花费更多的时间和精力, 培养大量具有数据挖掘能力和技术的新型人才, 以适应未来大环境的需要。

(四) 完善统计数据发布程序

需要完善统计数据发布程序。统计工作是为了最终的用户服务的, 统计工作的意义和本质也是为客户提供有用的信息。海量的数据如果不能够被客户所需要的话也会形成一种负担。所以提高数据发布的针对性是非常重要的, 这样数据的最大价值才能发挥出来。统计数据发布形式应该突破传统的文字、表格形式的表达方式, 通过创新来满足客户的数据需求, 跟上商业时代的步伐, 完善发布的渠道, 使得数据的价值得到更大的发挥。

总而言之, 大数据时代的到来既给统计工作带来了挑战又给统计工作带来了机遇, 如何将大数据的力量变为发展的机遇成为数据管理的重中之重, 统计工作应该提升自身的分析能力和数据挖掘能力, 变革统计数据的发布形式, 在社会发展中起到更大的作用。

参考文献

[1][英]维克托·迈尔·舍恩伯格、肯尼斯·库克耶著, 周涛译.大数据时代[M].浙江人民出版社, 2013.

大数据背景下的大学英语写作教学改革探索 篇8

【关键词】大数据时代;大学英语;写作教学;改革

当今社会已经离不开互联网以及各类移动终端的应用，大数据时代已然来临。在此时代背景下，大学英语写作教学受到了一定的冲击，发生了一些变化。这些新的变化使得大学英语写作教学改革之路走的尤为不畅，为此，如何在大数据时代背景下开展大学英语写作教学活动，需仔细思量。

1大数据时代的特点

信息技术在社会各个领域中逐步得到应用，社会已经全面步入大数据时代。在此背景下，其显示出以下三个方面的特征，第一，用户身份两面性[1]。大数据是基于互联网存在的，互联网上涵盖着海量信息，可以为用户提供非常多的信息服务。同时，互联网的交互性使得信息的传播范围非常广泛。此外，互联网不只是获取信息的场所，也是用户发布信息的场所，因而，用户的身份也就有了两面性。第二，数据信息的交融性。互联网中有所有知识、文化、娱乐、餐饮、商务、科技等方面的信息，这些信息相互交融，再传播，实现了信息的交流，也让不同国家、不同种族的人有了联系。如此看来，互联网就好似一个巨型的“仓库”。对于社会发展，这个巨型仓库作用非常大。第三，大数据时代的到来，意味着人们思维方式转变。大数据时代让大众享受到了应用科学信息技术的便利，在此情势下，人们的整体思维方式也随之变化。以当今人们的思维方式来看，人们的思维方式在发生转变之后，整体得到了提升，更加符合社会现实要求。另外，在大

数据时代背景下，信息技术的优势得到了凸显，将其应用于教学活动中，对于掌握学生的全部情况（学习风格、学习行为、学生在线活动）或者分析教师的教学行为、评价习惯都非常有利[2]。至此，课堂教学活动才能进行的更加顺利，教学质量才会提升。

2在大数据时代背景下大学英语写作教学受到的影响

2.1英语写作教学资源更加丰富

大学教育属于高等教育，其英语教学课程不论是作为主科目，还是作为副科目，都是大学教学活动中不可分割的一部分。为此，大学英语写作教学就得更加谨慎。一直以来，大学英语写作教学活动在开展的过程中，都是以教师讲授课本的方式进行的。这种教学方式符合教学大纲要求，但是，具体的教学效果就不得而知了。而课本教材难免有疏漏，但一时又找不到更好的教学资源，因而可能会耽误学生提升写作能力。在大数据时代下，这种情况得到了很好的改善。互联网中拥有海量的数据信息，因而为英语写作教学提供了数据应用平台。借助此平台，大学英语写作教学资源更加丰富，形式也更加多样化（文本、音频、 视频等）。同时，借助此平台，大学英语写作教学的内容和形式都会得到更新。在大学英语写作教学的内容上，可利用功能强大的检索工具、在线搜索引擎以及多样化的语料库搜索到更多的内容。譬如从英语国家语料库（BNC）中，学生可以找到关于词汇搭配、语法等方面的内容[3]。在大学英语写作教学的教学形式上，采用师生在线互动教学，如此这般，英语写作教学质量才会得到提升。

