按照大数据时期的发展标准，以互联网技术、云计算形式、物联网综合数据分析，提高大数据技术分析，获取最大化的评估标准。大数据是重要的资产，具有强烈的商业价值、科学价值、社会价值。按照大数据的实际价值标准，以有效的商业模式进行创造，获取大数据企业关键数据分析，建立以数据资产为标准的模式，提升大数据价值的必要分析。
按照模糊形式确定神经网络大数据的资产标准，制定完善的决策标准和洞察能力，不断提升流程优势化建设，获取高增长率、多样化的信息资产。按照大数据的价值标准获取构成内容，对数据、技术、思维三个内容进行分析，从大数据价值中获取必要的基础，提升大数据的收集、存储、管理、分析、共享，实现可视化集合分析，提升大数据的综合价值分析。依照大数据思维模式，对大数据进行公开共享分析，从数据中获取有效开放的平台，加强大数据的综合价值分析。
大数据资产分析价值是需要进行衡量的。大数据的量比例较多，速度快、样式多、价值密度低。大数据与普通的商品不同，需要准确的评估其价值内容，明确其与传统价值之间的区别，做好有效的定位方式。按照大数据价值标准进行全方位的衡量。分析数据规模，其中包括半结构化数据、非结构化数据、文本、音频、视频等内容。通过有效的数据价值分析，从中获取有效的标准化衡量操作。按照有效大数据快速处理，重视分析数据的存在认识感，提升大数据的商品价值分析。
大数据的价值由双方认定，确定价值后进行评估。准确的判断数据价值。通过双方交易，对信息的不对称性问题进行分析，通过买卖双方确定大数据交易的实际情况。大数据交易中定义仍然存在疑问，需要按照定价机制标准，分析实际市场化、标准化的情况。对不同的大数据价值机制进行调整，确定样本量、对每一个样本数据指标进行不同情况的分析，判断导致大数据价格不一的原因，做好准确的定价，加强价格实际浮动的调整分析。
大数据价值评估中需要分析几个因素。准确的判断成本因素。按照数据资产，分析有形无形的资产内容，判断数据资产和维持成本的相关比重，加强成本转生产力的过程，分析开发的费用、登记、注册等内容。分析效益内容，对数据资产进行准确的估值分析，判断高低与企业整体效益能力之间的密切关系。加强对数据资产获利能力的判断，分析市场竞争水平，做好有效的评估。
按照模糊神经网络的实际情况，及时调整大数据网络的相关数据操作。对金融、交通、政治、能源、社区、物流等信息进行数据分析，制定完善的数据交易系统管理平台。由专业化的信息服务交易平台，调整海淀信息投资推进的标准，逐步推进大数据交易服务平台的建设，落实操作模式，提升操作标准，从中获取最大化的模糊神经网络建设。
按照大数据业务量水平分析，判断数据相关的资产拓展范围。充分你发挥大数据的真正价值意义。依数据量进行资源规划，确定资产负载比例，判断相关资产的规模和建设标准。按照相关现象，提升数据作业的资产评估，确定新资产、新形式的应用，提升管理综合价值水平的应用，确保模糊神经网络数据的扩展和发展。
按照模糊神经网络的海量数据，准确的获取信息标准，加强科学化的领域分析，逐步增强国家安全转变，调整现有的数据和学习方式分析，加强IT业务相关机构的协调，获取大数据的评估挑战。大数据价值分析中，需要从数据资产角度做好评估，制定完善的数据存储、数据处理分析，提升不同角度的评估判断。根据大数据思维模式，做好有效的评估分析，对相关挑战内容进行有效的评估，对模糊神经网络的相关数据内容，及时调整，完善相关数据的准确价值评估，实现大数据评估分析的合理准确性。
按照模糊神经网络的操作，实施有效的网络数据操作，建立完善的操作标准，提升神经网络数据的量化实施，提升实践操作的综合应用，实现可量化的网络数据分析，调整模糊神经网络的相关内容，制定有效的量化操作，提升神经网络综合数据的应用，确保大数据实践操作的实施，提升模糊神经网络下的大数据应用。
综上所述，模糊神经网络下的大数据价值评估，可能面临诸多的问题，需要进行准确的定价、市场分析，获取标准化水平内容。按照交易所建立的相关标准，加强大数据下无形资产的研究，从大数据价值中获取更好、更加的获取模式，及时克服其中的困难问题，让大数据的价值符合整体评估标准，充分发挥大数据的最大化应用价值意义。
摘要：基于大数据模糊神经网络的价值评估分析中，需要明确整体价值评估的标准。按照整体概念和数据特点，从实际大数据的情况进行分析，调整大数据的价值评估标准，分析国内外模糊神经网络大数据的价值标准，分析其中的困难标准，指出相关评估的重要因素，从多个维度进行评估分析，确定最终的大数据价值，分析符合未来发展的价值评估参考意见。
关键词：模糊神经网络,大数据,价值评估
[1] 徐书苹, 谭满春.变系数高阶模糊神经网络的指数收敛性[J].暨南大学学报 (自然科学与医学版) .2013 (05) .
[2] 韩春宇, 王涛, 鲍成磊.模糊神经网络系统的设计与应用研究[J].辽宁工业大学学报 (自然科学版) .2013 (05) .
[3] 高明明, 刘吉臻, 高明帅, 杨世明, 吴玉平, 张明胜.基于补偿模糊神经网络的灰循环系统控制研究[J].动力工程学报.2012 (07) .
推荐阅读：
模糊综合评价的一种神经网络方法07-24
基于网络的英语课程资源开发07-23
关于银行承兑汇票财务章模糊说明09-11
论创新教育基于PBL的数据库课程教学论文07-02
基于dm广告的研究06-01
基于网络资源利用的中职英语学习06-03
模糊控制技术在污水处理曝气系统的应用07-16
基于行为因素的煤矿现代安全管理研究07-09
