对基于智慧导学的小学英语精准化教学的探讨

2022-05-12 版权声明 我要投稿

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摘要依托智慧学习环境实施精准教学是突破传统教学困境、实现教学改革创新的新兴手段。结合具体学科需求探索智慧环境下精准教学的实现路径,对推进信息技术与教学的深度融合具有重要意义。从小学英语教学的现状与问题入手,探索智慧环境下实现英语精准教学课堂的新思路,构建了基于智慧导学平台的小学英语精准教学框架,并深入实践进行了教学实验和效果检验,以期为深化小学英语信息化教学提供有益借鉴。

关键词智慧导学小学英语精准教学智慧学习

一、小学英语教学的现状与问题分析

英语作为我国基础教育阶段的必修课程,担负着培养学生语言综合应用能力和跨文化交流的重要使命。顺应“互联网+教育”的趋势,信息技术与英语学科的融合已成为英语教学改革的重要内容。但是,目前中小学英语教学仍然以传统形态为主,其教学效果仍有待提升[1]。我国《义务教育英语课程标准(2011年版)》(下称《课标》)指出,小学英语课程要提升学生在语言知识、语言技能、情感态度和文化意识等各方面的素养[2],这对小学英语是一大挑战。目前小学英语课堂教学在教学模式和技术手段的使用上还相对传统,主要表现在以下几个方面。

个别化教学的目标难以落实

《课标》强调要面向全体学生,突出学生的主体地位,充分尊重学生个体差异[2]。学生的家庭成长环境和学习习惯各有不同,造成学习起始能力存在明显差异。现有的班级授课方式只能满足大多数学生的学习需求,教师通常也仅能凭借主观经验对学生的学习情况做出整体判断,无法深入掌握每位学生的学习特点与不足,难以实现针对性指导和个别化教学。

过程性和形成性评价缺失

《课标》指出,英语教学的评价应将形成性评价与终结性评价结合,不仅关注英语学习结果,也要关注学生平时的学习过程表现[3]。形成性评价能够动态揭示学生的学习进度与问题,有助于维持内部学习动机。然而,目前小学英语大多是以定期的终结性考试为主,对听、说、读、写等日常学习表现少有持续的常态化诊断,对过程性和形成性的评价支持不足。

立体化英语学习情境匮乏

综合语言运用能力的培养需要沉浸式的英语语境和多样化的学习资源,通过创设丰富的英语语言环境为学生提供锻炼听说能力和感受国际文化的条件。但是,传统的小学英语课堂在课程资源的种类和数量上比较局限;在教学模式方面仍以讲授式为主,学习活动类型比较单一。因此,对听说训练和语感培养难以达到理想的教学效果,有必要突破课堂时间和空间限制,寻求立体化学习资源和开放式学习的有效途径。

二、基于“智慧导学”的小学英语精准教学缘起及优势

笔者认为,以智慧学习环境为契机,构建精准教学模式,能够弥补传统英语教学缺失,为构建高效的英语新课堂带来契机,是一条解决传统英语教学问题的新思路。

精准教学的理论溯源

精准教学(PrecisionTeaching)由美国学者奥登·林斯利于20世纪60年代提出。它来源于斯金纳的行为主义学习观,认为程序式教学和学生学情的持续追踪和精密测量,可以为教学过程的准确评估提供有力支持。采用铅笔画点的方式记录和追踪学生行为,形成学习行为的分析数据,使教师做出正确的教学决策。可见,精准教学的内核是通过记载、统计和分析学生各种学习行为的发生频次,对课堂教学效果进行评估的一种教学方法[4]。此后美国多个区域开展了精准教学的大样本研究项目,在促进学生阅读、数学教学以及特殊儿童教育等方面取得了一定成果[5]。然而,早期精准教学的学习记录方法过于机械,其测量结果也缺乏严谨性,因此后期精准教学理论发展日渐式微。

智慧环境下的精准教学新内涵

数据挖掘技术的推广与智慧学习的兴起,为精准教学的发展注入了新的动力。大数据时代的智慧学习,与精准教学的核心机制是内在统一的[6]。精准教学为智慧学习构建提供了具体路径,智慧学习环境为孕育精准教学实践提供了优良土壤。智慧环境下的精准教学是指,借助智能技术追踪并收集学生学习行为和习惯等纵向变化的数据,以生成可视化分析报告从而提供反馈与预判学生学习状况,指导教师教学设计与实施的一种高效现代化教学模式。

小学英语精准教学新课堂的优势

基于智慧环境的英语精准教学课堂优势在于:

使教学目标更加个性化。智能技术可支持教师准确知晓每位学生的英语学习进度,同时掌握全班整体学习面貌和难易问题分布,从而针对性地定位课堂教学目标。(2)使教学决策更加科学化。大数据技术可以动态地采集和呈现学生学习信息,有效避免教师问题诊断的主观化和教学决策失误。(3)有利于满足多种形式的课堂互动需求[7]。移动通信和交互技术提供了优质的英语学习资源和工具,能够轻松满足自主或合作学习的需要,通过观察、探究、展示等课堂活动为学生创造语言实践机会。

