门户系统性能优化企业信息论文

摘要：我国已经全面步入了信息化社会，信息技术已经应用到各行各业中，对传统的工作模式产生了巨大的冲击。在企业档案管理工作中引入信息技术，改变了传统的档案管理和利用手段，提升了企业档案管理效率。数字档案馆是信息技术在档案管理应用中更高一级的体现，应用智能技术、数据库以及云计算等先进技术构建起数字化服务管理平台。今天小编为大家精心挑选了关于《门户系统性能优化企业信息论文 (精选3篇)》的文章，希望能够很好的帮助到大家，谢谢大家对小编的支持和鼓励。

门户系统性能优化企业信息论文 篇1：

基于SharePoint技术的员工工作台研究

(长江大学计算机科学学院，湖北荆州 434023)

摘 要：随着企业信息化的不断发展，信息技术在企业管理上的应用越来越广泛。企业建立统一的，能够整合各种信息资源的员工工作台显得越来越重要。本文工作台基于微软SharePoint门户技术特点为基础，探讨了员工工作台总体设计及实现功能。所设计的工作台与其它应用系统灵活接入，实现了以人为本的展现集成、业务集成、数据集成的工作台面，极大的提升了企业信息化应用水平和工作效率。

关键词：企业信息化;SharePoint;员工工作台

1 引言

随着企业信息化建设的不断推进，各种信息系统的应用在企业业务管理方面发挥越来越重要的作用，在一定程度上有效地提高了企业的管理水平。但与此同时，在各信息管理系统实施过程中，由于信息化建设前期缺乏系统性考虑，产生了许多异构应用系统，这些应用系统由于难以有效的共享和交换信息，用户需要重复登录到不同系统，在不同系统间来回切换[1]。如何提供一套有效的解决方案，将企业应用系统以统一、高效、协同的方式展示各种工作信息，提高协作效率和知识共享水平，快速响应业务需求的变化，是当前很多企业最急需解决的问题。

本文正是针对上述问题，采用.NET技术路线，基于微软先进的SharePoint2010技术特点为基础，建立一种为企业提供展现集成、业务集成、数据集成的可定制、统一展现的员工工作台面，逐步实现整个企业信息共享和资源优化，使信息化发挥最佳效益。

2 SharePoint2010 技术特点

SharePoint2010是微软最新的企业协作平台，它是一个基于.NET3.5的WEB应用平台，提供Web Part的页面展现组件技术，单点登录集成应用系统，母版页及主题创建个性化门户等，通过集成平台来支持整个企业内的资源共享[2]。它具有以下特点：

(1)统一的信息访问渠道：通过将企业内外部相对分散独立的信息组成统一的整体，使用户能够从统一的渠道访问所需的信息，从而实现优化企业运作和提高生产力的目的。

(2)不间断的服务：通过网络和安全可靠的机制使用户在任何时间、地点都可以访问企业的信息和应用，保证企业的业务运转永不停顿，将网络经营的优势发挥到极至。

(3)强大的内容管理：支持企业各种结构化和非结构化的数据，能识别多种关系型和OLAP数据库中的数据，并可以搜索和处理各种格式的文档。

(4)个性化的应用服务：可以根据不同的要求个性化定制应用门户数据和应用。

(5)与现有系统的集成：能将企业现有的系统数据和应用无缝地集成到一起，无需重新开发，保护原有的投资。

(6)高度的可扩展性：能适应企业人员和部门的调整的变化，满足企业业务调整和扩展的要求，解决企业与IT部门短时间内无法解决的技术需求问题。

(7)安全可靠的保障：通过安全机制保证数据的机密性完整性，保障业务的正常运转。

该员工工作台就是基于SharePoint的这些特点，让用户通过集成的客户端，在任何时间地点，无缝集成到企业的各项应用，通过最简单直接的手段获得一致、快捷、高效的工作体验，使工作更加信息化、制度化、规范化、系统化、现代化。

