广东省大数据发展规划（共8篇）
（2017年）
为贯彻落实《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）》（粤府办〔2016〕29号）、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》（粤办函〔2017〕184号），促进大数据产业发展，加快培育产业主体，现决定在全省范围内遴选一批大数据骨干（培育）企业，好中选优、重点培育。
一、工作原则和目标
遵循企业自愿、科学公正、公开公平的原则，遴选一批掌握大数据关键技术和核心产品、发掘数据价值成效显著、大数据业务突出、创新能力强、市场前景好、发展初具规模、产业带动作用大、经营状况良好、具有国内乃至国际领先优势的大数据骨干企业，好中选优，重点培育，发展壮大大数据产业主体。
二、培育范围和条件
（一）培育范围。
我省从事大数据产品研发及服务、第三方大数据服务的企业，重点培育掌握大数据核心技术、发掘数据价值成效显著、发展已初具规模、对行业发展具有促进作用、具有国内乃至国际领先优势的企业。
（二）企业培育条件。
1.本省企业。根据国家有关法律法规在广东省境内登记设立，具有独立企业法人资格。2.主营业务范围。从事大数据产品研发及服务、第三方大数据服务的企业，并在以下业务范围内：
——大数据产品研发及服务。包括下列产品的研发及服务：面向事务的新型关系数据库、列式数据库、NoSQL数据库、大规模图数据库和新一代分布式计算平台等基础产品；新一代商业智能、数据挖掘、数据可视化、语言搜索等软件产品；结合数据生命周期管理需求的大数据采集与集成、大数据分析与挖掘、大数据交互感知、基于语义理解的数据资源管理等平台产品；面向行业应用需求的具有行业特征的大数据检索、分析、展示等技术产品，形成面向重点行业的大数据解决方案及服务等。
——第三方大数据服务。围绕数据全生命周期各阶段需求的数据采集、清洗、分析、交易、安全防护等技术服务。提供弹性分布式计算、数据存储等基础数据处理云服务；面向大数据分析的在线机器学习、自然语言处理、图像理解、语音识别、空间分析、基因分析和大数据可视化等数据分析服务；第三方数据交易服务等。
3.业务规模。大数据产品和服务已实现产业化或已部署应用，在行业中发展已初具规模，大数据销售（营业）收入呈增长趋势。企业2015、2016年每年主营业务收入达1000万元以上，且主要从事大数据产品及服务、第三方大数据服务的销售收入占企业销售收入的比例平均不低于50%。
4.行业地位。处于国内乃至国际领先地位，大数据产品和服务发掘数据价值成效显著、服务应用市场前景好，具有较强的带动性或带动潜力、培育新业态新模式的能力，能够代表行业发展趋势，引领行业发展方向。
5.创新能力。企业设有大数据研发机构或拥有稳定的研发团队，拥有相应的技术先进的研究开发设施和工具；2015、2016年研发费用总额占企业销售（营业）收入总额的比例平均达5%以上；至少拥有1项及以上大数据相关领域的核心发明专利或其独占许可权，整体技术水平居行业领先。
6.企业规模。目前在册企业员工数不少于50人，其中具有大学专科以上学历的科技人员占企业职工总数的40%以上，专职从事研发的人员占企业职工总数达20%以上。
7.盈利能力。企业经营业绩良好，财务稳健，2015年、2016年两年连续盈利，销售收入和利润总额呈稳定上升势头。
8.管理规范。应有明确的企业章程，规范的生产、技术和财务管理制度，具有产品质量和技术服务质量保证的能力和制度，依法纳税，守法经营，近两年无违规违法记录。
三、申报材料及要求
（一）申报材料。
1.《广东省大数据骨干（培育）企业申报书（2017年）》（简称《申报书》）。
2.提供相关证明材料或其复印件，包括但不限于：
（1）企业法人资格证书复印件；
（2）经会计师事务所或审计部门审计的2015、2016年会计报表；（3）获得高新企业的证明材料复印件，获国家、省级研发机构的证书或文件复印件；
（4）拥有或享有独占权的大数据相关领域的核心发明专利证书复印件；企业及产品认证证书、2014年以来牵头起草的行业以上标准等证明材料复印件；
（5）获省部级以上奖励、荣誉证书，列入省部级以上项目计划的批准文件；
（6）企业人员花名册（超过100人的企业，只列科技人员及专职研发人员）；
（7）其他反映企业大数据相关能力的证明材料，例如：产品第三方检测报告、有效纳税证明、银行提供的资信证明等材料的复印件。
（二）申报要求。
1.纸质材料装订要求。《申报书》和证明材料装订成册，加盖申报单位骑缝公章。统一采用A4纸双面打印或复印。纸质申报材料中存在字迹模糊、无法辨别内容的，其责任及后果由申报单位自行承担。
2.提交材料包括纸质材料一式两份，《申报书》电子版（不含证明材料）一份。
3.申报企业应如实提供申报材料，保证内容和数据真实可靠。企业在申报骨干（培育）企业过程中有弄虚作假行为的，我委将中止其申报。
四、遴选程序
（一）企业申请。遵循自愿申报原则，符合申报条件的企业，按照要求准备申报材料，提交到所在地市经济和信息化（大数据）主管部门。
（二）地市初审。由地市经济和信息化（大数据）主管部门对申报材料进行审核，提出是否同意推荐的审核意见，汇总企业申报材料后在规定时间内报送省经济和信息化委。
（三）综合评审。省经济和信息化委组织对申报材料进行综合评审。根据综合评审结果，成绩达到合格以上的企业为候选企业，其中成绩达到优良以上的企业列为候选广东省大数据骨干企业，其余为候选广东省大数据培育企业。
（四）现场考察。对候选骨干（培育）企业，必要时（如需对某些申报材料作进一步核实）由省经济和信息化委组织专家或委托第三方机构，依据申报条件对企业进行现场考察。
（五）公示和发布。根据综合评审和现场考察结果，提出拟培育的广东省大数据骨干（培育）企业名单，进行网上公示。公示期为5个工作日。没有异议的，予以发布。
（六）颁发证书。对获得省大数据骨干（培育）企业资格的企业，由省经济和信息化委颁发证书。
五、培育和管理
（一）培育政策。
1.对获得省大数据骨干（培育）企业资格的企业，在省工业和信息化专项资金相关用途项目申报等给予优先重点支持。
2.优先在骨干（培育）企业中按照科学公正、公开公平、好中选优的原则筛选储备一批大数据项目，适时向国家有关部委推荐，争取国家大数据重大专项、专项资金、优秀成果等落户我省大数据骨干（培育）企业。
（二）管理措施。
1.省大数据骨干（培育）企业资格自颁发证书之日起有效期二年，有效期到期将由省经济和信息化委组织资格复审。
2.省大数据骨干（培育）企业资格实行有进有出，动态管理。对未通过复查的骨干企业，降为培育企业继续培育。对两年中企业经营业绩突出、创新能力强、综合评审成绩居行业突出位置的培育企业，可晋升为骨干企业。
3.省大数据骨干（培育）企业在资格证书有效期内企业发生重大违规违法行为的，一经查实，将撤销其骨干（培育）企业资格。
近年来电子信息技术发展,对城市智能交通系统的发展带来了重大的变革,像物联网、云计算、大数据、移动互联等新技术在交通领域的应用和发展,不仅仅给智能交通系统注入了新的内涵,而且也对智能交通的模式、理念产生了巨大的影响。在2013年底举办的中国智能交通与大数据技术峰会上,中国智能交通协会理事长吴忠泽表示,目前国内如北京、上海、广东等地都在广泛的研究和应用大数据技术,其中广东的广州、深圳已经利用大数据为本地市民出行提供了便利。
广东政府力推大数据
2013年4月17日,广东省省长朱小丹召开省政府常务会议提出,到2015年力争信息化水平达到中等发达国家水平,到2020年,迈进世界先进水平,基本建成“智慧广东”。实际上,这已经不是广东的第一次战略部署。此前的2012年12月,广东省宣布在全国率先启动大数据战略,相关部门起草了一份《广东省实施大数据战略工作方案》,提交省政府批准。
据广东省经信委负责人介绍,广东大数据战略将坚持以“开放共享”推动大数据应用,以“开放应用”带动大数据在国内发展,再试图通过大数据的发展来促进社会创新,为“智慧广东”建设助力。在报批的方案中,广东省政府准备在财政、环保、招投标、交通等领域率先开展数据公开试点,通过互联网等形式开放数据。广东省财政厅厅长曾志权曾表态,“尝试率先公开部分专项资金安排、使用等方面的情况。”
作为大数据应用的一个热门领域,智能交通一直被广州市政府重视。广州在智能交通领域耕耘多年,包括公安交管、交通运输都有相关案例。广州市综合性交通系统差不多从“十五”阶段起步,到现在已经走过了近十个年头,目前广州交通还是面临很多的问题,针对这些问题有关部门提出了一些新的改进方案:针对数据分享不够的问题,系统引入更多的统计资源在平台上进行数据加工、共享,对现有的大数据处理进行高效检索、快速响应;在怎么利用大数据帮助企业运营方面,广州面对终端用户的计量、安全性都做了研究。一些互联网企业想对交通信息服务进行渗透或者运营商想销售自己的产品,都可以通过大数据进行差异化的服务和竞争。
广州交通信息化建设投资营运有限公司高级工程师崔德宝介绍,目前公司在广州交通领域的日常数据信息很多,包括1.2万辆出租车运行数据、1.9万公交车运营数据、4.3万辆社会各种车辆的运营数据,以及全市400个停车场和79个驾校教练车的数据等等。同时每日产生的数据量大约在300G左右,一周在2T,一个月大概是10T的规模。建立交通大数据平台,就是让交通主管部门利用智能交通系统来达到创造价值,改善民生的目的。交通部门有其自己的内在要求,需要最大化使用现有的资源,增加现有资源的收益再投资,影响出行者的出行方式。外在体现就是提高公交服务的能力,减少拥堵,提高客货流量,增加收入,让人民提高生活水平,支持经济的可持续发展。
“通过集成交通大数据为政府、企业、民众各方面提供服务,而且他们也都有各自的关注点”,据介绍,广州市政府的关注点就是规划决策,提供公共信息服务;相关企业关注的是车辆的调度、流程优化、降低成本和安全服务;对于运营者来讲则关心系统运行、政策保障、投资规模、投资回收期利润回报;广大出行者则主要关心出行的便利性、出行的时间准确性和信息服务好坏。
和国内其他城市相比,深圳近几年也在轨道交通领域取得了自己的优势。深圳市综合交通运行指挥中心总工程师关志超介绍,近五年来,深圳在城市交通领域投入资金超过数千亿元,其中一期工程投入了500亿元,第二期1800亿元,第三期1700亿元。据介绍,目前深圳轨道交通系统已经具备大数据挖掘、动态存储、决策支持、信息共享四大功能,实现了全市域的出行覆盖,在城市交通规划领域,构建了基于深圳的大数据中心,这个系统涵盖了全市道路监控一体化综合交通数据环境。通过深圳市2009年大部制改革,目前城市交通规划、设计、建设、运行管理都被纳入到市交通运输委员会,其工作的中心由原来的静态的城市交通规划向实时动态的交通管理转变。
2010年12月,深圳市政府投资23亿元正式建成了国内第一个云计算中心,目前这个中心已经全面开展相关领域的云应用,交通云的构建已经纳入这个体系。
交通大数据的应用