三、基于“智慧导学”的小学英语精准教学架构

本研究构建了基于“智慧导学”的小学英语精准教学框架(见图1),开发了“智慧导学”的学习资源与教学平台。整个精准教学体系包括精准资源推送、精准学情诊断、精准家校互联、精准教学干预四个组成部分,其间环环相扣,逐层推进,以实现小学英语学习时的智能指导和教学时的高效精准。下面从这四个层面详细阐述基于“智慧导学”的小学英语精准教学的运行机制。

知识大厅:精准资源推送

“智慧导学”平台首先以小学英语精准化教学为目标,设计并开发了“知识大厅”在线资源库。它不仅包括小学阶段英语的电子教材和配套的多媒体课件、英语故事视音频等,还包括作业与题库、错题讲解微课,以及英语学习个性化资源。“知识大厅”具有三大功能特点:(1)试卷定制功能:知识大厅为考试题库的每道题目都标识了对应的知识点和难度系数。教师除了可以直接选择模板样卷,还能根据班上学生具体情况,自行从题库中选择匹配的试题组成测试卷。(2)错题智能讲解:针对重点和难点题型,开发音频和视频形式的微课资源。学生在教学平台上机测试时产生的错题,可以自主点击错题微课,得到针对性的答疑和讲解。(3)个性化学习包:以知识大厅为依托,结合教学平台系统中产生的学生数据,为每个学生制定个性化学习包,智能推送错题集和其他资源,实现差异化教学。

学生画像:精准学情诊断

智慧导学中的教学平台系统具有智能测评功能,为精准诊断学生学情,描绘“学生画像”提供了支持。(1)学情诊断功能:学生通过学生端完成各种测试,包括课前测、课中测、课后测及阶段性测试。系统自动对学生的考勤打卡、测试成绩与排名、考试平均分、错题打卡率、正确率等数据进行处理,教师通过登录教师端可以查看班级学生的日常学情,了解其知识掌握的薄弱点实现精准备课。(2)学生画像功能:它是指对每位学生的个人学习表现进行数据分析,从而勾勒出其学情特征,形成个人学习的“画像标签”。其实现方式是:收集学生信息,借助智能技术实施入学机测,明确学生的起始水平,记录日常学习行为;绘制学生学习的纵向成长轨迹;经过大数据分析,将学生的学习习惯、学习态度、英语优势与不足等标签与学生一一对应,最后勾画出学生自身的“画像模型”。

沟通服务:精准家校互联

精准、高效的家校互通服务,是持续追踪和促进学生学业成长的重要保障。“智慧导学”搭建了网络学习平台、教学管理软件、微信公众号三种互联渠道,通过API接口功能,实现快捷而准确的家校互通。(1)学校方:教师通过智能手机终端的教学管理APP实现日常教务管理,包括课程设置与规划、知识点分类与文件上传、学习辅导资料录入等,保证资源的及时更新和数据的同步分享。此外,教师也可以登录网络学习平台,查看学生的考勤打卡、成绩分析报告等学习记录,为课堂上进行错题讲授做好准备。(2)学生方:除了课堂集中授课,学生还有自己的在线学习空间。学生登陆网络学习平台,可以查看自己所有的测试结果以及相应的知识分类和错题集,从而便捷地自主学习。同时,还可以进入微课视频自学,或是将疑问发布于平台上,实现师生交互。(3)家长方:智慧导学平台提供“AI小助手”功能,通过公众号的接口功能获取网络学习平台和教学管理软件中的数据,将学习资源、校方通知、学生表现等数据定期向家长推送。家长通过关注AI小助手公众号,可以随时查看学生学业表现,及时发现学习问题、掌握学习动态。

混合教学:精准教学指导

本研究基于“智慧导学”构建了小学英语精准教学课堂,将线上自主学习和线下集中面授结合起来,采用混合式教学,实现精准化教学指导。整个教学过程包含课前自学、课中探究、课后巩固三个环节。

首先,在课前实现精确个性化导学。课前阶段,教师登陆“智慧导学”的教学管理软件,在知识大厅选择试题,编制课前测试卷;学生登陆“智慧导学”的网络学习平台,查看“个性化课前任务单”,自主学习课程资源并完成课前测,发布预习中无法独立解决的问题。随后,平台的自动批阅功能得出班级学生成绩数据的可视化分析结果。教师进行查看并审阅学生提出的问题,进行在线答疑,并根据课前测的成绩反馈,实现精准化备课。

其次,在课中实现精细化教学干预。课中阶段主要通过课堂上的精准答疑和组织教学两个途径,落实教师的精准教学决策。(1)精准化答疑指导:教师利用电子白板登陆“智慧导学”的网络学习平台,呈现学生课前测试的情况,根据错题的正确率进行针对性讲解。(2)组织协作探究式教学:为了提升学生“用英语做事情”的能力,课堂上有必要创设各种接近实际生活的语境,开展多样化的语言实践活动。“智慧导学”的精准课堂上,教师能够根据授课内容的不同选择适宜的探究活动形式,在师生互动中传递新知。例如,“听说”课程可以组织角色扮演、脱口秀、英语歌曲比赛等课堂活动,丰富英语学习语境。“读写”课程可以借助思维导图,开展绘制语法树、词汇树、英语贺卡制作等富有童趣的游戏活动,提高学生主动思考和表达的积极性。

