油田企业统计分析论文

【摘要】在现代科技社会的发展中，石油能源是保障社会主义科技发展、满足和谐社会构建的基础。针对现代能源需求，我国一直致力于石油能源的开采与开发。在石油开采中，油田基础建设及施工是保障石油开采开发的基础。其中油田施工的安全管理是油田施工管理工作中的重中之重。下面是小编精心推荐的《油田企业统计分析论文 (精选3篇)》，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助！

油田企业统计分析论文 篇1：

信息技术在“数字油田”数据源建设中的基础作用分析

摘 要:数字油田是油田企业未来发展的趋势,是油田企业追求可持续发展、增强企业核心竞争力的实现形式,是强化自身持续发展和适用外部环境变化的必然选择。其中数据源作为数字油田的基础,作用至关重要。本文在分析了信息技术在“数字油田”数据源建设过程中的作用,以及数据源在数字油田的应用前景。

关键词:数字油田数据建设

1 引言

信息化是我国加快实现工业化和现代化的必然选择。坚持以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,走出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化路子。信息化水平已经成为衡量一个国家、一个地区、一个企业甚至一个最小的组织单元整体实力的重要指标。油田信息化建设也直接关系未来油田的发展趋势,其重要性已经被提升到前所未有的高度。油田的信息化建设已经被普遍认为是提高竞争力、获得更大收益的最有效的手段之一。近年来在企业界引起强烈反响的电子商务、企业资源计划、业务流程再造、知识管理等一系列新思想、新技术都是以信息化为基础的,油田企业也不能例外。

从广义角度看,数字油田是全面信息化的油田,即指以信息技术为手段全面实现油田实体和企业的数字化、网络化、智能化和可视化;从狭义角度看,数字油田是一个以数字地球为技术导向、以油田实体为对象、以地理空间坐标为依据、具有多分辨率、海量数据和多种数据融合、可用多媒体和虚拟技术进行多维表达、具有空间化、数字化、网络化、智能化和可视化特征的技术系统,即,一个以数字地球技术为主干,实现油田实体全面信息化的技术系统。数字油田建设是一项涉及多学科的复杂的系统工程,包含了从石油探测到石油冶炼运输的一系列流程,需要信息技术、石油地质、地球物理、油藏工程、企业管理、项目管理等有关方面的专业技术人员的相互协作和共同努力[1～2]。

2 信息技术在“数字油田”数据源建设中的基础作用

随着信息技术的飞速发展,计算机技术、网络技术、数据库技术、无线传感网技术以及物联网技术的发展,使得“数字油田”的发展面临着新的机遇和挑战。本文将重点分析这些信息技术对“数字油田”发展的促进作用及其发展趋势。信息技术是构建“数字油田”的数据源基础,油田的数字化建设可以利用信息平台对企业管理的各个环节进行智能化加工处理、快速整合,最大限度地共享和有效利用这些信息资源得到,为企业决策提供支撑,促进企业管理水平和运行效率的提高,更重要的是使企业发展集约化、业务流程规范化、资源共享最大化、制度管理科学化,从而促使企业整体水平的提升和国际市场竞争力的增强。为企业谋求更大的发展空间加快油田企业的信息化建设,为油田企业的发展战略保驾护。通过利用先进的信息技术,将油田的各个环节的数据进行集中整合。通过多年的信息化建设,我国大部分油田企业已建成了勘探、开发、管理等多种数据库。入库的数据主要基础的地理信息数据、动态类的实际生产数据和部分生产科研数据,以及少量的实验、化验以及测试分析数据。数据库的建立为数字油田的建设打下了坚实的具体的数据包括[1～2]:

(1)油田基础地理信息相关数据 数字油田底层资源是基础的地理信息数据,是由底层的国家基础地理信息、上层的油田空间信息组成。油田基础地理空间信息,是叠加在国家基础地理图层上的企业空间实体信息。国家基础地理信息,是任何专业空间数据系统的信息基础设施,大范围的数据利用国家的基础信息。用户也可以继续叠加信息图层。基础地理信息包括:国家基础地理信息、全国基础地质空间信息和油田基础地理空间信息。国家基础地理信息系统主要包括:地形数据库、数字高程模型数据库、地名数据库、栅格图形数据库、正射影像库、大地数据库和重力数据库等。油田地质信息包括构造区划、地球物理工区、石油矿区区划、矿产登记管理区、油田专用地名、岩石露头区和油气井(生产井、探井、水文井)、地震测线、非地震物化探(测线、测点)等。油田地面建设信息包括原油集输、天然气集输、注水、给排水、污水处理、电力、通信、道路及矿区民建等。