目前广州交通运输信息资源整合与数据分析的内容包括以下几大类:公共交通方面,主要分析了公交的信息、地铁的信息和BRT的信息;对外交通涉及到航班、铁路、高速公路出入口、长途客运等信息的客流分析;综合视频里有路口视频、公交车上的车载视频,包括公交车站、场站的视频;接入的其他部门数据还包括气象、环保的数据,在广州还有台风、突发天气的数据都比较关键;还有一个数据是城市路况,这是每个系统必须具有的基本功能。
在城市交通运输智能分析与评价方面,将广州市道路实时状况进行综合监控,按照年、月、周、天进行统计分析,可以进行往年的数据对比。交通运输行业监管主要是指城市的公交、出租等常规的运力监管,包括安全监管、服务水平的监管等等。营运车辆的安全监管平台,这里面涉及到营运证的发放,车辆路线的批准,疲劳驾驶,甩站进站情况等等。交通仿真应用方面,每一个重大的交通活动都可以进行事先的仿真。
此外,公交车智慧站亭保证在来车方向设置LED四行屏幕,让车上的乘客和站台的乘客第一时间知道当前公交车到站信息,在线路牌上还贴了二维码标签,乘客在扫描之后可以知道当前经过公交站的信息,在整个站牌的显著位置还放置了一个55寸的LED屏,不但可以用来播放公益信息,还可以看到更详细的公交信息,整个站点还安装Wi Fi设备供出行用户进行Wi Fi接入。
老区经济持续发展，群众收入明显增加
通过实施“双转移”和“扶贫双到”战略，老区经济发展速度明显加快，老区群众收入增加明显。粤东的揭阳市，2010年全市革命老区国内生产总值398.7亿元，比2007年增加112.6亿元，增长39.4%，年均增长11.7%；农村居民人均纯收入4297元，比2007年增加1256元，增长41.3%，年均增长12.2%。粤北的河源市，2010年全市革命老区地区生产总值达到126.5亿元，同比增长12.8%；农村人均收入3863.3元，同比增长9.8%。粤西的阳江市，2011年底，老区农民人均纯收入6100元，比2007年增长72.3%，年均增长14.6%。珠三角的佛山市，2010年该市高明老区农村人均纯收入达到8225元，比2008年增长27.1%。
特质资源有效利用，特色产业发展迅速
全省各地老区充分利用老区的各类资源优势，通过结构调整，扶持、壮大了一大批的优势产业、效益产业。
——资源工业发展迅速。各地老区依托特质矿产资源优势，通过招商引资、注入资金和技术更新，老区资源工业结构不断调整和优化，发展迅速。如梅州市陶瓷产业，通过改善装备水平，提高工艺技术，加强新品研发，完善产品结构，提升产品档次，打造了“大埔陶瓷”、“大埔青花瓷”、“潭江红陶”等区域性品牌。又如清远连州市依托老区的硅灰石、碳酸钙等“两矿”优势，近年来，通过外引内联，发展“两矿”开采企业30家，开采量达到161万吨，加工企业62家，加工矿产107万吨，总产值达到4亿元，共实现税收2962万元。
——特色农业发展迅速。通过发挥老区的自然资源丰富和生态保护良好的优势，大力扶持农业龙头企业和农业专业合作社，带动老区群众发展各类特色农业，如粤东的潮州凤凰山单丛茶、粤北的梅州金柚、粤西的肇庆沙糖桔、粤西南的高州荔枝等品牌特色农业相当部分在老区的红土地上。随着规模越做越大、品牌越做越好，以及销售渠道的打开，带动了当地老区发展，老区群众脱贫致富步伐明显加快。如潮州市，2010年，全市32家市级以上农业龙头企业带动老区农户6.49万户，户均增收1391元。
——特色旅游发展迅速。随着人民生活水平的不断提高，广东省旅游业方兴未艾。各地老区大力挖掘当地的独特自然资源、人文资源，大力发展旅游产业，带动当地的经济繁荣发展，取得良好的社会效益和经济效益。如梅州、河源、惠州的客家风情文化旅游、开平的雕楼文化旅游、众多的生态旅游、农家乐等遍布老区。英德市利用革命老区红色旅游资源，编制《英德红色旅游开发规划》，打造“英德红色旅游”的品牌。该市的老区九龙镇，去年“红色旅游”、“生态旅游”收入1000多万元，在积极弘扬老区精神的同时，也使红色旅游成为老区脱贫致富的一项重要措施。
革命文物得到保护，老区精神得到弘扬
广东具有悠久的革命历史，各地留下了大量的革命文物。近年来，各地高度重视对革命文物的挖掘、收集、整理和保护工作，全省各地众多的革命遗址、纪念馆、故居等都得到保护、开发和利用。如韶关市的广东省委机关旧址的修复保护、博罗的东江纵队纪念馆、丰顺的李坚贞纪念馆等众多革命历史纪念馆、纪念公园的建成，不仅使革命文物得到保护，而且成为革命传统教育的重要基地，成为弘扬老区精神的重要平台。
民生工程得到重视，发展基础不断夯实
各地在推进老区工作中，集中力量，重点解决老区各项民生工程滞后和基础设施建设薄弱问题，奋力改善老区人民最基本的生活条件和最基本的发展基础。
——解决“行路难”。深圳、东莞、佛山、珠海等4个自检市已全面实现老区村庄道路硬底化，其它17市共完成老区自然村通硬底化公路58937公里，其中15个省检市为57022公里。全省共有1772万老区群众受益。
——解决“饮水难”。东莞、深圳、珠海、佛山等市已全部实现饮水安全，广州、中山等市饮水安全工作基本完成。15个省检市有2349个老区自然村、1213万老区群众已解决饮水安全问题。
——解决“住房难”。从2004至2009年的全省扶持边远老区村庄搬迁工作中，共搬迁了842个村庄16013户、73668人，从根本上解决了这部分老区群众的“五难”问题。目前，全省已基本完成农村低收入住房困难户住房改造127040户，完成不具备生产生活条件贫困村庄搬迁安置491个村、10484户。
——解决“看病难”。2006年以来，各级财政投入50.8亿元改造811所老区镇级卫生院，老区卫生院业务用房得到明显改善，老区卫生院基本医疗设备逐步得到完善。各行政村村村设有卫生站，大大方便老区群众就医看病。老区基本实现新农合全覆盖，减轻了老区群众看病的负担。
——在解决“读书难”上，2002年以来，投入20亿元改造老区破旧小学3888所。老区学校的教学楼、住宿楼得到改善，学校危房得到大面积改造，老区中小学教师队伍建设得到加强。
结合实际，加温给力老区建设
落实责任，切实加强老区工作的领导
各地高度重视老区建设工作，认真贯彻落实《关于进一步加强革命老区建设工作的意见》等政策措施，以及省委汪洋书记对老区要“高看一眼、厚爱三分、同等优先”的重要指示精神，切实做到把老区发展作为一项重要的政治任务来抓，坚持把老区建设摆上重要议事日程，成立专门的领导小组，制定相关政策措施，落实相关责任，主要领导亲自研究、部署、过问老区工作。梅州市专门制定出台了《关于加大对革命老区发展扶持力度的工作意见》，提出力争通过5年时间的努力，实现全市革命老区“五通”、“三改”、“三提高”、“一保护”的发展目标。要求各级各部门要做到心中装着老区，制定政策不忘老区，安排项目优先老区，扎实为革命老区办好事、做实事。市委、市政府每年进行一次全面检查，狠抓各项具体任务的落实。茂名市开展了四次大型的“老区行”调研活动，市领导走访了近百个点，对于调研采访活动提出的加强老区工作的好建议，市委、市政府都限期办理落实。
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通过“双转移”，推进老区区域经济的发展
通过实施“双转移”战略，引导大批企业向粤东西北转移落户。位于老区的省级产业转移工业园区达到31个，2009年总产值超过800亿元，工业增加值超过270亿元，税收约51亿元，吸纳就业劳动力约38万人，有力地促进了当地经济社会发展。如广州（梅州）产业转移园区，目前进园企业达到132家，计划投资233.5亿元，已投产企业81家，目前是全省十大重点园区和首批循环经济工业园之一。如南雄市精细化工基地成为省级产业转移工业园，积极承接珠三角产业转移，确保了南雄市固定资产投资和规模以上工业增加值居韶关首位。如潮州市潮安县铁铺工业区发展成效明显，成为潮安县边远老区发展工业经济的典范。“双转移”战略的实施，有力地促进了老区的经济社会发展，增强了老区的地方财力，也解决了老区大批劳动力的出路问题，有效增加了老区群众的收入，缩小了老区与发达地区的差异。
扶贫“双到”，推进贫困老区发展
各地在推进贫困老区建设中，很好地将老区建设和扶贫工作结合起来，以扶贫“双到”促贫困老区发展，贫困老区群众的脱贫步伐明显加快。据统计：开展扶贫“双到”工作以来，省里对属于老区的2445个贫困村（占全省3409个“双到”村的71.7%）、25.08万贫困户进行帮扶，共投入资金53.85亿元，扶持发展村集体项目7961个，改善农田水利，受益面积103万亩，帮助4.3万农户解决住房难问题，各类技能培训66.87万人次，已有近15万户实现了脱贫，老区贫困村面貌发生了显著的变化。广州、佛山市在努力完成省挂钩帮扶粤东西北“双到”任务外，还自加担子，将位于自身的从化、增城、高明等老区贫困村作为帮扶对象，以“双到”模式，用比较大的力度，推进本地老区发展。如佛山市于2011年12月制定、出台了《关于革命老区扶贫开发“规划到户责任到人”工作的实施意见》，建立了高明革命老区扶贫开发“双到”工作责任制，把高明老区49个行政村作为帮扶对象，截至到2011年11月底，佛山市已投入帮扶资金4.04亿元。据各市统计，近几年，革命老区农民人均纯收入增幅均超过全市农民人均纯收入增幅，在很大程度上归功于扶贫“双到”工作的开展。
通过搬迁安置，改善边远老区发展环境
从2004年开始，全省开展了不具备基本生产、生活条件的边远分散老区村庄搬迁安置工作。经过努力，到2009年共搬迁了840个村、16013户73631人。2009年的全省调查显示，全省搬迁农户人均收入从搬迁前的1862元增加到3312元，增长78%，基本没有出现返贫、倒流等问题，真正实现了“搬得出、稳得住、能发展”的目标。如地处海陆丰革命老区的陆河县水唇镇中和田村，处在与揭西县交界的深山窝里，全村42户、175人，2005年全部搬到水唇圩镇安置后，由于离原村15公里，绝大部分劳动力转为务工经商，村民年人均收入从搬迁前的2500元增加到四年后的6000元，一些因搬迁致富的群民激动地说：“搬迁，一步跨过五十年”。从2011年开始，省委、省政府部署在五年内完成54万户农村低收入住房困难户改建住房和3000个、6万户“两不具备”贫困村庄搬迁安置工作任务，其中1453个搬迁村庄在老区，老区村庄的农房改造所占比例也很大。随着农村“两项工程”的实施，将进一步改善老区群众的居住环境，从根本上改善边远老区“五难”问题，并为老区发展打下基础。
挖掘红色内涵，发挥红色资源作用
全省各地除了注重众多红色遗产的保护外，积极挖掘其红色文化内涵，充分发挥红色资源在各个领域的作用。如韶关市通过对粤北省委机关旧址的修复，重现了抗战时期广东省委的这一段艰苦奋斗历史，既给群众上了党课，还起到了引导贫困群众转变“等、靠、要”思想的作用。梅州市积极申报原中央苏区县，该市的大埔、梅县、兴宁、平远等4县被确认为原中央苏区县，梅江、丰顺、五华、蕉岭等4县（区）正在申报待批（己通过省级审核）。通过大力开展申报活动，既传承了历史，又争取到相关优惠政策、扶持资金和红色旅游发展，带动了老区发展。潮州市建成凤凰山革命纪念公园，很好地将红色资源和生态资源结合起来开发，通过红色旅游的开发，推进了当地老区经济的发展和增加了群众的增收。
老区整体落后局面还需“高看一眼”
老区发展还是比较缓慢
在全省各级、各部门的共同努力下，全省老区的经济社会发展速度明显加快，老区群众的脱贫致富步伐明显加快。但整体上来看，老区发展还普遍比较缓慢，整体落后的局面还没有根本改变。