最后,在课后实现精准化学习巩固。课后阶段,教师通过智慧导学的教学管理软件,发布课后测试卷;学生登陆网络学习平台完成课后测作业,查看错题视频讲解,及时订正。系统自动批阅后,生成课后测分析报告,以及课前测、课后测的成绩对比图,可供教师评估教学目标的完成情况,反思课堂内容与教学策略是否得当,从而查漏补缺。

四、基于“智慧导学”的小学英语精准教学实施及效果

为了检验基于智慧导学的精准教学框架的有效性,笔者以江西省南昌市翰辰英语学校为基地,开展了教学实验和效果检验。翰辰英语学校长期致力于中小学英语课外教学与辅导,拥有完备的信息化教学设施和过硬的数据处理技术,能够满足实施智慧环境下精准教学的基础条件。

教学实践

笔者选择了该校的两个五年级班作为研究对象。两班人数均为32人,在男女生比例及平均成绩方面基本相当。2019年10月至11月,由同一位教师开展为期六周(每周2课时,共12课时)的教学,内容均为小学英语时态语法知识。对实验班和对照班分别采用不同的课型进行授课。其中,实验班以“智慧导学”为学习平台,按照本研究设计的精准教学框架实施教学,实现了家校互通、以测辅学。

每周都开展课前测和课后测,课上教师给予精准化的答疑指导,并且指导学生绘制“语法树”的思维导图,开展小组协作学习。对照班采用了传统课堂面授,以新课讲授、巩固练习、班级复习、试卷讲解等教学方法为主,教师通过传统的课后作业批改和单元期末考试作为学情分析依据。采用SPSS24.0软件对学生测验成绩变化进行对比分析,以检验基于智慧导学的精准教学对学生学习结果的影响。

效果检验

首先对两个班进行了同一套试题的入门测,以测试实验班和对照班学生的起始水平是否一致。在入门测成绩的差异性检验中,实验班和对照班的两组入门测成绩的正态性“K-S检验”结果表明其不满足正态分布,因此我们采用非参数检验中的独立样本检验。检验结果显示零假设是“在班级类别上,入门测的成绩分布相同”,P=0.840>0.05,故保留零假设,认为入门测的成绩分布在实验班和对照班上无统计学差异,所以可认为两个班的学生对英语时态专题知识点的初始掌握程度相近,实验班和对照班有可对比性。

实验结束后,再次对两个班级开展了统一的出门测,试卷题型与入门测一致,整体难度略高于入门测,以检验精准教学和传统教学对学生成绩变化带来的影响差异。在成绩的纵向变化方面(见表1),实验班入门测成绩的平均分为64.91,出门测成绩的平均分为82.47,前后成绩的进步值为17.56;对照班入门测成绩的平均分为65.88,出门测成绩的平均分为70.97,出门测成绩平均值较入门测成绩提高仅5.09。可见,采取精准教学的实验班学习成绩进步幅度明显大于采用传统教学的对照班。

在成绩提高效果方面,实验班和对照班的入门测、出门测成绩的配对样本T检验结果显示,两者的p值均小于0.05。这说明,与教学实验初始的入门测成绩相比,实验班和对照班的出门测成绩均有显著提高。

在学习成绩提高的显著性方面,因为协方差分析能够更加准确地检验自变量对因变量的作用,所以我们以是否开展智慧导学的精准教学为自变量,以出门测成绩为因变量,入门测成绩为协变量进行协方差分析。统计结果所示,实验班出门测成绩显著性P值小于0.05,说明实验班精准教学的出门测成绩提高幅度显著高于对照班传统教学的出门测成绩。

“智慧导学”平台不仅为学生创设了沉浸式英语学习语境,同时也实现了个别化英语自主学习所需的资源制定服务。经过实践检验发现,与传统教学相比,基于智慧导学的英语精准教学体系确实能够更大程度地增强学生学习英语的积极性和体验感,同时使学生学习成绩获得更显著的提高。这为精准教学的实践推广提供了借鉴思路。当然,由于教学实践具有复杂性和情境性,不同学科和不同对象的需求与特点,决定了智慧环境与精准教学契合的方式存在差异性。因此,研究者们应当深入具体学科教学的问题与实践中去,寻求智慧环境下实现精准教学的最佳路径。

参考文献

邵晓霞.数字化情境下中小学英语课堂教学方式变革之缘由、理念及路径[J].外语教学理论与实践,2017(01):78-84.

彭红超,祝智庭.以测辅学:智慧教育境域中精准教学的核心机制[J].电化教育研究,2017,38(03):94-103.

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