政务服务大数据功能

政务服务大数据功能（共10篇）

政务服务大数据功能 篇1

市政务服务和大数据管理局围绕“我为企业解难题”和“我是志愿者我来帮”制定了详细的实施方案，组建了优化营商环境服务队，签订了优化营商环境承诺书，引导党员干部树牢“优化营商环境人人有责”的理念，让机关党组织成为优化营商环境的坚强战斗堡垒。

一、发挥大数据集聚效应，助力企业纾困赋能

一是为破解中小企业融资难、融资慢、成本高等问题，该局建成全省首个普惠金融平台，更好地为企业提供精准的金融服务。

截至目前，平台完成授信额度*亿元。二是依托通信大数据技术，开展疫情防控跨区域协查。截至目前，已核查中高风险来鹤人员信息*万条，准确率达*%，为企业拉好疫情防控“防护网”。三是为促进我市房地产企业健康发展，会同不动产登记中心等部门实现了网上交税，在全省率先实现了不动产证家门口办理。

二、提升政务服务效能，助力企业高质量发展

一是优化窗口布局，设立企业开办服务专区，实行“一窗办理”，*个工作日即可办结。

二是针对企业办理高频事项，实行周六延时服务、上门服务，对服务大厅升级改造，增设企业代办等*个专区。三是突破改革瓶颈，实行容缺办理、并联审批、联合验收，率先实现“一书三证”电子证照审批应用，工程项目手续时限压缩至*个工作日以内。建立代办专员制度，提供管家式服务、延时服务，为企业解决问题*个。四是从人大代表、政协委员、老干部代表、企业服务管家、企业代表中聘任*名政务服务监督员，为企业群众发声代言。

三、深化交易领域改革，助力企业减负增效

一是加快推进公共资源交易电子化进程。

充分发挥大数据优势，运用信息技术、云计算等方式，全面推行交易全程电子化、远程不见面开标，实现了招标项目从进场、开标、评标全程在线、闭环管理。今年年初以来，已为投标企业节省费用约*万元。二是创新服务方式，推进公共资源交易全流程“一网通办”、全免费服务，拓展电子保函、投标贷、中标贷等供给侧金融服务链条。对违规交易主体施行联合惩戒，限制失信企业参与招投标活动。截至*月底，平台完成交易项目*个，交易额*亿元，节约zf资金达*亿元。三是优化交易服务流程，降低交易成本。全面取消招标文件资料收费和纸质招标文件，实行线上全流程电子化交易，为投标企业节约支出*余万元。

四、党建引领，助力灾后恢复重建、疫情防控

一是及时出台灾后恢复重建、疫情防控服务保障措施。

在全市各级行政服务大厅设置“绿色通道”受理窗口，对灾后恢复重建、疫情防控项目统一受理、快速审批。灾后恢复重建项目由行政服务中心工作人员负责全程代办，为受灾企业和群众提供“一站式”“保姆式”服务。在*市普惠金融共享平台开设“防汛救灾”和“抗疫复产”服务专区，上线“复工贷”“救灾贷”“防汛帮扶贷”等金融产品。

政务服务大数据功能 篇2

关键词：大数据,高校,学生档案,就业服务

1 高校学生档案在就业中的作用

高校学生档案是学生在校期间,学习、生活和实践活动中直接形成的原始记录,反映学生的学习情况、思想状况、奖惩情况、社会实践与职业技能等各方面内容,较全面地记录了学生的在校表现。高校学生档案是每个学生由学校走向社会的重要人生履历,是人事档案形成的基础,是用人单位在聘用人员时的重要参考依据。因此,高校学生档案管理在大学生就业中具有重要的地位和作用。

对学校而言,学生档案管理水平直接反映学校的整体办学和管理水平;对学生而言,档案管理水平的高低,内容参考价值的大小,直接影响学生的就业质量,特别是在推荐就业中,学生档案的作用更加明显。

2 高校学生档案管理系统的建设

高校学生档案应全面覆盖学生在校期间的各时期、各方面信息,能够客观、全面地体现学生在校期间的状况。大数据背景下,学生档案管理系统与学籍学历管理系统、教学管理系统、学生管理系统、心理健康系统等对接。在当前就业形势下,高校学生档案管理应以用人单位的需求为导向,信息采集内容可能反映学生个人履历、学习情况、思想状况与奖惩情况等内容,如:高校档案记录了学生社会实践能力、综合素质能力、职业技能、专业辅修与心理健康等内容,尽量准确、客观记录学生在校表现,为用人单位提供可靠的参考依据。

学生档案管理系统的维护是学生管理工作的一部分,学生管理和教学管理部门要实时、动态更新信息,便于辅导员、任课老师及家长及时了解学生情况,执行教育教学策略,便于教学和学生管理工作更加有效地开展。其他学生档案信息产生部门也要实时、动态更新信息,促进部门之间工作的协调配合,方便资源共享,避免重复劳动,提高工作效率。

3 高校学生档案管理系统的就业服务功能

我国著名的档案学家吴宝康说,“档案必须利用,通过利用发挥其作用,为社会服务”。高校学生档案管理的就业服务功能,就是档案为社会服务的具体表现。如何实现高校学生档案利用的社会服务最大化,是高校就业和档案管理部门需要共同研究和探讨的课题。

高校学生档案的就业服务功能就是档案在高校学生发展和就业过程中体现出来的作用和价值。具有以下两种功能:一是名片功能,记录了学生在校期间的学习成绩、生活经历、政治表现、奖惩情况、专业能力与综合能力,以及特长、诚信、心理与社会实践等方面的内容,用人单位通过查看档案就能够对毕业生有个基本认识;二是保障功能,高校学生档案管理系统记载的学生信息是最准确、最可靠的,具有绝对权威性。为毕业生工作以后的学历认证、职称评定、转正定级及保险办理等问题提供合法、有效的依据。因此,有效地管理、合理地利用高校学生档案,对于保障大学生就业后的个人合法权益具有重要意义。而高校学生档案管理系统就业服务功能,主要体现在以下几个方面。