2.2英语写作手段与方式更加多元化

大数据时代的到来，使得虚拟空间得到了利用。借助互联网，产生了许多英语学习工具、学习平台以及在线学习系统。这些工具的出现无疑会为大学英语写作教学增添一份助力。在英语写作方面，利用计算机，可以高效便捷的处理文字。这样的写作方式，使得学生的写作效率大大提升。同时，英语学习工具、学习平台以及在线学习系统更是丰富了学生的知识库，能够为学生写作遇到难题指引到一条明道。如此，在写作过程中，学生的英文拼写、语法等错误就会变少[4]。另一方面，教师在安排写作进度时，才会得心应手。同时，教师的授课效率也会提升，课堂质量相应的得到保障。

3大数据时代的大学英语写作教学改革思路

3.1鼓励大学英语教师应用信息技术

受传统教学思想束缚，在短时间内，教师的教学模式难以改变。但是，为了增强高校学生的英语写作能力，教师必须抓住机遇，借助信息技术，提高英语写作教学成效。对此，教师应努力提升自身的信息技术能力。在英语写作教学活动中，只有提升自身的信息技术运用能力，才能运用大数据时代背景下的技术与工具。与此同时，教师也应该转变教学理念，树立“终生学习”的理念[5]。为了确保高校教师都能够适应大数据时代的教学需求，高校应该组织相应的培训活动，辅助教师学习信息技术技能。

3.2健全写作教学评估系统

纵观近年来的大学英语写作教学，在许多方面都存在不足。其中，最突出的便是英语写作教学在对学生的反馈上不够全面。学生的反馈是教师调整教学内容和教学方式的依据，一旦缺少此环节或者反馈接收不到，必将影响大学英语写作教学的教学效果。在大数据时代背景下，由于在英语写作教学中应用了信息技术，便可减少教学反馈不到位的烦恼。借助信息技术，学生在英语写作过程中，从收集写作素材到提交作业就有了坚实的依靠。构建写作教学评估系统，从上传英语写作资源入手，在此基础上，还应该通过写作教学评估系统评估学生的学习状态，以便于教师及时处理教学难点。在此过程中，学生写作中的词汇、 句型、 语法应用情况，教师也应该及时掌握。在应用写作教学评估系统之后，评价手段应该多样化。譬如，应用“计算机自动反馈联合教师人工评价”的方式进行评价。同时，评价方式方面，也应该有所调整，以教师评阅、同伴互评与学生自评为主，这种评价方式是一对多的评价模式，对于提升学生的主动性和独立思维能力非常有利。

3.3应用合适的英语写作教学方法

大数据时代背景下，教学领域不免受到影响。这些影响有好有坏，但对于教学而言，如何借助技术优势提升大学英语写作教学质量是每一位大学英语教师需要思考的问题。网络技术的应用，使得大学英语教师必须转变教育理念，选用新的英语写作教学方式实施教学活动。面对互联网上的海量数据信息，教师应以一个指导者的身份帮助学生获取有效的写作资源。为此，教师自身的信息的捕捉能力和分析处理能力应提升，以此才有能力为学生提供指导。同时，在英语写作教学过程中，教师应多启发学生，“以学习为中心”多维度的开发和设计教学方案，由此提升学生的写作水平。

4结束语

综上所述，在大数据时代背景下，大学英语写作教学改革势在必行。目前，对于大学英语教学提出了更高的要求，譬如加强学生自主学习能力，凸显个性化教学效果等。对此，大学英语教师应充分利用大数据带来的技术支持，从改善学生英语写作学习的环境入手，做好英语写作教学工作。同时，鼓励大学英语教师应用信息技术，健全写作教学评估系统以及应用合适的英语写作教学方法都是大数据时代背景下大学英语写作教学改革中可用的方法。

参考文献：

[1]徐阳平. 基于大数据时代的高职大学英语写作教学改革探讨[J]. 职业时空，2016，02：72-74.

[2]陈庆斌. 大数据时代的大学英语写作教学模式重构[J]. 外语学刊，2016，03：129-132.

[3]孔瑜. 大数据时代基于批改网的大学英语写作教学实证研究[J]. 时代教育，2015，23：68-69.

[4]张红艳. 大数据时代下大学英语写作教学的变化和反思[J]. 漯河职业技术学院学报，2015，03：171-172.

