中医药统计学应用论文

中医药统计学应用论文（精选8篇）

中医药统计学应用论文 篇1

一、统计学课程教学的目的根据中医学专业课程的特点和统计学教育培养目标的要求，本课程的教学目的主要是掌握中医药管理，提供统计调查、资料整理和统计数量分析的一般原理与方法，为学习其他医药管理类课程的数量分析方法打下基础。要达到以上目的，在学习中要求了解统计的产生与发展，掌握数据搜集、整理和显示的方法，能描述中医药临床现象统计分布的特征，掌握抽样推断、相关回归分析、统计指数、时间序列分析、统计预测等统计分析研究方法，并作出综合评价。

SPSS是非专业统计人员的首选统计软件。学生将经历简单的数据统计过程，进一步学习搜集、整理和描述数据的方法，并根据数据分析的结果作出简单的判断与预测，并能计算一些简单事件发生的可能性。在教学中，应注意所学内容与中医学专业现实生活和工作的密切联系，应注重使学生有意识地经历单位的数据统计过程，根据数据作出简单的判断与预测，并进行交流；应注重在具体情境中对可能性的体验，应避免单纯的统计量的计算[2]。

二、中医药统计学课程教学的现状

统计学，按照《大不列颠百科全书》的定义，“是关于收集和分析数据的科学和艺术”。因此，统计是围绕数据分析而建立的。其中包括运用统计的方法来分析数据，组织和显示数据（表格和图形），并在数据的基础上形成推论和预测。

从具体应用的角度来分，统计学包括三个部分：描述统计、推断统计和实验设计。其中，在中医药统计学课程中，主要涉及的是描述统计。描述统计是指对所搜集的大量数字资料进行整理、概括，寻找数据的分布特征，用以反映研究对象的内容和实质的统计方法。例如，对原始数据资料用归组、列表、图示等方法加以归纳、整理，为进一步处理数据资料做好准备工作。计算集中量指标（如算出平均数、中位数）用来反映数据的集中趋势。描述统计可使无序而庞杂的数字资料成为有序而清晰的信息资料。描述统计是整个统计学的基础。统计表是对数据分类后的一种简便表示形式。根据学生年龄的特点，从实物的分类，到抽象的统计表表示将经历几个年级段的学习。对低年级的学生来说，可以通过列表的方式来体验统计的意义。统计表的制作不只是一个简单的技术问题，而是在制作过程中体验和理解统计表意义。不是一个简单的数据堆砌的过程，而是一个对数据理解的过程。设计简单的统计表是更加规范地收集数据的一种方法。学生在设计一个统计表时，一方面，要明确调查的目的，为什么要去调查；另一方面，要考虑调查这个问题所涉及的内容。这些问题在开始设计时，需要有一个全面的思考，这样，在设计统计表时，就容易获得成功。其中，每一项具体内容都应围绕调查的主题。

以往的课堂教学中，由于内容多、时间紧，每次课都是“满堂灌”。教师讲得口干舌燥，学生要么机械地记笔记，要么昏昏欲睡，根本用不着动脑，如果课后不下功夫的话，课堂上的学习时间几乎是白白浪费了。为了解决这个问题，可以尝试“少讲多练”的教学方法。

三、中医药统计学课程教学改革的建议

1.课程教学内容应由浅入深

在教学过程中，要注意基础理论、基础知识和基本技能的学习和培养；紧密结合实际，注重统计分析的基本理论与方法的应用。在教学方法上：每部分教学结束，对全部内容进行小结，提示重点与难点内容，并布置适量的复习思考题与计算分析题，以理解与巩固所学内容。并可选用创新性教学形式，如案例教学、实务分析、作业指导、多媒体教学、课程设计等。在学习过程中：根据实际情况安排两次左右习题课，以解决练习中的问题。有关部分可安排选题练习，即自己选题，自己搜集资料、整理资料，选择适当的统计分析方法。

2.加强中医药专业统计学的实践教学

统计学本科阶段的实践包括课程实验、社会实践、毕业实习等实践活动。统计学专业学生通过本科阶段的学习，必须熟练掌握统计学的基本原理和基本方法，具备应用统计学原理和方法解决实际问题的能力。社会实践包括社会调查等活动，主要培养学生将统计学原理和方法用于社会实际的能力。这类实践学生可利用假期等业余时间进行。

毕业实习是统计学专业学生必修课程。集中一段时间，安排学生到实习单位学习，较为系统、全面地培养学生将统计学原理和方法应用于实际的能力。毕业实习时间一般为9周左右，安排在大学第三学年的假期或第四学年的第一学期进行。学生的学习效果最终需用考试成绩来反映。

3.紧密联系生活实际

教学要紧密联系学生的生活实际，从学生的生活经验和已有知识出发，创设生动有趣的情境，引导学生开展观察、操作、猜想、推理、交流等活动，使学生通过教学活动，掌握基本的教学知识和技能，初步学会从中医药统计学的角度去观察事物、思考问题，激发对中医药统计学的兴趣，以及学好中医药统计学的愿望。教师是学生中医药活动的组织者、引导者与合作者；要根据学生的具体情况，对教材进行再加工，有创造地设计教学过程；要正确认识学生个体差异，因材施教，使每个学生都在原有的基础上得到发展，要让学生获得成功的体验，树立学好中医药统计学的信心。

课堂教学需要把握好教学内容的整体性和联系性。这一方面是中医药统计学学科特点的要求，中医药统计学学科的严谨性和系统性要求中医药统计学教学必须从整体上把握教学的内容，只有从整体上把握了教学内容，才能对每一章节、每一堂课的内容的地位、作用有深入的分析，对重、难点有恰当的定位，也才能有效地突出重点、突破难点，合理地分配时间。另一方面是中医药统计学学习的需要，是学生认知的需要，学生有意义地学习不是一个被动接受知识、强化储存的过程，而是用原有的知识处理各项新的学习任务，通过同化和顺应等心理活动和变化，不断地构建和完善认知结构的过程，把客观的中医药统计学知识内化为自己认知结构中的成分，而强调整体性和联系性正是顺应了学生这一认知的需要，可以帮助学生将零散的知识点形成有内在联系的知识网络，而形成网络结构的知识不仅对于当前的学习，而且对于学生认识和理解中医药统计学都是十分有益的。

总之，统计学产生于工作实践，又服务于工作实践、指导工作实践活动。中医药统计学课程教学是统计学教学体系的有机组成部分。在整个统计学教学过程中有多个实践环节，分别实现特定的教学要求，共同形成一个有机整体。

