网络口碑如何影响电影票房
摘 要：国产电影市场上，高票房低口碑的现象引起了研究者的反思。在格瓦拉生活网上选取了55部国产电影作为样本，通过实证分析探索网络口碑影响电影票房的内在机制。研究结果表明：网络口碑数量、首周票房对电影总票房存在显著地正向影响;网络口碑效价对电影总票房存在显著的负向影响，对网络口碑数量的影响不显著;首周票房对网络口碑的数量存在显著的正向影响。在此基础上，认为中国电影“高票房低口碑”的根本原因在于追求视觉效果，而忽视了影片内容的锻造，影片文化内涵缺失。
关键词：网络口碑;电影票房;网络口碑数量;网络口碑效价
作者简介：汪旭晖，东北财经大学工商管理学院教授，博士生导师，管理学博士(辽宁 大连 116025)
王 军，东北财经大学工商管理学院硕士研究生(辽宁 大连 116025)
一、引 言
一般认为，网络口碑对消费者的观影选择具有显著影响，北美电影票房排行榜上票房极高的《阿凡达》和《泰坦尼克号》不论在国内还是国外都收获了很高的口碑评价，国外很多研究也证实了口碑评价越高的电影票房收入越高。然而，国内电影产业的发展实践却与国外电影产业的研究和实践存在很大的相悖之处，2013年上映的《天机·富春山居图》在格瓦拉网上的评分是3.7分，被封为史上第一烂片，甚至有网友写出万字长文，描述看完《天机·富春山居图》之后的感受，加上意见领袖的转发传播，很多人抱着究竟有多烂的想法去看电影，虽然被骂得体无完肤，但是《天机·富春山居图》票房扶摇直上，两天过亿，上映一周票房高达2.5亿。2014年国产电影又出烂片，1月31日上映的《西游记之大闹天宫》被观众称为“中国电影里程碑式的烂片”，电影特效华而不实，故事俗套，电影叙事结构松散拖沓，豆瓣电影评分仅为4.3分，然而《西游记之大闹天宫》上映19天，票房破10亿，打破中国电影史上19项票房纪录，充分验证了国产电影“口碑越差，票房越高”的逆增长现象。
随着消费者精神需求的增加，越来越多的学者开始关注网络口碑对电影行业的影响。现有研究主要关注网络口碑数量、网络口碑效价以及网络口碑离散程度对电影票房的影响，研究表明网络口碑数量主要通过知晓效应对电影票房产生积极影响;网络口碑效价通过说服效应激励消费者实施购买行为{1};网络口碑的离散程度则主要通过影响的持久性对电影票房产生影响{2}。其中，验证网络口碑数量和网络口碑效价对电影票房收入的研究较多，但是相关研究结果却不一致，比如Liu(2006)的研究表明网络口碑数量与电影票房收入存在正相关关系{3}，但Chintagunta等(2010)的研究却表明网络口碑数量对电影票房影响不显著{4};Dellarocas等(2007)认为网络口碑效价对电影票房存在显著的正向影响{5}，而Liu(2006)的研究结果表明网络口碑效价对电影票房的影响不显著{6}。
与这些研究结论不同，国产电影市场的实践却表现出了明显的“高票房低口碑”的逆增长现象，除了2014年的《西游记之大闹天宫》和《小时代》之外，《无极》和《十面埋伏》也是典型的高票房低口碑电影，而口碑良好的《钢的琴》和“零差评”电影《逆光飞翔》却遭遇与其口碑极不相称的低票房。因此，本文期望通过对网络口碑与国产电影票房关系的研究，进一步解释国产电影市场票房的“叫好不叫座”和“叫座不叫好”现象，为国产电影票房的预测和中国电影产业的发展提供指导。
二、文献回顾与假设提出
传统口碑的重要性在研究领域已经得到了广泛认可。随着互联网的发展和信息系统的日益完善，越来越多的研究开始着眼于网络口碑对产品销售的影响{7}{8}{9}{10}。体验型产品是学者们的主要研究对象，如图书、电视节目、餐饮等{11}{12}{13}{14} ，其中对电影的研究也比较多{15}{16}。在以往对网络口碑的研究中，最常用的3个测量指标是网络口碑的数量、网络口碑的效价以及网络口碑的离散程度{17}。由于口碑离散程度的数据较难测量，所以本文重点关注网络口碑的数量和效价，以国产电影为研究对象，探索网络口碑数量、网络口碑效价、首周票房和总票房之间的关系，揭示国产电影市场存在的“低口碑高票房”逆增长现象。
1. 网络口碑数量、网络口碑效价与票房收入
网络口碑的数量是指网络口碑总体规模的大小{18}。大部分的研究表明网络口碑数量和票房收入之间存在显著的相关关系。Dellarocas等(2007)认为，电影网络口碑是观看过电影的消费者生成的，因此网络口碑的数量在很大程度上影响电影的票房{19}。Liu(2006)研究了网络口碑对周票房的影响，研究表明网络口碑的数量能够在很大程度上解释累计票房和周票房，二者存在显著的正相关关系{20}。Rui(2010)等通过测量接收到推送信息的人数，来研究网络口碑与电影票房之间的关系，结果表明网络口碑数量对电影票房有显著影响{21}。关于网络口碑数量对电影票房的影响机制，大多数学者认为是知晓效应在其中发挥作用。Godes和Mayzlin(2004)的研究表明，关于产品的信息越多，其他人知晓的可能性就越大，从而带来更高的销量{22}。Duan等(2008)认为网络口碑数量对电影票房的影响是通过其知晓效应实现的，即网络口碑的扩散会提高电影的知晓度，讨论一个电影的人越多，就会有越多的消费者被唤醒，因此，一部众所周知的电影往往具有很高的票房{23}。从目前的研究来看，关于网络口碑数量对票房收入影响的研究结论较为一致，虽然也有研究认为网络口碑的数量对电影票房收入的影响不显著{24}，但大部分研究都认为网络口碑的数量会对电影票房存在显著的正向影响。基于上述研究，本文提出以下假设：
H1：网络口碑数量正向影响总票房。
网络口碑的效价是指消费者对产品或服务的评价，一般网络口碑的效价有正、负面之分，也即正面口碑和负面口碑。Liu(2006)认为网络口碑效价对电影票房的影响是通过网络口碑的说服效应实现的{25}。网络口碑的效价影响消费者对产品的感知，并进一步影响消费者的购买决策。目前关于网络口碑效价和电影票房收入的关系的研究得到的结论不一致。Liu(2006){26}和 Duan等(2008){27}的研究结果表明网络口碑效价对电影票房的影响不显著，而Dellarocas等(2007){28}和Chintagunta等(2010){29}的研究结果表明网络口碑效价对电影票房有显著影响。Duan等(2008)认为这种研究结果差异出现的原因是由于统计方法造成的{30}，Chen 等(2011)则认为是由于受样本数量大小的影响{31}。Dellarocas等(2007)的研究表明，当把网络口碑用于娱乐产业的情景下时，网络口碑的效价对电影票房具有正向影响作用{32}。然而就国产电影市场的表现来看，低口碑同样可以成就高票房，而较高口碑的电影也会遭遇低迷票房，国产电影的逆增长现象表明网络口碑对国产电影票房的影响不在于其说服效应，而是通过激发消费者兴趣起到了一种助推剂的作用，实现了一种别样的负面口碑营销效果{33}。此外，国产影片对宣传的投资使消费者形成了较高的心理预期，然而在满足消费者的这种心理预期方面，国产影片与进口片存在明显差距，心理学研究表明，当消费者的心理预期无法实现满足时会形成焦虑情绪，消费者往往通过批判达到心理平衡。
此外，根据Duan等(2008)的研究，网络口碑的效价会影响网络口碑的数量{34}。这是由于正面网络口碑的传播是出于利他动机和自我提升动机，而负面网络口碑的传播则是出于减少焦虑或者报复{35}。因此，当一部电影的网络口碑效价很高的时候，对电影不满意的观众，出于报复动机，会发布关于电影的负面网络口碑，以达到降低电影评分的效果。同样的，对电影满意的观众也会有很强的动机来发布正面口碑以实现自我提升目的。不管是基于报复动机还是自我提升动机发布的网络口碑都会增加网络口碑的数量。基于上述研究，本文提出以下假设：
H2：网络口碑效价负向影响总票房。
H3：网络口碑的效价正向影响网络口碑的数量。
2. 网络口碑数量、首周票房和总票房
网络口碑不仅是影响电影票房的重要因素，同样也是前期电影票房的结果。也就是说，电影的票房收入会影响到网络口碑。看过电影的人越多，就会产生越多的网络口碑。在对其他产品的研究中，Chen等(2004)发现，控制了价格和质量之后，线上网络口碑的数量与过去的手机销量正相关{36}。Godes和Mayzlin(2004)对电视节目的研究结果同样证明，网络评论的数量与电视节目的收视率正相关{37}。Duan等(2008)检验了网络口碑对电影每日票房的说服效应和知晓效应，结果表明，电影票房显著地影响网络口碑的数量，电影票房对网络口碑数量的影响能够持续2天，比网络口碑数量对电影票房的影响持续的时间短。电影票房每增长10%，当天的网络口碑数量会增加4.2%，第二天的网络口碑会增加1.6%。因此，Duan等(2008)认为，较高的票房收入可以带来更多的网络口碑，更多的网络口碑数量反过来影响票房收入，接着带来更多的网络口碑。但是网络口碑效价对电影票房的影响不会带来这种正向的反馈机制，即较高的票房不会带来更高的网络口碑效价{38}。在研究电影票房收入与网络口碑之间的关系时，Dellarocas等(2007)也将首周票房(opening weekend box office revenue)作为其中一个自变量，并认为首周票房是影响电影未来票房的重要因素，因为大多数在全国范围内公映的电影都会产生动态的大爆炸效应，即电影首映会产生大量的关于电影的网络口碑{39}。基于上述研究，本文提出以下假设：
H4：首周票房正向影响网络口碑数量。