3 基于SharePoint的员工工作台设计

员工工作台是根据员工的岗位、职责及权限，个性化工作平台，统一个人在多个应用系统中要办理的工作及要查看的数据，并且适时的通过多种方式提醒用户，以达到及时处理，从而提高工作效率的目的。该员工工作台本着以人为本的设计理念，通过纯化已有系统功能，配合统一的数据管理的手段，将复杂繁多的应用系统及其数据封装成接口标准统一的业务服务，实现完善的个性化定制的展现集成、业务集成和数据集成的工作台面。该员工工作台总体架构如图1所示。

图1 员工工作台总体架构图

工作台模块根据用户角色，提供多样化、可选择、按岗位定制的系统操作界面，订阅和自己日常工作相关的业务。同时提供移动终端访问，实现无时无域办公。

应用平台模块为员工工作台提供基础的应用发布、权限管理、配置管理组件，通过组合这些基础组件获得适合自己工作需要的工作台。依据现有企业业务相关系统功能，结合企业信息建设，利用面向对象模型，抽取公共服务和公共组件，提供数据交换接口、数据字典管理、公共数据管理、数据关系定义、数据访问控制、数据池维护工具、商务智能工具、移动应用接口等，以方便集成数据池、统一的用户展现构建，提供若干业务功能的支撑。

数据集中池模块为数据提供了统一存储、集中管理、多种安全策略保障和松散耦合的交互方式的服务。该模块是该平台的核心结构，是其它系统集成和交互的基础。为了给现有系统减负，减少现有系统的单个数据表的数据量，不同的数据类型采用不同的数据库技术，如正在处理业务采用OLTP，商务智能采用OLAP，已办结业务采用Hadoop。

服务平台模块是有原有系统将系统功能经过纯化之后所抽取的服务构成，经单点登录的有效身份验证对数据集成池服务进行管理。

该员工工作台设计在系统性能上将交易数据和分析数据分开，利于不同的数据库工具，给用户更短的响应时间、更好的用户体验;在安全性上采用按组织和岗位定义的安全控制策略和按区域建立的边界控制策略，系统集成和交换中安全统一管理、统一控制，便于维护和安全审计;在易用性上，采用多种方式对数据进行加工，整个工作台面的操作简单、明了，对操作提示、错误报告等全面、详细的进行记录;在扩展性上，满足今后业务发展需求[3]。

4 员工工作台实现功能

个性化定制 提供完善的可定制化的协同工作台面。用户可以定制日常办公相关的待办事项、新闻、通知、邮箱、各种业务系统等应用模块，这些内容可以按照个人的使用习惯灵活方便地定制到界面上，然后从统一的入口进入找到与自己相关的工作信息办公。

待办事宜：通过SharePoint单点登录系统数据同步策略，从相关系统收集个人待办理事项，集中在工作台面中供用户使用。实现登录工作台后，将相关系统的待办事宜展示出来，如个人收到的邮件、报销申请、电子公文的待审批信息等。用户也可以在工作台界面上配置与自己工作相关的待办事宜，如图2所示。

图2 待办事宜

工作动态：通过从相关系统抽取业务数据，供用户选择查看，使员工及时感知最新业务、人员动态及任务执行情况。业务动态：按区域、单位统计阶段内工作量，分析某一时间段某业务情况。人员动态：大家目前正在做什么，目前已完成了什么，体现企业人员的工作情况。任务动态：分析任务计划及完成情况，已完成任务的多维分析来支持决策。如图3所示。

图3 工作动态

预警提醒：通过在相关系统中设置一些阀值，系统自动检测，当条件满足后主动将意外事件、工作提示消息通过短信、邮件方式推送出来提醒用户，加强管理监督，防患于未然。

用户管理：SharePoint门户需要活动目录支持。统一用户管理，实现各应用系统的单点登录(SSO)，使用统一用户名密码登录多个应用系统，建立认证、授权和安全访问的统一架构提供基础服务，免去了在各个应用系统间切换[4]。活动目录中的信息按树状结构组织，将所有的信息资源和角色、用户组和人员信息按逻辑对应关系进行组织。

文档管理：利用SharePoint灵活的权限管理功能保护文档的安全性，对不同文件夹设置访问权限。对存储库中的文档进行分类组织，用户可快速浏览搜索所需的信息，服务器可以记录用户对文档操作记录，对过期的文档自动删除或采取访问失效策略。文档可多人进行协作完成，提供冲突管理和版本控制机制。

