核心技术论文提纲

2022-11-15 版权声明 我要投稿

论文题目:我国人工智能关键核心技术创新能力评价研究

摘要:突破关键核心技术是“十四五”时期我国建设世界科技强国面临的重要问题。人工智能作为科技变革的核心力量,是经济发展新引擎与国际竞争的新高地。我国将人工智能提升到国家战略层面,其技术创新与理论建模等能力整体推进,正引发链式突破。然而,发达国家在科技创新领域“软硬兼施”、“围追堵截”,暴露出我国人工智能关键核心技术“卡脖子”问题。合理地评价技术创新能力是打破关键核心技术缺失桎梏、推进国家科技治理体系改革的基石。因此,客观评价我国人工智能关键核心技术的创新能力,识别短板和影响因素,对提升我国科技竞争力、实现科技强国的战略目标具有重要意义。首先,界定人工智能关键核心技术创新的内涵与特征,梳理人工智能关键核心技术布局,厘清人工智能关键核心技术创新能力的构成要素,构建能力模型。其次,构建人工智能关键核心技术创新能力测度指标体系。最后,使用变异系数-改进TOPSIS方法,进行客观赋权并测算综合评价值。研究发现:(1)人工智能关键核心技术具备正外部性、技术创新可循环、开放需求高、技术转化附加值高、多学科多产业交叉融合的特征。(2)我国人工智能关键核心技术创新能力稳步提升,但其增速与各准测层增速不匹配,存在“剪刀叉效应”。(3)创新主体层面总体日趋完善,但是部分细分指标存在明显波动。就权重而言,创新主体的数量对人工智能关键核心技术创新能力的影响高于创新主体的资源投入。(4)创新环境层面总体保持向好趋势,但其增长速度明显放缓。算法对提升人工智能关键核心技术创新影响显著。(5)创新效益层面,综合评价值由0.316增长到0.684,增长速度持续加快,专利和论文数量的权重高。最后,提出优化人工智能关键核心技术创新能力的政策建议与具体措施。

关键词:人工智能;关键核心技术;技术创新能力;社会网络分析

学科专业:管理科学与工程

摘要

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第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究目的与意义

1.2 研究思路与内容

1.2.1 技术路线图

1.2.2 研究内容

1.3 研究方法

1.4 创新点

第2章 文献综述与理论基础

2.1 人工智能产业

2.1.1 人工智能产业的内涵

2.1.2 人工智能产业创新研究

2.1.3 人工智能产业发展研究

2.2 关键核心技术

2.2.1 关键核心技术的提出

2.2.2 相似概念辨析

2.2.3 人工智能关键核心技术

2.3 技术创新能力与评价

2.3.1 技术创新能力的概念

2.3.2 技术创新能力的评价

2.4 创新生态系统理论

2.4.1 发展历程

2.4.2 研究进展

2.5 本章小结

第3章 人工智能关键核心技术创新能力构成要素分析

3.1 人工智能关键核心技术的内涵与特征

3.1.1 人工智能关键核心技术的内涵

3.1.2 人工智能关键核心技术的特征

3.2 人工智能典型企业技术布局与技术创新网络

3.2.1 人工智能典型企业技术布局

3.2.2 人工智能关键核心技术创新网络

3.3 人工智能关键核心技术创新能力构成要素

3.3.1 人工智能关键核心技术创新能力构成要素分析

3.3.2 人工智能关键核心技术创新主体

3.3.3 人工智能关键核心技术创新环境

3.3.4 人工智能关键核心技术创新效益

3.4 人工智能关键核心技术能力构成要素模型

3.5 本章小结

第4章 人工智能关键核心技术创新能力评价指标体系构建

4.1 评价指标体系构建基础

4.1.1 构建原则

4.1.2 构建步骤

4.1.3 社会网络分析法

4.2 形成指标备选集

4.2.1 文献检索与筛选

4.2.2 文献基本特征分析

4.2.3 通用指标集合

4.2.4 特性指标集合

4.3 确立指标体系

4.3.1 指标体系选择

4.3.2 指标体系鉴别能力分析

4.3.3 指标体系确立

4.4 本章小结

第5章 我国人工智能关键核心技术创新能力评价

5.1 我国人工智能关键核心技术创新能力评价模型

5.1.1 变异系数法的原理与步骤

5.1.2 改进TOPSIS评价模型的原理与步骤

5.2 数据来源与处理

5.2.1 数据来源

5.2.2 数据标准化处理

5.3 指标权重的确定

5.3.1 创新主体层权重计算

5.3.2 创新环境层权重计算

5.3.3 创新效益层权重计算

5.4 我国人工智能关键核心技术创新能力综合评价分析

5.4.1 综合评价结果与分析

5.4.2 创新主体层评价结果与分析

5.4.3 创新环境层评价结果与分析

5.4.4 创新效益层评价结果与分析

5.5 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 研究结论

6.2 对策建议

6.3 研究展望

参考文献

致谢

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