公司财务状况分析论文提纲

论文题目：基于数据包络分析的西北地区上市公司财务状况评价与预警模型研究

摘要：伴随着商品经济的不断发展,市场竞争日益激烈,财务状况逐渐成为影响企业生存和发展的最直接、最主要的因素。我国西北地区企业的规模和业务不断扩展,同时因其经济环境具有显著的特殊性,近年来受到国内外学者的一致关注。本文从企业实际需求角度,客观的探索适合解决西北地区上市公司财务状况评估与预警的研究方法和技术手段。本文以我国西北五省具有规模性的制造行业上市公司的90组有效财务数据作为研究依据,按照标准化要求将营运能力、偿债能力和盈利能力等指标筛选和处理后应用数据包络分析方法进行企业财务状况综合效率评价,根据效率评价结果将企业划分为五个等级,获得西北地区上市公司财务状况评价与预警方法的多等级评价标准。在此基础上,分别应用决策树算法和人工神经网络方法建立企业财务指标同企业财务状况等级之间的评价关系,从直观控制和精确程度两个角度构建西北地区制造行业待评估企业财务状况的评价与预警方法。通过对西北地区上市公司财务状况的实证研究和数据检验,本文构建的模型对于待评估企业财务状况评价的准确率能够达到93.33%,而且能够在一定的准确程度下给出待评估企业财务状况评价的基本规则。该研究能够较好的为西北地区上市公司经营管理者了解企业财务状况,及早发现财务危机征兆并提出相应措施提供帮助,从而为企业财务研究和管理决策提供一定的理论依据,特别是对于我国西北地区上市企业的财务决策与管理,具有非常重要的理论和实际意义。

关键词：西北地区上市公司;数据包络分析;财务评价与预警模型

学科专业：管理科学与工程

摘要

Abstract

第一章 绪论

一、研究背景与意义

(一) 研究的背景

(二) 研究的意义

二、研究的文献综述

三、研究的主要内容

四、研究思路与方法

(一) 研究思路

(二) 研究方法

五、研究的创新点

六、西北地区上市公司的发展现状

第二章 上市公司财务评价与预警的理论与主要方法

一、企业财务状况的相关概念

二、财务评价与财务预警

(一) 财务评价与预警的概念

(二) 财务评价与预警的功能

(三) 财务评价与预警机制的组成

三、上市公司财务评价与预警的主要方法

第三章 西北地区上市公司财务评价与预警的方法选择与模型构建

一、数据包络分析

(一) 数据包络分析方法概述

(二) 数据包络分析基本模型

(三) 数据包络分析进行财务评价与预警的可行性与优势

(四) 数据包络分析的研究进展与应用领域

二、决策树算法与人工神经网络

(一) 决策树算法(DTA)及其应用

(二) 人工神经网络(ANN)及其应用

三、西北地区上市企业财务评价与预警模型的假设与构建

(一) 西北地区上市公司财务评价与预警模型的假设

(二) 西北地区上市公司财务评价与预警模型的构建

第四章 西北地区上市公司财务评价与预警模型的实证与检验

一、企业财务指标的选取

(一) 西北地区上市公司的选取

(二) 财务指标选取的原则

(三) 财务指标体系的确定

二、DEA方法的西北地区上市公司财务状况评价与等级划分

(一) 数据包络分析的财务状况评价

(二) 西北地区上市公司财务状况等级划分

三、西北地区上市公司财务状况评价与预警的结果和检验

(一) DTA方法的西北地区上市公司财务状况评价结构与检验

(二) 西北地区上市公司财务状况的一般评价规则

(三) ANN方法的西北地区上市公司财务状况评价结果与检验

第五章 西北地区上市公司财务评价与预警模型的特点、应用和改进

一、西北地区上市公司财务评价与预警模型的主要特点

二、西北地区上市公司财务评价与预警模型的应用前景

三、西北地区上市公司财务评价与预警模型的不足与完善

参考文献

附录1：公司上市有关财务的相关法规

附录2：西北地区上市公司享有的财务相关优惠政策

附录3：90组财务数据表

附录4：数据包络分析主要输出结果

附录5：IBM Clementine 12.0平面文件输出代码

附录6：研究生期间的研究成果及参加的科研项目

致谢