商务智能：通过商务智能对各业务系统数据进行OLAP、数据挖掘深度整合，以灵活多样集成的方式进行展现，使得管理者能够全面、准确、迅速地分析并决策企业的各种情况。

5 总结

建立合理高效的员工工作台是各企业信息化的重要目标，本文在微软SharePoint技术基础上探讨了企业员工工作台建设，它有效化解了目前企业信息系统中存在的信息孤岛局面，提高了企业的信息资源管理运行效率。利用该员工工作台很好地满足了当前企业信息化需要，通过进一步挖掘不同系统业务并应用，对整个企业信息化建设起到良好的推动和促进作用。

参考文献：

[1]王睿.运用SharePoint门户技术提升信息管理水平[J].电脑知识与技术，2010，3.

[2]百度百科.SharePoint 2010[EB/OL].http：//baike.baidu.com/view/5739618.htm.

[3]陈友良，盛可军.基于ASP.NET三层结构软件的研究与开发[J].现代电子技术，2010，6.

[4]熊武，胡斌杰.单点登陆民政数据中心应用设计[J].微计算机信息，2009，9.

[5]王浩.SharePoint2010开发最佳实践[M].北京：电子工业出版社，2012.

[作者简介]孙方(1988-)，女，汉族，湖北随州人，硕士，研究方向：网络技术与信息安全;周云才(1961-)，男，汉族，湖北仙桃人，长江大学计算机科学学院，教授，研究方向：计算理论、软件设计与开发、科学计算可视化等。

作者：孙方 周云才

门户系统性能优化企业信息论文 篇2：

浅议企业数字档案馆建设

摘 要：我国已经全面步入了信息化社会，信息技术已经应用到各行各业中，对传统的工作模式产生了巨大的冲击。在企业档案管理工作中引入信息技术，改变了传统的档案管理和利用手段，提升了企业档案管理效率。数字档案馆是信息技术在档案管理应用中更高一级的体现，应用智能技术、数据库以及云计算等先进技术构建起数字化服务管理平台。本文从数字档案管理建设的必要性以及意义出发，对数字档案馆的整体框架以及功能模块进行具体分析，为企业数字档案馆的建立起到借鉴作用。

关键词：数字档案馆;意义;构建;注意问题

0 引言

随着信息技术的高速发展，企业办公模式发生了巨大变化，计算機信息系统已经成为企业运营的重要工具，企业生产活动的许多档案文件都以电子版的形式存在，一些企业已经实现了无纸化办公。企业信息载体呈多元化发展，不再局限于纸质资料，图像、视频以及声音等多媒体技术的应用，给企业的档案管理工作提出了新的要求。目前企业档案管理工作机遇与发展并存，深入利用信息技术，构建数字档案馆符合企业档案管理要求，对提升档案管理水平具有重要作用。

1 企业数字档案馆建设的必须性以及意义

数字档案馆从本质上来讲属于档案信息管理平台，包含档案资源库、档案信息资源处理中心、用户管理平台等。数字档案馆具有馆藏资源数字化、服务范围扩大化、信息资源共享化、信息检索便捷化等诸多优势。数字档案馆是信息技术在档案管理工作中的进一步发展，具有较大的应用价值。

对于企业而言，档案资料是其发展的历史记录，包含重要的技术以及商业资料等，具有独特性、独有性，在企业的发展过程中具有重要作用。企业数字档案馆建设集成了传统档案馆的各种职能，如档案保管、档案查询、市场服务等，利用先进的信息技术，整合企业的档案资源，使企业档案服务模式和体系能够得到优化。数字档案馆利用集成系统，将企业档案信息资源系统与档案馆的服务体系相连接，提高了企业档案馆的服务水平，使企业档案管理工作更加高效、便捷。

企业数字档案馆与企业的局域网平台相链接，构建只针对企业内部的档案资源库，并且依据局域网上的各类资源，形成数字档案馆的整个数据库，企业员工可以在局域网下查找自己局限内的资料，不受时间和空间的限制，最大限度地提升了企业档案资源的利用率，使其更好地为企业服务。数字档案馆实现了企业档案资料数字化、信息资源共享化以及数据传输网络化，提高了企业档案资料的利用率，充分发挥了档案资料的经济价值和社会价值。因此，构建企业数字化档案管理，符合档案管理发展趋势，为我国档案管理工作注入新的活力。

