大数据时代背景下(推荐8篇)
1大数据发展现状分析
信息技术在社会生活中的应用越来越广泛,因此也使得大数据的发展速度不断提升,在各个行业中的发挥的作用也越来越大,在一定程度上为经济的快速发展提供了便利。大数据的发展带动了不同领域的快速发展,同时也使大数据的发展更加充满动力。据相关数据统计,大数据市场规模在2011年到2015年期间增加近130亿,符合增长率超过40%。通过对以上数据的分析可知,大数据的发展趋势非常好,并且一些系统在大数据中不断更新,不断突破,使智能化计算机和大数据更好的结合在一起,不断推出更好的应用系统。
2大数据时代背景下的网络发展趋势
从目前的网络建设情况来看,大数据时代的到来为网络建设的发展带来了便利条件,但是也为网络技术的发展带来了一定的难题和发展障碍,比如在信息传播和数据安全管理等方面。因此,要保证网络建设能在大数据时代背景下能够健康快速发展,就要采取科学有效的管理措施进行网络设计和建设。
2.1推广网络技术的应用
网络技术环境是网络技术发展的平台,稳定的网络技术环境不仅可以保证网络技术的稳定还可以促进网络技术的快速发展。云计算在许多理财和交易平台中得到广泛应用,云计算是整个运行性过程的核心和基础部分,并且对网络技术等各个相关方面的要求都非常严格,并且随着软件平台的不断更新和发展,对网络技术的要求也不断增多。因此,要做好大数据背景下的网络设计和建设,就必须要做好网络技术的普及和应用,还要进一步开发计算机的硬件和软件功能,做好网络技术的推广应用工作,让更多人参与到网络技术的使用当中,让更多人切实体会到网络技术为生活带来的便利,使网络经济的发展更有动力。
2.2加强数据信息的结构化建设
在目前大数据快速发展的背景下,信息数量的增长速度也越来也快,并且传播的结构形式也变得越来越复杂,因此,在处理和构建数据的过程中会出现很多不利的影响因素,为整个构建过程带来困难。在目前的发展阶段,可以根据信息的结构形式将信息分为两个部分,一部分是结构性的信息,另一部分是非结构性的信息。而在通常情况下,非结构化的信息是位于非组织核心系统,非常容易被忽视。而非结构化信息可以分为两类,一类是不能很好融合的非结构性的数字信息,另一类是纸质的数据信息。从目前的发展状况来看,纸质信息在沟通方面的功能和作用依然发挥着不可替代的作用,尤其是在一些业务流程当中。而结构性信息是根据一些必要的格式整理出的信息,是由其组织内的核心系统构建和管理的。非结构化信息往往会受到忽视,因此导致了相应的结构内的信息交流不顺畅,会使非结构化信息与组织核心系统内部的结构化信息不能很好的对接,甚至会造成失控问题出现。数据结构化对于数据的开发和保障起到了重要作用。结构化的数据管理使数据的处理和加密变得快速有效,并且可以及时准确的分辨出非法侵入的数据信息,保证数据环境的安全。
2.3完善数据的安全控制系统
数据的安全系统要保证用户的账户、个人信息、以及数据库的操作等安全。异结构的数据安全系统对于保证信息安全有着重要作用。因此,要充分利用大数据快速发展带来的便利,不断发展和创新安全管理和访问控制的程序。因此,异构环境的建立非常重要,可以从以下几个方面进行:首先,要保证所有身份在全局范围内的验证没有异常,并且对用户的各种权限要进行合理的设置。其次,要保证系统的完整状态,重视数据库的安全监控与防范,使得数据库的核心部分得到保证。此外,还要严格监控好其他局部问题,做到充分全面的保障。再次,要加强对网络的安全管理和控制。对于一些常见问题要有充分严谨的应对措施,要做好网络信息加密工作,为异构环境的安全和网络信息的安全输出提供保证。最后,要注意对应用系统和数据库的安全管理。开发人员要保证数据的准确性,为系统和数据库建立做好前期准备工作。
2.4完善网络数据存储功能
在大数据发展背景下,海量信息的的储存主要是由相应的硬件设施完成的,如果想要使数据的安全性得到提升,就要不断加强储存环境的安全建设。如果要达到安全的数据存储环境,就要有硬件和软件的防火墙保护系统,这样就能在很大程度上阻止一部分非法网络数据入侵和攻击,使非法信息被隔离,保证数据环境的安全。此外,还要做好入侵检测机制的建立工作。要及时做好系统建立所需信息的收集工作,并准确分析和辨别相应的业务请求,为完善网络数据存储功能做好前期准备工作。
3结束语
综上所述,在大数据时代背景下,网络技术的发展越来越完善,为人们的生活带来越来越多的便利,同时也对数据的安全管理提出更高要求。因此,在大数据的网络建设中,要充分利用各类数据,建立完整的信息安全控制体系,对于不同问题都能及时找出相应的解决对策,为信息安全和网络技术的更好发展提供保障。此外,还要充分认识到大数据时代与信息安全体系的重要联系,要是二者紧密的结合在一起,更好的为网络技术的发展服务。
参考文献:
随着技术的进步, 移动互联网、电子商务的发展, 信息更新的周期越来越短、传播的速度日益加快, 传播方式与途径日趋多样化。经济发展和技术进步在为人们提供方便快捷服务的同时, 也产生了海量的、可存储的数据, 这些数据已超出了传统处理技术所能驾驭的范围。“大数据”时代已经到来, 已经进入并影响着人类的生活。大数据技术的应用、开发使许多产业从无到有并得到了快速的发展, 也为商业模式的重构与创新带来了新的历史机遇。虽然“大数据”研究已经引起了中国学者的高度重视, 围绕“大数据”的研究工作也全面展开, 但是国内的“大数据”研究尚属起步阶段。学者围绕“大数据”展开的相关研究, 重点在数据的处理技术, 对大数据的应用也仅停留在如何提高传统商业模式的工作效率, 而不是利用、开发大数据带来的海量信息实现商业价值的增值。而从大数据的特点出发, 分析大数据对传统企业生态环境造成的冲击、发现大数据为企业所带来的机遇, 探讨在“大数据”的时代背景下, 企业持续健康发展所应采取的对策将具有重大理论意义与实践意义。
二、“大数据”的定义与内涵