3.1 学生档案查询功能

大数据背景下的学生档案管理,学生信息数据多样、丰富,可以全方位地为用人单位提供参考数据。而用人单位不再需要查阅大量的纸质档案来选择符合条件的学生,只要输入查找条件,就可在数据库中迅速查找、定位、筛选各类学生信息,有针对性地找到符合招聘条件的学生,对于用人单位而言,既可以保证聘用人员质量,又可以提高录用的效率和准确性。

3.2 就业信息发布功能

就业信息发布功能主要发布招聘信息和企业信息。在接收到企业招聘信息后,根据企业拟聘岗位条件,在应届毕业生档案数据库中筛选符合条件的学生,并发布招聘信息。以石家庄邮电职业技术学院为例,每年10月至11月在校召开全国各省邮政企业、邮储银行、物流公司双选会,期间大量的招聘信息传递给学生,但是不是每条信息学生都符合招聘条件,高校学生档案管理系统的信息发布中的筛选功能,就能够把符合企业招聘条件的学生筛选出来,并给他们发布招聘信息,使招聘工作更加有序、高效地开展,也避免了所有学生被招聘信息“狂轰乱炸”。

3.3 应聘网上报名功能

学生接收到企业的招聘信息后,可在学生档案管理系统应聘报名系统报名,系统按照企业招聘条件进行初步筛选,对于符合聘用条件的学生,安排企业面试,不符合聘用条件的自动排除。高校学生档案管理系统报名功能的使用,大大减少了招聘企业的工作量,招聘成功率明显提高。

3.4 用人单位反馈功能

毕业生到企业工作后,用人单位需对学生有个综合评价,评价内容通过高校学生档案管理系统及时反馈给高校,高校根据企业对毕业生的专业素质和综合素质要求,调整教学目标和计划,以培养出更符合企业用人标准的学生。

3.5 就业情况追踪功能

学生毕业后走向社会,和学校失去联系,怎样维系学校和学生之间的联系,这需要毕业生通过高校学生档案管理系统及时补充毕业离校后的个人信息。学校通过信息汇总、分析学生毕业后的就业走向和发展情况,为培养社会和企业需要的合格毕业生提供参考数据。

3.6 实现校友联络功能

通过高校学生档案管理系统形成校友数据库,并通过毕业生换岗后的信息更新,实现校友数据库的更新,毕业生也可在此系统上查询其他毕业生的毕业后信息。

参考文献

政务大数据 篇3

在体制方面，长期以来，各级政府部门间形成了一定数量的业务信息系统，但电子政务建设和管理的统筹机制还不完善，部门分割和条块分割造成的多头投资、多头管理、重复建设现象尚未消除，部门间、条块间信息共享、业务协同水平低，应用系统整合困难。各系统间相互独立，形成了“条强块弱”的“烟囱式”信息化架构格局，造就了各部门间的信息壁垒，无法汇聚成大数据。

在标准方面，尽管各级部门都认识到信息共享的重要性，但由于尚未出台具有权威性的信息共享政策和标准，且各部门信息采集标准不一、采集信息质量不高，业务系统数据项目不完整、内容不准确、维护更新不及时，系统重复建设、数出多门，不仅造成巨大的投资浪费，也给跨地区、跨部门的数据整合和共享造成了障碍。

在技术方面，由于各部门在信息化建设过程中缺乏科学、合理的整体规划和统一指导，各系统所采用的运行平台、数据标准、数据库种类、数据库表信息格式、数据库管理层次结构模式、信息传输和交换格式及底层传输软件不尽一致，使不同系统之间的数据共享和交换存在较大困难。大量的信息数据分散在各个部门，使一些有价值的信息不能充分发挥其应有的作用。

基于以上认识，下面着重围绕南京市综合治税信息平台建设这一微观做法，剖析大数据语境下政府信息资源共享实践细节。

拆门破墙，放开资源

南京市综合治税信息平台（以下简称平台）的建设目标是在“数据治税”理念下通过良好的信息交换与共享机制，建立统一的数据交换规范及数据标准，打破部门间的“信息孤岛”，及时归集政府相关部门所掌握的税源信息。通过大数据分析整理，协助税务部门及时准确地掌握涉税信息，加强税收源头控管，减少税收流失。

平台共涉及36个部门的195类涉税信息，涵盖的信息项超过1600个。南京市电子政务建设和管理的统筹机制还不完善，各类涉税信息共享、数据开放水平偏低，必须进一步打破部门分割造成的数据孤岛现状。

强机制。涉税数据跨部门、跨行业、跨层级牵涉到多个部门，必须建立工作推进机制。一是成立综合治税领导小组，明确各相关部门的分管领导、责任处室和责任人，解决数据共享过程中不同职能部门之间的全局性问题；二是建立绩效考核制度，将工作纳入市政府年度重要工作内容以及对各部门的绩效考核体系，加大工作推进力度。

定标准。标准规范是数据一致性和系统的互联互通互操作提供支持和技术的保证，为各类涉税信息资源统一接入平台扫除障碍。遵循国家电子政务标准规范和相关行业标准规范，从管理规范、数据标准、技术标准等方面着手，先后设计制定平台一系列标准规范。

技术搭台，科学共享

平台建设遵循政务信息资源交换体系标准，采用SOA总体架构设计，不但有利于保证平台的业务无关系和相对独立性，使平台和业务分离开来，独立于各部门业务应用系统之外，而且有利于保证平台的先进性、灵活性、稳定性、可用性和可扩展性。

平台中心节点是信息共享交换及其管理的中枢，平台中心通过ESB服务总线对交换流程进行调度管理，实现数据信息的采集、传输、汇集。交换来的数据在平台中心节点“落地”形成汇集交换数据库（简称汇集库）；目录服务用于“落地”数据的分类管理和查询检索；监控管理模块提供平台运行维护所需的平台监控、平台管理等工作。

数据适配采集。因不同部门、不同业务系统存储数据的方式各不相同，平台需要提供灵活多样的系统接入和数据采集方式，支持多部门、复杂异构系统接入和数据采集的需要。适配器服务技术是目前最常用的异构系统接入和数据采集处理方式。通过适配器服务组件，不但能够适配项目建设中诸多部门涉税数据信息内容、格式、存储方式等方面的差异（如不同数据库；不同库、表和字段定义方式；文件等），而且能够有效减少平台建设开发的工作量，提高平台建设实施效率。