参考文献：

中医药统计学应用论文 篇2

1统计学应用于中医研究现状

1.1统计学与中医诊断的研究

1.1.1 望诊

陈振湘等[1]对100例红外面图与临床作对比分析发现, 内脏的阴阳寒热确实可以在面部反映出来, 如有寒象者, 红外面图的颊或鼻区呈黑色 (黑暗区的温度低) , 而身体健康者, 则面图亮暗均匀, 说明面区分布诊断的理论具有一定的实践根据。

在舌诊领域, 张氏等[2]应用色差式舌象检查仪对常见舌色进行色度学检查, 总结了各种舌色的色度学特征, 各项色度学参数的分布和变化规律, 以色度学参数反映舌象。

1.1.2 闻诊

莫星明[3]用声图仪对肺虚证病人的语声、咳声进行了声学分析, 说明声图对中医病证诊断符合率较高。

1.1.3 问诊

谢华文[4]对半身汗出18例患者进行问诊, 辨证治疗显示治愈 (治疗2个月内半身汗出消失, 1年以上无复发者) 13例, 有效 (经治疗症状消失, 0.5～1年复发者) 5例, 总有效率为100%。平均治疗时间为20.5天, 各型因病程不同, 因而治愈及有效时间略有差异。查青林等[5]对类风湿关节炎寒热属性进行分类, 并研究其对中西药疗效的影响, 结果显示西药组3个月疗效中寒证患者有效率51.67%, 热证为29.09%;6个月疗效中寒证有效率为88.52%, 热证为55.36%, 寒证疗效均高于热证, 差异有显著性 (P<0.05) 。结论:依据中医理论对疾病再分类有利于提高治疗方案的针对性。

1.1.4 脉诊

刘元华等[6]对脉象采集方法及功率谱分析研究中发现通过多点三维动态数据采集方法, 可以在数据采集过程中动态获取一部分脉象特征, 再结合波形序列的分析, 可以较全面地获取脉象位、形、数、势特征。同时多点三维动态采集方法, 大大减少了数据采集和分析过程中处理的信息量, 因此是一种简单可行的脉象数据采集和分析方法。刘峰等[7]对脉象信号分析新方法与实施方案中认为全方位检测脉象, 整体动态时空综合图的描绘能够清晰准确地表达脉象信息, 这不仅为脉学理论的科学性与否提供依据, 亦为脉象的客观化研究提出了一条崭新的思路。蔡骏等[8]在中医脉象信息检测方法研究的新进展中认为脉象信息全方位、动态采集和分析的实现有赖于脉象形成机理和脉象信息特征的进一步研究, 以及脉象物理模型的建立和数据处理。

1.2统计学与中医证候研究

王氏等[9]采用聚类分析和主成份分析方法对中风病始发态的证候发生与组合规律进行了研究。李氏等[10]运用聚类分析方法, 将月经过多血瘀型患者的l2项指标聚为3类, 得出第3类与月经过多关系不大。李氏等[11]对慢性胃炎的症状在进行聚类分析的基础上又进行了主成份分析, 结果脾类证候群共提出2个主成份, 第一主成份主要与泄泻及便溏相关, 第二主成份主要与食欲减退及口淡相关等。

吴氏等[12]采用非条件和K1i:K2i配对的条件Logstic回归分析方法, 对221例中风患者的临床中医证候特征进行比较分析, 建立急性期中风病血瘀证的证候预测模型, 并采用临床调查的结果对模型进行验证, 以探讨建立中风病血瘀证宏观辨证量化标准的方法。结果发现, 非条件与条件Logstic回归均提示口唇紫黯或面色晦黯、舌有瘀点或有瘀斑、舌背脉络青紫、舌紫黯是鉴别血瘀证与非血瘀证的重要指标, 且4项指标与急性期中风病血瘀证发生概率均成正相关。

王氏等[13]研究慢性胃炎湿证诊断标准时, 应用聚类、主成份、回归等多元分析方法, 建立了湿证证型与其主要相关症状之间的数学模型, 筛选出对各证型鉴别有意义的症状体征及权重。

1.3统计学与中医体质研究

张勇晶等[14]使用SPSS13.0软件, 对浙江嘉善腺癌现场调查数据库用分决策树模型进行筛选, 发现工人、教师和退休人员的腺癌发生率显著高于其他人员, 与实际情形基本相符。张翠英等[15]对自然人群中2 133例进行横断面现状调查。结果显示平和质1 283例, 单纯偏颇体质599例, 兼夹偏颇体质251例。8种偏颇体质分布状况是, 气虚质最多 (276例, 为单纯气虚质与兼夹体质中气虚质例数之和, 下同) , 其次为阳虚质 (161例) 、气郁质 (121例) 、阴虚质 (114例) 、湿热质 (104例) 、痰湿质 (82例) 、瘀血质 (72例) 、特禀质 (20例) ;瘀血质和特禀质最少, 阴虚质与瘀血质主要出现在兼夹体质中。9种体质类型在自然人群中的分布存在一定的差异性, 兼夹体质在人群中占有一定的比例。

1.4统计学与中医治法和方药研究

1.4.1 中医统计学与中医治法的研究

徐庆文等[16]在益气养阴清热解毒法对44例EB病毒感染者中医体质证候的影响中发现, 对照组治愈13.3%, 有效率6.7%, 总有效率20.0%。刘占雷等[17]观察补中益气法多寐30例。结果显示总有效率93.3%。丰济民[18]在对清热解毒法治疗小儿急性肾炎86例临床观察中发现清热解毒法既可缩短小儿急肾炎的迁延期, 又可防止慢性肾炎的发生。刘伟[19]在中药活血化淤法治疗过敏性紫癜性肾炎87例体会中发现87例患儿中完全缓解54例, 好转24例, 无效8例, 自动出院1例。疗程最短7d, 最长102d, 完全缓解率达62.1%, 好转率为27.6%, 总有效率为89.7%。周瑞刚等[20]在中医和解法理论指导治疗急性胃肠炎304例中, 发现临床观察中医和解法理论对急性胃肠炎的治疗思路有重要指导意义。

1.4.2 统计学与中医方剂的研究

张承江等[21]用来进行复方配伍规律的研究, 发现在治疗肾病时有各药味同时出现的模式, 验证中药复方配伍的科学内涵。张京楠等[22]血府逐淤汤合补肺汤治疗特发性气胸40例临床体会按以上疗效标准进行统计, 本组40例, 治愈35例, 显效4例, 有效1例, 治愈率为87.5%, 平均治愈时间为10.8天。周仕昌[23]对银翘散加味治疗上感高热90例临床观察中发现银翘散加味治疗上感高热总有效率为96.7%, 对照组总有效率为87.8%。周英[24]对大承气汤治疗急性出血性坏死性胰腺炎的护理中发现, 经治疗76例AHNP病人无一例死亡, 平均治愈时间20.6d。

