主成分分析经济发展论文提纲

论文题目：中国省域数字经济发展的动态评价研究

摘要：随着数字化时代的到来,信息技术更新换代,数字经济已经渗透到了人类经济发展各个方面。因此研究中国的数字经济总体发展、评价各省市数字经济发展状况、了解区域发展特点,有利于推动我国数字经济的发展,实现产业转型升级和国民经济增长,并且对各省市找准发展方向、数字经济均衡发展,具有重要的意义。本文以31个省级行政区作为研究对象。第一部分:梳理了国内外对数字经济评价模型的相关文献研究,进一步阐述数字经济发展的理论基础,为后文的研究打好了基础;第二部分:主要介绍了数字经济的概念与中国数字经济发展的现状,同时根据数字经济发展的现状与基本特征,从数字基础设施、核心产业发展、个人应用、企业应用四个方面确定了数字经济发展的评价指标体系;第三部分:介绍了核主成分分析的原理,并通过引入时间发展因子、构建了动态评价模型;第四部分:首先对数据进行了预处理和分析,其次利用python软件编程,对我国2018年的数字经济发展水平进行静态的综合性评价与研究,同时比较传统主成分分析、稀疏主成分分析和核主成分分析方法分别的累积贡献率,确定核主成分分析为本文最优的方法,在此基础上确定了本次最佳核函数及其相关参数;然后结合核主成分分析和动态评价模型,对2013-2019年31个省级行政区的数字经济发展进行了分析。最后根据前文得到动态综合评价模型结果及各个地区的实际数据,对我国数字经济的发展提供相关政策建议。根据研究得出以下结论:第一,在比较三种主成分分析法时,发现核主成分分析的降维效果更佳,且得出结论合理;第二,通过对不同核函数的比较,得出多项式核函数进行评价结果更加合理;第三,引入时间发展函数对我国数字经济研究进行动态分析,改进了静态评价的缺点,且得出结果与实际情况相差不大,具有可行性;第四,通过对动态评价得分进行聚类分析,得出属于第一类的省级行政区为:北京、上海、浙江、江苏、广东。

关键词：数字经济;综合评价;动态评价;核主成分分析

学科专业：应用统计（专业学位）

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景与研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 文献综述

1.2.1 国外研究综述

1.2.2 国内研究综述

1.2.3 文献述评

1.3 本文研究思路与结构安排

1.3.1 本文研究思路

1.3.2 研究方法

1.4 研究内容与创新之处

1.4.1 研究内容

1.4.2 创新之处

第2章 数字经济发展评价指标体系的构建

2.1 相关概念的界定及特征分析

2.1.1 数字经济概念的界定阐述

2.1.2 数字经济发展基本特征

2.2 数字经济发展的评价指标体系

2.2.1 评价指标的选择原则

2.2.2 数字经济发展评价指标体系的构建

第3章 数字经济发展的动态评价模型构建

3.1 核主成分分析的原理简介

3.1.1 经典主成分分析法介绍

3.1.2 核函数的定义和类型

3.1.3 核主成分分析方法介绍

3.2 数字经济发展的动态评价模型

3.2.1 时间发展因子模型

3.2.2 时间权重的确立

3.2.3 指标权重的确立

3.2.4 数字经济发展的动态评价模型确立

第4章 中国省域数字经济发展综合评价的实证分析

4.1 数据的处理与分析

4.1.1 描述性统计分析

4.1.2 数据预处理

4.2 中国省域数字经济发展的静态评价模型研究

4.2.1 中国省域数字经济发展的静态评价模型选择

4.2.2 核主成分分析与主成分分析模型的比较

4.3 中国省域数字经济发展的动态评价模型测度结果及分析

4.3.1 模型测度结果及分析

4.3.2 中国省域数字经济发展的动态评价研究结论

第5章 提高中国数字经济发展的政策建议

5.1 中国数字经济发展的政策建议

5.1.1 提高数字产业化,加快产业数字化

5.1.2 加强数字技术应用,推进数字政府建设

5.1.3 重视立法建设,强化安全保障

5.1.4 因地制宜,发挥各地优势

结论

参考文献

致谢