大数据发展前景

大数据发展前景

大数据发展前景 篇1

作者：市场部-陈笑、叶荔

7月2日，由中国卫生信息与健康医疗大数据学会、中国企业联合会、中国老年保健医学研究会共同主办，济南市政府承办的国家健康医疗大数据北方中心产业合作对接洽谈会在济南召开，吸引了130余家企业、43家机构约500人参会。

中国企业联合会、中国企业家协会会长王忠禹，中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃，省委常委、市委书记王忠林，十一届省政协副主席雷建国，市委副书记、市长孙述涛，中国老年保健医学研究会会长高松柏，市委常委、秘书长蒋晓光，市委常委、副市长卢江分别出席会议。中国卫生信息学会健康医疗大数据老年保健专业委员会副会长、金豆数据CEO火立龙参与会议，并在会议上做重要汇报。

金豆数据CEO火立龙在会上做企业介绍

今年4月，山东省和济南市签约成为我国首个启动国家健康医疗大数据中心建设的试点省市，国家健康医疗大数据北方中心正式落户济南。此次洽谈会旨在加强企业和机构之间的合作联系、项目对接，进一步推动和促进国家健康医疗大数据北方中心建设。

中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃在致辞中表示，健康医疗大数据是促进健康事业、健康产业乃至整个国民经济发展的新动能、新模式、新生态。抓住机遇乘势而上，必将对山东省及济南市的新旧动能转换、经济发展带来广泛而深远的影响。希望参会企业能积极参与到国家健康医疗大数据北方中心建设发展中来，实现互利共赢，促进共同发展。

济南市委副书记、市长孙述涛在致辞中指出，大数据像土地、石油一样是新产业、新业态的支撑基础，是取之不尽用之不竭的富集金矿。济南要把国家健康医疗大数据北方中心作为建设医疗康养名城的支撑平台，把健康医疗大数据产业作为新一轮经济发展的支撑产业，不断促进济南市健康医疗事业和产业加快发展、高质量发展。

会议签约仪式现场

签约仪式上，火立龙代表金豆数据与济南市政府以及济南国际医学科学中心进行战略合作意向签约，其中重要一项便是“DRG收付费及绩效评价综合管理项目”。此合作将按照国家试点工程规划落地要求，落实国家试点工程应用，形成健康医疗服务新模式、新业态，提高人民群众健康医疗服务的获得感。

大数据发展前景 篇2

对于大数据IT界归纳了4个V (Volume, Variety, Velocity和Value) 的特征, 已经基本得到大家的一致认同。具体到电信行业大数据的四个V又表现为什么呢, 总结下来可以概括如下。

Volume数据规模巨大:电信行业仅日常运营产生的各类话单数据 (x DR) 和信令数据规模已相当可观, 如果再加入网络流量的数据采集, 数据规模将呈爆炸式增长。一个大型城市的每分钟产生超过8万条位置更新信息, 一天通过网络承载的数据流量可高达100TB。

Variety数据类型丰富:除了传统的来自电信运营系统如BOSS系统 (CRM、RSM等) 和VAS系统的结构化数据外, 互联网业务的发展带来了诸如文本、图片、视频、位置信息等大量非结构化的数据。

Velocity高速实时的数据:即时话费查询、流量监管等新功能的应用随之产生了大量的高速动态数据流, 对数据流的实时分析与处理要求不断增加, 数据处理的越及时, 产生的价值越大。

Value数据价值大密度低:网络中对媒体流和信令检测探针的应用形成了源源不断的数据, 但与从信息中能挖掘出的知识量相比, 数据的价值利用密度很低, 需要创新的技术和思维来提升从数据中挖掘知识的效率。

大数据为电信行业带来巨大变化

Gartner预测到2020年大约75%的企业都将大数据分析融入其日常经营决策中, 未来大数据分析将成为企业经营的一项基本能力。

根据Sysbase的统计分析, 电信行业通过在运营中应用大数据, 人均产值提升了17%, 而在行业价值贡献方面更是排在了所有行业的首位。在电信行业收入增幅日趋放缓的今天, 这样的产值增幅无疑是鼓舞人心的。

通过构建行业大数据分析系统让运营商具备了大数据分析处理的技能, 但这只是在大数据时代获得成功的基础;运营商还需要从企业战略和经营思维层面改变, 发现新的机遇和模式并付诸实施, 才能真正将自己所掌握的大数据资产和大数据技能转变为企业价值。

●大数据需要数据处理技术的改变

电信行业一直以来都是非常关注数据的收集和统计分析, 运营商BSS、OSS、DSS、CRM和RA等系统都大量部署应用了关系数据库 (RDB) 或数据仓库 (DW) , 多采用Oracle、DB2、Sybase和My SQL等数据库管理系统。这类数据库处理的多是电信业务运营过程数据、资源信息、话单记录等结构化的数据类型, 随着互联网数据业务的发展, 运营商需要收集处理更多的业务应用类数据, 由此带来了数据量、数据类型和分析能力的巨大变化。原有的业务运营系统所产生的结构化数据量大约只占所拥有数据量的2成, 超过80%的新数据来自互联网、物联网等新业务应用, 并且以视频流量、文本、网络点击行为等各类非结构化的形式存在。面对数据对象的新变化, 传统的电信运营数据库系统在处理能力和处理效率上都无法满足要求, 转变势在必行。

从DB (Database) 转向BD (Big Data) 是一个大的技术演进, 而不仅仅是需要处理的数据规模的扩大。电信行业因为互联网应用的普及和管道智能化演进带来了大量非结构化数据的分析处理以及高速流量数据的实时处理问题, 对于这些数据处理的效率又要求达到电信级运营的要求。因此对电信运营商而言一个合适的大数据系统至少应该具备以下三种能力:分布式处理能力, 非结构化数据分析能力和流式数据实时处理能力。以Map Reduce技术为核心的Hadoop开源平台已成为非结构化大数据处理的事实标准, 其适合非结构化数据, 大规模并行处理的特点可以满足电信行业的需要。而在流式大数据实时处理方面则可以考虑应用较为成熟的CEP (Complex EventProcessing) 技术, 这一技术针对电信网络大量的信令、消息、特征媒体流等流数据具备良好的实时分析处理能力。

