数字化发展论文提纲

2022-11-15 版权声明 我要投稿

论文题目:四川新网银行数字化发展策略研究

摘要:随着我国经济进入“新常态”,以及利率市场化改革的不断推进与发展,传统商业银行依靠“存贷利差”的盈利模式越来越难以生存。同时新兴金融科技的快速发展使得金融科技企业进入金融领域,对传统商业银行形成跨界挑战,面对同业及跨界竞争的加剧以及客户金融需求的多元化,商业银行通过数字化转型来应对上述挑战已成为行业共识。通过数字化发展提高运营效率,提升客户体验,发现新的盈利增长点并进一步提升竞争力,实现商业银行的可持续性,对商业银行来说至关重要。本文在梳理相关文献的基础上,以四川新网银行为例,介绍了其在数字化发展过程中采取的策略,通过对比分析得出新网银行在数字化策略以及效果方面的比较优势,发现其数字化发展过程中存在的问题并提出相应的对策建议,为新网银行后期数字化进一步发展提供参考方向,同时也可以为其他商业银行数字化发展提供经验借鉴,从而实现商业银行的可持续发展。具体来说,本文首先介绍了我国商业银行数字化的发展现状及必要性,目前我国商业银行已进入平台化的“Bank4.0”阶段,并且不同类型的银行数字化发展路径呈现不同的特点。其次,对于新网银行基本情况、数字化业务以及数字化发展策略进行了详细介绍,为后文案例分析做铺垫。再次,本文重点分析了与同为互联网银行的微众银行和网商银行相比,新网银行数字化策略的优势。一方面,通过产品策略、服务渠道、金融科技资源以及风险控制四个方面的对比分析,发现新网银行数字化策略具有客户群体覆盖范围广、授信审批实时性高、科技创新实力强的优势,同时更具有可复制性和可推广性;另一方面,从社会效益和经济效益两个方面,通过横向与纵向的数据指标对比分析得出新网银行数字化发展既实现了普惠金融的良好发展又取得了较高的盈利能力和风控能力。最后,本文分析了新网银行数字化发展过程中存在的问题:一是资金存管业务受阻,带来声誉风险;二是政策约束导致流动性风险加大;三是开放银行模式放大了信息安全风险;四是数据有效性有待提高。同时针对以上问题提出相应的对策建议:一是开拓新市场,加强声誉风险管理;二是创新监管政策,拓宽营销渠道;三是借助金融科技,加强信息安全管理;四是完善征信体系,提升数据有效性。

关键词:四川新网银行;数字化发展;比较分析;效益分析

学科专业:金融(专业学位)

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景及研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 关于银行数字化内涵的研究

1.2.2 关于银行数字化发展动因的研究

1.2.3 关于银行数字化影响的研究

1.2.4 关于银行数字化发展策略的研究

1.2.5 文献述评

1.3 研究内容与研究方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.4 创新点及不足之处

1.4.1 创新点

1.4.2 不足之处

第2章 我国商业银行数字化发展现状

2.1 我国商业银行数字化发展历程

2.2 我国商业银行数字化发展现状

2.2.1 大型商业银行数字化发展现状

2.2.2 中小商业银行数字化发展现状

2.3 我国商业银行数字化发展的动因

2.3.1 国家政策引导为银行数字化提供了依据

2.3.2 同业及跨界竞争加剧是银行数字化的重要原因

2.3.3 客户需求变化是银行数字化的内生动力

2.3.4 金融科技的发展是银行数字化的重要支撑

第3章 四川新网银行数字化发展案例介绍

3.1 四川新网银行基本情况介绍

3.2 四川新网银行数字化业务介绍

3.2.1 资金存管业务

3.2.2 云贷款业务

3.2.3 企业网银业务

3.3 四川新网银行数字化发展策略

3.3.1 明确数字化发展的战略定位

3.3.2 打造适应数字化的轻型管理体系

3.3.3 充分应用金融科技实现业务数字化

第4章 四川新网银行数字化发展案例分析

4.1 四川新网银行数字化发展策略的优势分析

4.1.1 新网银行与微众、网商银行数字化发展策略的对比分析

4.1.2 新网银行数字化发展策略的比较优势分析

4.2 四川新网银行数字化发展的效益分析

4.2.1 普惠金融发展良好

4.2.2 经营绩效显著提高

4.2.3 经济和社会效益评价

4.3 四川新网银行数字化发展存在的问题

4.3.1 资金存管业务受阻,带来声誉风险

4.3.2 政策约束导致流动性风险加大

4.3.3 开放银行模式放大了信息安全风险

4.3.4 数据有效性有待提高

第5章 研究结论及对策建议

5.1 研究结论

5.2 促进新网银行数字化发展的对策建议

5.2.1 开拓新市场,加强声誉风险管理

5.2.2 创新监管政策,拓宽营销渠道

5.2.3 借助金融科技,加强信息安全管理

5.2.4 完善征信体系,提升数据有效性

参考文献

致谢

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