老区人口多的市经济实力较弱
2010年，占全省老区人口总数90.7%（2163万）的梅州、河源、韶关、清远、肇庆、云浮、茂名、阳江、湛江、汕尾、揭阳、汕头、潮州等13个市的生产总值只占全省的24%（10951亿元）、地方财政一般预算收入只占全省的13%（590.74亿元）。
全省大部分老区比所在市经济实力弱
汕头老区，人口占全市总人口的23.98%（125.68万人），2010年创造的生产总值只占全市的8.1%（97亿元）；河源市老区，人口占全市总人口的50.92%（182.5万人），2010年创造的生产总值只占全市的26.5%（126.5亿元）。全省其它老区也基本如此。
老区农村居民人均纯收入低于所在市的平均水平
地处珠三角的佛山市，2010年该市高明老区农村居民人均纯收入为8225元，只有全市农村居民人均纯收入的67.4%；地处粤东的揭阳市，2010年该市革命老区农村居民人均纯收入为4297元，只有全市农村居民人均纯收入的70.1%；地处粤西的阳江市，2011年，老区农村居民人均纯收入为6100元，只相当于全市农村居民人均纯收入的79.48%。位于北部山区的河源市，2010年，老区农村居民人均纯收入为3863元，只相当于全市农村居民人均纯收入的68.43%。
老区建设资金投入明显不足
老区建设资金投入不足除受限于当地经济实力和财政能力较弱外，和各地对老区工作的重要性认识还不够、对加强老区工作的政治意义认识还不深，有直接关联。各地、各部门普遍存在将老区工作等同于其它一般工作来抓的现象，将其与其它各项工作混同、等同起来，在推进经济社会发展的各项具体工作中，没有将老区这个在历史上有功绩、在现实中发展较慢、目前亟待加强建设的“点”和其它地区这个“面”很好地分开。在投入上，没有很好地贯彻落实“高看一眼、厚爱三分、同等优先”原则，对老区建设的投入远远不能满足老区发展需要。如从老区发展专项资金投入来看，省级老区发展专项资金只有1000万元，按老区总人口2532万计算，人均不足0.4元。据省扶贫办掌握的情况，全省各市每年老区发展专项资金安排大多在500万元以下。
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老区基本民生建设还亟待加强
各地在解决老区的“行路难、看病难、读书难、饮水难、住房难”等各项民生工程上虽已做了大量的工作，但老区基本民生建设滞后和基础设施建设薄弱问题还没有彻底解决。据统计，全省还有15000个老区村庄未实现道路硬底化，影响近760万老区群众的出行；全省还有16800个老区村庄、800万老区群众未解决安全饮水；随着撤校并点，地处偏远小村的老区孩子“就学难”问题突显出来，住校条件急需改善；老区乡镇卫生院和村卫生站的软硬条件还需加强，部分群众还存在“看病难”问题；全省还需要进行农村住房改造40.15万多户和搬迁安置5.2万户，在相当部分老区，解决“住房难”问题的工作量还很大。总之，完善老区发展基础和保障老区群众基本民生等方面的各项工作还需大力加强。
老区发展的基础设施建设有待进一步改善
通路工程难度大。由于老区大多为边远山区，居住分散，交通设施项目建设尤其是公路、桥梁建设难度大，资金缺口大，加上近年来建筑材料成本、人工成本上升，致使很多老区自然村通硬底化公路和桥梁建设工程都尚未完成。省委、省政府对老区新农村公路建设补助为每公里15万元，而建设1公里路实际需投入25-28万元，余下部分由老区自筹配套，这对自筹资金能力有限的老区来说压力很大。农田水利设施建设欠账多。近几年来，各级政府加大了大江大河、大中型水库、主灌渠及大宗农田的整治，但小型山塘、小型水利投入偏少，农田水利建设资金难以惠及边远山区，不同程度地制约老区经济发展。有的老区项目少，资金不多，难以满足实际需要。另外，有的老区农田水利工程是上个世纪八十年代以前修建的，长时间运行，老化失修严重，有的甚至报废，很多工程已进入更新改造期，由于缺乏资金，不能及时维修改造。
广东根据省委汪洋书记关于革命老区建设工作的一系列指示要求，为切实掌握老区建设情况，总结经验，发现问题，为下一步加快推进老区经济社会发展提供决策依据，省委、省政府组织四个检查组，分别由省委副书记朱明国、省政府副省长刘昆、省人大常委会副主任陈小川、省政协副主席覃卫东带队，于2011年11月至12月，分赴梅州、河源、韶关、清远、肇庆、云浮、茂名、阳江、湛江、汕尾、揭阳、汕头、潮州、惠州、江门等15个粤东西北欠发达市对革命老区建设情况进行专项检查。
同时，广州、深圳、珠海、佛山、东莞、中山等6个地级市自行进行了检查。各检查组认真听取当地党委、政府的汇报，召开老区基层干部群众座谈会，进村入户了解老区群众的生产、生活状况，听取老区群众呼声，对广东省老区的情况有了较为全面、系统的了解。
总体看，各级党委、政府加大了老区工作的力度，老区经济社会得到了较快发展，群众生产生活、水平有较大提高，老区整体面貌发生了喜人变化，但《关于进一步加强革命老区建设工作的意见》规定的“十项扶持”政策落实得还不够，一些问题还亟待解决。
加快广东省老区经济发展，妥善解决老区的基本民生问题，帮助老区人民早日走上脱贫致富道路，是落实科学发展观、构建和谐社会、建设幸福广东的重要内容，是回馈老区人民、巩固党的执政基础的需要，也是广大老区人民的热切期盼。必须认真贯彻落实好省委汪洋书记关于“解决一两个突出问题，逐步解决老区的困难”的重要指示精神，研究制定扶持老区发展的政策措施，扎实推进老区各项工作，逐步缩小与发达地区的差距，让老区人民分享社会发展成果。在省委、省政府的正确领导下，有全社会的关心和支持，经过广大老区人民的共同努力，相信一定能使老区经济加速发展，老区人民早日过上幸福生活。
该指数由政策环境、人才状况、网民信心等6个一级指标、11个二级指标构成。测评结果显示，全国大数据发展指数平均仅为47.15，总体仍处于起步阶段。在指数分项中，贵州的政策环境与网民信心指数分别为77.93和90.00，均居全国第一。
报告发布全国十大最具影响力的地方大数据政府机构，贵州有贵州省大数据局、贵州省发改委、贵州省经信委、贵州省信息中心、贵州省科技厅5家机构上榜，分别排名第一、第二、第四、第五、第七。此外，报告评选出最具影响力的十大大数据企业家，贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿以新闻媒体影响力6.87、自媒体影响力7.77、综合得分7.32的成绩位居第四。
据统计，20，全国各地积极部署大数据项目，政府投资大数据项目数量整体呈攀升态势，保持较高增速。在这份榜单中，贵州表现突出，以7.74%的占比排名第三。各地都依托产业园促进大数据发展。近年来，贵州抢抓机遇，凭借高海拔、低气温、低电价等天然优势和财税政策优惠发展大数据产业，关注度排名前二十的大数据产业园中，贵州就占3个，分别是贵阳经开大数据产业园、贵阳市大数据呼叫中心产业基地、贵州(乌当)大数据智慧产业基地，与江苏、四川在数量上并列第一。此外，全国各大国家级新区积极布局大数据产业，吸引大批优质大数据项目进驻，其中，贵安新区以87.59的高关注度遥遥领先，位居第一。
用大数据来了解大数据
这份报告全面汇聚了国家发改委互联网大数据分析中心、国家信息中心、“一带一路”大数据中心所掌握的30多个种类，总计40多亿条相关数据，综合运用多种大数据分析方法，对我国大数据产业发展进行了全面分析。所以，称得上是用大数据来了解大数据。
北京、广东、上海大数据发展位居前三
报告显示，我国大数据发展总体处于起步阶段。但是从地域上看，就有意思了。
国家信息中心信息化研究部副主任、南海大数据应用研究院院长于施洋指出：“从地域分布，从各个省来说，北京排第一，这个不足为怪，东部沿海地区这些省份排在前面，大家也都能够想象。但是在西南地区，四川、重庆、贵州这三个地方异军突起，是我们大数据发展的第二个增长极。”
产业落后是地方大数据发展的突出短板
具体来看，各省份大数据发展指数的排名中，贵州、重庆、四川，紧随东部沿海省份，全部排进了前十名，领先任何一个中部省份。分析认为，这主要是地方政策引领的结果。这三个西部省市，早早都把大数据产业的发展作为重点工程来打造。对于这种“弯道超车”现象，国家行政学院教授汪玉凯建议，这些地方下一步可以重点考虑产业落地问题：“它们是首先抓住了一个概念，然后占了一个先机。但是相对能够落地的产业应用还是比较少的，这是它们的软肋。所以我认为，你们一定要注意应用，要打造你的优势。”
人才短缺问题日益突出
报告指出，数据管理环节漏洞较多，是大数据发展面临的首要问题，包括由此引发的运营成本过高、资源利用率低、应用部署过于复杂等难点。而于施洋更关注的是另一大问题。
于施洋：“我们会发现，大数据领域里数据是有了，但是能驾驭这些数据的人是极其匮乏的。比如说大数据的专业人才方面，现在分析类的人才，市场是供不应求，缺口非常大，而项目管理类的`人才，供给又远远大于需求，所以结构上还不平衡。高端的人才奇缺，这是最突出的问题。”
大数据投资热度持续攀升
报告还披露，年各地政府投资大数据项目数量整体呈攀升态势。但是，在这些政府投资项目中，超过七成都是大数据平台和基础设施建设，应用层面的软件开发不到5%，“重建设、轻应用”的问题比较明显。这也再次引发了对大数据建设过剩甚至泡沫的担忧，不过，国家信息中心主任程晓波认为，作为新事物，大数据出现这样的问题是正常的。
程晓波：“正如前后，“互联网泡沫”第一次破灭，经过短暂调整后反而催生了互联网行业新一轮理性快速健康发展，所以说，我们认为，当前大数据发展不管面临什么问题，应该是一个行业初生阶段所必经的过程，也是一个‘理性回归’的过程。”
央广短评：发展大数据 要谨防人才“眼高手低”
大数据的核心就是数据的抓取与分析，而分析环节，目前离不开人工设置变量，建立模型。所谓“差之毫厘，谬之千里”，大数据分析对人才的要求很高。但首份大数据发展报告却揭示，我国大数据人才能搞管理的不少，真正能做分析的却远远不够，这是典型的“眼高手低”，势必伤害大数据产业的长远发展。人才短板可以从教育方面着手弥补，探索新的人才培养模式。比如，将高校大数据系列课程分为理论教学和技术教学两方面，增加大数据技术实践课程，重点提高学生的动手能力等。
关键词：大数据;报告;问题;北上广
大数据告诉你:情人节的正确打开方式
五年大数据，见证“奔跑吧德州”
，德州市第十四次党代会召开以后，德州跨进了新跑道，德州市上下接好接力棒，奋发有为，使得德州市综合实力明显增强。尤其是建设协同发展示范区以来，更为德州的发展注入了强心剂，多项经济数据快速增长。
大数据勾勒山东人形象：山东人表情符使用率全国第二
来源：36数据|发布时间：2014-11-20|852|0
未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的开始广泛应用，大数据的价值将会被进一步释放并获得企业认可。大数据发展究竟如何？它能给我们带来什么？或许很多人还不清楚，今天我们就来讨论一下。
