餐饮娱乐空间设计论文提纲

论文题目：新数据环境下乐山街道步行空间格局优化与景观提质

摘要：快速的城镇化给中国城市带来巨大的发展机遇,但同时也带来巨大的挑战。在众多盘根错节的城市问题中,交通始终是一个核心领域,而步行交通的建设与发展是解决城市交通拥堵和城市环境恶化的有效方法之一,在近几年也受到越来越多的关注。随着城市步行环境的通达性、安全性和舒适性问题也逐渐凸显,以街道为主要载体的包括人行道、商业步行街、滨河步道、林荫景观道、游憩广场和街头绿地等步行行为所在的空间如何进行优化是亟待深入研究的课题。针对上述步行行为所在的空间,从通行需求、安全需求、舒适需求三个层次对应的步行空间结构、步行空间容量、步行空间景观品质三个方向为切入点,通过新数据环境下的相关理论方法进行多源数据支撑的定量分析。首先,对乐山城市特质进行梳理,确定以环绿心现状建成区为研究区域,建立空间句法模型并选取相关参数,通过空间构型指标来解释空间形态对于人的行为活动的影响,从而研究步行空间结构。其次,通过ArcGIS平台对POI大数据进行分析,通过“现象数据-实体空间”的角度对空间句法“数学空间-实体空间”研究范式的局限性进行弥补,通过互相佐证、互为补充的过程来确保数据的科学性。最后,通过图片大数据对步行空间景观设计、广场绿地景观效果、植物种植设计、林荫覆盖、地面铺装、城市家具、景观视线、街道界面和沿街建筑立面等要素进行评价,并通过SPSS进行多元线性回归分析,通过判断景观品质影响因素相关性和影响力,从而对景观品质这一切入点进行研究,从而获得所研究的步行空间容量及量化的步行空间景观品质。通过以上研究分析,得出以下主要结论:（1）乐山新城区的柏杨路、嘉定路、春华路,老城区的鼓楼街、土桥街、玉堂街,过渡带的张公桥街、泌水院步行街三个区域同时对应着餐饮娱乐购物功能的聚集区域和穿过性交通流量的商业聚集区域,也与生活工作、餐饮娱乐、购物出行等城市活力空间相吻合,是名副其实的核心街区;将这一类步行空间定义为“优质步行空间”。（2）“优质步行空间”范围内步行空间的使用意愿与景观品质层面的景观设计、广场绿地景观效果的相关性最高,与景观品质层面的景观视线和通透性、植物种植设计精美程度以及步行空间容量层面的阻车桩、缓冲区等安全设施也有较大相关性;同时识别出“最佳步行空间”位于肖公嘴一带的滨江路南段,“问题步行空间”为新城区的岷河南街及过渡带的张公桥街、里仁街、泌水院步行街一带。（3）乐山环绿心现状建成区应优化的问题步行空间集中在新老城区过渡带,主要包括张公桥步行街、里仁街、泌水院步行街等区域,其景观品质和步行空间容量上有所欠缺,景观设计和广场绿地景观、植物种植设计、铺装和设施等方面较差,是步行空间格局优化中亟待解决的问题所在。（4）将研究范围内所有步行空间景观品质影响因素进行分析,得出景观设计和景观视线对步行空间景观品质影响最大的结论,并通过逛街购物类、休闲健身类、通勤类、综合类4种类别的步行空间总结步行需求、环境艺术、生态品质等居民生活保障息息相关的景观提质策略。最后,通过位于应优化的问题步行空间中泌水院步行街的景观设计,结合景观提质策略,对步行空间格局优化和景观提质进行实践。

关键词：新数据环境;街道步行空间;景观评价;景观设计;乐山

学科专业：风景园林（专业学位）

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.1.1 街道步行空间的内涵与现状

1.1.2 提出问题:步行空间困境

1.2 研究目的与意义

1.3 国内外研究进展

1.3.1 景观与街道景观

1.3.2 步行空间量化评价

1.3.3 新数据环境

1.3.4 空间句法

1.4 研究内容

1.5 研究方法

1.5.1 调查分析

1.5.2 实践验证

1.5.3 基于新数据环境的城市定量分析

1.6 研究框架

第2章 乐山城市特质与研究区域选择

2.1 区位条件

2.2 山水格局

2.3 城市特质

2.3.1 城市建设发展历程

2.3.2 空间肌理

2.3.3 街区风貌、绿地广场和交通出行

2.3.4 历史印记

2.4 核心研究区域

2.5 本章小结

第3章 乐山街道步行空间格局与初步优化

3.1 基于Open Street Map的基础数据可视化

3.2 基于空间句法的乐山步行空间自组织规律

3.2.1 基于Axial Map的乐山步行空间格局

3.2.2 基于Segment Map的乐山步行空间格局

3.2.3 期望步行空间总结

3.3 基于POI大数据的乐山步行空间格局

3.3.1 基础数据收集整理

3.3.2 基于ArcGIS平台分析POI大数据研究步行空间活力

3.4 新数据环境视角下的乐山步行空间格局初步优化

3.4.1 新数据环境视角下的步行空间格局

3.4.2 基于ArcGIS平台与POI大数据支撑的活力步行空间

3.4.3 新数据环境下的步行空间初步优化

3.5 本章小结

第4章 基于图片大数据的乐山街道步行空间格局优化与景观提质

4.1 图片大数据获取和景观品质评价指标体系建立

4.2 图片大数据支撑下的步行空间景观品质分析评价

4.3 图片大数据支撑的步行空间格局

4.3.1 最佳步行空间

4.3.2 问题步行空间

4.4 步行空间景观品质影响因素

4.4.1 基于SPSS的景观品质变量多元线性回归分析

4.4.2 步行空间景观品质各因素影响力

4.5 步行空间格局优化区域

4.5.1 实地勘察与实地调查核验大数据

4.5.2 步行空间格局优化与景观提质区域确定

4.6 步行空间景观提质方法总结

4.6.1 步行空间行为特征

4.6.2 逛街购物类步行空间

4.6.3 休闲健身类步行空间

4.6.4 通勤类步行空间

4.6.5 综合类步行空间

4.7 本章小结

第5章 街道步行空间格局优化与景观提质实践:泌水院步行街景观设计

5.1 泌水院步行街景观历史价值及现状困境

5.1.1 历史演变

5.1.2 景观价值

5.1.3 现状问题

5.1.4 发展困境

5.2 景观设计思路

5.2.1 发展诉求与目标

5.2.2 景观改造策略与方向

5.3 景观设计方案

5.3.1 总平面图

5.3.2 景观空间营造

5.3.3 景观节点设计

5.3.4 植物种植设计

5.3.5 地面铺装设计

5.3.6 城市家具、景观小品和标识标牌设计

5.4 本章小结

结论

总结

创新

展望

致谢

参考文献