数据交换传输。跨部门、跨网络环境，分布式系统之间数据信息的交换传输必须有一套信息可靠交换传输处理模块。消息中间件是分布式环境下，跨部门、跨网络数据信息可靠、安全、高效传输最重要的方式和手段。消息中间件通过消息点对点传输、广播传输模式的实现，建立与集成环境松散耦合的专用传输通道，实现消息可靠传输。通过把消息保存在可靠队列中来保障“可靠传输”，并在传输中具有断点续传功能，能够应对网络故障、机器故障，保障消息一次传输、可靠到达。

此外，平台提供前置机、虚拟终端、文件、ftp、Web Service等多种接入模式。各参建部门作为平台的交换节点，可以根据项目建设周期、建设成本等因素，灵活选择上述方式实现与平台的对接。

聚焦应用，激活数据

2012年底，基本完成了社会综合治税信息平台的建设工作，已有国税、地税、工商、质监、人社、统计、商务、国土、住建等20个部门提供了120类涉税信息。今累计交换数据达到16亿条，对国税税收直接贡献1.45亿元，对地税税收直接贡献达到3.7亿元。

质量管理。结合日常数据监控，纳税人基础信息自核自纠以及风险应对时的基础信息核实等多种手段，开展常态化的数据质量管理工作。一是对第三方数据进行多部门的综合反向数据核对，提高数据准确性；二是对数据真实性，尤其是重点税源企业的数据真实性进行验证，全面提升基础数据质量，为税收风险管理夯实基础。

综合分析。建立基于大数据的审计规则，并有机融入数据审计规则体系，将大据作为纳税人的补充采集信息，为一户式查询提供丰富的数据来源，同时为日常征管、税务稽查、税收分析等工作提供第三方数据支撑。

反馈评价。由数据需求提出单位、具体应用单位和数据管理部门共同对第三方数据“需求提出、采集交换、加工处理、分析应用”的科学性和有效性进行评价反馈，形成有效闭环，提升第三方数据管理成效。至今，市国税清理维护工商登记号不一致信息3178户次、登记注册类型重新核实并维护3547户次、提醒829户次纳税人及时办理注销登记。

政务服务大数据功能 篇4

在大数据时代的背景下，物联网、云计算等新一代信息技术的飞速发展，对“智慧图书馆”的构建产生了深远的影响。本文具体详细地分析了当下的前沿信息技术以及它们在“智慧图书馆”中的应用。基于“智慧图书馆”“以人为本”的本质理念，探讨“智慧图书馆”的现状与所面临的问题，并给出相关的对策与建议。随着科技的进步，人工智能在“智慧图书馆”中的应用会带动图书馆向更加智能的方向发展，人性化的水平也会不断提高。

研究背景及意义

研究背景

基于大数据的时代背景，信息的爆炸式增长，导致用户无法从海量的数据中及时获取有用信息，使信息的实际利用率降低，出现数据过载但信息匮乏的局面。而“智慧图书馆”的本质理念强调“以人为本”，所以围绕服务于人的核心，满足读者多样化的新需求，帮助读者迅速、高效、准确地找到理想的图书信息资源，是实现智慧化服务的关键。李婴巧妙地用人的神经系统与大脑之间的关系来阐述物联网、云计算、大数据、移动互联网与智慧图书馆的关系。所以，利用新一代信息技术完善智慧图书馆系统，满足用户多样性需求，顺应大数据时代的发展趋势，是一项重大的时代课题。

研究意义

图书馆的服务模式伴随着大数据时代的到来正在经历一场深刻的变革，资源形态由纸质书籍向数字资源转变，借阅方式由传统借阅向智慧服务转变、服务方式由“人找信息”向“信息找人”转变，核心竞争力由文献资源的竞争向多源数据的采集、融合与挖掘转变，逐渐体现出智慧图书馆“以人为本”、“以服务为宗旨”的本质理念。

在信息资源日益丰富的条件下，信息服务主要面临着，信息爆炸式增长与用户学习能力之间的矛盾。如何化解这一矛盾，是当下探讨智慧服务首先要解决的问题。首先，信息的爆炸式增长导致元数据的散佚和混淆，这就要求图书馆加大对元数据的收集、整理。顾立平提出可以从数据获取、数据共享、数据重用和数据加值这四个角度来开展数据治理工作。其次，我们要通过数据挖掘、信息过滤、资源检索、数据分析等多种手段锁定读者需求，为用户提供有针对性的个性化服务。最后，物联网、云计算的蓬勃发展也为“智慧图书馆”的构建注入新的活力，探讨基于大数据时代下的“智慧图书馆”服务模式具有现实意义。

物联网与智慧图书馆

物联网技术。物联网指利用最新传感技术把任何物体与互联网连接起来，实现人类社会与物理系统的整合，提高社会的智能化水平。

将物联网技术用于智慧图书馆的构建中，旨在以用户体验为核心，将读者、图书馆员、信息资源、环境与设备有机互联，人员流、信息流及设备流有机融合，挖掘主体内部的相关关系，以此满足读者需求。

物联网在“智慧图书馆”中的应用。第一，物联网技术被应用于实时监测图书馆内部环境变化。图书馆的照明系统，可以根据光线的传感信息对灯光进行自动调节；安防系统可以自动识别火情传感信息并采取相应的措施予以应对，实现控制节点对各个终端传感节点的控制。第二，物联网中RFID、传感器等技术地广泛应用，可以全面感知文献书籍的动态信息。将馆内文献贴上电子标识，既方便读者的快速查找又可以减少图书馆员文献编目与整理的工作量，大大节约读者的时间成本。李静从智能查找、分拣系统等多个子系统的角度，阐述物联网RFID技术在图书馆中的应用。第三，利用物联网技术能够为读者提供个性化服务。比如，根据读者日常所浏览的该网页频率，确定用户的感兴趣主题及价值取向，从而为读者推送相关书籍。根据近期搜集的所有读者借阅量的有关数据，为读者提供处在借阅排行榜前几位的图书，拓宽读者的知识面。