中兴通讯的大数据平台解决方案充分利用主流的大数据处理技术, 并结合电信行业数据处理的特点, 提供融合传统数据仓库和大数据的专用平台, 可灵活适配各种数据规模、多种业务应用的场景。系统提供自研的CEP技术可满足电信大流量数据的实时处理需要, 采用Hadoop开源技术满足对电信业务平台上非结构化和半结构化数据的批量处理需要, 基于No SQL的HBase大数据存储架构可满足从GB到TB各种级别的数据存储和快速I/O需要。

●大数据引发经营思维的改变

电信行业的数据主要包括客户信息数据 (如客户入网资料、套餐情况) 、业务过程数据 (如通话记录、客户服务记录等) 和网络运行数据 (网络性能、客户终端使用情况等) 几部分, 传统上这些数据分布在不同数据库中并且较独立的进行统计分析以服务于不同的运营部门, 数据分析在很大程度上仅仅作为部门运营报表输出和绩效考核功能应用而存在, 这显然低估了数据的价值。在大数据时代数据的价值来源于数据的全面性、数据的共享和数据的二次利用。运营商应该将不同部门、不同数据库收集存储的数据进行共享, 重新挖掘历史数据而不是轻易删除, 围绕客户进行整合分析, 这才是大数据下的思维方式。当我们将数据进行组合、再利用, 形成新的大数据集, 大数据的真正价值才能显现。

举一个电信行业通过部门间数据共享组合发现新商业价值的例子:很多移动运营商网络维护部门出于改善网络运行质量和提升客户体验的考虑一直在进行网络和终端的分析优化活动, 期间收集了大量的终端应用数据, 这些数据以往仅仅为网络优化目的而利用, 网优活动结束后就废弃了;其实这些数据通过再分析可以提供更多的用途, 比如基于对全网络不同型号手机终端的实际使用数据分析, 运营商可以向手机制造商提供更为真实的手机使用情况咨询, 在确保不侵犯竞争厂家的隐私的情况下运营商可以向手机制造商提供更为真实的手机实际使用率信息, 这些对于手机制造商而言都是无价之宝, 比以往依赖仿真测试和销售数据分析获得的情况更加真实, 可以有效指导他们的经营决策, 而运营商通过对数据的二次分析提供信息咨询可获得额外的商业收益。

再以运营商运维部门常见的告警派单活动为例, 大量的设备历史告警数据通常作为部门运维质量考核的统计数据并且定期被清理覆盖。但事实上通过设备海量历史告警数据与客户投诉的关联分析, 运维部门可以有效地预测一条新发生的告警的准确性和引发的客户投诉的紧迫性, 更好地配合客服部门的服务响应, 也能优化部门内现场故障处理派单的活动, 通过对海量历史数据的挖掘分析即保证了客户服务的满意度, 也同时提高了客服与运维两个关联部门的工作效率。

上述两个案例仅仅是运营商基于大数据思维创造新价值、提升运营效率的小应用, 大数据是一个神奇的金矿, 它的潜在价值犹如漂浮在海洋中的冰山, 很大部分还隐藏在水面之下, 等待我们不断去挖掘。

大数据引领电信业转型

作为信息管道的经营者, 电信运营商天然具备数据的收集能力。相比互联网公司获取的是用户在虚拟网络中的数据, 提供用户入网接入服务的电信运营商拥有用户的真实社会型数据信息, 而管道的智能化又让运营商拥有获取用户在互联网虚拟社会数据的能力, 运营商基于管道平台同时拥有了现实社会和虚拟社会两套数据, 通过用户属性的关联实现数据的无缝衔接, 这是运营商特有的数据优势, 在大数据时代这是一个重要的核心资产。

对电信运营商而言一个合适的大数据系统至少应该具备以下三种能力:分布式处理能力, 非结构化数据分析能力和流式数据实时处理能力。

但是拥有大数据资产并没有给运营商带来直接的收入和利润, 原因就在于运营商普遍缺乏从数据中挖掘价值的技术和发现新价值的智慧理念, 而大量的互联网公司和中小科技公司却已经行动起来, 利用电信开放的数据资源获得收益。

国内领先的互联网公司如百度、腾讯、淘宝等都已经利用大数据来提升自身的产品和服务, 并且不断向传统的通信领域渗透, 面对竞争电信运营商必须要积极跟进, 利用大数据的资产优势, 发展大数据技能, 开拓大数据思维, 实现客户的深入洞察和业务决策的创新, 驱动企业向围绕客户信息服务为中心的战略转型。具体来说, 大数据将在4个领域为电信运营商的转型带来新机遇。 (如图所示)

●提升管道经营内涵, 增加管道收入

建设智能管道和业务聚合平台, 开展流量经营是电信运营商转型发展的基本措施之一, 借助大数据分析运营商可以实现对管道中大流量数据在线实时分析;对用户使用互联网业务行为动作进行批量分析;对管道中各类业务应用过程数据进行实时分析。通过大数据分析运营商可以及时把握网络流量状态, 预测流量变化趋势, 改善流量分布, 实现流量规模和流量层次上的精细化运营, 真正让流量创造价值。

●提高企业经营管理效率, 降低运营成本

大数据融入企业经营管理和决策流程将带来更高效、更精准的运营改变, 来自运营商内部各个部门的生产数据与外部的应用数据整合、交互, 使得决策的数据基础更为精准, 数据指向的目标更加统一于客户和收入, 大数据提供的相关性分析能帮助运营商更快、更准确的捕捉市场变化, 加快决策的效率;基于相关关系分析基础上的预测则可以更好的指导我们的日常运营操作, 优化资源配置, 降低运营成本。

●丰富业务营销内容, 精准客户洞察

通过对客户现实社会数据和互联网使用行为数据的收集聚合分析, 电信运营商可以更精准的刻画每个消费个体的偏好、习惯和社交网络, 识别价值客户, 预测客户行为, 以此为基础运营商可以开展针对性的组合营销, 或者为合作伙伴提供更准确的业务开发指引, 以个性化、精准型的业务内容不断增强客户黏性。

●提升产业信息服务能力, 拓展商业模式

在行业信息服务领域电信运营商通常只提供通信管道和设备托管服务, 相比之下IT厂商一直占据主导地位。大数据技术给运营商争夺IT厂商主导的行业信息服务市场提供了巨大的机会。运营商利用庞大的用户属性数据、精确的用户位置信息数据、真实的社会网络数据, 可以为行业客户提供高效、准确的信息服务。面对智慧城市、远程医疗、网络教育等新兴的信息服务需求, 运营商通过大数据价值挖掘可以拓展新型的信息服务模式获得持续的收入增长。