[5]张鸾. 大数据时代下大学英语写作教学改革途径探讨[J]. 亚太教育，2015，34：84-85.

作者简介：

新课程背景下的高中英语写作教学 篇9

一、 高中英语写作教学的现状

1. 学生对写作的态度以及写作中的常见错误

因为写作题是卷面上较少的能真实表现学生综合英语能力的地方，所以很大一部分同学采用回避态度，他们对试卷上其它的题型给予足够的重视，每天花大量的时间作习题来突击完型填空和阅读理解题，希望通过那些题的较高得分来弥补自己写作上的不足；至于写作则是从不提笔练习，到考试时则希望通过漂亮的书写来蒙混过关。不负责任的态度当然只能得到不令人满意的分数，之后，又因为写作部分较低的得分而对写作部分更加不满意，形成恶性循环，久而久之，写作成为其不可碰触的伤。

从多年的阅卷经历中，我们可以看到，很多的学生在写作中也是错误百出： ① 谓语或是谓语部分有严重错误， ② 代词指代混乱， ③ 词不达意， ④ 句子结构完全受汉式思维的影响。如：在表达“随着科学技术的进步，我们的生活变得越来越舒适”时，有的同学是这样表示的： With science and technology develops， our life are become more and more easy. 又如：在表达“住在我隔壁的那个人是卖书的”时，有人是这样表示的：Living next to me sells books.

2. 教师对写作教学的态度及常见做法

笔者在线对近50位英语教师的做过如下调查：

Tick the items you actually do in your teaching：

（1） get your students to practise writing regularly；

（2） seldom get your students to practise writing；

（3） advise your students to keep an English diary or write a journal weekly；

（4） get your students to practise making sentenses every day；

（5） introduce your students some well-written passages from time to time and help them to appreciate some good articles；

（6） ask your students to recite some sample version of the passages from certain examinations；

（7） ask your students to recite some texts from the textbook or New Concept English；

（8） get your students to express themselves in English in class or contact you on QQ by e-mail.

结果如下：

约90%的教师选择了第六项，约70%的教师选择了第七项，约60%的教师选择了第五项，约30%的教师选择了第三项和第八项，只有5%的教师选择了第一和第四项。当然这份调查并不能完全说明当前的写作教学的现状，但其中的数据可以反映出大多数教师都采用的是背诵（输入）→写作或讨论（输出）的模式，却较少让学生定期有规律地练习写作。

二、 基于新课标的高中英语写作教学的可行性策略探究

2011年四川省普通高中教师培训中“新课程理念的高中英语写作教学”向我们呈现了以下三个写作教学理论：

（1） 结果教学法（product-based approach）

是一种传统的教学方法，注重写作的结果。结果写作法重视作文的可读性、语法是否正确，是否符合文体规范等。这种方法以训练学生模仿写作为主。

（2） 过程教学法（process-based approach）

既重视写作的产物，也重视如何获取写作的资源和发展写作策略。

（3） 交际法（Communicative approach）

注重写作任务的真实性，主张真实的任务能够激发学生写作的热情，并提倡作者要具有读者意识（王蔷、程晓堂《英语教学法教程》：138-141）。

新课程标准培训中的写作教学专题所倡导的是高中教师在日常写作教学中应坚持以交际法、过程教学法为主、结果教学法为辅的教学方法，并注重培养学生的写作情感和写作策略，在词、句、篇上狠下工夫，扎扎实实地提高学生用英语进行写作的能力。

据此，笔者拟建议大家采用如下策略：

1. 教师要精心设计写作课

完整的写作过程分为写作前（Pre-writing）、 写作中（While-writing）以及写作后（Post-writing）三个阶段，相应地，在进行教学设计时应当侧重围绕这三个阶段而展开。做好一件事其实更多的是做事情的步骤、顺序是否安排得恰当。因此，精心、合理地安排、设计写作课教学内容成为提高习作能力的首要条件。

2. 学生要注意勤读多背，多模写，加良好习惯

大数据背景下的大学英语写作教学改革探索 篇10

关键词：大数据,英语写作教学,现状,改革,意义,对策

随着21世纪互联网技术的发展,我们逐渐步入信息时代和大数据时代,这一时代的主要特点是信息量大,传播速度快。基于大数据时代的这些特点,传统的信息处理方式已经不能满足信息社会发展的要求。因此,云处理技术等应运而生,这也为我们的工作和学习带来了便捷,信息处理能力更到了提升。而这些新的信息处理方式也必然带来工作和学习方面的技术改革,例如,在大数据时代下,大学英语写作教学的模式也随之进行改革。