H5：首周票房正向影响总票房。
三、数据描述与分析
1. 描述性统计分析
本文从格瓦拉生活网(http：//www.gewara.com/)上收集了研究所需的数据。格瓦拉生活网是国内第一家综合了信息资讯、用户社区以及商家互动的生活网络平台，主要包括电影院、演出以及运动场所等生活平台，对于电影，格瓦拉生活网不但提供商家的名称、地址、电话等基本资讯，还融合了电影排片、价格信息以及消费者对电影的评论评价等活动。本文选择格瓦拉生活网作为网络口碑的数据来源有以下两个方面的原因。首先，格瓦拉生活网关于电影的内容比较全面，网站设计很方便数据的收集。用户可以在格瓦拉生活网上查询关于影片的详细信息，如上映时间、类型、主演、片长、当地的排片情况、剧情介绍、消费者评论、评分以及影评等信息，在格瓦拉生活网上注册过的用户还可以进行打分、评论和购票。其次，在电影票房数据库(http：//58921.com/boxoffice/wangpiao)中，有关于格瓦拉生活网的数据。电影票房数据库是一个专门收集实时票房的网站，电影票房数据库收集了来自格瓦拉、哈票、网票、万达四个电影网站的电影票房信息，包括每部影片的每日票房、每周票房、分时票房。
由于格瓦拉生活网并没有票房统计数据，所以，本文无法从格瓦拉生活网上直接获取电影票房的数据。但是，电影票房数据库是基于网站本身的购票情况进行的票房统计，因此更加能够反映网络口碑对票房的影响。不少的研究都是通过在电影网站上搜集网络口碑信息，而在票房统计网站上搜集相应的电影票房数据{40}。
本文的首周票房不是电影放映所在周的票房总量，而是电影放映前7天票房的加总。由于电影公映的时间不同，可能导致某电影的首映周票房只有一天的票房，这会对研究结果产生影响。因此，本文采用加总的方式，测量的每一部电影的首周票房均是首映前7天的票房加总。
在本文的研究中，有的电影的消费者评论多达11 009条，而有的电影的消费者评论只有1条，而且，评分与票房之间的差距较大。因此，本文对这四个变量进行了对数变换，这样能够使得回归的结果更加稳健，而且控制了潜在的离群值的影响，采取了对数变换的数据包括：网络口碑数量(LnVolume)、网络口碑效价(LnValence)、首周票房(LnOWBOX)、总票房(LnTBOX)。表1汇总了本文中涉及的主要变量及其描述。
用于分析数据的时间跨度为2013年7月16日～2013年11月6日，剔除了因公映日期变动导致的数据收集错误和公映日期不足一周的数据之后，有效的电影共55部。本文从格瓦拉生活网获取相关的网络口碑的数量和效价。网络口碑的数量用格瓦拉网站上的“哇啦”和影评的数量加总来度量，“哇啦”是消费者的观影感受，一般比较短，内容主要涉及观影后对影片的评价;与“哇啦”相比，影评的篇幅较长，内容更加全面、正式。网络口碑的效价通过格瓦拉生活网上的评分进行测量，低于5分的影片，其口碑效价总体上来说是负面的。首映日票房、公映第二日票房、首周电影票房以及总票房的数据是从电影票房数据库收集的。表2汇总了数据的描述性统计分析结果。
2. 相关分析
相关分析是为了判断变量之间是否存在相关关系以及这种相关关系的强弱。表3总结了本文设计的主要研究变量之间的相关关系。在1%的显著性水平下，网络口碑数量、网络口碑效价以及首周票房都与总票房存在显著的相关关系，其中，网络口碑数量和首周票房与总票房存在正向的相关关系;网络口碑效价与总票房存在负相关关系。同时，首周票房与网络口碑数量存在显著的正相关关系，而网络口碑效价对网络口碑数量的影响不显著。
3. 回归分析
尽管从相关分析中可以发现一些现象，但是仅此分析并不能解释多变量间相互作用对结果产生的影响。而回归分析则可用于事物间的统计关系分析，侧重考察数量变化规律，有效验证被解释变量与解释变量之间的线性关系是否显著。因此本文进一步建立了两个回归模型开展进一步的分析。
(1)LnVolumei=α0+α1LnValencei+α2LnOWBOXi
(2)LnTBOXi=β0+β1LnVolumei+β2LnValencei+β3LnOWBOXi
本文用下标i=1，2，…N来代表电影，两个模型的被解释变量分别为LnVolume和LnTBOX，即网络口碑数量和总票房。LnValence(网络口碑效价)和LnOWBOX(首周票房)是模型(1)的解释变量;LnVolume(网络口碑数量)、LnValence(网络口碑效价)和LnOWBOX(首周票房)是模型(2)的解释变量。在这两个模型中，本文主要关注解释变量对因变量的影响，即α0～α2的符号和显著性，β0～β3的符号和显著性。根据本文的假设，LnValence和LnOWBOX均对LnVolume存在正向影响;LnVolume和LnOWBOX对LnTBOX存在正向影响，而LnValence对LnTBOX存在负向影响。
如表4所示，模型1检验了网络口碑效价和首周票房对网络口碑数量的影响，分析结果表明，整体模型的F值为27.523，该模型显著;A-R2的数值为0.496，表示首周票房和网络口碑效价共解释了网络口碑数量49.6%的变化，方程拟合程度较好，但是网络口碑数量还存在其他的解释变量。模型2检验了网络口碑数量、网络口碑效价以及首周票房对总票房的影响，分析结果表明，整体模型的F值为36.614，该模型显著;A-R2的数值为0.513，表示网络口碑数量和网络口碑效价共解释了电影总票房51.3%的变化，方程拟合程度较好，同样的电影总票房也存在其他的解释变量。
研究发现，网络口碑数量对总票房的影响是正向显著的(β3=0.931，p<0.01)，这说明电影总票房会随着网络口碑数量的增加而增加，网络口碑数量越多，表明知晓这部电影的人越多，同时也意味着这部电影被消费者选择的机会越大，假设1得到验证。通过回归分析得到的系数β3=0.931，可以推算出网络口碑每增加1%，电影票房增加0.931%;网络口碑效价对总票房的影响是负向显著的(β3=-0.310，p<0.01)，这说明口碑越差，电影票房反而越高;口碑越好，电影票房的收入反而不高，假设2得到验证。究其原因，一方面是由于国产电影市场重宣传轻质量;另一方面，与影片类型也存在一定的关系。根据系数β3=-0.310，网络口碑效价每下降1%，总票房会增加0.31%;但是，网络口碑效价对网络口碑数量的影响是负向不显著的(β2=-0.031，p>0.01)，假设3没有得到验证，一方面可能是由于网站的设计使得评分的便捷性更高，消费者更加愿意通过评分的方式实现网络口碑发布的动机，而不是花费较长时间写评论;另一方面是由于网络口碑平台的多样化使得消费者声音碎片化，论坛、贴吧、微博、QQ等分散了消费者的评论，使得格瓦拉生活网上的评论数量与评分出现不对称现象。
本研究还发现首周票房对网络口碑数量的影响是正向显著的(β1=0.721，p<0.01)，这说明网络口碑数量会随着首周票房的增加而增加，首周票房越高，说明越多的消费者看过影片，从而产生了更多的网络口碑，假设4得到验证。通过回归分析得到的系数β1=0.721，可以算出首周票房每增加1%，网络口碑数量增加0.721%;首周票房对总票房的影响是正向显著的(β3=0.987，p<0.01)，这说明首周票房越高，总票房越高，首周票房通常会作为预测总票房的重要指标，假设5得到验证。根据系数β3=0.987，首周票房每增加1%，总票房会增加0.987%。
四、结论与启示
1. 结论与讨论
本文通过对格瓦拉生活网与电影票房数据库的数据进行实证分析，检验了网络口碑与电影票房之间的关系，研究的结果证实了国产电影市场存在的“叫好不叫座”、“叫座不叫好”的现象。研究结论可归纳为以下几点：
(1)网络口碑的数量、网络口碑的效价以及首周票房对国产电影总票房的影响。研究发现，网络口碑数量对电影总票房存在正向影响;网络口碑效价对电影总票房的影响是负向显著的;首周票房对总票房的影响是正向显著的。Berger和Schwartz(2011)指出，“曝光率”高的产品可以同时获得更持久的关注，较高的“曝光率”可以增加产品的知晓度，带来更多的销售机会{41}。网络口碑数量正向影响总票房表明网络口碑的扩散可以让更多的消费者知晓该影片，从而增加了影片被观看的机会。二者之间的关系证实了电影放映前宣传的必要性，通过宣传可以提高电影的知晓度，促使消费者产生更多的网络口碑，扩大影片的影响范围，从而提高影片的销售机会。同时根据传播学理论，在大众传播中传、受双方对媒介的把握能力并不均匀，即传、受双方在传播渠道获得的空间和地位是不均等的，传播者总是处于优先、主控的地位，而受众则是落后、被控的地位。{42}电影宣传在近现代作为一种上映前必不可少的环节，我们可以把电影商视为传播过程的传播者，而广大影迷可以视为受众，在传播者花重金进行的铺天盖地宣传中，受众大多“屈服”于传播者的宣传中，即使小部分受众提出否定性的反馈，传播者也可以利用其优先、主控的地位对其进行“过滤”，而将一些肯定性的反馈和少许无关痛痒的否定性反馈通过媒介加以扩散，并将其作为诱导因素，吸引更多的受众接受这种所“期待的”但未必真实的反馈信息。这样既可利用它们美化自身的形象，又达到宣传的最初目的。我们认为存在很大一部分影迷在“美轮美奂”的宣传中被“忽悠”进影院影城，并为不菲的票房做出了“不菲”的贡献，而观看后又无法达到事先的心里预期，从而造成了“高票房低口碑”的现象。尽管宣传造势可以增加销售机会吸引更多的影迷观看影片，但是宣传造势无法为国产影片带来较高的口碑评价，本文研究结论表明，网络口碑效价负向影响总票房，这与国外的研究结果不一致。