工商银行的发展论文提纲

论文题目：店铺动态评估对工商银行电商平台发展的影响分析 ——来自J分行数据的相关证据

摘要：从1999年中国电子商务真正进入实体化商业阶段的中国电商元年到2019年直播电商元年,20年的时间里互联网的飞速发展对人们的生活产生了巨大的影响。从传统实体行业日渐凋落到无现金城市线上交易成为新常态,从余额宝到花呗白条,人们的消费渠道、消费理念、消费频率甚至生活方式都在互联网+时代层出不穷的变革中日新月异。随着国内互联网行业的深入发展,传统银行在存、贷、汇业务上受到的影响越来越大。2013年6月余额宝的问世及其凭借门槛低和自由度高而急速崛起的发展态势彻底颠覆了人们的传统理财观念,也倒逼传统银行迅速调整对策,通过优化自身服务和产品相继推出各种银行宝产品服务以挽回市场。互联网+时代的到来和我国金融市场的不断发展进一步加速全方位金融脱媒,传统银行时刻面临各种挑战发展愈加被动,客户市场和利润空间被进一步压缩。面对新形势下客户的金融需求和日渐边缘化的市场地位,传统银行互联网化转型势在必行。传统银行要在互联网金融时代为自己植入互联网基因,学习吸收互联网企业优点并从产品和战略上都要更加贴近用户需求。从减少客户流失到通过金融科技创新在互联网时代批量获客实现线上市场再造,从而掌握主动权,提高市场竞争力。传统银行在互联网思维影响下自主求变,通过大数据、云计算等金融科技改革纷纷推出直销银行、电商平台、开放式金融平台等转型方案,利用自身天然金融优势和长期数据积累优势,发展电商平台以谋求实现批量线上获客和挖掘传统业务以外新的利润增长点。本文以工商银行电商平台为研究对象,通过对工商银行电商平台发展的整体状况分析,着眼于店铺具体发展情况,并通过文献研究、案例研究与实证研究相结合的方式进行分析。首先对店铺动态评估机制中涉及的各影响因子进行相关文献的梳理分析,然后对J分行3个店铺发展情况进行案例分析。实证分析部分对消费者进行问卷调研并进一步采用了专家问卷调研,而后对选取变量建立面板数据模型和二分类逻辑回归进行实证分析并进行稳健性检验。研究表明对于消费者而言,店铺的动态评估有助于其多方位考察店铺,增强其对工商银行电商平台的信任感,进而将该平台作为自己的选择偏好,使得工商银行电商平台流量增加;对于工商银行电商平台入驻的店铺来说,相应关键因素评分的提高,有助于提高商品价格以及商品销量,故店铺会积极参与动态评估,进而有助于工商银行电商平台的发展;对工商银行电商平台而言,通过积极组织营销活动提高平台知名度带来流量和交易量,加强内部管理和店铺管控水平,充分利用店铺动态评估数据并严格做好入驻店铺品质的把关,才可以使平台健康长期发展。

关键词：银行系电商平台;店铺动态评估;面板数据模型;二分类逻辑回归

学科专业：工业工程（专业学位）

摘要

ABSTRACT

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 文献综述

1.2.1 国内文献综述

1.2.2 国外文献综述

1.3 研究方法与内容框架

1.3.1 研究思路与方法

1.3.2 内容框架

1.4 创新与不足

1.4.1 创新之处

1.4.2 不足之处

第2章 银行电商平台及店铺动态评估发展状况分析

2.1 国内银行电商平台发展概述

2.1.1 电子商务发展现状

2.1.2 银行电商平台发展现状

2.2 银行系电商平台与互联网电商平台的店铺动态评估对比分析

2.2.1 店铺动态评估机制简介

2.2.2 银行系电商平台以及其店铺动态评估的发展经验

2.2.3 互联网电商平台以及其店铺动态评估的发展经验

2.2.4 发展差距原因分析

2.2.5 对比分析启示

2.3 工商银行及其电商平台发展状况

2.3.1 工商银行发展状况

2.3.2 工商银行电商平台发展进程

2.3.3 工商银行电商平台发展现状分析

2.4 本章小结

第3章 店铺动态评估对电商平台发展影响的案例分析——以工商银行电商平台J分行三家店铺为例

3.1 Y汽车销售旗舰店案例

3.2 S数码专营店案例

3.3 K户外用品旗舰店案例

3.4 案例分析启示总结

第4章 店铺动态评估对工商银行电商平台发展影响的实证分析

4.1 工商银行电商平台客户问卷调查分析

4.1.1 工商银行电商平台消费者个人收入基本情况调查

4.1.2 工商银行电商平台消费者个人消费支出基本情况调查

4.1.3 工商银行电商平台消费者消费商品种类及价位调查

4.1.4 工商银行电商平台消费者所在意的店铺信息调查

4.2 基于专家调查法对工商银行电商平台及互联网电商平台的调查分析

4.2.1 专家调查法操作流程

4.2.2 指标数据来源

4.2.3 专家调查法结果

4.2.4 结果分析

4.3 店铺动态评估对工商银行电商平台发展影响的实证分析及检验

4.3.1 面板数据模型实证分析

4.3.2 二分类逻辑回归实证分析

4.3.3 稳健性检验

第5章 主要结论与对策建议

5.1 主要结论

5.2 对策建议

参考文献

致谢