网络图像信息的检索途径与方法

图像是互联网上重要的信息资源, 同文本文献相比, 图像具有直观逼真、形象生动、表现力强的特点, 既与其它类型的信息资源相互补充, 更是一种独立的信息载体。人们在自娱、学习和研究中常常需要查找特定的图像资料, 或人物、动物、植物, 或器物、服饰、图案, 或星体、天象、季节风光, 或新闻图片、特定场景、艺术作品……, 然而, 结果往往是沮丧与喜悦相伴, 欣慰与苦楚相随。找到满意图片的欣喜自不待言, 更多的体验则是搜索结果成百上千, 中意图片一个不见。这是网络图像搜索普遍存在的问题。对搜索引擎提供商来说, 应改进目前主要根据图像周边文字和图像标题抓取图像文件的机械方法, 开发依据色差、纹理特征、图像特征、表现主题等识别图像的智能搜索技术, 提高搜索精度;对普通用户而言, 要掌握图像搜索的途径和方法, 逐步提高搜索技能。

1 图像搜索引擎

目前已有多款中英文图像搜索引擎, 如百度 (http://image.baidu.com/) 、搜狗 (h t t p://p i c.s o g o u.c o m/) 、台湾新浪 (h t t p://w w w.s i n a.c o m.t w/) 、蕃薯藤 (h ttp://www.ya m.c om/) 、Google、 (h ttp://w ww.google.com/imghp) yah oo ima ge (http://images.search.yahoo.com) 等的图片搜索, 以及专用图像搜索引擎Picsearch (h t t p://w w w.p i c s e a r c h.c o m) 、P i c c c a (ht tp://w ww.p i cc c a.com/) 等等。这些搜索引擎使用的图像索引技术大同小异, 因而, 在搜索具有确切名称的图像 (如张三、老虎、月球、菊花等) 时, 其结果只有数量和排序先后不同, 但由于搜索引擎在索引范围、数据库规模、排序算法, 以及所支持的搜索语法和搜索字符的多少等方面存在着很大的差异, 当搜索有一定的限制性要求的特定图像 (如张三、李四和王五在天安门前的合影、正在捕食羚羊的老虎、哈勃太空望远镜拍摄的月球照片等) 时, 即使是使用相同的检索式, 其结果也会有较大的差别, 有的甚至检索不出任何结果。因此, 使用图像搜索引擎, 首先要了解其索引范围、技术特性和所支持的检索语法。Google作为中英文图像搜索的首选工具, 似乎无可置疑, 英文图像搜索, 通常选用yahoo、Picsearch等搜索引擎, 中文简体首选百度, 中文繁体使用Google、蕃薯藤等, 而限制条件较多的特定图像的搜索, 则应使用具有高级搜索功能的搜索引擎, 如Google、yahoo、Picsearch等。搜索具有确切名称的图像, 只要搜索引擎选用适当, 关键词准确, 处理好全称与简单称的关系, 灵活运用搜索语法, 一般都可以找到理想的结果。直接以查找对象的名称搜索, 如“列宁”、“V.I.Lenin”、“Lenin”。 (如图1)

搜索引擎依据周边文字索引图像, 不可避免地会出现大量与搜索词语相关, 但不符合查询要求的图像。此时, 可以利用特殊语法进行更为精确的搜索:如“inurl:photo Lenin”显示页面URL包含photo, 并有Lenin内容的结果;“intitle:Lenin picture”或“intitle:Lenin image”显示标题中有“Lenin”, 正文包含“picture”或“image”的网页。 (如图2)

搜索具有特定限制性要求的图像, 一般需要使用多个关键词构建检索式, 需要分析、揣度描述特定图像的关键词语的构成, 使用必不可少的词语试查, 由模糊到精确, 逐步筛选、确定最佳的检索式。如查找“哈勃太空望远镜拍摄的月球照片”, Hubble、Space telescope、moon必不可少, 以“"Hubble Space Telescope"moon”试检, 结果仅有153项, 去掉引号, 结果有227项, 经过对初步搜索结果页面文字的分析, “Hubble”已是“哈勃太空望远镜”的通用专有名词, 按汉语习惯使用“telescope”一词, 反而会限制搜索结果, 而用“Hubble moon”检索, 则可以最大限度地返回与主题要求相符1, 720, 000项搜索结果。 (如图3)