关于“大数据”目前尚未有统一、权威的定义, 1980年, 阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书中, 将大数据赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。大约从2009年开始, “大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出, 互联网上的数据每年将增长50%, 每两年便将翻一番, 而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外, 数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息, 全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器, 随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化, 也产生了海量的数据信息。对于“大数据”, 研究机构Gartner给出了这样的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。由此看来, 对“大数据”的开发、利用需要技术的支持, 另外, 大数据的重要性不是在于海量的数据, 而在于从数据到信息的转变可为决策服务。本文定义“大数据”为:现有技术无法处理, 必须要依靠新的数据处理技术, 从海量、更新速度快的数据中分离出与企业活动相关的数据, 并将其转化为有商业价值的信息, 以提高决策的科学性与准确性, 从而实现企业价值的增值。
三、“大数据”对传统企业生态环境的影响
(一) 提高信息共享程度, 促进企业间良性竞争
随着经济与科技的发展, 商业活动、人们日常生活中产生了海量、多样性的与企业活动相关的数据, 而这些数据借助于互联网、通讯、物流等产业的运行以不同的形式呈现在人们面前。这些数据中蕴含着具有商业价值的信息, 而这些信息又同样以各种形式出现在不同的公共平台中供各类主体所共享, 并快速地在不同主体之间传播, 这更进一步提高了信息的共享程度。同时也大大降低了企业间信息不对称的程度, 在一定程度上遏制了投机与垄断行为, 有利于规范市场秩序, 促进企业间的良性竞争。
(二) 降低企业信息搜寻成本, 增加企业盈利空间
由于信息的共享, 以及信息传播比以往更加快速、即时, 使得企业更加方便、快捷地搜集市场供求信息成为可能。可以利用社会公共平台与社交平台准确把握市场信息, 提高管理者决策效率。由此可以省去通过传统的市场调查、信息搜集、分析所花费的时间、金钱, 从而降低企业的信息搜寻成本与信息不对称而造成的决策失误导致的损失。另一方面, 对市场信息的准确把握可使企业及时应对市场需求, 在降低企业运营风险的同时, 为企业创造更多盈利空间, 以保持企业持续健康发展。
(三) 准确把握客户信息, 满足个性化需求
“大数据”不仅包括常规意义上的关系数据库、仓库数据, 还包括图片、流媒体、社会、社交网络信息等, 使得及时交流成为可能, 为企业与客户的沟通搭建了很好的平台, 可以使设计、生产、运输、销售、售后服务等一系列活动, 由企业与客户共同协商完成, 从而实现体系完善的协同运营模式。使企业在价值创造的每一个环节都准确把握顾客的需求信息, 紧紧围绕客户需求来实现价值的创造与传递, 以满足不同细分市场的个性化需求。
(四) 企业间的合作方式呈现多元化趋势
“大数据”为生活带来便利的同时, 也为企业活动创造了新的机遇。更多企业选择组建企业联盟的形式, 来实现控制成本、分散风险、共享信息与服务、共享利润与共同创造价值, 使企业间的合作方式日益多元化。如今, 企业可以利用信息共享平台, 在更大的范围内超越地理空间限制, 甚至可以在世界范围内寻找最佳合作伙伴与合作方式。
四、“大数据”时代背景下企业应采取的对策
(一) 不断进行技术创新
“大数据”的开发利用, 首先是对数据的搜集、整理、储存和分析, 必须依靠技术创新, 利用更加先进的技术, 包括相关硬件、软件设备, 来处理如此海量、更新速度快、价值流失迅速的数据。另外, 要建立便于信息流动、传播的平台, 包括流媒体、社会网络平台与社交平台, 使信息可以通过这些平台得到及时的传递与传播, 以便信息接受者能方便快捷、及时得到有价值的相关信息。而这些平台的建立, 需要依靠网络技术、通讯技术以及移动设备技术的融合与发展。因此企业应不断进行技术创新, 才能在竞争中赢得先机。
(二) 培养“大数据“人才
“大数据“的数据处理需要专业的技术型人才, 而对“大数据”的挖掘、开发, 最终目的是提炼出具有商业价值的信息为决策服务, 因此对“大数据”的运用, 需要具有数据分析能力的人才, 能够将数据中隐藏的信息提炼、转换成决策者所能熟知的内容。此外, “大数据”的开发、运用在国内尚处于起步阶段, 开发费用将是一笔可观的支出, 必须由具有高瞻远瞩和卓越领导才能的领导者负责, 否则, 企业可能会因遇到的巨大困难而放弃大数据技术的开发。由此可见, “大数据”不管是在技术支持、分析处理方面还是掌握运用方面, 都离不开相关的高素质人才, 企业应重视大数据人才的培养。
(三) 建立企业联盟, 重塑企业网络生态系统
“大数据”的开发、运用需要巨大的人力、物力、财力与时间的投入, 不是一家或几家企业所能垄断完成的, 建立企业联盟是有效的途径。在“大数据”背景下, 商业模式的重构需要在相应的企业网络生态系统下完成, 基于“大数据”时代信息的共享与溢出, 使得企业边界更加模糊, 企业的生存空间与发展空间被无限放大, 企业发展不但呈简单的线性形式, 越来越趋向于非线性及不规则的发展方式。只有建立企业联盟, 在新的企业网络生态系统中, 企业之间通过网络化的运作、协同共生机制共同创造价值, 单个企业才能获得更好的发展。
(四) 建立学习型组织, 提高知识获取能力
随着“大数据”时代的到来, 企业边界日趋模糊, 信息共享和知识溢出将成为企业之间合作竞争与协同演化的主要方式之一。在这种环境下, 信息和知识成了企业经营管理中的重要生产要素, 也是决定企业创新能力的关键。建立学习型组织, 构建合理的企业生态系统, 培养全员学习的良好氛围, 及时搜集、整理有用的数据, 将其转化为促进企业成长的有利知识并进行有效管理。提高企业外部知识获取能力与内部知识创造能力, 以适应“大数据”时代对企业运营管理提出的新需求。
摘要:经济发展和技术进步在为人们提供方便快捷服务的同时, 也产生了海量的、可存储的数据, 这些数据已超出了传统处理技术所能驾驭的范围, “大数据”时代已经到来, “大数据”对传统企业生态环境带来深远的影响, 通过提高信息共享程度, 促进企业间良性竞争;降低搜寻成本, 增加企业盈利空间;有助于企业更加准确把握客户信息, 满足个性化需求;使企业间的合作方式呈现多元化趋势。在“大数据”的时代背景下, 企业应不断进行技术创新;重视培养大数据人才;建立企业联盟, 重塑企业网络生态系统;建立学习型组织, 提高知识获取能力。
关键词:大数据,企业生态环境,途径
参考文献
[1]孙志伟.大数据时代中小企业的应对策略[J].未来与发展, 2013 (10) :46-49.