国外的研究基本都认为网络口碑效价对电影票房的影响是正向的或者没有显著影响。本文的研究结果证明了国产电影产业的“高票房低口碑”不是偶然现象，国产电影产业的研究与实践与国外存在差异的原因可能是由于国内的电影产业发展尚不成熟，对影片风格和类型的包容度不够。纵观国产电影市场，票房成绩不理想的“好口碑”国产影片大多是文艺片，此类影片的市场化和大众化程度较低，并且此类影片一般不会像大型商业片一样投资重金宣传，虽然影片质量很高，观众和专业的影评人都给予了此类影片很高的评价，但却没有足够的吸引力和竞争力。对国内消费者来说，在选择同期上映的影片时，多半会受到各种媒介的“雪球效应”的影响{43}，因此有话题、重金打造和宣传的商业片更具有吸引力，这也是为什么很多国产影片通过明星、宣传制造各种噱头、卖点，迎合观众的需要，吸引消费者进入影院。然而，过度的宣传和网络口碑的传播也使消费者产生了较高的期望，但是不同于国外进口大片，国产电影过分追求视觉上的冲击力，忽视了对影片内容的锻造，导致大部分国产影片故事俗套、情节拖沓，很难满足消费者的精神需求和文化追求，“悔恨消费”的消费者便通过各种形式的社交媒体和影评网站将负面情绪表达出来，形成了影片的负面网络口碑。而根据诺埃勒-纽曼(Elisabeth Noelle-Neumann)提出的“沉默的螺旋”理论，人们为了防止因为意见与主流意见不同而被孤立或受到社会惩罚，在表达个人意见之前会对周围的意见进行观察。当发现自己的意见属于“多数”或者“优势”意见时，便倾向于更积极大胆地发表自己的观点;当发现自己的意见属于“少数”或者“劣势”意见时，就会迫于环境的压力而转向“沉默”或者附和多数人的意见。这样一来，一些相对“中立”的影迷也会加入主流的吐槽大军中，至于国内大部分本来就“不叫好”的影片则在此理论的发酵下会“更不叫好”，从而加剧了负面口碑的程度，更与后来的“高票房”显出强烈反差。因此高度的曝光和关注为电影带来较高的票房的同时，也加快了负面网络口碑的传播，最终导致了市场上“高票房低口碑”的逆增长现象。首周票房对总票房存在正向影响，一方面可能是由于首周票房会影响影片未来的排片，首周票房越高，电影上映的频次和时间都会增加，电影被消费者选择的机会也会相应增加，最终对总票房产生积极影响;另一方面首周票房可以通过对网络口碑数量的影响来提高电影的知晓度，进而对总票房产生正向影响，这正好与“雪球效应”相吻合。
(2)首周票房和网络口碑效价对网络口碑数量的影响。首周票房对网络口碑数量的影响是正向显著的，意味着电影票房与网络口碑数量之间存在着正向的反馈机制，即更多的网络口碑能够带来更高的电影票房，而更高的电影票房也能够为影片带来更多的网络口碑。在这些网络口碑中，影响最大、传播最广的是通过网络语言的加工修饰形成的评论，这些夹杂着电影剧情的搞笑评论引起了消费者的兴趣，争相“吐槽”某影片成为一件极富有趣味性的流行事件，如果在这样的热门话题中无法做出反应，就会显得没有存在感，为了实现归属需要，参与到关于电影的“吐槽”和“恶搞”中来，消费者通常非常愿意花费一张电影票的价钱和两个小时的时间，因此首周票房可以通过网络口碑数量对总票房产生影响。此外，首周票房不仅是检测影片吸引力的重要指标，也是影院排片时重要的参考指标，而影院的排片对电影的票房收入具有重要影响，放映频次更多、时间更长的电影往往具有更高的票房。网络口碑效价对网络口碑数量的影响是不显著的，一方面可能是由于网站设计使得评分的可操作性和便捷性比较高，消费者更加愿意通过评分的方式表达观影情绪;而不愿意去花费较多的时间去组织语言，发表评论表达观点。另外大部分影评是不会得到回应的，这使得部分影迷认为是否影评无足轻重，从而放弃了做出影评的机会。另一方面则可能是由于发布网络口碑的平台更加多样化，消费者声音碎片化，格瓦拉生活网只承载了部分消费者的声音。
2. 管理启示
首先，影片上映前充分的宣传必不可少。首周票房对网络口碑数量和总票房都存在显著影响，这表明电影放映初期的表现会显著影响其未来表现。电影的生命周期相对较短，且具有明显的趋势性，一般来说放映初期的票房较高，随着时间的推移不断下降，因此放映初期的电影票房对影片的总票房成绩至关重要。为了能够在大众文化盛行的商业时代获得较高的初期票房，影片必须进行充分的宣传，提高电影的知晓度，只有这样才能增加影片的销售机会，并推动消费者产生更多的网络口碑，最终通过网络口碑的知晓效应达到提高总票房的目的。对于票房成绩不理想的文艺片来说，前期的宣传要更加具有吸引力，让消费者对影片产生兴趣，才能够实现网络口碑对票房的影响作用。
其次，电影网应重视并利用意见领袖的作用。根据“两级传播”理论，信息先是通过大众媒体流向活跃的“意见领袖”，然后再从这些“意见领袖”流向不那么活跃的个体，形成“大众媒体→意见领袖→受众”的传播过程。经过“意见领袖”再加工的信息针对性更强，更容易被与“意见领袖”有社会接触的受众所接受和相信。电影网可将一些发表评论较多，受赞较多的影迷列为“意见领袖”，并将“意见领袖”的专业点评置顶，从而发挥意见领袖在广大影迷中的号召力。传统的影评中，大多按照评论发表先后顺序倒序排列，这中间难免出现鱼龙混杂、滥竽充数之辈，同时影评多具有随意性，影评和影片本身可能并不相符。基于此，“意见领袖”可以使得电影网的评论更加公正客观，广大影迷也可以此选择自己真正想要看的影片，避免盲目看片导致看后吐槽，再又导致“高票房低口碑”的现象。
再次，影片质量是实现口碑和票房的双赢的关键。通过宣传和造势提高网络口碑数量对总票房具有重要意义，但是仅仅靠制造“槽点”来吸引消费者是不够的，营销手段只能将消费者引入电影院，电影的质量和对消费者情感诉求的满足程度才能为影片带来票房和口碑的成功，并且 “话题电影”像“话题”一样，很容易被替代，如果国产电影仍然仅靠营销手段赚取眼球，靠负面评价带动消费者的观影兴致，长此以往，国产电影不仅不能获得积极的评价，连高票房都很难实现。作为一种高级的文化艺术，票房不应该是电影最后的目的，电影的最终目的应该是为大众提供一种思考方式，启迪大众的思维和智慧。与国外电影相比，国产电影缺乏文化内涵，通过媚俗的表现形式过度迎合消费者需要，随着国内消费者欣赏水平的提高，过分媚俗的艺术表现形式将逐渐被淘汰，“审丑现象”终将终结，要想在与国外进口片的竞争中取得口碑和票房的双赢，实现电影产业的持续健康发展，影片制作时要更多地考虑消费者的感受，满足人性的基本需求，追求电影艺术的深度、故事的创意、人文关怀，以及符合主流价值观的情感体验，在影片中注入能够满足消费者精神需求的文化内涵，引起消费者的共鸣和认可，否则电影将沦为廉价的一次性消费品。
最后，根植于现实生活是摆脱“高票房低口碑”困境的重要手段。影视作品应注意根植于我们所处的文化环境和背景，尤其是反映当代生活，这样才能引起共鸣。比如《北京遇上西雅图》中女主角对价值观的重新审视，体现了对这个镀金时代的唏嘘。《中国合伙人》反映了青年人对梦想的执著，鼓舞着我们年轻人为了理想而努力奋斗。《无人区》则引发出我们对人的动物属性和社会属性相互斗争的深层思考。这些“叫好又叫座”的影片无一不是当代生活具体的写照。同时影片应迎合中国人的儒家文化情结，如果剧情有悖人文伦理，即便将高科技的影视特效、灯光、舞美、音响、道具、影视、文化等表现得异常精彩，也无法解决“高票房低口碑”的现实困境。
注 释：
{1}{3}{6}{20}{25}{26}Liu Y：“Word of mouth for movies：Its dynamics and impact on box office revenue”，Journal of Marketing，Vol.70，No.3，2006.
{2}{5}{19}{28}{32}{39}{40}Dellarocas C，Zhang X M，Awad N F：“Exploring the value of online product reviews in forecasting sales：The case of motion pictures”，Journal of Interactive Marketing，Vol.21，No.4，2007.
{4}{24}{29}Chintagunta P K，Gopinath S，Venkataraman S：“The effects of online user reviews on movie box office performance：Accounting for sequential rollout and aggregation across local markets”，Marketing Science，Vol.29，No.5，2010.
{7}Chen Y，Xie J：“Online consumer review：Word-of-mouth as a new element of marketing communication mix”，Management Science，Vol.54，No.3，2008.
{8}Dellarocas C：“The digitization of word of mouth：Promise and challenges of online feedback mechanisms”，Management Science，Vol.49，No.10，2003.