2 企业数字档案馆系统分析

2.1 企业数字档案馆总体构架

数字档案馆管理系统集成了传统档案馆的全部职能，利用先进的信息技术、智能技术、数据库等形成完整性的管理平台。企业数字档案馆依据企业资料的特殊性要求，合理设计其总体框架，应用较为普遍的如图1所示。

2.2 企业数字档案馆功能模块

依据数字档案系统的主要职能，可以将企业数字档案管理体系划分为两大子系统，即档案后台管理以及档案知识门户。档案后台管理主要指的是档案管理员以及系统维护人员对数字档案馆的日常管理和维护;档案门户是企业员工检索与借阅资料的窗口。企业数字档案馆包含的职能依据企业特色而决定，本文对列举的数字档案馆功能模块都是较为普遍的，企业数字档案馆的一般功能模块如图2所示。

2.3 企业数字档案馆系统性能需求

企业数字档案馆系统的构建是根据企业档案管理的具体需求所决定的，实用性是企业数字档案馆系统建设必须要遵循的原则。同时数字档案馆从本质上来讲属于信息化管理平台，其系统必须易于维护、操作简单，并且反应速度快，以便更好地服务于企业发展。根据以上系统要求，数字档案馆系统必须具备以下性能：

一是安全性能。企业的档案资料与社会公共档案资料相比具有明显的差异，其管理内容中涉及一些商业机密或是核心技术，因此数字档案馆系统必须具有较高的安全性，以满足档案资料保密性要求。系统的运行必须安全稳定，防止出现数据丢失或损害的情况。并且在系统中还要构架完善安全体系，依据身份认证和有限授权技术，实现数据传输、存储分析过程中的安全性。

二是数据完整性。为防止数据丢失及破坏应用软件与相关数据分离或共享，系统通过分配权限、设置权限级别、区别对待相关用户，保证数据库管理系统自身提供的安全性。系统平台的安全性主要是操作系统、计算机和网络体系的安全性等。

三是系统可扩充可维护性。体系结构设计、软硬件平台的确定需要考虑可扩充、可维护性来满足系统维护所占的比重大的特点。应用系统的设计及开发考虑标准化、模块化及灵活性和可扩充性，达到程序复用的目的，根据需要修改某个模块、增加新的功能以及重组系统的结构对数据库表的修改维护可以在很短时间内完成。

3 企业数字档案馆建设过程中注意问题的分析

企业数字档案馆的构建，有助于提高企业档案资料的利用率，使其更好地服务于企业发展。但是在企业数字档案馆建设的过程中，一定要遵循企业的实际需求以及企业的信息化水平，严禁盲目复制其他成功案例。企业在数字档案馆建设过程中一定要注意以下问题：

3.1 依据企业实际，科学建设

数字档案馆的构建是一项系统工程，包含的工作种类较多，其影响因素也较为广泛。当前数字档案馆系统主要受到企业资料种类、范围，企业信息化水平以及企业档案馆经济投入的制约，系统的构架不是想当然的，必须具有相当的技术条件、经济条件以及组织条件。因此在建设数字档案馆时一定要依据企业的发展实际，循序渐进地开展。企业必须做好数字档案管理系统建设规划，只有在保证规划的科学性、可行性以及可靠性的基础上才能正式开展建设工作。企业数字档案系统的实现不是一蹴而就的，需要在实际的管理中不断磨合和完善。

3.2 注重档案管理工作的实际需要

企业数字档案管理系统构建的根本目的就是要满足档案管理工作以及职能的要求，提高企业档案资料的利用率，使其更好地为企业发展提供服务。因此数字档案馆必须具有档案馆馆的基本职能，这也是数字档案系统构建的主要着手点，实现企业档案资源数据库与应用服务体系的完美结合。换言之，企业数字档案管理系统必须具备较高的实用性，这也是数字档案馆建设的根本原因。

4 结语

随着信息技术的不断发展，数字档案馆是档案管理信息化发展的必然结果。企业数字档案馆的构建，有助于提高企业档案管理水平，为企业发展提供更加完善、便捷的档案服务。企业在构建数字档案馆时应该根据自身发展水平以及行业特点，构建具有实用性的信息系统。

参 考 文 献

[1] 葛建华.关于企业数字档案馆建设的思考[J].兰台世界，2013(z5)：66-67.

