大数据时代信息分析的关键问题、挑战与对策

近年, 我国就大数据经济的发展发布了一系列文章, 将我国大数据发展定为首要发展项目, 大数据经济是我国重要项目, 并普及到我国的各行各业。考虑到大数据经济给我国带来的巨大益处, 我国政府机构纷纷制定大数据的相关项目, 从而促进了大数据经济的发展。但当今时代, 大数据经济在快速发展的同时也面临着一些困难。但是由于我国发展大数据经济时间不久, 所以对于大数据经济的发展能力有限, 许许多多的问题为我国大数据产业发展带来了许多风险。但为了促进大数据经济的发展, 我国从几个方面提出了优化政策。

一、大数据时代信息分析面临的关键问题

随着时代的发展, 国内大数据经济也开始飞速发展, 本文就大数据分析研究中面临的亟待解决的关键问题进行深刻的分析, 关键在于对大数据的核心环节进行分析, 并罗列为以下几点:大数据时代信息分析思维有待革新、信息分析资源保障体系有待完善。

(一) 大数据时代信息分析思维有待革新

在我国, 人们往往把对数据分析的方法和对数据分析所形成的把握称作为用于数据分析活动的数据分析方式。数据分析的工作人员的逻辑思维能力对数据分析任务的开展与完成都有很大的作用。

在当今时代的背景下, 我国大数据的飞速增长不仅对市场有着巨大的影响, 更是改变了数据研究组织与政府公民的关系, 它能使人们快速或者其想要的数据, 可以去迅速学习新的知识, 为其以后的创作奠定了基础, 所以, 在大数据时代下, 应当要做的就是去适应这个大数据时代。所以, 在开始新的数据分析课题或任务前, 数据分析人员需要以全新的方式为开始。

(二) 信息分析资源保障体系有待完善

伴随着时代和技术的进步, 数据分析体系经历着一个非常大的变化过程, 但是, 在一定的范围内, 数据分析人员想要完成课题研究或者高水平的数据分析任务, 需要长时间的收集来自不同信息源的数据去分析, 而在大数据的环境下, 计算机系统会将不同来源的不同情报进行梳理和整合, 这样为数据分析人员提供了方便。

国内较早就开始出现了多元继承数据与数据整合的概念, 20世纪末有资料显示出了多源数据库的集成, 后来被各大领域普遍使用。本世纪初, 数据分析领域针对学术数据资源材料的整合与应用进行了探讨。数据分析任务完成的重要条件就是数据整合与数据资源的保障。但从现实中看, 在大数据研究环境下, 数据研究机构对数据的资源整合力度还不够, 他们还没有成立能够迅速满足数据分析任务的资源保障管理体系。

二、大数据时代分析的对策

就大数据环境下信息分析过程存在的问题, 本文提出了一些建议。

(一) 培养大数据思维

目前, 随着时代的发展, 我国大数据经济迅猛发展, 几乎所有的互联网公司都离不开大数据, 在我国, 百度公司每天都要处理大量的数据, 这代表着它处理的数量可以是我国图书馆中内涵数据的几万倍。淘宝每天更新的物品详情图片超过几千万张, 每天都有人们在上面点击访问几十亿次。大数据的来源就是社交网站和其他互联网应用。大数据技术的内在逻辑或哲学基础即为大数据思维。一项在加拿大国家图书馆开展的数据研究研究表明, 对于数据的整理, 即可以看出大数据时代的重要性, 甚至还有学者提出, 在当今时代下, 最重要的不是大数据, 也不是大数据技术, 二十其中的大数据思维。信息分析思维主体、客体和工具构建了信息分析思维, 其具体是指数据分析人员、数据分析任务、信息分析所需要的工具与技术。另外, 大数据时代下, 培养大数据思维的有效手段也包括信息分析任务或课题研究实践。

(二) 构建大数据环境下的信息资源保障体系

一个国家或者地区通过数据整合, 能够建立一个能满足社会国家在各个方面的数据分析需求的系统即为信息资源保障体系。我国很早就召开过文献资源学术研讨会, 这些研讨会对我国信息保障系统的发展起到很大的作用。经过近几十年的发展, 我国从文献资源到信息资源, 再到信息服务和信息消费, 取得了很大的进展。

各个地区, 乃至全国, 经过实践形成了各个地区中心的服务体系。此外, 也从不同方向研究数据保障系统体系的建设, 发表了一系列的研究成果。

三、结束语

现在社会中各行各业都面临着数据的分析需求。正与本文起始所言, 现在的信息情报分析已经成为了一种服务, 伴随着数据的不断膨胀和各种数据的复杂程度越来越大, 大数据时代中的数据分析将会受到社会愈来愈多的关注, 并能取得愈来愈多的成就和社会利益。只有成熟运用大数据思维, 才能有效地驾驭大数据的数据分析, 才能科学的把握大数据发展的趋势。

摘要：数据研究的重要环节是信息分析, 随着国家经济信息化的不断进步, 我国步入大数据时代, 这为了我国的数据分析带来的许多益处, 比如资源的保障和对国家技术的支持, 并且为我国大数据的分析进行了重大改变。对这一系列的挑战与问题, 列出多项对策, 宏观上系统地整理信息分析, 统领信息分析。

关键词：大数据时代,信息分析,数据分析即服务,大数据思维

参考文献

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