施工企业财务会计论文提纲

论文题目：基于大数据技术的施工企业财务评价标准研究

摘要：施工企业是国民经济中的重要经济组织,其关联度高、辐射范围广、带动性强,在促进经济发展和社会就业方面具有不可替代的作用。随着“一带一路”战略的实施,施工企业迎来了良好的发展机遇。如何有效把握发展机遇,在走出去的道路上实现更好更快的发展,施工企业的财务管理水平是重要的影响因素。强化施工企业开展财务分析与评价,了解施工企业自身和竞合对手的财务实力,需要有一个科学合理的财务评价标准。然而,我国施工企业尚未建立一个通用的财务评价标准,以便于财务分析及评价。因此,本文以施工企业财务评价标准为研究对象,研究施工企业财务评价标准制定的影响因素,制定合理可行的施工企业财务评价标准,并提出相应的有效运用措施。这一研究对于施工企业财务分析及评价具有十分重要的理论及现实意义。基于大数据技术的施工企业财务评价标准,是施工企业财务评价主体为实现财务评价目标,以财务信息和其他相关信息为基础,运用大数据技术和财务评价理论体系,编制一套完整的施工企业财务评价指标体系及其指标值,旨在提高财务管理水平,有效实现财务目标。本文以施工企业财务评价标准的内涵——影响因素——标准制定——有效运用措施——经验证据分析为逻辑主线,运用利益相关者理论、权变理论、系统论和实证会计理论,基于大数据技术对施工企业财务评价标准进行了系统研究。首先论述了基于大数据技术的施工企业财务评价标准的定义、特征和功能;其次分析了财务结构、财权配置、财务能力和财务环境对施工企业财务评价标准的影响;再次采用大数据技术,运用大数据软件制定施工企业财务评价标准;第四,有针对性地从财务结构、财权配置、财务能力和财务环境等方面提出施工企业财务评价标准有效运用措施;最后通过经验数据检验了相关理论研究结论,旨在为施工企业财务评价标准的制定及执行提供理论支持及实际指导。

关键词：财务评价标准;大数据技术;财务分析;施工企业

学科专业：工商管理（会计学）

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景及研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 财务评价的国内外研究现状

1.2.2 财务评价标准的国内外研究现状

1.2.3 大数据技术的国内外研究现状

1.2.4 研究述评

1.3 研究思路、内容与及主要研究方法

1.3.1 研究思路

1.3.2 研究内容

1.3.3 研究方法

1.4 本文创新点

第2章 基于大数据技术的企业财务评价标准研究的理论基础

2.1 相关概念界定

2.1.1 施工企业

2.1.2 财务分析

2.1.3 财务评价

2.1.4 大数据技术

2.2 相关理论基础

2.2.1 利益相关者理论

2.2.2 权变理论

2.2.3 系统论

2.2.4 实证会计理论

第3章 基于大数据技术的施工企业财务评价标准的内涵界定

3.1 基于大数据技术的施工企业财务评价标准的涵义

3.2 基于大数据技术的施工企业财务评价标准的特征

3.3 基于大数据技术的施工企业财务评价标准的功能

3.3.1 评价功能

3.3.2 导向功能

3.3.3 诊断功能

3.3.4 约束功能

第4章 基于大数据技术的施工企业财务评价标准的制定

4.1 基于大数据技术的施工企业财务评价标准的影响因素分析

4.1.1 基于大数据技术的施工企业财务评价标准的内部影响因素分析

4.1.2 基于大数据技术的施工企业财务评价标准的外部影响因素分析

4.2 基于大数据技术的施工企业财务评价标准指标体系构建

4.2.1 财务评价标准指标选取原则

4.2.2 财务评价标准指标体系设置

4.3 基于大数据技术的施工企业财务评价标准值的确定

4.3.1 基于大数据技术的施工企业财务评价标准值的计算方法

4.3.2 基于大数据技术的施工企业财务评价标准值的计算过程

4.3.3 基于大数据技术的施工企业财务评价标准值的计算结果

第5章 基于大数据技术的施工企业财务评价标准的有效运用措施

5.1 优化财务结构

5.1.1 增量调整

5.1.2 存量调整

5.2 合理配置财权

5.2.1 合理配置股东财权

5.2.2 优化董事会结构

5.2.3 完善监事会的监督功能

5.3 提升财务能力

5.3.1 树立财务大数据有效运用理念

5.3.2 创新财务管理方式与方法

5.4 净化财务环境

5.4.1 培养高素质的财务管理人员

5.4.2 实施财务管理信息化手段

第6章 基于大数据技术的施工企业财务评价标准的经验证据分析

6.1 研究动机

6.2 研究样本与变量设计

6.2.1 样本选取

6.2.2 变量设计

6.2.3 多元回归模型的建立

6.3 实证分析结果

6.3.1 描述性统计

6.3.2 相关性分析

6.3.3 模型回归结果

6.3.4 有效性检验

结论与展望

参考文献

致谢

附录B 样本数据