中医论文提纲

2022-11-15 版权声明 我要投稿

论文题目:“1+5”新型中医辨病模式理论探讨与实证分析

摘要:目的本研究提出新型中医辨病模式的理论构想,利用大数据、人工智能技术,建立中医病名智能诊断模型,对该模式的合理性与适用性进行实证分析,为提高医生临床辨病水平、优化中医病名智能辅助诊断路径提供思路启迪与方法借鉴。方法1.采用文献研究法,发掘中医“病”概念的主体认识与属性特征,探索多轴心的疾病分类方法。2.运用比较分析法,对比不同中医辨病模式,分析中医辨病现状与瓶颈,为构筑新型中医辨病模式提供实践借鉴。3.选用理论演绎法,阐释新型中医辨病模式的理论内涵、逻辑结构与基本特征。4.利用实证分析法,借助多层感知机算法与条件判断方法,在新模式指导下,构建面向7种中医内科常见病的数据+知识双驱动中医病名智能诊断模型,为证实该模式的合理性与适用性提供数据支撑。结果1.中医学之“病”,本质在于人体自身整体性、天人合一、时空统一关系被打破,具有失衡性、唯象性、全程性、复杂性以及层级性的属性特征。本研究以脏腑病位为主,尝试将内伤杂病划分为脏病、腑病、体表官窍部位疾病三类。再结合病因、主症表现、病机、病势、病程不同分类轴心,尝试重构中医肺系疾病分类体系。2.目前,在教材、科研、临床路径以及标准制定不同实践情境形成了4种中医辨病模式。通过比较分析这些既有模式,发现制约中医辨病进一步发展的瓶颈主要在于中医思维薄弱化、辨病参数单一化、诊断路径同质化、诊断标准多样化以及鉴别诊断机械化。3.本研究以辨病参数为依据,以中医病名为结论,以诊断逻辑为中介,以知识规则为保障,构筑了“1+5”新型中医辨病模式。“1”代表深度融入1个核心要义,即整体观念;“5”表示协同联动5环重要步骤,分别是综合多元参数、提取疾病特征、理顺诊断逻辑、动态鉴别排除与复核病名诊断。整体观念贯穿始终,5环步骤渐次展开,共同构成完整、闭环状的中医病名诊断推理过程。整体性、动态性与有序性是该模式的基本特征。4.本研究面向7种中医内科常见病,建立包含763个辨病参数的中医内科常见病病名诊断数据库。在新模式指引下,利用多层感知机算法与条件判断方法,将数据挖掘与规则判断两模块结合,构建数据+知识双驱动中医病名智能诊断模型。经验证,该模型诊断精度最高可达86%。结论1.以整体观念为核心、5环步骤协同联动的“1+5”新型中医辨病模式,既具备传统中医思维特质,又契合现代临床诊疗需要,对提高医生临床辨病水平具有实践指导意义。2.基于“1+5”新型中医辨病模式指导下构建的数据+知识双驱动中医病名智能诊断模型,具有良好的通用性和可拓展性,能够在一定程度上提高中医智能辨病的准确性与稳定性。

关键词:“1+5”;中医;辨病模式;理论探讨;实证分析

学科专业:中医诊断学

中文摘要

Abstract

引言

第一部分 中医“病”概念研究

1 中医“病”概念发生的文字学基础

1.1 疒

1.2 疾

1.3 病

1.4 疾病

2 中医“病”概念演变的历史轨迹

2.1 直观表象与经验积累时期

2.2 前科学概念形成时期

2.3 概念形成时期

3 中医“病”概念应用的结构化框架

3.1 中医学之“病”的命名形式

3.2 中医学之“病”的分类方法

第二部分 中医辨病实践与思考

1 古代中医辨病历史沿革

1.1 肇端于殷商时期

1.2 初成于秦汉时期

1.3 发展于晋唐时期

1.4 停滞于宋元时期

1.5 再兴于明清时期

1.6 创新于民国时期

2 现代不同情境的中医辨病实践模式

2.1 《中医内科学》教材中的辨病模式

2.2 中医科研中的辨病模式

2.3 中医临床路径中的辨病模式

2.4 中医药标准中的辨病模式

3 对既有辨病模式的总结与反思

3.1 中医思维薄弱化

3.2 辨病参数单一化

3.3 诊断路径同质化

3.4 诊断标准多样化

3.5 鉴别诊断机械化

第三部分 “1+5”新型中医辨病模式理论架构

1 探索构筑“1+5”新型中医辨病模式

1.1 目标定位

1.2 构建原则

1.3 构成元素及其联系

1.4 价值意义

1.5 表现特征

2 深度融入1个核心要义

2.1 人体自身整体性

2.2 天人合一

2.3 时空统一

3 协同联动5环重要步骤

3.1 综合多元参数,要求层次鲜明

3.2 提取疾病特征,强调病种差异

3.3 理顺诊断逻辑,重在发掘规律

3.4 动态鉴别排除,进行灵活甄别

3.5 复核病名诊断,提高诊断准确性

第四部分 “1+5”新型中医辨病模式实证分析

1 构建中医内科常见病病名诊断数据库

1.1 中医辨病参数采集与处理

1.2 中医内科常见病病名诊断数据库构建

2 构建数据驱动的中医病名智能诊断子模型

2.1 数据来源

2.2 医案纳入标准

2.3 数据预处理

2.4 数据质控

2.5 算法模型研究

3 构建知识驱动的中医病名智能诊断子模型

3.1 数据处理

3.2 专业知识规则判定

4 数据+知识双驱动中医病名智能诊断模型构建与验证

4.1 构建数据+知识双驱动中医病名诊断算法模型

4.2 数据集构建结果

4.3 模型验证

4.4 讨论

总结与展望

结论

参考文献

文献综述 中医辨病理论与智能化诊断方法的研究现状

参考文献

致谢

作者简历

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