云计算与智慧图书馆

云计算的含义。自“云计算”的概念首次被提出以来，“云计算”便迅速席卷全球。[云计算最重要的两个特征是大存储和快计算。云端提供虚拟、超大的数据存储空间，可作为数据备份的途径；云计算融合分布式计算等多种计算方式，具有超强的信息处理能力。

云计算在“智慧图书馆”中的应用研究。基于云计算超强的存储能力与计算能力，可以对通过传感器所采集的感知信息进行快速处理，比如，当读者无法准确地表述想要检索的内容时，系统可以自动地根据相关表述提供自动信息检索代理服务等。此外，每一个用户都可以申请到属于自己的云存储空间，解决用户内存不足的问题。比如，若手机内存有限，可以将下载的电子书资源传到虚拟云端进行存储。

智慧图书馆建设存在的问题

第一，推荐服务智慧化程度低。以高校“智慧图书馆”为例，其提供的推荐服务的核心是书籍而不是读者，对读者的需求没有精准定位。

第二，信息安全问题突出。邱庆东指出，智慧图书馆内部运行数据、用户资料的泄露等会使网络安全问题更加突出。

第三，技术难度加大。“智慧图书馆”的构建需要依托强有力的技术手段，随着智能化水平的不断提高，人工智能技术也将逐渐地融入到智慧图书馆的构建中，所需要攻克的技术难关也会越来越多。赵继海所提到的运用VR技术可以为为读者带来全新的阅读感受与体验。文中所提到的AI及机器学习等智能技术无疑是未来图书馆领域的发展趋势。

第四，图书馆员专业化水平良莠不齐。目前图书馆员主动服务的意识比较缺乏，运用信息技术的能力还有待提高。勾丹指出，尚未建立图书馆员准入制度，馆员的学历整体偏低，且对馆员的考核制度有待完善。

智慧图书馆构建的相关建议

第一，健全信息安全的法律机制。大数据时代信息爆炸式增长的同时，个人信息的泄露屡见不鲜，国家应完善网络安全的立法工作，使信息安全有法可依。同时，智能图书馆系统需要不断提高防范信息安全的技术水平，保护用户的个人信息免被窃取。

第二，积极推进智慧平台建设。利用物联网技术收集感知信息，加强馆内环境建设，为读者提供舒适的阅读环境。利用数据挖掘技术，对用户行为需求及兴趣进行深度挖掘和分析，从而给用户提供符合兴趣爱好的相关推荐。

第三，社交媒体助力“智慧图书馆”的建设。微博、微信等社交网络的快速发展推动着“智慧图书馆”向更加快速、便捷的方向发展。比如，各大图书馆可以利用微信服务平台为读者提供实时的服务，包括图书馆座位查询、书籍查询等。基于智慧图书馆，还需要提供更加“智慧”的推荐服务，更精准地定位读者需求，提供差异化推荐。此外，提供在线信息咨询服务、回复微信用户留言的服务，增强与读者的互动与交流。

第四，不断完善移动图书馆的建设。以“超星”移动图书馆为例，可以实现电子资源一站式检索、纸质馆藏文献的移动检索等功能。但是检索功能仍处于初级阶段，需要不断完善检索的功能，提供更加复杂的查询，另外，学术资源需要各大图书馆之间进行合作与共享，从而使用户更容易获取所需的电子资源。

第五，提高智慧馆员专业化程度。储节旺提出，智慧馆员应该树立智慧意识，培养创新能力，定期给予相关的培训，提高运用信息技术的能力。李凯旋从人文的角度阐述人对图书馆建设的重要作用，不断丰富“智慧图书馆”的内涵。

政务服务大数据功能 篇5

【升级说明】

特别说明:注册用户为了保留注册信息，请将原来的Config文件夹拷贝到新程序目录覆盖Config文件夹

1、-5-25 升级1.1版

a) 修改了内核处理，进一步提高服务器性能

b) 修改了原来asp的md5加密不能通过验证的问题

c) 添加了限速功能，可设置每个连接限制下载速度

【功能】

运行平台: windows 或者装有.net framework 1.1的其他操作系统

本软件作为资源下载服务器软件使用，适合用于一些大型的资源下载、音乐在线播放和大型图片下载站提供资源下载等服务，

适于所有的资源文件类型。如 .rar .zip .mp3 .rm .wav .exe .bmp .jpg .jpeg .mpg .mpeg

假如你的服务器IP为：1.1.1.1 启动端口为88,在启动服务器软件后，你可以通过链接1.1.1.1:88/文件名 来访问和

下载资源，若你在软件界面上启用了防盗链选项，你的资源将受到密码保护，只有在密码正确的情况才能够访问和下载到你服

务器上的资源，这样来保护你服务器的资源不被盗链。启用防盗链功能后，只需要在你网站提供资源下载的链接上加一串参数。

这串参数是由一种固定的加密格式所生成的，链接格式为1.1.1.1:88/文件名?密匙压缩包中有asp

和asp.net的示例文件。具体使用方法和原理将在下面讲到.