一、大数据时代特点

大数据时代的特点主要体现在一下两个方面:首先是用户身份的双重性,我们每个人既是信息的获取者、使用者又是信息的生产者、提供者。我们从网络中获取各种各样的信息,又将有用的信息分享到大数据中。其次是信息决策的依据性,通过大数据,我们可以了解到别人提供的有用信息,从而为自己提供决策依据。例如,当我们淘宝等电子商务平台上购物时,可以根据商品的购买量,浏览商品的好评率等为自己购买商品提供决策依据。同时,电子商户也会根据消费者的这些消费习惯,调整自己的营销战略,从而提供经济效益。

二、大学英语写作教学现状及存在的问题

根据教学大纲,大学英语教学主要分为听说读写四个方面,而写作作为一种输出的过程,能够全面着重考察学生对所学英语知识的灵活运用能力。但是,从目前的教学现状看,大学生通过英语四、六级主要考察的是听和读的能力,对写作能力的重视度不够。导致这种现状的主要因素是教学目标、教学方式和教学内容的单一化、乏味化,缺少有新意的、没有引起学生共鸣的创意元素,从而导致教学效果不佳。

首先是教学目标与实际应用脱节。大学英语写作大多是围绕英语四、六级进行,教师在课堂上主要通过分析历年试题特点,总结写作素材上面。导致学生为了考试而写作,将精力花费在背单词、词组、经典句型上,忽略了写作本身的应用价值,没有融入自己的思想和情感。因此,写作内容也显得千篇一律,缺乏新意。

其次是教学内容设计不合理,过于单一。大学教材对于写作课程的设计不够合理,写作课程往往是作为阅读课程的一个补充部分,并且两者是分开进行的。没有单独针对英语写作的教材,系统的讲解英语写作的技能。因此,教师在课堂上也没有足够重视写作这一块,占用的课时较少,导致教学内容单一。学生没有获得足够的写作素材,输出的写作语言也较为单一。

最后是教学的互动性和个性化不足。在大学英语写作中,教师占据主导地位,学生根据教师提供的素材和语句作为写作的来源。教师是传授者,学生是被动接受者,这一教学现状,导致学生对写作的参与度不够,积极性没有被充分的调动起来。大学英语教学一般都是实行统一的教学内容和教学进度,课时有限,教师只能按部就班的完成教学计划。写做任务也往往是以班级为单位,由学生在课下完成。无法根据学生的写作水平布置个性化的写作任务。另外,由于教师对写作结果的批改量大,无法及时有效地反馈学生的写作问题,更无法进行一对一的针对性讲解。

三、大数据时代下大学英语写作教学改革的意义与优势

(一)改变教学模式,注入创新元素

改变教学模式,将大数据融入大学英语写作教学内容,两者的有机结合为教学内容注入更多创新的因素。从而,改变了传统教学模式中,将教学内容进行人为分块的不足之处。这种创新型的教学模式,给大学生英语写作提供了更大的积极性和趣味性,让学生在轻松、愉悦的环境中进行英语写作的创作,而不是传统的背单词、背句型等枯燥乏味的复制,而是融入了学生自己的思想和情感。

(二)改变教学效率,调动写作积极性

传统的大学英语写作教学课程采取的是填鸭式的教学方式,课堂氛围单调、乏味。学生学习的积极性不高,导致教学效率低下,教学效果自然不佳。通过教学改革,充分调动学生的课堂参与度,引发学生积极思考,对所学的内容进行融会贯通,发觉写作的奥妙,进而更好的完成大学英语写作任务。

(三)改变教学内容,提供丰富资源

大数据时代下,各种需求都能通过搜索网络资源,检索到所要找的内容。大学生写作主题相关的内容不再单一的来源于教科书和教学辅导资料,而是可以根据相关关键字,在网络中搜索到各种各样的资源,为写作提供便利性。同时,大学生图书馆也推出了基于客户端的应用软件,学生可以随时随地在有网络的状态下,搜索到相关的图书资料。通过这些途径,充分利用网络资源,丰富了学生的写作素材和写作资源。

