AI结合PACS在中医院校医学影像教学中的应用

摘要：医学影像学涉及面广泛，专业性及实践性较强，是临床医学的基础，而中医院校学生的影像学基础相对薄弱，故其实习医学影像学难度略大。本文着重介绍带教中医院校规培及实习生的方法，主要是图像存档传输系统(PACS)和人工智能(AI)，旨在提高带教效率，使其在有限时间内获得更丰富的影像医学知识，并能针对不同病例选择合适的影像学检查方法。

关键词：中医院校;医学影像学;PACS;人工智能

医学影像学主要包括影像诊断及影像技术两方面，其专业性及实践性强，涉及临床医学面广泛，并发挥着重要作用，是一门独立且重要的桥梁学科[1]。中医院校学生由于课时限制等原因，医学影像基础较单薄，对影像诊断知识更是知之甚少[2]。本文着重探讨如何提高中医院校学生医学影像知识的实习质量。

1中医院校影像学教育现状

中医理论注重讲究人体的整体性，西医理论特别是影像医学更强调人体的局部结构解剖，故中西医在教学方面存在较大差异。西医理论在中医院校分布的课时较短，相应的教学设施亦不充足，故中医院校学生影像医学基础相对薄弱。另外，学生在影像科的实习时间较短，这就要求带教老师在实习中综合多种易懂手段进行教学。

2医学影像实践教学现状

随着数字化时代的到来及科技进步，医学影像设备更新换代迅速，从而也进一步促进了医学影像学的飞速发展，由于教材更新需要时间，医学影像学课程内容一定程度上滞后于影像医学技术的发展。

PACS即图像存档传输系统，将医学图像资料转化为数字信息，是解决医学影像获取、显示、处理、储存、传输和管理为目的的综合系统[3-4]。PACS系统和医院信息系统(HIS)共同组成一个完整的信息环境，从而更好地为临床提供医疗服务。PACS系统运用便捷、易掌握，也为医学影像学实践教学提供了一个先进的手段，提高了影像教学层次。

大数据时代，理论算法的不断更新，计算能力的提升以及网络设施的演进，共同驱动了人工智能的发展。目前人工智能技术仍处于初级阶段，局限于解决单一影像任务，虽无法广泛应用于临床，但其仍为临床工作带来不少便捷之处，我们可以尝试将人工智能技术应用于临床带教工作中，以更好地帮助学生理解影像，服务临床。

3PACS和人工智能在实践教学应用中的优势

3.1调阅图像方便

PACS系统具有强大的存储、读取及查阅功能，可以存放10年或更久时间的检查资料，方便对病变变化进行对比;可以通过多种方式查阅、调取检查图像，如输入受检者的姓名、检查号或检查部位等关键词均可。进入轮转实习的学生均有各自专业，可以根据自己专业、研究方向或兴趣来进行搜索，这样在临床实践教学中可以非常方便快速地调取影像资料，节省时间，提高教学效率。

3.2图像种类丰富多样

PACS系统存储种类多样，目前以DICOM3.0标准为基础，可以进行多种图像的传输，如DR、CT、DSA、MRI、彩色多普勒超声、胃肠造影等图像，保证了影像教学内容的实用性和丰富感。

3.3多种图像后处理功能

在系统上可以调节图像的窗宽窗位，对其进行放大缩小、黑白反转观察，获得图像的最佳观察效果;可以测量病灶的大小、面积及体积;另外，亦可对图像进行多种重建(图1)，如：容积重建、三维重建、曲面重建等;双屏或多屏显示功能可以对受检者多次检查图像进行对比;还可运用箭头标注图像或进行文字注释，突出重点，便于实践教学演示。

3.4人工智能成为影像医师的“第二双眼”

我们正在步入智能时代，大数据、算力及算法的进步为人工智能开发及应用带来了重大突破。目前，基于人工智能的研究已广泛涉及多个不同医学影像领域，在肺结节应用中相对成熟[5]。结合时代发展，科室已引进人工智能肺结节处理软件，一方面可以显著提高放射科影像诊断报告的正确率、助力精准医疗;另一方面大大舒缓医生的工作压力、提高工作效率。学生通过该软件可以快速定位肺结节，亦可对结节进行定性学习，帮助其理解，使学生能够了解影像发展的最新技术程度，更高效率地掌握和理解肺部CT解剖及各种密度肺结节。

4PACS和人工智能在实践教学中的应用

PACS和人工智能结合应用为影像医学教学提供了更加便捷的教学环境及有利条件。在阅片中，可以开展“讨论式”教学，由学生自学、分析、讨论，最后教师进行点评及总结[6]，极大调动了学生学习的积极主动性。在日常带教中，每周二下午于PACS系统上对科内实习生进行常见病的影像诊断讲解，让学生熟悉放射科报告系统流程及PACS工具应用;另外学生可以在业余时间在PACS上进行自主学习，还可将图像数据拷贝出来反复查阅。

人工智能界面简洁易懂(图2)，可显示病灶的位置、密度成分及良恶性初步分析。科室每周四早上讨论一例肺结节病例，教师通过临床症状、实验室检查等结果进行引导，学生分析病灶影像特征，积极互动，充分发挥学生的自主学习能力，还可使学生了解智能阅片，紧跟时代发展脚步，掌握影像新技能。在日常教学实践中，同学们也对该软件表现出了较高兴趣，从而进一步提高学习效率及教学质量。

在教学实践中PACS与人工智能联合应用改变了影像实践模式，一定程度减轻了老师的教学负担，极大提高了教学效率和学生的学习兴趣。相信随着其不断深入发展应用，影像教学逐渐向数字化、现代化趋势发展，影像科医师也更应该利用好“第二双眼睛”为教学工作做出贡献。

参考文献

[1]蔡莉,赵卫,张丽芳,等.医学影像技术专业学生毕业实习教学模式探讨[J].中国继续医学教育,2017,9(5):33-35.

[2]陈刘流,张刘璐,刘勇,等.中医院校医学影像学“教与学”的构想[J].中医药管理杂志,2019,27(20):23-24.

[3]齐春华.医学院校PACS教学方法在影像教学中的作用[J].临床医药文献杂志,2019,6(23):182.

[4]信瑞强,张双,彭如臣.基于PACS的PBL教学法在医学影像学临床实习中的应用[J].卫生职业教育,2017,35(11):92-94.

[5]萧毅,夏晨,张荣国,等.人工智能技术在医学影像中的应用讨论[J].第二军医大学学报,2018,8(8):813-818.

[6]任翠,袁慧书,郎宁.基于PACS系统的CBL教学在医学影像诊断见习带教中的应用[J].医药教育,2019,16(7):67-70.