建立和测量商务英语专业教学体系

[摘要]以互联网、大数据为核心的智能信息技术的发展，为精准教学的开展提供了技术支撑。因此，文章从分析商务英语教学研究成果出发，总结了精准教学的五个关键特征，并运用熵值法计算出各指标的权重值，以定性和定量研究相结合的方法，建立了商务英语的精准教学水平评价指标体系。在此基础上研究发现，在精准教学视角下商务英语教学水平的提升需要推广个性化的学习方法，此外还需要注重培养学生的自主学习能力。

[关键词]精准教学;商务英语;高水平教学;教学目标;个性化学习

一、文献综述

课堂是实施教学活动的主要场所，实现素质教育的关键是高效的课堂教学，提高课堂教学效率是非常有必要的。高效的课堂教学依赖于教师的教学行为，商务英语教师必须重视课堂教学的有效性，提升学生的课堂学习效果。[1]精准教学起源于行为主义，尤其是斯金纳的行为主义理论对精准教学产生了深刻的影响，精准教学主要是通过“行为频率”和“频率增长率”来分析学生的学习效果。容轶愚在研究中提出了大数据对商务英语教学的作用，大数据的支撑为精准教学的实现创造了条件，大数据技术辅助教师对教学内容进行了再次开发，动态把握学生学习的实际状况，为教学活动提供了优质有效的教学决策。[2]目前学术界对精准教学的定义主要可以分为两大类，一是认为精准教学是教学方法和教学过程的评价工具;二是认为精准教学是融合技能和知识的高效教学方法，国内学者更加认同第二种定义。[3]改革开放以来，高等教育取得了举世瞩目的发展成果。近年来，面对职业化的改革要求，高校商务英语教学也不例外。庄玉兰研究指出商务英语正在朝着职业化的方向发展，但从目前的教学水平来看还尚有欠缺，商务英语教学体系的构建还处于起步阶段，因此建立科学的评价体系对商务英语的发展意义重大。[4]石璞璞结合国内高校的现状，根据不同的地域特征，提出了我国高校商务英语教学的现状，并根据现状提出了相对应的发展策略。[5]正是在我国众多学者的研究成果的基础上，本文以我国重点高校商务英语教学为研究对象，提出我国商务英语高水平教学评价指标体系，希望为我国商务英语高水平教学体系的构建提供有价值的建议。

二、商务英语高水平教学评价体系的构建

(一)教学评价体系构建原则

通过文献梳理发现，指标体系的构建通常分为三个层次。三级指标体系的构建可以达到可量化、可操作化和具体化的目的[6]。所以，在构建指标体系时也要依据一定的构建原则，具体可以分为:

1.可量化原则。一般来看，评价目标都具有极强的客观性，既能准确反映出精准教学的水平，同时也要提升学生的商务英语学习效果，所以评价指标的选取应该是准确、精炼、便于量化的。

2.客观性原则。所谓客观性，是指通过构建的指标体系对教师的教学行为和学生的学习行为进行客观的评价，避免在评价过程中带有个人的主观判断。在指标选取时，所有指标都要符合精准教学的教学理念，对构建高水平的教学体系具有积极意义。

3.相互独立原则。相互独立原则指的是指标与指标之间互相不重叠、相互独立。另外，指标与指标之间不能存在因果关系以及包含与被包含的关系。[7]值得注意的是指标应该是着重反映评价主体某一方面的特征，这样也能更好地提高指标体系的可操作性，使指标体系的使用更有效率。

(二)评价指标体系构建

评价指标体系的构建主要采用德尔菲法。通过编制问卷，向教育学领域的专家发放调查问卷，每一位专家通过丰富的专业知识储备，对指标体系的构建提出有价值的建议和意见。笔者通过对专家意见的汇总与收集，对现有指标体系进行修改。将修订完成的内容继续向专家发放问卷，继续征询专家的意见，直到专家的意见完全达成一致。通常情况下，选择的专家数量大于15人，征询次数必须达到两次以上，保证征询结果的客观性和科学性。[8]文章通过提炼的有关商务英语精准教学的五个关键特征，初步建立评价指标体系，通过两轮专家意见征询后形成最终的指标体系(见图1)。

三、商务英语高水平教学评价体系的构建及测度研究

(一)建立判断矩阵

(三)权重值确定

关于各指标权重值的确定，熵值法是学术界较为常用的方法，计算步骤主要分为三步。

1.数据标准化处理。由于收集到的数据统计口径存在差异，需要对数据进行标准化处理，处理方法如公式(1)所示。

在公式(1)中，m指的是指标体系的个数，m=14;X为各指标体系的得分平均值。在标准化处理之前，对数据进行加权平移，消除处理值出现负值的情况，保证研究的科学性。

指标体系的权重值，根据权重值的大小可以判断其对商务英语高水平教学体系的影响程度。根据学术界的现有研究经验，文章采用Satty评分法对指标体系进行量化处理，具体操作方法为将任意两个指标进行对比打分，通过对所有指标体系进行对比打分后即可得到整体指标体系的值，如表1所示。