[2]朱东华, 张嶷等.大数据环境下技术创新管理方法研究[J].科学学与科学技术管理, 2013 (4) :172-180.
[3]资武成.“大数据”时代企业生态系统的演化与建构[J].社会科学, 2013 (12) :5-62.
【关键词】大数据;消费心理
大数据时代下,企业和消费者之间的信息变得更加透明,企业通过大数据顶层设计、云计算等方式,替代了传统的模糊性商业模式,进而以精准定位营销的手段更好的了解消费者,分类消费者,改善和提升服务,降低社会流通成本,构建人与大数据的新生态。
大数据生态的意义在于整个系统中包含了数据的生产者、分解者和消费者。每次信息革命,人类的数据都在不断增大,当互联网、物联网爆发的时候也即是人类进入大数据时代的开端。而对消费者的研究是这次变革的永恒话题,这之中,消费心理是数据化过程中的难点与要点,只有对消费心理进行比较深刻的研究,才能有效的了解需求,刺激创新,促进数据云平台的完善与发展,让数据和人在生态中循环起来。在这个生态里,任何一个人,在任何一个环节上都能够用起来,玩起来。当用户数据不足,无法用于决策和优化推广的时候,可以为人提供咨询服务,帮人做数据收集;同时数据平台可以进行数据共享和交易,把整个数据环节串联起来,最终帮用户将数据变现和产生更多商业价值。数据的交易和增值,开放和共享不仅给企业自身带来价值,同时也会为其他的企业和整个社会带来积极的影响。而在人与的数据的生态系统中,人即是数据的提供者也是数据的消费者,更是数据的导向者,据此我们有理由认为作为消费者的人,是大数据时代的核心未来,而作为最不可控的消费心理是核心中关键因子。
在大数据时代的商业生态中,消费者的每一个消费行为,都是在一定的消费心理的驱动下而建立的,对消费心理的研究,是一个具有广度与深度的复杂命题,为了在这个命题中找到最有价值的部分,我们尝试从消费喜好,消费原因,购买目的等几个方面进行探究,从而为更好地构建大数据生态提供心理依据。消费心理是在购买过程中发生的消费者心理活动及变化,是消费者对商品客观与消费意愿主观愿望相融合的有机反应。从心理学的角度,根据其发展变化的规律,可分解为,认识过程,情感过程和意志过程。消费行为都是经历对商品客观的认知到情感的发生再到购买意志的过程,这个心理过程,可以通过行为的表征来观察,分析和解构。
从消费心理的行为标的性研究发现,消费心理往往具有较为明显的特征:从消费目的的心理状态来看,消费主体一旦确定了自己达成购买的动机,就会在动机的驱使下形成购买和消费的目的。从消费指向性来看。消费主体会对于自己需要购买的商品进行充分的了解,这种消费的指向是根据不同的消费需求而各异的,需要根据产品的性质具体的分析。从消费主体的个人偏好来分析,消费心理的形成可能源于消费主体自身对产品的喜好、消费习惯的驱使,也可能源于外部的一些宣传刺激,但当消费主体一旦确定了自己的消费目的时,就会自觉主动的选择自己的购买行为和购买方式及购买途径。从消费动机的多样性来分析,每一位消费主体因为消费习惯不同会形成不同的消费动机,面对不同的商品,消费者表现出的动机是多样化的,即使是同一样的商品,在不同的情境下,也可能表现出不同的消费需求与动机。从消费动机的综合性来看,当消费者购买一件商品时,往往由多种不同的动机共同组成,并且每种动机表现出的作用是各异的。从消费的道德来看,相当部分消费主体在做购买决策时会考虑商品客体本身的社会和道德定位是否与他们的价值观一致,比如会考虑产品对环境的影响或人文的影响等因素。同时大数据大信息量引起的群体心理意识又对以上心理状态产生不确定的影响。
针对消费主体对具体产品客体的心理状态,在大数据,信息充盈的情况下又有了新的特征表现。追求“本”的心理,消费主体在购买的过程中,注重购买商品的最原本的视觉、触觉特征,而不是看中商品的外观、造型等这些外在的一种心理状态。追求“新”的心理,当具有同样属性的一种新产品诞生的时候,往往能够吸引无数的消费主体产生购买的欲望,这正是恰恰抓住了消费主体追求时髦的心理。追求“名”的心理,这是一种崇尚名牌的消费心理。这主要是对名牌的追求已经超过了对价格的在乎程度,这一类消费者对名牌的追求,很大一部分原因在于对心理虚荣心的满足以及对财富地位的炫耀。追求“美”的心理,“爱美之心,人皆有之”,这是长久以来不变的道理,因为人们对美的追求是不会停止的,这种心理指消费者注重产品的欣赏价值和艺术价值,当产品的外观、造型、色彩等方面对消费者具有足够的吸引力的时候,消费者往往会形成冲动性购买。习惯性心理,当消费者对一件商品重复多次的购买,就形成了对产品的习惯性购买。消费者一旦形成了习惯性购买,就会持续一个比较长期的过程,所以必须充分认识到习惯性心理对消费购买决策的形象作用。从众心理,消费者在购买产品时,往往由于其他人的购买需求而改变自己的购买行为的一种心理,当身边的消费者同时拥有这种产品的时候,身边的人群也会产生购买同种产品的消费心理,不知不觉中产生了这种消费心理。追求道德的心理,这样的人群往往是高知识人群,对社会和人文具有较高的理解与认识。
合的应用与思考
[摘 要]MOOR是“后MOOC”时期在线学习模式的新样式。从现有的相关文献来看,没有MOOR与具体学科课堂教学整合的应用研究。MOOR课程与传统数学课堂相结合具有重要意义。MOOR代表了不同的在线教学模式,拓宽了在线教育的应用范畴。通过MOOR与传统教学相结合,能提高学生学习数学的兴趣。MOOR设计需要调整教学计划,构建应用型创新人才培养模式;调整教学内容,使教学方式多样化;MOOR课程开发应注重整体性与连贯性。
[关键词]大数据;MOOR;科研能力;创新能力;内涵发展
[中图分类号] G42.0 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437(2016)05-0063-02
一、问题的提出
2013年9月,加州大学圣地亚哥分校的帕维尔教授和他的研究生团队在Coursera推出了一门名叫“生物信息学算法”的MOOR课程。在这门课程的第一部分,第一次包含了大量的研究成分。这些研究成分为学生从学习到研究的过渡提供了渠道,使得教学重心由知识的复制传播转向问题的提出和解决。MOOR(Massive Open Online Research,大众开放在线研究)仍带有MOOC的“免费、公开、在线”的基因,所以它可看作是MOOC的延续与创新,它代表了不同的视角、不同的教育假设和教育理念。