(2)油田生产相关数据 油田企业的生产数据是中国石油企业数据管理计划的一项极为重要内容。作为石油企业的信息平台,主要包括勘探数据库、开发数据库和地面建设数据库以及后期生产监测等。其数据主要内容井筒数据、测线数据、地震测线的测量数据、地震施工方法数据、油田储量数据。、测井曲线数据、地震勘探剖面数据、井采油数据和井注水数据等。这些数据源的整合,直接关系企业的生产和规划。

3 数据源在“数字油田”的应用前景

信息技术在数字油田的建设过程中,数据源的作用是不可估量的,他对油田企业生产、科研、管理和决策的综合基础。它将对油田的各级信息化建设起着统领和导向的作用。其作用主要体现在以下几个方面[2～3]:

(1)实现跨地域协同工作,紧密连接各个环节。油田一般远离城市,资源和设施分散于边远的戈壁、沙漠、草原或海上,许多油田或探区是在人迹罕至的地区。决策和管理层难以感性地了解油田的自然环境、地质、工程、建设、交通的真实情况。数据源可以将油田的复杂性整体客观地展示给管理者,有利于及时掌握情况、客观分析问题和正确决策。(2)可快速获得企业外部环境信息的支持。数据源中可以包括油田信息以外的基础信息,如地籍、气象、水文、天然地震、植被和其他矿产等与空间系统有关的信息,有助于油田区域内的的管理、建设、环境保护和自然灾难的预防。(3)可实现数据集成,支撑企业决策。地质、试油、地球物理、地球化学、钻井工程和生产测井等数据,并以柱状图和剖面图的方式灵活地组合展现。地质数据库的基础应用平台将摆脱菜单窗体的束缚,在数字油田系统中充分展示它丰富的资源,成为油田地质人员辅助研究和制图工具。同时,数据源的统计分析,可以为企业决策提供理论支撑。

4 结论

数据源作为“数字油田”的基础,起着至关重要的作用。数据源的建设离不开信息技术的飞速发展,利用信息技术将数据源逐步集合为统一、完整、透明、可用的资源平台,可以使得改造油田企业现有的运行更趋合理、更加高效。数据源的建设将帮助油田企业有效地调度各类资源,形成最佳配置,为油田企业科学决策提供有力支撑。

参考文献

[1] 何生厚,毛峰.数字油田的理论、设计与实践.北京:科学出版社,2001,15～60.

[2] 王权.大庆油田有限责任公司数字油田模式与发展战略研究.天津大学,2003.

[3] 赵欣梅,黄光玉,徐元柳.运用信息技术构建数字油田.2007,15～18.

作者：甄长富

油田企业统计分析论文 篇2：

论油田施工的安全管理

【摘要】在现代科技社会的发展中，石油能源是保障社会主义科技发展、满足和谐社会构建的基础。针对现代能源需求，我国一直致力于石油能源的开采与开发。在石油开采中，油田基础建设及施工是保障石油开采开发的基础。其中油田施工的安全管理是油田施工管理工作中的重中之重。针对油田施工建设的特殊性，针对油田施工安全管理的特殊要求，本文就油田施工的安全管理方法、重点等问题进行了分析与论述。

【关键词】油田;施工;安全管理

在我国现代化社会主义建设中，油田的开采与开发是保障我国和諧社会构建、保障社会经济发展力的关键。在石油勘探开采脚步不断加快的今天，油田建设与施工受到了越来越多的关注。如何针对油田开采开发特点开展施工管理，是当前油田管理工作的重点。油田建设施工项目的特殊性决定了其施工安全管理的重要性，确定了施工安全管理中侧重点及注意事项等内容，如何有效控制油田施工安全管理目标、如何实现油田施工安全管理目标是油田工程建设施工企业面临的首要问题。针对油田项目施工特点，油田施工安全管理内容主要集中在施工现场车辆管理、施工用电管理及高空作业安全管理等几方面。以下就油田施工中的安全管理内容、方法、重点等进行了分析与论述。

1、油田施工安全管理重要性分析

在现代油田开发开采中，油田基础建设是保障开发工作顺利开展的基础。受石油能源的特殊性影响，其基础建设施工中的用电管理、车辆管理等是避免施工现场火灾发生的关键，高空施工安全管理是保障人员及设备安全的重点。如何油田施工过程中安全管理存在隐患或存在楼同，极易引发大规模的火灾或安全事故。有石油原油及加工过程中基础物质特性影响，如何避免火灾的发生是施工安全管理中的重中之重。而且，油田施工过程露天作业、原理市区，施工安全管理中人员住宿安全、生活安全等也是安全管理的重点。针对近年来油田施工中安全事故报道及统计分析结论，加强油田施工安全管理是当前油田施工单位管理工作的重点，是影响油田基础工程施工企业综合市场竞争力、市场口碑及社会影响的关键性因素。