{9}Senecal S，Nantel J：“The influence of online product recommendations on consumers’ online choices”，Journal of Retailing，Vol.80，No.2，2004.
{10}Zufryden F：“New film website promotion and box-office performance”，Journal of Advertising Research，Vol.40，No.1，2000.
{11}Chevalier J A，Mayzlin D：“The effect of word of mouth on sales：Online book reviews”，Journal of Marketing Research，Vol.43，No.3，2006.
{12}{17}{18}龚诗阳、刘霞、刘洋、赵平：《网络口碑决定产品命运吗——对线上图书评论的实证分析》，《南开管理评论》2012年第4期。
{13}向勇、刘静、郭月华：《“营销”与“口碑”——2011～2012中国受众动画电影消费实证研究》，《现代传播(中国传媒大学学报)》2013年第10期。
{14}卢向华、冯越：《网络口碑的价值——基于在线餐馆点评的实证研究》，《管理世界》2009年第7期。
{15}Basuroy S，Chatterjee S，Ravid S A：“How critical are critical reviews? The box office effects of film critics，star power，and budgets”，Journal of Marketing，Vol.67，No.4，2003.
{16}{23}{27}{30}{34}{38}Duan W，Gu B，Whinston A B：“Do online reviews matter?—An empirical investigation of panel data”，Decision Support Systems，Vol.45，No.4，2008.
{21}Rui H X，Liu Y Z，Whinston A B：“Chatter Matters：How Twitter can Open the Black Box of Online Word-of-Mouth”，Thirty First International Conference on Information Systems，Saint Louis，Missouri，2010.
{22}{37}Godes D，Mayzlin D：“Using online conversations to study word-of-mouth communication”，Marketing Science，Vol.23，No.4，2004.
{31}Chen Y，Wang Q，Xie J：“Online social interactions：A natural experiment on word of mouth versus observational learning”，Journal of Marketing Research，Vol.48，2011.
{33}王超、王杰泓：《负口碑中的票房逆增长——从大众文化角度看〈天机·富春山居图〉的成败》，《艺术研究：哈尔滨师范大学艺术学院学报》2013年第3期。
{35}Sundaram D S，Mitra K，Webster：“Word-of-mouth communications：a motivational analysis”，Advances in Consumer Research，Vol.25，No.1，1998.
{36}Chen P Y，Wu S，Yoon J：“The Impact of Online Recommendations and Consumer Feedback on Sales”，Saint Louis，Missouri，2004.
{41}Berger J，Schwartz E M：“What drives immediate and ongoing word of mouth?”，Journal of Marketing Research，Vol.48，No.5，2011.
{42}肖芃：《社会化网络的发展与文化产业的演进特征》，《湖南师范大学社会科学学报》2014年第4期。
{43}袁爱清：《高票房低口碑悖论模型的研究》，《新闻界》2013年第13期。
How Online Word-of-Mouth(WOM)Affects Box Office：The Reflection
on“High Box Office and Low WOM”in Chinese Film Market
WANG Xu-hui，WANG Jun
Key words：online WOM;box office;the volume of WOM;the valence of WOM
(责任编校：文 香)
作者：汪旭晖 王军
从7月20日至10月27日，2020年中国电影市场走过了100天的复工历程。在灯塔和毒眸联合主办的“重启百日——电影市场全面繁荣有多远”主题沙龙上公布的数据显示：在处于恢复期的100天中，中国电影票房产出超120亿元，达到去年同期的56%，还创造了史上第二高国庆档。其中，电影《八佰》以超31亿元的累计票房位居首位，国庆档影片《我和我的家乡》《姜子牙》位居二、三，《夺冠》和《我在时间尽头等你》分列四、五名，TOP5均為国产影片。
国庆档成为今年最大档期，在近40亿元的票房表现中，影片的头部效应和口碑作用依然明显。灯塔研究院院长牧晨认为，国庆档排名前三的影片贡献了超九成票房，同时《夺冠》《我和我的家乡》等高评分影片在票房走势上完成了多次逆袭。伯乐营销创始人张文伯认为，大数据为宣发工作提供的指导正在发挥越来越大的作用。
对于2021年春节档，阿里影业宣发总经理杨海持乐观态度：多部优质影片集中供给，包括已积累600万“想看”的品牌IP《唐人街探案3》、奇幻悬疑题材《刺杀小说家》、国漫《哪吒重生》等。“今年，偏成人向的动画电影首次登上春节档，也会是很好的检验机会。”
作者：杜迈南
摘要：本文以豆瓣网为实例，通过爬虫技术，爬取豆瓣网上具有代表性的两部电影的短评数据，对其进行文本情感分析，了解观众评论中的情感倾向对于豆瓣网上电影各个方面数据的影响，电影票房在这些影响下呈现出什么样的状态。
关键词：电影;文本情感;票房
据中商情报网2018年1月31日有关《中国互联网发展状况分析》一文中提到：截止2017年12月，中国网民规模达到7.72亿人，全年共计新增网民4074万人。与此同時根据国家新闻出版广电总局电影局2017年12月31日晚发布的数据显示，2017年全国电影总票房为559.11亿元，同比增长13.45%;国产电影票房301.04亿元，占票房总额的53.84%;票房过亿元影片92部，其中国产电影51部;城市院线观影人次16.2亿，同比增长18.08%。国产电影海外票房和销售收入42.53亿元，同比增长11.19%。[1]
豆瓣网是一个集结了大部分年轻人的社交平台，其用户对于电影的评论，也代表着国内大多数年轻人的想法，这些数据是做文本情感分析的极好的样本。
一、电影和情感文本分析技术现状概述
(一)电影发展史及现状
电影是19世纪美国国民生活水平质量上升，满足温饱的前提下，为了满足大众精神层次上的需求应运而生的娱乐产物。作为政治、经济、文化三位一体的产物，商人看到了电影行业巨大的潜在利益，政治家看到了电影独特的意识形态，创作者将个人的价值思想寄托在电影中传播给世界，每个人都是电影行业发展的推动者。在这样的时代背景中，电影获得了飞跃式的发展。而近些年来由于电脑技术的发展，使得电脑特技在电影领域愈受追捧。
(二)文本情感技术
文本情感分析又可称作意见挖掘、倾向性分析，是人们自身的观点，情绪，评估对诸如产品，服务，事件等实体的态度。大数据时代中互联网上沉淀了大量用户对于人物、事件、产品等有价值的评论信息，而通过浏览这些带有主观性色彩的文本信息，潜在用户便可以了解大众舆论对于某一事件或产品的看法。
在2018 全球人工智能与机器人峰会上秦兵教授说过，人们的情感表达中有20%-30%是没有情感词的，它属于隐式情感，而隐式情感多使用事实型陈述和语言修辞表达。[2]
本文所选择的研究主体为豆瓣网的短评。短评的字数限制在200字以内，而大多数人在短评中仅仅只会提到最直观的感受，所以大多短评的字数都在二三十个字左右。这样简洁却饱含情感倾向的句子是做情感分析的最好的对象。
本文通过基于情感词典的情感分析方法来进行情感分析。计算方法就是通过构建一个包含各类情绪的情感词典，制定评价规则，对文本进行拆句、分析及匹配词典，通过分析文本中的正向情感词和负向情感词数目来计算情感值，从而得到每部电影正向、负向和中立情绪的比例，最后以情感值来作为文本评论数据情感倾向判断的依据。[3]
二、数据采集和处理
(一)数据采集与清洗
利用python爬虫从豆瓣网上爬取《我不是药神》和《李茶的姑妈》两部电影的短评论，以这些数据为基础，在整理和加工之后，做分析。
得到数据之后我们要将获得的数据进行处理，选出有用的部分。使用re正则表达式对数据进行清洗，主要是删除不必要的逗号、句号、表情，只留下中文或者英文内容。在python中，通过内嵌集成re模块，可以直接调用来实现正则匹配，对于不完整的数据和无效数据进行剔除，确保留下来的数据的有效性。
(二)数据可视化
词云是对数据文本中出现的频率比较高的关键词放大，以更加夸张的视觉效果表现出来，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，通过过滤掉大量冗杂的文本信息，使浏览的人能非常直观的看出文本中哪些信息的频次较高。我们将整理出来的数据，制作成词云图，这样就可以清晰的看出大多数人对于这个电影的印象。图1就是用爬取下来的数据制成的词云图，主要由数据样本中的高频词汇组成。词语出现的频次代表了单词在图片中字体的大小，图中的字体越大，说明该词汇在数据样本中出现的频次越高。从下图可以清楚的看到，观众对于《李茶的姑妈》的评价的高频词汇大多是负面的。
(三)snownlp库情感分析功能解析
snownlp是一个python写的类库，全称叫Simplified Chinese Text Processing译作简体中文文本处理。该库可以方便的处理中文文本内容，并且自带了一些训练好的数据，主要是买卖东西时用户的评价。它的功能包括分词、词性标注、情绪判断、短句、拼音、繁体转简体、关键词抽取、概括总结文章、文本相似性等。本文的情感分析就是在这个库的支持下完成的。