1.5统计学与中医预防的研究

Burke等[25]比较了用人工神经网络方法和其它统计学方法构建的乳腺癌生存模型的预测精度, 证实神经网络在预测实验中的25例患者5年生存率上更精确。

当今新的传染病和感染性疾病不断产生, 新的致病菌被发现等, 由此带来统计学上的抽样、估计、描述不确定因素太多, 统计难度加大。目前大都采用数理统计软件SAS和SPSS软件进行中医药数据研究, 这些软件所采用的统计方法, 将复杂问题进行线性简化, 有利于对复杂问题的简单描述, 但很可能与实际问题脱节, 并引起一些不良推断以致效果不够理想, 可能失效, 以及样本例数少、研究范围小、实验设计不够合理, 导致研究结果的测量偏差难以避免, 不能很好地反映疾病本质规律。

从上述研究情况分析, 当前主要对统计学与中医疾病的证候、体质、诊断、治疗、预防等的相关性进行了探索, 但是存在研究内容粗浅片面, 研究方法不合理等问题。实际上, 统计学在中医学中的运用, 其研究目的是有效地揭示中医疾病的本质规律进而为治疗和预防提供科学、合理、客观的依据。

2将统计学新方法新技术引入中医研究的思路和设想

要实现上述目标, 将统计学与中医学更加紧密结合, 在原有的基础上, 利用现代科技成果运用多学科知识, 推动统计学的不断完善, 是研究的一大趋势。统计学研究对明确疾病的本质规律、治疗、预防具有重要意义。

2.1将现代数学、信息学等方法引入中医统计学研究

现今有一些科学家开始将控制论、信息论、系统论以及图论、混沌理论、模糊理论等方法和理论引入统计学, 这些新的理论和方法的渗透必将会给统计学的发展产生深远的影响。侯氏等[26]认为, 可在相关学科专家的指导下, 紧密结合中医辨证的思维方式和临床流行病学、模糊数学等学科知识, 筛选最恰当的分析方法, 以保证统计学研究在方法学应用上的正确性。

2.2开拓适合于中医复杂现象研究的新领域

随着科学融合趋势的兴起, 统计学的研究触角已经向新的领域延伸, 兴起了探索性数据的统计方法的研究。研究的领域向复杂客观现象扩展。21世纪统计学研究的重点将由确定性现象和随机现象转移到对复杂现象的研究。如模糊现象、突变现象及混沌现象等新的领域。可以这样说, 复杂现象的研究给统计学开辟了新的研究领域。这也为中医学拓宽了研究领域。

中医药统计学应用论文 篇3

关键词：教学模式；“三段式”；医药数理

1 引言

医药数理统计是一门研究随机现象的学科，而许多数学学科研究的是确定性现象，由于研究对象的不同，数理统计的思考方法和教学方法有较大的区别，同时药数理统计是医药学专业的重要基础课，是一门应用性很广很强的学科，是医药学专业学生必备的基本技能。根据21世纪所需要人才的教学体系，结合我校医药学专业人才培养方案，医药院校的数理统计课程应以掌握基本知识、基本理论及基本方法和应用为主。其教学目的一是使学生掌握数理统计的基本理论和基本方法；二是使学生熟练把数理统计的方法应用于所学专业中，即实际应用的能力。因此教学过程中既要系统讲授数理统计的基本知识，又要注重其基本方法的在实际中的应用。目前医药数理统计教学存在两方面的问题：一是重点讲授数理统计的基本理论和方法而忽视了应用数理统计基本理论解决实际问题的能力培养，造成了学生学完医药数理统计后，当单独面对一个实际问题时不知从哪里下手；二是过度强调实际应用而不重视数理统计基本理论讲授，只教给学生数据代入公式进行计算的能力，当学生面对新问题时，不知应该采用哪种统计方法进行处理，缺乏创新思维。近年来，医药数理统计教学方法研究不断深入，提出许多新的课堂教学方法，如案例法、对比法等，案例教学法从实际问题导出数理统计基本概念和方法，解决了理论与实际脱节的问题，但对医药数理统计基本理论知识系统性重视不够，同时需要较多的课时，在目前教学时数不断压缩的情况下，教学时数成为案例教学法无法逾越的瓶颈。对比法讲授数理统计概念和统计方法，可使学生对基本概念、基础知识有清晰的印象，有效地防止某些类似概念互相混淆，使学生形成良好的思维品质。在教学中可以通过辨异对比、新旧对比、正误对比、求同对比等方法来提高教学效果，但缺乏与实际问题结合。这里我们结合医药数理统计的特点，提出了医药数理统计“三段式”教学模式。“三段式”教学模式多种教学方法的整合，在不同阶段采用不同的教学方法，“三段式”教学模式从知识的系统性和知识的应用性出发，既培养学生创新思维又培养学生解决实际问题的能力。较好地解决了目前医药数理统计教学存在的两个问题，经过我们两年来的实践，教学效果显著，深受学生欢迎。

2 “三段式”教学模式框架及内容

“三段式”教学模式具体框架如图所示。

“三段式”教学模式由三个层次组成部分，第一段基础知识篇，主要系统介绍基本知识，讲解数理统计学概念和方法。这一段对教学内容要进行精心组织，形成基本知识教学线路，适当地减少或减弱的理论性和难度，以直观、趣味和易于理解的方式讲授数理统计的基础知识。这一段讲授的知识要求学生必须掌握。以少量代表性的习题考核学生对基本知识的接受情况。通过第一层次的学习，大多数同学已经较轻松、较系统地掌握了书本主要内容（部分要求自学的内容还欠深入），同时激发了学生的学习兴趣及探求欲望，此时提出更难更新的问题引导学生进入第二层次。第二段提高篇，此阶段以小专题形式讲授：①教科书中一些难点内容；②和教学内容相关的一些新进展，同时将科研思维、科研方法的培养贯穿本阶段教学始终，本阶段所选内容可因不同章节加以取舍，不求系统，重在对复杂问题理解能力和综合创新能力的培养。采用小组讨论式、师生互动式等合作学习教学方法，通过讨论获得对知识难点的深入理解，同时学生克服困难能力和勇气不断提高，创新思维不断增强。第三段应用篇，教学内容包括：①提出所学知识相关的实际问题，学生讨论探求解决思路与方法，意在培养学生应用所学知识分析解决问题的能力；②较新的国内国外文献导读，以便进一步开拓学员视野，加强本学科专业英文文献的阅读能力。这一阶段的教学方式主要采用基于问题的教学法、启发式教学法，通过解决实际问题，巩固了所学知识，同时提高了学生应用知识的能力，增强了学生学习兴趣，实现了“要我学”向“我要学”的学习模式的转变，加深了对知识的理解。