(四)改变写作能力,评估方法多样化

阅读和写作是相辅相成的过程,阅读过程中,通过对词汇的掌握,对语法的分析,对句子成分的划分等的综合运用能力,这些能力的培养对于提高写作能力起着至关重要的作用。另外,阅读不仅为写作提供语言处理能力,还可以培养学生的语感和丰富多彩的语言文化。在大数据时代,我们每时每刻都可以接触到各式各样的消息,当然也能获取更加丰富的阅读资源,这些资源以专业化的、模块化进行分类集锦,为我们搜索有用的信息提供了便捷性。因此,在大数据时代,大学生可以通过各种各样的途径提高英语写作水平。

(五)改变写作方式,提高写作效率

在大数据时代,计算机代替了传统的纸质信息处理方式,以更加便捷、高效的方式改变了我们的工作和学习模式。运用计算机进行日常文字工作的处理,既高效又形象生动。运用计算机,在写作的过程中遇到不会的语法、句型可以通过网络资源进行快捷查询,既节省了写作时间,又有利于学生更快的掌握相关知识,从而提高语言处理能力。

四、大数据时代下大学英语教学改革的策略

(一)以语言应用为基础,多角度设计教学方案

语言是以应用为目的的,而大学生英语写作就是对语言进行加工和运用的过程。由于语言创作不仅是作者读者和文章之间的互动,而是一个复杂、多变的过程。大数据时代的特点决定了信息获取者的多样性,语言创作是对词汇、语法、篇章结构的整体把控的运用,更是作者表达自己思想或他人情感的途径。作者是文本的写作者,读者是文本的阅读者,而阅读是写作的前提。因此,作者和读者的身份是相互转换,是共生的结果。

例如,对于一份读书报告,传统的教学方式可能是教师对篇章结构和写作特点进行解读,让学生根据教师指定的写作内容进行创作,最后由教师对写作结果进行评价。但在大数据时代,教师应该试图转换这种传统的方式,由学生根据自己的兴趣选择一份读书报告进行阅读,阅读后学生可以写下一段自己的感想,并在同学之间互相分享。如果有学生选择的书籍相同,可以鼓励他们进行交流读书心得,进行合作创作。创作完成后,学生可以把自己的文字分享到公共平台,互相学习。这样,教学的过程就变成了交际过程。

(二)整合教学资源,重建教学评估系统

大数据时代下,各种信息资源的整合显得尤为重要。但是,目前各大高校的教学网站大多是独立的,没有与互联网各种系统数据、社交网站等的接口。在大数据时代,应该将不同的网络应用联合起来。例如,将本校的作业系统与教学测评系统衔接起来;整合本校资源与外校资源,实现信息共享与社交互动;将独立的在线应用软件如在线词典嵌入到教学资源中。以便学生快捷、及时的获取所需的信息,同时也能通过搜集学生使用在线资源的痕迹,进行大数据分析,从而更好地提供教学思路和决策。

(三)技术更新,提高教师信息处理能力

随着大数据时代的到来,我们享受到了大数据带给我们的便利性。但与此同时,技术的不断更新,也对技术使用者的不断学习提出了新的要求。只有不断的提升自身的技能,才能更好地享受新技术带给我们的便捷。这就要求英语教师与技术工作者进行合作,提供应用需求,共同完善新的应用系统。

另外,网络资源的丰富性,也为学生的抄袭提供了便利;一些软件的使用,会导致学生自身分析和思考能力下降,并且严重依赖于应用软件;一些社交网络和购物网站等应用可能会过多的占用学生的学习时间。因此,教师作知识的传授者以及教学活动的组织者、参与者,要适时的采取措施对学生的不当行为进行纠正,防患于未然。

五、总结

大数据时代的到来,为大学英语教学提供了新的机遇和挑战。本文根据大学生英语写作教学中存在的问题,提出了一些改革措施。因此,在大学英语写作教学中要认识到大数据的重要性,并据此设计出更加个性化的教学方案,丰富教学内容,完善教学教学写作与评估系统。在此基础上,建设一支既懂英语写作教学,又精通技术的新型师资队伍。

参考文献

[1]张红艳.大数据时代下大学英语写作教学的变化和反思[D].漯河职业技术学院学报,2015.3.