大数据发展亟需破冰 篇3

“高热”之下有“冰点”

盘点当下的高热词，“大数据”是其中之一。但业内专家担忧，“高热”下掩盖着“冰点”，这些“冰点”将阻碍刚刚起步的我国大数据产业的健康成长。

阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车品觉认为，目前，大数据行业最突出的问题是“只见树木，不见森林”。移动互联网、电商等是“重用”大数据的重点领域，而大部分传统企业对此却缺乏意识，甚至还不清楚如何利用数据。

同时，大数据应用的深度也远远不够。“国内的不少企业仅是利用大数据模型做营销方案，而像谷歌、亚马逊等国际知名企业，已将大数据思维全面融入公司管理。”车品觉说。

找不到数据是数据应用企业面临的普遍困扰。海尔家电产业集团营销总经理宋照伟直言，海尔希望获知用户的多维度行为习惯，但能够掌握的信息渠道仍然狭窄，信息量不够理想。

“拿走数据的多，贡献数据的少。”贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿表示，不少企业以保护商业机密或节省数据整理成本等为理由，不愿意交易自身数据，直接导致交易所的数据量不够丰富。

以阿里巴巴旗下的“芝麻信用”为例，其评分依据的数据只来自支付宝平台，本身公信力有限，而其他企业希望能利用支付宝相关数据时，又很难获得。

同样，政府数据公开程度也非常有限。比如，银行在为客户办理信贷业务时，只能查到其在当地的工商信息，无法获知其在外地的情况。

对于个人数据隐私保护、数据权属、政府数据公开等问题，目前尚无明确的规定，因此，纠纷时有发生。

以朱烨诉百度侵权案为例，2015年，网民朱烨发现自己用百度搜索关键词后会收到相关广告推送，因此将百度以侵犯隐私权为由告上法庭。法院一审认定百度侵犯朱烨隐私权，但二审却撤销一审判决。中国政法大学传播法中心研究员朱巍表示，两级法院给出截然相反的判决，说明法律界对此类新情况认识不一致。

基础性缺陷待弥补

专家从三个方面分析了产生上述问题的原因，并认为这是我国大数据产业发展必须加快弥补的三大基础性“缺陷”。

IBM大中华区大数据与分析部数据分析产品线主管洪建勋研究发现，目前国内大量客户还停留在将80%的时间用在数据获取上，还缺乏系统化整理，更谈不上“商务智能”应用了。这和企业信息化水平较低有直接关系。

洪建勋介绍，兴于上世纪末发达国家的“商务智能”管理，即“用数据说话”，这种管理方式的普及大大提升了信息化意识和水平。

中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示，信息化是大数据的基础，而信息化的推进都是先从消费者开始，然后才传导到企业和政府。农业、工业、能源等行业的数据化还需假以时日。

车品觉表示，现在企业大多将大数据作为工具，导致“要数据的不知道大数据从哪里来，做数据的不知道大数据如何用，用数据的人担心真实性不敢用”。

也正是因为“大数据思维”未能达成共识，数据互惠共利的环境难以形成，推动数据共享就比较艰难。

大数据产业发展之快难以想象，但对于数据权属、个人数据隐私、政府数据公开等，目前都缺乏具有针对性的法律法规。而且，大数据作为新型资源，目前还没有明确专门的监管部门。

“企业和政府收集的数据拿来交易，这个数据究竟是谁的？比如政府收集了企业的数据，那么这些数据是企业的还是政府的？国家鼓励数据交易，但在法律方面要进一步明确，让行业发展有法律依据。”王叁寿说。

朱巍介绍，现在对个人数据的保护，大多依照2012年通过的“关于加强网络信息保护的决定”，这已远远不能适应目前行业的发展现状。

在加快发展中成长

业内人士认为，我国大数据产业在目前乃至较长一段时间或都处于“成长烦恼期”，这也是大数据产业从稚嫩走向成熟的必经阶段。因此，要在加快发展中探索成长之路。

从规模上看，2015年我国大数据市场仅有102亿元，不及一家股份制银行一年的净利润。而在国内以及境外的资本市场上，还没有出现中国的大数据行业巨头。

关于大数据应用问题，清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜表示，大数据产业仍在起步阶段，随着社会信息化程度加深，数据源也将更加丰富，大数据应用范围将不断扩大。

“随着经济转型升级，势必有越来越多的企业将借助大数据实现增长。”IBM大中华区大数据与分析部大数据与分析业务技术总监刘胜利表示。

对于大数据共享的困境，业内专家指出，这在全球都是一个难题。目前，我国正探索建立大数据交易所，以交易驱动数据共享；有的行业内部已经形成企业间互换数据的惯例，如我国参与的国际间卫星数据交换交易、移动互联网公司间的数据互换等。春节期间，微信支付、支付宝、百度钱包等联手诸多商家推出促销活动，本质上也是一种数据互换、互惠共利。

另外，可以借鉴国外经验，对政府数据进行更好的挖掘、利用，如将非涉密的政府数据放在网上，供社会查阅。

大数据时代广电网络的发展 篇4

面对三网融合技术的迅猛发展，互联网信息服务的能力和创新水平不断提高，网络、通信和音视频处理技术的日新月异，大数据时代的来临，音视频媒体服务的市场格局从垄断走向竞争，都为我们展现了一幅广电网络事业巨大的美好前景，也促使广电网络开始深入思考未来定位和产业发展的重大课题。

2013年，人们像传播神话一样互相启示着：银行业被“余额宝”颠覆了；电信业被“微信”颠覆了；零售业被“淘宝”颠覆了……有一篇题为《世界已经变啦！你还在沉睡吗？》的帖子在网络上疯传，“……携程网，一家没有一架飞机、没有一间酒店的公司，每天卖出的机票和开出的房间超过任何一家航空公司和酒店，业界震惊”，“卖服装的凡客诚品，仅仅成立3年时间，没有厂房和流水线、没有一家专卖店，除了设计是自己的，靠一个网站一天实现3万件男式衬衫的销售业绩，是行业巨头雅戈尔的2倍……”。小伙伴们真的惊呆了，就像是洪水包围村庄，事到如今，人人都见识了互联网的颠覆浪潮水漫金山的速度，不再幻想还有哪个山头不会被淹。但互联网革命却时不我待，靠颠覆同行起家的业界领袖们，以颠覆为天职，似乎没想放过任何一个可以被颠覆、等着被颠覆的传统领域。

