投资项目风险评价论文提纲

论文题目：万科随园嘉树养老地产项目投资风险评价研究

摘要：我国于1999年进入老龄化社会,此后老龄化程度不断加深。老龄人口的增加扩大了消费群体的规模,逐渐拓展成为产业链,进而形成一个日益完善的新兴产业----养老产业。养老地产的产生和发展以养老产业为基础,养老地产的出现已成为时代背景下的必然结果。由于近年来养老产业的发展得到了日益广泛的关注,越来越多的投资者开始涉足养老地产项目,其中不乏存在盲目的投资者。通过对养老地产项目投资风险进行科学性的综合评价,本文根据风险评价结论有效地引导投资人规避投资过程中潜在的风险,避免不必要的投资损失。本文通过对养老地产项目投资过程中可能面临的风险因素进行了识别,并将其投资风险因素归结为四类作为准则层,分别为:选址因素、政策因素、经济因素、产品因素,并以此为基础通过筛选确定了 18个投资风险评价指标作为指标层,构建了一个完整的投资风险评价指标体系。运用熵权法进行计算得出各指标权重,建立待评价物元、确定各指标对应的经典域、节域并计算得出指标关联度,基于以上建立起可拓评价模型对养老地产项目投资风险进行评估,并通过优度评价进行判定,得出项目所属的风险等级。最后,以万科随园嘉树项目为例,通过《杭州市统计年鉴》、《万科集团年报》及各大房地产数据库平台进行数据收集,在对数据进行整理后,运用到所构建的评价模型中,判定项目在2013-2016年所面临的风险等级,以便达到科学、明确的呈现出养老地产项目投资过程中各个阶段所面临的风险等级。本文将可拓理论运用到养老地产地产投资风险评价问题上,构建了与其对应的评价体系。根据相应的风险因素对评价值进行预测,因此,我们应该在投资决策初期预测风险,尽量做好风险规避,形成有效的风险控制体系,减少或避免不必要的损失,为政府推动养老地产有序健康发展提出合理化建议,为养老地产投资人提出科学的建议,以便有效地规避投资风险。

关键词：养老地产项目;投资风险;可拓理论;风险评价模型

学科专业：建筑与土木工程（专业学位）

摘要

Abstract

1 绪论

1.1 研究背景

1.1.1 人口老龄化背景

1.1.2 养老地产发展背景

1.2 研究目的及意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3 国内外相关研究

1.3.1 国外养老地产发展现状研究

1.3.2 国外风险理论研究现状

1.3.3 国内养老地产发展现状研究

1.3.4 国内风险理论研究现状

1.4 研究内容与方法

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究方法

1.5 技术路线

1.6 研究的创新点

2 养老地产投资风险评价相关理论基础综述

2.1 风险概念

2.1.1 风险的含义

2.1.2 风险的属性

2.1.3 风险的特征

2.2 可拓理论

2.2.1 基元理论

2.2.2 可拓集理论

2.2.3 关联函数理论

2.3 可拓方法

2.3.1 拓展分析法

2.3.2 共扼分析法

2.3.3 可拓思维模式

3 养老地产项目投资风险及可拓分析

3.1 养老地产项目投资风险现状

3.1.1 养老地产项目发展现状分析

3.1.2 养老地产项目投资现状分析

3.1.3 养老地产项目投资风险分析

3.2 养老地产项目投资风险可拓分析

3.2.1 养老地产项目投资风险因素分析

3.2.2 养老地产项目投资风险的相关分析

3.2.3 养老地产项目投资风险的蕴含分析

3.2.4 养老地产项目投资风险的发散分析

4 养老地产项目投资风险可拓评价模型的构建

4.1 养老地产项目投资风险可拓评价模型构建的方法

4.2 养老地产项目投资风险评价指标体系的构建

4.2.1 指标体系构建的原则

4.2.2 评价指标的初选

4.2.3 指标体系的构建

4.2.4 指标说明与数据来源

4.3 通过熵权法确定指标权重

4.4 养老地产项目投资风险评价模型的构建

4.4.1 经典域和节域的确定

4.4.2 确定待评物元矩阵及关联度函数

4.4.3 优度的计算及评价等级的确定

5 万科随园嘉树养老地产项目投资风险评价案例分析

5.1 项目概况

5.1.1 项目简介

5.1.2 开发企业背景

5.1.3 项目资源

5.1.4 项目产品规划

5.1.5 杭州市社会经济概况

5.1.6 随园嘉树项目投资开发现状

5.2 万科随园嘉树养老地产项目投资风险评价指标体系的构建

5.2.1 数据来源及标准化

5.2.2 指标权系数的确定

5.3 万科随园嘉树养老地产项目投资风险评价可拓模型的构建

5.3.1 待评价物元、经典域和节域的确定

5.3.2 关联度的计算

5.3.3 确定优度及评价等级

5.4 随园嘉树项目投资风险可拓评价结果分析

5.5 万科随园嘉树项目投资风险防范对策

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

致谢