随着网络技术的飞速发展和移动终端设备的日益普及,在信息技术日新月异的今天,社会对财经类大学生的实践能力要求越来越高。培养学生的应用与创新能力,需要改变传统的教学模式,对有限的数学课堂教学需要延伸,而MOOR为我们传统的理论教学提供了一个很好的在线补充,能有效地培养学生的科研能力及创新意识和创新能力。MOOR也为学生提供了一种个性化的学习,它让学生可以在不同时间、不同地点,根据个人的空闲时间进行在线学习、讨论、共享与交流等。MOOR可以让学生看到数学知识的应用和实际效果。这既能培养学生学习数学的兴趣,又可提高他们学以致用的能力。
在这样的背景下,地方财经类院校要想走稳办学之路,办出特色,全校师生都得思考将来的发展问题,包括人才培养的模式和专业的结构。我们的课堂教学更应该注重应用型、复合型人才的培养。应用型人才、复合型人才的培养势必对大学生的创新能力有着较高的要求,而提高大学生的科研能力则是培养其创新精神的主要途径。大学生科研水平的高低已逐渐成为衡量本科高校综合实力和人才培养质量的主要标志。
二、MOOR课程与传统数学课堂相结合的意义
MOOR代表了不同的在线教学模式,拓宽了在线教育的应用范畴。正如德国波茨坦大学克里斯托夫?梅内尔教授所说:“MOOC是对传统大学的延伸而不是威胁或者替换,它不能取代现存的以校园为基础的教育模式,但是它将创造一个传统的大学过去无法企及的、完全新颖的、更大的市场。”鉴于此,我们应该运用“后MOOC”的思维去审视与推进在线教育,与传统教学相结合,实现信息技术对教育发展的“革命性影响”,共同提高教学质量,培养高质量人才。
当今社会信息高度发达,竞争日益激烈,无论是哪一方面的竞争,归根结底都是人才的竞争。如今的人才必须具备一定的创新意识和创新能力,否则很难适应信息时代的要求。事实上,如何培养学生的创新意识和创新能力一直是高校教学改革的重点和热点,也是高校教学改革研究的前沿课题,而MOOR在这方面具有独特的优势。
通过MOOR与传统教学相结合,能提高学生学习数学的兴趣,让学生认识数学学习的重要性,培养学生利用数学知识解决实际问题的能力,让学生巩固所学书本知识。MOOR可以培养学生的想象力、联想力、洞察力和创造力,还可以扩大学生的知识面,提高学生的综合能力。在有限的课堂上,学生对一些知识点的理解需要点拨和时间来消化,为此,学生可以借助MOOR提供的相应章节知识点的典型应用或者是相关研究来对知识点进行全方位的理解或补充。同时,MOOR可以提高大学数学的教学质量,丰富教师的教学手法、教学内容,激发广大学生的求知欲,能有效地培养学生的科研和创新能力。
MOOR不仅向学生展示了解决实际问题时所使用的数学知识和技巧,更重要的是能培养学生的数学思维,使他们能利用这种思维来提出问题、分析问题、解决问题,并提高他们学以致用的能力。
MOOR不能完全颠覆传统的实体课堂,也不能代替教师在课堂上的现场讲解、点拨和指导,只能作为课堂教学的一种补充。但MOOR作为一种有效的教学手段,将其引入到大学数学教学中,能有效地弥补传统数学教学中的一些不足,且能够提升数学课堂的教学效果,培养适应社会需求的高素质、应用型、技能型人才。
三、MOOR设计与探索问题
(一)调整教学计划,构建应用型创新人才培养模式。
一是将MOOR引入到大学数学教学中来,数学教学大纲,尤其是教学计划中的理论学时和实验(实践)学时需要调整。结合财经类院校的人才培养目标定位和财经类院校学生的专业特点,其数学教学计划也要做相应的调整。应及时更新每门数学课程的教学大纲,兼顾知识的连续性与先进性,提高课程的知识含量。二是为了能充分发挥MOOR的作用,MOOR的开发应有计划,突出其实用性。要根据学校条件、学生的学习支撑条件与特点,联系教学实际,科学地进行开发与应用;要聚焦于大学数学课程中学生易掌握的重点应用问题,突出“应用研究”功能,培养学生的数学思维能力与科研创新能力。
(二)调整教学内容,使教学方式的多样化
MOOR以某个数学知识点为核心,可以采用文字、图片、声音、视频等多种有利于学生学习的形式。在MOOR课程中,教师应尽量设置一些与现实问题联系在一起的情景来感染学生,这样对学生学习数学有积极的影响。通过吸引学生的注意,激励学生完成指定的任务,从而进一步培养学生解决实际问题的能力和科研创新能力。课堂学习与MOOR课程学习相结合,要注重实效性。
(三)MOOR课程开发应注重整体性与连贯性。
MOOR课程的设计应按照一定的顺序和原则,围绕某个知识点深入展开,这样孤立的MOOR课程才能被关联化和体系化,最终实现知识的融会贯通和创新。对学生而言,MOOR课程能更好地满足学生对不同知识点的个性化学习、按需选择学习,既可查缺补漏又能强化巩固知识,是传统课堂学习的一种重要补充。
同时,MOOR课程也能促使教师对教学不断思考,让他们把自己从教学的执行者变为MOOR课程的研究者和开发者,激发教师的创造热情,促进教师成长,提高教师的科研能力,让教师实现自我完善,为教师的教研和科研工作提供一个现实平台。
不管哪种课程改革模式,其目的都是培养学生自主学习、终身学习的能力,培养学生主动参与、乐于探究、勤于动手、获取新知识、分析解决问题的能力。在通讯发达、网络普及的今天,教育必须与时俱进,充分发挥信息化的优越性,让教育网络化,让教育信息化。MOOR这个集网络、信息于一身的新生事物也应伴随我们教师和学生的学习成长。
MOOR就是一个创新的在线教育模式,它是培养学生在学习过程中,以现有知识为基础,结合当前实践,大胆探究,积极提出新观点、新思路、新方法的学习活动。而科学研究本质上就是一个创新的过程,科研活动是创新教育的主要载体。通过参与科研活动,可有效培养大学生的创新意识和创新思维,提升大学生的创新技能。科学研究是实现科技创新的必然途径,大学生科研创新能力培养和提升是一项旨在培养大学生基本科研素质的实践性教学环节,对财经类院校而言,其有着重要的意义。
总之,对于MOOR这样的新生事物,我们要积极研究和探索,取其所长,避其所短,既不能盲目追风,又不能一概排斥,忽视现代化手段带来的积极作用。MOOR的应用对财经类院校的特色化以及可持续健康发展有着重要的意义。
[ 参 考 文 献 ]