3 医药数理统计“三段式”教学模式的几点体会

在“三段式”教学过程中，每一段教学内容不同，教学要求不同，采用的教学方式也不同，实施“三段式”教学模式应注意几个关键问题。

3.1教学内容的提炼。对教学内容进行提炼，明确第一阶段要讲授的基本知识，第二阶段的难点内容。在第一段基本知识篇的教学内容是教学计划中要求学生必须掌握的重点内容，要在较短的时间内完成，必须对教学内容进行高度整合，对重点知识精心组织，形成教学主线，提高教学内容的系统性。适当地降低理论性，注意阐述医药数理统计方法的思想、应用的背景及应用中所需的条件，如讲授假设检验时，重点讲解假设检验应该如何选取原假设和备择假设，各种检验方法适用条件，最后通过图表的方法给出各种检验方法的关系及适用范围，第一阶段结束时学生已经掌握了假设检验的基本概念与基本方法。

3.2教学方法的整合。教学方法是医药数理统计“三段式”教学模式实施成功的关键，各阶段的教学内容及任务不同，其教学方法有较大的区别。一般，第一阶段主要以教师为主，系统讲授基本知识，这样可以使教学内容形成系统性，使学生在较短时间内掌握教学大纲要求必须熟练掌握的知识。第二阶段主要采用启发式教学、师生互动式教学，引导学生合作学习，解决难点知识，了解新知识。第三阶段主要以学生为主导，采用讨论式教学，通过应用前两个阶段学习的知识解决实际问题，使学生初步体会了科研方法，逐步提高创新思维能力，加深对教学内容的理解。

3.3精心构建与本次教学内容直接相关的问题。第三阶段应用篇，提出一个与本次教学内容直接相关的实际问题供学生讨论，如何构建实际问题就显得非常重要，问题不能太深也不能脱离本次教学内容。如在讲授正态分布时，提出了一个从旧校区到新校区交通选择问题，这个问题既实际生活密切相关又与本次教学内容直接相关，通过正态分布知识解决这一问题，使学生切身感受到知识的重要，又使学生在解决问题中掌握了所学内容，同时培养了学生解决实际问题能力及创新思维，大大提高了学生的学习兴趣。

4 总结及讨论

我们在药学2007（1）、（2）班开展医药数理统计“三段式”教学模式的教学试点，采用祝国强主编由高等教育出版社出版的医药数理统计教材，对其中四章采用“三段式”教学模式，其五余章节仍沿用传统教学模式。理论课结束时对学员进行无记名（自愿）问卷调查，问题1：与传统理论教学模式相比较，你如何评价“三段式教学”模式？问题2：你对“三段式教学”模式有何建议/期望？共收回问卷68份，问题1的统计如下：65%的学生认为先有总体感觉，逻辑性强，有层次感，容易接受新知识，教学习方法，概括能力，难点更明显，能培养分析解决问题的能力；58%的学生认为培养自学能力，启发思考，培养创新思维，提高兴趣，增加了许多课外知识，课堂气氛好；15%的学生认为学习轻松，但要预习，对考试并无帮助。提出建议和期望主要有：开始不太适应，当场不能完全掌握，希望放慢进度；重点要突出，减少教学内容；增加第一阶段时间减少第二阶段时间；第一段还不够简练；节奏太快，跟不上节奏。

上述结果表明，多数同学对“三段式”教学模式表示赞同和肯定，他们的观点也清楚地说明，新模式达到了预期的效果。也对“三段式”新模式提出了改进意见或更高要求，我们将结合这些提议进一步完善该项研究，拟扩大试点班级数及试验内容，并通过比较考试成绩等，取得更有说服力的数据，并加以推广。

参考文献：

[1]夏蔚.案例教学法在《数理统计》教学中的应用研究[J].数理医药学杂志，2007，20（1）：30-32.

[2]张冠宇，周玉华.对比法在数理统计教学中的应用[J].天中学刊，2005，20（5）：15-17.

[3]祝国强.医药数理统计方法[M].北京：高等教育出版社，2005，（8）.

应用统计学专业 篇4

应用统计学专业大学竞争力排行榜

排 序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

学校名称 中国人民大学 安徽大学 上海财经大学 上海对外经贸大学 南京邮电大学 中央财经大学 中国传媒大学 中山大学 滨州学院 广州医科大学 惠州学院 南京医科大学 南方医科大学 重庆医科大学 洛阳师范学院 西安财经学院 哈尔滨理工大学 淮南师范学院 华北水利水电大学 桂林理工大学

水平5★5★5★5★4★4★4★4★4★4★4★4★4★4★4★4★4★4★3★3★

开此专业学校数

中医药统计学应用论文 篇5

▲统计调查方案的内容和撰写：

一、统计调查方案的主要内容

1、确定统计调查目的和任务

2、确定调查对象和调查单位

调查对象是指依据调查的任务和目的，确定本次调查的范围及需要调查的那些现象的总体。

调查单位是指所要调查的现象总体所组成的个体，也就是调查对象中所要调查的具体单位，即我们在调查中要进行调查研究的一个个具体的承担者。

3、确定调查内容和调查表

（1）调查课题如何转化为调查内容

调查课题转化为调查内容是把已经确定了的调查课题进行概念化和具体化。（2）调查内容如何转化为调查表

如何把调查内容设计为调查表，这一问题会在下一章中专门介绍。

4、调查方式和调查方法

5、调查项目定价与预算

6、统计数据分析方案

7、其他内容

包括确定调查时间，安排调查进度，确定提交报告的方式，调查人员的选择、培训和组织等。

二、统计调查方案的撰写

1、统计调查方案的格式

包括摘要、前言、统计调查的目的和意义、统计调查的内容和范围、调查采用方式和方法、调查进度安排和有关经费开支预算、附件等部分。

2、撰写统计调查方案应注意的问题

（1）一份完整的统计调查方案，上述1—7部分的内容均应涉及，不能有遗漏。否则就是不完整的。

（2）统计调查方案的制订必须建立在对调查课题的背景的深刻认识上。（3）统计调查方案要尽量做到科学性与经济性的结合。

（4）统计调查方案的格式方面可以灵活，不一定要采用固定格式。（5）统计调查方案的书面报告是非常重要的一项工作。一般来说，统计调查方案的起草与撰写应由课题的负责人来完成。

三、统计调查方案的可行性研究

（一）统计调查方案的可行性研究的方法

1、逻辑分析法

逻辑分析法是指从逻辑的层面对统计调查方案进行把关，考察其是否符合逻辑和情理。

2、经验判断法

经验判断法是指通过组织一些具有丰富市场调查经验的人士，对设计出来的统计调查方案进行初步研究和判断，以说明统计调查方案的合理性和可行性。

3、试点调查法

试点调查法是通过在小范围内选择部分单位进行试点调查，对统计调查方案进行实地检验，以说明调查方案的可行性的方法。

（二）统计调查方案的模拟实施

统计调查方案的模拟实施是只对那些调查内容很重要，调查规模又很大的调查项目才采用模拟调查，并不是所有的统计调查方案都需要进模拟调查。模拟调查的形式很多，如客户论证会和专家评审会等形式。