作者：王杰

门户系统性能优化企业信息论文 篇3：

数据仓库在渔业综合平台中的应用

摘 要：为提升渔政服务能力，需要充分利用各种渔业信息化系统产生的大量宝贵的数据资源，建立基于数据仓库的渔业综合平台。文章以渔业综合平台系统为例，构建多层次数据仓库系统体系架构和模型设计。主要包括：多层次的系统数据架构;数据仓库主题模型设计和多维度分析设计。

关键词：渔业综合平台 系统架构 主题模型 多维分析

一、引言

(一)数据仓库及其应用

数据仓库的概念产生于20世纪90年代，随着互联网技术的兴起和企业信息化飞速发展，为在激烈的市场竞争环境下获得优势，企业需要基于其大量业务数据对其自身业务的运作以及整个市场相关行业的态势进行分析并做出有利的决策，从而产生了专门为分析统计和决策支持应用服务的、可满足决策支持和联机分析应用要求的数据中心，即数据仓库。在数据仓库基础上，通过数据挖掘、联机分析应用，构建经营分析系统和商业智能系统才成为可能，因此数据仓库系统也被称为企业的“数字神经系统”。由于在促进企业获取商业竞争优势和改善优化决策方面有明显作用，数据仓库的概念一经出现，就首先被应用于金融、电信、保险、零售等主要传统竞争激烈且数据处理密集型行业，数据仓库的建设应用也日趋成熟并进一步向构建动态数据仓库的方向发展。

(二)數据仓库关键技术

1.数据抽取技术。传统数据仓库数据抽取可以定时抽取，动态数据仓库则可以在不影响源系统负荷情况下进行动态抽取。数据抽取工具要满足下述要求：广泛支持各种数据源类型;具有良好的元数据管理能力，能及时发现数据源结构的变动;完善的任务管理能力，能够灵活地制定数据抽取任务的执行策略，管理任务的执行状态等;高效的执行效率，对于特殊的大数据量的处理可能会采用人工开发的方式，以获取最好的效率。

2.分布数据存储和管理。面向决策支持扩充的并行关系数据库将是数据仓库的核心。数据仓库处理的数据量比传统事务处理大得多，且随时间的推移而累积。关系数据库系统目前已发展到支持数据分割技术，能够将一个大的数据库表分散在多个物理存储设备中，进一步增强了系统管理大数据量的扩展能力，可以管理数百个GB甚至到TB的数据。另一方面跨省中心数据仓库可以采用基于分布式联网的数据库系统，进一步增加系统的可扩展性。

3.并行数据库处理技术。并行处理技术是数据仓库系统性能的关键。在数据仓库系统中，用户访问系统的特点是庞大而稀疏，即联机分析的查询和统计都很复杂，系统需要将所有的处理机调动起来并行处理复杂的查询请求服务。在并行及分布式数据结构中，可采用多个SMP的主机组成集群或分布式联网，通过对数据的分布以及数据库处理的分布，提高整个系统的处理能力。而且在日后系统规模扩大时，可方便地通过增加处理节点的方式扩展整个数据库系统。

4.多维分析模型技术。管理人员往往希望从不同的角度来审视业务情况，比如从市场、时间、地域、功能、利润、余额等来看，即多维分析技术。

多维分析模型技术的关键就是将信息按照多维的模型进行组织，支持切片、分割、旋转，再通过相应的工具如以数字、直方图、饼图、曲线等展现给用户，使得用户可以以灵活、直观的方式分析数据。多维联机分析系统目前有采用多维数据库系统的MOLAP、优化的关系数据库系统的ROLAP和二者的混合系统HOLAP等几种。

5.前端应用工具。数据仓库系统对用户应提供方便的图形化应用工具，除前面提到多维分析工具外，还包括针对决策优化的报表及查询工具等。

考虑到应用环境的多样性，前台应用工具应支持Client/Server、Browser/Server以及Excel等多种应用环境，其中Web前端联机分析工具由于具有跨平台特性使用上更为方便。