目前，在对大数据的价值的态度上，除了6.9%的企业认为数据没有价值以外，绝大多数企业都认为数据具有或可能具有很高的价值，可见大数据的价值已经在企业中获得了广泛的认可。未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的开始广泛应用，大数据的价值将会被进一步释放并获得企业认可。大数据发展究竟如何？它能给我们带来什么？或许很多人还不清楚，今天我们就来讨论一下。
一、国内外大数据的发展状况及应用
1.大数据已深耕于经济领域且创造了巨大的经济价值 美国的大数据产业已经创造了巨大的价值，具体表现在： 1）大数据使美国医疗服务质量得到提高
对于医疗服务的提供方和支付方来说，在减少医疗成本的同时不断提高医疗质量和效率仍然是一个难以实现的目标，而这也是改善民生的重大机遇。2010年，全美医疗支出占国内生产总值的17.9%，比2000年增长13.8%。而且，某些慢性疾病如糖尿病的患病率正在增加，正在消耗更多的医疗资源。
对这些疾病和其他相关健康服务的管理将深刻地影响国家的福祉。在这方面大数据可以发挥作用。为在广大人群中取得最有效的医疗效果，更多地使用电子健康记录（电子健康档案），并与新的分析工具相结合，将提供挖掘信息的机会。研究人员可以利用信息寻找有效的统计趋势，并依据真实的医疗服务质量开展医疗评估。
2）大数据使美国的交通更加便利
通过完善信息和自动驾驶功能，大数据有可能在许多方面彻底改变交通的面貌。开车的人多，交通堵塞就多，其后果是浪费能源，造成全球气候变暖，耗费时间和金钱。手持设备、车辆和道路上的分布式传感器则可以提供实时交通信息。这些信息，再加上更好的自动驾驶功能，可以使驾驶更安全，交通堵塞更少。智能汽车日益互联的新型交通生态系统有可能彻底改变道路使用方式。3）大数据使美国的教育质量得到提升
大数据可以对美国教育及其在全球经济中的竞争力产生深远影响。例如，通过深入地跟踪和分析学生的在线学习活动——精细至每个鼠标点击动作，研究人员能够确定学生的学习方式和提高学习的方法。这种分析可以针对成千上万的学生进行，而不是孤立的小型研究。课程和教学方法，无论是在线的，还是传统的，都可以根据大规模分析所收集到的信息进行修订。4）大数据提高了美国的征税效率
由于迅速发现异常的能力日益增加，政府税务部门可以缩小“税收缺口”，即纳税人应付税款与其自愿缴税额之间的差额，并且对于那些试图进行不当纳税申报的人，会深刻地改变他们的行为方式。大多数税务机构实行“自愿缴税与追讨欠税并举”的模式。在这种模式下，它们接受纳税人的纳税申报单并办理退税，并对一部分纳税申报单进行抽查，以找出有意或无意欠税的情况。
大数据则能够提高欺诈检测的水平，在纳税申报之初就揭露违规情况，减少问题退税的发放。资料表明，在医疗领域每年产生3000亿美元的潜在价值；在公共管理部门，每年产生2500亿美元的潜在价值；在个人位置数据领域，每年产生1000亿美元的市场；在零售业能够增加60%的营业额；在制造业部门，能够降低50%的产品开发及装配成本。
5）大数据在欧洲公共管理部门得到深入应用
大数据在OECD组织中的欧洲国家公共管理部门创造了1500到3000亿欧元或更高的潜在经济价值，这些经济价值主要通过政府公共管理机构开支的减少、转移支付的下降及税收的增加来实现。三是全球大数据人才需求将上升并且出现供需缺口。Gartner咨询公司预测，到2015年，大数据人才需求达到440万人，人才需求缺口将达到三分之一。
2.欧美等发达国家把数据资产上升到国家信息战略高度 1）美国已经布局大数据产业
美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。2012年3月，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国政府认为大数据是“未来的新石油与矿产”，将“大数据研究”上升为国家意志，对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。以美国科学与技术政策办公室（OSTP）为首，国土安全部、美国国家科学基金会、国防部、美国国家安全局、能源部等已经开始了与民间企业或大学开展多项大数据相关的各种研究开发。美国政府为之拨出超过2亿美元的研究开发预算。奥巴马指出，通过提高从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，改变教学研究，加强国家安全。
据悉，美国国防部已经在积极部署大数据行动，利用海量数据挖掘高价值情报，提高快速响应能力，实现决策自动化。而美国中央情报局通过利用大数据技术，将分析搜集的数据时间由63天缩减到27分钟。2012年5月美国数字政府战略发布，更是提出要通过协调化的方式，所有部门共同提高收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需核心技术的先进性，并形成合力；扩大大数据技术开发和应用所需人才的供给。以信息和客户为中心，改变联邦政府工作方式，为美国民众提供更优公共服务。2）欧盟及日韩将会紧随其后
继美国率先开启大数据国家战略先河之后，欧盟、日本及韩国等国家也将跟进，预计不久相应的战略举措也将出台。数据规模及运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制也将成为国家间争夺的焦点。
法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。
法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。
日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题，日本总务省于2012年7月新发布“活跃ICT日本”新综合战略，今后日本的ICT战略方向备受关注。其中最为关注的是其大数据政策（从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力），日本正在针对大数据推广的现状、发展动向、面临问题等进行探讨，以期对解决社会公共问题作出贡献。
2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。3.我国大数据的国家战略
争夺新一轮技术革命制高点的战役已经打响，中国政府在美国提出《大数据研究和发展计划》的2012年也批复了“十二五国家政务信息化建设工程规划”，总投资额估计在几百亿，专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的五大建设工程。我国的开放、共享和智能的大数据的时代已经来临！2012年8月份国务院制定了促进信息消费扩大内需的文件，推动商业企业加快信息基础设施演进升级，增强信息产品供给能力，形成行业联盟，制定行业标准，构建大数据产业链，促进创新链与产业链有效嫁接。
同时，构建大数据研究平台，整合创新资源，实施“专项计划”，突破关键技术。大力推进国家发改委和中科院基础研究大数据服务平台应用示范项目，广东率先启动大数据战略推动政府转型，北京正积极探索政府公布大数据供社会开发，上海也启动大数据研发三年行动计划。
当前，在政府部门数据对外开放，由企业系统分析大数据进行投资经营方面，上海无疑是先行一步。2014年5月15日，上海市自今年起推动各级政府部门将数据对外开放，并鼓励社会对其进行加工和运用。
根据上海市经信委印发的《2014上海市政府数据资源向社会开放工作计划》，目前已确定190项数据内容作为2014年重点开放领域，涵盖28个市级部门，涉及公共安全、公共服务、交通服务、教育科技、产业发展、金融服务、能源环境、健康卫生、文化娱乐等11个领域。
其中市场监管类数据和交通数据资源的开放将成为重点，这些与市民息息相关的信息查询届时将完全开放。这意味着企业运用大数据在上海“掘金”的时代来临，企业投资和上海民生相关的产业如交通运输、餐饮等，可以不再“盲人摸象”。在立足国家战略和产业政策推动大数据收集和分析技术快速发展的同时，我们也应清醒地认识到避免数据垄断和保护数据安全的重要性，及早开展相关法律法规的探讨和研究。
伴随着大数据时代的来临，世界各国对数据的重视提到了前所未有的高度。套上大数据的光环后，原本那些存放在服务器上平淡无奇的陈年旧数一夜之间身价倍增。按照世界经济论坛报告的看法，“大数据为新财富，价值堪比石油”。正如大数据之父维克托所预测，“虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题。”
今天的国家将大数据视为国家战略，并且在实施上，也已经进入到企业战略层面，这种认识已经远远超出当年的信息化战略。我们上面介绍了许多国外的动态，末了自然也要落脚到本国，思考本国可能采取的发展道路。但是，尚未见到网络安全战略和信息化发展战略全文（据说两会期间公布，也就是这几天），我们也不妨先总结国外的情形，以便进行比较。
2014年2月27日中央网络安全和信息化领导小组宣告成立，组长习近平指出，没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化。建设网络强国，要有自己的技术，有过硬的技术；要有丰富全面的信息服务，繁荣发展的网络文化；要有良好的信息基础设施，形成实力雄厚的信息经济；要有高素质的网络安全和信息化人才队伍；要积极开展双边、多边的互联网国际交流合作。从话的另一方面也说明目前我们没有自己的过硬技术，网络文化还有点问题，基础设施还是太差，人才队伍素质跟不上需求，也没有可靠的盟友，信息经济实力太弱。毫无疑问，中国的底子太薄了。但是，大数据是信息化时代的“石油”。开发大数据资源的能力将影响未来国家的核心竞争力。我国不能幻想走在别人修好的道路，更不能等靠，只能依赖自身能力加速前行，这种能力就是将数据转化为信息和知识的速度与技术，而这种转化速度和技术，则决定了大数据技术能力的高低。
二、我国大数据的发展趋势及误区 1.我国大数据的发展趋势
在全球经济、技术一体化的今天，我国IT行业已经开启了大数据的起航之旅，大数据已经在经济领域发挥重要作用。据计世咨讯预测，2012年，政府、互联网、电信、金融等领域市场规模占据近一半的市场份额。大数据在主要经济领域的发展趋势如下：
1）大数据在经济预警方面发挥重要作用
在2008年金融危机中，阿里平台的海量交易记录预测了经济指数的下滑。2008年初，阿里巴巴平台上整个买家询盘数急剧下滑，预示了经济危机的来临。数以万计的中小制造商及时获得阿里巴巴的预警，为预防危机做好了准备。2）大数据分析成为市场营销的重要手段
与传统的市场研究方法不同，大数据的市场研究方法不再局限于抽样调查，而是基于几乎全样本空间。例如，百度拥有中国最大的消费者行为数据库，覆盖95%的中国网民，搜索市场占比达87%。百度基于最真实的用户行为数据和多维度研究工具，帮助宝洁精准的定位了消费者的地域分布、兴趣爱好等信息，根据百度分析的结论，宝洁适时地调整了营销策略。
3）大数据在临床诊断、远程监控、药品研发等领域发挥重要作用