【软件界面参数说明】

服务器IP: 启动软件时系统会自动读取你服务器所绑定的IP地址，在启动后可以通过这个IP访问到你的服务器。

端口: 在通过IP访问服务器后，还需要一个端口号才能访问到你服务器上已经启动的本软件。具体访问地址

格式如 服务器IP:端口/文件名

最大队列: 本服务器软件的一个性能参数，用于在服务器处理下载请求时的排队使用。本项目应该根据你服务器

的访问量设置、最好做到恰到好处。最大限度地提供服务器的同时节约服务器资源。

最大并发: 指在同一时刻允许的下载连接数量。如果同一时刻的连接数量超过这个数字，系统会自动把连接放到

[最大队列]中排队等候，如果队列已经超过最大数量，将引发[超出连接人数]提示信息给改用户。

工作目录: 和IIS的工作目录是一个原理,比如你有一个文件在硬盘上的地址是 c:downmp31.mp3，如果你的工

作目录设置为c:down,ip是1.1.1.1启用

端口号是88，你就可以通过这个地址访问到该文件 1.1.1.1:88/mp3/1.mp3 ，同样你也可以将

工作目录设置为c:downmp3 那么访问

该文件的连接就应该是 1.1.1.1:88/1.mp3

防盗链密码: 如果你起用了防盗链功能，如果验证来路是否为盗链就靠他了，

具体设置下面有讲到。

支持防盗链: 这个是指示是否开启服务器的防盗链功能。

文件不存在时跳转 : 在启用了防盗链功能的前提下，如果来访的连接没有找到需要下载的文件时，就自动跳转本项设置的地址去。

未通过验证: 在启用了防盗链功能的前提下，如果对方来路提供的密匙不正确，也就是来路为盗链来路，时跳转到本项设

置的地址去。

超出连接数: 连接请求超过了设置的最大队列数时候，跳转到设置的页面去，以提示用户。

其他意外错误: 发生以上几种情况以外的例外问题时，跳转到设置的页面去。

【使用方法】

IIS功能很强大，但强大意味着在各方面的性能都可能不是最好的，因为他不能专心为某一项功能服务，

强大换句话说也就是庞大，据测试，通常情况下IIS并发数量在40左右就已经是极限了。会马上当掉，或者出现各种各样的问题。

现在的防盗链软件绝大多数都是以IIS插件的形式出现，虽然有些防盗链效果很不错，

但是这样以来确是让本来就是不堪重负的IIS又多了一层压力。从而来达到防盗链的效果。

而本软件，完全摆脱了IIS的束缚，专心处理资源文件的的请求、下载和保护，是资源下载站的极佳品，

从下载速度、并发数、和保护资源上来说他都是非常佳的。

1、本软件无需要安装，直接解压到你服务器，然后运行downserver.exe按照界面上提示设置完成，

点击[启动按钮]即可以对外开放下载服务。

2、无需IIS的支持。

3、并发数量不要设得太多，一般的下载服务器并发数量只要几十个就足够了。

4、若你要使用防盗链功能，则把防盗选项勾上再启动，防盗是通过密匙方式实现的。

格式为: 文件名?加密后的密码

加密后的密码 = MD5(客户端IP,密匙)

加密后形如:down.54star.net:89/cd/bey ... 6974f0a6a7aec876fda

5、在关闭软件时，可能会比较长的时间，因为要回收大量资源。

6、运行环境: windows 、window2003 或者安装了.net framework 1.1的windows xp操作系统

7、本软件为共享软件，你可以不用注册而长久地免费使用它，未注册版本不能设置页面自动跳转、

适用类型 ： 压缩包、图片、音乐、电影、flash等任何资源

【调试说明】

1、有些朋友在测试时IIS在本地、若使用127.0.0.1或者localhost来访问网页，之后

发现网站密匙和软件密匙是设置一致、但是为什么不能还是被示为盗链而不能下载呢? :) 原因是因为

你通过以上两种方式访问网页的时候，IIS取得你的IP地址为127.0.0.1 、

2、要注意把本服务器软件打开并且设置、启动成功了之后才能正常提供下载服务哦 :)

政务服务大数据功能 篇6

用听摇滚的方式表现放假回家的愉悦，用听民谣的方式表现开始工作的惆怅，这是大数据能直接告诉我们的。

其实，摇滚更多的表达一种极强的精神信仰，而民谣则具有远不止惆怅的精神气质。

有人认为当今民谣鲜有精品，多数都是为赋新词强说愁，南方北方、麦田姑娘的混搭。但无论如何，好的音乐总会被人们发掘。

民谣俨然已经成为某种情感的连接点，正弥补着千千万万个返程人空虚的情感。

民谣产生了大数据，大数据也开始了分析民谣。

有人用大数据分析发现，民谣中出现最多的几个意象是：再见，姑娘，夜空，孤独，快乐。

于是，再见吧，姑娘，这夜空孤独又快乐！爱民谣的我们，感受着世界的悲催，却还是在憧憬着美好的明天。

政务服务大数据功能 篇7

电子政务信息服务指的是政府部门针对公众的特定需求,及时地将整理后的政务信息,以公众方便的形式提供给公众的活动。信息服务是政务信息工作的核心,是连接政府与公众的桥梁。随着电子政务的迅速发展,信息服务的重要性逐渐显现出来,各政府部门都将信息服务建设提升到一个新的高度。目前,大部分的政府部门都有自己的网站,在线为老百姓提供各种信息服务以及业务办理,但是还不够完善,存在一些问题。例如,有些政府部门的网站建设只流于形式,并未实现信息公开化以及政府与公众的互动;由于管理水平和经济基础等存在差异,各政府部门的电子政务的发展程度不尽相同,电子政务建设没有统一的标准等。

二、政务大数据

2014年首次在《政府工作报告》中提到了“大数据”这个名词,随后,“大数据”便频频出现在我们的日常工作、生活中,各行各业对“大数据”的研究和利用也越来越重视。随着互联网的迅速发展,电子政务得到普及,由此带来的政务信息资源急剧增长,或来自于智慧城市的传感系统,或来自于各部门内部平台的业务系统,或来自于业务部门外部的城市居民信息系统等等。这些数据有一些是结构化、清晰良好的数据,例如:居民的身份信息,而有一些则是模糊、容易受到干扰的数据;例如:一个居民将房子租给另外一个人,那么该居民的日常消费信息则受到干扰。大量的数据存储对数据库建设提出了更高的目标要求,依靠传统的方式已然不符合大数据时代电子政务的特点,而在政务信息服务建设中引入最新的云计算和大数据技术,加快向服务型政府的职能转变,有效地提高政府部门的工作效率,是当务之急。

政府部门在利用大数据技术对互联网上海量的数据进行挖掘和分析获取到有用信息的同时,不能忽略随之而来的信息安全方面的隐患。政务数据包含大量的隐私信息,个人信息不泄露以及国家数据安全有保障是政府部门实现信息公开的前提,也是政府及公共服务机构推行政务大数据开放过程中的重中之重。