Snownlp中使用的是朴素贝叶斯的分类算法。依据朴素贝叶斯定律，设训练样本集分为k类，记为C={C1， C2， …Ck}，则每个类Ci的先验概率为P(Ci)，i=1， 2， …， k。对于新样本d，其属于Ci类的条件概率是P(d|Ci)。根据贝叶斯定理，Ci类的后验概率为P(Ci|d)。则
P(d)对于所有的类都是常数，可以忽略。样本d是一个由特征项W1， W2， ……， Wm组成的向量d=(W1， W2， ……， Wj， ……， Wm)。朴素贝叶斯分类器(Na?ve Bayes classifier，NBC)假设特征对于给定类的影响独立于其它特征，即特征独立性假设。对文本分类来说，它假设各个特征之间两两独立。则
(四)情感分析
判别所获取的数据样本中的情绪偏向性时，我们使用snownlp库中的情绪判断功能，通过大量积极样本和消极样本数据训练过的朴素贝叶斯模型可以很好的预测文本的情感倾向，积极样本：称赏、出众、得宜、合适;消极样本：鄙贱、不周、粗浅、泛泛。图中的横坐标表示的是文本情感为积极的可能性，1.0为最高，0为最低，纵坐标表示的是分析数据的数量。通过观察分析下面的图表，我们可以清楚的看到，图2中《李茶的姑妈》的文本情感分析图中的数据从0到1分布不等，其中聚集在两端的数据量较多，而其中又以聚集在0上的数据最多，我们可以推断不喜欢这部电影的观众居多，但仍有小部分粉丝愿意买账。
三、文本情感与电影票房的关系
(一)文本情感与电影评分的相关性
就目前而言电影《我不是药神》的豆瓣评分为9.0分，而《李茶的姑妈》豆瓣评分为4.7分。通过对比进行数据分析可以非常清晰的看出，当一部电影评论中的文本情感大多都是积极的时候，电影的评分便呈现出一个比较好的趋势。而当一部电影的评论中的文本情感消极情绪占比较高的情况下，电影的评分便显得不尽人意。由此我们可以知道，一部电影的评分与观众的情感是成正相关的，观众评论中的积极情感越多，说明电影越受喜欢，观众评论中的消极情感越多，说明电影越不被人喜爱。
(二)文本情感与豆瓣网上相关数据的联系
通过之前的对比我们可以将《我不是药神》这部电影作为评论中积极情感较多的标志，将《李茶的姑妈》这部电影作为评论中消极情感较多的代表，然后对比两部电影。以此为前提的情况下，分析文本情感与其余数据的相关联系。可以得出结论，对于电影来说，其文本情感中的积极情感和消极情感的占比在一定程度上代表了电影的评分。通过讨论区的讨论条数和整部电影的评价人数进行计算，我们可以大致模糊的得出人们对于电影讨论的一个概率。《我不是药神》为0.003，《李茶的姑妈》为0.002可以得出，评论中的积极情感越多人们对于电影的印象越好，越能调动起人们讨论的欲望。
四、结论
通过这次对于两部电影数据的爬取和分析，本文以豆瓣网为例分析了电影短评中的文本情感和豆瓣网上所呈现的各种类型的数据之间的相关联系。但是本次研究仍然还有许多不足之处需要好好反思：①事前没有做好准备工作，并不清楚出豆瓣网对于短评的数据只开放五百条，导致了数据量太少，不够客观。②选择豆瓣网上的用户作为研究对象并不能代表廣大群众，豆瓣网上的用户较为集中，大多都为白领、学生一族。而电影的受众群体不仅只是学生白领，相对来说研究对象有些狭窄。
参考文献：
[1]2017年全国总票房559.11亿元同比增长13.45%[J].广电时评，2018(1).
[2]2018全球人工智能与机器人峰会在深圳召开[J].信息技术与信息化，2018，No.220(07)：8.
[3]冯莎.豆瓣电影评论文本的情感分析研究——基于2017年电影《乘风破浪》爬虫数据[J].中国统计，2017(7)：30-33.
作者：黑珍珍 孙琦
截至2012年6月3日的中国内地影史票房排行榜(人民币)
1994-2012中国内地票房最高的125部电影
名 电影 1 阿凡达 2 泰坦尼克号
3 变形金刚3：月黑之时
内地票房 观影人次 年份 13.912亿 2764.54万 2010 13.3455亿 约4003.99万 199
8、2012 11.116亿 2595.39万 2011 4 碟中谍4 5 让子弹飞 6 唐山大地震 7 功夫熊猫2 8 金陵十三钗 9 龙门飞甲 10 复仇者联盟 11 非诚勿扰
212 加勒比海盗4：惊涛怪浪 13 盗梦空间 14 2012
15 变形金刚2：卷土重来 16 建党伟业 17 建国大业
18 哈利波特与死亡圣器(下) 19 地心历险记2：神秘岛 20 失恋33天 21 黑衣人3 22 非诚勿扰 23 赤壁(上) 24 超级战舰
25 狄仁杰之通天帝国 26 满城尽带黄金甲 27 十月围城 28 变形金刚 29 异星战场 30 三枪拍案惊奇 31 赤壁(下) 32 速度与激情5 33 蓝精灵 34 英雄 35 集结号 36 叶问2 37 画皮
38 洛杉矶之战
6.7891亿 1828.68万 6.766亿 1884.3万 6.7332亿 1792.97万 6.1711亿 1639.16万 6.086亿 1474.86万 5.556754亿 1260.02万 5.538亿 1285.89万 4.825亿 1237.65万 4.7627亿 1243.86万 4.7528亿 1353.24万 4.6597亿 1480.41万 4.279亿 1378.74万 4.229亿 1228.1万 4.2亿 1300.99万 4.0441亿 1038.61万 3.8733亿 869.93万 3.560694亿 1119.94万 3.3265亿 761.64万 3.248881亿 948.97万 3.212031亿 957.67万 3.164亿 920.42万 2.9228亿 868.13万 2.91亿 771万 2.903209亿 860.81万 2.8232亿 931万 2.617亿 651.89万 2.61亿 800.57万 2.6亿 770.27万 2.5775亿 801.88万 2.5498亿 666.68万 2.5亿 约1100万 2.4978亿 750万 2.3404亿 686.54万 2.324093亿 776.49万 2.2821亿 718.23万 2012 2010 2010 2011 2011 201
12012上映中 2010 2011 2010 2009 2009 2011 2009 2011 2012 2011
2012上映中 2008 2008 2012 2010 2006 2009 2007 2012 2009 2009 2011 2011 2002 2007 2010 2008 2011
39 爱丽丝梦游仙境 2.264亿 495.47万
40 风声 2.244745亿 670.49万
41 敢死队 2.1876亿 638.81万
42 新少林寺 2.1623亿 595.94万
43 窃听风云2 2.1467亿 640.53万
44 白蛇传说 2.14153亿 649.25万
45 哈利波特与死亡圣器(上) 2.0581亿 654.43万
46 猩球崛起 2.03831亿 670.99万
47 长江七号 2.030345亿 672.33万
48 投名状 2.011亿 690.23万
49 将爱情进行到底 1.9535亿 560.45万
50 赵氏孤儿 1.931亿 573.39万
51 武林外传 1.8955亿 526.15万
52 功夫之王 1.88亿 637万
53 大侦探福尔摩斯2 1.8643亿 555.78万
54 功夫熊猫 1.86亿 659.32万
55 无极 1.795亿
56 画壁 1.7805亿 543.07万
57 钢铁侠2 1.7637亿 545.68万
58 诸神之战 1.7518亿 354.9万
59 南京!南京! 1.723亿 572.29万
60 武侠 1.72亿 510.51万
61 大魔术师 1.7377亿 506.22万
62 最强囍事2011 1.6688亿 488.14万
63 诸神之怒 1.6505亿 378.1万
64 喜羊羊与灰太狼4：开心闯龙年 1.6473亿 538.82万
65 大兵小将 1.6218亿 498.51万
66 功夫 1.6亿
67 关云长 1.5871亿 468.99万
68 波斯王子：时之刃 1.5822亿 530.62万
69 冰河世纪3 1.569亿 357.98万
70 哈利波特与混血王子 1.5635亿 538.5万
71 大笑江湖 1.5393亿 487.25万
72 十面埋伏 1.536亿
73 黄金大劫案 1.5345亿 450.83万
74 鸿门宴传奇 1.523021亿 467.86万
75 蜘蛛侠3 1.4971亿 491万
76 山楂树之恋 1.4662亿 439.47万
77 哈利波特与凤凰社 1.4515亿 489万
78 锦衣卫 1.447亿 440.36万
79 007：量子危机 1.42亿 443.36万
80 喜羊羊与灰太狼31.421亿 457.87万
81 铁甲钢拳 1.4073亿 428.65万
82 倩女幽魂 1.4029亿 412.73万 2010 2009 2010 2011 2011 2011 2010 2011 2008 2007 2011 2010 2011 2008 2012 2008 2005 2011 2010 2010 2009 2011 2012 2011 2012 2012 2010 2004 2011 2010 2009 2009 2010 2004 2012 2011 2007 2010 2007 2010 2008 2011 2011 2011
83 青蜂侠
84 精武风云·陈真
85 里约大冒险
86 生化危机4：战神再生
87 色.戒
88 特种部队
89 爱
90 致命伴旅
91 丁丁历险记：独角兽的秘密
92 全城热恋
93 越光宝盒
94 夜宴
95 逆战
96 杜拉拉升职记
97 枪王之王
98 喜羊羊与灰太狼2：虎虎生威
99 加勒比海盗3：世界的尽头
100 纳尼亚传奇
3101 博物馆奇妙夜2
102 天下无贼
103 夺命深渊
104 玩具总动员3
105 创战纪
106 战马
107 关键第四号
108 生死抉择
109 梅兰芳
110 游龙戏凤
111 亲密敌人
112 终结者2018
113 大灌篮
114 疯狂的赛车
115 木乃伊3：龙帝之墓
116 钢铁侠
117 达芬奇密码
118 珍珠港
119 全民超人汉考克
120 财神客栈
121 大内密探零零狗
122 金刚