广电网络是党和政府喉舌的重要组成部分，是传统的官方宣传重要通道，广大民众能否收看好电视是我们义不容辞的责任，同时用户是我们的宝贵财富，全省2014年有线电视总用户是700多万，2014 年的用户流失达50万之多，主要分流渠道是：IPTV、OTT、无线数字电视、卫星电视。

电信IPTV特点：节目数量多，有点播、回看，宽带包年，电视所有功能开放，但是面对有一定电脑基础知识的用户，电视画面偶尔又不流畅或在闪烁，观看电视容易眼睛疲劳；OTT特点：主要是点播、回看类没有实时性要求的节目，没有直播节目；无线数字电视主要正对中低档收入用户、移动商户、城郊农村等等收看国家规定的基本电视节目；卫星电视针对偏远农村用户收看电视，没有本地的士节目。

广电网络的优势主要为用户提供高清、优质、安全的直播类电视节目，根据提供的电视服务的内容不同而采取不同层次的收费，具体表现为基本电视收费，开通高清、点播、回看加收费，宽带再收费等多次收费，使得传统的用户习惯没有接收分档次收费观念，特别是点播类节目的收看在中老年人操作过程中显得操作界面复杂，难以得到用户的认可，需简化操作步骤。智慧家庭是未来技术发展的新方向，家庭智能终端连接家中所有有源电器，实现设备的远程遥控和安防监控，为生活带了便利，同时通过大数据后台的分析，实现电视节目的优先推送，广告的精确投放，客户需求分析，客户业务拓展，而要想在广电网络实现这一切，首先就是要让用户接收广电双向业务，两者对比就形成了一组新的矛盾。

如何转型巧妙化解矛盾是摆在面前的现实问题？笔者认为可以采用以下几种方式：

一、内部员工在交清一定基本费用的前提下，开通公司所有业务，让员工感受公司新业务带来的方便，也是员工及其家庭成员学习、娱乐、宣传的一个新方式，每一个家庭又会带动周围无数个家庭来体验，最终的效果是既让员工有归宿感，也会促成海量无形的广告效应；政策性的鼓励用户置换高清机顶盒，可以以旧换新、预存一定数量收视费标清机顶盒换高清机顶盒方式，增加用户的粘连度；每年抽出一些特殊时段让用户免费体验点播、回看节目，感受新业务带来不同寻常的感觉，促进公司业务的体验效果和广告效应；优化电视界面和遥控器的操作流程，一键退出和快速浏览搜索界面。

二、在推行电视业务的同时，做好宽带互联网的推介和接入工作，解决故障要站在用户的角度去看去想。传统的广电网络公司缺乏互联网业务支撑技术人员，也缺乏市场实战经验丰富的营销人员，需要一个科学的组织机构来培育，充分激发内部员工的潜力，对人才实现科学的评估，有效控制人员的进出流动、晋升选拔机制，最终达到符合现代广电网络全业务发展需要的人才有施展才华的地方，促进企业的健康发展。实现业务上想用户之所想，服务上急用户之所急。

三、智慧城市项目的推广。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。智慧城市将是未来城市信息化的发展方向，对于所有运营商来 说都将是一个全新起点，广电网络应该抓住这个机遇。柯达的破产，索尼的倒闭，诺基亚被收购，苏宁国美的转型，李宁服饰大量关店。连沃尔玛都难以招架！一个随时在变化的世界，任何一次机遇的到来，都必然经历四个阶段：看不见，看不起，看不懂，来不及； 当你嘲笑别人疯狂无知的时候，人家已经在家数钱数到手软，不要等到一切都来不及在追悔莫及。今天你看到这段话你是幸运的，因为你“看见了”，至于你，看得起，看得懂，那就看你自己了。

大数据发展前景 篇5

销售额逾320亿 筹公益金逾100亿

新快报讯 记者陆妍思 通讯员邓雪玲报道 30年筹集福彩公益金逾百亿。11月3日,深圳市福利彩票发行中心成立30周年庆典“深圳福彩30年 阳光下我们一同走过”暨“带您见证一个真实的福彩”百万市民看福彩系列活动启动仪式在市民中心举行。活动公布了深圳福彩30年发展的“大数据”。

深圳市人民政府副秘书长马伯寅、中国福彩发行中心副主任董天夫、深圳市民政局局长廖远飞,深圳市福彩中心主任林清泉及福彩公益金支持公益项目代表、深圳市民代表、媒体代表共计约300人参加了活动。

据林清泉介绍,1987年11月4日,深圳市开始发行福利彩票,经过30年的发展,全市销售网点规模已经拓展到1700个,累计销售福利彩票超320亿元,筹集公益金超100亿元,资助了深圳地区2000多个社会福利公益事业项目,惠及社会群众百万人次,彩民中奖金额纳税累计超10亿元,带来了超5万人次的就业岗位,秉承“扶老、助残、救孤、济困”的发行宗旨,筹集的公益金惠及老、残、孤、困等弱势群体。同时持续开展大型公益活动,特别是“爱心福彩——资助来深建设者春节返乡”活动从2007年开展,目前活动已连续开展了11年,共资助了44300多名来深建设者返乡,累计投入公益金超2400万元。另外,从2008年开始开展“福彩助学”项目,截至2015年,累计投入590万元的公益金,共资助9所学校。未来,“福彩助学”项目将扩展至更多的民办学校,切实为来深建设者及其子女解决困难。

30周年是一个崭新的起点,林清泉展望深圳福彩未来的发展,他表示目前深圳福彩提出了“阳光福彩·公益福彩”的发展新理念,制定了“互联网+”、“文化+”的发展战略。“深圳福彩将依托 云平台 大数据 等技术,为市民提供安全、便捷、阳光、个性的彩票服务,打造 触手可及、随时公益 的福彩服务。”

——活动——

带您见证一个真实的福彩

为证实福利彩票公平公正,深圳福彩特意推出了“带您见证一个真实的福彩”

系列活动。

百名市民现场直播刮大奖

启动仪式上,招募的100名市民在现场分为10个小组,分组接力开展比赛,同时由深圳福彩工作人员及招募志愿者代表监督刮刮乐20万元奖组的现场验票、刮奖和兑奖全过程,共同见证65%返奖率的事实。比赛全程进行视频直播及公证,通过互联网平台让全国彩民共同见证这一创举时刻。

