公司长期股权投资论文提纲

2022-11-15 版权声明 我要投稿

论文题目:CA汽车股权投资会计政策变更的案例研究

摘要:股权投资是现代上市公司扩大规模、实现横向多元化与纵向一体化的重要途径。然而在经济增速缓慢、实体企业利润增长点逐渐难以挖掘的环境下,大量核心利润亏损企业选择金融投资进行盈余管理。而随着会计监管日益严密,财务舞弊不再是上市公司粉饰报表的第一选择,通过更为隐秘的会计手段,增加非经营性利润蒙蔽非财务专业投资者成为新的“作弊”手段。按当前我国准则核算规定,长期股权投资的后续计量应当选择成本法或权益法进行核算,当企业股权被动稀释而丧失控制权时,其核算方法变更带来的差额依据现行会计准则应计入当期损益。然而准则对控制权原则导向性的规定给了上市公司利用剩余会计制定权进行会计寻租的空间。此外准则对股权被动稀释情形下内含商誉的处理、未丧失控制权时个别财务报表层面的核算并未作出明确规定,因此对股权被动稀释下的会计处理进行更深层次的研究具有较高的实际意义。本文首先对长期股权投资的相关概念与理论、核算方法变更的会计处理、我国核算方法的应用情况进行详细阐述。其次对CA汽车在增资扩股交易中放弃优先认缴出资权的会计处理进行研究,分别采用成本法与权益法进行会计模拟处理,发现变更为权益法后对CA汽车的当期净利润有重大影响。针对CA汽车业绩变脸的现象,进一步探讨造成业绩变脸的深层次原因,发现现有准则中对控制权的判断不够详细,丧失控制权下股权被动稀释中内含商誉的处理没有明确规定,个别报表层面对未丧失控制权下股权被动稀释的会计处理也存在空白区域。因此建议会计准则细化控制权的判断标准、明确重大的定量标准、针对个别财务报表中未丧失控制权下股权稀释的差额规定不调整长期股权投资、对内含商誉应当按比例结转、对企业增持或减持的比例以5%为阶梯对跨界股权变动进行限制。同时,本文建议监管方应加强上市公司对子公司的信息披露、加强监管力度与处罚力度;公司管理层应当建立企业股权投资中关于控制的管理指引与内控制度,提高会计人员的职业操守;市场个人投资者,应当关注上市公司扣除非经常性损益后的净利润与投资收益。

关键词:长期股权投资;控制权;成本法;权益法;盈余管理;CA汽车公司

学科专业:会计(专业学位)

摘要

abstract

1 绪论

1.1 研究背景与研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 文献综述

1.2.1 国外文献综述

1.2.2 国内文献综述

1.3 研究内容、思路与研究方法

1.3.1 研究内容与研究思路

1.3.2 研究方法

1.4 研究贡献、研究不足与研究展望

1.4.1 研究贡献

1.4.2 研究不足

1.4.3 研究展望

2 概念界定与理论基础

2.1 概念界定

2.1.1 股权投资

2.1.2 控制权

2.1.3 权益性交易

2.1.4 成本法与权益法

2.1.5 会计政策变更

2.2 理论基础

2.2.1 跨越重大经济界限理论

2.2.2 经济后果理论

2.2.3 会计寻租理论

2.3 本章小结

3 我国股权投资核算规范与实践

3.1 我国股权投资核算规范

3.1.1 股权投资的划分

3.1.2 股权投资的核算方法

3.1.3 股权投资的转换形式

3.1.4 股权投资核算方法变更的会计处理

3.2 A股市场放弃增资扩股及变更股权投资核算方法的数据统计

3.2.1 A股市场中放弃增资扩股权的现状及会计方法应用

3.2.2 A股市场中整车企业股权变动情况

3.2.3 核算方法变更情况

3.3 本章小结

4 CA汽车公司股权投资被动稀释案例介绍

4.1 CA汽车公司背景介绍

4.1.1 CA汽车基本情况

4.1.2 CA汽车经营状况

4.2 CA汽车增资扩股交易介绍

4.3 CA汽车放弃增资扩股事件介绍

4.4 本章小结

5 CA汽车公司股权投资被动稀释的会计处理案例分析

5.1 放弃增资扩股权的原因

5.1.1 国内政策变化

5.1.2 CA新能源净利润影响母公司损益

5.1.3 放弃增资扩股权带来巨额账面收益

5.2 放弃增资扩股事件的疑点

5.2.1 资产评估报告可靠性

5.2.2 交易是否丧失控制权的判断

5.3 股权被动稀释事件的财务影响分析

5.3.1 对利润表的影响

5.3.2 对收益指标的影响

5.4 股权被动稀释事件的会计处理方案评价

5.4.1 成本法下的会计处理

5.4.2 权益法下的会计处理

5.4.3 不同会计处理方法的后果比较

5.5 会计处理评价

5.6 本章小结

6 研究结论与相关建议

6.1 研究结论

6.2 研究建议

6.2.1 股权投资会计核算准则完善角度

6.2.2 市场监管角度

6.2.3 公司治理层面

6.2.4 投资者角度

参考文献

学位论文数据集

致谢

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