2、油田施工安全管理的具体分析

2.1建立系统化、动态化安全管理体系，指导油田施工安全管理工作的开展

根据油田施工安全管理的需求，现代油田基础工程建设施工企业必须建立系统的、完善的、动态化的安全管理体系。该体系应根据油田施工的特性建立基础安全管理框架，在此基础上根据项目特点进行内容的充实与完善。以保障施工安全管理适用性及科学性为基础，形成系统化的安全管理体系。同时，施工企业还应根据施工过程中的组织架构、施工工序以及项目的实际特点完善安全管理内容，切实指导施工安全管理工作。为了确保施工过程中的安全管理效果、降低施工安全管理体系存在问题带来的事故隐患，施工企业还应加强动态化系统的建设。动态化系统是根据工程的实际情况对现有施工安全管理体系进行评测与评价，及时了解现行安全管理体系中存在的不足，及时进行调整与完善，以此满足施工安全管理工作的需求。

2.2强化施工现场火灾因素控制，保障油田施工安全

在现代油田施工安全管理中，车辆、用电、现场管理是避免施工火灾隐患的关键因素。车辆的管理中燃油控制、现场管理、行车通路的设计等对施工现场的安全有着重要的影响。根据油田施工现场的实际情况，确定施工现场车辆管理条例是保障施工安全的基础。另外，油田施工现场的特性需要施工企业强化现场临电管理，避免电火等因素引发的安全隐患。尤其是油田施工中，露天作业及远离市区作业，需要设计工人住宿休息区域，如果用电安全管理不当将引发火灾及触电事故。因此，施工企业的安全管理工作中应加强对现场临电的控制与管理。针对油田施工的特性，施工企业应强化对施工现场的控制与管理，严禁施工工人吸烟，避免易燃施工材料引燃造成的火灾事故。通过多方面控制与管理，保障油田施工安全目标。

2.3强化高空作业安全管理，保障施工人员人身安全

油田施工过程中，基础工程高空作业、采油机树立等施工过程中需要面临高空安全管理问题。因此，施工单位应针对性的建立相关安全管理体系，规范施工现场的高空作业要求及具体内容，并通过现场技术员、质检员的监督管理，保障制度的执行。必要时设置专职岗位对现场的安全防护设施进行检查，保障施工现场人员安全防护需求。另外，施工安全管理工作中，还应规定高空作业人员的具体要求，以保障施工安全为基础开展安全管理工作。

2.4强化施工现场设备管理，保障施工安全目标的实现

针对现代机械化施工发展的现状，油田施工企业的安全管理中应明确施工设备安全管理制度。严格执行设备操作人员持证上岗制度，严禁施工现场非操作人员开启设备制度，严格控制上岗人员精神状态及身体情况，避免设备操作带来的安全事故。另外，施工企业还应加强设备的检修与控制，保障投入使用设备的完好状态，避免设备自身因素带来的安全隐患，实现安全管理工作目标。

3、强化施工安全意识树立，实现油田施工安全管理目标

在油田基础工程施工中，多数施工人员为农民工，其缺乏必备的安全意识及尝试，因此也造成了施工安全隐患的存在。针对这一情况，现代油田施工安全管理工作中，应在工程施工前组织全体人员进行安全意识教育，并将相关培训工作贯穿于施工的全过程。以此培养施工过程中全员的安全意识，并发动全体参建人员发现施工现场的安全隐患，提高安全管理效率及效果，保障施工人员安全及设备安全。

结论

综上所述，在我国现代化油田开采开发过程中，油田施工安全管理是关系到油田施工人员安全、设备安全及综合成本控制的关键。针对油田施工的特殊性，油田施工企业应建立针对性安全管理体系。并根据施工项目的特点、现场情况确定安全管理的内容及要点。将安全管理需求分解落实到各个部门及岗位，以岗位职责规范施工过程中的安全工作，实现安全管理目标。

参考文献

[1]陈辉.油田基础工程施工安全管理分析[J].石油开采与开发，2013，11.

[2]刘强.强化临电管理，保障油田施工安全[J].石油工业资讯，2013，5.