市民在现场一个接一个上场,刮彩票速度引起现场观众的阵阵惊呼。在下午5点半左右,第二组的梅先生刮出了一等奖,获得足金金币一枚。梅先生说:“中了一等奖非常开心,以后会继续支持福彩的公益事业,希望深圳福彩越做越好!”刮完规定数量用时最短的队伍,每人获得一台ipad,其余参与刮奖的市民获赠运动手环+腰包。

市民代表观看摇奖全过程

启动仪式结束后,主办方在11月3日晚还组织开展了“观摩开奖 走近深圳风采 ”活动,带领市民代表走进深圳市福利彩票发行中心摇奖大厅,近距离接触奖项的诞生。

活动现场,工作人员为市民深入介绍福彩文化和福彩“开奖”规则,并组织市民参观摇奖大厅,近距离观看摇奖设备及数据机房,见证奖项的产生,让市民了解开奖的全过程,近距离体验“神秘”又“公正”的开奖环节。

看完整个开奖过程后,买了福彩15年的马先生说:“之前一直不知道 深圳风采 开奖现场是什么样的,这次能有机会近距离看到开奖现场,见到一个真实的福彩,非常新鲜,希望以后深圳福彩能多举办这样的活动,拉近与彩民的距离,我们将一如既往支持福利彩票。”

——声音——

中国福彩发行中心副主任董天夫: 在中国福利彩票发展的30年中,深圳福彩起到了先锋引领作用,本次深圳福彩的系列活动很有开创性,是阳光福彩、诚信福彩的生动体现。这次活动的意义,是为了见证福利彩票的诚信、公平和公正。

深圳市民政局局长廖远飞: 福彩事业在探索中成长,在创新中发展。借此机会,向广大彩民和群众表示感

谢。希望广大彩民朋友和群众积极参与福彩公益事业,让行善成为深圳的靓丽风景。以前沿的公益手段,推动深圳发展。鼓励大家为福利事业更好更快的发展,作出积极的贡献。

市人代表杨勤: 这三十年来,深圳福彩为人民实实在在做了很多事情,今后应该发动更多善心人士加入到活动之中,福彩也要使用更多的方法为社会谋取福利,回馈社会,这就是福彩的理念,帮助更多需要帮助的人!新南小学校长李昕: 从2008年开始,深圳福彩就重点资助来深建设者子弟民办学校,2008年深圳福彩第一次就给我们学校资助了100万元,其中50万元用于减免学费,50万元用于增加学校教学技术设备,极大地改善了学校的教学条件。参加今天深圳福彩的生日庆典,我感到非常的高兴。希望福彩对彩民的爱,能传递到每一个人。

大数据发展前景 篇6

2015年大数据发展情况调研报告

一、发展现状

（一）电子政务建设成效明显。我盟电子政务建设一直居于全国前列，电子政务专网上接自治区政府专网，带宽为155m，备用线路带宽为20m；向下已延 伸至各旗县市区政府，带宽为100m，主要用于开展公文交换、会务管理、应急管理、政法法制、政务信息和督查以及各部门业务等应用。2003年，xxxx 政务门户网站上线运营。2005年全国首家蒙文政府网站——xxxx蒙文政务门户网站正式开通。2007年，我盟对盟、旗县市（区）、苏木（乡镇）三级党 委、人大、政府、政协机关，盟、旗县市（区）两级党委、政府直属部门及盟、旗两级部分事业进行了集中建站，建立起了全盟三级政府网站群体系架构，政务网站 群实现了全覆盖。目前全盟纳入普查范围的各类政府网站共计519个。建立了盟、旗县市（区）、苏木（乡镇）、嘎查村“四级联动”行政审批服务体系，并全面 开展电子效能监察工作，对进入盟旗两级政务服务中心的行政审批项目，全部实行了实时监察监控。

（二）社会管理领域取得实质性进展。建立智能在线全员人口信息综合业务应用平台，将全盟117.91万人口信息数据全部录入全员人口信息数据库，实现 了全盟全员人口信息数据基本的全覆盖。建设“平安锡盟”社会治理数字化工程，以建设“三网三平台一张图”为基础，分别将社会公共监控资源、视频专网监控资 源、公安内网视频监控资源进行整合，实现了社会治理事前预防控制、事中指挥调度以及事后研判应用。

xx浩特市积极推进网格化管理,将城区内45个社区合理划分为180个网格单元，以网格为单位进行社会管理和服务。整合“户籍、住房、计生、就业、社 保、民政、党建、司法、流动人口”等各类基础信息，构建全市人口基础信息系统，初步实现人口信息从静态管控到动态管控，从单一管理到综合管理利用。xx浩 特数字城市指挥中心利用地理信息系统、全球定位系统以及遥感技术等手段，建立起统一的城市数字化信息共享、协调处置、监督实施的指挥平台。通过群众拨打12319服务热线、网上举报等渠道，受理园林绿化、环境保护、环境卫生、市容市貌、给水排水、私搭乱建、公共设施、集中供热、交通治安、户外广告、市场 建设等城市管理的多方面问题，共涉及锡市规划局、住建局、环保局、公安局、城管局等17个部门26个成员单位。

（三）民生服务领域发展步伐加快。积极推进教育、卫生、环保、农牧业等领域信息化平台建设工作。持续开展“三通两平台”工程，目前156所学校及相关 教育部门共计200多个单位已实现互联互通；搭建了区域卫生信息协同平台，累计为全盟95万城乡居民建立了健康档案，为全盟37个苏木乡镇卫生院和10个 社区卫生服务中心建立了医院信息管理系统，为242个嘎查村卫生室安装使用了嘎查村卫生室信息系统，实现了基本医疗、基本公共卫生和基本药物的电子化管 理；建成了污染源在线监控平台、空气质量自动监测系统、重污染天气预报预警系统、机动车尾气检测机构在线监控平台，形成了对全盟重点污染源的在线监控；建 立xxxx羊肉全产业链追溯体系综合服务平台，将肉羊养殖、屠宰加工、精加工、物流配送、销售五个环节信息集成，目前已累计为7413户牧户的161万只 羔羊建立可追溯档案，基本实现了“来源可追溯、去向可查证、责任可追究”。

（四）经济运行管理领域发展初具规模。为更好地监管市场，食药工商局为107192户市场主体建立电子档案信息。建立企业信用公示平台，截至10月，全盟已对90591户企业信用信息进行备案，备案率为84.53%。建设xxxx盟金财一期工程，覆盖所有财政性资金，辐射各级财政部门和预算单位，进一 步提高财政资金分配和使用的安全性、规范性和有效性。