123 真实的谎言
124 霍元甲
125 孔子 1.4029亿 337.3万 1.398702亿 427.64万 1.3967亿 355.27万 1.3795亿 339.51万 1.3757亿 446.67万 1.373亿 442.88万 1.3659亿 384.33万 1.3406亿 408.95万 1.3225亿 332.06万 1.3183亿 388.46万 1.3179亿 412.05万 1.3亿1.2938亿 381.08万 1.2882亿 407.65万 1.2818亿 402.21万 1.2703亿 437.68万 1.256亿 414万 1.245亿 314.49万 1.2132亿 389.07万 1.2亿1.195亿 297.18万 1.192亿 258.53万 1.1891亿 266.85万 1.1735亿 356.64万 1.1681亿 357.85万 1.165亿1.16484亿 351.28万 1.133149亿 345.89万 1.124995亿 316.32万 1.1232亿 384.89万 1.097272亿 375.69万 1.088397亿 363.95万 1.082713亿 352.84万 1.059亿 308.46万 1.0583亿1.05亿1.05亿 370.42万 1.0325亿 339.28万 1.026562亿 358.51万 1.0231亿1.02亿1.016亿1.0108亿 303.69万
2011 2010 2011 2010 2007 2009 2012 2011 2011 2010 2010 2006 2012 2010 2010 2010 2007 2011 2009 2004 2011 2010 2011 2012 2011 2000 2008 2009 2011 2009 2008 2009 2008 2008 2006 2001 2008 2011 2009 2006 1995 2006 2010
注：2010-2012年3月过亿电影(但阿凡达、盗梦空间、让子弹飞、变形金刚3数据来自艺恩咨询)数据来自国家广电总局，除此外的2007年及以后的国产片、合拍片(正在上映的除外)票房数据均来自中国电影发行放映协会电影统计数据中心。其它数据来自太平洋电影网及艺恩咨询。所有数据均不含二级市场。
2008年内地最成功的电影非《赤壁(上)》莫属，这部电影不仅接连创下当时的内地影史首日最高票房、首周最高票房、首周末最高票房、第二周最高票房、最快破亿元票房电影、最快破2亿元电影等多项记录后，在上映的第五周一举突破了内地影史具有标杆意义的3亿元大关，最终累计票房3.21亿元，观影人群978万左右。 《赤壁(上)》在韩国、台湾、香港和日本也均登上票房冠军,在日本更是以超好口碑蝉联5周票房冠军，超越《英雄》成为日本影史上非日本本土亚洲电影的票房冠军(后被赤壁下超越)。截至2010年5月2号，连国际版在内，《赤壁》在亚洲8个国家和地区以及拉脱维亚、丹麦、法国、比利时、瑞士、希腊、挪威、英国、捷克、波兰、澳大利亚、荷兰和俄罗斯等40个国家和地区已经获得$131,893,577美元的超高票房。
2009年《赤壁(下)》内地票房失利是中影档期选择错误的一大苦果。不过《赤壁(下)》凭借良好的口碑在海外的成绩倒是不错，在新加坡、香港、台湾、泰国、韩国和日本均登上首周票房冠军，累计票房也纷纷接近或已超越上集，在韩国更是蝉联2周票房冠军，观影人数已经创下华语片在韩最好成绩，在日本则是票房与观影人次双双突破上集，成为日本影史上非日本本土亚洲电影的新任票房冠军。最终亚洲8个地区累计票房总计$122,632,178美元。
在内地被翻译成“卷土重来”的《变形金刚2》在内地与全球同步开画，果然是圈钱巨作，接连超越《赤壁(上)》，刷新多项内地影史票房纪录，最终累计约4.28亿元，成为中国历史首部票房破4亿的电影。
《建国大业》凭借建国60周年献礼大片以及近百位明星出演这两个噱头，首周四天半合计票房达到了12436万。第二周声势不减再收1.2亿元，上映一月突破4亿，一再刷新国产片上映纪录，成为内地影史第二部突破4亿票房的电影。灾难巨片《2012》在亚洲受到了最热烈的欢迎，尤其在内地，首周以8700万的成绩高开之后，票房逐步走高，超越了《变形金刚2》成为了09票房冠军。而《2012》在内地影史票房冠军的宝座上待了不到一个月，《阿凡达》用首周爆收2.87亿，第二周累计超5亿元的成绩将头把交椅抢走，最终《阿凡达》将内地电影票房的每一项纪录全部刷新，且其票房已经达到2亿美元这个不可思议的高度。
2010年暑期上映的《唐山大地震》，用首日3620万元，第二周2.35亿元的成绩刷新了首日与此周的内地票房纪录，让内地的各项票房纪录榜不再被《阿凡达》所垄断。最终累计6.65亿元。而年末，《让子弹飞》与《非诚勿扰2》的带动下，内地影史单周最高票房出现，《让子弹飞》更是跃居当时的内地影史票房亚军。
2011年，随着影院数和银幕数的急剧扩张，内地影市奇迹不断，先是《加勒比海盗4》在淡季引爆，闯进影史前十，接着《功夫熊猫2》把影史首日票房记录从3790万拉升至5400万，并创下两天破亿的纪录，最终票房破6亿。6月《建党伟业》由于各种原因表现不尽人意，票房却仍通过长线放映的方式超过了
4亿。7月《变形金刚》首日破亿，首周破4亿，最终票房超过11亿，刷新了近20项影史记录。而《哈7下》作为十年电影传奇的最终片，又加上良好的口碑，票房就超过了4亿元。小成本影片《失恋33天》凭借应景的时间创造了巨大的话题性，神一般的拿下3.5亿元的票房。
注：由于内地票房统计机制不健全，07年以及之前的电影不能提供完全精确的数据。当然，过去有不少电影的观影人数可能比这些电影有过之而无不及，只是苦于当时并没权威的票房统计。比如1982年的电影《少林寺》据称仅内地观影人数就超过5亿人次。此外据不完全统计，60年代的《大闹天宫》，八零九零年代的《405谋杀案》、《妈妈再爱我一次》、《神秘的大佛》票房均过亿元。1979年上映的电影《保密局的枪声》观众人数超过了6亿人，是内地电影史上观影人数最多的一部电影，即使按照每张票三毛钱算票房也超过1.8亿元。而1982年的《喜盈门》与1992年的《周恩来》票房都超过了2亿元。
(本文为帆船的博客原创，转载请注明)
泰坦尼克号3D ( 9.751亿元)? 画皮Ⅱ ( 7.264亿元)? 碟中谍4 ( 6.484亿元)
? 复仇者联盟 ( 5.729亿元)? 少年派的奇幻漂流 ( 5.308亿元)? 黑衣人3 ( 5.166亿元)? 冰川时代4 ( 4.578亿元)? 地心历险记2:神秘岛 ( 3.647亿元)? 蝙蝠侠前传3:黑暗骑士崛起 ( 3.509亿元)
? 一九四二 ( 3.445亿元)? 敢死队2 ( 3.356亿元)? 超凡蜘蛛侠 ( 3.204亿元)? 超级战舰 ( 3.164亿元)? 人再囧途之泰囧 ( 2.991亿元)? 异星战场 ( 2.617亿元)? 寒战 ( 2.487亿元)? 听风者 ( 2.422亿元)? 普罗米修斯 ( 2.242亿元)
? 谍影重重4 ( 2.193亿元)? 马达加斯加3欧洲大围捕 ( 2.144亿元)? 四大名捕 ( 1.961亿元)
? 大侦探福尔摩斯2 ( 1.849亿元)? 饥饿游戏 ( 1.784亿元)? 搜索 ( 1.763亿元)? 大魔术师 ( 1.704亿元)? 诸神之怒 ( 1.651亿元)? 喜羊羊与灰太狼之开心闯龙年 ( 1.623亿元)
? 消失的子弹 ( 1.601亿元)? 大海啸之鲨口逃生 ( 1.587亿元)? 黄金大劫案 ( 1.535亿元)
? 太极1:从零开始 ( 1.464亿元)? 2012 ( 1.344亿元)? 爱 ( 1.312亿元)
? 白鹿原 ( 1.298亿元)? 环形使者 ( 1.279亿元)? 逆战 ( 1.270亿元)
? 太极2:英雄崛起 ( 1.214亿元)? 战马 ( 1.174亿元)? 飓风营救2 ( 1.163亿元)? 全面回忆 ( 1.160亿元)? 二次曝光 ( 1.066亿元)
名次片名票房(单位：亿) 1《无极》2.1 2《神话》0.91 3《七剑》
4《头文字D》
5《情癫大圣》
6《韩城攻略》
7《千里走单骑》
8《如果·爱》
9《任长霞》
10《生死牛玉儒》
0.83 0.63 0.50 0.41 0.30 0.29 0.26 0.20
(2011.12.05——2012.12.02)
1 泰坦尼克号3D 97570 2 碟中谍4 64600 3 金陵十三钗 59850 4 复仇者联盟 57595 5 龙门飞甲 54800 6 黑衣人3 51920 7 冰川时代4 45780 8 地心历险记2 37700 9 蝙蝠侠：黑暗骑士崛起 35595 10 敢死队2 33600 11 超凡蜘蛛侠 32132 12 超级战舰 31725 13 少年派的奇幻漂流 27600 14 异星战场 26228 15 寒战 25400 16 听风者 24241 17 普罗米修斯 22429 18 谍影重重4 22200 19 马达加斯加3 21480 20 四大名捕 19708 21 大侦探福尔摩斯2 18500 22 饥饿游戏 18130 23 搜索 17630 24 大魔术师 17220 25 诸神之怒 16508 26 喜羊羊与灰太狼4 16280 27 消失的子弹 16051 28 大海啸之鲨口逃生 16010 29 黄金大劫案 15320 30 太极1从零开始 15041 31 一九四二 13800 32 爱 13591 33 白鹿原 13326 34 环形使者 13110 35 逆战 12633 36 2012 3D 12080 37 全面回忆 11900 38 战马 11876 39 飓风营救2 11700 40 太极2英雄崛起 11500 41 亲密敌人 11160 42 二次曝光 10872 43 铜雀台 10523 44 机械师 9200 45 痞子英雄之全面开战 9094 46 我愿意 8070 47 八星报喜 7940 48 河东狮吼2 7400 49 我爱灰太狼 7264 50 春娇与志明 7188 51 鸿门宴传奇 6887 52 桃姐 6819 53 晚秋 6655 54 那些年我们一起追的女孩 6530 55 无敌破坏王 6466 56 危险关系 6084 57 笔仙 6028 58 灵魂战车2 5807 59 快乐的大脚 5324 60 在劫难逃 5270 61 新天生一对 5031 62 大追捕 4877 63 大闹天宫 4820 64 麦兜 当当伴我心 4820 65 Hold住爱 4645 66 白雪公主之魔镜魔镜 4468 67 绣花鞋 4454 68 倾城之泪 4326 69 饭局也疯狂 4300 70 三个火枪手 4160 71 王的盛宴 4050 72 身体海盗团 3950 73 人狼大战 3830 74 王者之剑 3700 75 大武当之天地密码 3690 76 第一次 3620 77 暮光之城：破晓 3350 78 赛尔号之雷伊与迈尔斯 3280 79 铁血精英 3240 80 边境风云 3009 81 男人如衣服 2987 82 车手 2920 83 玩命追踪 2904 84 车在囧图 2835 85 守护者联盟 2805 86 勇敢传说 2790 87 胡桃夹子：魔镜冒险 2700 88 非常小特工之时间大盗 2692 89 摩尔庄园海妖宝藏 2570 90 匹夫 2535 91 夺命金 2532 92 极速天使 2500 93 萨米大冒险 2500 94 嫁个一百分男人 2496 95 双城计中计 2263 96 雨中的树 2232 97 神秘世界历险记 2160 98 雨果 2120 99 深海之战 2090 100 情谜 2083 101 高海拔之恋2 2013 102 十二星座离奇事件 2010 103 超决战!