会计电算化与传统会计论文提纲

论文题目：大数据时代下七匹狼公司会计信息化风险及防范研究

摘要：大数据为企业会计信息化提供了资源共享平台,帮助提升会计信息化工作效率同时降低会计信息化成本,伴随着互联网时代的到来,传统的会计操作模式已经无法满足企业发展的需求,通过信息技术,将企业的管理模式加以创新和完善,是当前企业谋求发展的必要手段。因而,诸多企业利用会计信息系统来帮助企业的进行全方位的管理和运营,已然获得的不小的成效,同时也促进了企业会计信息化的发展。本文通过研读大量国内外文献,对大数据时代下,企业会计信息化相关理论进行具体的研究。其中包括会计信息化中的公共受托责任理论、信息不对称理论、信息安全理论、网络会计理论、委托代理理论等,同时还就会计信息化风险相关理论进行分析,即大数据时代相关理论、大数据时代产生背景、大数据时代特征、会计信息化的基本特征、含义、发展以及与会计电算化之间的区别等。并就会计信息化风险的含义、风险界定、风险管理整合框架做细致的概括。其次,运用理论分析、案例分析等方法,以七匹狼企业集团为例,对该公司和公司业务流程做简单的介绍。此外还就大数据下,七匹狼公司会计信息化资源共享平台的出现、信息化成本低、效率高等发展现状进行简述。同时就该公司会计信息化中建设决策风险、数据信息处理风险、人员变革风险、资产保护风险加以分析。不仅如此,还就七匹狼公司会计信息化风险的成因进行探究,即信息化建设过程中的决策失误、非结构性数据较多、财务职能的转变、会计储存方式的转变。最后通过对七匹狼公司会计信息化建设过程中的风险因素,提出企业领导需要因地制宜的进行有关资金、人员、管理等方面的决策分析;战略性规划数据的管理、储存、分析、再利用;转变财务职能,加强内部控制制度建设并提高会计工作人员的综合素质,建立安全防护体系,完善会计信息化规范,以确保会计信息的安全。同时还通过对七匹狼的案例分析,对国内会计信息化发展加以展望。希望这些针对大数据时代下,企业如何防范风险的建议,能够为企业的管理决策提供支持。实现资源共享形式下的高效运行模式,充分发挥其应有的价值,不断突进企业集团发展的进程。

关键词：大数据时代;会计信息化;风险及防范

学科专业：会计硕士（专业学位）

摘要

Abstract

1 绪论

1.1 选题背景

1.2 研究目的与意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3 主要研究内容与方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

2 文献综述与相关理论

2.1 国内外研究文献综述

2.1.1 国外研究文献

2.1.2 国内研究文献

2.1.3 国内外研究文献评述

2.2 会计信息化理论基础

2.2.1 公共受托责任理论

2.2.2 信息不对称理论

2.2.3 信息安全理论

2.2.4 网络会计理论

2.2.5 委托代理理论

3 基于大数据下企业会计信息化风险相关理论分析

3.1 大数据时代相关理论

3.1.1 大数据含义

3.1.2 大数据时代产生背景

3.1.3 大数据时代特征

3.2 会计信息化相关理论

3.2.1 会计信息化的基本含义

3.2.2 会计信息化的基本特征

3.2.3 会计信息化的发展

3.2.4 会计信息化与会计电算化的区别

3.3 会计信息化风险相关理论

3.3.1 风险的含义

3.3.2 企业会计信息化风险的概念界定

3.3.3 企业全面风险管理整合框架

4 大数据下七匹狼公司会计信息化风险现状及成因分析

4.1 七匹狼实业股份有限公司概况

4.1.1 公司简介

4.1.2 公司业务流程

4.2 大数据下七匹狼公司会计信息化发展现状

4.2.1 会计信息化资源共享平台出现

4.2.2 会计信息化成本降低

4.2.3 会计信息化效率提高

4.3 大数据下七匹狼公司会计信息化风险分析

4.3.1 信息化建设决策风险

4.3.2 数据信息处理风险

4.3.3 人员变革风险

4.3.4 资产保护风险

4.4 大数据下七匹狼公司会计信息化风险成因分析

4.4.1 企业信息化建设决策失误

4.4.2 大数据时代导致非结构性数据增多

4.4.3 大数据时代导致财务职能转变

4.4.4 大数据时代导致会计信息存储方式改变

5 大数据下七匹狼公司会计信息化风险防范建议

5.1 企业领导层因地制宜进行决策

5.1.1 结合企业实际情况进行可行性分析

5.1.2 加大信息化建设资金投入力度

5.1.3 动态调整内部控制以应对信息化

5.2 战略性规划数据资产

5.2.1 数据的管理与存储

5.2.2 数据分析

5.2.3 数据再利用

5.3 转变财务职能

5.3.1 重视会计复合型人才培养

5.3.2 加强宣导以提升认同感

5.4 关注大数据资产加以保护

5.4.1 通过技术手段加强数据安全防护

5.4.2 完善安全管理制度

6 案例启示

6.1 深刻变革企业组织形式以应对大数据环境

6.2 建立大数据资产概念以响应数据需求

6.3 提升财务价值以转变财务职能

6.4 确认大数据资产以提升会计信息质量

结论与展望

参考文献

致谢