（五）大数据应用初见端倪。建立中小企业公共服务平台，并实现与自治区枢纽平台的互联互通，目前，各旗县市（区）共有383户企业通过审核注册成功。建设xxxx盟蒙古文综合服务平台，蒙古族同胞可以利用手机查询国家政策、法规、综合新闻以及市场动态、农牧业补贴、气象、生活助手等内容。同时，由私人 投资建设的“锡盟信息港”、“xx123信息网”、“上都在线”等公共咨询服务平台建成运行，主要发布招聘、出租、家政、出售等咨询信息。此外，全盟已有 各类电子商务平台19个，包括大宗商品销售、农牧民赶集采购、团购、社区电商以及跨境电商等类别，特色鲜明，发展前景广阔。

二、存在问题

（一）数据共享程度低。全盟大数据建设缺乏统一规划和有力的领导，各个委办局信息系统基本都属于独立纵向系统，数据平台并未实现横向互通；数据资源整合力度不够，共享程度低，政府部门间重复建设现象严重。

（二）建设缺乏统一标准。目前，各平台数据采集的基本要素、数据的来源、数据采集的方法及要求没有统一标准，导致产生“信息孤岛”。

（三）网络基础设施建设有待完善。我盟地域辽阔，牧区人口居住比较分散，现有宽带网络无法满足牧区信息化需求，全盟移动通讯信号以覆盖面积计算嘎查村覆盖率不足60%，宽带不足30%，宽带网络基础设施建设规模仍有待提高。

（四）专业队伍建设有待加强。现有人员年龄结构断层，知识结构不合理，严重缺乏专业技术人才，因此迫切建立一支稳定的高素质、专业化信息建设队伍。

三、下一步工作重点

（一）高起点规划布局，建立我盟大数据中心。按照“顶层设计，分布实施”的原则，委托权威机构编制我盟大数据建设规划，对我盟大数据建设进行总体规划，并 研究出台具体技术实施方案，明确工作内容、时间节点，促进大数据建设工作顺利推进。高标准规划大数据中心，涵盖数据整合、共享与分析、网络服务、数据存储 及可视化运维等多方面内容，并在“两地三中心”进行容灾备份，保护数据的安全和业务连续性。逐步整合撤并各部门现有自建机房和设备，原则上各部门不再建设新的机房，实现资源集约化管理。

（二）推进数据信息资源共享，推动社会管理科学可控。在充分利用现有数据资源的基础上，进一步完善人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地 理信息库和宏观经济数据库等核心数据库，完成数据资源整合与共享，实现部门间信息互联互通。建立大数据交换与共享平台，实现对数据集约化采集、网络化汇聚 及统一化管理，推动政府职能转变，提高政府服务效率。建立数据标准和统计标准体系，有计划、分层次地推进各领域的应用。

（三）做好商品追溯防伪系统平台项目。引进大连声鹭科技有限公司开发的商品追溯防伪系统平台建设项目，打造以“商品追溯防伪”为主题的互联网经济示范平台，并带动芯片封装和手持终端检测设备生产基地建设，逐步培养辐射全国的商品追踪防伪系统技术创新研发基地。成立创新研发中心，针对不同品类商品、不同包 装方式、应用场景，推进相关芯片应用和标准体系建立，并率先对我盟原产地白酒、食用油、食用盐等品牌产品提供商品追踪防伪示范服务。

（四）推动智慧社区、智慧旅游、智慧农牧业项目建设。进一步推动社区网格化管理，加强社区周边服务资源的集中整合，大力建设覆盖社区管理、社区服务、社 区安全、智慧家居、养老服务的智慧社区生活服务圈。结合我盟旅游产业发展现状，建立基于互联网的旅游信息服务体系、构建多部门信息共享、联动协调的智慧旅 游管理体系、应用多种营销手段打造特色旅游品牌，全面推动旅游业向智能化转型提升。推行农牧业养殖过程中的自动化、集成化、网络化管理，加大特色农产品品牌营销力度，鼓励农牧业电子商务发展。

四、相关建议

（一）加强组织领导、强化政策扶持。行署尽快成立由主要领导任组长，行署常务副盟长、分管副盟长任副组长，有关部门、单位为成员单位的大数据发展推进 领导小组，领导小组下设办公室，并建议设在行业主管部门，保证工作有序推进。建立大数据建设发展专项资金，实行专款专用。

（二）依托智慧应用，加快产业发展。推动云计算、物联网、互联网与大数据等新一代信息技术产业集约集聚发展，加快新一代信息技术在政务、经济运行、社 会管理和民生服务领域的深化应用、共享应用和融合应用，培育一批具有自主产权、自主品牌的智能项目和智慧服务，切实提高居民幸福指数。

（三）夯实基础设施、强化信息安全。光纤网络实现百兆入户、千兆到楼、t级出口。进一步实施“宽带锡盟”战略，加快推进光纤入户到企、进村入园，推动4g网络对城区的深度覆盖，并进一步提高农村牧区网络覆盖面。完善网路安全保障体系，进一步加强信息安全测评认证体系、网络信任体系、信息安全监控体系及 容灾备份体系建设，建立网络和信息安全监控预警、应急响应联动机，增强信息采集、处理、传播和利用安全能力。

大数据助力电商物流发展 篇7

短时间内激增的业务量再一次挑战了中国电商物流的新极限。电商物流企业在享受这场盛宴的同时, 能否应对庞大的物流流量高峰, 是目前中国物流行业值得思考的问题。然而, 从各大媒体报道来看, 2013年“双十一”期间, 各电商物流企业并没有出现爆仓的情况。

电商物流企业之所以在2013年经受住了考验, 最主要的还是得益于对大数据技术的使用。在“双十一”前期, 电商物流企业就未雨绸缪、开始积极备战。首先通过大数据平台做好数据的处理和挖掘, 然后通过分析历史数据掌握一般运行规律后, 对未来趋势进行较为精准的预判, 最后根据这些预判结论找到之前在电商物流行业链条上的薄弱环节, 进行逐一完善。

1 大数据的定义与特点

何为大数据? 目前虽然对大数据的概念没有统一的定义, 但是维基百科中定义中只有短短的一句话: “巨量资料 (Big Data) , 或称大数据, 指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具, 在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”

