中医临床论文提纲

论文题目：中医临床症状信息自动抽取与编码方法研究

摘要：目的:探索中医临床症状信息抽取与编码的方法,构建中医临床症状信息抽取与编码流程,为中医临床症状信息抽取与编码提供方法和流程指导,实现中医电子病历症状信息抽取。方法:采用文献调研、专家咨询等方法,确定中医临床症状信息抽取方法,构建中医临床症状信息抽取与编码流程。采用命名实体识别技术实现中医临床症状信息抽取,首先构建中医临床症状信息语料库,再利用语料库训练中医临床症状信息抽取模型,利用模型抽取中医临床数据中的症状信息,最后对症状信息进行编码。结果:（1）构建了中医临床症状信息抽取与编码流程,分为中医临床症状信息语料库构建、中医临床症状信息抽取模型构建、中医临床症状信息抽取、中医临床症状信息编码四个阶段,明确了每一阶段的具体内容和方法。（2）根据中医临床症状信息属性分类,制定了中医临床症状信息语料库标注体系与规范,以《中医药学名词》为基础语料,构建了中医临床症状信息语料库。（3）基于BERT-Bi LSTM-CRF算法构建了中医临床症状信息抽取模型,在中医临床症状信息语料库上模型准确率、召回率和F1值分别为80.23%、79.87%、80.05%。（4）利用中医临床症状信息抽取模型完成了《中医药学名词》的症状信息抽取,形成中医临床症状信息集。（5）根据《中医舌象诊断信息分类与代码》、《中医脉象诊断信息分类与代码》、《中医临床基本症状信息分类与代码》,对中医临床症状信息描述集进行编码,形成中医临床症状信息代码集。（6）选取某中医医院318例臌胀病患者的电子病历数据进行实证研究,按照中医临床症状信息抽取流程,首先构建了臌胀病电子病历语料库,随机抽取100例臌胀病电子病历加入训练集重新训练模型,利用重新训练的模型识别其余218例臌胀病电子病历的症状信息,精确率、召回率、F1值分别为97.61%、97.91%、97.76%,完成臌胀病电子病历中医临床症状信息抽取工作,验证了中医临床症状信息抽取流程的科学性、可行性和可操作性。结论:利用命名实体识别技术实现中医临床症状信息抽取,对不同科室、疾病的临床数据进行症状抽取时,由于症状用语不同,需要扩充语料库,训练中医临床症状信息抽取模型,通过不断扩展语料库,模型识别效果不断提高。基于中医临床症状属性分类,对症状信息进行编码,有利于数据的存储,症状代码包含各内涵属性信息,对症状进行挖掘分析时,可以挖掘更深层次的联系。利用模型自动抽取中医临床数据中的症状信息,可以加快中医临床症状信息编码工作。本文构建的中医临床症状信息语料库较小,在后续的研究中不断扩充语料库,使模型不断优化,完成不同数据的症状信息抽取。

关键词：信息抽取;命名实体识别;中医临床症状信息;信息编码

学科专业：管理科学与工程

中文摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 研究现状

1.3.1 国外研究现状

1.3.2 国内研究现状

1.4 研究内容

1.5 论文组织结构

第2章 相关理论及技术

2.1 中医临床症状信息

2.2 语料库

2.3 信息抽取与命名实体识别

2.3.1 Bi LSTM-CRF

2.3.2 BERT

2.4 分词

2.5 文本表示

2.6 信息编码

第3章 中医临床症状信息抽取与编码

3.1 中医临床症状信息抽取与编码流程设计

3.2 中医临床症状信息语料库构建

3.2.1 数据准备

3.2.2 中医临床症状信息标注体系与规范

3.2.3 数据标注与语料库构建

3.3 中医临床症状信息抽取模型构建

3.3.1 模型选择及实验说明

3.3.2 模型评价指标

3.3.3 模型训练及结果

3.4 中医临床症状信息抽取

3.4.1 信息抽取目标数据

3.4.2 目标数据中症状信息抽取

3.4.3 中医临床症状信息集

3.5 中医临床症状信息编码

3.5.1 信息编码依据及原则

3.5.2 信息编码方法

3.5.3 中医临床症状信息代码集

第4章 实证研究

4.1 中医临床症状信息语料库构建

4.2 中医临床症状信息抽取模型构建

4.3 中医临床症状信息抽取

4.4 中医临床症状信息编码

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

文献综述

参考文献

致谢