（三）统计调查方案的总体评价

统计调查方案的总体评价可以从不同角度来衡量。但是，一般情况下，对统计调查方案进行评价应包括四个方面的内容,即：统计调查方案是否体现调查目的和要求；统计调查方案是否具有可操作性；统计调查方案是否科学和完整；统计调查方案是否具有调查质量高、效果好。

▲案例：湘潭大学单放机市场调查计划书

一、前言

单放机——又称随身听，是一种集娱乐性和学习性于一体的小型电器，因其方便实用而在大学校园内广为流行。目前各高校都大力强调学习英语的重要性，湘潭大学已经把学生英语能否过四级和学位证挂钩，为了练好听力，湘大学子几乎人人都需要单方机，市场容量巨大。

为配合某单放机产品扩大在湘大的市场占有率，评估湘大单放机行销环境，制定响应的营销策略，预先进行湘大单放机市场调查大有必要。

本次市场调查将围绕市场环境、消费者、竞争者为中心来进行。

二、统计调查目的和任务

要求详细了解湘大单放机市场各方面情况，为该产品在湘大的扩展制定科学合理的营销方案提供依据，特撰写此市场调研计划书。

1、全面摸清企业品牌在消费者中的知名度、渗透率、美誉度和忠诚度。

2、全面了解本品牌及主要竞争品牌在湘大的销售现状。

3、全面了解目前湘大主要竞争品牌的价格、广告、促销等营销策略。

4、了解湘大消费者对单放机电器消费的观点、习惯。

5、了解湘潭大学在校学生的人口统计学资料，预测单放机市场容量及潜力。

三、统计调查内容

市场调研的内容要根据市场调查的目的来确定。市场调研分为内、外调研两个部分，此次服装市场调研主要运用外部调研，其主要内容有：

（一）行业市场环境调查

主要的调研内容有：

1、湘大单放机市场的容量及发展潜力；

2、湘大该行业的营销特点及行业竞争状况；

3、学校教学、生活环境对该行业发展的影响；

4、当前湘大单放机种类、品牌及销售状况；

5、湘大该行业各产品的经销网络状态；

（二）消费者调查 主要的调研内容有：

1、消费者对单放机的购买形态（购买过什么品牌、购买地点、选购标准等）与消费心理（必须品、偏爱、经济、便利、时尚等）。

2、消费者对单放机各品牌的了解程度（包括功能、特点、价格、包装等）；

3、消费者对品牌的意识、对本品牌及竞争品牌的观念及品牌忠诚度；

4、消费者平均月开支及消费比例的统计；

5、消费者理想的单放机描述。

（三）竞争者调查

主要的调研内容：

1、主要竞争者的产品与品牌优、劣势；

2、主要竞争者的营销方式与营销策略；

3、主要竞争者市场概况;

4、本产品主要竞争者的经销网络状态；

四、调研对象及抽样

因为单放机在高校的普遍性，全体在校学生都是调查对象，但因为家庭经济背景的差异，全校学生月生活支出还是存在较大的差距，导致消费购买习惯的差异性，因此他（她）们在选择单放机的品牌、档次、价格上都会有所不同。为了准确、快速的得出调查结果，此次调查决定采用分层随机抽样法：先按其住宿条件的不同分为两层（住宿条件基本上能反映各学生的家庭经济条件）——公寓学生与普通宿舍学生，然后再进行随机抽样。此外，分布在湘大校内外的各经销商、专卖店也是本次调查的对象，因其规模、档次的差异性，决定采用判断抽样法。

具体情况如下：

消费者（学生）：300名 其中住公寓的学生占50%。

经销商：10家 其中校外 5家

大型综合商场 1家

中型综合商场 2家

专卖店 2家

校内 5家

综合商场 3家

专卖店 2家

消费者样本要求：

1、家庭成员中没有人在单放机生产单位或经销单位工作。

2、家庭成员中没有人在市场调查公司或广告公司工作。

3、消费者没有在最近半年中接受过类似产品的市场调查测试。

4、消费者所学专业不能为市场营销、调查或广告类。

五、调查员的规定、培训

（一）规定

1、仪表端正、大方。

2、举止谈吐得体，态度亲切、热情。

3、具有认真负责、积极的工作精神及职业热情。

4、访员要具有把握谈话气氛的能力。

5、访员要经过专门的市场调查培训，专业素质好。

（二）培训

培训必须以实效为导向，本次调查其人员的培训决定采用举办培训班、集中讲授的方法，针对本次活动聘请有丰富经验的调查人员面授调查技巧、经验。并对他们进行思想道德方面的教育，使之充分认识到市场调查的重要意义，培养他们强烈的事业心和责任感，端正其工作态度、作风，激发他们对调查工作的积极性。

六、人员安排

根据我们的调研方案，在湘潭大学及市区进行本次调研需要的人员有三种：调研督导、调查人员、复核员。具体配置如下：

调研督导：1名

调查人员： 20名（其中15名对消费者进行问卷调查、5名对经销商进行深度访谈）

复 核 员：1—2名 可由督导兼职，也可另外招聘

如有必要还将配备辅助督导（1名），协助进行访谈、收发和检查问卷与礼品。问卷的复核比例为全部问卷数量的30%，全部采用电话复核方式，复核时间为问卷回收的24小时内。

七、市场调查方法及具体实施

1、对消费者以问卷调查为主，具体实施方法如下：

在完成市场调查问卷的设计与制作以及调查人员的培训等相关工作后，就可以开展具体的问卷调查了。把调查问卷平均分发给各调查人员，统一选择中餐或晚餐后这段时间开始进行调查（因为此时学生们多刚呆在宿舍里，便于集中调查，能够给本次调查节约时间和成本）。调查员在进入各宿舍时说明来意，并特别声明在调查结束后将赠送被调查者精美礼物一份以吸引被调查者的积极参与、得到正确有效的调查结果。调查过程中，调查员应耐心等待，切不可督促。记得一定要求其在调查问卷上写明学生姓名、所在班级、寝室、电话号码，以便以后的问卷复核。调查员可以在当时收回问卷，也可以第二天收回（这有力于被调查者充分考虑，得出更真实有效的结果）。

2、对经销商以深度访谈为主：

由于调查形式的不同，对调查者所提出的要求也有所差异。与经销商进行深度访谈的调查者（访员）相对于实施问卷调查的调查者而言，其专业水平要求更高一些。因为时间较长，调查员对经销商进行深度访谈以前一般要预约好时间并承诺付与一定报酬，访谈前调查员要做好充分的准备、列出调查所要了解的所有 问题。调查者在访谈过程中应占据主导地位，把握着整个谈话的方向，能够准确筛选谈话并内容快速做好笔记以得到真实有效的调查结果。

