金融大数据论文提纲

论文题目：大数据、金融中介与技能溢价 ——基于技术进步偏向模型的研究

摘要：技能溢价关乎我国的国计民生,在大数据时代,大数据被广泛的应用于金融中介和研发两部门,大数据可以提高金融中介的监管效率,也可以提高研发部门的研发效率,大数据通过提高监管效率和创新效率影响技能溢价。进而影响研发部门和金融中介部门的相对工资,最终对节能溢价产生影响。现阶段我们研究和分析大数据的应用对于技能溢价的影响具有重要意义,也丰富了技能溢价影响因素的研究。本文基于技术进步偏向模型并将金融中介部门引入模型中,将大数据分别引入到研发部门和金融中介部门,大数据可以影响研发部门的研发效率和金融中介部门的监管效率,根据数理演绎结果可知,大数据通过研发部门对技能溢价有正向的影响,通过金融中介部门对技能溢价的影响先负后正。当大数据同时进入金融中介部门和研发部门时,在大数据应用的早期,大数据通过研发和金融中介两部门对技能溢价的影响取决于金融效应和研发效应的大小,当金融效应大于研发效应时,大数据对技能溢价有负向的影响,当研发效应大于技能溢价效应时,大数据对技能溢价有正向的影响;随着大数据被越来越多的应用到研发部门和金融中介部门,大数据通过研发部门和金融中介部门对技能溢价有正向的影响。大数据与实体经济相结合是时代发展的趋势,但是在大数据应用过程中我们要主义数据安全和个人隐私等问题。技能溢价本质上是对个人教育投入的一种激励,但是技能溢价过大会对经济和社会发展有不利的影响,适当的技能溢价是可以接受的。技能溢价问题可以通过国民收入的再分配、政府政策等多种方式得到解决;扩大高等教育,加快技能劳动力的培养,使得劳动力市场结构的变化的速度与技术进步的速度相匹配,也可以解决技能溢价问题。

关键词：大数据;金融中介;研发创新;技能溢价;技术进步偏向

学科专业：金融（专业学位）

摘要

ABSTRACT

第1章 引言

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 研究内容与研究方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.4 可能的创新点与不足之处

1.4.1 可能的创新点

1.4.2 可能的不足点

第2章 文献综述

2.1 技术进步偏向理论

2.1.1 外生技术进步偏向理论

2.1.2 内生技术进步偏向理论

2.2 技能溢价与技能溢价的形成机制

2.2.1 技能溢价

2.2.2 技能溢价的形成机制——基于技术进步偏向视角

2.2.3 技能溢价的形成机制——基于其他因素视角

2.3 金融中介和研发两部门对技术进步的影响

2.4 数据要素和金融发展

2.5 数据要素和科技创新

第3章 我国技能结构、技能溢价和大数据的现状

3.1 技能结构

3.1.1 总体规模

3.1.2 行业规模

3.1.3 地区规模

3.2 技能溢价

3.2.1 行业划分

3.2.2 地区划分

3.3 大数据的发展现状与趋势

第4章 大数据影响金融中介和研发两部门的机制分析

4.1 大数据对金融中介部门的影响机制——监管效率视角

4.2 大数据对研发部门的影响机制——创新效率视角

第5章 大数据只进入研发部门的技术进步偏向模型

5.1 模型的构建——大数据影响研发创新效率

5.1.1 消费者效用

5.1.2 最终产品

5.1.3 中间产品

5.1.4 机器

5.2 研发部门

5.3 金融中介部门

5.4 均衡分析——大数据产生创新效率偏向

5.4.1 金融市场均衡

5.4.2 研发市场均衡

5.5 主要结果——大数据通过研发部门产生技能溢价效应

第6章 大数据只进入金融中介部门的技术进步偏向模型

6.1 模型的构建——大数据影响金融中介监管效率

6.1.1 消费者效用

6.1.2 最终产品

6.1.3 中间产品

6.1.4 机器

6.2 研发部门

6.3 金融中介部门

6.4 均衡分析——大数据产生金融监管偏向

6.4.1 金融市场均衡

6.4.2 研发市场均衡

6.5 主要结果——大数据通过金融中介部门产生技能溢价效应

第7章 大数据进入金融中介和研发两部门的技术进步偏向模型

7.1 模型的构建——大数据同时影响金融中介监管效率和创新效率

7.1.1 消费者效用

7.1.2 最终产品

7.1.3 中间产品

7.1.4 机器

7.2 研发部门

7.3 金融中介部门

7.4 均衡分析——大数据同时产生创新效率偏向和金融监管偏向

7.4.1 金融市场均衡

7.4.2 研发市场均衡

7.5 主要结果——大数据通过金融中介和研发部门产生技能溢价效应

第8章 结论与建议

8.1 结论

8.2 建议

8.2.1 大数据发展建议

8.2.2 技能溢价建议

参考文献

致谢