二、数据仓库在渔业综合平台系统中的应用

纵观建国以来我国渔业的发展史，渔业从单纯的近海捕捞，到近海、外海、远洋捕捞，再到现代的海洋捕捞和海水增养殖业，渔业的范围在不断扩大，渔业呈现多元发展趋势，逐步形成了以渔业为主，一、二、三产业相互渗透、交叉发展的格局。向科技要效益、强化渔政管理、完善社会化服务体系是当前渔业综合平台的主要任务。渔业信息化建设取得了显著成效，渔业局MIS系统、海上GPS定位系统、电信通信计费服务系统、气象与渔业服务系统、渔政管理系统等已建成并稳定运行。随着这些应用系统的持续运行，渔业部门积累了大量详尽真实的历史数据，各级渔业部门迫切需要对这些数据进行综合分析，从而保障渔民海上作业安全、准确分析渔业资源情况合理利用、科学指导渔业养殖、为政府合理制定渔业政策提供依据。然而，当前这些系统存在着部门自成体系的现象，无法对渔业高层进行宏观决策提供可靠的基础支持，严重制约了高层的分析决策能力和渔业信息化建设。基于海量的业务数据，为高层决策提供支持和分析预测的数据仓库系统无疑成为渔业部门关注的焦点。下文给出渔业综合平台系统数据仓库一种应用设计思路。

(一)系统架构设计

渔业综合平台数据仓库系统的整体框架如图1所示，由四部分组成，分别是业务数据源、数据抽取层、数据管理及使用以及渔政门户，其中业务数据源、数据抽取层以及数据管理及使用构成整个系统的数据中心。

1.业务数据源。业务数据源是整个渔业综合平台数据仓库系统业务数据集合的源平台，包括渔业局MIS系统、海上GPS定位系统、电信通信计费服务系统、气象与渔业服务系统、渔政管理系统等基础应用系统的数据库。这个业务数据源并不是固定不变的，随着新系统的加入，其对应的数据库也可以加入。

2.数据抽取层。在渔业综合平台数据仓库系统建设中，ETL，能够按照统一的规则集成并提高数据的价值。它负责将数据从业务数据源中提取出来，然后进行必要的清洗、转换、整理，最后再加载到主题数据库中，是实现主题数据库的重要步骤。

3.数据管理及使用。数据管理及使用是整个综合平台数据仓库系统建设的核心部分。可包括主题数据库、数据仓库、商业智能等，实现数据的统一保存与管理。

(1)主题数据库是业务数据库中的数据经过ETL工具的抽取、清洗、转换形成的，其主要特征为：面向业务主题。主题数据库是面向业务主题的数据组织存储，是对各业务应用数据进行分析整理而设计的，不是各个业务应用数据原样复制。数据库与渔业管理中要解决的主要问题相关联，而不是与通常的单个业务应用相关联。信息共享。数据库不是对各个应用系统“自建自用”的数据库的彻底否定，而是强调建立各个应用系统集中统一的共享数据库。

(2)数据仓库通常包含全局数据字典(即元数据)、访问工具、数据集市，数据仓库管理几部分。元数据是描述数据库内数据的结构和建立方法的数据，按用途的不同分为技术元数据和商业元数据两类。元数据为访问数据仓库提供了一个信息目录，这个目录全面描述了数据库中都有什么数据、这些数据怎么得到的、和怎么访问这些数据。元数据是数据库运行和维护的中心，数据库服务器利用它来存贮和更新数据，用户也通过它来了解和访问数据。

访问工具为用户访问数据仓库提供手段。有数据查询和报表工具;应用开发工具;管理信息系统(EIS)工具;在线分析(OLAP)工具;数据挖掘工具等。

数据集市是为了特定的应用目的或应用范围，而从数据库中独立出来的一部分数据，也可称为部门数据或主题数据。在数据库的实施过程中往往可以从一个部门的数据集市着手，以后再用几个数据集市组成一个完整的数据库。

数据仓库管理包括：安全和特权管理：跟踪数据的更新：数据质量检查;管理和更新元数据：审计和报告数据仓库的使用和状态;删除数据;复制、分割和分发数据：备份和恢复;存储管理。