大数据背景下的高中历史教学
王石磊 陈 楠
(江苏省靖江市第一高级中学)
摘 要:当今时代,随着计算机和信息技术的快速发展,数据的传递和交换越来越频繁,人类迎来了大数据时代。在大数据的背景下,高中历史教学也深受影响。借助于现代技术,不仅教学手段得到了创新,教学方法也得以改进,教学内容也大为丰富。因此,新时代的高中历史教师,一定要掌握相应的技术,以便为历史教学服务。
关键词:大数据;高中历史;兴趣
近年来,随着时代的发展,信息技术和多媒体技术越来越多地被应用到教育领域。这种技术的极大进步,不仅直
接改变了教学手段和教学形式,而且对教学内容和教学理念也产生了重大影响,在高中历史教学中发挥着越来越重要的作用。其作用大致如下:
一、创新教学手段,激发学生的兴趣
在传统的历史教学中,黑板、粉笔是最主要的教学工具,教师的口头讲解是最主要的教学方式,这种黑板、粉笔加老师的教学手段较为原始单一。整个教学活动,往往是教师居于绝对主动地位,而学生则处于被动接受地位。教学手段的单一加之教学内容的枯燥无味,对学生学习的积极性产生了严重的影响。
尽管许多老师都在努力地培养学生的学习兴趣,但由于技术条件的限制,效果并不尽如人意。自从信息技术普及之后,教学手段得到了极大改善,学生的兴趣问题也有了很大改观。
就以《孔子与老子》这一教学内容为例,教师可以借助多媒体将孔子、老
子的图片展现在学生的面前,同时教师要引导学生回顾在孔子、老子生活的时期,世界各国还诞生了哪些思想家,有的学生说:亚里士多德;有的学生说:柏拉图;有的学生说:释迦牟尼。通过这样简单的介绍,让学生对这个时代有了较为全面的认识。在制作多媒体的时候,教师要将孔子的思想与老子的思想进行对比,这样做既可以让学生了解到孔子与老子思想的不同之处,又方便了学生的记忆。可见,在高中历史教学中运用多媒体,可以将枯燥无味的历史知识变得有趣味性,从而提高学生历史课的学习效率。
二、促进了教学方法的改进
在大数据背景下,信息技术不仅可以提高学生的学习兴趣,还有利于教师对教学方法的改进。由于多媒体可以展示大量的信息,基本上取代了教师的板书,也在相当程度上取代了教师的讲授,从而使教师节省下大量的时间。这样,教师就有机会从一个单纯的讲授者转变
为一个学习的指导者,在向学生传授知识的同时,教师可以将更多的时间用来进行师生互动,引导学生思考,帮助学生分析问题。由此,便可以实现师生地位的转变,让教师成为课堂的主导,学生就成为课堂的主体。
同时,借助于多媒体技术,教师可以使用更多新的教学方法,从而实现教学方法的多样化。比如,以《新航路的开辟》这一教学内容为例,教师可以利用地图动态演示法、表格归纳法使学生对新航路开辟的过程形成较为清晰的认识,同时也能提高学生的读图识图能力。通过利用多媒体,可以将理论知识更为直观、形象地呈现在学生面前,从而让学生获得更多有用的信息,培养学生的发散性思维。
在这种新的教学环境下,一些新的教学方法、新的教学思想开始涌现出来,如,合作学习法、探索式学习法等。这些教学方法的涌现,都在相当程度上得益于大数据。
三、丰富教学内容,拓宽学生的视野
为全面提高学生的历史综合素养,历史教学内容不应该仅仅局限于教科书,而是要以教科书内容为基础,适当引进一些教科书之外的内容。但是,由于技术条件的限制,此前对于教材的拓展和补充并不多。现在,随着大数据时代的到来,教师可以利用信息技术来查找提炼相关的教学内容,将这些新的教学内容引入到教学课件中,不断拓宽学生的视野。
以《大一统与秦朝中央集权制度的建立》这一教学内容为例,教师可以借助多媒体将长城、秦始皇陵兵马俑、阿房宫等图片展现在学生面前,然后引入本节的新课。教师也可以在多媒体课件中加入同时期世界其他国家的相关图文介绍,在讲解完教科书的内容之后,可以引导学生看一看在这一时期世界其他各国的发展形势。如此,既可以让学生形成较为完整的知识体系,又能对相关
历史时期的世界大势有一个宏观把握。
目前,信息技术发展速度惊人,作为一名高中历史教师,不仅要掌握丰富的历史专业知识,还要掌握一定的信息技术。只有熟练地掌握了相应的信息技术,才能有效地创新教学手段,全面改进教学方法,真正拓展学生的视野,从而取得更好的教学效果。
参考文献:
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2011413078 游玫玫
摘要:
主题词:
一、引言
随着物联网、移动互联网、社会化网络的快速发展,数据将成几何级数增长。据估计,2007年,人类大约存储了超过300艾字节的数据,而到2013年,世界上存储的数据预计能达到1.2泽字节。其中,非数字数据只占不到2%。“大数据”时代已经悄然来临,并给各行各业带来了数据使用方式的根本性变革。这场变革也必然对档案界产生深刻影响。在大数据时代背景下,各行各业都面临着对庞大而复杂的数据进行有效管理的巨大挑战,人们越来越认识到对自身产生和拥有的大数据进行有效管理的重要性和迫切性,档案行业也不例外。其中,数据的爆炸式增长也必然带来电子文件的爆炸式增长,并将成为新生成文件的主体。电子文件是数字档案馆信息资源的重要来源,是数字档案馆管理的主要对象。但是,目前电子文件的归档工作还没有得到足够的重视, 很多重要的电子文件无法确定其保管的职责而游离在网络系统中,处于档案的管理之外,这样势必给我们进行的档案数字化建设造成不可弥补的损失。因此,在大数据时代背景下做好电子文件的捕获和归档工作刻不容缓。
二、何谓“大数据”
(一)大数据的概念
与云计算一样,“大数据”(Big Data)是最近几年被人们热议的话题。半个世纪以来,随着计算机技术全面融入社会生活,信息呈几何式增长,量的积累引起了质的改变。而最先经历信息爆炸的学科是,如天文学和基因学。创造出了“大数据”这个概念,进而发展到所有的领域中。最初,大数据这个概念是指需要处理的信息量过大,超过了一般电脑处理数据所能使用的内存量,因此工程师必须改进处理数据的工具。今天,大数据是人们大规模数据的基础上可以做到的事情,而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人民获得新的认知、创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构以及政府与公民关系的方法。
(二)大数据,大挑战
