为了更好地完成对物业缴费的管理,针对当前对物业缴纳费用的信用评估要求进行研究,提出了基于回归算法的物业缴费信用评价机制[1]。物业费用的缴纳对市场经济发展存在极大的影响,因此,对物业缴费信用机制的合理优化可有效增强经济的活跃程度和有序发展,一定程度上降低经济和信用风险[2]。因此,结合回归算法对物业缴费信用评价机制进行优化,通过对缴费数值赋权指标进行采集和规划,并根据采集结果对信用等级进行划分和归类,判断信用评价机制的有效性。=
结合回归算法对物业缴费信用参数进行计算,为保障评价的准确性,需要对费用参数等级的关联程度进行计算[3]。通过对以往的物业缴费数值和信用参数进行调查和采集,并根据采集结果分别提取出相应的物业缴费信用的关联数值R和数值重要性指标E,根据二者指标参数对缴费数值序列集合Xij进行计算,其算法可记为并对物业缴费信用要素进行无量纲化处理。设信用数值之间的关联向量为ξ(n),ri为不同缴费数值参数之间的有效关联度,且:
在上述算法中,n表示对物业缴费数据特征的提取次数,k表示物业缴费信用范围内的最优标准数值,则结合回归算法,对物业缴费信用特征参数及缴费数值之间的关联曲线差值ξ(x i)进行关联度计算,其具体算法可记为:
由于在进行物业缴费信用评级的操作,关联参数相对较多,因此在进行信用特征采集级评价的过程中,需要结合回归算法进行数值评析和特征进行比较[4]。并对计算结果进行合理排序,若在物业缴费信用评估过程中存在i个关键特征数值,且每个特征数值之前的关联程度及影响程度之间的均值是固定的,则随机选取j个采集到的数值作为评价参考指数进行特征数值计算,获取节点间的信用特征指数,可记为:
根据以上算法可有效对物业缴费信用特征数值进行采集,并根据ϑij的取值范围进行评价等级选择,在对评价等级进行选择的操作,要针对不同特征数进行物业缴费信用等级评价,为保障特征等级评价的有效性,需要对特征等级评价方法进行规范。
结合上述算法规范物业缴费信用评级等级,通过对物业缴费评价参数进行采集和划分,获取不同信用等级的特征参数,并有针对性的进行规范划分。物业缴费信用评价要遵从同一性、结构有序性、应激性、稳态性原则,以保证可续有序的进行规范。
根据以上的物业缴费信用等级评估结构进行等级评估,结合物业缴费绩效参数进行系数同号处理,判断系数成分分值,若分值为负数且绝对值越大,则表明其评价等级越高。针对前文计算的特征指数ϑij进一步进行计算,并针对采集到的物业缴费信息及物业缴费偿债能力指标进行检测。根据检测结果对相关物业费用缴纳情况及信用关联程度进行等级评估,具体的物业缴费评估等级检测判定数值方法如表1所示:
根据上表对物业缴费信等级进行划分和评估,通过对物业缴费能力、负债比率、缴费偿还能力与物业费用和增长率等相关参数进行综合评估,并结合前文算法对评估参数进行计算,并针对计算结果由高至低设置A,B,C,D四个等级,并针对不同等级评估参数进行对比和数值评估检测。
为了更好地对信用数值进行评估,结合回归算法进一步对信用指标进行归一化处理,并获取统计数值进行对比分析。对物业缴费信用评价方法进行完善。结合前文算法和评估指标等级数值,进行再赋值处理,在对物业缴费信用进行评价过程中,需要对其影响因素及影响度指标进行考虑,具体包括:
由于对物业缴费个人信息采集的不全面不规范等问题,易导致对物业缴费信用评价的不准确、检测指标不健全等问题。
由于在进行物业缴费信用评价的过程中,需要对大量数据进行采集,并对其缴费额度及信用风险进行计算,计算过程中,由于数据数量较为庞大,且计算方法复杂,在计算过程中极易出现误差。
若用户出现违约现象则对信用评估结果产生极大的影响,易导致物业费缴纳金额增加,导致客户偿还能力更差的现象。结合上述影响因素对物业缴费评价机制进行完善。在对物业缴费信用进行测评的过程中,需要对以上潜在影响因素的可能性进行考虑,计算出其影响数值和出现的概率,并进行消除处理,实现对物业缴费信用的准确评价。
通过结合回归算法对不同的信用等级进行归纳分类,根据不同信用等级标注业主信用参数,实现对物业缴费信用的精准评价。
为了验证本文评价机制的准确性,进行对比实验。随机选取部分区域选取1-6月份的物业缴费数据进行信用数值进行采集,在相同是实验参数和时间范围下,分别采取传统的信用评估机制和本文提出的基于回归算法的物业缴费信用评价机制的有效性进行对比。(见图1)
在上述检测实验中,A为基于回归算法的物业缴费信用评价机制检测结果,传统检测结果为B,则,相对于传统的信用评估检测机制而言,本文提出的基于回归算法的物业缴费信用评价机制,相对于传统信用评价机制具有更高的准确性,充分满足了研究要求。
为了更好地评价个人信用机制,提出了基于回归算法的物业缴费信用评价机制,优化了物业费用缴纳数据及信用评价等级。最后通过实验证实,相对于传统方法而言,基于回归算法的物业缴费信用评价机制相对于传统方法有更高的评价准确性和实用性。
摘要：为解决当前信用评价准确度低的问题，基于回归算法提出物业缴费信用评价机制优化方法。通过对物业费缴纳数据进行采集，评判个人信用信息，并结合回归算法对物业缴费信用等级进行规划，以便对个人信用信息参数进行对比，实现对物业缴费信用的准评价。最后通过实验证实，基于回归算法的物业缴费信用评价机制相对于传统信用评价机制而言有更高的准确性。
关键词：回归算法,物业缴费,信用评价
[1] 叶原中,杨伟平.探索物业服务收费价格市场决定机制——惠州市放开物业服务收费试点经验[J].发展改革理论与实践,2017,24(6):38-41.
[2] 田亚鹏,金占勇,康晓辉,等.智慧社区运营管理中的利益相关者及其利益诉求分析[J].价值工程,2018,37(35):47-48.
[3] 高红.小区居民自治的集体行动逻辑及其适应性分析——以青岛市镇泰花园小区为例[J].行政论坛,2018,25(4):111-115.
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