随着社会主义市场经济的持续发展变化, 企业在运营过程中无法规避一些财务风险, 这些财务风险对企业的生产经营会造成负面影响, 如:投资、信用、资金运转等, 如果处理不当, 会给企业和股东造成不必要的经济损失。大数据背景下, 能够将财务风险进行科学预测和准确合理的管理, 以此来达到规避财务风险的目的。
大部分企业的财务管理模式依然采用计划经济的预算管理, 专业水平已经跟不上信息时代的发展步伐, 在处理数据分析时反应速度相对迟缓。大数据技术能够对预算数据进行快速的搜集并整理, 可以及时得到准确的数据资料。预算管理是企业整体财务管理中不可替代的重要环节, 整体预算管理需要考虑的市场影响及企业内部管理等众多因素, 基于大数据背景下的企业财务管理模式能够有效提升企业预算决策的正确性, 使预算管理事半功倍。
传统的财务管理在程序设置上相对复杂, 要想调取一项财务数据或达成一项管理目标, 需要经过多岗位人员配合和协调。个别岗位工作人员由于业务能力一般、责任心不强等综合素质问题, 致使数据处理工作不严谨, 为财务数据管理工作留下了很多隐患。完成相关财务数据管理工作就需要大量的时间成本和人力成本, 造成资金上和精神上的浪费。
全新的数据分析技术和数据管理理念对于财务管理提出了新的要求, 降低财务会计的劳动强度, 有效提升企业的市场竞争力;企业需要树立与大数据时代相融合的财务管理模式来充分发挥大数据应有的技术效果。适应新时代下的管理需求, 需要从以下两个方面着手:一是企业财务管理工作者需要对全新的财务管理理念进行学习, 深刻认识到大数据时代下对于传统财务管理理念进行创新的必要性和紧迫性。财务管理的程序不需要进行复杂化, 要结合大数据处理技术在采购订单、供销商以及生产管理方面进行协调管理, 数据信息整合, 使得财务管理工作尽可能地简化;一是要在企业的日常管理中, 对财务管理人员进行大数据知识和理念的普及, 创建合理有效的财务管理模式。
企业竞争力的提升需要将企业的经营风险进行有效的规避, 合理降低企业经营过程中的财务风险是企业财务管理中的重要环节和目标。在大数据时代, 需要对企业财务风险管理模式进行有效的创新管理。随着大数据时代的迅速发展, 我国越来越多的企业在财务管理中加入了大数据分析技术, 这需要对传统的财务管理理论进行创新, 对相关风险管理理论进行充分的补充和完善, 以此来对企业财务管理中可能遇到的财务风险进行预测评估, 并根据相关预测结果进行风险防范措施的制定, 财务风险发生时, 能够及时进行解决, 将利益损失降到最低。
目前, 企业内部大数据技术人才的匮乏是企业在大数据时代财务管理面临的挑战之一, 所以企业需要加大企业大数据技术人才队伍的建设力度, 来使得企业的财务管理水平得到迅速提升, 与大数据时代的快速发展相适应。在加强大数据技术人才队伍的建设方面, 需要相关技术人员提升自身的专业知识技能, 在财务管理知识方面进行不断地再学习, 掌握财务管理方面最新的发展技能来满足企业发展的自身需求。人才队伍对于企业的发展至关重要, 尤其是在科技迅速发展, 技术不断更新的时代, 人力资源的竞争成为企业发展中重要的竞争因素。企业需要提升自身人才队伍的建设, 将人才进行优化配置, 以此来推动企业的快速有效发展。
随着市场的逐步变化和大数据时代的到来, 在财务管理方面多数企业都进行了相应的企业变革, 变革的深入程度不一, 变革的方向主要是包括财务管理的目标以及财务管理的内容, 将财务管理传统的核算职能逐渐进行扩大, 发展转变成为了一种决策职能。
摘要：大数据时代的到来, 为企业的财务管理注入了新的思想和技术, 企业在接受新思想和新技术的同时也面临着与传统财务管理模式的不匹配的现实, 只有创新财务管理模式才能满足大数据时代给予企业发展的机遇。同时, 企业财务管理在大数据时代背景下也面临着诸多的挑战, 只有开拓思维、务实进取, 以创新的管理模式适应大数据背景下的发展要求。
关键词：大数据,企业,财务管理
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