2013 年 1 月 29 日,住房和城乡建设部公布了首批 90个智慧城市试点,由家统一规划和施行的智慧城市建设正式起步。建设智慧城市要遵循“多用信息少用能源”“、多用信息少受灾害”以及“多用信息多利民众”几项原则。档案馆作为永久保存档案,并提供档案为社会服务的科学文化事业机构,储存有海量的信息资源,是信息资源的聚焦体,但是由于管理方式的落后、人才的欠缺、社会档案意识的低下等原因,这些信息资源宝藏并没有得到有效地开发和利用。智慧城市的建设是档案信息资源得以更好开发和利用的真正机会,是档案馆真正融入城市、提高形象的难得机遇。智慧城市依赖信息的使用,档案馆要想真正融入智慧城市的建设,就需要盘活档案馆保存的信息,使这些信息融入智慧城市的信息 流,为决策层、为公众所用,要盘活各个档案馆保存的海量的大数据时代,电子文件以指数级的速度增长,给电子文件的管理带来了前所未有的挑战,虽然我们知道这些浩瀚的电子文件中蕴藏着巨大的“金矿”,但我们逐渐发现想要从这
些电子文件中“淘金”比纸质文件还困难。面对着巨量的电子文件,我国长期以来提倡的“直接鉴定法”将在此遇到严峻的挑战,文件鉴定人员逐一阅读每一份电子文件的原文恐怕实在是无能为力。后来档案界比较认同电子文件的宏观鉴定 方法,即从总体上判断机构形成有价值文件的能力,而不是直接地对文件加以处理。按照这种思路,在确定一个机构是电子文件管理的对象后,就需要对这个机构产生的电子文件进行收集,对这些电子文件进行收集只完成了电子文件管理的第一步,而且在现今条件下,收集这些电子文件也并不难,困难的是如何快速的从这些电子文件中检索出所需要的文件?如何对这些电子文件进行分类?如何鉴定哪些是值得归档保存的?如何对这些电子文件进行编研从而抽取出其中的知识因子以供社会利用?要解决上述问题,档案工作者除了从管理方面寻求解决办法外还要寻求技术的帮助。大数据技术可以从技术上提供解决这些问题的办法。在普通的硬件上安装大数据转发器,就能收集数据形成庞大的系统数据,这个量级可以达到每天数 TB 并逐渐向 PB 数量级扩大,大数据软件可以为机器生成的海量数据建立索引,将其整理成可以搜索的链接,这正是档案工作迫切需要的技术。除此之外大数据技术还能完成数据的分类、数据的挖掘,从而使档案界有应对越来越复杂的数据的分析能力。
1.2.2 处理非结构化电子文件需要大数据技术
大数据类型繁多,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,现代互联网应用呈现出非结构化数据大幅增长的特点,至 2012 年末,非结构化数据占有例将达到整个数据量的 75%以上,同时,由于数据显性或隐性的网络化存在,使得数据之间的复杂关联无所不在。一直以来,人们对数据的管理采用的是关系型的数据库,比较有代表性的就是IOE(I 指 IBM 的服务器,O 指 Oracle 的数据库,E 指 EMC的存储模式)模式,档案行业也如此,但是大数据时代,IOE模式已经不适合做大数据处理。大数据应用除了数据规模巨大之外,还意味着拥有庞大的文件数量,因此如何管理文件系统层累积的元数据是一个难题,处理当会影响系统的扩展能力和性能。面对着快速增长的非结构化文件,档案工作者在进行电子文件管理时困难重重,现在基于大数据技术的数据库,如 SQL 已经可以做关系数据,也可以做空间数据、图像、数据流等非结构化数据,而且基于对象的存储架构可以在一个系统中管理十亿级别的文件数量,还不会像传统存储一样遭遇元数据管理的困扰,大数据技术为档案工作者管理非结构化电子文件的问题提供了解决之道。
三、电子文件的归档
1、电子文件归档概念
归档是将经鉴定具有档案价值的文件由形成部门向档案部门移交的过程。无论是纸质文件的管理还是电子文件的管理,还是电子文件的管理,归档工作都是十分重要的环节,都标志着文件管理责任由文件生成部门向档案部门的全面移交。不同的是,在传统的纸质文件管理环境中,文件生命周期的阶段性相对较为明显,归档通常在文件的生命周期运转形态,归档环节可能会前移至电子文件生成或收到之际,甚至在此之前,在系统开发设计阶段便开始予以规划和设定,加上电子文件自身的技术特性、多种多样的载体形式以及计算机管理的特殊要求,使得电子文件的归档工作要比纸质文件的归档工作更为复杂。
2、电子文件的归档方式
逻辑归档(logical filing)是指在计算机网络上进行,不改变原存储方式和位置而实现的将电子文件的管理权限向档案部门移交的过程。物理归档(physical
filing)是指把电子文件集中下载到可脱机保存的载体上,向档案部门移交的过程。逻辑归档有助于充分利用机构内部的网络资源,实现资源共享。物理归档可以实现电子文件的集中管理,保证电子文件的安全性。
电子文件的归档方式也可分为在线归档,离线归档和近线归档。在线归档(On-line Filing)也称网络归档。一是指将归档电子文件通过网络直接传输到档案部门,或加工后传输到档案部门规定的地址中,并存储在档案部门本地载体的过程;二是指逻辑归档。离线归档(Off-line Filing)指将电子文件存储在一定的介质上移交给档案部门的过程,是物理归档的另一种方式。近线归档(Near-line Filling)外延相对较广泛,主要定位于在线归档和离线归档之间的应用。就是指将那些并不是经常用到,或者说数据的访问量并不大的电子文件存放在性能较低的存储设备上。但同时对这些的设备要求是寻址迅速、传输率高。
四、大数据背景下电子文件归档管理
信息技术的突飞猛进使互联网在当今社会生活中的应用日益普及,计算机成为了人们办公、学习不可或缺的工具,信息呈爆炸式的增长,大数据时代俨然已经来临。在此背景下,各单位生产出越来越多的电子文件,对于电子文件的归档与保存已经成为各单位在进行文件归档过程当中极为重要的一环。面对汹涌而来的电子文件,档案档案界很有必要探讨一下大数据时代背景下的档案归档管理。
1、大数据背景下电文件归档面临的问题
在大数据时代下,电子文件来源复杂,种类繁多,随着技术的革新,计算机系统不断更新换代,电子文件的归档常需要更改载体且需频繁更改,如何保证电子文件的长久保存与利用,尤其是对于专业软件形成的特殊文件,有着技术和标准运用上难题。在大数据的席卷下,由于各级组织、机构不同程度地存在着电子文件归档方法不恰当、管理方法不科学、管理制度不健全、管理系统功能不完善等问题,直接威胁着电子文件档案信息的有效收集、长期留存,影响着信息资源的整合与利用,给电子文件的归档管理带来了严重风险和隐患。