我国目前已经有十余座城市开展了数字医疗。病历、影像、远程医疗等都会产生大量的数据并形成电子病历及健康档案。基于这些海量数据，医院能够精准地分析病人的体征、治疗费用和疗效数据，可避免过度及副作用较为明显的治疗，此外还可以利用这些数据进行实现计算机远程监护，对慢性病进行管理等。4）大数据为金融领域的客户管理、营销管理及风险管理提供重要支撑 大数据能够解决金融领域海量数据的存储、查询优化及声音、影像等非结构化数据的处理。金融系统可以通过大数据分析平台，导入客户社交网络、电子商务、终端媒体产生的数据，从而构建客户视图。依托大数据平台可以进行客户行为跟踪、分析，进而获取用户的消费习惯、风险收益偏好等。针对用户这些特性，银行等金融部门能够实施风险及营销管理。
当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义。
中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。美国联邦政府建立统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。2.我国大数据行业的误区
误区一：只有搞大数据技术开发的，才是真正“圈内人”。
笔者曾经参加过若干会议，70%是偏技术的，在场的都是国内各个数据相关项目经理和技术带头人，大家讨论的话题都是在升级CDH版本的时候有什么问题，在处理Hive作业的时候哪种方式更好，在Storm、Kafka匹配时如何效率更高，在Spark应用时内存如何释放这些问题。参会者都一个态度：不懂大数据技术的人没资格评论大数据，您要不懂Hadoop2.0中的资源配置，不懂Spark在内存的驻留时间调优，不懂Kafka采集就别参加这个会！对了，最近Google完全抛弃MR只用Dataflow了，您懂吗？不懂滚粗！
在这里我想说，技术的进步都是由业务驱动的，某宝去了IOE才能叫大数据吗，我作为一个聋哑人按摩师用结绳记事完成了对于不同体型的人，用什么按摩手法进行全流程治疗，就不叫大数据分析了吗？技术发展到什么程度，只有一小部分是由科学家追求极致的精神驱动，大部分原因是因为业务发展到一定程度，要求技术必须做出进步才能达成目标的。
所以，真正的大数据“圈内人”至少要包含以下几种人： 1）业务运营人员
比如互联网的产品经理要求技术人员，必须在用户到达网站的时候就算出他今天的心情指数，而且要实现动态监测，这时候只能用Storm或者Spark来处理了；比如电信运营商要求做到实时营销，用户进入营业厅的时候，必须马上推送短信给用户，提示他本营业厅有一个特别适合他的相亲对象（呈现身高、三围、体重等指标），但是见面前要先购买4G手机；再比如病人来到银行开户，银行了解到用户最近1周曾经去医院门诊过两次，出国旅游过3次，带孩子游泳两次，马上客户经理就给客户推荐相关的银行保险+理财产品。这些业务人员，往往是驱动技术进步的核心原因。2）架构师
架构师有多么重要，当一个业务人员和一个工程师，一个说着业务语言，一个说着技术术语在那里讨论问题的时候，工程师往往想着用什么样的代码能马上让他闭嘴，而架构师往往会跳出来说“不，不能那样，你这样写只能解决一个问题并且会制造后续的若干问题，按照我这个方案来，可以解决后续的若干问题！”一个非技术企业的IT系统水平，往往有70%以上的标准掌握在架构设计人员手里，尽快很多优秀的架构师都是从工程师慢慢发展学习而来的，IT架构的重要性，很多企业都意识到了，这就是很多企业有CTO和CIO两个职位，同样重要！架构之美，当IT系统平稳运行的时候没人能感受到，但是在一个烟囱林立、架构混乱的环境中走过的人眼中，IT开发一定要架构现行，开发在后！3）投资人
老板，不用说了，老板给你吃穿，你给老板卖命，天生的基础资料提供者，老板说要有山便有了山，老板说要做实时数据处理分析，便有了Storm，老板说要做开源，便有了Hadoop，老板还说要做迭代挖掘，便有了Spark„„ 4）科学家
他们是别人眼中的Geek，他们是别人眼中的高大上，他们是类似于霍金一样的神秘的早出晚归昼伏夜出的眼睛男女，他们是驱动世界技术进步的核心力量。除了世界顶级的IT公司（往往世界技术方向掌握在他们手中），其他公司一般需要1-2个科学家足以，他们是真正投身于科学的人，不要让他们去考虑业务场景，不要让他们去考虑业务流程，不要让他们去计算成本，不要让他们去考虑项目进度，他们唯一需要考虑的就是如何在某个指标上击败对手，在某个指标上提高0.1%已经让他们可以连续奋战，不眠不休，让我们都为这些科学家喝彩和欢呼吧。在中国，我认为真正的大数据科学家不超过百人„„ 5）工程师
工程师是这样一群可爱的人，他们年轻，冲动，有理想，又被人尊称为“屌丝”“键盘党”，他们孜孜不倦的为自己的理想而拼搏，每次自己取得一点点进步的时候，都在考虑是不是地铁口的鸡蛋灌饼又涨了五毛钱。他们敏感，自负，从来不屑于和业务人员去争论。工程师和科学家的不同点在于，工程师需要频繁改动代码，频繁测试程序，频繁上线，但是最后的系统是由若干工程师的代码组合起来的。每个自负的工程师看到系统的历史代码都会鄙视的发出一声“哼，这垃圾代码”，之后便投入到被后人继续鄙视的代码编写工作中去。6）跟风者
他们中有些是培训师，有些是杀马特洗剪吹，有些是煤老板有些是失足少女。他们的特点就是炒，和炒房者唯一不同的就是，他们不用付出金钱，他们认为只要和数据沾边就叫大数据，他们有些人甚至从来没碰过IT系统，他们是浑水摸鱼、滥竽充数的高手，他们是被前几种人鄙视的隐形人。不过我想说，欢迎来炒，一个行业炒的越凶，真正有价值的人就更能发挥自己的作用。误区二：只有大数据才能拯救世界 大数据目前的技术和应用都是在数据分析、数据仓库等方面，主要针对OLAP（OnlineAnalyticalSystem），从技术角度来说，包含我总结的两条腿：一条腿是批量数据处理（包括MR、MPP等），另一条腿实时数据流处理（Storm、内存数据库等）。
在此基础上，部分场景又发现MR框架或实时框架不能很好的满足近线、迭代的挖掘需要，故又产生了目前非常火的基于内存数据处理Spark框架。很多企业目前的大数据框架是，一方面以Hadoop2.0之上的Hive、Pig框架处理底层的数据加工和处理，把按照业务逻辑处理完的数据直接送入到应用数据库中；另一方面以Storm流处理引擎处理实时的数据，根据业务营销的规则触发相应的营销场景。同时，用基于Spark处理技术集群满足对于实时数据加工、挖掘的需求。以上描述可以看出，大数据说白了就是还没有进入真正的交易系统，没有在OLTP（OnlineTransactionsystem）方面做出太大的贡献。至于很多文章把大数据和物联网、泛在网、智慧城市都联系在一起，我认为大数据不过是条件之一，其余的OLTP系统是否具备，物理网络甚至组织架构都是重要因素。
最后还想说，大数据处理技术，再炫如Google的Dataflow或成熟如Hadoop2.0、数据仓库、Storm等，本质上都是数据加工工具，对于很多工程师来说，只需要把数据处理流程搞清楚就可以了，在这个平台上可以用固定的模版和脚本进行数据加工已经足够。毕竟数据的价值70%以上是对业务应用而言的，一个炫词对于业务如果没有帮助，终将只是屠龙之术。任何技术、IT架构都要符合业务规划、符合业务发展的要求，否则技术只会妨碍业务和生产力的发展。
随着时代变迁，大浪淘沙，作为数据行业的一员，我们每个人都在不同的角色之间转换，今天你可能是科学家，明天就会变成架构师，今天的工程师也会变成几年后的科学家，部分人还终将步入跟风者的行列。
三、我国大数据发展的机遇和困境 1.大数据迎来大发展的机遇
大数据的快速发展，使它成为IT领域的又一大新兴产业。据中央财经大学中国经济管理研究院博士张永力估算，国外大数据行业约有1000亿美元的市场，而且每年都以10%的速度在增长，增速是软件行业的两倍。我国2012年大数据市场规模大约4.7亿元，2013年增速将达到138%，达到11.2亿元，产业发展潜力非常巨大。
1）政府积极介入推动
2009年，联合国启动“全球脉动计划”，借大数据推动落后地区发展。2012年1月，世界经济论坛年会把“大数据、大影响”作为重要议题。美国从开放政府数据、开展关键技术研究和推动大数据应用三方面布局大数据产业。美国在开放政府上非常积极，通过Data.gov开放37万个数据集，并开放网站的API和源代码，提供上千个数据应用。除了推动本国政府数据开放，美国倡导发起全球开放政府数据运动，已有41个国家响应。美国政府还投资两亿美元促进大数据核心技术研究和应用，把大数据放在与集成电路、互联网同等重要的位臵，从国家层面推进。
2）资本市场也对大数据钟爱有加
2012年4月，大数据分析公司Splunk高调宣传大数据，引发投资者关注。12月初，为企业市场提供Hadoop解决方案的创业公司Cloudera获得6500万美元融资，估值约为7亿美元。近期，高盛联席主席斯科特。斯坦福说：“投资大数据及其运用回报率最高”。大数据领域的企业并购热度也在上升，单笔平均并购金额方面，大数据超过云计算位居IT领域榜首，在总并购额上也位居第二。3）人才需求巨大
据一家国际咨询公司，盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万，缺口14万—19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万，这方面的人才缺口更大。中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。4）各方积极参与
大数据的火爆，也带动了国内学术界、产业界和政府对大数据的热情。2011年以来，中国计算机学会、中国通信学会先后成立了大数据委员会，研究大数据中的科学与工程问题，科技部的《中国云科技发展“十二五”专项规划》和工信部的《物联网“十二五”发展规划》等都把大数据技术作为一项重点予以支持。其中工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。应用方面，中国三大通信运营商都在结合自身业务情况，积极推进大数据应用工作，并取得了较好的进展。电子商务企业阿里巴巴提出要做中国数据分析第一平台，通过掌握的企业交易数据，借助大数据技术自动分析判定是否给予企业贷款，全程不会出现人工干预。据透露，截至目前阿里巴巴已经放贷300多亿元，坏账率约0.3%左右，大大低于商业银行。
研发企业方面，我国能够处理大数据的企业并不是很多。北京永洪科技在这方面做的不错。永洪科技在大数据、分布式计算、数据分析等领域具备核心竞争力、自主创新并拥有多项发明专利。推出的Z系列产品在大数据的应用分析中在国际上也是领先的。大数据的热潮触发了一场思想启蒙运动，使得“大数据是资产，不是包袱”、“要拿数据说话”等观念逐步深入人心，改变了以往不重视数据积累，不相信数据分析等认识。有了这种思维模式的改变，大数据的应用就有了希望。2.大数据落地面临的困难
应该说，全球来看，对大数据认识、研究和应用还都处于初期阶段。特别是对我国来说，大数据真正落地，还需要迈过三道坎。1）数据是否足够丰富和开放
丰富的数据源是大数据产业发展的前提。而我国数字化的数据资源总量远远低于美欧，每年新增数据量仅为美国的7%，欧洲的12%，其中政府和制造业的数据资源积累远远落后于国外。就已有有限的数据资源来说，还存在标准化、准确性、完整性低，利用价值不高的情况，这大大降低了数据的价值。
