现阶段水质检测存在的问题主要以误差为主, 水质检测的误差存在于水质检测的各个方面, 因而不受到检测条件的制约, 需要相关技术人员具备误差分析与处理的能力, 通过对数据信息的优化, 使其符合区域水质的基本情况, 进一步提升水质检测数据结果的可靠性。
水质检测虽然可对周边水质环境进行数据值的估算, 但受到多方面因素的限制, 水质检测的结果并不能以一次的检测结果为准, 单一的真值无法完全测试出区域的水质情况, 需要根据区域的实际情况, 进行多次的测量, 以最终多组数据的平均数值作为标准的水质检验结果, 因此也称之为平均值, 平均值决定了区域的水质情况, 同时其检测结果也更为准确与实际的情况更为相符。
虽然水质检测需要通过多次检测, 但却有检测上限的限制, 所以在对检测数值进行计算过程中, 仅可使用近期的数据结果, 也称之为近似值。平均值中包含算数平均值与均方根平均值, 以上两种计算方式, 均对评价值的准确度产生影响。
采用算术平均值进行水质检测分析应用十分普遍。设定xl、x2、⋯⋯.xn需要被检测的值, 其中n表示的是检测次数。
该类型的平均值应用相对较少, 公式:x-=√x12+x22+…+xn2 n=√In∑xni=l
误差总计分为四个种类, 即绝对误差、系统误差、随机误差、过失误差以上四种误差的产生原因不同, 成因也不尽相同, 需要根据其形成的原因逐一解决。
绝对误差在水质检测过程中是不可避免, 在任何的水质检验中绝对误差必然出现, 其原因主要是受到差值的影响, 检测值与真值之间形成的间隔即会形成绝对误差。通常情况下检测器皿与设备均无法做到绝对完美, 因而在检测过程中, 必然会有一定的误差存在, 所以也就促成了检测值与真值的间隔存在。虽然绝对误差的产生无法避免, 但绝对误差却难以对检测数据结果产生影响, 通常情况下, 检测结果需通过数据核准运算的方式进行计算, 绝对误差可有效的被抛除在检测数据之外, 因此绝对误差的存在并不会对水质的检测产生威胁。
系统误差主要存在于水质检测过程中, 检测流程与检测设备均会产生不同程度的系统误差, 系统误差同样对数据信息的影响较小, 但却难以发展, 对最终的检测结果造成影响, 但不改变概括值。
随机误差含有过多的不确定因素, 因而随机误差的产生并非必然。在多数的水质监测过程中, 随机误差的产生对水质的影响较大, 可间接的影响最终的检测结果, 但随机误差出现的范围较小, 如在水质检测过程中, 能够及时的对检测结果进行验证, 则能够有效的避免随机误差的产生。
过失误差即人为误差, 人为误差对水质检测的结果产生直接影响。水质检测的人为误差仍是无可避免的误差因素, 但同样并不常见, 在通过精密仪器的检测过程中, 人为误差极易被发现, 因此通常情况下, 在水质检测结果检测完成前, 人为误差即可被纠正。
为确保水质检验结果符合区域的实际情况, 需要根据最终的检验结果进行进一步的确认。通过对于检测数据的分析, 将测定值与真实值的数据结合对比, 如存在一定的误差, 则可判定为检验结果存在不准确的情况, 如检验结果未出现相对较大的误差, 其检测结果也就相对准确。对于精准度的测算, 需要在特定的环境下进行, 以测定值与平均值为基础, 计算其中数据所得偏差, 进而判断出数据的精确度。
单项检测值产生误差的可能性较大, 受环境因素的影响, 水质检测取样的区域与检测的数据信息, 均对单项测量值产生影响, 单项测量值的误差需要通过二次验证进行修改, 同时以实际情况为单项测量值误差修改的基础。
多项重复检测可有效的避免误差的产生, 但在检测过程中, 受多方面因素的影响, 误差的出现仍无可避免。多项重复检测的数据结果, 可对平均值及其余数据信息进行替换, 以提高水质检测的准确度。
水质检测误差的产生阶段无法控制, 误差的产生即可能出现在单项的数据信息中, 也有可能在整体的数据信息中出现, 因而需要以相关的检测标准为准, 将数据检测的误差进行处理。目前现有的数据准确度与精准度检测标准较多, 但使用较为广泛的主要以迪克孙法及格拉布斯法为主。
肖维涅法当中存在16个PH实测数据。按照大小进行排列分别是:9.52、9.14、8.99、8.90、8.71、8.69、8.61、8.57、8.46、8.38、8.29、8.27、8.21、8.O7、7.09。现在怀疑这当中的最大数据与最小数据出现了异常, 需要计算平均值, 并分析标准偏差。其计算公式如下:
o=√ln-1∑ (dx) 2ni=1
首先, 应当对x、o的值进行计算:
其次, 是数据判断。
K=|X--7.09o|=1.440.536=2.69
作为重要的战略资源, 水的重要性不言而喻, 水质检测是确保水资源安全使用重要措施, 在各方面均发挥着积极作用。但在水质检测过程中, 误差的出现不可避免, 对水质检测的准确度产生影响, 使水质检测结果的可信度有所降低, 所以及时采取措施, 对水质检测的误差进行防治与处理, 对于保障水质检测的准确度及水资源的安全使用有着重要意义。
摘要：水质检验误差的出现难以避免, 需要通过对检验数据与信息的反复验证, 进而误差与实际数据信息的差距结果, 从而找出误差产生的原因是解决问题的关键所在, 因此本文就水质检测化验的误差分析与数据处理展开探究, 并总结出水质检测化验的误差分析结果与数据处理方式。
关键词：水质检测,化验,误差,数据处理
[1] 宋婴端.我国的水质检测研究[J].中国科技信息, 2015 (Z4) .
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