第一,当前电子文件的真实完整难以保证。在大数据时代,电子文件在很多方面取代了纸质文件。它由拟稿者直接写在磁盘上,并进行修改,然后立即存贮到办公信息数据中,由档案管理人员、技术人员等进行共享。电子文件易于修改,而且改动后难以留下痕迹。电子文件制作过程的虚拟化使对其原件的判别难于实现,在不同时间不同地点,不同人可以获得相同的文件,因而对于原件的辨认是一件难度颇大的工作,因而时常造成真假难辨的局面。
第二、在电子文件的流转、归档、保存、利用等管理活动在各单位仍不普遍,绝大多数单位仍以纸质文件为主要管理对象,电子文件管理没有得到应有的重视。
电子文件收集归档的方法和手段虽有不少,但多停留在研究层面、制度层面或起步阶段,实际操作中还受到诸多因素的制约。行业内真正实施电子文件网上在线归档的单位为数不多。有些正在实施,有些刚刚起步,更多的还在观望。电子文件的归档管理理论和方法有待在实践中进一步探索和完善。其中,具体问题如下:
第二,某些机构实施了建设电子文件的归档保存,但存在保存电子文件不完整纸质文件内容不一致,无法及时、准确查找,无法读取,利用超出权限等问题,中保存不完整问题最为突出。不完整主要表现为仅归档保存了电子文件本身(内容),而忽略了背景、结构信息等元数据,电子文件的真实性、完整性、安全性和可读性面临着巨大风险。
第三,建设业务部门在电子文件归档及其管理实践中缺乏可以依据和参考的规范,城建电子文件管理仍处于自我探索、经验管理的阶段,导致不同机构管理方式差异较大、管理水平参差不齐。
一、数字县城让百姓生活更美好
这些场面似乎令人难以置信,这是基于数字城市建设的数字临西地理空间框架平台为我们勾勒出未来城市的美好图景。
数字城市建设为普通市民搭建公共服务平台,为市民提供地图服务,多种便捷服务,只要点击鼠标就能及时、准确地发现生活与服装、食品、住房等多信息,满足食品、住房、购物、旅游。市民在网上服务门户网站地图浏览,如检索矢量地图,遥感图像放大;兴趣点查询,公交信息,酒店,商场,医院,学校,风景名胜区,如生活和住房,道路,街道等所有信息都是现成的。公交换乘查询也可以是智能的,只要点击出发和目的地,最方便的方式就可以即时传输,将数据进行更新,查询结果更实用。分析也可用于距离和面积的测量,空间统计。可以在各种操作平台实现数据的整合和表达,具有直观、立体、动态的效果,展现临西风貌。
二、数字县城助推加快发展
城市是最活跃的经济和社会发展,发展最快,最丰富的区域。数字城市建设的地理空间框架的结果,是促进国民经济和社会信息化建设的重要内容和基本保证。县域经济发展的前提是县域规划与建设。
将县城规划修编建设“数字临西”地理空间框架,城市建设项目,城市的综合管理提供第一手准确的地理信息资源,推动全县快速、细致、网格化、人性化管理,通过实施数字国土、规划、城市管理、公安、民政、卫生等一系列的应用项目,为面临的城市问题提供有效的解决方案,提高城市综合管理和服务水平。数字建设领域将扩展到乡镇一级,如农民住房,乡镇土地和工作人员通过手持定位系统定位,信息输入系统,可以提交县级以上的土地部门,比以前的版本的文件录入,更准确,更方便,也为人们节省时间。数字化城市管理“为全县每一种东西的“身份证”,从下水道盖,路灯,对每一个对象的建筑物,河流和相关信息一目了然,包括城市地下管道的最新情况,也可以及时反映,从而为城市的精确管理提供依据。由最近的救援队从现场,医疗队及时发现,调配,您可以是最快的反应,对事故处理。“数字公安警用地理信息系统”建立公安指挥、急救处置、警情研判、治安管理、天网工程和智能交通等功能模块,与110报警系统、人口管理系统、治安卡口系统、视频监控系统,如公共服务系统连接,可以大大提高公共公安机关的战斗力。
在数字临西完成后,在未来的土地利用规划,水普查,公路铁路的位置调查,甚至人民旅游等,都是从基础地理信息分离,提供数据服务。只要点击鼠标,该县将在屏幕上显示每棵树和灌木,形成县“地图”管理情况。可以帮助县委、县政府更详细、准确地掌握县情,以便作出科学的判断和决策,促进科学管理,科学决策,提高应急反应能力,促进经济社会发展具有十分重要的意义,加快发展。
三、数字县城市建设势在必行
经济和社会领域,各方面的统一,标准,权威的地理信息资源的需求越来越强烈,越来越迫切。目前,全国有321个地级市进行了数字城市的建设,其中有190个已完成建设并投入使用。国家总量的发展,涉及土地,房地产,公共安全,环境保护,共2500多个应用系统,已应用于城市规划,土地资源,旅游,城市交通,物流,电力,公共应急,灾害预防和超过60个行业,在数字城市建设的成就越来越引起各级政府和政府部门的高度重视和关注,成为促进区域经济增长的新引擎。为了加快数字城市建设,河北省政府发布了《关于加强数字城市基础建设工作的通知》,2015年底河北省11个设区市已全部启动数字城市建设。邢台市政府办公室下发了《关于开展全市数字城市基础建设督导工作的通知》,明确数字城市基础建设工作的主要任务和目标以及工作职责,各地呈现出数字城市建设的良好势头。临西县作为邢台市第二批县级数字城市启动地区,已列入省、市政府考核主要内容。2015年12月已提出申请立项并启动“数字临西地理空间框架建设”。县政府高度重视建立和建设领导小组,安排专项资金,以保障地理信息公共服务平台,成为临西唯一具有权威性、通用性的地理空间信息公开平台。为了打破行业和部门之间的不同信息壁垒,建立跨行业、跨部门的数据,建立一个共享我县的新模式,真正进入数字城市行列。
数字城市的整体完成和广泛应用,将使“数字临西”的发展蓝图将更加感人,让人活得更从容,更好地实现“生活更美好”。
摘要:数字城市是展示城市形象的靓丽名片,数字城市的建设犹如为城市的发展插上“数字翅膀”。本文通过举例子打比方的方式形象地论述了数字县城的内涵及其重要意义,以及数字县城建设后为政府决策、部门应用、应急保障、百姓生活等方面提供的精细化服务,描绘了“数字临西”的发展蓝图。
关键词:大数据,数字县城建设,探析
参考文献
[1]河北省省政府办公厅《关于加快推进全省数字城市基础建设的通知》.