三、大数据环境下的电子政务服务模式创新

大数据作为一种新的预测工具,已经存在于我们的日常生活中。例如:购物网站的推荐机制,通过分析消费者的购买和浏览历史,推测消费者的喜好,下次打开该网站时向买家推荐可能感兴趣的商品;12306网站通过采集和分析旅客的订票信息,运用大数据技术预测相关线路的客流量,指导和调控运力的分配,方便旅客的出行;在缉捕涉毒人员方面,警方通过对有吸毒历史的人进行监视,对跟这个人有密切接触、频繁往来的人员以及他们的朋友圈的人员信息进行提取,利用大数据技术对提取的信息数据进行清洗、挖掘和分析,获取有利的信息以帮助抓捕贩毒吸毒人员。可以说,大数据无处不在,它正在悄然的影响着我们的生活方式以及经济的发展模式。

日前,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,以加快大数据部署,深化大数据应用。《纲要》明确指出,大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享,加快政府信息平台整合,消除信息孤岛,推进数据资源向社会开放,增强政府公信力,引导社会发展,服务公众企业,明确了电子政务工作的部署和发展方向。政府部门作为国家的管理者,更要建立大数据观,将信息服务工作与大数据相结合,创新信息服务模式。作为公共资源的授权使用者,政府拥有大量权威、优质的信息资源。如何利用大数据先进技术和理念,对互联网上产生的数据信息进行深度挖掘和利用,获取各种不同的信息,满足群众的政务服务需求;如何对海量的数据进行分析、提取,为决策者提供支撑,这两个方面成为大数据环境下政府部门信息服务建设的重要手段。大数据环境下,创新政府部门信息服务模式、加快向服务型政府转变可以通过以下两个方面。

(一)提高信息服务平台的智能化水平以及服务多元化

在互联网技术和大数据技术结合越来越成熟的今天,政府部门完全有能力建立高智能化的政务信息服务平台来满足不同公众对政务信息服务的需求。例如,建立云服务平台,将数据资源以云存储的方式进行整合;建立服务平台和网上自助服务平台,完善资源整合,提高公众对政府信息服务的满意度;建立微信公众号,方便用户查询业务办理流程,增强政府与社会、老百姓之间的双向互动、同步交流,确保老百姓能够获取到更多、更好的政务信息,实现便民服务。

为了更好地满足公众对信息服务种类、数量、形式和质量的不断追求,充分利用政府信息资源,政府信息服务应避免过于单一,实现多元化信息服务,例如呼叫中心、政府网站、蓝牙信息亭、移动政务等。

(二)建立基于大数据的多元化的主动推动信息服务模式

信息推送服务是指在网络环境下,针对用户的信息需求通过数据库和信息互联网络检索到符合用户要求的文献信息,然后以E-mail的方式将检索结果通过信息互联网络发送到用户手中。信息的提取和推送是大数据环境下政府部门信息服务的主要工作,如何将公众所需要的信息推送到公众手中,是信息服务模式的重点。用户向系统输入自己的信息需求,这包括用户的个人档案信息、用户感兴趣的信息主题等,然后由系统或人工在网上进行针对性的搜索,最后定期将有关信息推送至用户主机上。大数据环境下,可以利用推荐机制对公众的服务需求进行推测,将公众输入的信息需求进行分析,推测出公众可能需要的信息服务,主动推送信息资源,提高政府部门信息服务的水平,提升公众对政府部门服务的满意度。这种主动推送信息服务模式主要包括三个方面:

(1)完全基于数据的自动预警、防欺诈等方面的推送服务;

(2)数据与政府服务管理人员或专家结合的推送服务;

(3)专家对数据分析以后的结果推送服务。

四、结论

由于政府工作的特点,电子政务与大数据技术结合以后,能够更方便的为辖区内居民提供信息服务,这也导致了政府工作模式和服务模式的转变,由粗放型管理项精细型服务转变。政府能够向居民提供更准确的服务。大数据的发展趋势是一定的,并且建立在大数据基础上的服务能够提升政府的价值,同时也提升了政府的服务能力,因此各级政府应该在现有的基础上建立基于大数据的服务模式。

摘要：阐述了电子政务信息服务的发展以及大数据的概念、特征及关键技术,结合目前我国电子政务信息服务的需求和形势,探讨了大数据时代政府部门信息服务模式的创新。工作的服务模式和方向。

关键词：大数据,电子政务,服务模式

参考文献

[1]常永华,李春玲.电子政务信息服务模型研究——基于演化博弈的分析[J].情报理论与实践,2011,34(9):73-77

[2]第35次中国互联网络发展状况统计报告.中国互联网信息中心[DB/OL].http://www.Cnnic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201502/t20150203_51634.htm,2015.2.3.

[3]RUSSOM P.Big data analytics[R].[s.l]:TDWI Best Practices Report,2011.

[4]Bernhard Warner(25 April 2013)."'Big Data'Researchers Turn to Google to Beat the Markets".Bloomberg Businessweek.9August 2013.

政务服务大数据功能 篇8

关键字：大数据;数据仓库;教育决策

中图分类号：TP393 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2015）01-0014-02

一、教育的大数据时代

在大数据的时代，各行各业都在谈大数据，它的影响辐射各行各业，并且已经开始在信息产业、交通运输、医疗卫生、食品安全等领域中发挥出重要作用。与此同时，作为面向社会公众的教育行业，无论从教育数据资源的情况，还是对大数据的分析应用需求看，亦进入了大数据时代。

教育管理信息化是《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》和《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》所确定的教育信息化建设核心任务之一，对支持教育宏观决策、加强教育监管、提高各级教育行政部门和学校的管理水平、全面提升教育公共服务能力具有不可或缺的重要作用。教育改革发展涉及面广、难度大，越来越需要准确全面的数据分析和服务作为教育科学决策的支撑。建设国家教育管理信息系统，就是建立涵盖学生、教师、学校资产及办学条件的教育管理信息系统和基础数据库，并以此为基础建立数据分析与科学预测的教育决策服务系统，已成为支持教育改革与宏观决策的现实需求。国家教育管理信息系统的建设，也为教育大数据的积累奠定了基础。