(3)商业智能是通过数据仓库提供的访问工具、决策支持工具OLAP和数据挖掘工具等实现渔业数据的智能分析，包括报表定制、即席查询、预警分析机制等。

4.渔政门户。通过建立渔政门户，渔业综合平台数据仓库系统可以实现信息发布和共享;可以巩固并有效地利用渔业现有的信息资产和H架构投资，并充分发挥这两者的杠杆作用：还能使系统提供的功能和信息更容易获得，更容易为渔民、养殖户、电信部门和气象部门所访问，因此有效地提升了渔政最复杂的后台办公应用系统的价值。一个好的渔政门户必须具有以下五大特点：良好的合作性：强大的整合性;方便的流程管理;全面的内容管理;先进的个性化设置。

(二)数据仓库模型设计

1.模型主题域设计。数据仓库是按照主题来组织数据的，主题的划分是以业务系统的信息模型为依据的，并由主题构成企业运作的框架，是企业信息在较高层次上的综合与归类。确定数据仓库的主题，是数据仓库模型建设的关键。那么如何合理确定主题?

渔业产量、渔民安全和用户满意度是衡量渔政工作的最关键的指标，这就必然首先要求要关注客户(渔民和养殖户)，捕捞和养殖产品是盈利来源，因此“客户主题”、“产品主题”和“安全主题”是三个最基本的主题。客户主题是作为数据仓库系统的各种主题中最重要，也是最核心的内容。客户主题中，需要提供的分析主要定位于：有哪些客户、他们关心什么、哪些客户具备相关性、哪些客户的需求类似、客户为渔业收入做出了多大的贡献等等。产品主题中，需要提供的业务分析主要定位于：产品有哪些、产品之间的关系组合怎么样、在产品的质量，产品的销路、贡献度如何等等。安全主题关注的内容就是：海上安全区域，哪些船只发生警报，每年事故率等等。

客户以及客户的需求并不是一成不变的，产品也需要跟踪，因此相应地养殖户和渔民满意度也是衡量系统的重要指标，因此，“满意度”主题也是必须的。满意度主题中，养殖户对气象预报、养殖知识指导、预防措施是否满意，渔民对海上通话、报警是否满意等。

上述四个主题是渔业综合平台常用的四个重要主题域，当然还可以根据需要扩展决策关心的系列主题。

2.逻辑模型设计。确定数据仓库主题后，下一步进行维度分析并采用维度建模方法建立各主题的逻辑模型。下面以客户主题为例说明逻辑模型的构建。客户既是维度，又是主题。客户作为维度，是考察其它主题的基本出发点，体现了“以客户为中心”的宗旨。同时客户又是主题，希望了解掌握与客户相关的各种数据和活动，强化客户至上的原则。客户主题包含的主要实体是客户、用户和账户实体。与客户主题相关维度有：客户类型维、价值级别维、证件类型维、信用度维、价值级别维行业类型维和时间维。客户主题星型逻辑模型如图2所示。逻辑模块根据需要也可以用雪花模型或第三范式设计。星型模型查询效率较雪花模型高。

三、结论

通过在数据仓库在渔业综合平台系统中应用，对渔政工作起到很好的促进作用：整合渔业部门数据，逐步(下转第86页)(上接第66页)构建和完善渔业综合平台。增强了渔业综合平台服务用户的能力，提升了渔业信息化水平。

参考文献：

1.Inomn W H. Building the data warehouse [M].北京：机械工业出版社，2007

2.蘇新宁，杨建林等.数据仓库与数据挖掘.北京：清华大学出版社，2006

3.陈文伟.数据仓库与数据挖掘教程.北京：清华大学出版社，2006

4.萨师煊，王珊.数据库系统概论(第三版).高等教育出版社

5.韩峰.基于Oracle的电力营销数据仓库的设计与实现.山东大学硕士论文，2007

6.唐九洲.电信行业经营分析系统数据仓库建模研究.中南大学硕士论文，2004

(作者单位：南京厚华通信设备有限责任公司 江苏南京 210016)

(责编：贾伟)

作者：孙玉香