3、通过网上查询或资料查询调查湘大人口统计资料：

调查者查找资料时应注意其权威性及时效性，以尽量减少误差。因为其简易性，该工作可直接由复核员完成。

八、调查程序及时间安排

市场调研大致来说可分为准备、实施和结果处理三个阶段。

1、准备阶段：它一般分为界定调研问题、设计调研方案、设计调研问卷或调研提纲三个部分。

2、实施阶段：根据调研要求，采用多种形式，由调研人员广泛地收集与调查活动有关的信息。

3、结果处理阶段：将收集的信息进行汇总、归纳、整理和分析，并将调研结果以书面的形式——调研报告表述出来。

在客户确认项目后，有计划的安排调研工作的各项日程，用以规范和保证调研工作的顺利实施。按调研的实施程序，可分七个小项来对时间进行具体安排：

调研方案、问卷的设计

…………

3个工作日

调研方案、问卷的修改、确认

…………

1个工作日

项目准备阶段（人员培训、安排）

…………

1个工作日

实地访问阶段

…………

4个工作日

数据预处理阶段

…………

2个工作日

数据统计分析阶段

…………

3个工作日

调研报告撰写阶段

…………

2个工作日

论证结段

…………

2个工作日

九、经费预算

1、策划费 1500

2、交通费 500

3、调查人员培训费 500

4、公关费 1000

5、访谈费 1000

6、问卷调查费 1000

7、统计费 1000

8、报告费 500 总计 7000

十、附录 参与人员： 项目负责人：待定

中医药统计学应用论文 篇6

1 上好“绪论”课, 充分调动学生学习积极性

“绪论”是所有课程的第一课, 是引领学生进入本课程学习的重要阶梯。“绪论”课上得成功与否, 直接影响学生学习该课程的兴趣以及对知识的掌握程度。中医药统计学一般安排在大三上学期, 经过大一、大二对医学基础课程以及中医专业课程的学习, 学生已经具备了较好的形象思维能力, 但抽象思维和逻辑判断能力还较差。刚接触该课程时, 受定式思维影响, 学生对统计学概念、原理和方法很难理解, 由此失去学习该课程的兴趣。因此, 在“绪论”课上, 首先, 要强调作为新时代的大学生, 必须与时俱进, 具备科研创新能力。而在医学科学研究中, 由于个体变异及受到社会、心理诸多因素影响, 必须借助统计分析, 才能挖掘出医学现象偶然性中存在的规律性[2]。同时可以列举近几年公开发表的医药卫生论文中统计学错误的比例。如方积乾《卫生统计学》 (第七版) 中提到有70%左右的文章有统计学错误, 其中70%的错误出在初等的、基本的统计学方法, 30%的错误出在高等的、复杂的统计学方法[3]。让学生充分认识中医药统计学的重要性。其次, 要让学生对中医药统计学有正确的认识, 不要认为“数学学不好, 统计就更学不好”, 对学好中医药统计学要有充分的信心。中医药统计学是一门应用统计学科, 重在应用, 不像数学着重证明和推导, 单纯钻理论、做习题, 其学习重点应在于如何正确应用统计学方法解决中医药研究领域中的统计问题, 故学习中医药统计学并不需要很扎实的数学基础, 只需要简单的四则运算就可以了。学习时应重点掌握每种统计方法适合于什么类型的资料, 在什么条件下应用, 而不需花大量时间去推导和死记复杂的公式。最后, 在“绪论”课上可以调查学生的性别、年龄、身高、体重、血压、脉搏、血型以及对网络知识的了解程度等资料, 一方面让学生体会搜集资料的过程, 另一方面这些资料可作为后面各章的学习例题。

2 充分利用多媒体技术, 让枯燥的统计学理论变得生动有趣

随着计算机的普及, 多媒体技术已进入课堂教学并成为很重要的辅助工具。中医药统计学由于学科的特殊性, 其研究的是大量数据, 传统教学需将大量时间用于复杂公式及计算的书写上, 特别是对于样本量较大的数据根本没办法展示给学生, 所以在有限的时间内学生能真正接收到的知识量非常少且不易掌握。而多媒体教学能有效提高教学效率, 并且能将枯燥的理论变得更加形象[4]。我们可以借助网络资源与计算机统计软件, 利用Power Point、Excel、Flash等软件将一些难懂的统计学理论设计成动画形式, 如从频率分布曲线逐渐过渡到正态分布曲线的过程, 随着样本量的增大, 组距不断缩小, 直方图的直方不断变小, 其顶端最终连接成一条平滑的曲线[5]。这个过程用动画的形式展示出来更形象, 会给学生留下深刻的印象。中医药统计学中有很多理论, 如二项分布规律及其特征、大数定理、中心极限定理、抽样研究等, 都可以设计成动画形式, 通过生动有趣的画面提高学生学习兴趣, 让学生真实地感受到统计学理论是看得见、摸得着的。

利用多媒体技术还可以在课堂教学中链接功能强大的统计软件, 如Excel、SAS、SPSS等。Excel的结果具有随单元格变动而变动的特点, 可以借助其展示数据或公式的动态变化结果;SAS、SPSS作为专业统计软件, 基本包含了中医药统计学所有统计方法, 对于大样本含量以及非常复杂的计算 (如多元统计方法) 完全可以借助这些软件向学生展示分析过程, 让学生能够在有限的时间内接触到更多统计学方法, 并应用到今后的科学研究中。

虽然多媒体教学的优势比较突出, 但要注意不是所有内容都适合运用多媒体来讲授。比如“方差分析”这一章, 如果仅仅用多媒体教学, SS组间、SS组内、MS组间、MS组内、F值的计算可能不在课件的同一页, 不便于学生理解和记忆。此部分最好是将多媒体与板书相结合, 重要步骤利用板书讲解, 使学生能更好地掌握此种统计方法。