作者：王胜利

油田企业统计分析论文 篇3：

浅析数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用

[摘 要]现如今，先进的科学技术被广泛应用在油田企业的各项开发建设活动中，促使我国油田企业朝着信息化方向发展。数据挖掘技术作为油田信息化建设活动中使用的重要技术，在油田企业建设活动中发挥着不容忽视的作用与价值，有效推动了我国油田产业的发展与进步。基于此，本文针对数据挖掘技术在油田信息化建设活动中的应用进行深入分析，明确数据挖掘技术在油田信息化建设活动中的应用原则，总结数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用价值。

[关键词]数据挖掘技术;油田信息化建设;应用

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.16.031

0 引 言

在现代化社会发展的背景下，“互联网+”理念日益深化，社会中的各个领域纷纷参与信息化平台建设活动中，使企业朝着智能化、一体化、信息化方向发展，能够有效提升企业管理工作的科学性与有效性，保证企业发展质量，提升企业生产效益。对于油田企业发展来说，要想提升管理的科学性，必须从此角度进行突破。目前，数据挖掘技术早已在信息化平台上得到应用，具有非常广阔的应用前景，能够推动油田企业实现可持续发展。

1 油田数据应用平台概述

在现代化社会发展过程中，石油企业想要走持续发展之路，必须建立一个全面的数据应用平台，使该平台能够为石油企业发展提供各项服务。从油田数据应用平台的构建情况来看，可将其划分成两方面的内容：一是明确系统领域;二是创建数据模型。就油井生产团队而言，油井生产系统直接受到注水量与注采技术的影响，在执行决策的过程中，油井生产团队需要对油气日产气量等内容给予高度重视，借助多维数据模型法确定数据应用平台。因为只有先确定概念模型，才能进行下一步的实施工作。然而，石油生产团队想要确定概念模型，首先需要创建逻辑模型，从数据来源模式、数据关系模式等视角出发，为应用数据挖掘技术提供保障，促使石油企业能够朝着信息化方向发展。

就石油企业的发展来说，创建数据化应用平台是处理大量数据的一种办法。因此，数据应用平台其实就是石油企业在发展过程中可以利用的一种技术方法，并不是相关产品。对各个企业而言，建立的数据应用平台之间存在差距，一般都是根据企业自身的发展情况以及信息数据处理情况建立相对应的数据应用平台。油田企业数据应用平台的意义表现在以下几点：第一，按照数据平台信息，能够为企业发展规划蓝图;第二，汇总企业的数据。石油企业借助数据挖掘技术不但可以及时查找相关信息数据，还能为管理人员提供决策依据，进而推动石油企业实现可持续发展。

2 石油企业发展中应用数据挖掘技术的原则

第一，清楚数据挖掘在油田企业发展中的应用流程，即确定目标、准备数据、发现模式、知识表示等，其中，“发现模式”隶属于数据挖掘的范畴，需要石油企业借助具体算法对历史数据进行分析。第二，对该技术可视化操作进行分析，看其是否能够使数据实现可视化，并实现挖掘模型的可视化，使挖掘过程实现可视化。对于油田企业来说，必须主动分析可视化数据的分析技术，让用户能够清楚地剖析数据。比如，石油企业也可以从数据库中提出多维数据，改变为多种图形，展现数据的实际状况，揭示数据的内在本质与潜在规律。第三，加大挖掘油田企业客户综合信息的力度。客户的实际情况存在差异的，比较复杂，需要制定油田客户的信息表格，对客户的实际情况进行分析。所以，油田企业可以通过应用数据挖掘技术，站在不同层面上观察数据，进而深入挖掘综合信息。例如，油田企业可以综合分析客户的时间、身份、费用等，了解油田企业的发展情况。主要包括客户的时间维度，对客户所需石油量的集中趋势以及分布规律进行分析;还可以将部门作为维度，分析数据，为企业发展过程中的重大决策提供有利数据。如此一来，不仅能够提高企业发展的透明度，还能提高油田企业客户的满意度，为石油企业的发展提供基础保障，进而推动我国信息化建设的进程，促进经济快

速发展。

3 数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用

3.1 应用在信息研判过程中

3.1.1 地质信息的处理和研判

石油企业在油气生产以及开发过程中，应用数据挖掘技术能够进一步处理并判断地质信息。在很多地质信息数据中，当不能借助数据挖掘技术进行分析时，工作人员就很难开展相关工作。比如，空间数据挖掘技术主要包括模式识别技术、图像处理技术以及回归分析等，能够让工作人员根据从低到高的原则综合分析数据，继而帮助工作人员提高信息的准确率。

