改进统计工作方法提高企业统计数据质量

2022-10-23 版权声明 我要投稿

随着经济社会发展和改革开放的进一步深入, 统计的职能已由单纯的信息搜集整理转变为信息、咨询、监督三大职能。统计部门已成为经济社会信息的主体部门, 统计不仅为各级政府决策和宏观调提供服务, 为企业、事业单位管理都提供决策依据, 更为广大民众了解经济社会发展情况, 参与经济社会活动和国家事务提供资料和帮助。随着统计信息作用的增强, 统计数据质量也摆到了统计事业发展的战略地位, 统计数据质量就是统计工作的生命线。把好基层基础建设, 保证源头数据的准确性至关重要, 使我们的统计工作更好地为现代社会经济服务。

一、造成现代企业统计信息质量不高的原因分析

在现实的企业统计工作中, 仍然存在着统计方法和观念陈旧、统计报表和手段单一, 甚至一些基层统计数据存在严重不实的现象。归结起来, 产生的主要原因有如下几种情况:

(一) 领导重视不够。

部分企业对统计工作的认识不清楚, 认为统计数据主要用于宏观决策, 与基层工作影响不大, 把统计工作当做额外的包袱。因此, 部分企业统计工作由会计或其他人员兼任, 以会计或其他工作为主, 统计工作为辅。

(二) 统计基础工作薄弱。

部分企业仍然没有健全规范的统计管理制度, 没有明确统计工作的职能部门和统计工作岗位, 统计业务工作流程不规范, 统计指标体系的建立以及统计调查方法的运用不科学, 原始记录、统计台账不规范不健全, 计量检测工具不全等等, 都直接影响到统计信息的可靠性。

(三) 、统计手段和统计分析落后。

许多企业统计工作采用计算机也仅仅是去做一些汇总、指标计算, 并没真正引用先进的计算机技术和网络技术。所做的统计分析也局限于事后分析, 即对统计数据进行单纯的讲解说明, 不能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。换句话说, “统计预测”这一职能根本没有发挥作用, 缺乏对信息的收集、综合和系统化。

(四) 统计人员工作学习进取不够, 业务生疏。

由于统计体制不科学、统计工作地位和待遇不高, 基层统计人员积极性不高, 责任心不强。基层统计人员缺乏全面、系统的学习培训, 统计人员业务素质差, 缺乏必要的专业知识, 对统计信息的收集、整理、分析不够, 从而影响统计信息的质量。

二、提高现代企业统计信息质量的措施

(一) 强化统计工作的重要地位。

企业领导必须转变观念, 重视统计工作和统计人员的作用, 加大对本企业统计工作资金、设备、人才的投入, 建立健全企业统计管理机制与运行方式。另外, 企业统计人员也应发挥主观能动性, 积极进行统计调查、分析与预测, 向企业及时提供有价值的统计资料, 依靠高质量的工作赢得组织和领导的信任与支持。

(二) 树立新的统计数据质量观。对数据质量评估判断标

准的思维须从狭义转向广义, 要从过去的只重视搜集生产数据转为搜集管理工作的方方面面内容;要从过去单纯注重提高数据准确性和及时性, 扩展到提高数据的时效性、科学性、多维性的质量内涵;要从过去工作重点是收集上报、搞准统计数据的工作思维中解脱出来, 既要抓数据的准确性, 又要做好解读统计数据, 开发统计分析研究成果, 逐渐把满足用户需求的程度作为评价数据质量的标准。以新理念来确立新思路, 制定新措施。

(三) 建立健全企业统计管理制度, 规范统计工作流程。

企业应建立或完善一套既科学合理又行之有效的统计管理工作制度, 加强对统计工作的领导和监督。设立综合统计部门和综合统计岗位, 明确其职责, 规范统计工作流程。明确统计指标体系、统计调查表式、统计范围、计算方法、统计口径以及统计报表的报送时间和方式。建立健全统计原始记录、统计报表、统计台账制度, 从源头上杜绝虚假数据的产生, 为提高统计信息质量, 提供了制度上的保障。

(四) 注重统计队伍建设, 加强企业统计人员的培训力度。

统计工作是专业型、综合性很强的工作, 涉及的面较广, 要求统计工作者要有良好的业务素质和职业道德。统计人员既要精通统计科学、掌握现代信息技术, 又要有良好的思想品质和职业道德, 坚持原则、尊重科学。要真正提高基层人员的综合素质, 就必须认真做好在职人员的培训工作, 使培训工作目标化、制度化, 最大限度地提高基层统计人员的业务能力、理论水平、职业道德。

(五) 完善统计部门的自律、监督机制, 建立岗位责任制和考评制。

要像会计部门的财经纪律一样, 在统计部门, 建立起一套责、权、利相协调的管理机制, 完善统计部门的自律、监督制度, 以严格约束、监督统计工作。定期或不定期开展统计数据质量检查, 实行严格的责任奖惩制度和责任追究制度, 调动统计人员的工作积极性和主动性, 增强统计人员的责任感, 确保工作有序进行。

(六) 加大新的统计技术的应用。

计算机技术不仅可以实现数据处理高速化、数据传输网络化、数据贮存资源化, 从而降低统计数据在人工处理、传输、贮存等环节上的技术性误差和逻辑性差错, 而且有利于从机制上形成强有力的统计质量管理体系, 维护统计数据管理相对独立性并有效地遏止随意虚报、瞒报行为。企业应加强统计信息化建设, 建立健全统计网络, 充分利用数据库、互联网络等高科技手段为统计服务。

提高统计数字质量是一个长期的, 艰巨的和复杂工程。提高统计数据的真实性、准确性、实效性是统计工作的中心任务和根本职责, 是统计事业改革和建设的出发点和归宿点。

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