其特点有四个层面: 第一, 数据体量巨大。从TB (太字节) 级别, 跃升到PB (拍字节) 级别; 第二, 数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等。第三, 价值密度低, 商业价值高。以视频为例, 连续不间断监控过程中, 可能有用的数据仅仅有一两秒。第四, 处理速度快, 1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

2 大数据给电商物流带来的好处

大数据在海量的数据中发现新的知识, 创造新的价值。数据本身转化为信息, 并通过信息的提炼成为普适规律, 最终变成企业的利润。这已经被越来越多的物流企业所认识, 如何通过大数据掘金市场, 电商物流企业在以下四个方面作出了成功的探索与实践。

2. 1 大数据助力电商物流科学决策与智能部署

大数据的核心是发现和预测。通过对数据的挖掘和分析, 发现潜藏在数据表面之下的历史运行规律, 并且预测未来运行趋势。企业在利用大数据资产的过程中, 从获取、整合、治理、分析、预测、科学决策再到采取精确行动, 基于大数据做出决策是2013年电商物流企业的一大亮点。

以“菜鸟网络科技有限公司” (以下简称菜鸟网络) 为例。在2013年“双十一”之前, 该公司分析了近四年参加“双十一”商户的历史数据包括商户所处地理位置、往年订单量及物流情况等, 并对2013年的情况分区域进行预测, 并将其预测的网点收发等信息数据与各快递企业信息共享。各家快递物流企业根据这些预测, 结合物流体系建设的三个重要节点———仓储、干线和配送来部署相应的物流设施。在仓储建设方面, 针对2012年发生的大规模物流仓储爆仓等问题, 2013年菜鸟网络与相关13个快递合作伙伴新增或者改建分拨中心超过150个, 增加操作场地超过200万平方米, 分拨中心人员储备较2012年增加了约40% ~50%。在干线建设方面, 针对“双十一”, 快递公司提前组建的临时百架机队的规模已经仅次于国航、南航、东航、海航等航空公司的机队规模。

2. 2 大数据助力电商物流提升速度

大数据的价值在于从海量的数据中发现新的知识, 创造新的价值。物流行业是一个产生大量数据的行业, 在货物流转、车辆追踪、仓储等各个环节中都会产生海量的数据。应用大数据技术, 通过对各个物流环节的数据进行归纳、分类和整合, 再加上天气预测、交通预测等数据, 进行相关的大数据分析, 从而优化线路, 使物流车辆行车路径实行最短化、最畅化, 提升了物流运行的速度, 减少了物流运行的差错率。

在2013年“双十一”期间, 阿里集团在配送方面启动大数据监测。通过数据雷达, 商家能清楚地知晓揽收率、在途率、签收率、异常率等关键数据, 并对物流订单实现有效管理。从国家邮政局网站《关于2013年11月邮政业消费者申诉情况的通告》中看, 11月消费者对快递业务申诉的主要问题是快件延误同比下降0.4%。在订单量大幅度上升的情况下, 延误率确是下降的, 可见提高了物流运行的速度。

2. 3 大数据助力电商物流流程智能化

电商物流业涉及商流、信息流、资金流、物流等众多环节和相关信息的有效流动全过程, 而且是一个新型的跨行业、跨部门、跨区域、渗透性强的复合型产业。大数据的使用将电商系统的业务和管理流程进行再改造。中国物流学会常务副会长戴定一认为: “大数据时代的智慧物流有许多新的发展, 但始终还是会围绕网络和流程这两个物流的基本问题发展的。”通过数据挖掘和建模对企业流程的优化已经可以渗透到几乎各个环节, 诸如物流流程、会员管理流程、产品管理流程、人力资源优化等企业业务与管理各个方面。各电商物流企业有效地提高了企业的物流效率, 降低了人力成本, 提高了资金的流动速度, 获得了更多的利润。

小米科技公司与顺丰速运公司的合作就是一个典型的案例。2014年4月8日的米粉节当天, 小米官网接受的订单数为226万单, 当天发货订单20万单。顺丰的信息管理与小米的WMS (仓储管理系统) 系统实现了实时的对接, 出仓订单一旦生产出来, 数据会直接进入顺丰的系统, 同时使用电子运单的方式, 减少了交接的手续, 减少中转次数, 做到实时提货。从小米官方微博给出的消息:南京用户下单购买的商品已在当天13点29分妥投; 武汉用户也已在米粉节当天13点32分收到货品。

2. 4 大数据助力电商物流服务个性化

大数据的核心价值是服务, 充分利用物流业大数据, 针对不同个体能够提供其需要的最及时的、主动的服务。大数据让电商物流企业为每一个客户量身定制符合个体需求的产品和服务, 从而颠覆整个商业模式。现代物流运用精益的思想对物流活动进行管理, 使消费者在合适的时间, 合适的场所, 采用合适的物流服务满足其个性化的需求。在精益物流系统中, 顾客需求是驱动生产的原动力, 是价值流的出发点。价值流的流动要靠下游顾客来拉动, 而不是依靠上游的推动, 当顾客没有发出需求指令时, 上游的任何部分不提供服务, 而当顾客需求指令发出后, 则快速提供服务。首先通过大量的数据采集, 采集尽可能多的数据, 《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格认为, 不是随机样本, 而是所有数据。即数据的数量优于质量。数据量越大, 就能够解决所有质量上的缺陷。再者通过数据分析挖掘, 分析数据之间的相关性, 得出数据之间的数据逻辑性或因果性。所以在大数据时代, 数据量越大, 价值就越大, 才能使系统资源精益化, 信息网络精益化, 服务内容精益化, 服务对象精益化, 满足消费者的个性化需求。

京东的自建物流, 为广大客户提供的211限时达、一日四送、预约配送、极速达等物流服务; 天猫针对“双十一”前后在外地出差旅游或是无法及时拿到包裹的消费者提供的免费快递代收业务; 易迅的2小时送达的极速达等更精准的差异化的物流服务。这些差异化、个性化物流服务的实现无不体现了大数据在电商企业具体实施。

