砂体连通性研究通常方法井间地层对比的方法, 该方法一个是受人为因素影响较大, 二是井间距在300左右的情况下预测精度不是很高。各区井间岩性突变的非常快, 紧紧依靠测井数据来研究砂体之间的连通性是不够的, 也是不太准确的, 为了提高砂体连通性预测的准确度, 我们通过引入地震的手段, 井震结合的方法来提高井间砂体预测的精度, 为油田注水开发的调整提供依据。
(1) 利用测井资料, 对单井相、连井相及区域地质进行分析, 分析沉积环境, 确定沉积相带。
(2) 选取可靠的地震数据体, 选取的三维地震数据体进行精细的构造解释, 准确的落实目的层系的构造形态及细节, 利用钻井, 测井, 地震资料开展小层或单砂层储层空间展布特征的研究及描述。利用地震切片技术进行属性的提取, 保证属性提取的近等时性, 在属性提取的基础上, 利用测井资料进行层位标定, 同时利用研究的砂体展布特征来预测注水井组之间砂体的连通性, 为精细注水开发提供技术支持。
利用叠后地震属性来圈定有利储集层沉积相带与砂体的横向展布, 地震属性包括振幅, 频率, 相位, 速度及能量等, 振幅属性反映储层流体的分布, 频率与相位对岩性的粒度判断有很好的相关性, 通过地震速度可以反映岩性的变化, 而能量对油气水的检测有重要作用。通过测井信息对地震属性进行标定, 是地震属性赋予了地质信息, 通过各种属性参数的平剖面的提取分析, 结合已有的钻井信息优选真正能反映本区岩性与储层分布的地震属性, 到达对储层有利相带, 砂体平面展布的横向预测。
地震数据体选取的原则:
(1) 分辨率高, 主频越大分辨率就越高, 品质就越好;
(2) 横向连续性强, 资料品质的保幅性越强品质越好;
(3) 信噪比越高, 数据体的有效波被显示出来, 而干扰波则被压制, 数据体的品质就越好。
构造精细解释技术主要包括:层位精细标定技术、多剖面联合解释技术、相干数据体分析技术及图分析技术等。这些技术的综合应用可进一步细化和落实各目的层的断层组合方案, 查清断裂系统的分布, 提高小断层的解释精度, 这些工作是提高构造解释精度的保障。
(1) 层位追踪解释, 确定时窗, 并进行地震属性提取;
(2) 地震属性优化, 优选出用于预测的数量最少的属性组合;
(3) 地震属性分析, 通过属性的标定, 建立地震属性、地质特征之间的统计关系, 从而在密集的地震数据指导下对井间砂体特征性进行预测。
本次应用Landmark的PAL模块, 单道分时窗4ms提取三大类 (振幅类、频率类、相位类) 属性。
应用专家优化方法, 凭着多年的各种地质条件下的地震属性分析经验, 结合钻井, 测井资料, 确定在本区振幅类属性可以确定性揭示河道砂体的分布。
基于大层标准层解释, 内插14个层间层位, 作为属性提取控制层位 (可细化到平均4ms) , 可控制内幕属性的近等时性。所以我们把研究区从顶到底等分16份。并把每等份的岩性与对应的属性相对应, 标定出代表砂体的颜色。对NP105X1断块20口井进行标定。
通过上述标定, 我们知道了均方根振幅属性图中黄和红色的代表主河道的砂岩发育区, 绿色的代表砂岩不发育区。依据上述标定的结果我们对NP105X1断块的砂体分布进行预测。
通过对每个小层河道砂体的提取, 我们认识了该断块河道砂体的展布情况, 通过地震属性进一步分析, 预测井间砂体的连通性。
同一套砂体其属性特征具有一致性, 不能砂体其属性特征也是不同的, 同过属性分析图并结合地震相特征和测井资料, 对井间砂体的展布特征进行预测。
通过地震属性图, 可以看到各井间砂体是否连通, 在地震剖面上我们也能看到, 该层对应的地震相的反射同相轴是否是连续的。通过动态资料的分析, 我们发现各井注水的受效及注水的影响。这种动态分析的结果和我们属性预测的结果是一致的。这说明地震属性预测井间砂体的连通性是可靠的。通过地震相和地震属性的分析, 对NP105X1断块的井间砂体的连通有了新的认识, 其中变更了6个井次10个小层, 变更结果与动态响应完全吻合。
首先采用的“地震属性地层切片”技术可较好的识别三角洲前缘河道砂体, 砂体预测符合率高。其次此方法充分利用地震资料横向分辨率, 可较好识别井间砂体的连通性, 预测结果更加客观。最终的成果能有效指导精细注采调控措施, 可推广性强。
摘要：由河道砂岩体所形成的岩性油气藏的勘探越来越受到油田开发的重视。但由于河流相储层形成的复杂性和多样性, 依靠钻井是很难对其分布规律进行有效控制和预测。必须充分发挥地震资料信息的横向连续性优势, 在井资料的标定下, 采取了一系列有效技术和措施, 包括测井资料信息统计、地层切片技术、多种地震属性分析技术等, 进行河道砂体的横向预测与研究。
关键词：地震属性,河道砂体,地层切片技术
[1] 姜秀清等, 地震属性分析技术在不同油气藏中的应用[J].石油物探, 2004, 43 (增刊) :70-72.
[2] 张娥等.利用地震属性预测砂体储集层厚度及含油饱和度[J].石油勘探与开发, 2000, 27:92-94.
[3] 刘波, 赵翰卿, 于会宇.储集层的两种精细对比方法讨论[J].石油勘探与开发, 2001, 28 (6) :94-97.
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