贝利亚银河帝国 1970 104 杀生 1894 105 深度谜案 1850 106 影子爱人 1770 107 智取威虎山 1763 108 搞定岳父大人 1750 109 忠诚与背叛 1743 110 潜艇总动员 1700 111 驱魔者 1700 112 特工争风 1700 113 黑衣女人 1686 114 迈阿密行动 1660 115 追凶 1660 116 赛德克 巴莱 1650 117 梦宅诡影 1640 118 三傻大闹宝莱坞 1633 119 普罗旺斯惊魂记 1610 120 秘鲁大冒险 1563 121 恐怖旅馆 1509 122 真心话大冒险 1421 123 老雷斯的故事 1345 124 疯狂的蠢贼 1320 125 叛谍追击 1316 126 安娜卡列尼娜 1300 127 纽约行动 1266 128 诡爱 1230 129 幻影追凶 1229 130 丁丁历险记 1228 131 百万巨鳄 1210 132 变节 潜罪犯 1200 133 亲家过年 1200 134 伤心童话 1161 135 半夜不要照镜子 1160 136 猪猪侠 1150 137 少年岳飞传奇 1139 138 天生爱情狂 1103 139 魔法奇幻秀 1026 140 醉后一夜 990 141 开心魔法 950 142 形影不离 861 143 浮城大亨 830 144 冰雪11天 828 145 新月魅影 792 146 白昼冷光 790 147 单刀直入 790 148 神探亨特张 770 149 青魇 765 150 铁甲钢拳 740 151 东成西就2011 732 152 玩命狙击 720 153 宝岛双雄 701 154 夜店诡谈 697 155 魅妆 690 156 变身男女 660 157 国王的演讲 620 158 新龙门客栈 610 159 给野兽献花 600 160 翻滚吧 阿信 575 161 杀手欧阳盆栽 550 162 新妈妈再爱我一次 542 163 2012喜上加喜 540 164 兵临城下之决战要塞 530 165 爱在那一天 527 166 浮城迷事 526 167 巨额交易 520 168 乐翻天 520 169 无间罪 515 170 超蛙战士 500 171 失恋33天 500 172 爆笑角斗士 486 173 飞越老人院 476 174 我11 470 175 追爱 465 176 饮食男女—好玩又好近 444 177 遍地狼烟 430 178 一次别离 423 179 宝马狂想曲 410 180 擒爱记 410 181 宝贝女儿好妈妈 400 182 三个未婚妈妈 400 183 我是大熊猫 390 184 初恋这件小事 380 185 不怕贼惦记 377 186 荒岛情未了 371 187 绝色武器 365 188 邋遢大王奇遇记 360 189 目击者 360 190 吴仁宝 350 191 盗亦有道 345 192 神通乡巴佬 345 193 绝录求生 340 194 惊魂游戏 311 195 红鹰侠 300 196 林肯律师 300 197 恋爱三万英尺 294 198 就是闹着玩的 290 199 守株人 289 200 热爱岛 270 201 死亡迷局 261 202 高举 爱 250 203 雅典娜：无间谍局 250 204 乌龙戏凤2012 240 205 悬赏 240 206 下一个奇迹 236 207 诱饵 220 208 开心大冒险 218 209 地域无门 213 210 2012来了 210 211 喜酒 208 212 台北飘雪 207 213 万箭穿心 203 214 请叫我英雄 200 215 太空一号 200 216 钱学森 198 217 热血街头 190 218 浮出水面的影子 187 219 豪门生死恋 186 220 茱莉娅的眼睛 180 221 查无此人 160 222 街头之王 160 223 致命替身 156 224 猎物 152 225 双人床条约 151 226 拳皇 150 227 十五岁的笑脸 148 228 敢死队 139 229 一夜成名 139 230 幸福迷途 135 231 邂逅幸福 129 232 稍安勿躁 126 233 黑金 120 234 华丽之后 120 235 毕业那年 111 236 狂奔蚂蚁 110 237 人山人海 100 238 囧蛋奇兵 85 239 月色狰狞 81 240 拯救第365天 80 241 纽约客 上海 70 242 非常营救 67 243 今天、明天 65 244 关于爱情和那些魔鬼 58 245 美男计 50 246 急速先锋 30 247 倭寇的踪迹 23
(2011.12.05——2012.12.02)
本榜单数据为个人整理，数据来源于中国电影报的周票房排行榜，榜单上每部电影的最终票房是该电影在榜单上最后一周下榜前的票房，相信与电影的最终票房误差不会很大，也基本不影响排名。由于国内部分影片票房明显为虚造，为了保持榜单的公平性，现把虚造票房的影片排除在榜单之外。
和往年一样，这份榜单的时间截取了2011年12初到2012年12初这一时间段，以保持榜单的连贯性。之前这么截取榜单是为了有效反应贺岁档几部大制作的完整票房，但今年由于贺岁档战线拉长，档期提前，几部大制作进入11月份首映，所以该榜单已不能像往年一年更具合理性，但榜单依然是52周一个整年度的票
房。
2012年，影院全年上映电影247部(以每周上榜电影为准，有误差，但很小)，全年总票房146.5296亿(有误差，估计在150亿左右)，实际票房统计出来应该会比这个略高些，因为下榜并不以为下线，但与影片总票房相比这点误差可以忽
略不计了。
1 2 3 4 5 6 7 8 9
泰坦尼克号3D 碟中谍4 金陵十三钗 复仇者联盟 龙门飞甲 黑衣人3 冰川时代4 地心历险记2
蝙蝠侠：黑暗骑士崛起
97570 64600 59850 57595 54800 51920 45780 37700 35595 33600 10 敢死队2 11 超凡蜘蛛侠 12 超级战舰
13 少年派的奇幻漂流 14 异星战场 15 寒战 16 听风者 17 普罗米修斯 18 谍影重重4 19 马达加斯加3 20 四大名捕 21 大侦探福尔摩斯2 22 饥饿游戏 23 搜索 24 大魔术师 25 诸神之怒 26 喜羊羊与灰太狼4 27 消失的子弹 28 大海啸之鲨口逃生 29 黄金大劫案 30 太极1从零开始 31 一九四二 32 爱
32132 31725 27600 26228 25400 24241 22429 22200 21480 19708 18500 18130 17630 17220 16508 16280 16051 16010 15320 15041 13800 13591 33 白鹿原 34 环形使者 35 逆战 36 2012 3D 37 全面回忆 38 战马 39 飓风营救2 40 太极2英雄崛起 41 亲密敌人 42 二次曝光 43 铜雀台 44 机械师
45 痞子英雄之全面开战 46 我愿意 47 八星报喜 48 河东狮吼2 49 我爱灰太狼 50 春娇与志明 51 鸿门宴传奇 52 桃姐 53 晚秋
54 那些年我们一起追的女孩13326 13110 12633 12080 11900 11876 11700 11500 11160 10872 10523 9200 9094 8070 7940 7400 7264 7188 6887 6819 6655 6530
55 无敌破坏王 56 危险关系 57 笔仙 58 灵魂战车2 59 快乐的大脚 60 在劫难逃 61 新天生一对 62 大追捕 63 大闹天宫 64 麦兜 当当伴我心 65 Hold住爱
66 白雪公主之魔镜魔镜67 绣花鞋 68 倾城之泪 69 饭局也疯狂 70 三个火枪手 71 王的盛宴 72 身体海盗团 73 人狼大战 74 王者之剑
75 大武当之天地密码 76 第一次
6466 6084 6028 5807 5324 5270 5031 4877 4820 4820 4645 4468 4454 4326 4300 4160 4050 3950 3830 3700 3690 3620
77 暮光之城：破晓 78 赛尔号之雷伊与迈尔斯 79 铁血精英 80 边境风云 81 男人如衣服 82 车手 83 玩命追踪 84 车在囧图 85 守护者联盟 86 勇敢传说
87 胡桃夹子：魔镜冒险 88 非常小特工之时间大盗 89 摩尔庄园海妖宝藏 90 匹夫 91 夺命金 92 极速天使 93 萨米大冒险 94 嫁个一百分男人 95 双城计中计 96 雨中的树 97 神秘世界历险记 98 雨果
3350 3280 3240 3009 2987 2920 2904 2835 2805 2790 2700 2692 2570 2535 2532 2500 2500 2496 2263 2232 2160 2120 99 深海之战 100 情谜 101 高海拔之恋2 102 十二星座离奇事件 103 超决战!贝利亚银河帝国 104 杀生 105 深度谜案 106 影子爱人 107 智取威虎山 108 搞定岳父大人 109 忠诚与背叛 110 潜艇总动员 111 驱魔者 112 特工争风 113 黑衣女人 114 迈阿密行动 115 追凶 116 赛德克 巴莱 117 梦宅诡影 118 三傻大闹宝莱坞 119 普罗旺斯惊魂记 120 秘鲁大冒险