3 关于大数据对电商物流影响的进一步思考

诚然, 大数据技术的运用在电商物流中取得了巨大的成功。但是我们不得不面对的是: 相比于发达国家, 中国的物流业发展相对滞后, 第三方物流服务规模小、物流管理体制不健全、物流基础设施能力不足等瓶颈使得我国的物流成本过高。物流基础设施滞后带来中转效率偏低, 进而成为影响物流效率的瓶颈, 电商物流企业虽然意识到这一点, 并为此纷纷在部分节点加大中转仓投入, 但缺乏全网范围的优化。同时2013年10月经第十二届全国人大常委会修订的新版《消费者权益保护法》于2014年3月15日正式实施, 其中首次对网购后悔权有了进一步规范, 这让电商物流企业的物流业务带来了新的压力和挑战。怎样通过大数据等技术提升电商物流行业的整体竞争水平, 未来电商物流企业还需要做得更多、更好。

大数据与图书馆发展 篇8

关键词：大数据  图书馆工作  思维方式  评论

中图分类号：G25 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2014）10（c）-0181-01

1992年，美国政府公布了“信息基础建设与科技法案”，1994年9月，“数字图书馆首创计划”一期工程，在美国国家基金立项共投入2440万美元，并与次年成立国家数字图书馆联盟。1998年，美国图书馆协会制定了学生的信息素养标准，2009年10月1日，为了强调公民信息素养的作用，白宫发布了总统签署的公文，将每年10月定为全民信息素养意识月。2012年3月29日，为了提高从大数据的分析和利用能力，转变学习方式，加快科技创新，美国总统宣布启动“大数据研究与开发计划”。

高校图书馆除了为师生服务，还要为科研和企业服务、更重要的是为决策部门的知识支持服务。不仅仅是文献信息的提供中心和为教学、科研服务的学术性机构，逐步向学习研究中心，校园文化建设的主阵地职责倾斜。高校图书馆工作是一个较为复杂的系统工程，其工作内容既有行政和业务，又有思想政治工作;工作对象既包括广大读者，又包括本馆职工。随着数据信息量的空前丰富和交流技术手段的突飞猛进，如何利用数据信息增强组织机构的竞争力，如何了解世界、产业的发展动向，如何支持战略性的创新和研发活动，以及传统的业务（如科技查新、竞争情报等）如何转型，对于图书馆情报界而言，既是一个严峻的挑战，也是一次发展的机遇。具体来说，就是要紧紧围绕全面提高高等教育的质量这一主题，进行变革、拓展、传承，探讨大学图书馆面对不断变幻的信息环境，面对不断变化的用户需求，如何通过技术革新、服务创新、管理变革等谋求发展，图书馆在做好传统的文献支撑工作的同时，在大学生信息素质、知识产权意识、创新意识培养方面承担更多的责任，践行文化育人的职能;充分适应教育信息化，向社会进一步开放;新形势下不断拓展新服务，更好地为学校教学、科研、战略发展提供高质量服务。

全面系统的研究高校图书馆各项工作的过去、现在和未来，明确新时期图书馆工作任务之际，张福俊于2014年2月在中国时代经济出版社，出版了《大数据时代高校图书馆工作研究》，仔细读来给人豁然开朗的感觉。

该书第一章主要回顾了图书馆学发展历程，综述了大数据的相关研究，展望了大数据为图书馆带来的契机与影响，指出数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。第二章主要介绍了大数据时代图书馆资源建设，作者认为馆藏资源建设经历了从藏书建设到文献资源建设再到信息资源建设的过程，随着大数据时代的来临，非结构化读者互动数据也成为高校图书馆的重要建设资源，图书馆的资源建设将过渡到数据监护时代。本章主要研究了大数据时代文献资源建设和数字化电子资源建设和各种来自读者的非结构化数据收集，比如：用户借阅流通数据，馆藏书目数据和电子数据库，数据库利用数据，各种评论数据，读者自行分类和TAG数据，入馆读者数据，在线咨询数据，文献传递数据，科技查新数据，无线射频识别数据、社交网络交互数据、移动互联数据及各种传感器数据等。第三章，大数据时代读者工作，主要阐述了读者分析特别是读者行为分析的方法，介绍了大数据时代图书宣传与阅读指导的工作特点和工作范式，研究了基于读者大数据的个性化推荐系统和虚拟参考咨询以及文献传递工作。第四章主要研究了大数据时代信息素质内在结构体系的构建和信息素质教育课程模式及实施组织模式;第五章主要介绍了图书馆开展基于决策支持的竞争情报工作的方法，不但论述了理念、理论，还结合多年的工作实践举例说明，特别值得一提的是，指出了科技查新服务工作向基于大数据、基于知识的情报咨询服务转型问题，比如书中给出了FTO检索案例和基于单位和竞争单位的内生增长研究报告以及基于学科或行业发展研究报告的做法。第六章，基于大数据的信息化建设，是本书的重点，特别是云数据中心搭建部分，从架构到设备配置介绍的比较详细，但未见述及横计算和万物互联等时代前沿问题。综合布线、安防系统、自动化集成系统、第五代Wi-Fi无线网络系统的应用部分理念也比较先进，介绍的也比较详细，图书馆资源数字化及服务系统部分详述了资源数字化的方法及存储设计，资源管理服务系统部分只研究了规划，理念还不够先进，有待于著者进一步研究，比如基于大数据的移动应用问题。第七章图书馆管理工作部分，研究了大数据时代高校图书馆人力资源配置和管理办法，创新性的把图书馆工作划分为简单工作岗位和复杂工作岗位，并提出了划分标准，即把无法清楚地描述目标任务和岗位责任的工作岗位划为复杂工作岗位，并科学地提出这部分岗位的闭环目视考核管理办法，有一定的现实价值和借鉴意义。

总之，《大数据时代高校图书馆工作研究》全面系统地阐述了现今时代高校图书馆工作的理论与实践，对做好图书馆工作有一定的指导意义，是图书情报工作人员和大学生学习提高的教材。全书内容总体比较新颖，能够注重理论联系实际，总结了图书馆工作与管理的卓有成效的实践经验，对各类图书馆的工作均有一定的参考价值。

参考文献

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[2] 張福俊.基于SCI论文引证的学术期刊信息服务[J].山东科技大学学报（自然科学版），2013（5）：107-110.

[3] 韩翠峰.大数据时代图书馆的服务创新与发展[J].图书馆，2013（1）：121-122.

[4] 张福俊，刘桂仁，刘谦，等.山东省国内专利文献计量学分析[J].科技管理研究，2013（1）：60-63.

[5] 张福俊.大数据时代高校图书馆工作研究[M].中国时代经济出版社，2014.

[6] 樊伟红，李晨晖，张兴旺，等.图书馆需要怎样的“大数据”[J].图书馆杂志，2012（11）：63-68，77.