同时，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”，而且受行政垄断和商业利益所限，数据开放程度较低，以邻为壑、共享难，这给数据利用造成极大障碍。制约我国数据资源开放和共享的一个重要因素是政策法规不完善，大数据挖掘缺乏相应的立法，无法既保证共享又防止滥用，一方面欠缺推动政府和公共数据的政策，另一方面数据保护和隐私保护方面的制度不完善抑制了开放的积极性。因此，建立一个良性发展的数据共享生态系统，是我国大数据发展需要迈过去的第一道砍。
2）是否掌握强大的数据分析工具
要以低成本和可扩展的方式处理大数据，这就需要对整个IT架构进行重构，开发先进的软件平台和算法。这方面，国外又一次走在我们前面。特别是近年来以开源模式发展起来的Hadoop等大数据处理软件平台，及其相关产业已经在美国初步形成。
而我国数据处理技术基础薄弱，总体上以跟随为主，难以满足大数据大规模应用的需求。如果把大数据比作石油，那数据分析工具就是勘探、钻井、提炼、加工的技术。我国必须掌握大数据关键技术，才能将资源转化为价值。应该说，要迈过这道坎，开源技术为我们提供了很好的基础。3）管理理念和运作方式能否适配数据化决策
大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明智的决策，优化企业和社会运转。哈佛商业评论说，大数据本质上是“一场管理革命”。大数据时代的决策不能仅凭经验，而真正要“拿数据说话”。因此，大数据能够真正发挥作用，深层次看，还要改善我们的管理模式，需要管理方式和架构的与大数据技术工具相适配。这或许是我们最难迈过的一道坎了。
四、对我国发展大数据产业的建议
大数据有巨大的社会和商业价值，就看会不会挖掘，是否善于运用数据分析的结果。同时，它又是一个应用驱动性很强的服务，要做好大数据产业，为经济发展提供更大的动力，需要从以下几人方面入手。1.建立一套运行机制
大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。2.规范一套建设标准
没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。
3.搭建一个共享平台
数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。4.培养一支专业队伍
大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。
五、结论
目前，大数据在电信、智慧城市、电子商务及社交娱乐等行业已经出现规模化应用，中国大数据市场将进入高速发展时期。大数据真正的价值体现在从海量且多样的内容中提取用户行为、用户数据、特征并转化为数据资源，对数据资源进一步加以挖掘和分析，增强用户信息获取的便利性，实现从产品价值导向到以客户体验价值为中心导向的转换，客户体验的提升也正是激发信息消费的根本原因。中国信息消费市场规模量级巨大，增长迅速。在网络能力的提升、居民消费升级和四化加快融合发展的背景下，新技术、新产品、新内容、新服务、新业态不断激发新的消费需求，而作为提升信息消费体验的重要手段，大数据将在行业领域获得广泛应用。
一、大数据与统计学的区别
统计知识在大数据的利用研究中有多样化的应用形式，主要是对“大数据”进行肢解，对爆炸增长的数据信息进行搜索、分类以及整合主要依赖于统计学。因此，大数据的相关研究在一定程度上运用了统计学的知识。但是，大数据的使用尚未被统计学这门学科充分利用，这主要是因为大数据的运用方式，使用模式和统计学之间存在着重要差异。统计学主要利用的是样本统计资源，样本主要在根据既定的概率标准从总体中抽样调查，但是随机抽样调查是带有成本属性的，例如消耗时间、资本投入的成本等。在样本数量逐渐增加的情况下，样本估计的误差范围是伴随着总体样本数量的增大而逐渐增加的，这是样本统计学不能忽视的缺点。大数据时代最具代表性的就是海量的信息数据化以及即时电子商务信息，大数据在整体上呈现出“总体样本数据化”的趋势，这样的特征恰好可以补充样本统计的弊端。大数据环境下的整体样本统计即使可以囊括全部的样本容量，但是因为很多情况下数据具有非结构性和半数据化的特征，而且大量的数据资源呈现的是重视尾部分布的状态，方差、标准差等标准化的`方法变得毫无意义，整体依靠性和不稳定性经常会超越经典时间内的时间序列的整体假设性，所以概率论的应用范围呈现狭窄化的发展趋势。因此，统计学在利用大数据进行样本统计的过程中，可以对整体上的数据资源进行融合和选择，这和样本统计中的数据化处理技术存在异曲同工之妙。
二、大数据时代统计学教育的发展
1、全面培养人才素质
统计学专业的学生需要具备良好与人交往能力。统计学的学生很多都是理科出身的学生，不善于交际。但是在日常的工作中，有数据经验的科学家应该经常和每个部门的工作人员交流，协同工作。怎么样才能让颇具专业性的数据分析结果让普通的老百姓也可以读懂，让每个部门的工作人员都能无障碍地理解，这是不容易做到的。要训练自己的交往能力和沟通技能，主动地参加演讲活动是不错的渠道，演讲活动锻炼了演讲者的自信，在整个演讲的过程中，能否清晰地表达自己的思想以及给人以信服力是至关重要的。需要培养数据常识，广其见闻。数据科学家经常面对各种各样的海量数据，并需要从这些数据中挖掘出有价值的信息，这就需要数据科学家具有强烈的数据敏感性。对数据的敏感程度的训练不是一蹴而就的，要经过长时间的积累和数据分析工作的磨练，同时也可以根据阅读数据分析材料积累阅历，提升对数据资源的敏感程度。
2、培养应用型人才
大数据时代培养的数据科学家需要两方面的基本素质，第一是概念性，也就前面所说的数据科学家需要掌握的基本素养和专业知识;第二是实践性，也就是本文中我们提及的应用型人才，也就是实际操作中处理数据的能力。在高校开展大数据分析研究生学科，最大的问题是没有可用的数据，这就需要高效与大数据企业合作，进行研究生的联合培养，注重学生的实际操作能力，这里面涉及到我们的应用统计学专业硕士的双导师培养制度，一名校内导师一名校外导师，校内导师注重学生的概念性，校外导师注重学生的实践性，学生通过在校外导师单位的实习，从而熟悉并且掌握实际工作中所需要的技能。
3、促进统计与数学、计算机学科合作
“大数据”时代需要的海量数据分析资源仅仅凭借统计学科单一学科的发展是不能满足发展需求的，大数据的数据结构性特征已经抛弃了传统意义上的数据分析模式的非智能化框架，而且数据分析需要利用新型的数据运算方式以及计算机技能分析，这也是进行数据分析工作的拦路虎。所以，数据科学家的成长仅仅依靠单一的统计学科知识的学习是远远不够的，其需要的是数学、计算机和统计学三门学科融合发展，紧密结合。三门学科之间交叉发展，融会贯通，这样既可以发挥学科的优势资源，同时也能弥补其他学科的弊端。
三、结语
数据信息的爆炸式增长使我们在使用统计数据处理信息时需要更多的数据资源，更有甚者，在很多情况下可以利用全面化的数据，数据资源不再是制约统计分析的唯一因素，大数据前提下的统计学效用和粘合度预测的准确程度不断提升，而且可以发现诸多在样本统计基础上未能显现的细节。统计学关键优势就是“见微知著”，也是统计学在数据环境下的约束性妥协。在海量数据汹涌袭来的年代，充分发挥统计学的优势，和大数据资源整合发展，实现“以小见大”和“由繁入简”的有效结合。
参考文献：
[1]田茂再.大数据时代统计学重构研究中的几个热点问题[J].统计研究，，05：3-12.
[2]刘春杰.大数据时代统计学教育面对挑战的应对[J].凯里学院学报，2015，03：29-32.
高科技产业的发展的差异的引起了很多学者的关注, 国内外的学者基于产业集聚和外部性、制度经济学、演化经济学等不同角度展开研究, 试图解释高科技企业在不同的制度文化背景与技术经济环境中的行为特征、集聚过程及作用机理。主要有两种导向: (1) 技术资源决定论; (2) 产业政策主导论, 二者的假设实际上有一定的出入。同时理论多数偏重状态描述性和理论推导方面, 缺乏一定得数据实证的支持。本文认为企业家的创业精神是高科技产业发展的本质, 以企业家精神为基础的高科技创业是带动地区高科技产业发展的根本性力量。基于广东省完整产业结构和规模, 作为研究对象来进行高科技产业发展的地区差异实证研究。
1 概念定义及文献评述
什么是高新技术, 至今还没有公认而严格的界定。何添锦 (2004) 从较全面的角度定义, 认为高新技术是处于当代科学技术前沿的对生产力发展和促进社会文明起先导作用的技术群。然而, 本文研究认为高科技产业应更多强调高科技产业的经济性质。与波特 (2003) 的理解一致, 高科技产业的实质是企业家的创业精神, 以及非企业家型技术人员的不断创新 (李新春, 2003) 。因此, 高科技企业区别于非高科技企业的核心不在于技术高低。我们可以把传统的行业划分加以拓展, 即使是劳动密集型企业, 只要处于高科技行业的价值创造链中, 也可以看作高科技企业。
总结国内外高科技发展地区差异的研究, 主要有两种导向: (1) 技术资源决定论; (2) 产业政策主导论。尽管经济地理等学者强调企业集群的形成机理, 如外部性等, 但在为什么集群出现在特定地区, 或为什么一些集群能发展进化, 而另一些则衰落或难以发展起来等重要问题上没有给出满意的解释。缺少对表象背后的根本原因的挖掘, 未能解释高科技产业为何在某一特定的区域集聚与发展, 没有从实质的微观企业家精神对高科技创业作用的动态过程中来研究, 没有结合潜在影响微观状态的企业家创业的宏观因素:政府优惠、科技资源禀赋、市场化程度等差异来解释高科技产业发展的差异。
有些文章已经开始关注企业家精神在中国高科技产业差异化中的影响作用:李新春、宋宇等 (2004) 以27个省、市、自治区的53个国家级开发区企业为样本进行计量研究。他们认为高科技产业发展的本质在于企业家的创业精神, 高科技集群的企业家精神表现为“创新小生态”和集体学习机制。在我国的高新技术园区并没有真正形成这一创新集群机制。地区高新技术创业主要受到市场环境、政策和资源状况等宏观因素的影响。同时, 隋广军、申明浩等 (2005) 构建了以技术创新——企业家创业——高科技产业化为核心主线的高科技产业化运作模型, 动态地考察了高科技产业化的发展过程。
国内一些专家学者及从事高新技术产业发展的管理人员, 对华南地区及广东省高新技术产业发展问题作了有益的尝试和探索。但笔者认为这些结论偏于结论性和描述性, 马歇尔 (1890) 知识经济的理论只有指导具体区域实践时, 才能获得生命力。本文借鉴以上文献的研究基础, 选取广东省为研究样本, 以高科技创业作为高科技产业微观研究对象, 以影响高科技创业因素 (经济发展水平, 科技资源, 制度和政策) 作为高科技产业的地区差异的变量, 构建高科技企业家创业到高科技产业化的动态过程。不但可以丰富完善相关理论, 而且对广东省的高新技术产业发展模式也能有一些启发。文中的高科技创业与高科技产业概念有些重合, 笔者认为高科技创业动机带来了地区高科技产业化的形成, 高科技创业是高科技产业化的微观表述。
