科技政策论文提纲

论文题目：科技政策智能问答系统架构及关键算法研究

摘要：科技政策是国家创新发展战略的重要组成部分,对社会、经济与科技的协调发展至关重要。随着大数据、人工智能等新兴技术的发展,科技政策信息多源冗余的现状加速了公众对专业化、精准化信息的追求。如何为公众提供高效、精准且富有价值的政策知识,已成为政府在政策知识服务领域亟需解决的问题。目前,我国许多政府部门将政策智能答疑功能嵌入电子服务平台,以加强与公众互动交流。但是,现有政策知识服务的问答原理较为简单,类似于搜索引擎的关键词匹配,因而回答结果差强人意甚至答非所问。鉴于此,本文聚焦于科技政策知识服务领域,借助数据挖掘、自然语言处理等技术,设计一站式的知识集成、管理的智能问答系统架构。该系统通过完善科技政策知识服务功能,优化智能问答策略及技术,以期为公众“了解政策、理解政策和用好政策”提供高效精准的知识服务。本文主要研究工作如下:第一,本文探讨了科技政策的相关研究及服务现状,知识服务的概念和特征,智能问答的概念、分类、模块及关键算法等知识背景,为设计科技政策智能问答系统架构和改进关键算法奠定理论基础。第二,本文通过调研科技政策服务平台现状及用户需求,明确当前政策问答平台的优点和不足,掌握企业对科技政策知识需求特征。基于知识服务理论和现状需求分析,本文设计以智能问答技术为核心的科技政策知识服务架构,指出所涉及的要素、特点及层次,并针对技术层设计包含闲聊、检索和推荐的问答策略。第三,本文针对系统架构中关键算法进行改进。由于现有SIF算法只关注句子的部分特点,忽略了句子中蕴含的其他有价值的信息。本文在SIF算法的基础上,引入词序和语义依存两种特征,并采用科技政策问答数据进行验证。实验结果表明:所提算法与SIF算法相比,F-度量值提高了9.21%。最后,本文在总结研究内容的基础上,提出促进科技政策智能问答系统实现的建议,以及阐述本研究尚存不足。

关键词：科技政策;智能问答系统;架构;句子相似度

学科专业：管理科学与工程

摘要

abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究内容与创新点

1.2.1 研究内容

1.2.2 研究创新点

1.3 研究方法和技术路线

1.3.1 研究方法

1.3.2 技术路线

第2章 相关理论及文献综述

2.1 科技政策

2.1.1 科技政策相关研究

2.1.2 科技政策知识服务现状

2.2 知识服务

2.2.1 知识服务概念

2.2.2 知识服务特征

2.3 智能问答系统

2.3.1 智能问答系统概念

2.3.2 智能问答系统分类

2.3.3 智能问答系统模块

2.3.4 智能问答系统关键算法

2.4 本章小结

第3章 科技政策智能问答平台现状及需求分析

3.1 科技政策智能问答平台现状分析

3.1.1 现状分析

3.1.2 问题及原因

3.1.3 优点借鉴

3.2 科技政策知识服务需求分析

3.2.1 问卷设计和数据收集

3.2.2 需求分析

3.3 本章小结

第4章 科技政策智能问答系统架构设计

4.1 系统架构要素

4.2 系统架构设计

4.2.1 资源层

4.2.2 技术层

4.2.3 应用层

4.3 系统架构特点

4.4 本章小结

第5章 科技政策智能问答系统中关键算法改进

5.1 算法介绍

5.2 算法改进

5.2.1 基于关键词的句子相似度算法

5.2.2 基于词序的句子相似度算法

5.2.3 基于语义依存的句子相似度算法

5.2.4 多特征融合的句子相似度算法

5.3 算法验证与分析

5.3.1 实验设计与实施

5.3.2 结果分析

5.4 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 研究总结

6.1.1 现状需求分析

6.1.2 系统构架设计

6.1.3 关键算法改进与验证

6.2 系统架构实现对策

6.3 局限与展望

参考文献

附录A 科技政策知识服务需求调查

致谢