3 结合案例, 运用问题引导式教学法, 最大程度地吸引学生注意力

问题引导式教学法, 是指教师根据教材内容和学生实际水平设计问题, 启发、引导学生积极思考、解决问题, 以达到理解、掌握知识, 发展各种能力的目的。其精髓是发挥问题对学习的导向作用, 调动和激发学生学习积极性和主动性[6]。中医药统计学是一门理论性和逻辑性非常强的学科, 采用传统的“填鸭式”教学, 学生很容易注意力涣散, 产生听觉疲劳, 学习效果不佳。因此, 在教学中可以引用具有代表性、可讨论性及启发性的案例, 依据教学大纲提出合适的问题, 学生围绕问题展开讨论并解决问题, 最后教师进行总结归纳。比如在讲“方差分析”时, 我们会提出问题:t检验是两组均数之间比较的假设检验方法, 如果是多组均数的比较又该用什么方法?能不能用两两比较的t检验呢?学生会思考并回答理论上是可以的。然后教师讲解, 做两两t检验后会增大犯一类错误的概率, 并举例说明:假定蒙眼过街时你会被车撞的概率是5%, 现在某人愿意出一百万要你蒙眼过街, 安全过10次街才能拿到钱, 你愿不愿意?这时学生会表现出极大的兴趣, 然后通过讲解算出过街10次后被撞的概率为40%, 几率大大提高了, 故不能盲目回答“愿意”。通过引用例子学生很容易记住多组均数之间的比较用两两比较的t检验会增大犯一类错误的概率。讲完“方差分析”理论课后可以将事先准备的有代表性的期刊论文纳入课堂讨论, 让学生从统计学角度展开辩论和评价, 如该资料属于什么类型?用到了哪种设计方案?用了哪些统计分析方法?方法用得恰当吗?最后教师对这些问题进行总结和归纳。采用问题引导式教学法, 学生不仅对理论知识有了较好的理解和掌握, 分析问题能力也明显提高。

4 加强实践课教学, 锻炼学生运用统计学知识解决实际问题能力

本科教育阶段中医药统计学课程旨在培养学生统计学思维, 应用统计学知识分析和解释中医专业领域各种复杂的问题, 重在思维和应用, 而不是将每一个学生都培养成为统计学专家。目前笔者所在学校中医药统计学课程共44学时, 其中实践课仅10学时, 且主要是让学生做习题, 以巩固理论知识, 学生停留在掌握几种统计学方法的计算上, 达不到真正提高实际应用能力的目的。故笔者认为应强化中医药统计学实践教学, 并不断对实践教学方式和内容进行改革创新。

首先, 可以适当增加实践课比重。其次, 增加上机操作课。传统实践课是利用计算器完成相关计算, 过程繁琐且易出错, 尤其是大样本数据及复杂的计算。故可开设SPSS软件操作课。SPSS软件主要采用菜单式界面和对话框形式, 鼠标点击就可完成操作, 对于初学者而言容易掌握。在软件操作课上, 可以将教学重点放在什么条件下应用哪种统计学方法以及选择什么菜单来完成, 如何去看output窗口的结果以及怎么去解释结果[7]。通过软件操作课, 学生对统计学产生了浓厚的兴趣, 运用统计学知识解决实际问题能力大大提高。

5 开展网络教学

随着互联网的日益普及, 人们能够通过网络获取各种知识, 而且QQ、微博、微信等已经成为人们日常生活必不可少的交流工具。因此, 我们可以借助这些平台进行统计学学习, 如可向学生推荐一些优秀论坛, 亦可以自己建立相关网络平台, 学生将自己在学习过程中的疑惑发布于平台上, 教师做出解答, 学生之间也可以相互讨论。通过交流互动, 教师可以发现自己教学过程中的不足之处, 学生也可以获取统计学知识, 达到教学相长的目的[8]。

不断提高教学效果是每个教师努力的方向, 笔者仅仅从如何提高非预防医学专业学生中医药统计学学习兴趣入手, 谈了一些自己的体会, 希望能对同行起到借鉴作用。

参考文献

[1]申杰.中医统计学[M].2版.北京:科学出版社, 2012.

[2]秦江梅, 芮东升, 郭淑霞, 等.非预防医学专业学生医学统计学教学方式方法探讨[J].农垦医学, 2003, 25 (6) :422.

[3]方积乾.卫生统计学[M].7版.北京:人民卫生出版社, 2012.

[4]王春平, 王汝芬, 翟强.多媒体技术在医学统计学教学中的应用[J].中国卫生统计, 2006, 23 (3) :266.

[5]吴骋, 罗红, 马修强.运用教学动画优化医学统计学教学[J].中国卫生统计, 2013, 30 (3) :455-457.

[6]冯克成, 田晓娜.最新教学模式全书[M].北京:国际文化出版公司, 1997.

[7]王文蔚.医学统计学实验教学改革探索与实践[J].西北医学教育, 2005, 13 (4) :402.

中医药统计学应用论文 篇7

备考工作正在如火如荼地进行中，下面一起来看看数学与应用数学和统计学的区别吧。

学习内容

数学与应用数学：所学数学内容较为精深，涵盖面广，对人的逻辑思维是一个较大挑战。该专业一般有三个发展方向，也决定了它有三个大的考研方向：纯数学、计算机和经济。选定了一个方向后便要有针对性地掌握该方向的必备知识。

统计学：主要针对数学领域中与统计计算有关的各门课程深入学习，同时也必须掌握经济学、管理学的相关知识。该专业不仅重理论，也重实践操作能力。考研时根据不同学校的.偏向，有社会经济统计和数理统计之分。

就业状况

数学与应用数学：纯数学方向一般是从事研究、教学工作;计算机方向则可从事软件设计、开发、维护、网络建设等内容;经济方向则可在银行、保险、证券公司等金融机构中从事统计、计算、分析性质的工作。

统计学：如果倾向于社会经济统计，通常可在政府、海关、电信、银行金融、保险核算等部门从事统计、概率分析、风险研究等工作，也会涉及计算机应用的部分内容;而如果倾向于数理，凭借积累的数学能力还可以考精算师。

中医药统计学应用论文 篇8

关键词：统计学；植物育种；应用研究

统计学是数学的一个重要组成部分，统计学的英文名称为statistics，其重点在与对数据的收集、处理和分析，并最终从数据分析中发现科学的规律或结论。一般认为其源于对社会经济问题的研究，历经“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个阶段。发展至今已经成为社会政治、经济、金融等众多领域的重要工具。

而在农业科学研究方面，统计学的应用还主要存在于农业经济类社会学科的应用上，在农业自然科学应用方面还相对较少、应用相对简单，主要以差异性检验、相关性分析为主。

统计学能不能更深入一步的应用于植物新品种的培育与资源创新工作呢？通过与相关科研人员接触，参与科研活动，笔者认为统计学完全可以更深入、更广泛的应用于植物品种改良、资源创新科研工作中，为降低品种改良盲目性、提高品种改良效率、降低品种改良成本有重要意义。

1当前农业科研中植物品种改良的现状

当前的植物品种改良过程主要包括两个阶段：一是种质资源的创新与改造，二是杂交组合的配制。其中资源的创新与改造是品种改良的重点，存在的问题有以下两点：

1.1资源性状控制因素认知不清，资源创新盲目性较大

由于多年来我国高等教育中高度精细的专业设置，从事品种改良的育种工作者专业性极强，知识面相对狭窄，品种选育中对资源某一性状的掌握以纵向为主，缺乏横向比对，对控制某一性状的因素属于遗传或非遗传类型认识不清，存在很大的选育盲目性。例如，当前热炒的富硒抗癌植物品种选育，问题在于硒在该农作物中的高含量是品种因素还是栽培因素造成的，存在着认知不清的问题，如不加厘清，盲目上马选择富硒资源，工作就存在很大的不确定性。