2 高科技创业地区差异的分析框架和假说
2.1 高科技企业家精神和创业
奥地利学派的一个重量级人物, 第一个将企业家放在企业理论的中心位置的经济学家熊彼特从经济发展的角度来理解企业家。他认为经济发展的根本动力来自于创新, 而所谓创新的本质就是“生产手段的新组合”。因此企业家就是经济发展的领军人物, 而创新也是企业家的基本职能, 或者说是, 企业家精神就是创新精神 (熊彼特, 1990) 。
高科技企业是开发技术创新的企业家精神的一个装置。高科技产业作为一个产业部门, 其创业状况是一般企业家发展过程的一种类型。以经济视角发现企业家创业可以分为发现机会与创办新企业两个环节。实质上是通过运转机制把企业家人力资本与信息转换为有价值的产品或服务。
美国的硅谷模式是高科技产业发展模式中企业家的精神和企业家创业的结合典型例子, 值得关注的是企业之间的学习和创新, 被称为“创新小生态 (环境) ”以及“集体学习”过程。高科技企业家创业具有一般企业的通性, 也通过分析高科技企业的合约安排, 可知其具有特殊性。
2.2 高科技创业地区差异假说
基于高科技企业的合约性质, 最新的理论进展倾向于寻找相对于制度更加外生的变量, 与西方成熟的高科技集群如硅谷相比, 我国的高科技产业地区差异主要是表现在宏观因素上。按照这一分析的逻辑, 下面就地区高科技发展与这几个要素的之间的逻辑关系的论证。
2.2.1 市场发育状况:高科技产业的发展的助推力
作为市场机制主要组成部分的价格本身是显示企业家创业机会成本的一个信号装置。 (1) 人均GDP的增长从多方面影响高科技创业。它是反映未来经济增长状况的一个信号, 表明经济运行的方向, 进而会影响到企业家的创业收益预期和信心; (2) 经济开放程度FDI、进出口总额反映当地的市场开放程度。二者的不断增加促使市场竞争程度提高, 并导致企业家创业壁垒的降低, 最终对高科技创业产生积极影响;国外直接投资FDI的增加往往既带来先进技术的输入, 通过外溢效应大大降低学习成本, 又增加市场竞争压力, 促使高科技产业不断进行技术升级, 从这一意义上看有利于高科技企业的发展。假设H1:高科技创业受到经济发展的影响, 同时这个因素对于高科技产业发展的影响表现为正, 并且经济发展水平的差异与高科技发展与创业之间存在正相关性。假设H2:高科技创业受到经济开放程度的影响, 同时FDI和进出口对于高科技产业发展的影响表现为正, 并且二者对高科技发展与创业之间存在正相关性。
2.2.2 科技资源禀赋:高科技产业发展的源泉
按照比较优势原理, 科技资源禀赋丰厚意味着发展相关产业较低的人力与技术成本, 使该地区的产业结构分工以高科技导向为主。就创业行为而言, 生产要素与资源禀赋发生影响的一个维度是科技人员的数量。研究开发支出的高低是影响具有高科技倾向的创业企业生存与发展的另一个基本因素, 它与高科技创业的良性循环是其长期发展的必要条件。即使在市场化程度日益加深、地区经济封锁有所降低后, 科技人员与技术的流动性不断增强, 但由于科技开发支出的外溢效应具有局部化地方化特征, 资源禀赋的影响仍可能是决定地区差异的一个重要因素。假设H3:高科技创业受到资源禀赋影响, 同时这个因素对于高科技产业发展的影响均表现为正, 并且经资源禀赋的差异与高科技发展与创业之间存在正相关性。
2.2.3 制度与政策:高新技术产业发展的保障因素
政府的政策支持是决定创业活动的直接成本和收益的基本因素。影响企业家投资成本的直接因素有土地成本、税收、基础设施规模经济 (其中尤其是交通、通讯设施) 、通关便利、物流快捷等等。由于这些措施对于企业来说, 获得的超额政策收益实际上成了一种租金。因此其作用主要体现在政府部门通过充当“匿名合伙人”角色①, 降低科技企业运营的直接成本。假设H4:高科技创业受到政策优惠的影响, 同时这个因素对于高科技产业发展的影响均表现为正, 并且政策优惠的差异与高科技发展与创业之间存在正相关性。
为了验证不同类别的地区和不同时期, 以上分析因子的影响度是否存在一定的差异, 文章补充以下两个假设:假设H5:不同类型地区的高科技产业创业的影响因子存在显著性差异。假设H6:不同时期高科技产业创业与发展的影响因子存在显著性差异。
3 高科技创业差异:地区聚类分析
3.1 高科技产业化地区差异的度量
3.1.1 高科技产业化区域集中度
借鉴产业组织理论中的市场集中度概念本文定义高科技产业区域集中度为省内规模最大的前几位地区的高科技产业产值占全省高科技产业产值的份额即
其中HTICRn表示省内高科技产值最大的前几位地区的集中度, Xi表示第i位地区的高科技产值, n表示前几位地区数, N表示地区总数。
资料来源:根据2005～2007年《广东统计年鉴》和《广东科技年鉴》有关数据整理。
为了消除不同年份数值波动造成的影响取2004～2006年平均数计算区域集中度, 可得HITCR4=0.7569, HITCR8=0.9382, 而各地区GDP的区域集中度为GDP4=0.6187, GDP8=0.7646。显然高新技术的产业集中度高于GDP的集中度。
可见广东省的高科技产业发展的区域非均衡性十分严重, 高科技产业高度集中于经济发达的珠三角地区, 珠三角地区与粤西, 粤东, 粤北地区的产业结构的区域差异已非常明显。不同地区的市场环境不同, 由此造成企业家创业行为的差异, 随着企业组织的成长, 造成了如今广东省高新技术产业发展不均衡的局面。由此可知, 科技资源、制度政策和市场发育程度对企业家的创业热情激发起到很大的作用。
3.2 聚类分析
3.2.1 聚类分析指标
在国内, 度量我国改革进程、地区经济发展差异一直是人们关注的热点, 大致有两种度量方法。一种是累计某一时间段出台的改革措施数量, 如Démurger等 (2002) 。另一种构造相对指标, 樊纲等 (2001) 认为, “…从计划经济向市场经济过渡的体制改革, 不是简单的一项规章制度的变化, 而是一系列经济、社会、法律、乃至政治体制的改革”, 建议采用相对指数度量我国省区的市场化进程②。相对指数“并不表明各地区本身‘离纯粹的市场经济还有多远’, 而只是在比较各地区在朝市场经济过渡的进程中谁的市场化改革程度相对更高些, 谁相对更低些”。 (樊纲等, 2001)
在本文, 为了与现有相关文献保持一致, 我们将按照Hall和Jones (1999) 的方法构造广东省高科技创业的内部结构特征以及与区域环境 (横向) 相对指数③。
聚类的目的主要是分析当前广东省各市高科技发展的现状, 各市高科技发展模式的分类。为说明各地高科技创业的内部结构特征以及与区域环境的联系, 文章从高新区发展对当地经济的带动效应、企业效率、规模、科技化发展倾向和产业化程度五方面来了解地区层次的高科技创业差异。采用聚类分析方法, 对21个市的高科技创业加以聚类, 以说明它们在宏观效益与发展趋势上的特征。限于数据的完整性, 文章先选择3年平均值年横截面数据进行分析。
具体而言, 以各市高新技术工业总产值占该市GDP的比重衡量高科技创业对当地经济的带动效应;以高新区工业总产值与投入资金比例衡量发展效率;以各市高新技术总产值与企业数量的比例 (企业平均资产) 衡量企业规模大小;各市对高新技术产业每年减免税总额与各市GDP的比例衡量政府政策支持;另外一个指标以科技资源系数衡量各市经济发展的科技化倾向:根据各个地区科技人员数量和研究开发支出的比例构造出科技资源系数指标, 从投入角度衡量一地经济发展的科技化程度。具体计算公式为:科技资源系数= (某市科技人员数量/全省科技人员数量+某市科研究开发支出/全省科研究开发支出) /2。上述的指标都为相对指标: (1) 可以消除绝对规模的影响; (2) 运用相对指标降低了各地区的不可比性。
聚类的目的主要是分析当前广东省各市高科技发展的现状, 各市高科技发展模式的分类。文章从带动效应、企业效率、规模、政府优惠政策和科技资源5个指标来了解地区层次的高科技创业差异我们分成了6类:
各个地区之间 (即不同类别的分类) 的高科技创业和产业发展在重要的特征变量上存在显著性差异;同时, 通过离散系数图表明不同地区之间的创业与产业发展存在明显差异, 而且差距有进一步扩大的迹象。广东珠三角一些地区正在沿着“高科技——高产业”的方向发展, 粤西粤北有些地区则在“低科技——低产业”的困境中徘徊。
资料来源:根据历年《广东科技年鉴》相关数据计算整理得出。
4 高科技创业差异:实证分析
4.1 模型及变量解释
本部分利用有关数据加以统计验证。基本模型用数学方程表达为:
在文章构造的计量经济模型中, 假定影响高科技产业创业地区差异的基本因素为经济增长、对外开放、科技资源禀赋与政策优惠4方面。本部分利用有关数据加以统计验证。基本模型用数学方程表达为④:
NVEN=b0+b1PGDP+b2TNAT+b3POL+b4FDI+b5INEXP+ε (1)
OUTP=b0+b1PGDP+b2TNAT+b3POL+b4FDI+b5INEXP+ε (2)
其中, NVEN和OUTP分别表示一个地区的高科技创业数和高科技产业产值, PGDP为该区人均国内生产总值, TNAT为地区技术资源禀赋, POL是地区政策优惠指数, FDI为外商直接投资, INEXP表示地区进出口值, ε为干扰变量。
因此, 要分析不同类型地区的经济发展环境的影响, 方程1.1到1.2根据珠三角、非珠三角地区划2类地区, 以总产值 (衡量高科技企业发展) 和企业数 (衡量高科技企业创业) 作为因变量的回归结果;为分析经济发展水平提高带来的影响, 方程2.1到2.2根据21市区的总体情况, 取2002年和2006年2个时间横截面进行的数据验证;最后, 方程2.3是2002～2006年全省的总体影响因子状况。
4.2 实证结果
(1) 人均GDP对总体和分时间的高科技总产值的影响显著为正, 对分地区的高科技总产值的统计结果中为正向影响。同时, 人均GDP对总体的高科技企业数的影响也显著为正, 虽然非珠三角地区和分时间对高科技企业数的影响不显著但仍为正。支持了假设H1。进出口 (市场化程度) 对总体高新技术产业总产值和企业数的影响均显著为正。在数据验证中通过了1%的显著性检验。这是因为广东在这些年的发展中, 进出口不仅带来了发展所需的资金, 也带来了技术 (包括生产技术、管理技术等) , 对高新技术行业的发展有很大的促进作用。所以, 进出口的增加能有效地提高了高新技术产业总产值。但是, 除了对总体和地区珠三角的高科技企业数的影响显著为正外, FDI的作用对于总体的高新技术产业总产值的显著负相关, 而且其他的时间和地区方程中FDI的对高新技术总产值影响也为负的方向⑤。部分支持了假设H2。
注: (1) 系数下括号内的数值是该系数的t值; (2) *、**、***分别表示通过显著水平为10%、5%、1%的t检验; (3) 回归软件是Eviews6.0。
注:同表3
(2) 资源禀赋系数对企业数, 无论是整体数据还是时间横截面数据都有极其显著的正影响, 这说明高科技企业的创业与科技开发支出和科技人员数量显著相关。只有, 基于非珠三角地区数据的估计系数为正 (不显著) 。同样, 资源禀赋系数对分时间与总体数据的高科技总产值估计系数为负 (由于珠三角地区的很多高科技产业的链条和制造也有交叉, 从而使科技资源禀赋在一定程度上作用不明显) , 支持了假设H5、H6, 部分支持假设H3。
