浅谈大数据时代对传统统计学变革的思考

随着信息技术水平的不断提升,大数据逐渐进入了人们的生活,大数据技术与人们的生活、工作具有紧密联系,为人们的工作和生活带来了便利条件。本文将针对传统统计学展开研究,传统统计学主要利用纸质媒介对数据进行记录分析,而在大数据技术中,主要使用软件记录相关数据,提升了数据记录分析的实时性和有效性。

一、大数据时代对传统统计学的影响

在大数据时代,传统统计学受到的影响主要包括以下几方面:第一,降低了统计成本。统计成本指的是在实际统计中耗费的时间、人力以及资金等,而大数据技术的应用改变了这一情况。例如在数据收集中,传统统计方法主要采调查问卷、电话采访等方式,涉及的范围较广,需要耗费的人力资源也较多,并且无法保证最终调查的准确性。但是在大数据时代下,利用网络信息技术,就能够实现资源数据收集和分析整理,降低统计成本,同时还能提升最终统计结果的准确性。第二,促进了统计学的发展。在大数据时代下,统计学形成了一个全新的学科体系,并将大数据思想与统计学相互结合,实现了体系的创新。例如,在实际统计学教学中,将样本统计以及总体统计相互结合,使样本能够表示出整体,降低二者之间的差异性。第三,实现统计学的功能拓展。传统统计学在实际应用中主要应用在部门统计学中,针对企业以及行业提供服务。而在大数据时代下,统计学的应用范围逐渐扩大,除了统计部门之外,还可以应用在金融领域、医学领域、计算机领域以及服务领域中,实现了传统统计学功能的拓展。

二、大数据时代先传统统计学的变革措施

(一)抽样调查功能拓展

抽样调查是传统统计学采用的主要数据信息收集方式之一,但是这种方式具有一定的局限性,对样本质量的要求较高,否则非常容易出现统计误差。在大数据时代下,大数据技术能够实现对整体的分析,不用再抽取样本,但是这并不表明抽样调查失去了其应用价值。为了保证抽样调查能够在大数据时代下持续发展,需要从以下几个方面进行功能转化。第一,将抽样调查中的数据与大数据分析结果相互对比,由于抽样调查中的数据具有较高的权威性,因此能够起到矫正的作用。利用其对大数据分结果进行检验,能够实现抽样调查与大数据的相互融合,共同发展、共同进步。第二,将抽样调查数据作为确定数据内在规律的依据,利用该数据对整个分析对象进行数据挖掘和数据整合。这就需要大量精准的样本数据信息,而抽样调查数据恰好能够满足这一条件。并且根据实际情况对样本数据进行调整,保证样本数据与调查数据之间的吻合性。

(二)实现数据对接

数据对接主要指的是两种类型的数据对接,分别为结构化数据和非结构化数据,这两种数据类型在大数据时代下共存,为了保证数据的有效整合和应用,就需要将以上两种数据类型相互对接。在此过程中,提高数据的描述能力和测度能力,在传统统计学中将数据推断作为重点,但是在大数据时代下,将数据描述作为重点,这就要求数据要具备较高的描述准确性。根据统计目的收集结构化数据的同时,从非结构数中的提取出具有价值的数据信息,将二者相互融合,形成完整统一的整体。这是实现二者数据对接的关键点,相关人员在今后研究中,可以在此基础上不断拓展延伸。

(三)创新大数据处理方式

传统统计学中主要根据事先制定的方案对数据进行处理分析,在这种方式下,最终得出的数据指标具有结构化的特点,因此需要对数据进行梳理和分类,这是预处理中的主要内容。在大数据时代下,由于数据的来源范围较广、涉及的内容较多,具有较强的多样性,无法在统计之前对所有数据进行分类整理,这就需要在完成数据预处理之后,确定数据本身的性质和特征,并实现补充和完善。由此可以看出,在大数据时代下,不能采用传统的数据处理方式,而需要根据时代的发展和要求,制定相应的数据处理方法,保证数据处理准性的同时,提升数据信息处理效率。

(四)提升相关人员的数据处理能力

在大数据时代下,数据信息已经渗透在人们生活的各个领域中,大数据技术也得到了普遍应用,针对这一现象,相关人员必须掌握专业的大数据技术,并根据时代发展情况,不断提升资自己地技术水平和数据处理能力。统计人员在实际工作中,如果具有较强的数据处理能力,则可以在短时间之内对数据进行准确的数据整理计算,同时保证数据信息的可行性,提升最终数据统计效果。由此可见统计人员数据处理能力对数据分析处理的重要性,企业可以通过定期组织培训活动以及技能讲座等方式,对员工的专业知识展开培训,不断提升统计人员的大数据处理水平。在大数据时代下,对统计人员专业素质以及专业水平的要求较高,因此无论是企业还是统计人员自身,都需要认识到提升专业技能的重要性,并积极提升自身综合水平,促进统计学的良好发展。

三、结束语

通过以上分析能够看出,大数据时代对传统统计学产生了非常大的影响,传统统计学要想在大数据时代下稳定发展,就需要进行变革。本文从功能拓展、数据对接、数据处理方式等方面展开研究,确定传统统计学的改革方向,并促进其稳定发展。大数据目前已经进入到人们生活中的各个方面,要想在大数据时代下有效发展,就需要根据外界环境的变化做出改变。

摘要：数据信息已经成为当今时代的主要组成部分之一，我国已经进入大数据时代，在该时代背景下，人们的生活方式和工作方式也发生了变化。本文将重点研究大数据时代对传统统计学产生的影响以及传统统计学今后在大数据时代下的发展策略。保证二者在实际发展中的吻合性，这种方式能够在创新统计学的同时，促进其在大数据时代中的良好发展。

关键词：大数据时代,传统统计学,发展变革

参考文献

[1] 丁咏梅.统计专业教育与人才培养在大数据时代下的应对分析[J].教育教学论坛,2017(44):124-125.

[2] 杨丽娟,谭希丽,张明达.大数据背景下“微课”在统计方法和统计模型教学中的实践研究[J].吉林农业科技学院学报,2017,26(02):122-124.

[3] 王婷婷.大数据时代下统计学科建设与教学改革的几点思考[J].大学教育,2017(06):9-11+14.