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(二)数据有效性验证

将专家数据回收后需要对其有效性进行验证，以保证实证分析结果的科学性，数据质量越高，实证研究的结果越接近评价对象的真实水平。根据表2可知:一级指标教学目标精准制定、教学内容精准设计、个性化学习方法、动态化学习评价和丰富化教学工具的Cronbach值均在0.7以上，二级指标学习经验、认知水平、学习行为等12个二级指标的AlphaifItemdeleted值均在0.7以上，说明指标体系的数据通过了有效性检验，具有较高的信效度。

运用Matlab计量分析软件，根据方程(1)(2)(3)将标准化的系数带入，将输出结果进行整理后，一级指标和二级指标的权重值如图2和图3所示。

由图2可知:在一级指标权重中，个性化学习方法权重值最大，权重值达到了0.313，说明在精准教学视角下，商务英语教学水平的提升需要推广个性化的学习方法。丰富化教学工具的权重值为0.26，在大数据背景下，教学工具的运用尤其是大数据技术的应用对商务英语教学水平的提升至关重要。教学内容精准设计、教学目标精准制定和动态化学习评价的权重值分别为0.193、0.119和0.115，虽然对商务英语教学水平的提升作用有限，但是仍需要重点关注。

由图3可知:在二级指标权重值中学习成果的权重值最大，达到了0.203，说明无论在哪种教学模式下，学习成果都是评价教学体系效果的关键指标。自主学习的权重值为0.137，说明在精准教学模式下，由于不同学生的学习能力存在差异，因此较为注重培养学生的自主学习能力。学习行为的权重值为0.113，说明除了检验学生的学习成果和自主学习之外，学生的学习行为亦会对教学体系的构建产生重要的影响。在精准教学视角下，高水平教学体系的构建注重发挥学生的自主学习能力，教师教授的权重值为0.036，说明其对教学体系的构建影响有限。

但是仍需要重点关注。第三，在二级指标权重值中学习成果的权重值最大，达到了0.203，说明无论在哪种教学模式下，学习成果都是评价教学体系效果的关键指标。自主学习的权重值为0.137，说明在精准教学模式下，由于不同学生的学习能力存在差异，因此较为注重培养学生的自主学习能力。

(二)展望

本文采用的是定性和定量研究相结合的方法，建立了商务英语的精准教学水平评价指标体系。由于笔者的时间和精力有限，本研究可能存在以下几点不足，在未来的研究中可以取长补短。首先，在提炼指标体系时，虽然采用量化的方法避免主观因素对指标体系的影响，但是并未完全剥离主观因素对指标体系的影响，研究者可以借助自身的教学经验以及时代的变化，采用动态的视角建立更为科学的指标体系。其次，由于客观因素的影响，在收集专家意见时部分专家未能及时联系上，造成部分专家的观点未能及时采纳。在未来可以扩大专家访谈的范围，尽可能扩大研究样本量，提升研究结论的科学性。最后，权重值的确定使用的是学术界较为常用的熵值法，在未来可能会出现更为科学的计算方法，使权重值的确定更为科学，更能接近指标的真实影响值。

四、结论和展望

(一)结论

在查阅和分析精准教学相关研究成果的基础上，总结了精准教学的五个关键特征，并在此基础上构建了商务英语高水平教学评价指标体系，运用熵值法计算出了各指标的权重值，得到如下研究结论:第一，一级指标教学目标精准制定、教学内容精准设计、个性化学习方法、动态化学习评价和丰富化教学工具的Cronbach值均在0.7以上，二级指标学习经验、认知水平、学习行为等12个二级指标的AlphaifItemdeleted值均在0.7以上，说明构建的指标体系有效。第二，在一级指标权重中，个性化学习方法权重值最大，权重值达到了0.313，说明在精准教学视角下，商务英语教学水平的提升需要推广个性化的学习方法。教学内容精准设计、教学目标精准制定和动态化学习评价的权重值分别为0.193、0.119和0.115，虽然对商务英语教学水平的提升作用有限，

[参考文献]

[1]崔立秀.商务英语视听说的多媒体网络教学思路探析———评《新编商务英语视听说》[J].新闻爱好者，2019，(9):101-104.

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[3]容轶愚.商务英语课程体系与教学模式构建探究———评《商务英语课程体系研究》[J].中国教育学刊，2019，(2):129-132.

[4]张嘉晨.基于语用学视角的商务英语教学认知语用分析———评《商务语篇核心语汇情境解译》[J].中国教育学刊，2020，(7):139-145.

[5]庄玉兰.基于课改背景探讨商务英语教学改革———评《商务英语教学研究》[J].大学教育科学，2020，(3):

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[6]石璞璞.双创融通视域下商务英语教学模式智慧化探究———评《实用商务英语写作教程》[J].中国高校科技，2020，(4):104-105.

[7]周红玉.新媒体环境下商务英语混合式教学模式探析———评《新媒体时代英语多模态教学模式架构》[J].新闻与写作，2020，(2):117-119.

[8]蒋洪新.推动构建中国特色英语类本科专业人才培养体系———英语类专业《教学指南》的研制与思考[J].外语界，2019，(5):2-7.