中医理论论文提纲

论文题目：基于唯象中医理论的智能辨证技术及健康服务模型探究

摘要：中医,作为中国的本土医学和世界四大传统医学之一,具有数千年的悠久历史,是中华民族多年来与疾病作斗争的智慧结晶。几千年来,中医在不断的临床实践中,积累了大量、丰富的养生诊疗知识,逐渐形成了不同于西医的,自己独特的医疗理论体系,并为中华民族,甚至世界人民的健康,作出了不可磨灭的贡献。然而,难以智能化、客观化、标准化的中医辨证,却成为中医实现现代化,并走向全球化的主要瓶颈。同时,随着生活水平的不断提高,人们对自身的健康越来越关注,进而对中医健康知识的渴求亦越来越强烈。在此背景下,对于现代中医从业者来说,系统地整理、完整地保存中医先辈们所累积的养生诊疗知识,并将之合理地呈现给知识需求者,亦是非常重要且极具挑战的工作之一。有鉴于上述背景,本文主要从下述几个方面,尝试探究中医智能辨证的实现、中医健康知识的可视化呈现、以及中医健康服务模型的构建:1)偏序结构借鉴概念认知学习领域中的知识粒化及三支决策思维,对中医知识呈现的处理工具,偏序形式结构,进行改进,以适应多元化的中医知识处理需求。首先,基于知识粒化思维,探索属性偏序粒结构的构建,以提高中医知识的处理效率。然后,借鉴三支决策思维,研究属性偏序三支结构的构建,以提高中医知识的可解读性。偏序形式结构的研究内容,可以为中医健康知识的呈现,提供更好的理论及工具支撑。2)唯象理论基于现象学、状态学和唯象论,探索唯象中医理论。首先,基于唯象思维,使用唯象语言来描述中医概念。然后,借鉴唯象理论,使用数学语言来描述中医辨证思维及方法。最终,基于唯象中医理论及辨证数学描述,建立中西融合辨证模型和证素模式辨识模型。唯象中医理论的研究内容,可以为智能辨证技术的实现,提供理论及数学支撑。3)智能辨证基于软计算、硬计算等人工智能方法,探索中医智能辨证技术的实现。首先,基于模糊集合理论,从个体辨识角度,实现中医智能辨证。然后,借鉴模糊辨识方法,从群体辨识角度,探索中医状态辨识。接着,采用机器学习方法,研究中医辨证中所涉及的映射数据。智能辨证技术的研究内容,可以为中医健康服务模型的构建,提供算法及技术支撑。4)知识呈现基于唯象中医理论,采用偏序结构工具,探索中医健康知识的粒化方法及可视化呈现。首先,从主症辨证、专病辨证、证素辨证三个层次,对中医辨证知识进行粒化和可视化。然后,从主症治法、专病治法、模式治法三个角度,对中医治法知识进行粒化和可视化。接着,从汤剂处方、针灸处方、成药处方三个方面,对中医处方知识进行粒化和可视化。知识呈现部分的研究内容,可为健康服务模型的实现提供数据及知识支撑。最后,本文整合偏序结构、唯象中医、智能辨证、知识呈现部分的研究内容,完成中西融合循证健康服务模型的构建。该健康服务模型,可从循证医学角度,把中医症状与西医指标相融合,进行中医辨证,在为中西结合循证医学的发展提供参考与借鉴的同时,亦可为大众健康养生及防病治病,提供一定的健康指导服务。

关键词：唯象中医;机器学习;智能辨证;偏序形式结构;偏序三支结构;概念认知学习

学科专业：仪器科学与技术

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 课题背景及研究目的和意义

1.1.1 课题背景

1.1.2 研究目的

1.1.3 研究意义

1.2 课题国内外研究现状及分析

1.2.1 传统中医研究现状分析

1.2.2 偏序结构研究现状分析

1.3 本文的主要研究内容

第2章 偏序形式结构

2.1 引言

2.2 基础理论

2.2.1 认知论

2.2.2 集合论

2.2.3 概念学习

2.2.4 属性探索

2.3 偏序粒结构

2.3.1 粒计算

2.3.2 粒结构构建

2.3.3 粒结构可视化

2.3.4 粒结构粒度描述

2.4 偏序三支结构

2.4.1 三支决策

2.4.2 三支结构构建

2.4.3 三支结构可视化

2.4.4 三支结构粒度描述

2.5 实验评估

2.5.1 数据描述

2.5.2 实验处理

2.5.3 结果分析

2.6 本章小结

第3章 唯象中医理论

3.1 引言

3.2 基础理论

3.2.1 现象学

3.2.2 状态学

3.2.3 唯象论

3.3 中医理论

3.3.1 唯象思维

3.3.2 中医辨证

3.3.3 辨证体系

3.3.4 证素辨证

3.4 唯象中医

3.4.1 现象状态医学

3.4.2 唯象数学描述

3.4.3 中西融合辨证

3.4.4 证素模式辨识

3.5 本章小结

第4章 智能辨证技术

4.1 引言

4.2 人工智能基础

4.2.1 硬计算

4.2.2 软计算

4.2.3 模糊辨识

4.2.4 机器学习

4.3 个体模式辨识

4.3.1 证候采集

4.3.2 证素辨识

4.3.3 模式匹配

4.3.4 体质辨识

4.4 群体模式辨识

4.4.1 数据来源

4.4.2 方法描述

4.4.3 实现流程

4.4.4 结果展示

4.4.5 讨论分析

4.5 证素机器学习

4.5.1 数据来源

4.5.2 方法描述

4.5.3 实现流程

4.5.4 结果展示

4.5.5 讨论分析

4.6 本章小结

第5章 知识粒化方法

5.1 引言

5.2 知识粒化流程

5.3 中医辨证知识

5.3.1 主症辨证

5.3.2 专病辨证

5.3.3 证素辨证

5.4 中医治法知识

5.4.1 主症治法

5.4.2 专病治法

5.4.3 模式治法

5.5 中医处方知识

5.5.1 汤剂处方

5.5.2 针灸处方

5.5.3 成药处方

5.6 本章小结

第6章 健康服务模型

6.1 引言

6.2 健康服务架构

6.3 健康服务流程

6.3.1 循证依据

6.3.2 循证分析

6.3.3 循证决策

6.3.4 循证评价

6.4 健康服务实现

6.4.1 证候采集

6.4.2 智能辨识

6.4.3 模式匹配

6.4.4 处方推荐

6.5 健康服务管理

6.5.1 数据管理

6.5.2 知识检索

6.5.3 知识呈现

6.5.4 健康服务

6.6 本章小结

结论

参考文献

致谢