二、教育大数据仓库与数据服务支撑平台

教育大数据仓库与数据服务支撑平台是基于教育服务与监管基本宗旨，统筹考虑教育事业全局，以适应大数据时代教育数据新特征和支撑教育监管和决策的数据分析为出发点，集成大数据思路和传统数据仓库架构，构建纵向覆盖各级教育机构，横向覆盖教育各业务领域的、统一的教育数据信息资源中心，将合适的教育数据资源及时、有效地提供给合适的教育管理、决策者进行教育主题研究分析、评价和预测，促进教育监管与决策更加合理性、准确性、科学化以及智能化，服务于教育事业的改革创新，支撑教育事业智慧化的发展趋势。

1.总体架构

平台的总体架构以教育系统全局为视角，以应用为驱动，基于SOA的理念，运用柔性架构设计思想和分层体系架构，以“满足当前应用、扩展未来需求”为目标，综合考虑大数据时代下新的技术思路和传统数据仓库的优势，采用组件化、服务化的方式，灵活适应功能、分析内容的动态追加和变更，满足系统未来变化的需要。架构的主要内容以及相互之间的逻辑关系如图1所示。

2.主要内容

（1）数据集成整合系统：是将各种数据源中的各种类型的数据按照教育数据资源中心的数据规范要求进行清洗、转换等操作，将符合教育数据资源标准体系要求的数据整合、加载到教育数据资源中心，为后续的统计、分析、挖掘业务提供高质量、规范化的数据资源;

（2）数据管控系统：是对数据资源的集中管控，保证数据的准确性、完备性和安全性。主要建设元数据管理、数据质量管理和数据安全管理，从而达到对教育数据资源中心中数据的管控;

（3）数据治理体系：是对教育数据资产管理行使权力和控制的活动集合，是建立教育数据管理制度、指导教育系统执行数据规划、数据环境建设、数据安全管理、元数据管理、数据质量管理等其他数据管理活动的持续改进过程和管控机制;

（4）数据服务调度管理系统：是整个平台的“发动机”，以教育管理各级行政单位、各级各类学校、科研院所以及社会公众等不同团体在监管、决策、研究分析以及公众数据服务等应用为驱动，将教育数据资源中心数据按照一定的规则，运用合适的智能分析技术，以组件化、模块化、服务性的方式及时、准确、合理地推送给数据分析应用中心，从而直观、友好地展现给不同的监管者、决策者、研究分析人员以及社会公众;

（5）智能分析系统：主要是利用教育数据资源中的数据，通过即席查询、统计报表、多维查询、数据挖掘等技术手段，进行多种教育主题的综合分析以及通过大量数据信息挖掘潜在信息，实现教育的评价与预测等，然后以一种合适的、直观可视化的、有好的方式及时、准确地提供给相关教育监管、决策、研究分析人员以及社会公众，从而实现教育监管、决策以及研究分析的科学化、智能化。

3.预期目标

（1）汇集不同来源的各种教育数据资源，建立起统一、规范的教育数据信息视图，形成覆盖教育各领域的、综合的、面向各种教育主题的教育数据资源中心，实现统一的教育数据管控、治理机制;

（2）形成面向不同主体的、特定领域的教育应用主题的数据集合，按照不同的教育主题进行组织、汇总、管理数据，满足政府（教育行政单位及国家其他行政单位）、学校、社会公众、国际教育团体等不同教育数据应用主体对数据进行分析解读、评价和预测的需求;

（3）建立柔性化的分析性数据应用服务的统一出口，通过灵活的组件化方式，将特定的数据集以合适的数据展示形式及时地、直观地提供给各种不同的教育数据应用领域，满足教育监管与决策的数据服务需求;

（4）建立国家、省两级教育大数据仓库与数据服务支撑平台体系，既实现不同教育级别不同类型教育数据资源的整合与集成，同时又能够满足国家和省级不同的应用需求;

（5）构建一套全面的、标准化的、可操作性的教育数据资源服务保障体系，形成一种长久有效的教育数据资源服务保障机制，可持续性地为教育监管与决策服务。

总之，国家教育大数据仓库和数据服务平台的建设实施，将全面、有效地支撑各级各类教育数据资源的分析，并且使教育监管与决策智能化的能力得到逐步提升。

三、结语

当今各行各业都在大谈大数据的时代，大数据的开发应用已经被许多国家提到国家战略的高度来进行研究。今年初李克强总理所做的政府工作报告中明确提出要设立新兴产业创业创新平台，在大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。作为国家公共管理部门，教育如何适应大数据时代，并利用大数据的开发应用推动教育事业的发展、改革与创新，支撑教育事业智慧化的发展趋势，是当前所有教育同仁共同思考的话题。并且随着国家教育信息化战略的实施，大数据的开发应用需求更加迫切，所以我们应当适应大数据潮流，把握机遇，充分利用大数据，结合教育信息化建设现状，构建教育大数据资源中心，有效支撑教育的监管和决策，推动教育的智慧化，从而实现教育的变革。

参考文献：

[1]张春艳.大数据时代的公共安全治理[J].国家行政学院学报，2014（9）.

[2]沈菲飞.基于数据仓库的高校学生管理预警与支持系统[J].巢湖学院学报，2007，9（5）.

[3]（英）Viktor，Kenneth著，盛杨艳，周涛译.大数据时代-生活、工作与工作思维的大变革[M].浙江：浙江人民出版社，2013.

[4]韩蕊.大数据让数据仓库更具有价值[J].互联网周刊，2014（3）.

[5]俞燕萍，丁荣涛.基于数据仓库技术的学生就业趋势分析系统设计[J].中国科技信息，2008（7）.