2 图像数据库检索

数据库属于网络深层结构 (Deep structure) , 或称之为“看不见的网页 (The Invisible Web) ”, 搜索引擎难以进入其中索引图像文件, 因此, 检索某种类型或某些专题的图像必须使用相应的图像数据库。检索新闻图片, 尤其是回溯检索, 使用新闻搜索引擎就不如检索新闻图片专用数据库来得更直接和便捷。利用数据库检索新闻图片, 首先要确定新闻来源, 在不同媒体的图片数据库中进行检索。如检索国内新闻图片, 可以利用新华网的“新华图片” (http://info.xinh ua.org/photo/index.jsp) 、人民网的“图片频道” (http://pic.people.com.cn/GB/ind ex.html) 、中国新闻图片网的“资料库” (htt p://www.cnsp hoto.com/) 、各省 (市) 新闻媒体网站和“新闻图片社”的图片数据库。检索国外新闻图片的思路与上述相同, 首先登陆新闻媒体网站寻找其图片专用数据库, 也可以试用“news image”、“"news pict ures"”、“"news image"database”等检索式或使用分类搜索引擎进行新闻图片数据库调查, 再进入相关数据库检索。

检索专题图像, 首选专业机构和专门网站的图像数据库。如检索有关地理和太空方面的图片, 使用National Geographic Online (美国《国家地理》杂志http://www nationalgeographic.com/) 、National Geographic Image Collection (具有117百年历史的专业机构的地理图片数据库http:/www.ngsimages.com/) 和NSSDC Photo (美国国家空间科学数据中心空间科学图片数据库h t t p://n s s d c.g s f c.n a s a.g o v p h ot o_ga ller y/) 、美国国家航空航天局 (NASA) 的多种专题图片数据库等, 基本可以满足检索要求。而检索美术馆、博物馆的藏 (展) 品图片或动物、植物标本等图片的最有效、最直接的方法, 就是登陆相关网站检索其专用数据库。可供在线检索的专题图片数据库多不胜数, 可以使用一般的网页搜索方法和Invisible Web检索工具进行调查, 了解其收录范围、图片来源、检索方法等有关信息, 有选择地使用。

Finding Images Online:Directory OfWeb Image Sites (http://www.berinsteinresearch.com/fiolinks.htm) 、Digital Librarian:a librarian's choice of the best of the Web:Images (http://www.digital-librarian.com/image s.html) 和BUBLLINK:Image Collections (http://bubl.ac.uk/link/types/images.htm) 是三个资源丰富、编排科学、检索方便的具有极高学术价值和实用价值的图像数据库指南, 收录了数千个或某一国家、某一历史阶段的综合性与专题性的图像数据库, 是查找图像资料的不可或缺的途径和重要工具。

3 流媒体视频截图

一些图像, 如流媒体在线动态视频图像等, 是搜索引擎根本无法抓取的, 目前也没有分帧标引视频资料的数据库, 如需要某个影片、Flash动画或电视节目中的某一特定画面, 只能利用FTP搜索引擎、BT搜索引擎或多媒体搜索引擎查找相应的视频文件, 利用有关软件在播放浏览中截取图像。视频截图毕竟不是图像搜索的主流方法, 只能作为获取特定图像的一个思路和迫不得已的手段, 随着多媒体搜索技术的发展, 流媒体特定视频图像的检索将逐步实现和完善。

图像搜索可以归纳为利用搜索引擎、检索数据库和采用特殊手段三种途径。利用图像搜索引擎的关键是选准关键词, 构建正确的检索式;使用图像数据库和查找视频资料的前提, 是对数据库的调查和找到视频资料的播放地址, 而这些都离不开对搜索引擎熟练的应用。因此, 了解搜索引擎、掌握搜索技巧、提高搜索技能是对图像搜索的基本要求。

摘要：图像信息是人类的通用语言。它不受文化程序的限制, 在人类交流过程中发挥着极其重要的作用, 是信息资源的重要组成部分。文章介绍了利用“搜索引擎”、“图像数据库”和“特殊手段”对数字图像资源搜索的三种途径。例释了多种相关检索方法和检索技巧。

关键词：搜索引擎,图像搜索,数字图像资源

参考文献

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[3] 邢志宇, 周明杰, 等.实用网络搜索[M].西安:西安地图出版社, 2005:155～160.

[4] http://image.baidu.com/[EB/OL].

[5] http://images.google.com/[EB/OL].

[6] http://image.yisou.com/[EB/OL].

[7] http://search.sohu.com/pic.html[EB/OL].

[8] http://www.sina.com.tw/[EB/OL].