大数据简单来讲就是指存储在网络虚拟空间中的各类数据信息, 这些信息单独来看并不具有应用价值, 但是当其达到一定的规模, 成为“大数据”之后, 其利用价值就会逐渐凸显。在现代社会发展中, 大数据已经成为一个炙手可热的词汇, 并在现代经济、社会、文化中发挥着重要的作用。新闻采编是媒体传播的重要工作环节, 大数据时代的到来, 为新闻采编工作带来了巨大的变化。其主要表现为:第一, 增加了新闻的预见性。大数据分析能够使新闻采编人员进一步明确受众对某种新闻类型、某些分析角度的偏好, 这样采编工作就会需更加具有针对性和预见性, 提高了新闻与受众心理的契合程度。第二, 提高了新闻与受众的互动性。传统的新闻传播是单向的, 新闻采编工作与受众之间是相互独立的, 在大数据环境下, 受众成为影响新闻传播效果的关键因素, 这样采编人员不得不与受众就新闻内容展开互动交流, 从而提高了新闻的互动性。第三, 提高了数据资源的利用效率。除了互联网中的信息资源, 媒体在传播中也会形成数据库, 这些资源则成为了新闻采编工作的基础与依据。
虽然大数据时代, 新闻采编工作在技术上得到了更多的支持, 但是在高速的信息传播, 以及海量信息的背景下, 新闻采编工作中的问题也是不容忽视的。例如采编工作缺乏分寸, 高效的信息传播带来的是激烈的媒体竞争, 而一些媒体为了在最短的时间内吸引受众关注, 不惜采用一些具有煽动性的信息对新闻进行报道, 或者采用“标题党”这种噱头的方式增加新闻的猎奇性, 在质量上缺乏斟酌, 在形式上急功近利使得新闻采编严重扭曲了新闻报道的基本原则, 而且也会对社会舆论产生一定的负面影响;新闻内容新鲜度不够, 在大数据环境下, 一些新闻采编人员不断抱怨, 要想获得第一手新闻越来越难了, 自媒体平台的出现使得许多媒体对新闻事件的跟踪缺乏时效性;新闻内容同质化严重, 一些新闻采编人员缺乏责任心, 在报道中对已经出现的新闻内容进行重复报道, 缺乏独特的视角, 严重影响了新闻对受众的吸引力。
大数据为传统新闻采编工作带来了前所未有的震荡, 因此, 也对新闻行业、新闻工作者提出了新的要求。首先, 要在新闻传播理念上进行变革, 以保证新闻采编的质量。新闻传播理论是指导新闻工作者实践的前提, 在大数据环境下, 传统的传播理念已经对新闻采编工作产生了一定的局限。在新闻采编手段上, 网络成为已经新闻传播、发酵的主要场所, 因此, 新闻行业应该充分利用网络传播的规则与特点, 对新闻内容进行筛选, 用专业的视角体现新闻的客观性, 进而体现新闻对社会舆论的构建效果。其次, 充分利用数据平台, 确保新闻内容与受众心理的契合性。大数据分析就是利用相应的技术平台, 对不同类型的数据信息进行采集、收集、整合、分析, 并对不同事件发展的相关趋势进行判断, 进而为决策提供可靠依据, 在新闻采编工作中, 我们应该积极适应这一发展环境, 通过与腾讯、阿里等一些大数据平台的合作, 找到影响受众对新闻接受效果的相关因素, 并在新闻采编过程中做出相关调整, 进而让新闻内容更加贴近受众需求, 并体现出层次化的新闻传播特点。最后, 提高采编人员的职业素养, 做好对新闻内容的深入挖掘。记者是新闻采编工作的主体, 其专业素养、职业道德直接影响着新闻内容的质量, 在大数据背景下, 新闻行业应该注重对记者专业素养和职业道德的培养, 针对目前网络社交媒体中假新闻、不良信息传播等问题, 从营造良好的社会舆论环境出发, 对记者提出更高的要求, 一方面用其专业性保证对新闻的敏感度, 能够从新的视角挖掘出更有价值的新闻, 另一方面还应该用职业道德保证新闻内容的真实可靠, 以及对受众的正面导向作用, 这样才能在大数据的环境下, 体现新闻传播的人文性, 提高新闻对社会文化的构建与推动作用。
总之, 在大数据时代, 新闻采编工作也打破了传统媒体环境中的基本模式, 从采编理念到采编方式都发生了新的变化。而作为新闻编辑人员, 应该准确把握大数据为新闻采编带来的变化, 全面地认识大数据的应用优势, 在理念与方法上做出全面调整, 从而不断提高新闻采编工作质量, 以融入大数据时代的新媒体传播环境。
摘要:在信息技术的推动下, 新旧媒体的交替、过渡阶段使得新闻采编也呈现出了新特点, 尤其是在大数据背景下, 信息技术不仅打破了传统的采编环境, 更带来了新闻采编理念的变化, 因此, 新闻编辑如何利用大数据优势实现对新闻内容的精准定位与呈现则成为其适应新媒体环境的关键。基于此, 本文从大数据背景下新闻采编的优势出发, 结合新闻采编的新问题, 对采编工作提出几点新要求, 进而探究大数据背景下新闻采编新趋势。
关键词:大数据,新闻采编,变化,新要求
[1] 彭湖.大数据背景下新闻采编新趋势[J].科技传播, 2017, 9 (15) :21-22.
[2] 胡玫.大数据背景下新闻采编新趋势分析[J].西部广播电视, 2016 (22) :45.
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