1.2科研投入精力与物力过大

为确定植物品种性状为遗传性状，当前开展了大量的基因工程研究，重点通过分子标记的手段来确定遗传性状。而通过分子进行标记的前提是该性状必须为遗传性状，因此前期的性状遗传性认定工作量非常巨大，筛选的过程不仅周期长、而且设备昂贵、药品毒性高，导致科研上的投入不仅科研人员精力增多、而且财力物力的投入也十分大，在一定程度上影响了育种工作的进程。

2以统计学中几个计算方法对植物品种选育的促进作用

在上述1中存在的两点问题是当前在植物品种改良过程中存在的主要问题，其实通过精细的试验设计，对种质资源的相关指标进行检测并进行统计分析，就能很好的助力新品种的选育工作。具体包含以双因素方差分析：鉴别种质资源中性状的遗传与非遗传特性；以主成分分析、通径分析：确定影响品种特性的主要性状；以聚类分析：对配制的杂交组合进行规划分类，筛选优良品种。

2.1以双因素方差分析鉴定种质资源的遗传与非遗传性状

仍以富硒食品中硒的含量为例，能否开发富硒的植物品种首先要鉴定硒在植物中的含量是否受遗传控制，即品种间有显著差异，这就需要排除栽培管理因素、气候因素、人为误差等各种因素的影响，这可总称为非遗传因素，因此在设计试验时，以相同的品种群体在不同的地区间进行生产繁殖，统一检验检测标准，并获得检测结果进行分析。例如对10个品种分别在10个不同地区种植，取样后检验硒的含量，其中品种之间的差异代表遗传性影响，而不同地区间的差异代表非遗传性影响。

遗传与非遗传因素对品种的影响，包括在品质、抗性、产量等众多方面，均可以不同品种不同地区间相同指标的双因素方差分析来鉴别，因试验设计与检验检测手段均为成熟的技术手段，所以投入的精力与财力物力会很低。对于受遗传因素影响的性状指标，就可作为品种改良的重要指标，而受非遗传因素影响的性状指标，可避免徒劳的选育工作，通过栽培管理手段来实现。

2.2以主成分分析、累计贡献率、载荷和通径分析确定品种改良的主要性状

在植物品种改良过程中，某一方面性状会含有很多类详细指标，如品质方面含有蛋白质、脂肪、碳水化合物、纤维素、维生素、矿物质、水分等等；在抗性方面含有脯胺酸、丙二醛、POD、SOD等等；在产量方面含有株高、单株重、单果重、密度、结果数等等。在对影响特定性状的指标选择时，对一些影响较小、微乎其微的指标就可忽略不计，重点对主要指标进行选择。

因此，需要对所有指标进行一下主成分分析，每一项指标的特征值，计算各自在整体的贡献率、从贡献率最大指标开始依次累加各指标的贡献率，获得累计贡献率，超过85%为止，这几项指标就可作为影响该品种相关性状的主要指标。

需要注意的是，影响某品种的某方面性状的相关指标有正向相关的，同时也有负向相关的。如可溶性糖含量高品质就好，脯胺酸含量高耐寒性就好，这呈现的就是正相关；而苦味素含量增高品种口感品质变差，丙二醛含量高耐寒性变差，这呈现的就是负相关。

因此，获得影响性状的主要指标后，还要对各指标进行一个相关性分析，确定每一项指标间的正负性，在综合考量的基础上，做出最终的品种选育决定。

以谷子高品质品种选育为例，选择含量最高的五个指标粗蛋白、脂肪、总碳水化合物、粗纤维、水分为分析对象。通过主成分分析，确定粗蛋白、脂肪、总碳水化合物、粗纤维这4个指标为影响谷子品质的主要指标；相关性分析显示粗蛋白与粗纤维与品质呈负相关性，脂肪与总碳水化合物与品质呈正相关性，通径分析各指标对品质影响的直接或间接作用，因此高品质品种的选育需要在低世代时选择正相关的指标，在高世代时再选择负相关的指标。据此就能選出营养丰富、口感良好的谷子新杂交组合群体，通过最终选择确定一个最佳品种。

2.3聚类分析在杂交组合筛选中的应用

在完成种质资源创新的基础上，利用含优良目标性状种质资源配制一系列的杂交组合群体，在杂交组合群体中要优中选优，简单直接的直接感官测定，存在随意性大、误差明显的缺点。科学的研究应以数据来说话，因此需要对杂交组合群体进行一次聚类分析，将群体中组合分为优、良、一般、差等不同等级，再在优良的等级里选择最优的组合作为新品种。

聚类分析的另一个优点就是可以对聚类后的同类群体进行不用用途品种的开发。以不同季节黄瓜栽培品种选育为例，首先对配制的杂交组合进行耐寒性聚类分析，选择出其中耐寒性优良的一类，耐寒性一般、差的组合直接淘汰；耐寒性优良的一类中根据所耐低温度程度与耐性时间长短，可将组合分成冬季温室专用品种、早春大棚专用品种等不同的類型。

当然聚类分析的缺点也是所有统计学的短板，就是无法对植物品种的描述性指标进行分析，因此对性状指标检测时尽可能多的以数据形式进行。如刺、毛、瘤、粒、体积等指标，应以单位面积或个体内的具体数据体现，避免出现多、少、深、浅、大、小等模糊性描述性文字。

3结论与探讨

综上所述，以成熟简单的理化指标检测手段可以较低的成本与精力投入促进植物新品种改良研究的进程。统计分析不仅仅局限于某一个数据指标的显著性差异分析、相关性分析，综合利用起来，在合理试验设计的条件下，可建立一套完成的品种选育流程。其中以主成分分析、贡献率、累计贡献率、载荷来确定种质资源的主要性状指标，以相关性分析确定选择的正负方向；对未知的有特殊价值的性状指标，先进行遗传与非遗传因素的双因素方差分析，确定为遗传因素后再进行定向的选择，获取或高或低的优异种质资源；利用已选出的优异资源配制杂交组合，通过生产性试验采集数据后进行聚类分析，选出适宜不同生产方式使用的植物新品种。

本研究重点解决的是品种选育中的盲目性，并非指生物工程、基因工程等不应该进行，只是在开展生物工程、基因工程之前，对相关的性状进行一下初步筛选，避免盲目上马造成的精力、物力、财力的浪费，对确定的遗传性性状进行分子标记能让资源改良的目的性更强、精准性更高。

参考文献：