(3) 政策优惠对总体上的高科技创业影响为正的方向, 但是没有显著影响 (方程2.3) 。从t统计值情况来看, 除了2006年以企业数量作为因变量的统计结果影响显著外, 政策优惠的作用在其他分地区和时间并不显著。政策优惠对于总体和珠三角地区的高科技产值为显著正, 其余的影响为正, 但不显著。政府优惠支持了假设H5、H6, 但不支持假设H4。
(4) 从分地区的数据验证看, 进出口、政策优惠和人均GDP对相对落后的非珠三角地区的高科技创业有极其重要的影响, 但珠三角地区的创业则显著依赖于包含科技人员数量与研究开发支出的技术资源禀赋和地区开放程度, 人均GDP的影响不显著, 这可能意味着落后地区创业中的个人资本约束非常重要, 且创业者更看重政策优惠带来的直接成本降低, 而发达地区的高科技与高产业已开始形成正循环, 导致科技资源禀赋对高科技创业的影响显著增加, 支持假设H5。
(5) 综合观察政策优惠、人均GDP与科技资源禀赋的影响, 不同地区的高科技创业影响因子存在重要差别 (这基本支持假设不同类型地区的高科技产业创业的影响因子会存在显著性差异) 。需要说明的是, 以上验证中两个横截面数据的省总体回归结果与分地区回归的结果基本一致, 都说明资源禀赋对高科技产业的影响显著且较为稳定。综合结果表明, 假设H1、H5、H6得到数据支持。
5 结论与政策建议
5.1 结论
(1) 通过分析高科技企业家精神和创业, 以及对高科技企业性质的数理描述, 得出企业家的创业精神是高科技产业发展的本质。揭示出“制度重于技术”的发展特征⑥, 对高科技企业家精神的特征与创业过程的探讨揭示出若干基本影响因素。产业集聚的形成和演进将经历企业群落、产业集群、创新网路等几个阶段。目前, 从我国高科技企业集群目前的发展阶段与宏观环境看, 国外学者表述的集群“创新小生态”和集体学习的微观机制对企业家精神激发的重要性并没有在国内出现。实际上, 地区高新技术创业的差异主要在于市场环境、政策和资源状况等宏观因素的影响。
(2) 计量分析方面, 通过影响因子的模型化统计, 以不同地区和时期为控制变量的分析结果表明, 地区间存在的资源禀赋、经济发展水平与经济政策差异是造成高科技创业地区差异的主要影响因子。但在不同类别的地区和不同时期, 这些因子的影响度存在一定的差异。计量结果表明, 与Demeuger (2002) 对政策优惠与经济增长关系, 以及郑江淮 (2008) 研究企业进驻开发区的目的是获取“政策租”的实证分析结果不同, 政策优惠对高科技创业虽然有着正向的影响但并不显著。基于广东的具体情况原因可能在于随着经济发展水平的提高, 各个地区都是以政府政策来吸引企业, 优惠政策趋于同质。而且, 现有政策仅着力于降低税收、地价等直接成本, 对创业的积极影响仅在短期有效, 长期失去吸引其真正发展的内在魅力。
研究也表明, 对高科技创业影响最大的是进出口、科技资源禀赋和地区的经济发展状况。①Amiti (2005) , Amiti和Javorcik (2008) 基于理论模型, 运用中国省级产业数据的实证研究表明, 影响外资进入的最主要因素是靠近市场或供应商。市场化程度较高地区, 对企业产权上给予有效的保护, 一定程度上能激发企业家的创业动力。②广东的高科技创业特别受到科技开发支出和科技人员比重的影响 (科技资源的影响作用明显) 。③现实的经济发展与高科技创业之间也是存在密切的正向联系, 高科技创业在很大程度上依赖地区经济的发展。
综上, 广州、深圳、珠海、佛山、惠州、中山等市的国家级高新技术产业开发区要大力推进二次创业, 提高服务质量, 加快形成创新创业的环境优势, 同时, 进一步明确产业发展的重点, 加大培育和扶持力度, 积极打造产业链, 形成产业特色和优势, 实现高新技术产业的跨越式发展。而河源、梅州、阳江、清远、揭阳等市的省级高新技术产业开发区要以提升地方产业结构为目标进行产业调整, 培育特色主导产业, 提高园区的竞争力。
5.2 政策建议
由上述分析可得以下几点政策建议。首先, 可建立高新技术产业开发区发展资金。通过国有资产经营公司或采用配套资金拨款、贷款贴息、股权投资等方式支持园区高新技术产业项目规模化发展。其次, 出台措施吸引外资进入高新技术产业, 激发当地企业家的创业热情带动整个产业的升级。最后, 企业需要注重自身研发能力, 实现企业在价值链上的升级, 利用好企业间的小生态机制以及知识经济的外溢效应。
摘要：知识经济的到来, 意味着新一轮产业革命的浪潮已悄然来袭。本文认为以企业家精神为基础的高科技创业是带动地区高科技产业发展的根本性力量。但我国高新技术园区并未真正形成这一创新集群机制。文章通过高科技创业微观机制到宏观高科技产业化运作过程的阐释, 分析揭示出“制度重于技术”的发展特征。地区高新技术创业主要受到市场环境、政策和资源状况等宏观因素的影响。本文以广东省21市为样本进行实证检验。相关分析显示:各个地区间高科技创业和产业发展在重要的特征变量上存在显著性差异。同时不同地区和时期的分析结果表明:地区间存在的资源禀赋、经济发展水平与经济政策差异是高科技创业地区差异的主要影响因子, 并且这些影响因子的显著性水平存在一定差异。
关键词：地区创业差异,资源禀赋,经济发展,产业集聚,聚类分析
参考文献
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关键词：大数据；海量；影响；发展
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2014） 06-0000-01
一、什么是大数据
大数据（Big data），又称巨量资料，指的是无法通过目前的主流软件工具，在合理的时间内完成截取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的规模巨大的资料量。
大数据最初被用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或者分析的大量数据集，而随着Google Map Reduce和Google File System的发布，大数据不仅仅被用来描述大量的数据，而且还被视为是对数据处理的能力与速度的体现。
海量的数据蕴含着无穷的价值与潜力。商家与企业从最初的花费巨资挖掘信息到如今轻而易举地实现资源利用与共享，不得不说是大数据推进了整个数字时代架构的发展。如硬件、云平台等资源与相应技术的迅猛发展，使得大数据的实现变得更加的方便与廉价。例如中国最大电商淘宝推出的无抵押贷款的条件，便是申请者需拥有良好的信用记录，而代表着良好信用的指标，便是根据申请者所有消费记录及个人信息的获取与分析自动生成的一个判定，商家与企业可以根据这些数据的分析从而判断申请者是否符合无抵押贷款的标准。许许多多类似的大数据使用模式，让企业开启了更加快捷并且人性化的服务时代，在提高自身服务的同时，利润升高，也节省了以往花巨资搜集相关信息的成本，这在若干年前是完全不敢想象的。
二、大数据的特性
大数据的四个特性：Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值），这便是著名的4V特点。
海量性：这是一个数据成指数般增长的时代。IDC最近的报告预测称，2020年，全球数据量将扩大50倍。目前来看，数据体量从TB级别跃升到了PB级别，而存储1PB数据即需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑，所谓的海量特性，我们可想而知。
多样性：多样性指的是数据类型的繁多。比如我们常用的百度、Google等搜索引擎，便是大数据的具体体现，人们可以通过文字、视频、图片等多种形式来获取相关信息。
价值性：价值密度低，大数据的价值体现在流动性，商业价值高。企业在需求有利信息的同时更需要良好的商业回报，大数据技术的出现帮助企业实现了这一点。但由于资源种类过多且繁杂，目前来说如何快速提取有利信息完成价值的“提纯”，是亟待解决的问题。
高速性：顾名思义，速度极快。大数据处理数据的方式与以往传统的数据挖掘大不相同，它利用云平台良好的保持性能与容量的可扩展性和高速性。
三、大数据的影响及应用
在企业与商家利用大数据为人类创造更好服务条件以及谋取利润的同时，大数据对政治、经济、文化等各个方面都产生了深远的影响。在2012年，奥巴马政府已经发布“大数据研发倡议”，该倡议涉及联邦政府的六个部门，他们均承诺将投资总共超过两亿美元来大力推动和改善与大数据相关的收集、组织和分析工具及技术。他们将利用大数据提高收集、存储、管理分析和分享大数据最先进的核心技术水平，并且利用这次额技术加速在科学和工程中的创新速度，增加国家安全力量甚至改变在教育领域的授课和学习模式。而在2013年，百度举办的“百度无限”搜索大赛被列入了联合国教科文组织的“全民信息计划”（IFAP），而这项计划则是教科文组织借此与各国政府密切合作，以建立全民信息社会为目标，以保证所有人能够获得信息来改善他们的生活的国际性活动。
而像Google、IBM、Microsoft等巨头公司早已开始觊觎大数据这块充满希望与潜力的发展之地。IBM近日便宣布，根据市场调研机构Wikibon最新研究报告《大数据供应商收益与市场预测》，IBM连续两年实现大数据市场占有率第一，领跑报告中70多家大数据供应商，同时，2013年IBM大数据分析领域营收高达160亿美金。在大数据与分析领域，IBM不断开拓新的市场，参与帮助能源、医疗、金融服务等不同领域的企业实现转型。许多企业高管都使用IBM大数据分析工具从而更高效地洞察客户需求，及时修改企业策划，利用可靠的数据提高营收。
四、大数据所存在问题
容量问题：上文提到，大数据的容量已经可以扩充至PB级别，因此，海量数据存储系统也一定要有相应等级的扩展能力，同时要做到存储系统的简便。目前LSI公司的Nytro智能化闪存解决方案可将数据库事务处理性能提高30倍，并且超过每秒4.0GB的持续吞吐能力，十分适合大数据分析。
安全问题：如果说大数据是高速行驶的汽车，那么云计算便是承载汽车的高速公路。什么是云计算？云计算是一种按使用量计费的提供可用、便捷、按需的网络访问。这种网络访问进入可配置的计算资源共享池（包括网络，服务器，存储，应用软件，服务等）去快速获取所需资源。然而，云计算一直以来存在着很多争议，其中最显著的便是安全性能得不到保障。某些特殊行业比如金融、银行、政府等敏感资料汇集的机构，有待加强此类安全问题。2011年，索尼的PlayStation网络和Qriocity音乐服务网站遭到黑客攻击。服务中断超过一周，PlayStation网络7700万个注册账户持有人的个人信息失窃。
除去上述典型的问题之外，大数据在这迅猛发展的几年里仍旧存在些许问题亟待解决，假以时日，相信大数据会正真带领人类进入数据高速运转的世界中。
参考文献：
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