2090 2083 2013 2010 1970 1894 1850 1770 1763 1750 1743 1700 1700 1700 1686 1660 1660 1650 1640 1633 1610 1563 121 恐怖旅馆 122 真心话大冒险 123 老雷斯的故事 124 疯狂的蠢贼 125 叛谍追击 126 安娜卡列尼娜 127 纽约行动 128 诡爱 129 幻影追凶 130 丁丁历险记 131 百万巨鳄 132 变节 潜罪犯 133 亲家过年 134 伤心童话 135 半夜不要照镜子136 猪猪侠 137 少年岳飞传奇 138 天生爱情狂 139 魔法奇幻秀 140 醉后一夜 141 开心魔法 142 形影不离
1509 1421 1345 1320 1316 1300 1266 1230 1229 1228 1210 1200 1200 1161 1160 1150 1139 1103 1026 990 950 861
143 浮城大亨 144 冰雪11天 145 新月魅影 146 白昼冷光 147 单刀直入 148 神探亨特张 149 青魇 150 铁甲钢拳 151 东成西就2011 152 玩命狙击 153 宝岛双雄 154 夜店诡谈 155 魅妆 156 变身男女 157 国王的演讲 158 新龙门客栈 159 给野兽献花 160 翻滚吧 阿信 161 杀手欧阳盆栽 162 新妈妈再爱我一次 163 2012喜上加喜 164 兵临城下之决战要塞830 828 792 790 790 770 765 740 732 720 701 697 690 660 620 610 600 575 550 542 540 530
165 爱在那一天 166 浮城迷事 167 巨额交易 168 乐翻天 169 无间罪 170 超蛙战士 171 失恋33天 172 爆笑角斗士 173 飞越老人院 174 我11 175 追爱
176 饮食男女—好玩又好近177 遍地狼烟 178 一次别离 179 宝马狂想曲 180 擒爱记
181 宝贝女儿好妈妈 182 三个未婚妈妈 183 我是大熊猫 184 初恋这件小事 185 不怕贼惦记 186 荒岛情未了
527 526 520 520 515 500 500 486 476 470 465 444 430 423 410 410 400 400 390 380 377 371
187 绝色武器 188 邋遢大王奇遇记 189 目击者 190 吴仁宝 191 盗亦有道 192 神通乡巴佬 193 绝录求生 194 惊魂游戏 195 红鹰侠 196 林肯律师 197 恋爱三万英尺 198 就是闹着玩的 199 守株人 200 热爱岛 201 死亡迷局 202 高举 爱
203 雅典娜：无间谍局204 乌龙戏凤2012 205 悬赏 206 下一个奇迹 207 诱饵 208 开心大冒险
365 360 360 350 345 345 340 311 300 300 294 290 289 270 261 250 250 240 240 236 220 218
209 地域无门 210 2012来了 211 喜酒 212 台北飘雪 213 万箭穿心 214 请叫我英雄 215 太空一号 216 钱学森 217 热血街头 218 浮出水面的影子219 豪门生死恋 220 茱莉娅的眼睛 221 查无此人 222 街头之王 223 致命替身 224 猎物 225 双人床条约 226 拳皇
227 十五岁的笑脸 228 敢死队 229 一夜成名 230 幸福迷途
213 210 208 207 203 200 200 198 190 187 186 180 160 160 156 152 151 150 148 139 139 135
231 邂逅幸福 232 稍安勿躁 233 黑金 234 华丽之后 235 毕业那年 236 狂奔蚂蚁 237 人山人海 238 囧蛋奇兵 239 月色狰狞 240 拯救第365天 241 纽约客 上海 242 非常营救 243 今天、明天
244 关于爱情和那些魔鬼 245 美男计 246 急速先锋 247 倭寇的踪迹
129 126 120 120 111 110 100 85 81 80 70 67 65 58 50 30 23 PS：2012年，对于“末世的预言”，也许只是个玩笑，但是对于中国电影竟然一语成谶。国产电影的不上进，已经到了无话可说的地步。看看这份榜单，前二十名里75%竟然都是进口片，与其归咎于进口影片的配额大增，真不如说是这几年中国影人的作茧自缚。
纵观全年的影片，不管是进口片还是国产片，票房能够大卖都有一个共同的特点，那就是有一个非常好的口碑。现在的中国观众已经变得越来越成熟越来越理性，不再是前几年靠造势忽悠就能骗进影院贡献票房的一群人。
所以，中国电影的出路，只有一条，扎扎实实做电影，稳稳当当赚口碑。此外再无捷径。也许一部优秀的影片不见得立时大卖，但口碑效应会在下一部，甚至下下部里带来雪球效应，票房不过是个时间问题。付出过，终会有回报。
内地电影票房历史排行
(截止至3013.3.14)
3721影院小编2013-03-1
5(票房以2亿元以上数据统计)
数据来源：太平洋电影网、艺恩娱乐咨询、中国电影报、百度电影票房吧
如今最有争议的还是：谁才是华语影片的票房冠军?
华语片票房冠军《泰囧》的最终票房成绩是12.6亿，《西游降魔篇》目前是成绩是12.25亿，还差3875万。如果按目前200万的增幅，还需要20天左右才可能超越。除非出现特别大的涨幅，不然，临近下档的《西游降魔篇》可能功亏一篑。这两部影片谁才是中国的华语影片票房冠军呢?《泰囧》还是《西游降魔篇》答案由时间来为您解答吧!
阿凡达(2010)--------------13.787亿元
人再囧途之泰囧(2012)------12.6001亿元 西游降魔篇(2013)---------- 12.2501亿元 变形金刚3(2011)-----------10.8955亿元 泰坦尼克号3D(2012)-------9.7590亿元 十二生肖(2012)------------8.7485亿元 画皮2(2012)---------------7.2639亿元 让子弹飞(2010)------------6.766亿元 唐山大地震(2010)----------6.733亿元 碟中谍4(2012)-------------6.4633亿元 功夫熊猫2(2011)-----------6.0835亿元 金陵十三钗(2011)----------5.9230亿元 复仇者联盟(2012)----------5.7595亿元 少年派的奇幻漂流(2012)----5.6700亿元 龙门飞甲(2011)------------5.4055亿元 黑衣人3(2012)-------------5.1920亿元
非诚勿扰2(2010)-----------4.735亿元 2012(2009)----------------4.66亿元 加勒比海盗4(2011)---------4.6335亿元 冰河世纪4(2012)-----------4.5780亿元 盗梦空间(2010)------------4.5714亿元 变形金刚2(2009)-----------4.55亿元 建国大业(2009)------------4.20亿元
哈利·波特与死圣下(2011)--4.0795亿元 天幕危机(2013)------------3.8080亿元 地心历险记2(2012)---------3.7650亿元一九四二(2012)------------3.6689亿元 泰坦尼克号(1998)----------3.595亿元 失恋33天(2011)------------3.5165亿元 蝙蝠侠：黑暗骑士崛起(2012)3.4595亿元 敢死队2(2012)-------------3.3600亿元 非诚勿扰(2008)------------3.25亿元 超凡蜘蛛侠(2012)----------3.2132亿元 赤壁上(2008)--------------3.21亿元 超级战舰(2012)------------3.1680亿元 通天帝国(2010)------------2.955亿元 十月围城(2009)------------2.93亿元 满城尽带黄金甲(2006)------2.91亿元 霍比特人(2013)------------2.8960亿元 一代宗师(2013)------------2.8716亿元 变形金刚(2007)------------2.8232亿元 异星战场(2012)------------2.6253亿元三枪拍案惊奇(2009)--------2.61亿元 赤壁下(2009)--------------2.6亿元 蓝精灵(2011)--------------2.5775亿元 寒战(2012)----------------2.5670亿元
英雄(2002)----------------2.5亿元 集结号(2007)--------------2.48亿元 听风者(2012)--------------2.4392亿元 叶问2(2010)---------------2.3234亿元 画皮(2008)----------------2.3亿元 爱丽丝梦游仙境(2010)------2.264亿元 普罗米修斯(2012)----------2.2429亿元 洛杉矶之战(2011)----------2.2395亿元 谍影重重4(2012)-----------2.2200亿元 哈利·波特与死圣上(2010)--2.211亿元 窃听风云2(2011)-----------2.1690亿元 风声(2009)----------------2.16亿元 马达加斯加3(2012)---------2.1480亿元 敢死队(2010)--------------2.1306亿元 新少林寺(2011)------------2.103亿元 白蛇传说(2011)------------2.034亿元 猩球崛起(2011)------------2.032亿元 长江七号(2008)------------2.03亿元 将爱情进行到底(2011)------2.028亿元 投名状(2007)--------------2.011亿元
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