【关键词】大数据时代 企业管理模式 创新
一、大数据时代
1. 大数据的定义与特征
根据维基百科的定义,大数据被人们理解为“无法再允许的时间里用常规的软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据集合”。简单来说,“大数据”就是传统IT技术与数据库无法处理的海量数据。总体而言,大数据其显著的特点体现在三个方面:1,多样化,即数据的类型包括结构化的数据、半结构化的数据和非结构化的数据。随着网络时代的不断发展,非结构化的数据呈现了爆照式的增长,至2014年底已经占有整个数据量的80%左右;2. 快速化,即数据的产生、获取、处理以及分析的速度持续增加,形成高速的数据流;3. 价值化,即大数据中含有大量的科研、经济和社会价值,能够有效地挖掘和充分的使用,促进各个领域的持续创新。
2. 大数据时代带来的挑战
由于大数据自身所特有的独特性,在给我们企业带来巨大便利的同时,也给我们企业带来了更多的挑战。由于大数据具有多样化的特征,企业要收集的数据除了传统渠道获得的信息以外,还需要接受大量的非结构化数据。而这些非结构化数据的收集与整理对企业来说仍然是个巨大的挑战。在经济全球化发展加速的背景下,如何有效的处理大量的数据并进行实时有效的分析并及时应对不断变化的市场形势,对企业来说也绝非易事。在企业所收集的海量数据中除了包括有大量的企业信息,还包括了大量的客户信息,如客户的个人资料。如何妥善的保管客户隐私、商业机密和数据备份等一系列的安全问题,对各大企业来说也是需要几经思量的问题。
二、目前企业管理中存在的问题
自我国进入世界贸易组织以来,各大企业不得不面临国际竞争,企业在管理方面的问题也日益的显著,一些旧式的企业管理模式仍然还在我国的企业中存在着。主要体现在以下几方面:
1. 决策程序方面:我国企业目前的产权划分仍不清晰,制度上的安排不能给企业的决策者提供一个追求长远利益的稳定预期和重复博弈的规则,使决策者的利益与他所决策的企业的利润没有长远关系,造成决策者的犹豫不决;
2. 营销理念方面:随着市场需求的不断更新换代,市场营销的理念不再是以前计划经济时代的简单买卖关系。“大数据时代”背景下的营销理念要求把企业的文化、理念、信誉以及服务融为一体,打包式的推销给客户以及潜在的客户,从而达到传递企业文化,实现企业利润的目的。但是,目前的实际情况确实很多企业仍还是固守着陈旧的营销方式,这严重阻碍了企业的进一步发展。
3. 无形资产方面:现代企业之间的竞争致胜的关键已经不再是取决于先进的设备、厂房等有形资产,而更多的是由领先的知识产权、品牌以及商誉等一些无形资产所决定得。
三、大数据时代下的企业管理模式创新
在陈旧的企业管理模式远远落后于经济时代的发展,新的管理思想的不断涌现以及新的企业管理模式的创新已经成为企业发展的重要途径。
1. 数据技术人员的培养: 身处于大数据时代的社会背景下,对数据进行分析和处理同时具有市场营销知识、信息技术知识、运营管理知识等综合素质的人才是必不可少的。企业应该重视对数据技术人员的培养与引进。
2. 重视社会公众的意见和建议:传统管理模式下,企业的重大事宜都是有商业精英和咨询公司亦或是企业的高层管理人员决定得。但是随着社交网络的普及以及社会化媒体的出现,企业应将决策理念由狭隘的企业高层转移到广泛的社会公众,通过社交网络、移动平台等方式手机社会公众的建议和意见。
3. 品牌营销的创新:创办企业的宗旨就是使消费者接受企业文化,提升产品的市场接纳度以及消费者的认可度。所以,在大数据时代背景下的品牌营销显得更为重要。在营销的过程中,应着重突出企业的文化。企业的产品能否成为知名产品在很多程度上都是由企业的营销方针决定得。因而,在大数据时代背景下加强品牌营销的管理模式是适应时代的发展,也必将为企业的发展拓展更为广阔的天地。
四、结语
在大数据时代的背景下,企业管理面临的考验更为严峻。然而创新是民族进步的灵魂,是国家兴旺发达的动力。在面临国际化的挑战和机遇的当代社会,只有不断的创新,适应社会的发展才能在激烈的商业竞争中立于不败之地。因此,企业的管理模式创新是企业发展的必然趋势。
【参考文献】
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[4]卢艳秋等 电子商务环境下企业客户关系管理模式研究[J] 情报科学 2005
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