政务服务大数据功能 篇9

现在的世界是大数据的世界，日常购物，出行，娱乐，无处不体现着大数据的身影。淘宝的今日推荐、全年最受欢迎的旅游胜地、性格测试等等等等，都是大数据在悄无声息的发挥着它的作用，给我们带来便利。随着移动互联网的发展和科技进步，大数据会更加深入渗透到生活的方方面面。

大家在享受大数据带给我们生活便利的同时，对于大数据的作用还不是很清楚，接下来由陕西华信智原来为大家详细解读学习大数据的作用，并着重分析大数据的就业前景。

学习大数据有什么用？

1.疾病医疗：

大数据可以帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；

2.出行旅游：

大数据帮助航空公司节省运营成本，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线。

3.电商购物：

大数据可以帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；

4.企业营销：

大数据可以帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度；

以上几个方面，基本涵盖了人们日常生活的绝大部分应用场景，这些还远远不够，未来大数据的身影应该无处不在，只要发展脚步在继续，因大数据而产生的变革浪潮将很快淹没地球的每一个角落。

大数据的就业前景好吗？

随着云的能力不断提升，在DT时代，绝大多数的计算与数据服务都会在云端完成。面对这一发展趋势，除了需要在技术上不断将计算能力提升之外，云计算、大数据方面的专业人才缺失，也成为了整个生态面临的严峻挑战！全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示：预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万！

在陕西华信智原学习大数据的同学们，已经成功在这些岗位高薪就业。

1.数据分析师 数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

平均薪资：8000元

2.数据架构师

数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。

平均薪资：7000元

3.数据挖掘工程师

一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。

平均薪资：7500元

4.数据算法工程师

在企业中负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分的设计，将业务场景与模型算法进行融合等；深入研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，支持产品研发团队模型算法构建，整合等；制定数据建模、数据处理和数据安全等架构规范并落地实施。

平均薪资：8000元

5.数据产品经理

数据平台建设及维护，客户端数据的分析，进行数据统计协助，数据化运营整理、提炼已有的数据报告，发现数据变化，进行深度专题分析，形成结论，撰写报告；负责公司数据产品的设计及开发实施，并保证业务目标的实现；进行数据产品开发。

平均薪资：8000元

大数据是资源，和大油田、大煤矿一样，可以源源不断挖出大财富。和一般资源不一样，它是可再生的，是越挖越多、越挖越值钱的，这是反自然规律的。对企业如此，对行业、对国家也是这样，对人同样如此。未来是属于大数据的时代，谁掌握了大数据技术，谁就掌握了发展先机。

政务服务大数据功能 篇10

《爆发：大数据时代预见未来的新思维》

作者：(美)艾伯特-拉斯洛巴拉巴西

中国人民大学出版社

6月

定价：59.90元

□书评人 胡澈

著名的科幻小说《三体》讲述了这样的剧情：整个宇宙中有许多人类尚未了解的文明，直到一位地球人与三体人进行了通讯。至此之后，三体文明开始了解地球文明，并试图用“心理崩溃”的方式控制科学家，实现阻止地球文明进步的野心如果当时三体文明中产生巴拉巴西，复杂网络研究的权威，也许就不用费尽周折，便能知道如何洞察地球人的行为。

在巴拉巴西(Albert-László Barabási)的新书《爆发：大数据时代预见未来的新思维》中，他试图回答了这样一个问题：人类的行为是否可以被预测?这位美国物理学院的院士巧妙地把历史和数学结合起来，有趣地回答了这一问题：

“在人类漫长的历史中，人类的行为并不是随机的，并不是泊松分布的，而是存在一定的规则。通过对大数据的分析，可以看到人类的行为规则是基于优先级排布的问题。每个人都有自己的任务列表，而如何按照优先级排列顺序则产生了不同的影响。”

换句话说，当你有紧急的事情，需要联系一个人的时候，你认为如何联系对方可以最好地实现你的目标?电话、短信、微博或者是微信?在巴拉巴西的眼里，想要预测对方的行为，最好的方式就是判断各种任务对于他的优先级，挑选最高的那一项即可。因为人类会不自觉地列出一个优先级列表，并在一段时间内优先完成最需要完成的任务。

这看似简单，却不是作者的梦呓，在《爆发》一书中，巴拉巴西像个历史小说家，道出一段段历史情节，层层递进，让人深陷其中，一口气“爆发”着读完此书。

全书逻辑缜密，并在每一篇的开头都以一个历史故事开篇，形象生动地描述着人类行为“爆发”现象的前因后果，并指出人类行为不是按照泊松分布，而是幂律而人类行为在幂律分布中呈现出一种“爆发”的现象。

读完这本书后，我第一反应是三体的故事，第二反应则是计算机科学家杰伦拉尼尔(Jaron Lanier)对于后Web2.0时代描绘的一种场景：互联网巨头掌握着数据和“云”，将群体的智慧吸收，并影响着群体。随着大数据时代的来临，越来越多的数据被掌握在互联网巨头之中。如果真的可以通过大数据进行分析和挖掘，每一位用户的行为都有可能被掌握。

人工智能之父阿兰图灵曾提出一种判断机器人的原则：

被测试的有一个人，另一个是声称自己有人类智力的机器。测试人与被测试人是分开的，测试人只有通过一些装置向被测试人问一些问题，如果测试人能够正确地分出谁是人谁是机器，那机器就没有通过图灵测试，如果测试人没有分出谁是机器谁是人，那这个机器就具有人类智能。

这就是著名的图灵测试。

假设巴拉巴西的理论可以结合大数据运用于此，人工智能机器通过获取测试人的行为分布数据，在快速运算下，是否可以通过图灵测试?

我认为是可能的，虽然机器在语义方面的理解依然处于一个研究阶段，但用户“爆发”行为的分析可以提供一种精确的方法去模仿人类在此方面，国内的互联网巨头已经积极开始行动。

虽然听起来似乎恐惧，但就我个人来看，我们应该乐观。因为人类仅仅有意识地分享出了一部分的信息。在后续发展中，人们积极地分享自身的数据亦有其好处比如心脏突发类疾病、肥胖症等疾病可以有效地预判。

不管如何，巴拉巴西向我们展示了一种新的世界观。在大数据时代来临之际，我们可以更好地利用数据引导自身的发展，积极地利用“爆发”的幂律帮助自己更好地生活。

(原标题：大数据时代的人类行为预测)