3.1.2 对地下不稳定因素进行评估

石油企业在油气开发过程中，由于需要开展地下开发工作，因此必须面临一些不确定因素。只有对地下不稳定因素进行评估，才能保障生产安全，才能使油气生产开发工作顺利进行。例如，收集地下不稳定因素时，可以发现信息不稳定因素出现的原因，通过将地质相关理论与数据挖掘技术相结合，能够分析并获得不稳定因素。只有正确判断地下存在的不稳定因素，才能保障油气开发和生產过程中的安全性以及顺畅性。除此之外，按照地质有关理论，还要逐渐完善油田企业的信息数据库。

3.2 应用于油田信息挖掘过程

3.2.1 数据准备阶段

将数据挖掘技术应用在油田信息中，首先需要明确油田信息处理目标以及处理工作中存在的问题，并运用分类分析法和聚类分析法对油田生产作业中产生的异常现象进行分析，例如单量异常变化、超注欠注等，及时发现油田生产过程存在的异常井号、泄露井号。根据油田生产作业的实际情况，对油田生产作业方案进行优化与整合，及时处理油田生产作业中出现的各种问题，确保油田生产作业能够正常运行，有效提升油田生产作业的安全性与经济性。同时，借助回归分析法、时间序列分析法等方式对数据之间存在的联系进行分析，深入挖掘数据间的各种信息，并分析各项变量对油田生产的影响，巧妙地融合油田分散数据，为油田生产作业提供指导。在油田生产作业过程中，通过开展信息化建设活动，有效积累油田生产活动中存在的各种数据信息，深入挖掘数据背后的各项知识内涵，探索油田生产的客观规律，并对油田未来生产情况进行预测，做好油田生产作业的各项调整工作。

3.2.2 数据构建阶段

在完成数据库创建工作后，需要利用已收集的数据信息创建与之相对应的数据模型，并对数据信息进行进一步探索与发现。在数据挖掘工作中，利用已有数据创建数学模型，通过模糊聚类、统计分析、贝叶斯预测、神经网络、关联规则和决策树等办法对数据信息进行集成处理，通过综合比较办法创建与之相对应的数学模型，并按照一定的层次将数据分为校验数据与训练数据。校验数据主要被运用在模型检验工作中，训练数据主要被运用在求解模型参数中。在创建好的数据模型中，将检验数据带入数据模型是模型检验阶段的根本任务，认真观察检验数据对模型的影响，以真实的数据信息创建准确的数据模型。

3.2.3 数据分析阶段

数据样本采集过程容易出现误差，会对网络训练的准确性产生一定负面影响，降低网络识别能力。因此，在数据信息采集过程，必须筛选出与之相适宜的训练样本，凭借专家经验以及用户需求进行数据挖掘，但凡数据模式无法满足用户的实际需求，用户就会换一种方法对数据信息进行重新筛选，重新设定数据参数，最终将正确的数据模型呈现给用户。

4 结 语

随着科学技术的不断发展，我国信息技术已经得到了快速发展，并且开始应用在企业发展过程中。石油企业通过将数据挖掘与油田信息化建设相结合，可以加快企业信息化建设的步伐，最大限度地提高信息化的应用能力，进而提高企业的经济效益与社会效益。在本次研究中，主要对数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用进行分析，旨在推动石油企业实现可持续发展。

主要参考文献

[1]管元筠.面向低渗透型油井的大数据光盘存储与挖掘技术的研究[D].南京：南京航空航天大学，2016.

[2]贠建宏.数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用[J].信息系统工程，2018(10).

[3]胡宇辉.数据挖掘技术在软件工程中的应用[J].电子技术与软件工程，2019(5).

[4]韩霜.基于数据挖掘的井下作业人员监测信息的应用研究[D].北京：华北电力大学，2015.

[5]申刚.大数据驱动下的制造业信息系统问题与对策研究[J].经营与管理，2019(3).

[6]郭淑文，程然，祝文亮，等.数据挖掘技术在地震属性降维中的应用[J].天然气地球科学，2016(4).

[7]唐国维，申静波，趙建民，等.知识发现和数据挖掘及其在油田生产辅助决策中的应用[J].自动化技术与应用，2003(4).

[8]田巧燕.油田信息处理中数据挖掘技术的应用探析[J].中国管理信息化，2016(17).

[9]刘春，李淑芝.数据挖掘技术在物资分类与代码系统中的应用[J].油气田地面工程，2009(2).

[10]尚福华，王燕，赵敬茹，等.基于数据仓库的数据挖掘技术在油田中的应用研究[J].长江大学学报，2005(10).

作者：曾睿 杨飏 王磊 胡宇龙